双眼竞争与立体视觉

1/1双眼竞争与立体视觉第一部分双眼视差的物理基础 2第二部分大脑中的立体融合机制 4第三部分深度感知的生理学基础 6第四部分双眼竞争的本质 8第五部分眼优势对立体视觉的影响 11第六部分立体视觉的异常和障碍 13第七部分立体视觉在感知中的作用 15第八部分立体视觉在实际应用中的价值 18

第一部分双眼视差的物理基础关键词关键要点双眼视差的物理基础

1.双目视觉原理：人眼的两个视网膜接收来自同一物体在两个不同位置的图像，大脑将这些图像融合形成一个三维感知。

2.水平视差和垂直视差：水平视差是指两个视网膜图像之间物体在水平方向上的位移，垂直视差是指物体在垂直方向上的位移。

3.视差的大小与物体距离的关系：视差的大小与物体到观察者的距离成反比，物体越近，视差越大。

双眼视差的计算

1.几何计算法：根据双目相机的几何结构，利用相似三角形原理计算视差。

2.立体匹配算法：利用计算密集型算法，在两个视网膜图像中匹配同一物体对应像素，从而计算视差。

3.深度图生成：基于计算出的视差，生成物体深度图，反映物体到观察者的距离。

双眼视差的应用

1.立体成像：利用双眼视差原理，生成具有三维感知的图像或视频。

2.深度估计：利用视差信息估算物体到观察者的距离，广泛应用于机器人导航、自动驾驶等领域。

3.虚拟现实和增强现实：创建逼真的三维环境，增强用户体验，在游戏、教育、医疗等领域有着广泛应用。

双眼视差的测量

1.双眼视差测量仪：专门用于测量双眼视差的仪器，可用于诊断和治疗眼部疾病。

2.多视场显示器：通过呈现针对每个眼睛不同图像的显示器，测量双眼视差，用于研究视觉感知。

3.头戴式显示器：结合眼球追踪技术，实时测量双眼视差，提供个性化的三维视觉体验。

双眼视差的前沿研究

1.人工智能深度学习：利用深度神经网络提升立体匹配算法的性能，提高视觉深度估计的准确性。

2.全景立体成像：利用多目相机系统，生成具有高分辨率和宽视场的立体图像，拓展立体成像的应用范围。

3.动态立体视觉：研究动态场景中双眼视差的变化，为追踪移动物体和理解环境提供更丰富的视觉信息。双眼视差的物理基础

双眼视差是指同一物体在两眼的视网膜上形成的图像位置之间的差异。这种差异是立体视觉的基础，因为它使大脑能够感知深度。

视差角

视差角是描述双眼视差大小的量度。它是指从每个眼睛到目标物体的视线方向之间的夹角。视差角越大，双眼视差也越大。

视差距离

视差距离是目标物体与观察者眼睛之间距离的差异。当目标物体离眼睛越近时，视差角就越大。

重叠视场

重叠视场是双眼同时可以看见的视野区域。在此区域内，目标物体在两眼的视网膜上都有图像。重叠视场的宽度取决于观察者的瞳孔间距。

视差敏感度

视差敏感度是指大脑检测双眼视差的能力。它取决于各种因素，包括视力、神经元反应性和视皮层的发育水平。

立体视差的物理基础

视网膜反投影

当光线进入眼睛时，它会在视网膜上形成目标物体的倒立图像。两眼的视网膜图像略有不同，因为它们从不同的角度观察目标。

视网膜对应点

视网膜上具有相同视向敏感性的点被称为对应点。当两个对应点被激活时，它们会产生单一的感知，因为大脑将它们融合为一个图像。

视差匹配

大脑通过将来自两眼的图像匹配到对应的视网膜点上来计算双眼视差。当视差角较大时，匹配过程更加困难。

融合立体视觉

当大脑成功匹配来自两眼的视网膜图像时，就会发生融合立体视觉。融合过程产生一个融合图像，其中目标物体具有深度。

视差容差

视差容限是双眼可以匹配视网膜图像的视差角范围。当视差角超出视差容限时，就会发生复视，即目标物体出现重影。

视差视差

视差视差是指由于视网膜图像不完美的对齐而产生的立体视觉错误。这可能会导致目标物体看起来比实际更近或更远。

结论

双眼视差是由两眼的物理位置差异引起的，它是立体视觉的基础。通过计算双眼视差角和匹配相应的视网膜点，大脑能够产生融合图像，其中目标物体具有深度。双眼视差的物理基础是理解立体视觉的基本原则，对于眼科医生、视觉科学家和认知神经科学家来说至关重要。第二部分大脑中的立体融合机制大脑中的立体融合机制

