场景化落地应用推进制造企业数字化转型两个文档

场景化落地应用推进制造企业数字化转型陈文龙制造业数字化现状解析信息化建设整体思路典型场景案例介绍决胜数字化转型之路第一部分制造业数字化现状解析中国机械制造业的挑战与机遇面临的挑战全球经济及政治影响人力成本上升原材料资源紧张发达国家意识到实体经济重要性，正在进行“再工业化”运动全球政治因素及经济导致的外企回流及技术封锁，需要企业更加重视企业供应链是否可以支持业务连续性。由于人力成本上升，导致大量劳动密集型业务外迁东南亚等地。中年国产的值“（世人界民工币厂”元面）临双重挑战公共突发事件冲击美德英等发达国家纷纷提出以重振制造业为核心，以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点，依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业化”战略国际金融危机，凸显实体经济的重要性中国的“世界工厂”面临双重挑战“疫情”让制造业“危”“机”并存自动化/数字化基础差的企业无法应对疫情，停工停产。疫情导致用工荒、资源紧缺、成本上涨，曲线底部企业周转困难。自动化及数字化能力强的企业依托先进技术正常开工，并扩大了市场份额。外部的环境压力成为制造业智能化和数字化的催化剂，传统制造业需要通过技术手段实现产业升级、连接上下游，降低企业的人力依赖，改善供应链上下游的供给环境。中国制造业微笑曲线业务工序附加价值产品研发/咨询半成品/零部件生产组装装配销售推广售后服务利润空间资源成本数字化转型跟我们有什么关系？年产值（人民币元）数字化转型中的三管四做6数字化转型浪潮下，智能工厂成为转型新路径2020年6月30日，中央全面深化改革委员会审议通过《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，提出将进一步加快制造业数字化、网络化、智能化步伐，加速“中国制造”向“中国智造”转型。智能制造已成为推动制造业转型、加快制造业高质量发展的重要抓手，而智能工厂作为制造业转型的枢纽与核心，备受企业青睐。年产值（人民币元）制造企业数字化转型成熟度评估模型IOMM01明确不同行业的不同企业转型的路径、阶段、最佳实践和未来方向企业数字化转型对标准化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture数字基础设施服务运营能力第二部分O：Operation企业整体数字化经营运营能力中国信息通信研究院云计算与大数据研究所企业整体和IT部门如何建设为以客户为中心的服务能力02企业数字基础设施如何建设整体组件化、产品化的平台03第二部分信息化建设整体思路年产值（人民币元）三大板块支撑体系化经营管理平台建设输入数据流过程工作流输出信息流高效会议体系周月报、移动报表移动管理应用移动端填报，预警推动高阶应用年产值（人民币元）存储处理中心：底层数据仓库架构源数据数据抽取转换数据仓库数据集市整合分析展现数 数 数据 据 据抽 转 加取 换 载数据质量管理ODS(操作数据存储)EDW(数据仓库)数据集市关系数据模型多维数据模型主数据管理（MDM）营销风险存货风险运营分析财务分析物流分析客户分析人力资源…..专业软件、门户、移动设备等形式发布固定报表自主分析移动端年产值（人民币元）数据底层板块——底层数据应用现状传统报表平台直连业务系统数据分析中心年产值（人民币元）指标体系——指标数据分析三要素指标体系——指标体系库参考营销主题库存主题财务主题生产主题人资主题质量主题应用平台——金字塔平台体系搭建02战略层运营层执行层企业驾驶舱目的：展示企业整体业务经营情况及指标

01展示形式：多指标多维度分析图形适用人群：高层领导年产值（人民币元）数据统计上报目的：明细数据查询展示形式：表格填报适用人群：基层工作人员03业务模块分析目的：聚焦业务，提升管理效率展示形式：单指标多维度分析图形+表格适用人群：中层领导应用平台——各层级建设策略管理员驾驶舱及移动端应用工厂领导层决策及战略信息工厂管理层运营及业务管理信息业务信息报表及图形化展示工厂业务执行层基础运营信息业务信息报表战略目标及决策监控

工厂 运营管理层成本指标库存指标采购指标质量指标人力指标成本分析主题模型仓储分析主题模型质量分析主题模型采购分析主题模型产量分析主题模型工厂管理决策层关键指标经营绩效风险预警战略目标业务运营层面反馈生产 库存 质量 设备OEE报 能源日报 日报 月报 表 单耗运营策略战略拆解落地企业战略规划自上而下进行拆解，各部门纵横双向实现高度协同运营实时监控KPI数据实时可视，各部门高速健康运转问题预警纠偏创建档案库，异常数据与流程及时纠偏全员参与改善创建精益改善库，宣贯精益意识，倡导全员参与，实现自学习自优化，工作持续改善工厂战略决策及运营支持数据建设目标愿景目标总体规划思路缔造杰出企业，成就先进品牌各个业务部门运营效率提升全产业、全品类布局打造集团企业分析体系以数字化为导向，以运营效率提升为中心

管理水平一流管理体系一流服务品质一流运营透明流程上线降本增效关注体验（客户/经销商/员工）组织协同1个理念3个一流5个原则关键举措运用大数据技术实现数字化业务部门管理提升，支持分子公司快速复制现有的数据分析体系和能力。制定数据标准，建设统一的数据平台，实现数据资产的沉淀及互联互通，促进以数据共享为基础的多领域融合。基于大数据平台开发各类管理和辅助决策工具，实现管理及效率提升；沉淀优秀的分析经验，实现技能共享与传承。建立数据管理体系，培养业务和大数据复合性人才，创造数字文化氛围和持续演进的管理体系。第三部分典型场景案例介绍场景一：生产指挥中心提高生产效率提升⼯⼚产出，提升设备OEE，降低运营成本提升敏捷性降低库存，缩短交货时间，减少换线时间加速产品迭代减少设计迭代时间，缩短新产品上市时间提升企业可持续发展能力减少资源浪费，提⾼能源效率实现定制化实现多品种、⼩批量的定制化⽣产制造业在组织、业务、产品和价值链上的复杂性，为企业的数字化转型带来了诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而高层对数字化转型必要性、紧迫性和复杂性认识不足，企业内部已应用的系统孤岛纵横，重视自动化轻视数字化、转型效果不显著、持续投资难、无法有效量化效益等问题严重制约了制造业的数字化进程。因此，企业急需一个能够打通诸多业务系统、综合展示生产运营各环节、支撑各层级管理决策的窗口。在这样的背景之下，

