云计算成本优化策略

1/1云计算成本优化策略第一部分云资源闲置管理 2第二部分自动化成本监测 5第三部分云服务使用优化 8第四部分按需采购与预留实例 11第五部分成本透明度与责任分担 13第六部分存储生命周期管理 15第七部分容器与无服务器架构优化 19第八部分成本预测与分析 21

第一部分云资源闲置管理关键词关键要点主题名称：闲置实例识别

1.通过自动标签、云监控和日志分析等工具，识别长期闲置或利用率低下的资源。

2.分析历史使用模式和预测未来需求，以确定实例的实际闲置期。

3.利用云提供商提供的闲置时间检测功能，自动化识别和报告闲置资源。

主题名称：闲置资源自动关机

云资源闲置管理

云资源闲置管理是云计算成本优化中至关重要的一步，涉及识别和消除云环境中未充分利用或不必要的资源。通过最小化闲置资源，企业可以显著降低其云支出。

#闲置资源的类型

云资源闲置可能发生在计算、存储、网络和数据库等各种资源中。常见的闲置资源类型包括：

-未使用的实例：已创建但未使用或使用率很低的虚拟机（VM）或容器。

-多余的容量：在需求较低时过量配置的计算或存储资源。

-僵尸资源：由于错误配置或自动化故障而被创建但未使用的资源。

-不必要的数据：未使用的或重复的存储数据，占用不必要的空间和成本。

-无效的连接：未使用的或不安全的网络连接，浪费带宽和增加安全风险。

#闲置资源的成因

云资源闲置的成因多种多样，包括：

-过度配置：在资源需求难以预测的情况下，企业往往会过度配置资源，以确保有足够的容量来满足峰值需求。

-自动化错误：配置错误或过时的自动化脚本可能会创建或保留不必要的资源。

-变更管理不当：当资源不再需要时，变更管理流程可能会失败，导致闲置资源的持续存在。

-缺乏可见性：企业可能缺乏必要的工具和监控机制来识别和跟踪闲置资源。

-缺乏责任制：没有明确的责任所有者来管理和优化云资源的使用。

#闲置资源管理的好处

有效管理云资源闲置可以带来以下好处：

-降低成本：消除闲置资源可以显著降低云支出，释放出宝贵的预算用于其他关键业务领域。

-提高效率：优化资源的使用可以提高云环境的总体效率，减少浪费和瓶颈。

-增强安全性：闲置资源通常存在安全隐患，例如未经授权的访问或数据泄露风险，通过消除闲置资源可以提高云环境的安全性。

-持续改进：持续管理闲置资源有助于建立最佳实践，促进云环境的持续优化和成本节约。

#闲置资源管理策略

企业可以采用以下策略来有效管理云资源闲置：

1.持续监控：使用工具和服务来持续监控云资源的使用情况，识别闲置或未充分利用的资源。

2.自动化资源缩放：利用自动缩放功能来根据需求动态调整资源的容量，避免过度配置和闲置。

3.定期审查和审核：定期审查云资源的使用情况，并审核不必要的资源或配置错误。

4.闲置资源清理：建立流程和自动化机制来定期清理闲置资源，例如通过关闭未使用的实例或删除不必要的存储数据。

5.责任制：明确指定责任所有者来管理云资源的使用并持续优化闲置资源。

6.最佳实践和培训：制定云资源使用方面的最佳实践，并对云团队进行培训，以促进有效的资源管理和闲置资源减少。

#闲置资源管理工具

有多种工具和服务可用于帮助企业管理云资源闲置，包括：

-云监控工具：提供使用情况指标和警报，帮助识别闲置资源。

-云优化服务：提供建议和自动化功能，帮助优化资源配置和减少闲置。

-第三方软件：专门用于监控、管理和消除云资源闲置。

#结论

云资源闲置管理对于优化云支出和提高云环境效率至关重要。通过实施有效的闲置资源管理策略，企业可以减少浪费、提高安全性并建立持续改进的文化，从而释放宝贵的资源并最大化云计算投资的价值。第二部分自动化成本监测关键词关键要点自动化成本监测