立体视觉是指能够感知物体三维空间位置的能力。双眼竞争是双眼视觉的基础，它描述了大脑如何整合来自两只眼睛不同视点的图像，从而形成一个统一的深度感知图像。

双眼融合的过程

*双眼对齐：当物体位于双眼视轴交点前方时，物体在视网膜上的图像落在对应点上，即视网膜上位置相同的位置。

*视差分析：由于双眼之间的距离，来自同一物体的图像在两侧视网膜上的位置略有不同。这种差异称为视差。

*视差匹配：大脑将来自对应点上的图像配对，并计算视差。

融合机制

一旦视差被匹配，大脑就会融合两幅图像，形成一个统一的感知图像。这一过程涉及多个皮层区，包括：

*初级视觉皮层（V1）：处理来自双眼的原始视觉信息，包括视差信息。

*双目皮层（V2）：专门处理视差信息，计算深度图。

*额叶皮层（V3A）：整合来自V2的信息，并与其他大脑区域（如顶叶皮层）进行通信，以形成深度感知。

神经机制

双眼融合的底层神经机制是：

*双目神经元：响应来自双眼相同位置的刺激的神经元。

*视差敏感神经元：对视差具有选择性的神经元。

*融合细胞：只在双眼图像对齐时才产生响应的神经元。

融合范围

双眼融合的范围是有限的。称为潘姆斯特阈值的视差值之外的视差会导致图像二重性，即物体会出现在两个不同的位置。

异常情况

双眼融合机制可能会受到多种因素的影响，包括：

*斜视：斜视会导致双眼图像不匹配，从而使融合变得困难。

*调节异常：调节异常会影响双眼对齐，从而影响融合。

*中风或创伤：中风或创伤会破坏大脑融合机制，从而导致立体视觉丧失。

结论

双眼融合机制是大脑处理来自双眼图像并生成统一深度感知图像的关键。它是一个复杂的过程，涉及多种皮层区和神经机制。双眼融合机制对于人类日常活动，例如深度感知、抓取物体和导航，至关重要。第三部分深度感知的生理学基础关键词关键要点1.双眼视觉

1.双眼视觉是利用两只眼睛接收的略有差异的图像来感知深度。

2.视差是指从两只眼睛看到的同一物体在视网膜上的位置差异。

3.视差线索是大脑感知深度的主要线索之一。

2.视网膜对应性

深度感知的生理学基础

深度感知是指我们感知三维空间中物体相对距离的能力。这是立体视觉的关键特征，立体视觉是利用双眼感知深度的能力。

视差

深度感知的基础是视差，这是指同一物体在从不同位置观察时在视网膜上形成的不同图像。由于我们的双眼相距约6厘米，我们看到的每个物体的左右图像略有不同。这种差异称为视差。

视差敏感细胞

大脑中负责处理视差信息的神经元是视差敏感细胞。这些细胞存在于大脑的视觉皮层中，它们对从每个眼睛接收的信号之间的差异做出反应。当视差大时，这些细胞就会激活，表明物体很近。当视差小时，它们就会抑制，表明物体很远。

融合

融合是将来自两只眼睛的图像组合成单一知觉的过程。这是深度感知的重要组成部分，因为它允许我们感知物体的立体感。

双眼竞争

双眼竞争是指来自两只眼睛的输入在视觉皮层中相互抑制的过程。这种竞争会导致我们一次只能看到一只眼睛的图像。然而，当我们移动头部或聚焦在不同距离的物体上时，优势眼会不断变化。

融合失调

当两只眼睛不能正确地融合图像时，就会发生融合失调。这可能会导致复视、斜视和深度感知问题。

生理模型

用于描述深度感知生理基础的常见模型包括：

*莱顿模型：这个模型假设视差敏感细胞存在于大脑中，它们对来自不同位置的图像之间的差异做出反应。

*Huber和威特尼模型：这个模型提出了视差敏感细胞检测像素级的视差变化。它还预测了融合过程是如何通过抑制特征的神经元来实现的。

适应性

深度感知系统具有适应性，可以随着时间的推移而改变。例如，当我们佩戴棱镜时，我们的深度感知系统会逐渐适应，使我们能够准确地感知深度。

视力障碍

视力障碍，例如白内障和弱视，会影响深度感知。这可能是因为这些疾病会模糊或扭曲视网膜上的图像，从而降低视网膜上的视差。第四部分双眼竞争的本质关键词关键要点双眼竞争的生理基础

