基于工业物联网智能制造架构设计思路双份资料

基于工业物联网智能制造架构设计思路目录能效&设备管理---智能工厂工业物联网实践0103智能制造系统架构与工业物联网案例04智能制造系统架构——《国家智能制造标准体系建设指南》工业4.0与中国制造2025，异曲同工；工业4.0的三个集成：纵向整合；横向整合端到端整合中国制造2025系统架构三维度：系统层级，企业内信息集成生命周期，企业间信息集成；智能功能，从制造到服务的转型，新业态（B2C→C2B）面向企业内信息集成的架构系统层级智能功能协同企业设备传感器、仪器仪表、射频识别、机器、机械和装置面向工厂/车间的生产管理，包括MES面向企业的经营管理，包括ERP、PLM、SCM和CRM协同研发、智能生产、精准物流和智能服务车间控制PLC、SCADA、DCS等过程控制西门子/工业4.0的数字化工厂架构中国制造2025的企业内信息集成系统层级企业信息化系统IT工厂或车间的工业环境OT“工业物联网”贯穿智能制造体系三个维度的各个环节工业物联网：位于智能制造系统架构生命周期的所有环节；实现系统层级的设备、控制、工厂、企业和协同五个层级，以及智能功能的互联互通；工业物联网实现了OT与IT的融合的基础。互联互通Enterprise(InternetProtocol)IndustrialNetwork(Industrialprotocols)企业信息化系统/IT工厂或车间的工业环境/OT

融合的工厂网络工业互联网

端到端的数据安全控制制造执行系统MES控制系统物流执行系统LES企业运营系统(ERP,CRM,SCM)决策支撑系统传感器仪器仪表机械和装置监控系统以工业物联网实现OT与IT融合制造型企业信息化框架基于物联网的OT/IT融合：全面集成的制造业信息化五层系统及专业服务：实现制造管控一体的两化融合，实现物联网在制造业的实际应用控制过程OT管理过程IT企业运营过程企业层业务运营与决策支持管理层车间生产计划调度和执行操作层控制层PLCDCSHMI设备及工序相关的行业化过程控制系统（如：炉机等控制系统、数控机床、柔性生产线、工业机械人等）SCADA制造执行系统MES生产执行管控对接能源管控现场成本设备运行现场仓储物流执行系统LES通过RFID/监控设备等技术和设备实现物料流动以及物流相关的人、设备、工具、位置的管理协同办公门户采购平台产品设计系统ERP供应链管理生产管理财务管理人力资源设备管理CRMPLM电子商务战略规划业务优化绩效管理商业智能管理驾驶仓信息化部署信息化技术支撑服务支撑物联网工业适配CPU/内存/文件计算、存储、网络、安全实时数据库：实现系统化底层数据收集；关系型数据库：实现执行层次的管理统一平台先进的集成工具关系型数据库/OLTP大数据/OLAP专业IT规划和管理咨询标准化的管理体系全面应用集成及有效落地专业的团队建设实施、培训、运营服务全生命周期管理仪器/仪表传感器机械和装置现场层传感器工业适配质检计量数据采集数据传输数据计算工业物联网——采、传、算技术架构工厂IntranetFactoryPDARFIDLoRACameraHMIPLCLoRA基站工业交换机物联网关【生产执行网络】多种联接方式并存多种协议并存物联网络传感网工厂数据中心FactoryDataCenterERPSCM、CRM、PLM…集团数据中心GroupDataCenter数据采集数据传输数据（运算）挖掘协同研发智能服务工厂生产办公网FactoryOfficeNetwork集团办公网GroupOfficeNetworkMES研发中心/分支Dev.Group管理驾驶舱目录智能工厂工业物联网最佳实践0103智能制造系统架构与工业物联网案例04传：低功耗传广域无线传输方案采：配套仪表与模组算：能效管理与设备管理方案教育应用医疗应用农业应用工业应用RFID阅读器智慧城市环境传感器摄像头手环自动控制物联网网关物联网OS物联网平台连接承载应用数据处理运维管理连接平台发挥芯片能力本地实时处理物联网发展趋势——平台侧&终端侧应用管理设备管理注册鉴权寻址转发资产管理链接管理数据管理群组管理规则引擎行业预集成API开放业务编排计费发放PortalAgent接入多协议（宽/窄带，远距、近距等）IoT中间件和框架数据获取设备管理安全鉴权网关/设备/gent各类行业应用SDKAPI通过Agent软件支持第三方IoT终端和网关接入，简化集成

