信息系统分析与开发技术（第3版） 课件 第一章 信息系统概述2024

第一章信息系统概述

目录1.1

信息系统的基本内涵1.2

信息系统的发展历程和趋势1.3典型的信息系统1.4信息系统与组织数字化转型1.5信息系统工程伦理1.1信息系统的基本内涵1.1.1信息系统的定义信息系统(InformationSystem,IS)是特指在经济或社会的组织中，以满足管理者对组织中的特定功能与性能需求为目标，以计算机和现代通信技术等新一代信息技术为手段，包括设备、技术、人员与机构在内，构建的综合系统。信息系统是各种类型管理信息系统、自动化信息管理系统、信息处理系统、信息服务系统、数据处理系统、信息决策系统和计算机辅助管理系统的总称。1.1信息系统的基本内涵1.从信息系统要素角度信息系统主要包括信息用户、信息源、信息采集器、信息传输通道、信息存储器、信息处理器和信息规划设计者。

1.1.2信息系统的组成信息源信息采集器信息传输通道信息存储器信息处理器信息用户信息规划设计者1.1信息系统的基本内涵

1.1.2信息系统的组成2.从组织信息管理角度按照组织的管理层次或职能，信息系统可以从纵向和横向分解为若干子系统，这些子系统相对独立又密切相关，共同作用，构成了复杂的信息系统。市场销售生产管理物资供应人事管理财务管理研究开发战略规划层销售战术管理层业务处理层1.1信息系统的基本内涵

1.1.2信息系统的组成2.从组织信息管理角度1）基于管理层级的组成由于信息系统的设计是针对不同管理层次来设定不同功能目标的，因此信息系统也相应地可以按照管理层级纵向分为三部分，即战略规划、战术管理和业务处理。由于活动内容和时间尺度的不同，管理层级对信息需求与问题处理的方式也有所差别。信息特征战略规划战术管理业务处理目标资源获取资源利用实施时间范围长期中期短期管理级别高层中层基层信息内容广中窄信息容量小中大信息综合性高中低信息来源外部为主外部和内部内部为主信息准确性低中高环境稳定性低中高决策风险性大中小表不同管理层级对信息需求与问题处理方式1.1信息系统的基本内涵

1.1.2信息系统的组成2.从组织信息管理角度2）基于管理职能的组成从企业管理职能角度来看，可以将信息系统横向划分为不同子系统，主要包括：

①市场销售子系统②生产管理子系统③物资供应子系统④人事管理子系统⑤财务管理子系统⑥研究开发子系统制造执行系统CAD/CAMM/CAPP分布式控制系统1.1信息系统的基本内涵

1.1.3信息系统的功能

从信息技术角度来看，信息系统是以提供信息服务为主要目的的数据密集型、人机交互的计算机应用系统，因此其功能结构包括数据输入（采集）、传输、存储、增加、删除、修改、检索、运算和输出（控制）等，如下图所示。1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型流程控制级1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型

事务处理系统（Transactionprocessingsystems，TPS)是支持组织日常工作的主要系统，用于日常业务的记录、汇总、综合和分类等方面，它的输入一般是原始单据，而输出往往是分类或汇总的报表。如工资处理系统、会计记账系统等。事务处理系统的典型特点是具备ACID特征。ACID指的是Atomic（原子的）、Consistent（一致的）、Isolated（隔离的）以及Durable（持续的），它们代表着事务处理应该具备的四个特征。1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型管理信息系统（ManagementInformationSystem，MIS）起源于20世纪70年代初期，是在事务处理系统基础上面向组织管理而发展起来的，一般是强调组织职能的管理信息系统，如计划管理系统、营销管理系统等。管理信息系统具有数据处理、预测、计划、控制和辅助决策等功能。1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型

决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)概念最早由Keen和ScottMorton于20世纪70年代中期提出。

从概念上来说，决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的，为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，通过调用各种信息资源和分析工具来帮助决策者提高决策水平和质量。

1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型用户知识库数据库方法库知识库管理系统数据库管理系统模型库管理系统方法库管理系统问题处理系统交互语言系统人机界面图