1.*实时可见性*：自动化监测工具提供实时数据，使企业能够随时了解云资源的使用情况和成本。

2.*异常检测*：这些工具使用机器学习算法检测异常支出，例如未经授权的访问或资源过度使用，从而防止意外费用。

3.*资源优化建议*：自动化监测工具分析资源使用模式，识别优化机会，例如关闭未使用的实例或调整资源大小。

云成本管理平台

1.*集中管理*：这些平台提供单一的界面来管理和优化所有云资源的成本。

2.*预算警报*：它们允许企业设置预算警报，并在接近或超过设定阈值时收到通知。

3.*成本分配*：这些平台提供按项目、部门或用户分配成本的功能，便于成本跟踪和责任制。

容器优化

1.*按需计费*：容器编排系统允许企业仅在容器运行时支付费用，最大限度地提高资源利用率。

2.*资源限制*：通过定义容器的资源限制，企业可以防止过度使用和意外成本。

3.*自动缩放*：容器编排系统根据需求自动缩放容器，从而减少在非高峰时间浪费资源的成本。

机器学习驱动的成本优化

1.*预测性建模*：机器学习模型可以预测未来成本趋势，帮助企业制定明智的预算决策。

2.*自动化的洞察*：这些模型提供关于成本驱动因素、优化机会和异常模式的自动化洞察。

3.*持续改进*：机器学习模型不断学习和适应，随着时间的推移改进成本优化建议。

云原生工具

1.*无服务器计算*：无服务器架构无需管理基础设施，按实际使用付费，降低成本。

2.*函数即服务(FaaS)*：FaaS仅在函数执行时收费，消除未使用的容量成本。

3.*数据处理平台*：这些平台提供托管的数据处理服务，优化存储和计算成本。

持续成本优化

1.*持续监控*：定期审查云资源的使用情况和成本，识别持续的优化机会。

2.*自动化治理*：实施自动化治理策略，例如资源自动关闭和使用限制，以避免不必要的开支。

3.*协作*：与开发、运营和财务团队协作，建立明确的责任制并确保成本优化措施得到执行。自动化成本监测

自动化成本监测是云计算成本优化策略中的关键元素，它通过持续监控和分析云资源的使用模式，识别浪费和潜在的节省机会，从而帮助企业优化云支出。

#自动化成本监测的好处

*实时可见性：自动化系统可以不断收集和分析成本数据，提供实时可见性，以便快速识别异常情况和异常情况。

*详细分析：自动化工具可以深入分析成本模式，确定成本驱动因素并识别浪费领域。

*基于规则的警报：可以设置基于规则的警报，当成本超过预定义阈值时触发警报，从而实现主动监控。

*趋势分析：自动化系统可以检测成本趋势和预测，帮助企业预测未来支出并做出明智的预算决策。

*优化推荐：某些自动化工具可以提供优化建议，例如停用未使用的资源或调整资源大小。

#实施自动化成本监测

实施自动化成本监测涉及以下步骤：

1.确定成本监控目标：定义要监控的特定成本指标，例如按部门、项目或资源类型。

2.选择合适的工具：评估各种云成本监测工具，并选择最适合企业需求的工具。

3.集成数据源：将云平台、应用程序和其他相关的成本数据源与监控工具集成。

4.设置警报和阈值：配置基于规则的警报，以在成本达到预定义阈值时通知相关人员。

5.定期审查和调整：定期审查成本监测结果，并根据需要调整警报阈值和监控规则。

#云成本监测工具

可用于云成本监测的自动化工具包括：

*CloudWatch（AWS）：亚马逊网络服务（AWS）提供的原生成本监测服务，提供详细的成本分析和警报功能。

*AzureCostManagement（Azure）：微软Azure提供的成本监测服务，具有预算管理、预测和优化建议等功能。

*GoogleCloudBillingAnalytics（GCP）：谷歌云平台（GCP）提供的成本监测服务，提供自定义报告、按标签分组和异常检测等功能。

*Datadog：第三方云成本监测工具，支持多云环境，提供实时的成本分析和优化建议。

*CloudHealth：第三方云成本监测和优化平台，提供跨云提供商的集中监控、成本优化和预测分析。

通过实施自动化成本监测，企业可以获得对云支出的实时可见性，识别节省机会，并优化云资源的使用。这有助于控制成本，提高投资回报率，并为持续的云计算优化铺平道路。第三部分云服务使用优化关键词关键要点弹性与自动缩放