物联网平台工业物联网——物联网的“传感回传场景”物联网的三种应用场景：场景1：WLAN无线覆盖场景支撑业务：监控视频回传、PDA巡检、流程电子化、办公数字化；场景2：人员、资产管理场景支撑业务：库房管理、两票电子化、安全围栏、人员门禁、健康监测、消费；场景3：传感回传场景支撑业务：远程抄表、移动生产、生产数字化、工业智能化、环境监测；复杂多样的物联网连接通信协议近距无线广域无线802.11af/ahLTE-M有线通信协议：GEMEthernet无线通信协议：各种物联网无线协议特征对比——LoRA的优势协议频段速率距离功耗定位能力有效时延可靠性安全性传输带宽（频宽）拓扑方式/能力LoRa国内433MHz/470MHz37.5kbps20KM105个月试点阶段，精度10-100M秒级中高（专有分层加密机制）125KHz星型:LoRaWANMESH:私有SUB1GSub1G50kbps1KM100个月否<百毫秒高中200KHz星型/MESHNB-IoT运营商授权频段100kbps20KM90个月否秒级中运营商网络3.75kHz15kHz蜂窝Zigbee868MHzEU、915MHzUS、2.4GHz250kbps200M24个月200M<百毫秒高中5MHz2MHzMESH2G运营商授权频段300kbps运营商覆盖3个月小区级500M<

七百毫秒高运营商网络NA蜂窝RFID/NFC12.5KHz433MHz2.4GHz5.8GHz424kbpsNFC：20CMRFID：5CM-100M30个月成熟，5-10M<

