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文档简介

7.3.1离散型随机变量的均值1.通过具体实例,理解离散型随机变量的分布列及均值的概念.2.能计算简单离散型随机变量的均值.课标要求素养要求通过研究离散型随机变量的分布列及均值,进一步提升数学抽象及数据分析素养.课前预习课堂互动分层训练内容索引课前预习知识探究11.离散型随机变量的均值或数学期望一般地,若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…XnPp1p2…pi…Pnx1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn加权平均数平均水平2.两点分布的期望一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=____.p3.离散型随机变量的均值的性质设X的分布列为________________=

pi,i=1,2,…,n.一般地,下面的结论成立:E(aX+b)=________________.P(X=xi)aE(X)+b点睛1.均值是离散型随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平,它是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数.2.E(X1+X2)=E(X1)+E(X2),即两个随机变量和的均值等于均值的和.

1.思考辨析,判断正误 (1)随机变量X的均值E(X)是个变量,其随X的变化而变化.(

)

提示

随机变量X的均值E(X)是个定值,不随X的变化而变化. (2)随机变量的均值与样本的平均值相同.(

)

提示

随机变量的均值与样本的均值并非等价,因为样本代表的是部分的情况,不能完全与整体等价. (3)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.(

) (4)对于结论E(aX+b)=aE(X)+b,当a=0时,E(b)=b,即常数的均值就是这个常数本身.(

)××√√2.已知离散型随机变量X的分布列为A2.已知离散型随机变量X的分布列为A3.袋中有10个大小相同的小球,其中记为0号的有4个,记为n号的有n个(n=1,2,3).现从袋中任取一球,X表示所取到球的标号,则E(X)等于(

)D解析由题意,可知X的所有可能取值为0,1,2,3.4.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X的期望为__________.课堂互动题型剖析2题型一利用定义求离散型随机变量的均值【例1】袋中有4只红球,3只黑球,今从袋中随机取出4只球,设取到一只红球得2分,取到一只黑球得1分,试求得分X的均值.

解取出4只球颜色及得分分布情况是:4红得8分,3红1黑得7分,2红2黑得6分,1红3黑得5分,因此,故X的分布列如下:求离散型随机变量的均值关键是写出分布列,一般分为四步:(1)确定X的可能取值;(2)计算出P(X=k);(3)写出分布列;(4)利用E(X)的计算公式计算E(X).思维升华解根据题意,设X表示“该嘉宾所得分数”,则X的可能取值为-4,1,3,6.∴X的分布列为【例2】已知随机变量X的分布列为:题型二离散型随机变量均值的性质若Y=-2X,则E(Y)=__________.【迁移1】

(变设问)本例条件不变,若Y=2X-3,求E(Y).∴a=15.离散型随机变量均值的性质有关问题的解题思路若给出的随机变量Y与X的关系为Y=aX+b,a,b为常数,一般思路是先求出E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(Y).也可以利用X的分布列得到Y的分布列,关键是由X的取值计算Y的取值,对应的概率相等,再由定义法求得E(Y).思维升华【训练2】

已知随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如下表,则m的值为(

)A解析因为Y=12X+7,则E(Y)=12E(X)+7,题型三离散型随机变量均值的应用(2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的分布列和均值.解设企业可获利润为X万元,则X的可能取值为0,100,120,220.故X的分布列为解答实际问题时,(1)把实际问题概率模型化;(2)利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出分布列;(3)利用公式求出相应均值.思维升华解X的所有取值为0,5,10,15,20,25,30.(2)求均值E(X).1.牢记3个知识点 (1)离散型随机变量的均值或数学期望; (2)两点分布的期望; (3)离散型随机变量的均值的性质.2.掌握1种方法、1个思路和3个步骤 (1)求离散型随机变量均值的规律方法; (2)与离散型随机变量均值的性质有关问题的解题思路;课堂小结 (3)解答概率模型的三个步骤: ①审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些; ②确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值; ③对照实际意义,回答均值所表示的结论.3.注意1个易错点

离散型随机变量的均值的计算离不开分布列,注意特殊的分布列,计算对应均值时要直观运用公式,以减少运算量.

