浙教版（2023）四上 第13课 数据有关联 教案5

浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案5课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：小学数学-数据有关联

2.教学年级和班级：四年级（1）班

3.授课时间：2023年10月10日

4.教学时数：45分钟二、核心素养目标1.理解数据的关联性概念，培养数据分析与决策的能力。

2.学会使用图表来展示和分析数据，提高数据处理和表达的能力。

3.培养学生的逻辑思维和问题解决能力，能够运用数据关联性解决实际问题。

4.增强学生的团队合作意识，培养与他人合作共同解决问题的能力。三、学情分析1.学生层次：我所教授的班级是四年级（1）班，学生们在学习上分为三个层次。第一层次是学习优秀的学生，他们对数学知识有较强的理解和掌握能力，对数据处理和分析有一定的基础。第二层次是中等生，他们对数学基础知识掌握较为扎实，但在数据分析和处理上可能存在一定的困难。第三层次是学习困难的学生，他们可能对数学基础知识掌握不牢固，对数据关联性的理解较为模糊。

2.知识、能力、素质方面：大部分学生对数据的初步概念和图表的基本知识有一定的了解，但数据关联性的理解和应用能力参差不齐。在能力方面，大部分学生能够进行简单的数据收集、整理和分析，但对复杂数据的处理和图表的绘制可能存在困难。在素质方面，学生的逻辑思维和问题解决能力有待提高，团队合作意识也有待培养。

3.行为习惯：学生们在学习上大多数能够认真听讲和参与课堂活动，但部分学生可能对数学学习缺乏兴趣，学习积极性不高。在作业完成方面，大部分学生能够按时完成，但部分学生可能存在马虎和拖延的情况。

4.对课程学习的影响：学生们的知识层次和能力水平对课程学习有直接影响。对于优秀生，他们在数据关联性的理解和应用上能够较快掌握，能够通过拓展和深入的问题引导他们进一步提升。对于中等生，需要在教学过程中给予更多的关注和引导，通过例题和练习的讲解帮助他们理解和掌握知识点。对于学习困难的学生，需要从基础知识入手，通过简单明了的讲解和反复的练习来帮助他们建立数据关联性的概念。四、教学方法与手段1.教学方法：

（1）讲授法：在讲解数据关联性的基本概念和原理时，采用条理清晰、逻辑严密的讲授法，帮助学生建立正确的认知框架。

（2）讨论法：组织学生就实际问题进行分组讨论，鼓励他们发表自己的观点和看法，培养学生的思考能力和团队合作精神。

（3）实验法：让学生通过实际操作，收集和分析数据，体验数据关联性的应用，提高学生的实践能力和问题解决能力。

2.教学手段：

（1）多媒体设备：利用多媒体课件，生动形象地展示数据关联性的各种实例，增强学生的直观感受，提高学习兴趣。

（2）教学软件：运用教学软件进行数据处理和图表绘制，让学生在实践中掌握相关技能，提高教学效果。

（3）互动平台：利用互动平台进行课堂提问和问题讨论，及时了解学生学习情况，调整教学策略，提高教学质量。

（4）纸质教材和辅导资料：提供丰富的纸质教材和辅导资料，方便学生复习和巩固所学知识，提高学生的自主学习能力。

（5）在线资源：推荐合适的在线资源，让学生在课堂之外拓展学习，丰富学生的知识储备。

（6）评价工具：运用评价工具对学生的学习过程和结果进行有效评价，激发学生的学习动力，促进学生全面发展。五、教学流程（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解数据关联性的学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习数据关联性内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确数据关联性的教学目标和数据关联性的重难点。

准备教学用具和多媒体资源，确保数据关联性教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节，提高学生学习数据关联性的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入数据关联性学习状态。

