DB4105-T 228-2024 政务服务事项数据分析规范

01.040.03CCS

A

20

4105 DB4105/T

228—2024政务服务事项数据分析规范 安阳市市场监督管理局 发

布DB4105/T

—2024 前言

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II1

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12 规范性引用文件

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13 术语和定义

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14 数据采集

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45 数据预处理

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56 数据管理

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57 数据安全

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68 数据分析

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6DB4105/T

—2024本文件按照GB/T

—《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安阳市行政审批和政务信息管理局提出并归口。本文件起草单位：安阳市政务服务中心。本文件主要起草人：宋光明、靳保清、李旭冉、管雪、侯亚龙、王玉杰。IIDB4105/T

—2024政务服务事项数据分析规范1 范围本文件规定了政务服务事项数据分析的数据采集、预处理，数据管理、安全和分析等。本文件适用于对政务服务中心进驻政务服务事项现场和网上办理数据分析。2 规范性引用文件文件。GB/T

32168政务服务中心网上服务规范GB/T

政务服务中心标准化工作指南

第1部分：基本要求GB/T

政务服务中心标准化工作指南

第2部分：标准体系GB/T

37973 信息安全技术

大数据安全管理指南GB/T

全国一体化政务服务平台政务服务事项基本目录及实施清单

第1部分：编码要求3 术语和定义GB/T

、GB/T

、GB/T

39554.1、GB/T

界定的及下列术语和定义适用于本文件。3.1政务服务中心行政服务中心征收以及其他服务项目的综合性管理服务机构。[来源：GB/T

32170.1-2015,3.1]3.2进驻部门及其他服务项目的政府部门和相关服务单位。[来源：GB/T

32170.2-2015,3.2]3.3政务服务事项政府部门及其授权或委托的其他组织行使依申请办理的行政权力和公共服务事项过程中提供的服务事项。[来源：GB/T

39554.1-2020,3.3]3.4DB4105/T

—2024政务服务中心实体大厅政务服务中心现场提供各类综合性政务服务的场所。[来源：GB/T

3.5政务服务中心网上大厅政务服务中心通过网络平台提供各类综合性政务服务的数字虚拟空间。[来源：GB/T

4 数据采集4.1 对象4.1.1 包括政务服务中心实体大厅和网上大厅的所有部门（行政职能部门和公共服务机构）。4.1.2 包括政务服务中心实体大厅和网上大厅的所有政务服务事项。4.2 方式4.2.1 信息的真实有效性负责。4.2.2数据系统统要求，对本部门分管的事项办理情况进行数据填报。被采集对象应对所填报信息的真实有效性负责。4.2.3 数据共享交换平台交换平台获取的数据应与人工、电子系统采集进行区分。4.3 要素4.3.1 定时间范围。4.3.2采取分类采集方式，包括且不限于：——部门类型；DB4105/T

—2024——事项类型；——功能区划分；——即办件或承诺件；——受理方式(现场或网上）；——事项流程各环节办理时限；——事项流程各环节实际办理时间；——材料免减量；——电子证照调用量；——人员流动量；——受理量、办结量、退办量；——咨询量；——满意度。4.3.3 变化趋势4.3.3.1 人工采集数据，数据比例及变化趋势由被采集对象提供。4.3.3.2电子系统采集和数据共享交换平台采集应具备自动生成趋势图的功能。变化趋势采集应采取度、月、日）与往年的变化趋势。4.4 影响因素平台采集由平台自动生成。5 数据预处理依据数据分析需要，明确数据格式，剔除重复数据、错误数据。6 数据管理6.1 统计人员6.1.1 由政务服务中心业务管理部门负责汇总、整理所采集的所有数据信息。6.1.2 熟悉政务服务事项，对所采集数据信息的真实有效性，具备审核研判能力。6.1.3 确保数据统计分析结果的准确性。6.2 统计方法6.2.1 以采集报表的内容为基础，根据人工采集和电子系统采集的信息，对数据分类、筛选、整合，整理汇总出整体和分类数据统计报表。统计报表内容应有明细清单，能够体现出采集报表的原始性。6.2.2 根据数据统计报表的信息，绘制能够体现政务服务中心整体办件情况的数据分析图形，数据图形可形成多种形式。6.2.3 以时间、层级及频次等因素作为关键要素，找出规律性、关联性和逻辑性，并形成推断性数据DB4105/T

—2024作为分析基础。6.3 数据处理项数据主题数据库，支撑前端可视化分析或者报表工具。6.4 数据评估通报各部门接入数据质量情况。6.5 数据共享进行共同分析，通过数据共享交换平台共享数据，为政务服务工作管理提供支撑。6.6 数据存储在信创环境下的政务云平台，按照两地三中心模式进行数据容灾备份。6.7 数据传输和视频线路互为主备。7 数据安全7.1 安全管理数据采集、传输、存储、删除，按照GB/T

37973要求进行分级分类管理。7.2 安全保障系统）、安全态势感知、业务流量分析等软硬件设备进行实时监控和定期漏洞扫描。7.3 应急措施安全检查。8数据分析8.1分析要求8.1.1 与历史同期数据进行对比，体现数据变化规律。8.1.2不同类别、行业、区域、单位或其他方面数据进行对比分析。DB4105/T

—20248.1.3 探索挖掘重点问题发生发展的深层原因与解决办法。8.1.4 对未来趋势进行预测，对社会发布预警信息。8.2 分析指标采用多种数据分析指标，包括且不限于：

总量；

办结率；

占比；

环比增长率；

同比增长率。8.3 分析方法采取多种数据分析方法，包括且不限于：

描述统计；

相关；

回归；

趋势；

聚类；

时间序列；

生存。8.4分析技术应用多种数据分析技术，包括且不限于：

数据清理与整合：消除噪声和异常值；

数据挖掘：数据关联性、规律；

可视化展示：图表；

预测与仿真：人工智能。8.5分析频次8.5.1 依托电子系统以预设指标进行全时段自动分析。8.5.2 按月、季、年的频率进行重点分析，在系统自动报表的基础上，对各时间段重点数据和关键要素，在自动分析的基础上进行人工分析。8.5.3 在重要事件或特定时间范围，对主题数据库中的数据进行筛选分析。8.6分析结果8.6.1 数据分析结果分为绩效型数据和决策型数据。8.6.2 绩效型数据包括服务流程精简率、跨部门流转效率及窗口服务绩效等数据。8.6.3 决策型数据包括办件趋势预测、部门协同需求及监管能力等数据。8.7 分析报告DB4105/T

—20248.7.1 分析内容响因素、存在问题和建议方案、预测分析等。8.7.2 报告类别8.7.2.1 定期分析报告对特定时间内办件的受理、办理情况进行分析总结，如：日报、周报、月报、年报等，及时发现、解决问题，提出切实可行的对策建议。8.7.2.2 重点分析报告提醒，解决企业群众在办理过程中遇到的难点、痛点、堵点问题。8.7.2.3 专题分析报告办件类型分析、办件总量分析、办件来源分析等，多角度呈现分析结果，挖掘深层次问题。8.7.3报告形式8.7.3.1 传统描述方式通过数据挖掘，对数据按照类别、数量进行统计后，运用统计方法进行数据分析。8.7.3.2数据可视化展示可视化展示包括且不限于：——

柱状图；——

折线图；——

饼状图