【医疗人工智能的伦理风险探析3500字（论文）】

医疗人工智能的伦理风险探析目录TOC\o"1-2"\h\u21709医疗人工智能的伦理风险探析 118739一、医疗人工智能存在的伦理风险 126940（一）人体安全伦理风险 12339（二）伦理责任风险不明确 2601（三）隐私安全的伦理问题 316677（四）医疗资源的公平正义问题 39704二、人工智能背景下产生的医学伦理风险危机的解决对策 329400（一）技术伦理关怀 315950（二）明确伦理责任主体 46471（三）增强从业者的伦理素养 45056（四）完善相应的伦理监管体制 430687三、结语 412239参考文献 5摘要：人工智能的技术在生活中已经被广泛的运用了，在医疗领域种也为现代医疗技术做了巨大的贡献，但人工智能的技术在医疗领域中也引发了风险程度及安全、责任主体认定、隐私安全和医疗资源分配等医学伦理风险问题；未遵守基本伦理原则、医疗技术上的欠缺、患者数据的隐私以及立法和监管人员的缺失是造成医学伦理风险的主要因素；因此，通过对技术上进行标准化管理、明确责任主体的范围、增强从业者的医学素养和立法健全监管体制的伦理决策点是解决医学伦理风险的主要途径。关键词：人工智能；医学；伦理一、医疗人工智能存在的伦理风险随着人工智能系统的发展，其运用于医院就诊的全过程中，而在其运用的过程中除了给人们的生活带来了一系列的便利以外，也产生了很多伦理问题。（一）人体安全伦理风险医学人工智能系统是一个包括自然、科学、技术、社会、文化等方面的人工系统，系统是处于一种非平衡状态的复杂系统。而且系统是模仿人类大脑的意识，有一定的自控意识，则有时会出现不可控制的情形，使患者处于危险之中。这种危险是不可减少的，即使设计制造系统完善，且医疗人工智能的使用对象是人体，这就是系统所存在的风险。因此，医疗人工智能在医疗诊断和治疗中的应用必须保证患者的安全，避免各种风险伤害的发生，这是医疗伦理学中不伤害原则的基本要求。人们无法将医学人工智能系统在实际造作中的风险概率降到零，也无法对风险进行全面的预测。因此，分析医用人工智能系统的风险可接受性，确定安全等级，建立相应的预警机制，以此应对突发性和不可控性风险。对于医疗伤害的程度不同，将不同级别的医疗伤害划分为医疗事故、医疗伤害和医疗意外。首先，医学人工智能会导致医疗事故，人工智能（AI）在医疗活动中，违反了一系列有关医疗管理的法律法规和不当行为。如何保证医用人工智能的介入过程不会对患者的人格产生负面影响，不影响患者的健康和安全，而且不影响医院的管理和服务质量。其次，医用人工智能会造成医疗损害，一是给患者带来心理压力，二是医疗费用大幅增加。根据美国FDA的记录，机器人手术师在2000年至2013年间共涉及到一百多人的死亡。而且数据显示，头部、心胸这种极为复杂的手术是其他手术风险的10多倍。有数据调查，在2000—2013年间，机器人辅助的手术超过了170多万次，因为机器故障造成了3人死亡和51人受伤，因为机器人在手术过程中跌倒造成120人受伤，这些风险我们又该如何解决？最后，医学人工智能可能会对人类安全造成威胁。霍金、施密特等人发出警告说，强大的人工智能或超级人工智能都会对人类生存的威胁。（二）伦理责任风险不明确医学人工智能在应用过程中面临着许多复杂的问题，其中最重要的问题之一就是责任主体的确定。首先，医学人工智能能否成为医学领域的一个伦理主体？在正常情况下，人们说主体不是自然人以外的行为意识和行为能力，但是当人工智能参与医学活动时，人工智能独立完成注册，指导用药，甚至帮助患者进行手术等具体操作，具有独立意识的人具有独立工作的能力。AI是否可以对其行为承担责任？能够遵守医疗道德规范吗？其次，医疗事故造成的医疗损害由谁负责？医疗人工智能适用于整个医疗过程。不同的医学部门对人工智能有不同的要求，需要不同的医学技术专业人才，能够熟练地应用人工智能，确保其在医学人工智能中的作用。任何人工智能的研究、开发、使用和维护都必然涉及不同的使用风险。那么到底是谁来承担风险责任？开发者、使用者还是维护者？在这种复杂的形势下，医学人工智能变得越来越复杂，应该承担医疗事故的责任和损害赔偿责任，不应该是口头的，应该需要明确的伦理道德和法律来确定。