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Word文档TED英语演讲:你以为你点的“赞”就是单纯的“赞”吗你喜爱吃炸薯条吗?你在面谱网上给过它们“赞”吗?下面是我为大家收集关于TED英语演讲:你以为你点的“赞”就是单纯的“赞”吗,欢迎借鉴参考。

演说题目:Yoursocialmedialikesexposemorethanyouthink

演说者:JenniferGolbeck

演讲稿

Ifyourememberthatfirstdecadeoftheweb,itwasreallyastaticplace.Youcouldgoonline,youcouldlookatpages,andtheywereputupeitherbyorganizationswhohadteamstodoitorbyindividualswhowerereallytech-savvyforthetime.

假如你还记得网络时代的头十年,网络是一个水尽鹅飞的地方。你可以上网,你可以扫瞄网页,当时的网站要么是由某个组织的特地团队建立,要么就是由真正的技术行家所做,这就是当时状况。

Andwiththeriseofsocialmediaandsocialnetworksintheearly20xxs,thewebwascompletelychangedtoaplacewherenowthevastmajorityofcontentweinteractwithisputupbyaverageusers,eitherinYouTubevideosorblogpostsorproductreviewsorsocialmediapostings.Anditsalsobecomeamuchmoreinteractiveplace,wherepeopleareinteractingwithothers,theyrecommenting,theyresharing,theyrenotjustreading.

但在二十一世纪初随着社交媒体以及社交网络的兴起,网络发生了翻天覆地的变化:如今网络上大部分的互动内容都是由大众网络用户供应,既有Youtube视频,也有博客文章,既有产品评论,也有社交媒体发布。与此同时,互联网成为了一个有更多互动的地方,人们在这里相互沟通、相互评论、相互共享,而不只是阅读信息。

SoFacebookisnottheonlyplaceyoucandothis,butitsthebiggest,anditservestoillustratethenumbers.Facebookhas1.2billionuserspermonth.SohalftheEarthsInternetpopulationisusingFacebook.Theyareasite,alongwithothers,thathasallowedpeopletocreateanonlinepersonawithverylittletechnicalskill,andpeoplerespondedbyputtinghugeamountsofpersonaldataonline.

Facebook不是唯一一个你可以做这些事情的地方,但它的确是最大的一个,并且它用数字来证明这点。面谱网每个月有12亿用户。由此可见,地球上一半的互联网用户都在使用面谱网。这些都是网站,允许人们在网上创建不同的角色,但这些人又不需要有多少计算机技能,而人们的反应是在网上输入大量的个人信息。

Sotheresultisthatwehavebehavioral,preference,demographicdataforhundredsofmillionsofpeople,whichisunprecedentedinhistory.Andasacomputerscientist,whatthismeansisthatIvebeenabletobuildmodelsthatcanpredictallsortsofhiddenattributesforallofyouthatyoudontevenknowyouresharinginformationabout.

结果是,我们拥有数以亿计人的行为信息、喜好信息以及人口数据资料。这在历史上前所未有。对于作为计算机科学家的我来说,这意味着我能够建立模型来猜测各种各样的你或许完全没有意识到的与你所共享的信息相关的隐蔽信息。

Asscientists,weusethattohelpthewaypeopleinteractonline,butthereslessaltruisticapplications,andtheresaprobleminthatusersdontreallyunderstandthesetechniquesandhowtheywork,andeveniftheydid,theydonthavealotofcontroloverit.SowhatIwanttotalktoyouabouttodayissomeofthesethingsthatwereabletodo,andthengiveussomeideasofhowwemightgoforwardtomovesomecontrolbackintothehandsofusers.

作为科学家,我们利用这些信息来关心人们在网上沟通。但也有人用此来谋取自己的私欲,而问题是,用户并没有真正理解其中用到的技术和技术的应用方式。即便理解了,也不见得他们有话事权。所以,我今日想谈谈我们能够做的一些事情,也启发我们如何改善状况、让话事权回归用户。

SothisisTarget,thecompany.Ididntjustputthatlogoonthispoor,pregnantwomansbelly.YoumayhaveseenthisanecdotethatwasprintedinForbesmagazinewhereTargetsentaflyertothis15-year-oldgirlwithadvertisementsandcouponsforbabybottlesanddiapersandcribstwoweeksbeforeshetoldherparentsthatshewaspregnant.