课堂小结分层训练素养提升3

一、选择题1.已知离散型随机变量X的分布列为C2.已知某一随机变量X的分布列如下表所示,若E(X)=6.3,则a的值为(

)AXa79Pb0.10.4A.4 B.5 C.6 D.7解析根据分布列的性质可知b+0.1+0.4=1,所以b=0.5.又E(X)=a·0.5+7×0.1+9×0.4=6.3,所以a=4.3.设离散型随机变量X的分布列如下表,且E(X)=1.6,则a-b等于(

)CX0123P0.1ab0.1A.0.2 B.0.1 C.-0.2 D.-0.4解析由0.1+a+b+0.1=1,得a+b=0.8.①又由E(X)=0×0.1+1·a+2·b+3×0.1=1.6,得a+2b=1.3,②由①②解得a=0.3,b=0.5,则a-b=-0.2.4.某射击运动员在比赛中每次击中10环得1分,击不中10环得0分.已知他击中10环的概率为0.8,则射击一次得分X的期望是(

) A.0.2 B.0.8 C.1 D.0

解析因为P(X=1)=0.8,P(X=0)=0.2,所以E(X)=1×0.8+0×0.2=0.8.B5.离散型随机变量X的可能取值为1,2,3,4,P(X=k)=ak+b(k=1,2,3,4),E(X)=3,则a+b等于(

)D解析易知E(X)=1×(a+b)+2×(2a+b)+3×(3a+b)+4×(4a+b)=3,即30a+10b=3.①又(a+b)+(2a+b)+(3a+b)+(4a+b)=1,即10a+4b=1,②二、填空题6.已知离散型随机变量X的分布列如下表:X3b8P0.20.5a且E(X)=6,则a=__________,b=__________.解析由0.2+0.5+a=1,得a=0.3.又由E(X)=3×0.2+b·0.5+8·a=6,得b=6.0.367.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数X的分布列为X1234P0.50.20.20.1商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润均为100元;分2期或3期付款,其利润均为150元;分4期付款,其利润为200元.若Y表示经销一件该商品的利润,则E(Y)=__________元.130解析由题意可知Y的可能取值为100,150,200,分布列如下∴E(Y)=100×0.5+150×0.4+200×0.1=130(元).三、解答题9.盒中装有5节同品牌的五号电池,其中混有2节废电池,现在无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止.

求:(1)抽取次数X的分布列;所以X的分布列为(2)平均抽取多少次可取到好电池.即平均抽取1.5次可取到好电池.10.在有奖摸彩中,一期(发行10000张彩票为一期)有200个奖品是5元的,20个奖品是25元的,5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元?

解设一张彩票的中奖额为随机变量X,显然X的所有可能取值为0,5,25,100.依题意,可得X的分布列为所以一张彩票的合理价格是0.2元.11.(多选题)设p为非负实数,离散型随机变量X的概率分布列为:AB12.某射手射击所得环数X的分布列如下:X78910Px0.10.3y已知X的均值E(X)=8.9,则x的值为____________,y的值为__________.0.20.4解得y=0.4,x=0.2.13.如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割成125个同样大小的小正方体.经过搅拌后,从中随机取出一个小正方体,记它的涂油漆面数为X,求X的分布列及均值.解根据题意易知X=0,1,2,3.分布列如下:14.某中学选派40名学生参加北京市高中生技术设计创意大赛的培训,他们参加培训的次数统计如下表所示:培训次数123参加人数51520(1)从这40名学生中任选3名,求这3名学生中至少有2名学生参加培训次数恰好相等的概率;(2)从这40名学生中任选2名,用X表示这2人参加培训次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).解

由题意知X=0,1,2,则随机变量X的分布列为备用工具&资料(2)从这40名学生中任选2名,用X表示这2人参加培训次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).解

由题意知X=0,1,2,13.如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割成125个同样大小的小正方体.经过搅拌后,从中随机取出一个小正方体,记它的涂油漆面数为X,求X的分布列及均值.解根据题意易知X=0,1,2,3.分布列如下:4.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状相同的小球,从中任取2个,则取出的

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