百毫秒低NFC：高RFID：低NA点对点eMTC运营商授权频段1Mbps15KM18个月小区级500M<

百毫秒高运营商网络800KHz蜂窝BLE2.4G2Mbps100M10个月<

百毫秒高高2MHz星型/广播3G运营商授权频段3Mbps运营商覆盖1个月小区级500M<

三百毫秒高运营商网络5MHz蜂窝4G

LTE运营商授权频段150Mbps运营商覆盖1

个月小区级500M<百毫秒高运营商网络18MHz蜂窝802.11ac5Ghz6.928Gbps200M1个月成熟，1-5M<百毫秒中高（WLAN加密认证机制成熟）160Mhz星型/MESH物联网主要无线标准协议对比10m100m1km10km100km100bps10Kbps100Kbps1Mbps10Mbps100Mbps1GbpsBlueteethZigbeeWiFi802.11acSigfox2GGPRSNB-IoTWeightlessLoRaWAN802.11ah功耗增加LTE-M3G4GLTE长距传感回传场景组网说明——LoRA的场景优势IP网络场景关键技术：LoRa温湿度传感器（总线接口）水位监测仪（Zigbee接口）LoRa温湿度传感终端LoRaWAN智慧电表（支持LoRaWAN）水位监测仪（总线接口）RS232/485ZigbeeLoRaWAN场景优势：LoRaN101终端提供多种下行接入方式，灵活组网；LoRaN101本身支持温湿度传感采集，节约成本LoRa技术特点：传输距离极远，建筑群内可达3-5KM穿透能力极强，楼宇内垂直方向可传输近20层楼功耗极低，用于功耗敏感场所，可数年更换一次电池目录智能工厂工业物联网最佳实践0103智能制造系统架构与工业物联网案例04传：低功耗传广域无线传输方案采：配套仪表与模组算：能效管理与设备管理方案数据采集——工业表计与传感器的LoRa适配LoRa被集成模块在省电模式下，终端功耗极低，可工作2-5年时间无需更换电池。模块形态根据集成方式又分为多种：miniPCIE插卡式；邮票孔式等；也支持定制化开发。终端包含多种形态：既有可独立工作的Tracker终端，也有嵌入式的LoRa通信模块。其中模块可用于集成产品LoRA的各种表计：目录智能工厂工业物联网最佳实践0103智能制造系统架构与工业物联网案例04传：低功耗传广域无线传输方案采：配套仪表与模组算：能耗&设备管理系统能源管理与智能制造体系采购成本分析向上扩展能源预测设备预测性维护等功能扩展数据上传下达向下扩展MES能耗&设备管理系统ERP经营决策LoRa基站LoRa表计LoRa表计LoRa表计数据采集点物联网能耗&设备管理系统的架构提供决策信息管理加工数据数据传输数据采集数据库服务器工程师站报表打印机交换机公司办公网络其他系统（ERP系统，MIS系统等）以太网LoRa基站数据回传能源中心系统管理人员能源管理IE（报表及分析）Internet管理人员信息显示IE（报表及分析）管理人员信息显示EXCEL（分析）WEB客户LoRa模组表计物联网能源管理系统的主要功能简介能耗在线监测能耗统计分析能源绩效管理节能环保管理能源采购优化报表中心报警管理1234567大数据技术的应用——能源趋势分析未来趋势预测根据历史数据，建立模型，预测未来能源消耗量。可作为需求管理、采购预算。根据预测值，可发现某些时刻能源利用率的异常点，分析可能的故障。需求侧管理利用能源预测功能，根据用电规律，合理安排生产负荷和检修时间，充分利用电价的峰谷平差异提高谷时电价的用电量，降低电价峰时的用电量。能源采购预算通过企业的财务或ERP系统获取实时能源价格及费率信息，分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求，制定能源采购预算。早期征兆设备缺陷设备故障生产事故设备状态管理（健康状态拐点判断）特点：现象隐蔽，难发现；判断周期长，偏差易处理；设备缺陷管理（健康劣化极限控制）特点：迹象明显，易发现；处理周期短，过程难控制；影响范围大。物联网实现设备管理的“可预测性维护”发现异常点找出离散规律可预测性维护，多点采样确保分析全面可预测性维护，预测建模目录智能工厂工业物联网最佳实践——设备管理0103智能制造系统架构与工业物联网案例04能耗管理实践案例--微电子企业FMCS项目能源管理系统为独立的子系统，监控所有管路中流量计的流量，各类电表电能的采集，设监控站对各类能源进行监控分析统计，能自动生日报、周报、月报、年报。并能实时将数据传送到FMCS系统的数据库中。建立全厂能源计量网络图，实现对主要生产过程参数、水、电、煤、蒸汽等相关数据的监测和分析；系统主要功能包括数据采集、处理分析、实时监控、指标管理、班组考核、自定义报表服务和能效管理等。设备管理实践案例——通信企业实现关键部件寿命预测分析回流炉热风马达磨损，生产PCB隐性故障，难检测传感器+LoRa/网关+大数据平台，预测建模，预测马达故障时间点残次品率下降，节约物料成本１、能源管理、节能２、运行管理３、异常检测４、生产、生产数管理效果：经常性利润增加35%功能国外某些应用案例—能源管理１、能源管理、节能２、运行管理３、异常检测４、生产、生产数管理效果：经常性利润增加35%功能国外某些应用案例—能源管理国外某些应用案例—能源管理国外某些应用案例--设备管理１、运行状况显示２、异常状况检测３、保养维护(maintenance)记录４、告知通报功能效果：维保费用和人工费可实现10%程度削減SAMPLE功能Q&A智能制造产品解决方案单击此处添加副标题汇报人姓名中国制造面临的主要问题创新乏力人口红利丧失制造业外迁产能过剩设计生产变通性差生产效率低管理不透明迭代更新加快制造业形势严峻