*按需扩展和收缩：根据需求动态调整资源，仅为正在使用的资源付费。

*自动化伸缩策略：设置阈值和触发器，在需求变化时自动伸缩资源。

*无服务器架构：利用无服务器函数按需执行代码，消除服务器管理开销。

预留实例和长期承诺

*预留实例折扣：预先购买预留实例以获得大幅折扣，适用于稳定且长期运行的工作负载。

*定价计划：选择长期定价计划（例如按年或按月预付）以锁定较低价格。

*承诺使用折扣：承诺使用一定数量的资源，以获得总消耗费用的额外折扣。

资源利用率监控

*持续监视资源使用情况：使用云监视工具跟踪资源使用情况，识别闲置或未充分利用的资源。

*关闭未使用的资源：定期清理长期未使用的资源，例如老旧的虚拟机和存储卷。

*优化实例大小：调整实例大小以满足实际工作负载需求，避免过度配置或欠配置。

灵活定价策略

*按秒计费：选择按秒计费的实例，以实现最大程度的灵活性，仅为实际使用的资源付费。

*抢占式实例：使用抢占式实例，在资源富余期间大幅节省成本。

*透视定价：考虑透视定价选项，以获得特定时间段内的折扣费率。

多云策略

*利用云提供商之间的竞争：跨多个云提供商分配工作负载，以利用每个提供商的最佳定价和功能。

*优化跨云连接：优化跨不同云提供商的连接，以避免昂贵的网络费用。

*混合云部署：将云资源与本地资源相结合，以获得最佳的成本和性能平衡。

趋势和前沿

*无服务器架构的兴起：无服务器模型正在改变云计算的格局，提供按需计算，消除服务器管理开销。

*人工智能优化成本：利用人工智能技术识别成本优化机会，自动调整资源分配。

*绿色云计算：关注云平台的可持续性，选择使用可再生能源或节能设施的提供商。云服务使用优化策略

简介

云服务使用优化是云计算成本优化中至关重要的一环，旨在通过合理管理和利用云资源来降低成本，提高效率。

实施策略

1.资源分配优化

*适当选择实例类型：根据应用程序的性能要求选择最匹配的实例类型，避免过度或不足配置。

*合理配置资源：调整实例的CPU、内存、存储和网络资源，以满足应用程序的实际需求。

*使用弹性伸缩：根据应用程序负载自动调整实例数量，避免资源闲置或过载。

2.服务使用优化

*利用预留实例：提前预订实例并获得折扣，适用于长期使用情况。

*使用临时实例：对于短时间任务，使用临时实例可节省成本。

*探索无服务器选项：采用无服务器架构，无需管理基础设施，按实际使用付费。

3.存储优化

*选择合适的存储类型：根据数据类型和访问频率选择经济高效的存储类型，例如标准存储、近线存储或冷存储。

*采用数据生命周期管理：定期清理不活动数据，释放存储空间并降低成本。

*使用数据压缩：压缩数据以减少存储需求和传输成本。

4.网络优化

*利用内容分发网络（CDN）：将静态内容缓存到边缘服务器，减少网络延迟并降低带宽成本。

*优化网络路由：调整路由表，以利用高性价比的连接选项。

*使用私有地址：使用私有地址空间，避免因使用公共IP地址而产生的额外费用。

5.其他优化措施

*监控和分析使用情况：定期监控云资源的使用情况，识别浪费或低效领域。

*利用云优化工具：使用云提供商提供的工具和建议，帮助识别和优化资源配置。

*持续改进：定期审查和调整优化策略，以不断降低成本并提高效率。

案例研究

一家电子商务网站实施了以下优化措施，实现了显著的成本节约：

*重新评估实例类型，选择更经济高效的选项。

*利用预留实例，将服务器成本降低25%。

*采用无服务器架构处理高峰负载，节省了30%的计算成本。

*使用CDN缓存静态内容，减少了带宽成本40%。

结论

通过实施云服务使用优化策略，企业可以大幅降低云计算成本。通过合理管理资源、利用经济高效的服务和采用最佳实践，企业可以优化资源利用率，提高效率和盈利能力，从而实现云计算的全部潜力。第四部分按需采购与预留实例按需采购与预留实例

按需采购：

按需采购是一种云计算定价模式，用户按实际使用的资源量付费，包括计算、存储和网络。这种模式提供了极高的灵活性，因为用户只需为实际使用的服务付费。然而，按需采购通常比其他定价模式更昂贵。

预留实例：

预留实例是一种云计算定价模式，用户预先支付固定费用以获得特定数量的资源，例如计算实例或存储容量。与按需采购相比，预留实例通常可以节省高达70%的成本。但是，预留实例需要提前承诺容量，这可能会限制灵活性。