决策支持系统（DSS）结构模型库组成结构1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型目前，企业主导的电子商务系统主要有4种商务模式。①B2C（Business-to-Customer）：企业直接面向消费者销售产品和服务的商业零售模式。②B2B（Business-to-Business）：企业与企业之间通过专用网络或Internet，进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。③B2G（Business-to-Goverment）：企业与政府之间通过网络进行交易活动的运作模式，内容包括政府采购、税收以及政府与企业之间的各种文件的发布和报批手续等。④O2O（Online-to-Offline）：将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，实现线上业务和线下业务相互融合发展，如线下体验、线上下单和交易等。1.1信息系统的基本内涵

1.1.4信息系统类型公共服务与商务信息平台是一类面向大众的信息服务平台，针对某类用户群体公共需求，应用信息技术，构建一个开放、共享的信息服务平台，能够将社会各方的相关资源都集成起来，为供给方、需求方等相关利益方提供需求对接、资源配置、协同服务等功能，实现较大范围内社会化公共服务目标。一般分为两大类：一类是由市场经济发展而产生的公共服务平台，如阿里巴巴电子商务平台、微信系统、百度搜索系统，为大众提供电子商务交易、信息沟通交互、网络信息搜索等功能；另一类是政府为了提供公共服务和监管水平而建立的公共服务平台，如各种电子政务系统，这类系统具有政府公共服务性质，一般由政府机构推动建设，通过整合、集成优化各类资源，提供可共享共用的基础设施、设备和信息资源，达到减少重复投入、提高资源效率、加强信息共享的目的，提升公共服务水平和效率。目录1.1

信息系统的基本内涵1.2

信息系统的发展历程和趋势1.3典型的信息系统1.4信息系统与组织数字化转型1.5信息系统工程伦理1.2信息系统的发展历程和趋势

1.2.1信息系统的发展历程作为管理理论、系统科学和信息技术相结合形成的综合性应用学科，信息系统学科注重研究管理与信息技术的紧密结合，具有综合性、交叉性、实践性强的特点，形成了自己独特的理论和技术体系。从功能上看，信息系统具有的功能从最早期的简单数据处理功能，到日常企业管理功能，再到管理决策支持功能。从体系结构模式来看，信息系统先后经历由单机时代、局域网时代、互联网时代、云计算时代向智联网时代等发展转变的过程。1.2信息系统的发展历程和趋势

1.2.1信息系统的发展历程从开发方式来看，信息系统开发方式经历了面向过程、面向对象、面向组件、面向服务（SOA）和面向Agent的发展历程。从数据规模和数据管理方面来看，信息系统从过去的单一数据处理到关系型数据库、面向对象数据库的数据管理模式，再到对海量数据、大数据的管理和利用。从应用对象方面来看,信息系统对局部应用向综合集成应用方向发展。1.2信息系统的发展历程和趋势

1.2.1信息系统的发展历程从信息系统网络平台结构看发展历程1.2信息系统的发展历程和趋势

1.2.2信息系统的发展趋势生产用户经营

供应商

质量管理供应链管理制造设备物流管理人力资源财务管理产品服务企业资源管理信息系统集成化示意图目录1.1

信息系统的基本内涵1.2

信息系统的发展历程和趋势1.3典型的信息系统1.4信息系统与组织数字化转型1.5信息系统工程伦理1.3典型的信息系统

1.3.1企业资源计划系统企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning，ERP）系统是将企业所有资源进行整合、集成管理，将企业物流、资金流、信息流三大流和人财物产供销等进行全面、一体化管理，实现企业资源整体优化的管理信息系统，现已经发展成为企业信息化的核心系统。财务生产计划大纲客户订货主生产计划资源分布能力计划物料需求计划产品数据管理车间控制采购库存控制成本会计1.3典型的信息系统

1.3.2决策支持系统自20世纪70年代中期Keen和ScottMorton首次提出“决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）”以来，决策支持系统在经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事等领域得到了广泛运用。在现代组织管理决策中往往有目标含糊不清、规则程序不确定的半结构化问题或非结构化问题，而决策支持系统能在人的分析和判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的、客观的解决方案。1.3典型的信息系统