用工荒智能化网络化数字化工业互联网工业4.0中国制造2025产品模式创新制造模式创新供应链模式创新服务模式创新营销模式创新工业发展战略提出中国制造2025——核心目标与战略规划十大重点领域五大工程核心关键一条主线信息化与工业化深度融合创新驱动、智能转型国家制造业创新中心建设工程国家效益：20年3万亿美元GDP增量企业效益：效率↑20%，成本↓20%，节能减排↓10%大力推进智能制造工业强基工程绿色发展工程高端装备创新工程新一代信息技术高档数控机床和机器人航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶先进轨道交通装备节能与新能源汽车电力装备新材料生物医药及高性能医疗器械农业机械装备互联网+智能制造网络化、数字化、智能化工业互联网平台整体架构消费者供应链协作企业开发者设计APP生产APP管理APP服务APP设备状态分析供应链分析能耗分析优化…..应用开发（开发工具、微服务框架）工业微服务组件库（工业知识组件、算法组件、原理模型组件）业务运行应用创新工业安全防护工业数据建模和分析（机理建模、机器学习、可视化）工业大数据系统（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）设备管理资源管理运维管理故障恢复设备接入协议解析边缘数据处理云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）通用PaaS平台资源部署和管理应用层（工业SaaS）平台层（工业PaaS）IaaS层边缘层工业互联网+智能制造解决方案-5个维度集成1ERPMESSCADA/HistorianMachine

Layer生产工厂21电子商务客户/消费者33售后服务机台设备云55质量控制5供应商制造协同445个维度的集成

生产工厂到生产运营管理集成机台设备互联电子商务B2B/B2C集成生产供应协同设备云商业网络精益数字化服务协同设计个性化定制协同供应物流优化库存优化销售优化成本优化车间优化（智能互联、智能运营、智能车间）智能制造本质的理解互联协同质量优化采购优化协同制造产融一体分享制造平台型企业全球资源客户导向移动互联网