1.视网膜的解剖结构：双眼视网膜都包含感光细胞和神经节细胞，这些细胞将视觉信息传递给大脑的视觉皮层。

2.双目的神经连接：从每个视网膜收集到的信息通过视神经和膝状体核传递到大脑的视觉皮层，在那里它们被合并以形成一个统一的视觉感知。

3.对应神经元的配对：来自两个视网膜的传入信息被投影到视觉皮层的对应神经元上，这些神经元仅对来自特定视场位置的视觉信息做出反应。

优势眼的概念

1.优势眼的定义：在双眼竞争中，大脑会偏向于一个眼睛的信息，称为优势眼。优势眼通常是主导手同侧的眼睛。

2.优势眼的形成：优势眼的建立是一个发展过程，受到环境因素的影响，如眼睛的使用模式和视觉刺激。

3.优势眼的重要性：优势眼负责提供主导的视觉输入，有助于深度知觉、运动感知和手眼协调。

抑制机制

1.双筒选择性抑制：大脑通过双筒选择性抑制机制来解决双眼竞争，该机制抑制来自一个眼睛的信息，从而允许来自优势眼的清晰感知。

2.神经生理学基础：抑制机制涉及神经元之间的交互作用，包括兴奋性神经元和抑制性神经元。

3.抑制的动态性：抑制的强度可以根据注意力、物体距离和视觉环境而变化。

异常双眼竞争

1.斜视：斜视是一种眼睛排列异常的状况，会导致双眼接收不同的视觉信息，从而导致异常的双眼竞争。

2.弱视：弱视是一种眼睛发育障碍，导致一只眼睛的视力受损。在弱视的情况下，大脑可能会抑制来自弱视眼的输入，导致单眼视觉。

3.融合异常：融合异常是指双眼无法将来自两个眼睛的图像融合成一个统一的感知。这可能会导致复视或缺乏立体视觉。

立体视觉

1.立体视觉的定义：立体视觉是指通过双眼的差异视觉信息来感知深度和三维空间的能力。

2.立体视觉的机制：立体视觉依赖于双目视差，这是来自两个眼睛的图像之间的细微差异。大脑通过融合这些差异来创建深度感知。

3.临床意义：立体视觉对于各种日常活动至关重要，如驾驶、深度知觉和手眼协调。双眼竞争的本质

双眼竞争是一种神经生理现象，指来自两眼的、稍微不同的视网膜图像在中枢神经系统中融合的过程。这一过程对于产生立体视觉至关重要，即能够感知深度和距离的能力。

感受野重叠

双眼竞争的生理基础是感受野重叠。感受野是指视网膜上对特定视场区域敏感的神经元的集合。来自两眼的感受野部分重叠，形成双目感受野（BF）。

双目视差

由于两眼之间的物理分离，来自同一场景点的图像在两侧视网膜上会形成微小差异，称为双目视差。双目视差的量取决于物体到眼睛的距离。

视差敏感神经元

视差敏感神经元（DSN）是大脑皮层中的神经元，对双目视差的特定范围敏感。DSN将来自BF的两眼输入结合起来，产生对深度和距离的编码。

抑制性神经元

除了DSN外，还有抑制性神经元参与双眼竞争。这些神经元从对侧BF输入信号，抑制输入到同一DSN的同侧BF信号。这种抑制有助于抑制重叠区域来自非预期视点的图像信息，从而增强来自预期视点的图像信息。

双稳态和竞争

双眼竞争是一种双稳态现象，这意味着神经元要么被来自一侧眼睛的输入所激活，要么被来自另一侧眼睛的输入所激活。当一个图像在感受野的优势位置时，它会抑制来自其他图像的竞争性输入。

因素影响

双眼竞争受到多种因素的影响，包括：

*相对亮度：来自亮度更高的眼睛的图像在竞争中处于优势地位。

*眼位：眼位会改变图像在视网膜上的位置，从而影响双目视差和竞争。

*适应性：双眼竞争可以通过视觉经验进行调整。例如，长时间注视一个眼睛的图像会增强该眼睛的竞争优势。

重要性

双眼竞争对于立体视觉至关重要，这是人类视觉的一个基本方面。它允许我们感知深度和距离，从而有效地导航环境并与它互动。此外，双眼竞争还与注意力、知觉学习和意识等认知过程有关。第五部分眼优势对立体视觉的影响关键词关键要点【双眼竞争与立体视觉】