1.3.2决策支持系统1.3典型的信息系统

1.3.3电子商务系统在互联网时代，电子商务极大拓展了企业与客户之间、企业与企业之间、客户与客户之间、企业与政府之间的商务合作，产生了B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）、B2G（企业对政府）、C2C（消费者对消费者）、C2G（消费者对政府）等商务模式，对企业和社会变革均带来了深远的影响。对企业来说，电子商务系统改变了企业的营销方式，促进了企业体制改革和业务流程重组；对人类社会来说，电子商务系统推动了社会商业体系结构的变化、对经济理论产生了深远影响，促进了人类社会从工业化社会向信息化社会转变。1.3典型的信息系统

1.3.4专家系统随着人工智能技术的发展，产生了专家系统（ExpertSystem，ES）。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的领域之一。专家系统是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的计算机应用系统，是依据知识规则、运用推理法则来解决某类问题的信息系统，其特点是能对复杂情况做出诊断，能够处理不确定情况，并对方案做出解释。经典的专家系统通常由知识库、推理机、人机交互界面、综合数据库、解释器、知识获取机六部分构成。目录1.1信息系统的基本内涵1.2信息系统的发展历程和趋势1.3典型的信息系统1.4信息系统与组织数字化转型1.5信息系统工程伦理1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.1组织数字化转型的时代必然性组织数字化转型是时代发展到新阶段的组织发展必然选择，原有的信息系统虽然在相当长时间内为组织管理决策提供了高效的支撑，由于外部环境发生了根本性变化，无法满足新阶段的管理决策需求，必须转型升级，在更大范围内集成各种内外部数据资源，更快地、实时动态地获取对象运行状态及其环境信息，更高质量地提供管理服务，更智能化地提供决策咨询。1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.2组织数字化转型的内涵数字化转型的概念数字化转型过程基本可分为三个阶段：第一阶段是数字化，即把线下的业务完完全全搬到线上，相当于给业务拍照；第二阶段是数智化，即在第一阶段的基础上进行建模，并应用到不同的场景，让业务变得更智能，相当于对照片进行美化；第三阶段是数治化，即用统一的数据管理规则再造业务模式和业务流程，确保数据质量，使得组织的数据清洁、完整、一致。在整个过程中，数字化是基础，数智化是抓手，数治化才是终极目标。1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.2组织数字化转型的内涵2.组织数字化转型的内涵数字化转型的发展主要经历了数字化—数智化—数治化三个阶段，而从数字化到数智化再到数治化的闭环构成了组织数字化转型的内在逻辑。其核心内涵主要表现在三个层面：一是转换，即利用数字技术，将组织的生产、运营、管理等环节，实现全量、全要素的数据采集和连接，将所有业务转换成计算机可读取、可存储、可计算的数据、信息和知识。从这个意义，数字化不是信息化。信息化的主要对象是“流程”，而数字化的对象是“业务”或“设施”。数据作为一种生产要素，成为组织的核心资产。1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.2组织数字化转型的内涵2.组织数字化转型的内涵二是融合，数字化本质是从信息到自动化的行动，会不断融入全价值链的各环节。因此，必须从产品的设计态、制造态、运行态三个维度出发，在数据确权的基础上构建组织的数据生态，让数据真正发挥出作为生产要素的强大作用，成为有价值的战略资源。三是重构，是指以组织的数字化、网络化、智能化建设为基础，以业务数据为核心，对组织传统业态的各环节进行变革和重构，实现全量、全要素的数据连接和实时反馈，使组织真正进化为一个“智能体”，进而实现组织价值链的升级。这也是组织数字化转型的终极目标。1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.3信息系统与组织数字化转型的相互推动作用1．组织数字化转型离不开信息系统的支撑，离开了信息系统的高效支撑，组织数字化转型难以有效落地组织数字化转型的关键在于实现从数字化到数智化再到数治化的闭环，最终目标是实现组织价值链的升级。在这个过程中，信息系统发挥着重要的支持作用，为组织数字化转型提供了重要的技术基础。1.4信息系统与组织数字化转型