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的数据相关知识，帮助学生建立知识之间的联系。

提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为数据关联性新课学习打下基础。

（三）新课呈现（预计用时：25分钟）

知识讲解：

清晰、准确地讲解数据关联性的知识点，结合实例帮助学生理解。

突出数据关联性的重点，强调数据关联性的难点，通过对比、归纳等方法帮助学生加深记忆。

互动探究：

设计小组讨论环节，让学生围绕数据关联性的问题展开讨论，培养学生的合作精神和沟通能力。

鼓励学生提出自己的观点和疑问，引导学生深入思考，拓展思维。

技能训练：

设计实践活动或实验，让学生在实践中体验数据关联性的应用，提高实践能力。

在数据关联性新课呈现结束后，对数据关联性的知识点进行梳理和总结。

强调数据关联性的重点和难点，帮助学生形成完整的知识体系。

（四）巩固练习（预计用时：5分钟）

随堂练习：

随堂练习题，让学生在课堂上完成，检查学生对数据关联性知识的掌握情况。

鼓励学生相互讨论、互相帮助，共同解决数据关联性问题。

错题订正：

针对学生在随堂练习中出现的错误，进行及时订正和讲解。

引导学生分析错误原因，避免类似错误再次发生。

（五）拓展延伸（预计用时：3分钟）

知识拓展：

介绍与数据关联性内容相关的拓展知识，拓宽学生的知识视野。

引导学生关注学科前沿动态，培养学生的创新意识和探索精神。

情感升华：

结合数据关联性内容，引导学生思考学科与生活的联系，培养学生的社会责任感。

鼓励学生分享学习数据关联性的心得和体会，增进师生之间的情感交流。

（六）课堂小结（预计用时：2分钟）

简要回顾本节课学习的数据关联性内容，强调数据关联性的重点和难点。

肯定学生的表现，鼓励他们继续努力。

布置作业：

根据本节课学习的数据关联性内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

提醒学生注意作业要求和时间安排，确保作业质量。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

《数据可视化之美》：该书详细介绍了数据可视化的原理和方法，通过丰富的实例，让学生了解如何将数据转化为图表，从而更好地理解和分析数据。

《大数据时代》：作者阐述了大数据对社会、经济和科学等领域的深远影响，引导学生关注大数据技术的发展和应用。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

（1）让学生利用网络资源，了解大数据技术的最新发展动态，如相关新闻、学术论文等。

（2）引导学生关注生活中与数据关联性相关的问题，如天气预报、市场调研等，尝试运用所学知识进行分析。

（3）鼓励学生参加数学竞赛或研究性学习，如大数据分析竞赛、统计学研究项目等，提高学生的实践能力和创新能力。

（4）推荐学生阅读与数据关联性相关的书籍、文章，如《数据科学手册》、《数据可视化实战》等，丰富学生的知识储备。

（5）让学生尝试运用数据关联性知识解决实际问题，如分析班级学生的成绩分布、调查家庭用电情况等，提高学生的应用能力。

（6）组织学生进行小组讨论或学术沙龙，分享自己在数据关联性领域的学习心得和成果，促进学生之间的交流与合作。

（7）鼓励学生参加与数据关联性相关的讲座、研讨会等活动，拓宽自己的视野，提高自己的专业素养。七、课堂小结，当堂检测课堂小结：

本节课我们学习了数据关联性的概念和应用，通过实例了解了数据关联性的重要作用。我们讨论了如何通过图表来展示和分析数据，以及如何运用数据关联性来解决实际问题。希望同学们能够掌握数据关联性的基本知识，并在日常生活中运用所学，提高自己的数据分析能力。

当堂检测：

1.选择题：

（1）以下哪个选项是数据关联性的一个例子？

A.图书馆里书籍的分类

B.超市里商品的摆放

C.天气对衣服选择的影响

D.图书馆里书籍的排列顺序

（2）以下哪个图表不能很好地展示数据关联性？

A.散点图

B.柱状图

C.饼图

D.折线图

2.简答题：

（1）请简述数据关联性的概念。

（2）请举例说明如何通过图表来展示和分析数据关联性。

3.应用题：

假设你正在组织一次班级旅行，你需要收集班级学生的身高和体重数据，以便选择合适的旅行大巴。请列出你需要收集的数据，并说明如何运用数据关联性来解决这个实际问题。

4.论述题：

请结合本节课的学习内容，谈谈你对数据关联性的理解和应用。你认为数据关联性在日常生活和学习中有哪些实际应用？八、典型例题讲解1.例题一：某班级有50名学生，他们的数学成绩分别为85、90、88、92、86、94、87、91、84、93、88、95、90、89、92、96、91、87、94、85、86、90、92、93、94、88、90、86、92、91、93、95、96、97、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100。请计算这50名学生的平均成绩。

答案：首先计算每个成绩的总和，然后除以学生的数量，得到平均成绩。平均成绩=(85+90+88+92+86+94+87+91+84+93+88+95+90+89+92+96+91+87+94+85+86+90+92+93+94+88+90+86+92+91+93+95+96+97+90+91+92+93+94+95+96+97+98+99+100)/50=90。

2.例题二：某班级有30名学生，他们的英语成绩分别为80、78、82、84、86、88、90、92、94、96、98、100、92、88、90、92、94、96、98、100、88、90、92、94、96、98、100、86、90、92、94、96、98、100。请计算这30名学生的中位数成绩。

答案：首先将成绩按照从小到大的顺序排列，然后找到中间位置的成绩，即为中位数成绩。中位数成绩=(80+82+84+86+88+90+92+94+96+98+100+92+88+90+92+94+96+98+100+88+90+92+94+96+98+100+86+90+92+94+96+98+100)/2=92。

3.例题三：某班级有20名学生，他们的物理成绩分别为70、72、74、76、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96、98、100、92、88、90、92、94、96、98。请计算这20名学生的众数成绩。

答案：众数是指出现次数最多的成绩。在这个例子中，最高的成绩100出现了5次，因此众数成绩为100。

4.例题四：某班级有40名学生，他们的化学成绩分别为60、62、64、66、68、70、72、74、76、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96、98、100、92、88、90、92、94、96、98、100、86、90、92、94、96、98、100。请计算这40名学生的极差。

答案：极差是指成绩中的最大值和最小值之差。最大成绩为100，最小成绩为60，因此极差=100-