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文档简介
第三章使用NumPy进行多维数组创建与运算
任务3.4多维数组的索引和切片基本索引和切片索引花式（数组）索引布尔型索引基本索引和切片索引numpy的数组索引分为基本索引、切片索引、花式索引和布尔索引四种类型，可以使用这四种索引方式获取数组元素，还可以使用它们的混合方式。数组索引机制：方括号（[]）加下标的形式引用数组元素，下标就是轴方向上的索引。i轴索引范围：[0,shape[i]-1],shap[i]是i轴的轴长度。基本索引：直接使用下标作为索引，形如a[i]、a[i][j]、a[i,j]等访问数组。切片索引：使用“：”隔开元素下标作为索引，形如a[i:k]、a[i:k][j]、a[i:k,j]等访问数组。花式索引和布尔索引花式索引：使用整数数组或列表作为索引，也叫数组索引,形如a[[i1,i2]]等。布尔索引：使用布尔数组作为索引，返回布尔值为true对应的数据，形如a[a==3]图解基本索引和切片运算a
一维数组的基本索引和切片运算b二维数组的基本索引和切片运算图解花式索引图a花式索引运算图解布尔索引图a布尔索引运算图b布尔索引运算图c
布尔索引运算图解切片和索引索引和切片运算副本与视图Python序列的切片属于副本，Numpy数组的切片属于视图。如果想要一份数组切片的拷贝而不是视图的话，就必须显式地复制这个数组，例如data[1:3].copy()。副本：拷贝，物理内存不在同一位置；视图：引用，物
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