生产指挥中心应运而生。1 2 3 4 5建设生产指挥中心突破降本增效局限六大模块支撑企业数字化转型，为生产指挥中心打牢基础数字化财务会计报表 全面预算财务共享 财务分析智慧供应链智能物流 采购监管全局订单 供销平衡业务运营改善智能制造 数字化营销数字工厂 质量追溯 客户满意 渠道管理计划可控 全局可视 客户画像 竞品分析数字技术创新数字化服务客供监造 智能运维客户评价 项目管理物联网信息应用数据安全数据治理数据资产管理大数据平台服务质量提升工艺流程改善产品改良大数据计算安全技术数字化人力人事管理 员工画像薪酬绩效 人才发展6.基础设施建设公司级数据中心智能化设备改造业务信息系统安防监控中心企业战略转型数字化转型成熟度评估 数字化转型战略规划工具 数字化转型战略目标制定与拆解 数字化转型企业文化变革组织能力提升 3.管理模式变革员工能力 员工思维 员工治理 PDCA闭环线上化 数字化双线管理生产指挥中心体系构建生产指挥中心车间维度分析：车间看板+工序建模备料车间驾驶舱焊接车间驾驶舱涂装车间驾驶舱装配车间驾驶舱厂内物流配送-物流管理驾驶舱事业部维度分析：由点到面+多维穿透

总经理驾驶舱/部门驾驶舱综合管理采购/计划财务管理HSE管理制造/质量管理生产统计驾驶舱订单管理驾驶舱质量管理驾驶舱异常管理生产异常入库异常质量异常智能制造展厅设计指挥中心大屏：多屏组合+监控集成生产运营情况-指挥中心大屏 企业形象大屏设备互联及视频监控多层级/多角色的数据触达体系总经理驾驶舱不同班组/工种到岗情况人员技能匹配度情况人员总体信息人员变动情况趋势员工相关技能雷达图每小时下线量生产下线 下线量同比及 各工序不整体信息 趋势情况 良率各产线不良率 各机台不良率紧急交付产品品种轮播工厂异常信息滚动播放设备/模具保养及执行情况设备连接状态及开动情况设备实时OEE分析近七日设备OEE变化趋势库存月趋势分析总成/零件切换物料周转 总成/零件库存 总成库龄排名 数据汇总 TOP10积压物资排行零件库龄TOP10驾驶舱体系分层细化指挥中心大屏体系之下，负责日常生产运营业务的总经理/厂长，需要能够在自己的办公室内快速掌握工厂的整体动向，包括可以根据异常初步定位原因和责任部门，及时提醒相关部门的负责人；核心指标展示：

Q质量、C成本、

D配送、S安全、M人员士气等；当前显示总经理驾驶舱页面，相应数据可以点击下钻，分别钻取跳转至车间级驾驶舱或各事业部驾驶舱。生产运营指挥调度中心生产运营情况总览展示工厂真实的运营情况，包括总厂和各个车间；综合展示集团及事业部最关心的指标，如生产订单情况、来料库存情况、成品质量检测情况、设备状态等；不同的业务板块支持点击下钻，进行细化分析；设备互联&3D建模-新一代FVS渲染模块动态渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模块，借助通用的GLB模型进行3D组件的导入，再结合前端的动态渲染进行更加直观的效果展示；通过对设备每日的开机时长，作业时长，故障时长等指标计算出设备的开机率，在线率，作业率，空闲率，故障率等重要指标。下方根据工作中心维度展示各工作中心的设备情况，与各工序驾驶舱的设备内容整体呼应。厂间指标监控区域工厂生产情况总览展示各个区域工厂的总产量、批次、工用时等数据。帮助企业高层快速了解各区域产情况。核心板块——生产达成时、生达成、达变量天产量达成：考究单日产量和累计产量的成率，帮助企业高层实时监控生产进度和达 情况，起到监控预警的作用。核心指标：提取批效率、批运行效率OEE三个核心分析指标。不仅监控生产总量成情况，同时还分析生产整体效率。产量趋势分析：分析产量随时间趋势的化和达成情况，并与OEE进行对比，分析产是否符合生产效率，帮助企业快速定位异常数。生产状况与异常分析该面板以产品线为维度，展示各条产品线当前的生产批次和生产状态。同时，展示最近一周设备故障的停机时间和停机原因，帮助企业快速定位生产中的关键异常因素。生产车间运营监控大屏车间监控大屏展示车间管理关键指标信息，包含计划进度、质量情况、设备状态、人员配备等，对车间的实时情况能够进行监控和管理，也是一种领导层压力下放、车间实现自我管理的有力工具。优势：实时性实时反应生产情况、设备情况、人员情况、环境情况等重要车间生产指标，减轻管理人员的工作负担；发生异常情况时，快速定位，提高问题处理响应效率，从而提高生产效率。丰富性由于大屏展示涵盖内容较多，使得管理人员可以通过一张屏幕就能对当日生产情况进行分析。比如单区域耗能与产量是否匹配，工人分配情况是否满足生产需求等。美观性监控大屏不仅可以服务于管理人员，在对外参观或巡视时，美观的大屏有助于树立“智能工厂”形象，提高公司影响力。车间生产计划管理统计各车间当月及年度累计指标完成率，对比反馈时序进度较差的车间，进行针对性改善与问责。时序进度不达标的车间，信息标红高亮显示。场景二：企业闭环经营管控体系数字化管控平台管理分析财务分析营运分析生产分析……经营仪表盘经营监控经营指标库战略监测市场环境行业竞争战略地图行动明细跟踪行动执行行动进度监控经营监测关键KPI绩效监控业务经营指标发现经营问题管理分析业务专题分析剖析业务原因分析问题原因经营管理闭环战略回顾与考核战略目标达成监测部门绩效考核评估沉淀管理知识经验战略规划与调整外部环境监测行业竞争分析战略地图监测把控战略目标落实行动战略行动方案跟进专项改进行动跟进落实改进行动PDCA闭环管理过程P：工作目标制定拆解A：问题待办执行闭环跟踪C：执行结果复盘分析D：执行过程看板驱动构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系自动抓取生产过程的异常数据进入闭环管理相关产线线长收到消息任务流转超期填写原因+改进对策+计划完成时间并推送异常对策/超期提醒，反馈产线线长该异常/超期流转结束按权限推送给责任人员数据异常/任务超期审核确认完成仍需改进每30min定时推送超期的任务/异常数据消息给产线线长和责任工程师构建完整的闭环管控体系P：自动监控考核指标超过阈值/流转超期问题，保障能够定位到问题的责任人；D：设定指标监控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送预警消息后，填写相应的问题原因+改进措施+计划完成时间，精确到执行负责人；A：再次反馈给负责人后，确认是否已经完成闭环。构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系责任人问题闭环管理建立问题找人、分层管理机制，大幅提升数据决策的时效性；重点调试数据及过程数据全部实现自动化，掌握全部数据动态，在线闭环管控；故障及原因分析不再无的放矢，各类原因全部在线记录，方便后续分析经验教训；通过邮件/飞书推送给指定人员。场景三：销售运营管理分析对于大部分企业来说，销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，说是企业命脉部门其实也不为过。然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、营销、代理商、竞争方面的OLAP深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。PDCA销售目标制定缺乏依据，全靠拍脑袋销售团队分散难管理，缺少协同透明会议复盘无详细数据信息支撑，流于形式问题经验没有跟踪反馈，落地执行困难目标制