眼优势对立体视觉的影响

主题名称：眼优势的影响机制

1.视网膜竞争：具有更高视力的优势眼抑制来自弱势眼的视觉信息，导致弱势眼的立体单视能力下降。

2.皮层抑制：优势眼的皮层神经元对来自弱势眼的视觉信息进行抑制，从而削弱立体融合机制。

3.细胞抑制：优势眼的视网膜细胞释放抑制性神经递质，阻碍弱势眼细胞处理立体视觉信息。

主题名称：优势眼优势的形成

眼优势对立体视觉的影响

引言

眼优势，是指个体在使用双眼时，倾向于优先使用一只眼睛。它与立体视觉之间存在密切联系。立体视觉是人或动物利用双眼视觉获得深度感知的能力，是视觉系统的重要功能。

眼优势与立体视敏度

研究表明，眼优势与立体视敏度存在相关性。一般来说，具有优势眼的个体在立体视敏度测试中表现较好。

*生理机制：优势眼接收到的信息被大脑优先处理，具有更好的视觉皮层激活和神经可塑性。这有助于增强立体视深度感知。

*眼支配性：优势眼的支配性体现在运动控制、视力敏锐度和注意力分配上。这种支配性也影响着立体视觉的准确性和灵敏度。

训练对立体视觉的影响

*优势眼训练：针对优势眼进行立体视觉训练，可以提高立体视敏度。研究发现，通过遮盖非优势眼或使用红蓝立体眼镜进行训练，可以改善立体视觉能力。

*非优势眼训练：非优势眼训练也能对立体视觉产生积极影响。遮盖优势眼或使用不均衡的透镜进行训练，可以增强非优势眼的视觉皮层可塑性和立体视功能。

眼支配性变化对立体视觉的影响

*自发性眼支配性变化：随着年龄增长或视力问题，眼支配性可能会发生变化。这种情况也可能影响立体视觉。如果优势眼更换，立体视敏度可能会下降，需要重新调整以适应新的支配性。

*外源性眼支配性変化：外伤、疾病或手术等因素也可能导致外源性眼支配性变化。在这种情况下，立体视觉也可能受到影响，需要针对新的优势眼进行训练。

对其他视觉功能的影响

眼优势对立体视觉的影响不仅局限于深度感知。它还与其他视觉功能有关，例如：

*视觉疲劳：优势眼使用过度可能会导致视觉疲劳，这也会影响立体视觉能力。

*注意分配：优势眼接收到的信息优先进入大脑处理，这可能影响注意力的分配和注意力维持。

*运动控制：优势眼与眼球运动控制相关，而眼球运动对于立体视觉的精确度至关重要。

总结

眼优势对立体视觉有着显著的影响。优势眼具有更好的立体视敏度，而训练可以进一步增强这种能力。眼支配性变化会影响立体视觉，而对其他视觉功能也有影响。了解眼优势与立体视觉之间的关系对于优化视力健康和视觉功能至关重要。第六部分立体视觉的异常和障碍立体视觉的异常和障碍