边缘计算

大数据

人工智能

物联网

IOT

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术，重新审视企业现有流程与生产组织方式，实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新，同时借助新技术赋能新组织，实现管理创新，全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型，以满足客户敏捷、个性、服务化需要。降本、增效、保交期1智能制造整体方案—整体方案—ONE经营分析财务分析制造分析数字营销互联网采购协同设计智能车间设计制造一体化供应链协同智慧财税质量管控精细成本管理人力资源排程&调度设备资源管理生产过程管理云计算、边缘计算、人工采集、云处理、物联网….原物料容器具工装CNC/DNC机器人PLCs感知仪表仪器检验检测工人DCSWCSsCLOUDs质量过程控制制造物流管理能源环境管理..智能管理现场设备产业互联数字化网络化智能化定制服务云服务基于工业互联网智能制造整体解决框架决策辅助智能分析电子发票、云通信、电子合同、IoT云流程、云表单、云打印、企业AI租户、用户、权限、主数据开发、运维、集成、大数据、安全云平台基础能力云渠道、会员、客服、市场、销售采购云供应商管理、采购寻源、招投标、云采超市、采购协同制造云智能计划、智能执行智能产品、智能设备财务云协同云人力云营销云企业社交、协同办公、移动门户、社交化业务、即时通信报账服务、商旅服务、电子发票、实时会计、电子档案、畅捷支付员工服务、招聘服务、人事服务、薪酬服务、社保服务、员工福利人力资源设计管理资产管理供应链管理图文档管理、工艺过程管理、变更管理..+组织机构、人员信息、人员变动人员合同、薪资管理、福利管理…财务管理采购管理、库存管理、销售管理、合同管理、内部交易、销售信用…生产制造需求管理、主生产计划、物料需求计划、排产管理、生产订单管理…资产信息管理、资产使用管理、资产租赁管理、维修维护管理、设备运行管理…总账、现金管理、应收管理、应付管理、存货核算、企业报表、成本管理、预算管理大屏展示浏览器移动终端工业终端车间看板原物料容器具工装CNC/DNC机器人DCS/PLC感知仪表仪器检验检测工人SCADA边缘层IoT组件AI技术支撑营销分析采购分析库存分析财务分析智能分析绩效分析…网络化数字化智能化+智能制造整体应用方案2实现路径-中小企业智能制造实现路径ONE智能制造进阶路径跑计划看订单提效率基础应用精细应用优产能控进度保质量智慧应用联设备粘客户创模式管理目标解决方案WMS/MES智能排产/APS智慧工厂/CPS智能物流智能服务C2M/设计众包大数据/云计算车间/质量管理车间条码/RFID工序/分项成本有限产能排产供应链协同平台设计制造一体化营销服务一体化物料清单生产订单库存条码MPS/MRP/LRP产品/订单成本成长型企业智能制造进阶全景图智慧决策智慧设计智慧计划智慧质管智慧服务智慧成本智慧生产智慧供应实际成本分项成本标准成本阿米巴产品与客服一体化产品及全生命周期服务智能客户服务标准作业条码智能仓策立体化智能仓库设计资料标准化设计制造一体化设计制造自动化基础数据及事务处理统计分析管理监控辅助智能决策数据采集现场看板现场管理流程组织现场监控高级排程透明工厂ROP/LRPMPS/MRP高级APS质量检验质量追溯质量保证智能化自动化系统化人工化3PART01-智能设计管理ONEERP平台化改型设计需要做的标准化工作PLM标准件库原材料库设计师合同签订研发设计项目立项设计结果通用件库专用件库借用参照重新设计增加减少成品零件1外购件2标准件部件产品设计管理体系建设三步曲基础数据管理标准化研发过程管理标准化设计制造管理一体化1234.可视化与浏览1.文档管理

3.工作流管理

6.产品结构管理

7.变更管理2.系统管理工具

5.零部件管理8.项目管理11.数据集成与接口10.工艺电子图板12.产品配置管理CPD.协同开发平台9.产品工艺管理数字化设计数字化企业通过生产数据倒逼设计数据管理标准化一、类、有、变、数、短、长、跳产、供、销、存、委规则通过项目管理实现研发过程管理标准化项目子项目一子项目二……孙项目二孙项目一……………………WBS任务分解一体化不仅仅是集成而是一体化的数据和业务规划码头模式传统的PLM与ERP集成，好比是在各孤岛间船来船往。码头好比集成接口，船是数据中间载体，需中间转换，效率低，且双向收费。大桥模式设计制造一体化，更重要的是数据和业务的一致性规范。就好比是信息孤岛之间的跨海大桥——双向互通，还不收费。设计制造一体化要实现的目标PLM直接查询