定复盘检

查任务执

行问题跟

踪目标制定三步走——现状分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪市场规模及占有率分析

商机数量变化趋势分析1、市场规模分析，对市场整体体量以及企业自身市场定位，有个大致的认知；2、同行业同类型产品竞品分析，细化到每个产品的市场竞争力分析，清楚企业竞争力和主打产品；3、线索商机来源及变化趋势分析，对比往年销量和商机数量来制定今年的预计目标，相对更有参考意义。同行业同类型产品竞品分析外部内部一线目标制定三步走——历史结果数据分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪营业收入相关指标对比分析营收达成同比分析商机转化分析1、营业收入同比往年数据分析，预估本年度未来几个月的收入、成本、费用等相关指标，给目标制定以及执行监督做参考2、相关指标对比分析，营业收入相关指标对比分析，通过关联指标趋势相同或者相反的变化情况，参考制定对应目标；3、商机转化率分析，了解内部业务人员对商机的把控情况，结合现有商机既能估算出实际转化的销售额。外部 内部 一线目标制定三步走——月度目标预测体系搭建P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪集团营销分公司业务员任务下发目标上报集团营销分公司业务员为了保证上报的目标越来越准确，除了关注任务达成情况以外，还考核目标预测的准确情况。外部 内部 一线执行过程三层透明激励——自我管理驱动P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪业务员及管理者业务指标、业绩指标、考核指标以及日常工作过程中的事务性数据等信息汇集到一起，做成一张日常工作看板，实现业务员目标自我管理和自我驱动。看板 报告 赛马执行过程三层透明激励——高层压力下放P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪看板 报告 赛马定时自动生成各项任务进度报告，推送给相关业务员以及管理层手中，发现异常及时跟进处理，同时把对目标任务的达成压力下放给业务员。执行过程三层透明激励——横向对比竞争P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪销售任务完成率排行TOP业务员看板 报告 赛马结果复盘分析—结果到问题再到原因定位的关联分析体系P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪问题影响因子分析方法结论销售分公司业绩未达标销售分析业绩历史同环比分析市场分析客户分析产品分析本月某产品销量骤减季度销售额断崖式下降......业绩排名分析同类产品市场销量对比整体市场销量监控关键用户分析大客户异常数据预警产品历史销量同环比产品市场占有率通过历史数据同比加同类团队横向对比，发现这个销售公司虽然业绩未达标，但是完成度排名和增幅都比较靠前，可能是目标定高了通过某产品客户历史订单分析，定位到销量减少是因为有大客户在招投标过程中被竞品抢走，这个点在市场占有率的数据中也得到印证通过市场整体数据监控分析，发现销售额下降是整个市场环境的变化，做好促销等应对措施即可问题跟踪闭环——会议必决、决后必办P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪会议必决：每次高层会议形成决议，记录责任人，具体事项，预期目标与效果，计划完成时间，进度跟踪等决后必办：每次会议的代办事项以及问题记录都在系统中行成具体的跟踪标志，下次会议之前先整体过一遍遗留问题的处理情况，保证会议提出的决议都能得到跟进第四部分决胜数字化转型之路数字化平台全景图管理驾驶舱综合绩效分析关键业务指标关键预算执行应收账龄周转区域业绩地图供应运营监控销售体系销售管理分析销售绩效分析销售盈利分析销售订货分析产品销售分析服务销售分析销售排程分析销售信用分析应收账龄分析周转分析客户贡献分析商机漏斗分析财务体系全面预算成本费用分析预算执行分析资金协调分析盈利能力运营能力偿债能力发展能力成本分析科目发生查询供应链体系订单全生命周期供应商画像采购计划分析采购执行分析