比较按需采购与预留实例：

|特征|按需采购|预留实例|

||||

|灵活度|极高|低|

|成本|高|低|

|预先承诺|无|是|

|可预测性|低|高|

选择按需采购或预留实例：

选择按需采购或预留实例取决于以下因素：

*可预测性：如果工作负载可预测，则预留实例可以提供显著的成本节约。

*灵活性：如果工作负载不可预测或经常变化，则按需采购提供了更大的灵活性。

*成本：预留实例通常比按需采购更具成本效益，但需要预先承诺。

*使用模式：如果工作负载的特点是持续使用，则预留实例更适合。如果使用量是间歇性的，则按需采购可能是更好的选择。

最佳实践：

以下是一些有关使用按需采购和预留实例的最佳实践：

*使用按需采购满足可变或不可预测的工作负载：按需采购为这些工作负载提供了最大的灵活性。

*预留实例用于可预测且持续的工作负载：通过预先承诺容量，预留实例可以显着降低成本。

*监控使用模式：持续监控使用模式，以确定何时按需采购向预留实例转变具有成本效益。

*利用云提供商的定价工具：云提供商提供工具来帮助客户优化其成本，例如定价计算器和成本分析。

*考虑混合模式：某些工作负载可能需要同时使用按需采购和预留实例。

总之，按需采购和预留实例是云计算定价的两种主要模式，提供了不同的优势和劣势。通过仔细考虑工作负载的可预测性、灵活性、成本和使用模式，用户可以做出明智的决定，选择最能满足其需求的定价模式。第五部分成本透明度与责任分担关键词关键要点主题名称：成本透明度