物料信息，减少库存积压，降低产品成本。设计制造一体化

关键价值PLM互连PLM互通互连PLM

直接查阅PLM产品图纸，实现设计生产数据的统一。PLM为

提供标准统一物料信息、BOM结构、工艺路线和工时定额等，夯实

应用基础。+++++++物料、产品结构、工艺路线等同步PLM查库存情况产线调用PLM图纸4PART02-智能计划管理ONE订单生产按用户订单确定的数量和交货期组织生产和采购；成品基本没有库存Make-To-Order订单组装通用的零部件在订货前计划、生产并完工入库，收到订单装配成最终产品。Assemble-To-Order订单设计在收到客户订单后开始设计，并组织采购和生产，也被称为专项生产Engineering-To-Order备库生产也称库存生产，在对市场需求量进行预测的基础上，有计划地进行生产Make-To-Stock智能计划适应企业不同生产管理与生产组织模式企业计划模式不一定单一，存在多种模式并存智能计划满足制造企业多场景化应用智能计划多层次应用：从手工计划到高级排程01LRP03APS02MPSMRP智能计划12301LRP批次计划02MPS/MRP主/需求规划以“单”为中心，按“单”占用供应的批次计划方法按时间顺序对“料”进行整体供需平衡的计划方法03APS有限排产基于产能约束限制的计划方法+支持从简单的批次计划、物料需求计划到能力约束计划等多层次计划方式，适应不同阶段、不同层次的组织计划要求。02-提高订单交付率优化计划跟踪、预测与齐套，保证订单交付01-库存下降通过优化计划组织模式、降低库存、降低资金占用04-提高计划可执行性借助系统综合科学考虑计划各种要素，建立科学合理，强可执行计划03-缩短生产周期科学合理预测与订单消抵机制，在库存控制基础上大大缩短生产周期企业智能计划应用的新变化“交期优先”模式“成本优先”模式APS交期班次班次线性算法设备最早开工算法班次班次交期班次班次按班折返算法“双模式”排产促进管理更精准1.4公司介绍明细到生产线/设备、工作日/班组的自动排产计算支持三个层面有限排产运算，交期预排产/有限产能主计划/有限产能细排产,支持产能预留排产计划可视化，可以针对单元格（设备/日）的结果进行修改、生成生产订单等操作产能负载可视化，有限产能主计划后，能够直接作为MRP运算的数据来源有限排产：基于多约束的智能化可视化排程5PART03-智能供应管理ONE

WMS概览WMS是一套与流程紧密结合的先进的仓库管理系统，结合简单易用的Android手持系统，将仓储管理颗粒度细化到库位和操作，实现用户对仓库的管理精细化，精益化要求，利用系统对货品、货架的管理和条码平台的应用，解决仓库中货品库位管理杂乱，账实不符，作业效率低等重点问题，显著降低企业的仓储运营成本，全面提升仓储业务智能化管理水平。WMS应用深度模型WMS3:WMS项目化交付结合特定行业、领域的深度应用以及软件系统与自动化立体仓库的一体化集成应用WMS1:仓储条码产品快捷易用实现仓库及仓储作业过程的数字化管理智能高效通过复杂仓储策略的设计和实施，实现仓库及仓储作业流程的智能化管理WMS2:WMS产品入库作业出库作业盘点作业装箱作业条码规则标签设计条码生成标签打印多维度批次规则货品上架规则库存周转规则拣货分配规则仓储作业管理条码管理策略管理全面基于Android的手持端系统WMS1.0仓储条码应用模型入库作业出库作业盘点作业装箱作业条码规则标签设计条码生成标签打印多维度批次规则货品上架规则库存周转规则拣货分配规则仓储作业管理条码管理策略管理全面基于Android的手持端系统

WMS2.0仓储条码应用模型WMS基于独立数据平台的多层次功能架构6PART04-智能生产管理ONE智能生产MES123条码/RFIDMES1基础应用资源与业务管理工时计件

现场质量NoSQL{}MES3高级应用智能分析监控工控集成生产环境管理生产物流管理APS高级排程工序模具MES2中级应用生产流程资源实时监控质量追溯现场排程MES3.0智能应用MES2.0追溯与监控MES1.0现场管理MES1-2-3：根据60万用户实践，按应用深度将MES系统划分为基础应用、中级应用和高级应用三个阶段，简称MES123。现场看板WMS仓储管理全面预算管理供应链管理财务管理人力资本管理物流控制系统生产控制DCS/PLCGPS位置信息数控设备质检设备能源计量系统射频条码系统视频摄像头现场作业系统平台层行业应用层汽配行业流程行业….电子行业机械行业人机交互AGV声光报警短信友空间操作员站WEBAPP业务分析层指标及绩效管理工厂智能分析通用业务层工艺管理车间排程调度物料管理健安环管理电子看板物流管理,,,,,,质量追溯设备运行管理生产进度管理E-SOP生产过程监视工装工具管理ERP应用层MES整体解决方案人员管理大屏展示浏览器移动终端工业终端车间看板数据采集存储层公共基础档案工业物联中间件业务数据交换组件OPENAPI条码/二维码商业分析、决策支持手工/条码IOT连接/AI组件边缘计算|云计算关系型数据库