这是塔吉特百货公司的商标。我并不单单把那个商标放在这个可怜的孕妇的肚子上。或许在福布斯杂志上你看过这么一则趣事:塔吉特百货公司给这个15岁女孩寄了一份传单,传单上都是婴儿奶瓶、尿布、婴儿床的广告和优待券。这一切发生在她把怀孕消息告知父母的两周前。

Yeah,thedadwasreallyupset.Hesaid,HowdidTargetfigureoutthatthishighschoolgirlwaspregnantbeforeshetoldherparents?Itturnsoutthattheyhavethepurchasehistoryforhundredsofthousandsofcustomersandtheycomputewhattheycallapregnancyscore,whichisnotjustwhetherornotawomanspregnant,butwhatherduedateis.Andtheycomputethatnotbylookingattheobviousthings,like,shesbuyingacriborbabyclothes,butthingslike,sheboughtmorevitaminsthanshenormallyhad,orsheboughtahandbagthatsbigenoughtoholddiapers.

没错,女孩的父亲很生气。他说:”塔吉特是如何在连这个高中女生的父母都尚未知情之前就知道她怀孕了?“原来,塔吉特有成千上万的顾客,并拥有他们的购买历史记录,他们用计算机推算出他们所谓的“怀孕分数”,不仅能知道一个女性是否怀孕,而且还能计算出她的分娩日期。他们计算出的结果不单单是基于一些显而易见的事情,比如说,她预备买个婴儿床或孩子的衣服,更是基于其他一些事情,例如她比平常多买了维他命,或她买了一个新的手提包大得可以放尿布。

Andbythemselves,thosepurchasesdontseemliketheymightrevealalot,butitsapatternofbehaviorthat,whenyoutakeitinthecontextofthousandsofotherpeople,startstoactuallyrevealsomeinsights.Sothatsthekindofthingthatwedowhenwerepredictingstuffaboutyouonsocialmedia.Werelookingforlittlepatternsofbehaviorthat,whenyoudetectthemamongmillionsofpeople,letsusfindoutallkindsofthings.

单独来看这些消费记录或许并不能说明什么,但这确是一种行为模式,当你有大量人口背景作比较,这种行为模式就开头透露一些见解。当我们依据社交媒体来猜测关于你的一些事情时,这便是我们常做的一类事情。我们着眼于零星的行为模式,当你在众人中发觉这些行为模式时,会关心我们发觉各种各样的事情。

Soinmylabandwithcolleagues,wevedevelopedmechanismswherewecanquiteaccuratelypredictthingslikeyourpoliticalpreference,yourpersonalityscore,gender,sexualorientation,religion,age,intelligence,alongwiththingslikehowmuchyoutrustthepeopleyouknowandhowstrongthoserelationshipsare.Wecandoallofthisreallywell.Andagain,itdoesntcomefromwhatyoumightthinkofasobviousinformation.

在我的试验室,在同事们的合作下,我们已经开发了一些机制来较为精确     地推想一些事情,比如你的政治立场、你的性格得分、性别、性取向、宗教信仰、年龄、智商,另外还有:你对熟悉的人的信任程度、你的人际关系程度。我们能够很好地完成这些推想。我在这里在强调一遍,这种推想并基于在你看来显而易见的信息。

SomyfavoriteexampleisfromthisstudythatwaspublishedthisyearintheProceedingsoftheNationalAcademies.IfyouGooglethis,youllfindit.Itsfourpages,easytoread.AndtheylookedatjustpeoplesFacebooklikes,sojustthethingsyoulikeonFacebook,andusedthattopredictalltheseattributes,alongwithsomeotherones.

我最喜爱的例子是来自今年发表在美国国家论文集上的一个讨论。你可以在谷歌搜寻找到这篇文章。这篇文章总共四页,简单阅读。他们仅仅讨论了人们在Facebook上的“赞”,也就是你在Facebook上喜爱的事情。他们利用这些数据来猜测之前所说的全部特性,还有其他的一些特性。

Andintheirpapertheylistedthefivelikesthatweremostindicativeofhighintelligence.Andamongthosewaslikingapageforcurlyfries.(Laughter)Curlyfriesaredelicious,butlikingthemdoesnotnecessarilymeanthatyouresmarterthantheaverageperson.Sohowisitthatoneofthestrongestindicatorsofyourintelligenceislikingthispagewhenthecontentistotallyirrelevanttotheattributethatsbeingpredicted?Anditturnsoutthatwehavetolookatawholebunchofunderlyingtheoriestoseewhywereabletodothis.