预付应收分析静态库存分析动态库存分析库存周转分析库龄分析生产体系精益生产管理产销协同分析生产计划分析生产执行分析生产耗能分析生产延期预警生产质量分析生产订单查询生产报工分析生产产值分析质量体系质量追溯分析客诉管理库存超期检验合格率分析直通率分析检验处理进度展现终端IT监控系统单点登录系统访问频次统计系统访问人员监控人力体系人员结构统计人员流动统计职位结构统计职位变动分析职位明细查询人员入职渠道人员离职原因人员明细查询一体化管控平台、多种场景应用助力企业数字化转型关于企业数字化转型的认识45数字化转型内涵1数字化转型现状3数字化转型路径4目录数字化转型案例5数字化转型评估6数字化转型意义21数字化转型内涵4647数字化转型背景-世界发展历程21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许多企业意识到，数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切，不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能48数字化转型背景-中国发展历程数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。中国企业数字化发展历程信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段1981年1984年1990年1995年2000年2006年2013年2017年2018年2020年第一台PC:IBM5150问世微软Office软件发布ERP、RMS概念诞生中国互联网商业元年邮电部发起企业上网工程云计算元年大数据元年AI元年首届数字中国建设峰会工信部实施中小企业数字化赋能专项行动方案49数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月，数字经济首次写入政府工作报告，数字经济是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日，发改委明确提出提出数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，明确七大发展方向。12月中旬，中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和发展目标。智慧城市数字经济一带一路中国制造2025产业转型经济与政策《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》发改委等13部门2020年7月《数字化转型伙伴行动倡议》发改委2020年5月《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》发改委、中央网信办2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》国务院2020年4月加快“新基建”建设，提供数字转型基础设施体系中共中央政治局常务委员会2020年3月发展数字经济，加快推动数字产业化习总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出2018年4月数字经济写入政府工作报告国务院