实时数据库执行效率提升30%与ERP流程打通，任务驱动无纸化执行，账实同步过程实时监控任务协同减少信息错误90%仓库数字化、物料条码化生产条码化，信息智能采集图纸、文件、视频工位电子化无纸化时效性提升90%PDA/扫码抢/自动采集数据出入库单据自动生成到ERP在线任务处理移动扫码自动生单减少人为失误99%任务校验，出入库防错先进先出、上料防错流程防错，文件防错过程防错提高拆包效率80%智能判断，自动拆包一键移动打印提高拆包标识效率自动拆包移动打印提升数据采集效率30%待检任务流程驱动检验标准、文件在线自动调用移动检验数据录入、拍照取证在线检验提升拣货效率30%PDA智能拣货建议FIFO入箱入托集中扫码扫码自动下架快速拣货实现过程追溯100%条码批次出入库追踪生产过程采集数据追踪产品质量数据追踪全程追溯缩短生产周期30%流程协同任务驱动执行执行数据实时统计异常监控分析缩短周期提升良品率流程防错，执行过程防错QC质检保障提升良品率代替2-3人/AGV激光智能导航小车实时任务协同代替人工搬运AGV代替人数据采集提升90%集成设备PLC接口加装数据采集器加工数据实时采集与设备监控设备联网注：具体量化效果数据因项目基础而定，此处仅为参考。系统预期效益产品良率提升30%供应链模式创新营销模式创新制造模式创新生产无纸80%制造周期缩短30%防错不良降低30%在制挤压减少30%OLE提升30%产能提升30%OEE提升30%全程追溯100%数字创造客户价值管理提升减少存货资金占用信息共享任务协同进度追踪任务监控突发应对改善品质提升计划可量化可预见的收益ERP与MES集成控制流程ERP（）MES工序资料资源档案部门/人员档案存货分类/档案基础数据销售预测销售订单MPS/MRP采购/委外工厂设置生产流程工作班组生产调度生产订单订单信息生产调度批次拆分生产工单材料入库材料出库生产现场仓（MES）材料收发参照调拨出库材料耗用投料站...基础数据同步生产过数站品质检验站产品追溯档案OQC/FQC/IPOC/MRB产成品入库产成品入库单物料消耗/批次信息仓库（）有限排产成本管理工序报工数据工序转移单工时记录单MES应用统一接口WebService关键应用-智能数据采集系统场景示意图实时数据库防火墙流量计/电表SCADA串口服务器DCS/PLCDNC服务器移动应用服务器质检设备数控机床物流设备AGV/RGV摄像头以太网I/O电子看板条码/射频个人终端电子秤地磅闪灯/蜂鸣/按钮移动终端视频服务器SCADA串口服务器物联网中间件自动反馈执行数据采集处理数据业务建模应用服务提供IOT连接：生态合作，标准api，企业规则机械人GPS服务器MES部分关键应用-生产执行管理MES部分关键应用-全程质量管控追溯按生产日期/产品条码进行产品数据质量追溯。产品所有工序的生产数据全部记录生产追溯、问题分析，系统提供数据支撑MES部分关键应用-不良趋势分析MES部分关键应用-现场电子看板MES部分关键应用-工厂仿真监控、电子看板实时监控7PART05-智能质量管理ONE制造企业质量管理体系的业务解读质量检验与控制管理主要包括来料、生产制程、完工、销售发退货、在库等业务过程检验行为；质量分析与改善管理主要是基于外部（客户或用户）或内部（生产等部门）质量问题反馈，进行质量分析并提出改善意见，事后进行改善检查及分析；质量追溯管理主要是针对质量改