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文档简介
7.3.2离散型随机变量的方差学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质以及两点分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差.入门答辩A,B两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表:A机床次品数X10123P0.70.20.060.04B机床次品数X20123P0.80.060.040.10提示:E(X1)=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44.E(X2)=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44.提示:不能,因为E(X1)=E(X2).提示:样本方差.问题1:试求E(X1),E(X2).问题2:由E(X1)和E(X2)的值能比较两台机床的产品质量吗?问题3:试想利用什么指标可以比较加工质量?标准差平均程度平均程度a2D(X)
1.设a,b为常数,则D(aX+b)=
.2.D(c)=0(其中c为常数).a2D(X)2.离散型随机变量方差的性质归纳领悟1.离散型随机变量的方差的意义离散型随机变量的方差的方差是常数,它和标准差都反映了随机变量X取值的稳定性和波动、集中和离散程度.D(X)越小,稳定性越高,波动越小.2.随机变量的方差和样本方差之间的关系(1)随机变量的方差即为总体的方差,它是一个常数,不随样本的变化而客观存在;(2)样本方差则是随机变量,它是随样本不同而变化的.简单的随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.(2)样本方差则是随机变量,它是随样本不同而变化的.简单的随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.探究二
方差的应用方法归纳均值、方差在决策中的作用(1)均值:均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,均值越大,平均水平越高.(2)方差:方差反映了离散型随机变量取值的离散波动程度,方差越大越不稳定.(3)在决策中常结合实际情形依据均值、方差做出决断.探究三
分布列、均值、方差的综合应用例3.有甲、乙两名学生,经统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如下表所示:甲:分数X8090100概率P0.20.60.2乙:试分析两名学生的成绩水平.分数Y8090100概率P0.40.20.4方法归纳处理综合问题的方法第一步:确定事件间的关系,是互斥、对立还是相互独立.第二步:要依据事件间的关系,选择相应的概率公式,计算相应事件的概率.第三步:列分布列,并计算均值及方差.0.40.10.5备用工具&资料平均程度平均程度a2D(X)
1.设a,b为常数,则D(aX+b)=
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