立体视觉，即能够感知深度和三维空间的能力，是人类视觉系统的一项基本功能。然而，某些因素可能会导致立体视觉异常或障碍，影响个体感知深度的能力。

立体视觉异常的类型

立体视觉异常可分为两类：

*立体失明：完全丧失立体视觉。

*立体弱视：立体视觉能力受损。

立体失盲

立体失盲是一种罕见的疾病，通常由以下原因引起：

*两眼协调障碍：双眼无法同时聚焦在同一物体上，阻碍了双目视差的形成。

*视觉皮层损伤：大脑中负责处理立体视觉信息的特定区域受损。

*先天性因素：某些遗传缺陷会阻止立体视觉系统的正常发育。

立体弱视

立体弱视是一种更常见的立体视觉异常，可能由以下原因引起：

*屈光不正：远视或近视等屈光不正会导致影像在视网膜上形成不清晰，从而降低立体视差的精度。

*眼位异常：斜视或外斜视等眼位异常会破坏双目视差，导致立体视觉受损。

*弱视：一只眼睛比另一只眼睛弱，导致视网膜上的影像质量下降，从而降低立体视差的灵敏度。

*眼球震颤：眼球不受控制的快速移动会干扰双目视差的形成。

*认知缺陷：认知功能障碍可能会影响个体融合双目视差信息的能力。

立体视觉障碍的症状

立体视觉异常或障碍的症状可能包括：

*缺乏深度知觉

*难以判断物体之间的距离

*协调困难，例如接球或抓握物体

*阅读困难（立体盲患者）

*头痛或眼部疲劳

*视力模糊或重影（立体弱视患者）

立体视觉异常或障碍的评估和管理

立体视觉异常或障碍的评估通常包括：

*视力检查：评估视力、屈光不正和眼位。

*立体视力测试：使用特殊测试（例如兰氏立体图）测量立体视觉能力。

*其他检查：可能需要进行眼球运动或眼肌检查以评估眼球协调和控制。

立体视觉异常或障碍的管理取决于其根本原因：

*屈光不正：通过佩戴矫正眼镜或隐形眼镜来矫正屈光不正。

*眼位异常：通过手术或矫正眼罩来矫正眼位异常。

*弱视：通过遮盖较强的眼睛或进行视觉训练来改善弱视的眼睛。

*认知缺陷：通过认知训练或辅助技术来帮助个体融合双目视差信息。

在某些情况下，立体视觉异常或障碍无法完全纠正。然而，适当的管理可以最大限度地提高个体的立体视觉能力，改善其日常生活和功能。第七部分立体视觉在感知中的作用关键词关键要点主题名称：深度感知

1.立体视觉提供双目视差信息，使大脑能够计算物体与观察者的距离。

2.视差信息与其他线索（如运动视差、单目线索）结合，形成深度感知。

3.三维物体在视网膜上形成对应点，产生视差，从而增加深度感知的准确性。

主题名称：物体的形状和大小

立体视觉在感知中的作用

立体视觉是利用双目视觉获得深度知觉的过程，它使我们能够感知三维世界的深度和距离。它是人类感知的重要组成部分，对日常活动至关重要，如导航、物体操纵和社交互动。

融合和视差

立体视觉涉及融合的过程，即将两只眼睛接收的图像合并成一个统一的图像。这种融合是通过视差信息实现的，视差信息是指由于双眼视角不同而导致的图像中相同点位置的差异。视差较大表示物体更近，视差较小表示物体更远。

大脑的深度处理

融合后，大脑在视觉皮层中处理视差信息，以形成深度图。深度图是一个表示场景中不同物体深度或距离的表征。大脑根据视差信息和其他线索，如运动视差和遮挡，计算深度图。

深度知觉的优势

立体视觉提供了几个重要的深度知觉优势：

*精确的距离估计：立体视觉能够精确估计物体之间的距离，这对于导航、物体操纵和空间感知至关重要。

*三维感知：立体视觉使我们能够感知三维世界的深度和空间结构，这对于理解场景布局和物体关系至关重要。

*运动深度线索：当我们移动时，我们体验到运动视差，这提供了有关场景中物体深度和运动的附加信息。

*遮挡：当物体遮挡另一个物体时，我们根据遮挡关系推断物体的深度和位置。

神经基础

立体视觉涉及大脑中多个区域，包括：

*视网膜对应区：视网膜上的区域接收来自两只眼睛相同位置的光。

*视网膜神经节细胞：对视差信息敏感的神经细胞。

*外侧膝状体：将视网膜信息传递给视觉皮层的脑区。

*初级视觉皮层：处理双目信息并计算视差图的脑区。

*更高阶视觉区域：参与深度感知和三维形状表示。

发展和障碍

立体视觉在婴儿期就开始发展，并在儿童早期达到成熟。立体视觉障碍可能由多种因素引起，包括：

*斜视：双眼不对齐，导致视差信息不足。

*弱视：一只眼睛的视力较差，导致视差信息不匹配。

*伏视：一种视力障碍，导致眼睛难以融合。

应用

立体视觉在多种应用中发挥着重要作用，包括：

*机器人学：帮助机器人感知深度和导航环境。

*虚拟现实：提供身临其境的体验，创造逼真的三维环境。

*医学成像：用于诊断和治疗，通过提供三维数据来帮助医生做出更精确的决定。

*运动感知：帮助运动员感知深度和距离，以进行更好的决策和提高表现。

总之，立体视觉是人类感知的关键组成部分，提供精确的深度知觉和三维感知。它涉及复杂的神经处理，涉及从融合到深度估计的多个步骤。立体视觉在日常活动、科学、技术和艺术等广泛领域中发挥着重要作用。第八部分立体视觉在实际应用中的价值关键词关键要点【工业应用】：