2017年3月

中国将推进“数字中国”建设，推动全球数字经济发展习总书记在第二届世界互联网大会演讲2015年12月《“十三五”国家信息化规划》国务院2016年12月数字经济已上升到国家战略高度50数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中普遍应用，新兴的ICT技术正推动着全球经济迅猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并驱动数字经济成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、智、链”应用于企业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。技术驱动大数据云计算物联网移动互联网人工智能区块链行业转型能源互联网智能网格智慧城市数字政府公共事业工业4.0智能制造工业互联网新零售制造零售远程医疗机器人医生大数据科研数字化大学教育医疗互联网金融数字货币网络重构NFV金融通信驱动重构51数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前，电力行业数字化转型成熟度参差不齐，如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产；智能电表大规模普及；而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示，43%的公用事业企业目前正投资于数字技术，将其作为自身企业整体经营战略的一部分。传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新面对监管变革、价格波动和需求变化，许多综合型公用事业企业很难实现可持续的股东投资回报。据Wind数据，我国电力供应的成本费用利润率已从1999年的平均4.65%下降到2015年的3.65%。对这些企业来说，这主要归因于运营利润的持续下降。非综合型参与企业正获取更大价值虽然综合型公用事业企业的利润在下降，但亚洲独立传统发电企业行业整体利润却实现了年均2.7%的增长，中国这类企业的利润年均增速达到了25%。市场向可再生能源发电转移，加上发达市场需求增长放慢，意味着目前非综合型电力企业已获取了较大份额的行业利润，尤其是那些从事可再生能源设备制造、发电和配电的企业。据分析师预测，过去五年里非综合型参与企业获取了较大份额的行业利润，而且这一趋势还将继续。可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业对先进的可再生能源技术进行投资是电力行业内部的重要创新来源，同时涌现出了大量新进入者。2012到2015年间，太阳能发电领域获得了迄今可再生能源领域数额最大的启动投资，共计达54亿美元，其主要受益者为Sunrun和SolarCity两家公司。此外，同一时期，风能投资达到22亿美元，其主要受益者为风能发电和输电初创企业PatternEnergy公司。未来十年，颠覆者和老牌企业对新兴技术的投资，以及对价值链上各项服务采取分类计价模式，将使价值发生重大转移。同样，跨行业参与者也是变革的源动力，包括老牌成熟企业和初创企业。这些企业分布在价值链的各个环节:博世和Telenor帮助优化电网英国电信（BT）和康卡斯特（Comcast）进军互联家居市场瑞典Vattenfall公司战略主管认为电力公用事业企业和家居零售市场日趋融合是必然趋势德国美诺公司（Miele）推出的低能耗电器，能够接入一个存储最新电费率信息的家庭网关，使电器在电价最经济的时段自动开启因此，能源公用事业企业若与处在行业数字化前沿的能源科技公司建立伙伴关系，不失为明智之举。在数字化趋势中，能源技术提供商扮演着重要角色，为商业基础设施提供配套的智能风力发电机和太阳能电池板以及传感器。工业、商业和零售客户的行业领先连接平台。Panoptix应用程序针对建筑物和办公室空间的能源效率平台智能楼宇解决方案Predix平台工业规模分析工具平台52数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元，占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%，我国2019年数字经济占比超过36%，同比提升1.4个百分点。数字经济增速不同收入国家数字经济占GDP比重53数字化转型内涵-认知国务院发展研究中心：数字化转型是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术的支持下，实现各行业数据的整合和发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。SAP：数字化转型意味着对客户体验、业务模式和运营模式的一种彻底反思，其目的在于寻找新的方法来交付价值、创造收入和提高效率。埃森哲：数字技术已无所不在，带来空前的变革。灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。基础前提核心企业数字化转型的基础：•企业信息化企业数字化转型的前提：•全面数字化和信息化•业务数据化企业数字化转型的核心：•以数据为驱动，实现业务变革•数据业务化，形成新业态、新模式，最终实现智能化54数字化转型内涵-阶段《商业新模式：企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分，以及对企业数字化转型的案例研究，大致将企业数字化转型分为以下几个阶段：朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。朦胧期。该阶段的企业不具备基础的数字化元素，内部几乎没有使用任何数字化或信息化管理软件，外部从互联网也无法查询到企业的营销信息。但是企业本身已经感受到数字化对于自身经营的影响。反应期。处于数字化转型反应期的企业，已经初步具备了一些数字化基础。企业内部开始使用数字化管理工具，企业对外已经有了自身的网站、微信公众号、企业微博等渠道来给消费者传递信息。该阶段企业的数字化处于初步阶段，并不能满足数字化运营的全部要求。进展期。这个阶段的企业能够更加充分的利用数据做市场和客户研究。企业已经开始有专业的数字化人才来跟进或推进自身数字化进程。企业经营中的部分环节开始实现数字化，并且取得阶段性成果。对于企业而言，在产品或服务的营销方式已经有了很大的变化，移动化、数字化的特点开始显现。沉浸期。该阶段的企业已经有较为成熟的数字化转型团队，能够根据业务和客户导向的目标，指导战略和运营。随着支持转型的职能、专业、模式、流程和系统逐渐成型，公司形成全新的组织架构。成熟期。成熟期的企业已经能够实现数字化运营的要求，企业运营过程中效率提升显著，企业内部形成数据驱动文化，企业决策由数据驱动，数字化转型效果能够在财务数据、市场数据方面能够得到体现，数字化转型达到前期目标。转型阶段转型价值朦胧期反应期进展期沉浸期成熟期缺乏数字化基础感受到数字化冲击具备初步数字基础电子商务社交媒体网络营销部分经营环节实现数字化，取得阶段性成就云服务移动化数字化数字化生态开始形成全渠道数字化开始实行数字化平台新的组织结构和商业模式形成降本增效数据驱动文化数据驱动决策数字化运营实现数字化能力领先实现55数字化转型内涵-定义企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。新一代大数据云计算物联网人工智能信息技术数字化文化战略组织架构运营架构业务架构企业转型处理反馈采集传输存储产品服务流程交付价值创造收入提高效率本质核心客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造56数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑，不仅意味着技术创新应用，还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式、治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。