大数据审计技术 教案 项目四 审计数据采集与预处理（4课时）

教案首页课程名称：《大数据审计技术》授课班级授课日期课题审计数据采集与处理学时2教学目标知识目标1.说出PowerBI功能及模块；2.归纳总结文本数据、数据库数据、网页数据及其他数据获取的方式；3.归纳总结数据行列转换、数据类型及格式转化、数据拆分、提取与合并、数据透视与逆透视、数据分组的方法与经验。技能目标1.成功安装PowerBI；2.能够灵活运用PowerBI进行各类数据获取；3.能够灵活运用PowerBI进行各类数据处理。素养目标1.具备发现、分析并解决问题的能力；2.培养细心、耐心和谨慎的工作态度；3.树立未雨绸缪的规划意识和风险意识；4.具有勇于担当、实干为要的良好品质。教学重点难点及突破教学重点：数据获取与预处理教学难点：PowerBI数据处理教学资源教材、案例、在线开放课程、PowerBI官方文档等教学环节安排1.课程回顾2.新课讲解与演练3.教师布置工作任务4.学生完成工作任务5.教师总结6.复习与预习任务发布教学后记重庆财经职业学院教案教学步骤与内容教学随记一、上节内容回顾1.上节课程内容的总结回顾；2.上节课程目标达成情况（学生学习成果）的反馈，课前测试；二、新课讲授与演练项目认知：初探大数据审计工具-PowerBI（任务驱动教学）项目名称工作任务教学过程考核方式初探大数据审计工具-PowerBI1.安装PowerBI1.教师介绍PowerBI功能与模块。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。知识考核：教学管理APP知识测试；技能与素养考核：教学管理APP考勤、讨论、PBL分组任务。2.PowerBI数据获取1.教师讲解数据源类型。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。3.PowerBI数据处理1.教师讲解数据要求。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。4.PowerBI数据建模1.教师讲解如何管理关系、新建列、度量值、DAX公式。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。5.PowerBI数据可视化1.教师讲解不同图形的适用范围。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。项目背景与任务要求介绍课前发布项目背景情况与任务要求，教师教学管理平台发布问题了解学生掌握情况，根据情况确定是否需要讲解。知识准备（一）PowerBI的简介1.PowerBI的定义PowerBI是微软官方推出的一个让非技术人员也能做到有效地整合企业数据，并快速准确地提供商业智能分析的数据可视化神器和自助式BI分析工具。2.PowerBI的特点PowerBI可以支持各种数据源，包括文件、数据库以及各种云数据库和其他外部数据库。也支持用户可以在任何地方编辑和修改报表，也可以在PC端、移动端等任何方式在得到授权的情况下进行查询、探索、分析相关数据分析，并作出决策。（二）PowerBI的价值PowerBI的价值可以归纳为以下几点：一是数据获取全面；二是信息搜索引擎；三是数字说话，科学决策；四是提倡绿色BI。（三）PowerBI的组件所有的数据分析过程都可以分为三步：获取数据、数据建模、可视化展示。通过调用PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap，用最少的时间完成数据处理和分析的工作，快速的呈现可视化结果。1.PowerQuery，主要用于获取和整理数据，一般分为抽取—转换—加载三个过程，把数据源变成自己想要的格式。2.PowerPivot，进行数据建模和分析，即把各维度数据（比如时间、地区、产品等）组合起来，建立模型，实现按自定义维度分析功能3.PowerView，进行数据可视化，生成各类交互式报表，清晰的展示美观、清晰易读、有影响力的图，达到用数据讲故事的目的4.PowerQuery作为单独的应用程序被PowerBI调用；而PowerPivot、PowerView和PowerMap已经整合到PowerBI中了。PowerQuery编辑器界面如图所示。PowerQuery编辑器的功能区由“文件”“主页”“转换”“添加列”“视图”“工具”“帮助”选项卡组成，我们可以快速找到所需要的功能。在“查询设置”窗口中列出了查询的属性和应用的所有步骤，可以撤销或者查看特定步骤所进行的数据处理，方便记录整个数据处理过程。（四）PowerBI的功能PowerBI是一套集数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、多维报表浏览、智能分析报告设计、即席报表设计、安全管理体系等功能一体化的商业分析工具。任务实施（一）安装PowerBI下载并安装PowerBI，认识PowerBI界面。（二）PowerBI数据获取1.手动输入数据。手动输入数据是一种最直接的数据录入方式，但并不是最常用的，只是需要特殊处理个别数据时会用到。2.非手动导入数据。PowerBI可以通过EXCEL文件、文件夹、数据库等端口获取数据。（三）PowerBI数据处理1.更改数据类型。在PowerBI中进行数据分析前需要将数据更改为方便读取和计算分析的数据类型。2.管理行列数据。管理行列数据主要是删除行或删除列或保留行等相关的数据处理，以保证数据分析的清晰度。3.填充相邻数据。用相邻单元格或区域的内容来填充活动单元格或选定区域以保证数据的完整性。任务小结1.PowerBI就好比一个全自动洗衣机，通过调用PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap，让你用最少的时间，将衣物洗的最干净，即用最少的时间完成数据处理和分析的工作，快速的呈现可视化结果。2.PowerBI是一套集数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、多维报表浏览、智能分析报告设计、即席报表设计、安全管理体系等功能一体化的商业分析工具。