课件：智能数据库讲解

第四章

工艺智能规划与智能数据库05

智能数据库

数据库设计是数据库应用的核心。其基本任务：根据用户对象的信息需求、处理需求和数据库的支持环境设计出数据模式。两种基本设计方法面向数据的方法：以信息需求为主，兼顾处理需求***面向过程的方法：以处理需求为主，兼顾信息需求数据库设计的6个阶段

①需求分析②概念结构设计③逻辑结构设计、

④物理结构设计⑤应用程序设计⑥数据库运行与维护4.3数据库开发3数据库设计的基本步骤4数据库开发流程4.1数据库开发5

需求分析

某校希望利用数据库技术，以实现教学管理自动化，并合理的组织管理教学信息。要求管理工作能实现如下功能：教师管理、学生管理和学生选课管理等。分析的要点：①设计目标：教学管理②随着管理工作的开展，所要求的功能是否满足。4.1数据库开发6概念设计（E-R模型）教师学生选课成绩课程选课考试成绩任课教师任课任课教师4.1数据库开发7逻辑结构设计（E-R图向关系模式的转换）教师学生选课成绩课程教师任课教师编号学生编号选课ID课程编号课程编号姓名姓名学生编号课程名称教师编号性别性别课程编号课程类别任课学期工作时间年龄成绩学分政治面目入学日期学历团员否职称简历系别照片联系电话关系模式表4.1数据库开发8物理设计

利用ACCESS建立数据库，并把文件保存在指定位置：本地硬盘或远程服务器上。应用程序设计利用建立的数据库，为用户开发相关操作应用程序。如是采用桌面应用、C/S模式还是B/S模式；界面要求，性能要求等等。数据库运行与维护4.1数据库开发9数据库的发展方向数据库系统实用化集成化网络化智能化104.1数据库开发

智能数据库解释——把Al技术应用于DBS，以提高DBMS的已有功能的性能，并扩充新的功能主旨——研发更为广义的（真正的）信息管理系统特征——要管理的信息应更加接近本来意义上的信息概念，而不只是限于数据信息（基于DBMS的MIS）信息的效应性或有用性信息的内容性信息的媒体性信息的可操作性114.1智能数据库4.8加工工艺智能数据库把人工智能技术，集成到数据库系统之中，有两种基本途径：基于逻辑的方法——演绎数据库（DDB）专家系统方法——专家数据库系统（EDBS）124.8加工工艺智能数据库具有传统DB的全部功能和特征之外，还可进行演绎推理。可从库中显式表示的数据，推演出未直接存入的新数据或新信息。新数据或新信息，实际上被隐含在显式表示的数据之中。演绎数据库（DDB）13

专家数据库系统（EDBS）概念——一个或多个专家系统和一个或多个DBMS的组合系统目的——满足需要在知识指导下进行共享信息处理工作分工——ES负责推理，DBMS负责共享与保护与DDB区别——DDB是一个同质系统，EDBS则是一个由多个不同组件形成的协作型系统144.1智能数据库4.1智能数据库传统数据库系统只有当用户发出请求时，才对库中的数据进行相应操作，作为对应用请求的响应。传统DBS是被动型主动数据库系统能够自动响应（无需用户干预）发生于系统内部或外部的事件。主动数据库（ADB）154.1智能数据库传统数据库系统较纯的数据库（只存储数据）。对数据所能进行的处理，仅限于根据应用请求，完成必要的查询、增加、删改等操作。主动数据库除了存储”纯”数之外，还试图将更多的行为（与数据库状态相关的动作）和数据一道存入库中，可以在对库中数据进行操作时，亦能因此触发某些已”存储”的行为的执行。主动数据库（ADB）16

知识库KB——一个可被共享的，拥有大量简单事实和通用规则的一个会集，问题求解能力依赖于对知识库中知识的运用（启发式推理）知识库系统KBS——是任何一个由多个资源集成的系统，资源可包括硬件、软件或人、知识库KB。知识库管理系统KBMS——是知识库KB的管理者，具有并发访问、知识库分布、错误恢复、安全和可靠性等，演绎推理、带回溯的搜索、解释、答问、动态人机交互、自动分类、一致性维护等功能。174.1智能数据库

KBMS与DBMS的区别：1）在DBMS中，实例知识和类属知识被截然分开，，而在KBMS中，这两类知识间没有明显相应的区分；2）DBMS在功能上集中于满足最终用户的需求，KBMS则重在满足KBS设计人员（即知识工程师）的需求；3）KBMS需要考虑提供各种推理机制及其相应的解释机制，DBMS则不予考虑这些问题；4）设计一个DBMS的第一步是选择合适的数据模型，而设计KBMS的第一步则是选择合适的知识表示框架。184.1智能数据库

切削数据库研究现状南京航空航天大学、北京理工大学、西北工业大学、山东大学、北京航空航天大学、天津大学哈尔滨理工大学194.1智能数据库

磨削数据库研究现状MDC——美国切削研究联合企业METCUTSWS——德国马格德堡大学INFOS——德国切削数据情报中心IGA——英国约翰莫尔斯大学GIGAS——美国