数字化转型企业战略营销商品和生产商业模式管理企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策，还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程。营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体，建设数字品牌，提升客户体验，与客户进行更多、更深入的互动。商品和生产的数字化转型•商品的数字化转型是数字技术对商品形态和功能的改变；•生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化。商业模式的数字化转型•商业模式的数字化转型是指打造数字平台；•数字平台是实现商业模式数字化转型、与其他数字平台竞争的重要途径。管理的数字化转型•管理的数字化转型主要涉及战略、组织结构、管理平台和人才四方面。①②③④⑤57数字化转型内涵-特征以大云物移智链为主要技术引擎以数据为关键生产要素以数字资产为主要商业载体以生态系统为主流合作模式数字化转型是通过使用新一代ICT技术，将数据作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。数字转型不是一家企业的单打独斗，确切地说是一个行业、一个生态的整体转型，在数字化生态系统中，许多高度独立的经济主体联合起来，创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。5G、人工智能、量子计算、物联网、区块链、大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破，并从单点创新向交叉创新转变，促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新，不断从实验室走向大规模应用，为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进行数字化转型和渗透。①②③④58数字化转型内涵-区别数字化与传统信息化主要区别：传统信息化强调“流程”的信息化；数字化强调“业务”的数字化。数字化转型关注的不仅是管理，更关注业务的重塑。企业信息化主要负责部门是IT部门，而企业数字化转型的主要对象部门为业务部门。转型战略的制定要从业务层面出发。企业数字化转型是一把手工程。数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与。数字化转型与传统信息化主要在视角、阶段、功能、主体、内容、工具以及人才要求等七个方面表现出具体差异。VS数字化企业传统企业流程管理数字化管理驱动人管控流程激发创造提升效率七大不同视角不同阶段不同功能不同主体不同内容不同工具不同要求不同业务管理发展基础效益效率领导牵头的数字化组织信息部门平台、协同数字化运营电子化系统建设敏捷开发devops传统开发测试运维数字化意识、建运一体人才常规开发运维人才数字化信息化2数字化转型意义5960数字化转型意义-总述企业数字化转型是助力传统企业蝶变的重要抓手，数字化转型不仅能够助推产业提质增效，还能够孕育出新业态、新模式，从而助推行业价值重塑。大胆实施数字化战略的公司将拥有更多的机遇，对于犹豫不决的公司来说，落于人后所带来的风险也将更大。除了规模和变革速度外，很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇，可能为具有前瞻性企业提供可观的回报。优化流程及降低成本数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析，进而助力工作流程简化、生产力提高，同时进一步降低生产成本。保障数字化监测安全数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式，对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。优化资源配置和使用通过对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源错配及任何方式的浪费。提供优质产品与服务对企业所有数据进行全面分析和应用,能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。61数字化转型意义-战略选择数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。数字化是支撑公司战略发展的必然选择竞争激烈、产能过剩产业升级1企业需要差异化竞争数字化为企业提供了工具和手段产生创新型的产品和服务市场变化快，难以捉摸2企业需要制造、供应链等方面的敏捷性数字化使得柔性制造、柔性供应链成为可能客户变得多样化难以捉摸3企业需要更多地接触客户以客户为中心数字化为企业提供了很多新媒介进行更多的客户接触互联网的冲击和影响4企业需要考虑新的数字化营销和渠道方式数字化带来营销渠道方面的变革资本的影响5企业需要借鉴学习互联网模式数字化背景下的商业模式创新精细化管理和量化决策的能力6企业需要更多地研究管理科学数字化运营的实践企业困境突破方式数字化作用62数字化转型意义-企业经营管理在企业数字化转型当中，人、过程和资产都紧密地结合在一起，从数据的历史记录带来整个运营绩效，实时产生大量的数据，通过不同流程的协同、整合，会带来进一步的资产数据，并且来支持和改进决策。数字化有助于提升企业经营管理水平数字化与科学的经营管理决策DataDrivenDigitalization互联网IT系统云计算大数据移动互联网IOT利用数据进行量化经营决策利用技术手段管理和分析数据R&D供应链营销销售服务决策企业经营定义诠释利用数字化技术获取、管理、分析数据，为企业的经营决策与日常业务运营提供量化科学的支撑与依据。数字化运营归根结底是运营，推动运营效率与能力的提升，所以它体现在具体业务中，而不是一块新的业务，更多是在现有的标准流程的基础上改进完善。数字化运营的核心是数据，以及基于数据的精细化管理和科学决策分析。63数字化转型意义-企业创新企业通过数字化技术的应用与实施，能够对现有业务模式进行各方面的探索与改造，实现商业模式的革新。具体包括决策模式、业务流程、产品服务、用户体验、盈利模式以及工作资源等方面的创新。数字化有助于提升企业创新能力水平数字化转型数字用户界面自动化互联性数据机器人技术增材制造自动驾驶汽车社交网络移动应用4PL资讯娱乐电子商务智能工厂云计算5G网络数字化产品远程维护大数据物联网可穿戴智能数据驱动需求预测预测性维护无人机ENABLERPROPOSITIONS结合专业的行业知识结合创新的工作方式创新商业模式提升现有业务绩效建立新的数字竞争优势，基于数字解决方案以及生态系统和孵化来培育新业务通过数字技术的应用不断改善核心商业模式，不断适应新的市场条件64数字化转型意义-企业发展站在数字经济时代的入口，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导的产业新体系正在形成，企业数字化转型为企业铺就了发展新赛道。数字化为企业发展开辟新的赛道五个维度驱动创新、助力升级：智能化生产——传统的生产模式，向网络化、数字化、智能化方向发展社会化协同——就是基于网络来创造新的价值，使各参与方之间产生协同效应个性化定制——以用户为中心、大规模个性化定制的柔性生产模式服务化转型——数字技术能够衍生出更多增值服务，实现价值链的延伸生态化共赢——形成商业生态价值链传统企业数字化企业以产品为中心单域管理能力线性分析瀑布流开发非智能型企业受限于地理区域支撑型IT组织以客户为中心多元化能力智慧大脑敏捷能力AI加持“云+5G”延伸运营空间驱动型IT组织65数字化转型意义-行业发展数字化转型对各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对产品整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆消费者零售