在文章中列举了最能够显示高智商的五个“赞”。在这五项中赞“炸扭薯”页面的是其中之一。炸扭薯很好吃,但喜爱吃炸扭薯并不肯定意味着你比一般人聪慧。那么为什么喜爱某个页面就成为显示你智商的重要因素,尽管该页面的内容和所猜测的属性与此毫不相干?事实是我们必需端详大量的基础理论,从而了解我们是如何做到精确     推想的。

Oneofthemisasociologicaltheorycalledhomophily,whichbasicallysayspeoplearefriendswithpeoplelikethem.Soifyouresmart,youtendtobefriendswithsmartpeople,andifyoureyoung,youtendtobefriendswithyoungpeople,andthisiswellestablishedforhundredsofyears.Wealsoknowalotabouthowinformationspreadsthroughnetworks.ItturnsoutthingslikeviralvideosorFacebooklikesorotherinformationspreadsinexactlythesamewaythatdiseasesspreadthroughsocialnetworks.

其中一个基础理论是社会学的同质性理论,主要意思是人们和自己相像的人交伴侣。所以说,假如你很聪慧,你倾向于和聪慧的人交伴侣。假如你还年轻,你倾向于和年轻人交伴侣。这是数百年来公认的理论。我们很清晰信息在网络上传播的传播途径。结果是,流行的视频、脸书上得到许多“赞”的内容、或者其他信息的传播,同疾病在社交网络中扩散的方式是相同的。

Sothisissomethingwevestudiedforalongtime.Wehavegoodmodelsofit.Andsoyoucanputthosethingstogetherandstartseeingwhythingslikethishappen.SoifIweretogiveyouahypothesis,itwouldbethatasmartguystartedthispage,ormaybeoneofthefirstpeoplewholikeditwouldhavescoredhighonthattest.

我们在这方面已经讨论很久了,我们己经建立了很好的模型。你能够将全部这些事物放在一起,看看为什么这样的事情会发生。假如要我给你一个假说的话,我会猜想一个聪慧的人建立了这个页面,或者第一个喜爱这个页面的人拥有挺高的智商得分。

Andtheylikedit,andtheirfriendssawit,andbyhomophily,weknowthatheprobablyhadsmartfriends,andsoitspreadtothem,andsomeofthemlikedit,andtheyhadsmartfriends,andsoitspreadtothem,andsoitpropagatedthroughthenetworktoahostofsmartpeople,sothatbytheend,theactionoflikingthecurlyfriespageisindicativeofhighintelligence,notbecauseofthecontent,butbecausetheactualactionoflikingreflectsbackthecommonattributesofotherpeoplewhohavedoneit.

他们喜爱了这个页面,然后他们的伴侣看到了,依据同质性理论,我们知道这些人可能有聪慧的伴侣,然后他们看到这类信息,他们中的一部分人也喜爱,他们也有聪慧的伴侣,所以这类信息也传到其他伴侣那里,所以信息就在网络上在聪慧人的圈子里流传开来了,因此到了最终,喜爱炸扭薯的这个页面就成了高智商的象征,而不是由于内容本身,而是“喜爱”这一个实际行动反映了那些也付诸同样行动的人的相同特征。

Sothisisprettycomplicatedstuff,right?Itsahardthingtositdownandexplaintoanaverageuser,andevenifyoudo,whatcantheaverageuserdoaboutit?Howdoyouknowthatyouvelikedsomethingthatindicatesatraitforyouthatstotallyirrelevanttothecontentofwhatyouveliked?Theresalotofpowerthatusersdonthavetocontrolhowthisdataisused.AndIseethatasarealproblemgoingforward.

听起来很简单,对吧?对于一般用户来说它比较难解释清晰,就算你解释清晰了,一般用户又能利用它来干嘛呢?你又怎么能知道你喜爱的事情反映了你什么特征,而且这个特征还和你喜爱的内容毫不相干呢?用户其实没有太多的力量去掌握这些数据的使用。我把这个看作将来的真实问题。

SoIthinktheresacouplepathsthatwewanttolookatifwewanttogiveuserssomecontroloverhowthisdataisused,becauseitsnotalwaysgoingtobeusedfortheirbenefit.AnexampleIoftengiveisthat,ifIevergetboredbeingaprofessor,Imgoingtogostartacompanythatpredictsalloftheseattributesandthingslikehowwellyouworkinteamsandifyoureadruguser,ifyoureanalcoholic.