1.基于标签的成本归因：通过为云资源分配标签，例如项目、部门或用户，可以清楚地了解哪些实体正在消耗云计算成本，从而促进责任感和优化决策。

2.持续监控和警报：实时监控云计算成本并设置警报，以检测异常情况和成本激增，使组织能够迅速采取行动以遏制不必要的支出。

3.成本可视化和分析：使用仪表板和报告工具可视化和分析云计算成本数据，以识别趋势、异常值和优化机会。

主题名称：责任分担

成本透明度与责任分担

在云计算中，确保成本透明度和明确责任分担至关重要。以下策略可以帮助组织实现这一目标：

1.启用计费监控和警报：

*实时监控云使用情况，以了解成本模式和异常情况。

*设置警报，当成本超过预定义阈值时通知相关人员。

2.分配成本中心和标签：

*为不同部门、项目或环境创建成本中心。

*使用标签来分类云资源并将其关联到特定的成本中心。

3.提供资源使用可见性：

*为云用户提供资源使用和成本信息的自助服务仪表板。

*定期生成报告，汇总成本数据并突出显示趋势。

4.促进成本意识：

*教育云用户了解云计算成本的性质和影响。

*鼓励用户优化资源使用以降低成本。

5.实施责任分担模型：

*制定明确的政策，规定每个部门或团队对云成本的责任。

*赋予团队管理其成本的权限，并让他们对超支负责。

6.优化成本分配：

*定期审阅成本分配策略，以确保成本合理分配给不同的业务部门。

*利用云提供商提供的工具和算法来优化成本分配。

7.评估云提供商的成本透明度：

*选择提供详细计费信息的云提供商。

*审查云提供商的报告功能和API，以确保它们满足透明度需求。

8.使用成本优化工具：

*利用云提供商和第三方供应商提供的工具来分析云使用情况、识别成本优化机会并自动化成本管理任务。

9.定期审查和调整：

*定期审查成本透明度和责任分担策略的有效性。

*根据需要进行调整，以确保它们符合组织不断变化的需求。

实施这些策略的好处：

*提高对云成本的可见性和控制力。

*促进成本意识和优化行为。

*准确预测和管理云支出。

*加强责任感，确保每个业务部门为其云使用承担责任。第六部分存储生命周期管理关键词关键要点数据生命周期管理

1.制定明确的数据保留策略，根据业务需求和法规合规性确定数据存储期限。

2.利用数据分类和标记工具，识别和标记不同重要性级别的数据，以便针对不同的生命周期进行管理。

3.自动化数据生命周期管理流程，使用规则和触发器在指定的时间间隔内自动移动、архивация甚至删除数据。

分层存储

1.将数据存储在不同类型的存储介质上，根据数据的访问频率和重要性进行分层。

2.例如，使用低成本但访问时间较慢的冷存储来存储不经常访问的数据，而使用高性能但成本较高的热存储来存储需要快速访问的数据。

3.通过分层存储，组织可以优化存储成本，同时确保关键数据的高可用性和性能。

数据压缩

1.使用数据压缩技术减少存储的数据量，从而降低存储成本。

2.利用针对不同数据类型的专门压缩算法，最大化压缩效率。

3.在实施数据压缩时考虑性能和成本之间的权衡，确保优化成本的同时不影响应用程序性能。

快照管理

1.创建数据的定期快照，为备份和恢复目的提供额外的保护层。

2.优化快照策略，确定适当的快照频率和保留期，以平衡数据保护和存储成本。

3.利用增量快照技术，仅捕获自上次快照以来发生的数据更改，从而减少存储开销。

数据重复删除

1.识别和消除存储系统中重复的数据块，减少存储空间需求。

2.使用基于块或基于文件的重复删除算法，针对不同的数据特征优化重复删除过程。

3.实施重复删除策略时考虑影响，例如对性能的影响以及额外处理开销。

存储利用率监控

1.定期监控存储资源利用率，以识别未充分利用或使用过度的情况。

2.使用自动化工具和警报机制，及时检测存储瓶颈或容量不足。

3.通过基于利用率的扩容和缩容策略，动态调整存储资源分配，优化成本和性能。存储生命周期管理

存储生命周期管理(SLM)是一种云计算策略，用于优化存储资源的使用，降低成本。它通过定义数据在不同存储层之间的策略和规则，来管理数据生命周期。SLM使组织能够根据数据的使用模式和价值，将数据分层存储在更具成本效益的存储层中。