产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者一级到X级供应商消费品企业消费品企业和合同制造商消费品企业和分销商零售商传统活动向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等生产初级产品，如化学品、包装组件等理念和价值主张设计商业可行性研发创造和原型测试制造和组装成品进行包装与客户沟通价值主张打造品牌建立关系并向分销商、批发商、零售商销售管理对外供应向终端消费者销售推销库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强智能供应链不同市场上卖方定价的透明度从产品到数据驱动型服务开放式创新，知识管理数据驱动型预测自动化和机器人创新数字服务智能包装3D打印数字化沟通渠道和全渠道参与个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销电子商务和移动购物崛起全渠道订单执行基于应用的交付服务数字商店—虚拟库存数字零售会员体系66数字化转型意义-重构价值当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构。目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型，必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑。数字化有利于重构价值模式产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销开发计划采购制造交付支持传统供应链数字化核心同步规划互联客户智能工厂智能供应动态执行数字化开发3数字化转型现状67近年来，中国数字经济发展迅猛，已成为中国经济重要的组成部分和增长点，2020年预计中国数字经济总体规模达到41.36万亿元，占经济总量超过40%。中国数字经济的两个主战场：数字产业化和产业数字化。6868数字化转型现状-发展现状2014-2020年中国数字经济总体规模及预测（单位：万亿元）2019年中国数字经济产业结构情况（单位：万亿元）各行业数字经济发展水平存在较大差异和不平衡，表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。不同行业应遵循事物发展的客观规律，根据实际情况采取不同发展方式，不宜搞“齐步走”和“一刀切”。69692016-2018年我国各行业数字经济占增加值比重不同行业数字化水平所处阶段数字化转型现状-发展现状70数字化转型现状-发展现状过去十年里数字技术呈指数级增长，技术创新和商业创新呈现大爆炸。中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。据埃森哲数据显示，2019年有9%的中国企业转型成效显著：在持续深耕传统业务的同时，果断向新业务拓展谋求转型，在过去三年中新业务的营业收入占总营业收入比重已超过50%。尽管行业属性各异，但每个行业中都有转型领军者脱颖而出。数字化转型现状-发展现状数字化已经广泛为中国市场所接受，行业的数字化将重构价值链，最终带来社会生产力的提升。据IDC对中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业的调研结果显示，中国六大重点行业的整体数字化水平还有较大发展空间，且不同行业间数字化差距较大，如右图所示。（其中绿色越深，代表数字化程度越高，反之代表数字化程度越低。）71靠近消费者的行业（零售、文娱、金融）数字化程度最高，很多已经接近或成为数字化原生企业信息化投入较大、创新动力强的行业，如教育，数字化程度有一定积累，但也面临较集中的问题依赖资源和行政推动力的行业，如政府和制造，数字化程度相对较低，发展空间巨大123数字化转型现状-趋势根据数字化转型发展程度的不同，可以分为三个阶段：管理信息化、企业数字化、生态智能化。数字化转型，就是由管理信息化向企业数字化、生态智能化转变的过程，最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志，都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系，但又并行同时存在，相互支撑促进，螺旋上升发展。通俗来说，可以认为信息化是数字化和智能化的基础，智能化是数字化发展的高级阶段。数字化的快速发展不断颠覆企业的底层业务逻辑，主要表现在商业模式、产品服务、组织以及运营方面。7272企业数字化2.0生态智能化3.0管理信息化1.0流程+IT系统驱动独立系统服务主要职能提升管理效率数据+云计算驱动业务/数据中台全要素共享管理变革业务重塑算法+算力驱动AI中台智慧进化泛在互联生态共同体ITDTIE企业数字化转型趋势特点商业模式平台模式免费模式共享模式产品服务体验为王创新至上个性定制运营统一流程精准营销敏捷协作组织扁平化生态圈数字化转型现状-趋势商业模式：商业的本质：收入-成本=利润，而收入来源与连接的数量有重要的相关性，传统商业模式之下，受连接数量限制，单个连接贡献收入必须足够大才能保证利润。数字化时代，连接数量限制突破，单个连接贡献的收入不再重要，取而代之的是连接的数量，因此数字化时代商业模式的趋势呈现平台、免费、共享的特点。产品服务：数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻辑也发生了变化，向着体验为王、创新至上、个性定制的方向发展。7373企业数字化平台数字化生态全连接网络IOT敏捷IT供应商渠道服务商行业客户研发制造交易服务产品共享服务共享5%原则付费用户免费用户体验为王创新个性梅特卡夫定律：网络的价值与用户数量的平方成正比。数字化转型现状-趋势组织：数字化时代，信息的传递形式是广播式的，传统层级式的组织形式反倒增加了信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁平化，减少组织层级和信息壁垒。数字化时代组织的边界不再是自身，组织与信息延伸边界范围内的组织共同构成生态圈，并与其他生态圈形成竞争。运营：数字化时代，信息和数据企业最为重要的资产，是企业进行商业决策的重要依据，数字化时代的企业运营呈现精准营销、柔性流程、敏捷协作的特点。7474敏捷协作柔性流程数据驱动生态开放扁平组织用户中心组织转型运营转型层级复杂流程僵化壁垒奇高孤立数据糟糕体验消费者供应商从......组织像“流程机器”一样运作......到组织成为生机勃勃、不断进化的“有机体”数字化转型现状-问题伴随着企业数字化转型的深入发展，数字化转型的深层问题逐步显现。据h公司调研数据显示，企业数字化转型过程中遇到的主要困难包括缺少整体战略及路线图、高层没有对数字化转型达成共识、业务价值体现不足以及数字化转型职责和权力不清晰等。由于技术不断发展演变的特性，企业数字化转型不能是庞大的一次性投资和举措。相反，“数字化转型”意味着需要将组织、运营、业务基础落实到位，从而推动持续发展和跨职能部门协作。现阶段问题主要表现为企业对数字化转型缺乏系统性、整体性的认知，缺少系统性的转型框架导致其无法实施数字化战略以及缺乏有效的衡量机制。7575转型问题缺乏整体认知缺少系统框架缺乏衡量机制数字化转型现状-误区由于各类企业所处不同行业、目标和资源投入也有所差别，难免形成不同认知。变革速度过快导致难以厘清数字化进程并充分掌握其影响力，因此，各种误区正不断涌现。企业只有摒弃这些错误认识，方能制定有效的数字化战略。其中，目前存在较为普遍的如彻底颠覆、专注技术以及忽视文化等误区。7676数字化颠覆正彻底摧毁传统企业误区1老牌传统企业并未走入穷途末路，他们拥有实现数字化转型的重要资源——如硬件资产、品牌、全球布局、客户关系、数据和数十年的管理技能。从某种意义上来说，这也是一种巨大的优势。虽然初创百强企业的总估值达到约4700亿美元，但仍无法企及谷歌或苹果公司任何一家的市值，也远低于标普500前十强公司3.6万亿美元的总市值。数字化是专注于提高运营效率的后台问题误区2已全面部署数字技术的企业改善了收入来源，成功地与数字原住民展开角逐，并实现对同行的超越。过去财富500强企业平均需花20年才能达到10亿美元估值，而今数字化初创企业更快地实现这一目标：谷歌用8年，小米、优步等用了不到4年时间。只要启动数字化业务部门并雇佣首席数字官就能成功转型误区3成功的数字化转型要求领导层支持一种新的企业文化——在企业上下推动创新、鼓励冒险，并且赋予员工更多权力。并非所有企业都能转型成功，如：西班牙电信集团进行转型尝试后由于收入下降转型遇阻不得不进行集团重组。数字化转型必须作为一把手工程。数字化转型现状-挑战哈佛商业评论、麦肯锡、CIO杂志等多家著名机构，都给出了讨论“为什么数字化转型失败”方面的讨论，很大原因是对数字化转型面临的困难认识不够清楚。