1第五单元第4课时《数据分析与人工智能“关爱老人之智能养老”项目汇报》教学设计教科版高中信息技术必修1_第1页
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《关爱老人之智能养老——数据分析与人工智能》第4课时教(1)通过小组项目汇报，学习并了解机器学习、(2)通过教师对人工智能知识的梳理，从而认识1经过为时三周的已经完成了本组的研组长将率领组员进行作为评委的同学们将有10秒钟的时间分别扣主题这五个方面对汇报小组进行客观公2机器学习是当前人机器学习使计算机能模拟或实现人类的学;要让老年人真正老有4智能陪伴组的汇报是关于人工智能技术对于老年人的陪伴需求智能陪伴组的研究方向是深度学习和神经深度学习是机器学习源自人工神经网络的深度学习在计算机视给智能陪伴组的汇报56特别是在当前的信息时代，遍布生活各个角落的海量数据积累，使人工智能技术及其应用得到了迅速的发学习使计算机能模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断完善自身的性能。机器学习的算法大致有三类：一是监督学习算法，如基于神经网络的深度学习，决策树器学习同样需要大量的数据进行计算分析，智能传感器是人工智能技术获取信息的主要途径之一。智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器有存储和传输数据的功能，能进行自补偿和计算，可在同一时间内测量多个物理量和化学量，具有复合敏感功未来，高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集的学习方式和技术，源自人工神经网络的算法。一战成名的AlthaGo核心系统就是属于基于神经7和1200个中央处理器，这些设备可能要占据一个机深度学习在计算机视觉（如人脸识别）、音频处理（如语音识别）和自然语言处理（如机器翻译）上取得了重要成果。智能陪伴组表达了陪护机器人深度学习的发展将会在一定程度上满足老年人对家人陪伴智能出行组从多角度解析启发式搜索知识，让构造一条推理路线解决问题的过程。而在搜索加入估值函数等启发信息，不断自动调整搜索启发式搜索的算法重要组成部分是深度神经网式搜索也有两个挑战，一个是如何使启发式搜索的结果更精确；另一个就是当不知道全局规则的时候，如人工智能技术已经广泛渗透到人们的生产和生活中，或改变了人们的出行方式，或改善了人们的工作环境，或提高了人们的劳动效率等。人工智能技术推动人类社会发展进程的同时，也给社会带来一定的负面影响。但是，我们相信随着技术的发展，一定能平“关爱老人8强密课后登录问卷星，完成第五章单元作业检测检测学生知识掌握情况“关爱老人智能养老”项目展示评价交流课后学生完成的单元检测作业，正确率约82%，反映出学生自主研究学习人工智能安全和运行安全等几种安全风险，人工智能应用系统的安全策略不包括”错误率较9在智能健康组和智能陪伴组的汇报中均提到了小组对于人工智能在养老领域的系A.横向对比分析B.纵向对比分这种存储方式能够支持多台处理器器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效A分布式存储B.本地存储（）7、导航软件提供了“未来出行”功能，用户可分析，预估未来行程所需时长,为用户合理规划出行时间提供参考。A.了解事物的现状9、人工智能领域的关键技术目前主要不包括()C.人机交互、生物特征识别D.A．风险分析B．审计跟踪C

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