我认为,要是我们想让用户拥有使用这些数据的力量,那么有几条路径我们需要探究,由于这些数据并不总是用来为他们谋利益。这有一个我常常举的例子,假如我厌倦了当一名教授,我会选择自己开家公司这家公司能猜测这些特性和事物,例如你在团队里的力量,例如你是否是一个吸毒者或酗酒者。

Weknowhowtopredictallthat.AndImgoingtosellreportstoH.R.companiesandbigbusinessesthatwanttohireyou.Wetotallycandothatnow.Icouldstartthatbusinesstomorrow,andyouwouldhaveabsolutelynocontrolovermeusingyourdatalikethat.Thatseemstometobeaproblem.

我们知道如何去猜测这些特性,然后我就会把这些报告卖给那些人力资源公司和想要雇佣你的大公司。我们完全可以做到这点。我明天就能开头这个项目,并且你对我这用使用你的数据是一点方法也没有的。这对我来说是一个问题。

Sooneofthepathswecangodownisthepolicyandlawpath.Andinsomerespects,Ithinkthatthatwouldbemosteffective,buttheproblemiswedactuallyhavetodoit.Observingourpoliticalprocessinactionmakesmethinkitshighlyunlikelythatweregoingtogetabunchofrepresentativestositdown,learnaboutthis,andthenenactsweepingchangestointellectualpropertylawintheU.S.souserscontroltheirdata.

所以我们可选的其中一条路径是政策和法律这条途径。某程度上我觉得这可能是最有效的。但问题是,事实上我们将不得不这么做。观看我们目前的政治进程让我觉得在美国,把一帮代表们聚在一起,让他们坐下来理解这个问题,然后颁布有关学问产权法方面的颠覆性条例,让用户掌控自己的数据,这好像是不行能的。

Wecouldgothepolicyroute,wheresocialmediacompaniessay,youknowwhat?Youownyourdata.Youhavetotalcontroloverhowitsused.Theproblemisthattherevenuemodelsformostsocialmediacompaniesrelyonsharingorexploitingusersdatainsomeway.ItssometimessaidofFacebookthattheusersarentthecustomer,theyretheproduct.Andsohowdoyougetacompanytocedecontroloftheirmainassetbacktotheusers?Itspossible,butIdontthinkitssomethingthatweregoingtoseechangequickly.

我们可以走政策途径,这样社交媒体公司就会告知你,你知道吗?你的确拥有你的数据。你肯定能自己打算要怎么去用。但问题在于大部分的社交媒体公司,他们的盈利模式在某方面取决于共享或挖掘用户的数据资料。所以有时会说面谱网的用户并不是顾客,而是产品。那么你要怎样让一个公司将他们的主要资产掌握权双手拱让给用户呢?这是可能的,但我不觉得我们能很快见证这种转变。

SoIthinktheotherpaththatwecangodownthatsgoingtobemoreeffectiveisoneofmorescience.Itsdoingsciencethatallowedustodevelopallthesemechanismsforcomputingthispersonaldatainthefirstplace.Anditsactuallyverysimilarresearchthatwedhavetodoifwewanttodevelopmechanismsthatcansaytoauser,Herestheriskofthatactionyoujusttook.BylikingthatFacebookpage,orbysharingthispieceofpersonalinformation,youvenowimprovedmyabilitytopredictwhetherornotyoureusingdrugsorwhetherornotyougetalongwellintheworkplace.

所以我认为我们得走另一条途径,一条更有效的途径,一条更加科学的途径。这途径是开发一种技术让我们能够进展全部这些机制来首先处理自己的个人信息资料。而这很接近我们必需做的讨论,要是我们想要进展这些机制跟用户说明,“这样做你需要担当那样的风险。”你在Facebook上点“赞”或者共享一些私人信息,就相当于增加了我的力量去猜测你是不是在吸毒或者你在工作中是否顺当。

Andthat,Ithink,canaffectwhetherornotpeoplewanttosharesomething,keepitprivate,orjustkeepitofflinealtogether.Wecanalsolookatthingslikeallowingpeopletoencryptdatathattheyupload,soitskindofinvisibleandworthlesstositeslikeFacebookorthirdpartyservicesthataccessit,butthatselectuserswhothepersonwhoposteditwanttoseeithaveaccesstoseeit.Thisisallsuperexcitingresearchfromanintellectualperspective,andsoscientistsaregoingtobewillingtodoit.Sothatgivesusanadvantageoverthelawside.

我觉得,这样做能够影响人们共享的打算:是要保持私隐,还是在网上只字不提。我们也可以探究一些别的,例如,让人们去给上传的东西加密,那么像面谱网这样的网站或其他能猎取信息的第三方来说,这些信息就隐秘许多,也少了许多意义,而且只有上传人指定的用户才有扫瞄的权限。从智能的角度来看,这是一个特别兴奋人心的讨论,而且科学家们也会愿

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