1.4.3信息系统与组织数字化转型的相互推动作用2．组织数字化转型对于信息系统建设和应用提出了更高要求，推动了信息系统的发展信息系统作为组织重要的神经中枢，是一个重要的数据管理与分析平台，能够输入数据、存储数据、处理数据、输出结果，以及控制数据流，这意味着组织的数字化转型离不开信息系统的支持。目录1.1

信息系统的基本概念1.2

信息系统的发展历程和趋势1.3典型的信息系统1.4信息系统与组织数字化转型1.5信息系统工程伦理1.5信息系统工程伦理

1.5.1工程伦理工程以满足人类需求的目标为指向，应用各种相关的知识和技术手段，调动多种自然和社会资源，通过一群人的相互协作，将某些现有实体（自然的或人造的）汇聚并建造为具有预期使用价值的人造产品的过程。伦理没有一个准确的对或错的结论。伦理规范既包括具有广泛适用性的一些准则，也包括在特殊的领域或实践活动中被认为应当遵循的行为规范，或者适用于特定组织内的特殊行为的标准。后者与特殊领域的性质和行为特点密切相关，具有针对性的行为规范。工程伦理就是工程领域中的伦理规范。1.5信息系统工程伦理

1.5.2信息系统的伦理问题信息系统作为一类技术与管理深入融合的应用系统，极大推动了经济和社会向前发展，提高了生产管理与决策效率，同时催生了许多新的业态，改变了人民的生产方式、生活方式、思维方式和行为习惯，使得人们的思想观念和价值理念发生转变，逐渐由封闭的信息时代走向开放的、多元的时代。信息系统伦理问题主要包括以下几方面：（1）信息隐私权（2）信息所有权（3）信息的准确性（4）信息的使用权1.5信息系统工程伦理

1.5.2信息系统的伦理问题应对信息系统深入发展导致的伦理风险应当遵循以下伦理原则：①服务人类原则。要确保人类始终处于主导地位，始终将人造物置于人类的可控范围，避免人类的利益、尊严和价值主体地位受到损害，确保任何信息技术特别是具有自主性意识的人工智能系统持有与人类相同的基本价值观。始终坚守不伤害人类的道德底线，追求造福人类的正确价值取向。②安全可靠原则。新一代信息技术尤其是人工智能技术必须是安全、可靠、可控的，要确保国家、企业和组织的信息安全、用户的隐私安全以及与此相关的政治、经济、文化安全。如果某项科学技术可能危及人的价值主体地位，那么无论它具有多大的功用性价值，都应果断叫停。对于科学技术发展应当进行严谨审慎的权衡与取舍。1.5信息系统工程伦理

1.5.2信息系统的伦理问题③以人为本原则。信息技术必须为广大人民群众带来福祉、便利和享受，而不能为少数人所专享。要把新一代信息技术作为满足人民基本需求、维护人民根本利益、促进人民长远发展的重要手段。同时，保证公众参与和个人权利行使，鼓励公众提出质疑或有价值的反馈，从而共同促进信息技术产品性能与质量的提高。④公开透明原则。新一代信息技术的研发、设计、制造、销售等环节，以及信息技术产品的算法、参数、设计目的、性能、限制等相关信息，都应当是公开透明的，不应当在开发、设计过程中给智能机器提供过时、不准确、不完整或带有偏见的数据，以避免人工智能系统或机器对特定人群产生偏见和歧视。1.5信息系统工程伦理

1.5.3信息系统生命周期中的伦理问题信息系统的生命周期可以分为系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与维护五个阶段，在不同阶段可能出现不同的伦理问题。1、系统规划阶段在系统规划阶段，需要制定实现开发计划所需要的人力、物力和财力计划。很多公司不顾自己的实力、信誉和资质，只贪图眼前的利益，通过不正当竞争手段获得项目，但又没有足够的实力保证项目的质量，结果建设了一批又一批的“豆腐渣”工程，让合同双方都陷入尴尬的境地。1.5信息系统工程伦理

1.5.3信息系统生命周期中的伦理问题2、系统分析阶段在系统分析阶段，需要明确企业信息系统的总体目标、功能、模块等需求信息，需要系统开发方与系统用户进行深入的沟通。由于系统用户往往不是计算机专业人才，使得开发