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文档简介

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数据准备本地文件mpt_dataset.csv，数据来源于某短视频平台某日期的作品被浏览与被点赞记录。Pandas导入数据项目9某短视频平台用户行为分析

数据理解查看维度信息查看列索引和各列含义查看格式和数据类型查看摘要通过数据框查看数据项目9某短视频平台用户行为分析

问题定义问题1：日播放量、日用户量、日作者量、日作品量随时间的变化趋势？问题2：作者作品数量与播放率、点赞率关系？问题3：作者作品播放量累计占比贡献率？问题4：作者作品时长与播放量，作品数量，完播率，点赞率的关系？问题5：作者作品发布时间与点赞率和完播率之间的关系？问题6：作者作品发布时间与播放量、投稿数之间的关系？问题7：作品背景音乐与播放量、完播率、点赞率的关系？问题8：作品背景音乐播放量日变化趋势？问题9：平台视频数据日播放量、日用户、日制作者、日投稿数变化趋势？问题10：用户观看视频的渠道来源分布查看？问题11：平台的活动效果评估？项目9某短视频平台用户行为分析

数据预处理重复值和空值处理字段名处理数据格式处理数据预处理常见的操作：检查和处理缺失值、重复值、异常值，以及字符串和数据转换，目的是完成数据质量分析和数据转换。项目9某短视频平台用户行为分析

数据探索与可视化问题1~问题9数据探索与可视化依据业务和问题，从不同维度（一个特征或列名可以理解为一个维度）来度量（被聚合的统计值）结果，做统计量分析、周期性分析、相关性分析。统计量分析指用统计指标对定量数据进行统计描述，常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析，比如作者作品播放量累计占比贡献率。周期性分析是探索某个变量是否随着时间变化而呈现出某种周期变化趋势，比如日播放量随时间的变化趋势。相关分析是对变量两两之间的相关程度进行分析，比如作者作品发布时间与点赞率和完播率之间的关系。依据业务和问题，将度量的结果使用不同的图形库和图表进行可视化。项目9某短视频平台用户行为分析

结论平台运营诊断与建议整体指标诊断：平台用户规模持续稳步上升，增长态势良好，但人均使用时长水平较低，仍有较大增长空间；活动效果评估：平台活动拉新效果不错，带来明显的用户量和播放量提升，但活动末期指标有所回落，且活动对人均使用时长提升效果不大，后续活动应注重挖掘用户个体价值，提升用户活跃度，培养用户粘性；增加活动推广：吸引新用户，保持老用户；增加作者激励项目：激励作者发布作品；深挖主渠道：0是主渠道，可以针对主要渠道内容进行商业化策略投放，效率更高；扩展渠道：吸引新用户。平台创作者建议背景音乐：视频配乐优选热门歌曲；作品时长：7-12s，最好不超过

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