数字化转型面临的挑战，主要体现在硬实力、软实力两个维度，其中硬实力包括技术、业务以及数据三个方面，软实力主要包含文化、组织和人才三个方面。7777畏惧数字化变革敏捷协作不充分孤立的组织架构缺乏跨部门协同缺乏领导力缺乏专业人才数据孤岛数据断层响应速度过慢交付质量不高缺乏底层基础架构数据分析能力不强数字化转型过程将极大突破传统企业的舒适区，在缺乏经验的未知领域探索，新旧两种文化将存在长期的冲突数字化转型不仅要求企业能够迅速掌握新技术，还要将新技术融汇贯通形成组合优势，并找准业务结合点。转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构是转型的重要挑战。转型不仅需要新技术、业务创新人才，更需要能将新技术与业务结合起来的创新人才，培养高水平转型人才队伍是转型不可回避的问题。数字时代最重要的能力是设计并实现新的业务模式。企业必须不断探索新模式，提高响应速度以及交付质量。要让数据真正提高价值，企业必须要打通数据断层，使之能够相互关联、流转，必须消除数据孤岛。4数字化转型路径78数字化转型路径成功的数字企业依托完备的战略，通过更敏捷的业务流程，互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率，从而实现更加精干敏捷的运营模式，进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式，并始终以客户和员工为中心。7979数字化转型路径创新机制变革驱动商业模式战略客户体验数据驱动流程高效运营支撑技术开发思路创建形式业务三大原则数字技术平台数字文化组织数字文化变革文化创新文化文化组织架构敏捷协作人才保障组织战略与执行并重技术与业务协同自主与合作并重数字化转型路径-战略数字化架构企业的能力很大程度上依赖于一个清晰的数字化战略，一个是被企业领导者所培育的、能够改变和创新的、文化支持的战略。数字化战略这一能力包含四重含义，一是新技术驱动，二是创新机制，三是变革驱动力，四是商业模式。8080企业级转型战略组织机制战略+执行并重顶层设计文化氛围自主+合作并重持续迭代业务+技术协同平台赋能生态落地企业具备自主识别对自身发展有利的新技术能力，并进行提早布局，将前沿技术与自身业务深度融合，实现引领业务发展。夯实新基础培育新动能推进新治理打造新生态新技术驱动企业内形成全员创新意识，将创新融入日常工作，为员工提供充分资源支持，从量变到质变，基于创新成果产出新的商业模式。创新机制企业管理层对数字化转型所需要完成的变革形成决议，全方位推动和深化变革，将数字化转型真正变成一把手工程，在组织、治理结构和制度流程等方面就变革目标达成一致。变革驱动力企业以智能化能力驱动的商业模式为最主要的业务组成部分，进行商业模式的转型，企业自身的市场定位和形象完成相应的转变。商业模式四大方向四重能力数字化转型路径-业务过去几十年成绩显著的业务模式已被数字技术创新所颠覆，难以为继。竞争激烈的市场条件和颠覆性技术正在改变传统商业模式的方方面面，并彻底改变了员工和消费者的期望。适应变化、敏捷开发新业务模式的能力对希望确保竞争优势的企业至关重要。8181印刷业务数字分类服务PC系统版权广告&订购模式永久授权循环订阅预定收看内容分发大型机技术&咨询服务电脑游戏设计交给用户收购自建合伙投资孵化基于场景用户中心物联网云计算大数据核心驱动挑战现有镜面设计移动互联网人工智能区块链业务转型数字化转型路径-业务8282数字战略领导力战略执行数字化组织数字化应用数字化平台数字化支撑技术数字化基础设施数字化服务平台数字化应用引擎业务战略·机会·业绩业务架构·业务政策·管理、流程·规则关系业务现场·产品·环境·人才·服务IT架构·应用·数据·技术安全与隐私资本与风险借助新技术与架构，传统企业可向创新且灵活的业务模式转变。企业应通过提升业务战略领导力体现数字价值，进一步制定业务架构模型，确立组织架构，重点考虑业务现场的数字化，形成全局数字化视野，并通过新技术为数字化转型提供引擎与支撑。数字化转型路径-运营数字化运营是数字化转型基础，其本质是通过大数据及人工智能，化解复杂环境的不确定性，优化资源配置效率，创建企业核心竞争优势。随着全球信息应用技术架构大迁徙，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理，迈向基于云架构的智能化运营。8383客户体验是数字化运营的核心弹性组织是数字化运营的保障数据驱动是数字化运营的基石柔性流程是数字化运营的引擎需求交互千人千面口碑信任增加社交连接倾听用户洞见运营监控营销分析商业决策产品改进体验升级指标提升生态开放伙伴关系敏捷协作流程驱动扁平管理数字化转型路径-运营8484业务中台数据中台前台供应商客户销售生产采购研发后台财务人力IT行政管理层业务数字化运营服务实时数据分析服务数据实时同步创新业务A创新业务B创新业务C创新业务N分布式应用平台用户中心交易中心商品中心评价中心数字IT架构A数字IT架构B数字IT架构C数字IT架构N智能数据纯净数据标注数据规范全景数据引入企业运营管理从过去的流程驱动转变为数据驱动，通过业务中台+数据中台协同驱动的数字化平台赋能，实现实时数据分析服务、业务数字化运营服务，进而实现决策迅速精准、执行效率提升、成本管理精细、用户数字化体验提升&用户转化效率提升。数字化转型路径-组织业务战略的数字化转型，需要同时跨多个部门，分工、组织、协调等都异常困难，传统的中心化组织，层层上报，级级下传，已经明显落伍，传统的中心化管理模式已力不从心。数字化转型需要通过机制优化激发转型活力，依据数字化转型发展需求，调整优化组织机构，优化业务管控模式，推进业务流程优化和再造，衔接传统管理模式下的业务断点，促进源端业务协同和数据共享。8585各个得到赋能的团队以客户为中心，紧密合作，实现共同目标，并能够快速分离重组，领导扮演协调、支持、赋能角色，帮助团队实现各自使命。各个部门之间信息闭塞，所有的员工就像处在深井之中，每个人的眼睛都只盯着自己的领导，并且只做领导安排的工作。传统层级组织架构灵活的小团队组织高度灵活扁平组织降低资源争夺与内耗，加强沟通。每个成员始终都了解团队的工作并为之负责。团队具有很大的适应性，能接受新的思想和新的工作方法。数字化转型路径-人才人才数字化转型是数字化转型的关键。随着数字化转型加速和复杂度加深，企业在数字化决策、运营以及技术支撑等方面面临巨大挑战。企业需要制定“选、留、育、聘”全周期数字人才保障机制，打造适应数字化转型的战略管理、业务和技术等人才队伍，提高全员数字化思维、素质和能力，从而实现智慧协同、赋能员工、激活组织，为企业数字化转型提供支撑。8686数字化转型不仅仅在于接受新技术、参考创业公司经验或者聘请敏捷开发人员。企业更需要的是发现业务实践和需求的变化，转变处于流程底层的企业文化。数字化转型路径-文化企业文化是数字化转型成功与否的关键要素。实际上，组建创新团队比较简单，但在整个公司范围内转变思想和渗透企业文化却很难。企业要不断培养转型文化理念，培育数字文化、变革文化和创新文化，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉，支撑数字化转型。企业应通过文化培育创造转型氛围，开展数字化宣贯培训，拓展数字化创新思维，养成数字化习惯，培育从公司决策层、管理层到执行层的数字创新文化。8787数字文化变革文化创新文化积极拥抱数字化，通过数据改变传统的管理思路模式，用数据说话、用数据管理、用数据决策勇于探索、拥抱变化自我颠覆、持续变革崇尚创新、宽容失败、支持冒险，数字化转型过程中更加积极和主动文化转型数字化文化须成为公司DNA数字化转型路径-路径规划8888数字化转型路径选择转型模式传统模式传统模式转型模式运营效率客户体验4213客户体验高于行业平均水平整合数字化运作->关注客户主张2.客户体验低于行业平均水平重塑客户价值主张->注重数字化运作3.客户体验有小问题但有改善行动同时围绕客户和运营逐步建立新能力4.无法高效改变文化、体验和运营通过各种模式直接建立新的公司企业应综合分析自身当前所处情况，选择适合企业自身特点的数字化转型路径与模式。据MIT-CISR研究显示，数字化转型的主要途径有四种：其一，注重运营模式转型；其二，注重客户价值主张；其三，整合前两种方式，同时转型客户价值主张和组织交付运营方式；其四，直接建立全新的公司实体，重塑客户价值主张与组织运营方式。数字化转型路径-路径规划8989数字化转型的规划实施，可以分为调查分析、架构愿景、业务模型、规划设计以及执行五个阶段进行。数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障企业数字化转型的成果。调查分析愿景规划与设计执行数字化转型企业数字现状行业数字应用新技术新模式业务战略方向业务外部环节业务内部能力数字价值定位未来数字目标宣扬共享愿景目标业务模型目标数字流程业务现场改进数据技术架构组织管理框架实施方案投资计划保障机制衡量标准项目管理跟踪质量管理评估监督结果反馈预备阶段架构愿景业务现场场景方案实施与治理了解现状和方向建立数字战略制定改进蓝图规划实施