善、索赔管理要求等而实现实物来源的追踪管理，一般分为质量溯源和流向追踪管理两部分；产品质量管理产品质量管理体系的系统架构ERP系统质量检验标准设置质量管控标准设置业务处理与质量检验管理采购到货完工下线销售发退货在库不良管控质检结果与业务处理仓库出入库作业条码应用与管控业务与物控管理质量分析与改善管理质量追溯管理供应商考核管理生产订单管理车间管理工序检验管理WMS系统MES系统从生产业务到车间现场管理从仓库业务到现场管理工序检验与数据采集管理PLC设备集成与工序质量管控生产制程的加工工艺标准与品质管控标准执行控制行动计划生产制程的设备、班组、加工工艺信息等生产制程的物控管理SPC分析与改善管理生产制程不良品管理质量追溯信息提交智能质管1：面向业务与制程的质量检验体系质量检验标准设置业务检验类型检验方式检验规则检验严格度检验指标检验水平检验环境检验图纸检验仪器和设备质量检验方案供应商存货对照表质量管控标准设置客户存货对照表存货检验计划质量检验方案对照表业务处理与质量检验管理采购到货接收生产完工下线销售发退货在库不良管控自动报检样本量信息维护或采集手工维护EXCEL导入检验设备直联检验自动判定破坏检验损失处置是否合格采购入库供应商承担企业承担在库不良冻结完工入库销售发货出库及退库在库报检解冻Y不良品评审处理N降级报废退货分拣返工返修改制自定义业务处理MES系统与制程质量检验管理生产制程的工序加工工艺标准与品质管控标准工序巡检管理工序点检管理生产制程的工序派工与制程数据采集加工、检验设备与PLC工控管理终端数据采集管理检验判定是否合格工序流转YN工序不良品评审处理降级报废返工业务处理ERP系统与业务质量检验管理智能质管2：面向业务与制程的质量追溯体系追溯方案追溯分类追溯内容追溯要求样机试制、小批产阶段批量生产转换阶段PPAP评审阶段精确追溯批次追溯一般追溯生产制程技术参数记录严格业务批次与质量管控标准业务范围追溯查询追溯内容（批次、质量检验信息、生产工艺状态等信息）配套条件（工装、艺夹具、转运等）追溯管理与（业务、质量）的服务关系质量管理体系仓库作业管控生产制程管控售后服务管理智能质管2：面向业务与制程的质量追溯体系零部件加工组装加工铸造机加热处理组装线产品序列号与零部件序列号、批次关联管控零部件序列号、批次与生产设备关联管控零部件序列号、批次与作业人员关联管控产品及零部件关键工序加工工艺信息的采集、管控MES系统与生产制程管控仓库作业物控与条码、WMS系统管理1423＋收货与仓储管理＋采购入库＋其他入库＋上架管理＋货物盘点＋领料与配送管理＋下架拣货＋生产调拨＋看板配送＋其他出库＋完工与入库管理＋完工装箱＋完工入库＋仓库装箱＋其他入库＋发货与出库管理＋下架拣货＋发货装箱＋销售出库＋其他出库MES系统管理智能质管3：面向业务与制程的质量保证体系智能化的生产设备设备数据采集智能化机械手智能器具管理中央控制室现场Andon现场监视装置智能加工中心、生产线与设备数据直联智能化仓储、物流与质量管控和追溯应用智能化生产制程与质量管控智能化生产控制中心智能化质量保证体系自动化仓库AGV小车/传送带资源定位系统高级计划排程执行过程调度数字化物流管控数字化质量检测质量保证管理最终需求目标：基于智能物流和智能生产，质量检验与质量管控、质量追溯一体化整合和集成应用；多业务维度的产品质量分析管理业务检验分析与管控来料