SLM的工作原理

SLM通过以下步骤工作：

1.数据分类：将数据根据其使用频率、重要性和法规要求进行分类。

2.策略定义：为每个数据类别定义存储策略，包括在不同存储层之间移动数据的规则和时间表。

3.自动化实施：使用自动化工具或云提供商提供的SLM服务，根据定义的策略实施数据移动。

SLM的好处

SLM提供以下好处：

*成本优化：通过将不经常访问或不需要高性能访问的数据移动到成本较低的存储层，降低存储成本。

*提高性能：通过将经常访问或需要高性能访问的数据存储在更快的存储层，提高应用程序性能。

*数据保护：通过将不同数据类别的副本存储在不同的存储层，增强数据保护和恢复能力。

*法规遵从性：通过遵守数据保留和处置法规，满足合规要求。

SLM的策略

常见的SLM策略包括：

*冷存储归档：将不经常访问但需要保留的数据移动到冷存储或归档层。

*分级存储：根据访问频率和性能要求，将数据分层存储在不同类型的存储介质中。

*自动生命周期管理：使用云提供商提供的自动化工具，根据预定义的策略管理数据的移动和过期。

SLM的实施

SLM的实施需要以下步骤：

1.评估当前存储环境：分析现有数据使用模式和存储成本。

2.设计SLM策略：根据数据分类和业务目标，定义存储策略和规则。

3.实施SLM解决​​方案：使用云提供商提供的SLM服务或第三方工具，实施定义的策略。

4.监控和调整：定期监控SLM实施情况，并根据需要调整策略以优化成本和性能。

SLM的最佳实践

实施SLM的最佳实践包括：

*使用分层存储架构：将数据存储在不同的存储层，以实现成本和性能的平衡。

*自动化数据移动：使用自动化工具或云服务，根据定义的策略自动移动数据。

*监控存储使用情况：定期监控存储使用情况，以识别可以优化成本和性能的机会。

*定期审查策略：随着业务和数据使用模式的变化，定期审查和调整SLM策略。第七部分容器与无服务器架构优化关键词关键要点容器优化

1.有效利用容器镜像：优化镜像大小，删除不必要的依赖项，使用分层镜像，从而缩减容器占用空间和启动时间。

2.优化容器资源分配：根据实际需求合理分配CPU、内存和存储资源，避免过度分配或资源不足，实现最优成本效益。

3.监控和自动化：实时监控容器性能和资源消耗，通过自动化工具自动调整资源分配或触发弹性伸缩，确保容器的稳定性和成本效率。

无服务器架构优化

1.合理选择函数粒度：根据业务逻辑需求划分函数粒度，避免过度细粒度导致函数调用开销增加或粒度过大影响代码可维护性。

2.优化冷启动时间：采用容器预热、连接复用等技术减少函数冷启动时间，从而降低无效资源消耗和用户响应延迟。

3.成本监控和警报：持续监控无服务器架构的成本消耗，设置阈值警报以及时发现异常情况，确保成本可控。容器与无服务器架构优化

引言

随着云计算的普及，容器和无服务器架构作为轻量级、可扩展的部署模型，逐渐成为降低云计算成本的关键策略。通过合理利用容器和无服务器架构，企业可以优化资源利用率，减少不必要的开支。

优化容器

*选择正确的容器镜像：使用最轻量级的镜像，以减少容器的大小和启动时间。考虑使用多阶段构建过程，以创建更小的最终镜像。

*优化容器运行时：配置容器运行时参数，例如内存限制和CPU分配，以匹配应用程序需求。使用容器编排工具，例如Kubernetes，来优化容器调度和资源分配。

*利用容器共享：共享容器层以减少镜像大小。使用容器注册表，例如DockerHub或GoogleContainerRegistry，来存储和共享镜像。

*使用不可变基础设施：创建不可变容器镜像，仅在需要时进行更新。这简化了版本控制和回滚过程，降低了维护成本。

*监控和日志记录：集成监控和日志记录工具以跟踪容器性能。这有助于识别资源瓶颈并及时解决问题，从而避免不必要的开支。

优化无服务器架构

*选择合适的函数：只将适合无服务器架构的代码部署为函数。无服务器函数不适合处理长期运行或状态敏感的应用程序。

*优化函数代码：使用高效的算法和数据结构，并避免不必要的操作。监控函数执行时间和资源消耗，以识别优化机会。

*利用自动扩展：配置自动扩展机制，以根据需求自动增加或减少函数实例的数量。这有助于在负载高峰期间保持性能，同时在负载较低时缩减容量，从而降低成本。

*使用异步处理：利用无服务器平台提供的异步处理功能。这可以避免函数长时间运行，从而降低成本。

*利用事件触发：使用事件触发机制来触发函数执行，而不是使用轮询或定时器。这可以显著降低处理不必要请求的成本。

案例研究

*Netflix：Netflix通过采用无服务器架构，将视频转码成本降低了60%。该架构使用AWSLambda函数处理大量视频文件。

*PayPal：PayPal通过将微服务迁移到容器，将基础设施成本降低了30%。容器化允许更有效地利用资源，并提高了应用程序的可扩展性。

结论

通过有效地优化容器和无服务器架构，企业可以显著降低云计算成本。通过实施这些策略，可以提高资源利用率、减少不必要的开支，并提高应用程序的整体效率。第八部分成本预测与分析关键词关键要点【成本预测与分析】

1.利用预测模型进行成本估算：

-基于历史数据和当前使用模式，构建机器学习或统计模型来预测未来成本。

-考虑影响成本的因素，如资源使用、定价模式和业务活动。

2.详细分析成本报告：

-定期生成和审查来自云服务提供商的成本报告。

-识别成本驱动因素，如高使用率、未充分利用的资源或异常活动。

3.使用成本分析工具：

-杠杆化云平台提供的成本分析工具，如预算警报、性能优化和报告。

-这些工具可以帮助可视化和分析成本，并识别优化机会。

成本优化决策

1.关闭未使用的资源：

-识别并关闭不必要或未充分利用的资源，如闲置的虚拟机或存储卷。

-通过定期审计和自动化关闭流程来释放闲置资源。

2.调整资源大小：

-调整资源的大小以满足需求，避免过度配置或不足配置。

-使用自动伸缩或无服务器架构来根据实际使用情况动态调整资源。

3.选择合适定价模式：

-考虑不同的定价模式，如按需定价、預留定价或现货定价。

-选择最符合工作负载使用模式和预算目标的定价模式。

持续成本监控

1.建立成本监控机制：

-建立自动化的成本监控机制，实时跟踪和监控云成本。

-使用警报、通知和报告功能，主动识别成本异常和浪费。

2.实时优化成本：

-实施自动优化规则，根据预定义的触发器调整资源使用或定价。

-利用云平台提供的优化建议和最佳实践。

3.定期成本治理：

-定期进行成本治理会议，审查成本开支