（三）隐私安全的伦理问题在医疗领域中的人工智能应用，是需要通过大量的数据实践积累，各种文本数据和影像医学数据正在以前所未有的速度被收集并应用到人工智能中。医疗诊断的记录、患者的用药记录、用药时长以及用药影响等各种医疗数据都很可能被泄露出去，用贩卖这些数据来获得盈利。例如，在2017年一家医疗服务提供商意外的在亚马逊上公开了其存储的约47GB的医疗数据，这些数据中涉及到14万人以上的血液检测结果、患者的性别、家庭住址以及其姓名等隐私信息，还有315364份包含医生病例管理的记录说明的PDF文件等信息。而在这些公开的数据中，大多数的PDF文件是来自每周需要去医院检查的患者。通过其案例表明，医学人工智能在实际生活中的应用存在着很大的隐私风险。（四）医疗资源的公平正义问题在伦理学领域，公平与正义并存，是不公平与公平的对立不同，公平实质上是反映了“公正”与“不公正”的问题。首先，医学人工智能加剧了老年患者的诊疗困难。其次，任何新技术在医疗领域的实施，是所花费的医疗费用是正常人负担不起的。医疗资源分布的不均衡，这是医学人工智能发展中重要的伦理问题之一，在社会中，只有少部分人可以利用这种昂贵的医疗技术来进行诊断和治疗，一般老百姓是负担不起这种费用的。最后，医疗人工智能在实践种的应用，都是通过无数次在人体上的实验而来的，对于被实验者来说，他们承担着自己的生命风险来推动医疗技术的发展，让医疗人工智能领域便的更加成熟。但是对于因各种原因参与试验的患者来说，每项试验都代表着生活成本和健康风险，以及相关的家庭风险。二、人工智能背景下产生的医学伦理风险危机的解决对策（一）技术伦理关怀在技术上的监管内容包括增加代码的透明性，要公布性能、设计、责任标准等等，如果用自动化手段进行决策，则需要告知使用方，使用方有知情权，要增加算法决策透明性，并且在必要时要向使用方提供一定的解释。此外，要制定严格的审批制度。在医疗人工智能产品投入市场之前，监管部门要进行事先审批。不经过审批，就不允许投向市场。（二）明确伦理责任主体完善侵权责任承担制度。目前，对于医疗人工智能的责任划分以及认定各方都在探讨，消费者、制造商、受害者三方利益在划定侵权责任时要充分平衡，即不能让制造商承担过重，也不能让消费者承担过多，否则会阻碍技术进步和创新，同时又要充分保障受害者的权益不受侵害。因此，最好的解决办法是建立一套综合救济体系，以责任保险制度为核心，充分考虑各方利益。（三）增强从业者的伦理素养医学领域的人工智能发展需要计算机与医学领域的深度融合。目前，医疗服务人员对新技术的接受程度不够，他们掌握新技术仍然需要专业化和标准化的培训。因此，医学人工智能存在人员短缺、经验不足、基础薄弱的问题。目前，有必要建立和发展医学人工智能的人力资源培训和引进机制，解决人力资源短缺的问题。以各种方式开发和吸引医用人工智能化合物。所有大学都应积极教育和教育医学和计算机领域的跨学科学术，培养跨境人才。每个人力资源开发和引进组织都将人工智能的伦理问题纳入教育计划，强调伦理教育在人力资源开发与引进机制中的重要性，并讨论人工智能的道德问题。或者在医学伦理学的教育内容中增加医学人工智能的伦理问题。（四）完善相应的伦理监管体制从目前的发展情况来看，没有专门针对人工智能技术的法律，这导致了发展的不稳定性。应加强与这一过程中产生的道德风险相对应的道德原则。中国有关人工智能道德问题的规定分散在各种法律法规中。目前，没有关于人工智能及其医学伦理的特殊政策规定。例如，如何划分侵权责任？谁负责医疗服务、医院或医生？AI产品应用于医疗保健后，医疗事故责任对象和服务流程造成的不良事件的划分方法是目前亟待解决的问题。因此，我们需要尽快完善道德监督体系。它在现实生活和医学领域的人工智能批判实践中具有重要意义。三、结语人工智能系统在医学各个领域的逐步应用是如何避免潜在危险和开发最大限度地提供医疗服务的医疗代理的一个不可避免的关键问题。人工智能系统的开发过程必须考虑与人类价值观的兼容性。并遵循某些行为准则，以确保人工智能技术在伦理原则和道德价值观上与人类兼容。在使用人工智能时，我们认识到可靠性的重要性，并认识到安全指导和道德发展的重要性。参考文献孙福川，王明旭：《医学伦理学》（第4