- 现行
- 正在执行有效
- 2015-04-08 颁布
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基本信息：
- 标准号：ISO 13379-2:2015 EN
- 标准名称：机器状态监测和诊断 数据解读和诊断技术 第2部分：数据驱动应用
- 英文名称：Condition monitoring and diagnostics of machines — Data interpretation and diagnostics techniques — Part 2: Data-driven applications
- 标准状态：现行
- 发布日期：2015-04-08
文档简介
ISO13379-2:2015EN是关于机器的状态监测和诊断的标准，具体内容包括数据解释和诊断技术。这个标准被分为两部分，第一部分是物理、化学和计量学方法，第二部分是数据驱动的应用。
第二部分重点讨论了数据驱动的应用，主要涉及以下内容：
1.数据采集：这部分主要涉及到如何从机器中获取数据，包括传感器、数据采集设备和接口等。
2.数据预处理：在采集的数据中，可能存在噪声、异常值和缺失值等问题，需要进行相应的处理，以保证数据的准确性和完整性。
3.特征提取：从预处理后的数据中提取出有用的特征，以便更好地理解和描述机器的状态。
4.机器学习：利用各种机器学习算法，如分类、聚类、回归等，对提取的特征进行建模和分析，以实现故障预测和诊断。
5.模型验证和优化：对建立的模型进行验证和优化，以确保其准确性和可靠性。
ISO13379-2:2015EN标准提供了一套完整的框架和流程，用于实现基于数据的机器监测和诊断。这些技术不仅有助于提高设备的可靠性和效率，还有助于降低维护成本和减少停机时间。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的数据采集、预处理
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