1.机器人技术：立体视觉可帮助机器人精确感知周围环境，实现物体识别、抓取和导航等任务。

2.质量控制：利用立体视觉，制造业可以在生产过程中实时检测缺陷，从而提高产品质量。

3.三维建模：立体视觉系统可生成物体的详细三维模型，用于产品设计、逆向工程和虚拟现实应用。

【医疗应用】：

立体视觉在实际应用中的价值

立体视觉是人类和某些动物视觉系统的一种重要能力，它允许我们感知物体的三维形状和深度。这种能力在广泛的实际应用中具有重要的价值，包括：

深度感知和测距

*立体视觉使我们能够准确地判断物体的距离，即使只有一个眼睛的工作。

*在自动驾驶汽车、机器人导航和工业自动化等应用中，深度感知对于安全性和精度至关重要。

*例如，自动驾驶汽车使用立体摄像头来检测和避免障碍物，而机器人则使用立体视觉来导航复杂的环境。

三维建模和重建

*立体视觉可用于从多个视图创建三维模型和场景重建。

*在建筑、考古和医疗成像等领域，三维建模对于可视化和分析复杂结构非常有用。

*例如，考古学家使用立体摄影测量技术来重建古代遗址和文物。

虚拟和增强现实

*立体视觉是虚拟和增强现实（VR/AR）技术的基础。

*立体显示器和头显使用户能够体验逼真的三维环境。

*这在游戏、娱乐、教育和培训等领域具有广泛的应用。

医疗成像

*立体视觉在医学成像中发挥着至关重要的作用，例如立体内窥镜和三维CT扫描。

*它允许外科医生在手术过程中以三维形式可视化解剖结构，从而提高精度和安全性。

*立体X射线图像还可以帮助诊断某些疾病，例如心脏病和骨骼畸形。

工业检测

*立体视觉用于工业检测应用，例如表面缺陷检测和质量控制。

*立体相机可以获取高分辨率三维图像，从而可以检测到传统二维图像中无法发现的缺陷。

*例如，汽车制造商使用立体视觉系统来检查汽车车身是否有瑕疵。

遥感和绘图

*立体卫星和航空图像可以用来创建三维地形图和地图。

*通过使用立体数据，制图师可以生成具有逼真深度和纹理的精确模型。

*这对于自然资源管理、城市规划和应急响应等应用非常有用。

娱乐和游戏

*立体视觉在娱乐和游戏中被用来创造身临其境的体验。

*立体3D电影和游戏利用人类的立体视觉能力，让观众或玩家感觉自己真正置身于虚拟世界中。

*这增强了娱乐性，并为教育和培训应用提供了新的可能性。

军事和国防

*立体视觉在军事和国防应用中也至关重要。

*立体传感器用于目标识别、测距和三维战场建模。

*例如，无人机配备立体摄像头，以提高态势感知和目标定位的准确性。

数据总结

立体视觉在广泛的实际应用中提供以下价值：

*深度感知：准确感知物体的距离。

*三维建模：创建和重建复杂结构的三维模型。

*虚拟和增强现实：创造逼真的身临其境的三维体验。

*医疗成像：提高诊断和外科手术的准确性和安全性。

*工业检测：检测表面缺陷和质量缺陷。

*遥感和绘图：创建精确的三维地形图和地图。

*娱乐和游戏：增强身临其境的体验和教育机会。

*军事和国防：提高态势感知和目标定位的准确性。关键词关键要点主题名称：双眼融合的生理基础

关键要点：

1.双眼视觉是通过两个视网膜分别接受物体在空间中的不同视角，在大脑中融合成一个整体知觉的过程。

2.双眼融合功能依赖于双眼视轴的平行性，如果双眼视轴存在偏差，会导致复视。

3.双眼视网膜上的同名点，即位于同一水平垂直线上的视网膜对应点，接受同一物体发出的光。

主题名称：双眼融合的皮质机制

关键要点：

1.大脑视觉皮质中，存在专门负责双眼融合的区域，主要包括纹状皮层、双目区和眼动区。

2.纹状皮层包含双目神经元，这些神经元接收来自双眼视网膜同名点的光信号，并产生融合感知。

3.双目区和眼动区负责协调双眼运动，有助于保持双眼视轴的平行性。

主题名称：双眼融合的影