3.PowerBI获取数据的常用方法手动输入和导入Excel工作簿数据，其中导入Excel数据在企业日常工作中普遍使用。4.学习PowerQuery相应功能的最佳方法是实际操作并根据需要查看帮助文档。三、发布任务教师将实训任务发布到教学管理平台，学生完成任务后提交任务。四、学生完成工作任务学生在教学管理平台完成相关实验。五、教师对学生完成情况进行总结教师通过教学管理平台及时了解本节课教学目标的达成情况。六、预习任务发布在线课程学习，预习下节课内容重庆财经职业学院教案首页课程名称：《大数据审计技术》授课班级授课日期课题审计数据验证学时2教学目标知识目标1.了解PowerBI数据表关系与DAX语法基础2.归纳总结创建度量值、计算列和计算表的方法3.了解可视化基本概念；4.总结图表及其运用范围，归纳PowerBI常用图表技能目标1.能够灵活运用PowerBI进行各类数据建模；2.能够灵活运用PowerBI进行各类数据可视化分析。素养目标1.具备发现、分析并解决问题的能力；2.培养细心、耐心和谨慎的工作态度；3.树立未雨绸缪的规划意识和风险意识；4.具有勇于担当、实干为要的良好品质。教学重点难点及突破教学重点：能够灵活运用PowerBI进行各类数据建模教学难点：能够灵活运用PowerBI进行各类数据建模教学资源教材、案例、在线开放课程、PowerBI官方文档等教学环节安排1.课程回顾2.新课讲解与演练3.教师布置工作任务4.学生完成工作任务5.教师总结6.复习与预习任务发布教学后记重庆财经职业学院教案教学步骤与内容教学随记一、上节内容回顾1.上节课程内容的总结回顾；2.上节课程目标达成情况（学生学习成果）的反馈，课前测试；二、新课讲授与演练项目认知：初探大数据审计工具-PowerBI（任务驱动教学）项目名称工作任务教学过程考核方式初探大数据审计工具-PowerBI1.安装PowerBI1.教师介绍PowerBI功能与模块。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。知识考核：教学管理APP知识测试；技能与素养考核：教学管理APP考勤、讨论、PBL分组任务。2.PowerBI数据获取1.教师讲解数据源类型。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。3.PowerBI数据处理1.教师讲解数据要求。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。4.PowerBI数据建模1.教师讲解如何管理关系、新建列、度量值、DAX公式。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。5.PowerBI数据可视化1.教师讲解不同图形的适用范围。2.学生在教师引导下完成课堂实操任务。项目背景与任务要求介绍课前发布项目背景情况与任务要求，教师教学管理平台发布问题了解学生掌握情况，根据情况确定是否需要讲解。知识准备（一）管理关系1.认识表为各查询表创建关系是分析数据的前提，为查询表之间建立关系的过程就是数据建模。两个表通过创建关系连接在一起后，就可以使用两个表中的数据进行分析了。在PowerBI中，通常把表分为事实表和维度表。事实表中包含描述业务内特定事件的数据比如销售收入等。维度表是维度属性的集合，属性的集合构成一个维，可以将维度理解为分类的标准和依据。2.认识关系及关系模型进行数据建模时，首先要进行数据关系的管理。数据关系指的是事实数据的关系。在不同表的数据之间创建关系，可以增强数据分析的能力。（1）认识关系在PowerBI中，关系指的是两个数据表之间建立在每个表的一个列的基础上的联系。例如，在门店表和销售表中，通过“门店ID”建立两表之间的关联，即关系。（2）关系模型的布局关于布局模式的理论来源于数据仓库的方法论。在PowerBl中，关系模型的布局是指建立了关联的维度表与事实表的摆放样式。关系模型的布局模式有两种：星形和雪花形。（三）新建列和新建度量值1.新建列新建列也叫创建计算列，创建过程中通常会用到DAX公式。在进行数据分析的时候，可以凭借现有的数据生成需要的数据字段。2.新建度量值度量值是用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值，通常可以理解为要分析的数据指标。它不改变源数据，也不改变数据模型。度量值是PowerBl数据建模的关键因素（三）认识DAX公式DAX是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合，其是一种函数语言，其中可以包含嵌套函数、条件语句和值引用等其他内容。DAX的执行是从最内部的函数参数看是，然后逐步向外计算。1.DAX语法DAX语法包括组成公式的各种元素，简单来说，就是公式的编写方式。DAX公式的特点如下：（1）类似Excel函数；（2）基于列或表的计算；（3）引用“表”“列”或度量值；（4）通过“”或““”启动智能感知。2.DAX运算符与Excel一样，DAX公式也是使用+、-、*、这些符号进行运算的，并使用小括号()来调整运算的优先次序。3.DAX函数DAX拥有许多可用于组织或分析数据的函数。这些函数包括聚合函数、逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、转换函数、日期函数、关系函数、高级聚合函数、时间智能函数、筛选器函数等。（三）可视化PowerBI自带的可视化对象有条形图、柱形图、折线图、面积图、组合图、丝带图、瀑布图、散点图、饼图、环形图、树状图、地图、漏斗图、仪表图、卡片图、多行卡、KPI图、表、矩阵和切片器等。任务实施任务一管理关系。管理关系包括创建关系、删除关系等关系管理行为，以建立表与表直接的关联。任务二新建列和新建度量值。在PowerBI中进行数据建模时，新建列和新建度量值是两个很重要的操作。任务三PowerBI的数据可视化。通过创建一个简单的PowerBI可视化报表