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文档简介

交通管理集成指挥平台解决方案第8页杭州海康威视系统技术有限公司无人机系统系统概述多旋翼无人机因结构简单、操作方便、维修成本不高,具有空中悬停、自动巡航、定点自动降落等诸多功能,是公安机关在信息化条件下,完成打击罪犯、维护稳定、服务人民等警务工作的一大辅助利器。无人机系统配置有图像采集和传输系统,可实现空中存储和实时回传两种模式,配有地面接收站、地面定向天线和图传设备等,作为无线监控设备,可融合到公安的视频监控系统中,作为视频监控的一环与其他监控设备配合使用,方便搭载,配合移动指挥车、视频监控车等功能车一起共同执行任务,可广泛应用于城市交通管理、群体性事件处置、消防与抢险救灾、视频侦查、特警处突抓捕等场景。系统特点1) 抗干扰能力强利用具有6万多种跳频序列的工业级数字电台作为控制器,保证了在复杂的无线环境中,地面站对无人机飞行的绝对控制。不但具有抗干扰能力强,同时还具有传输距离远的特点,满足公安行业的特殊性需求。2) 工业级可靠性海康威视根据公安业务的特点,研发的雄鹰系列无人机,在6级风力的情况下,正常工作。时速达到120KM的情况下,8M视频传输稳定。机身的防水设计,保证在小雨的天气情况下,正常使用。3) 监控灵活、稳定安装在无人机上的三轴云台,具有俯仰、横滚和旋转功能。完全可对环境360°监控。利用海康威视视频监控技术的强大优势及云台内具有的自稳定系统和独立姿态测量传感器,在恶劣的环境下,也能保持画面的稳定。30倍的光学变焦、12倍的数字变焦即使在高空中,也能清晰辨别地面车辆的车牌信息。优越性能,完全满足公安对空中的监控。4) 视频传输能力强海康威视雄鹰系列无人机利用微波技术作为视频图像传输通道。微波技术具有传输距离远、绕射能力强的特点,能达10KM的控制覆盖半径,非常适合于环境复杂、监控范围广的公安任务。5) 无缝对接视频监控系统海康威视雄鹰系列无人机视频监控协议是按照视频监控国家标准(GB/T28181-2011)研制,保证了无人机视频无缝对接公安视频监控系统。系统架构警用无人机一般采用两种使用方式,第一种单独使用无人机的方式,依靠无人机自身携带的3G/4G模块作为传输链路,将采集到的视频监控传输到公安视频专网。另外一种,将无人机放入移动指挥车或视频监控车,采用车内视频监控设备和传输链路完成视频采集和传输的工作。系统功能飞行控制飞行器有两种控制方式,一是通过遥控器控制,另一种方式是通过地面站软件控制。可根据用户使用习惯及使用环境进行选择和切换。手动操控通过遥控器操控适用于应对突发事件,可随时根据任务情况调整飞行器的飞行方向、线路和相机拍摄角度。比如在目标搜捕时,可以采用地面站软件设置飞行器的飞行线路,对固定区域进行搜索,当发现可疑目标后可切换到遥控器控制,实时对目标进行跟踪定位,协助办案人员抓捕犯罪嫌疑人。飞行器控制飞行遥控器可实时操控飞行器的飞行动作,调整飞行姿态。在复杂地形下飞行采用手动操控的方式安全性更高。在障碍物较多且需要低空飞行的情况下,可及时躲开飞行线路中的障碍物。在执行一些紧急任务过程中,因为目标移动方位不固定,采用手动操控的方式会更为灵活。云台控制可以通过遥控器、地面站软件和平台软件对云台进行操控,实时调整相机的拍摄角度,以看清目标细节信息。可以控制云台动作包括:俯仰、横滚和变焦。自动飞行通过地面站软件可以设置飞行器的飞行路线,适用于固定点,固定线路或固定区域巡航。自动飞行支持一键起飞、一键降落,一键返航、指点飞行、航迹规划,兴趣点环绕功能。一键起飞、降落无人机展开并进入起飞状态后,可以通过地面站软件启动飞行器电机,并使用一键起飞功能控制无人机自动起飞并在2m处悬停待命。当无人机执行完飞行任务后,可通过一键降落功能控制无人机自动降落到地面并停止电机。一键返航无人机执行完任务后,可以通过一键返航功能控制无人机返回到返航点,自动降落并停止电机。在执行自动返航任务前,无人机会先爬升到设定好的最低返航高度后再直线返航,保证飞行的安全性。指点飞行无人机起飞后,可在地面站软件地图上直接点指某一位置,也可输入目标位置的经纬度,控制无人机飞抵该目标点。该功能适用于定点侦查任务。如在目标侦查任务中,可以通过指定目标在地图上的位置点,控制无人机飞到该点并在空中悬停,通过调动云台来对目标进行拍摄。轨迹规划可以预先添加和编辑航迹点,系统会按照航点的顺序自动生成一条航迹。航点可以在地图上点指,也可以通过经纬度坐标设置。通过设置无人机飞抵各航点后的停留时间,可以在航点内对目标物体进行拍摄。航点之间飞行高度可以在航点信息内设置,保证无人机在飞行过程中的安全性。单条航线中,最多可设置127个航点。该功能可应用于空中区域巡逻,设备设施日常巡检等场景。无人机可按照设计好的线路飞行并沿路拍摄视频,当发现有可疑目标时可终止当前巡航任务,高空定点对可疑目标进行拍摄取证。安全策略无人机飞控算法中,集成了多种安全机制,包括失联返航,低电量返航等。失联返航无人机会实时同遥控器或地面站进行心跳交互。当GPS信号良好,指南针工作正常,且成功记录返航点后,如无线信号中断超过3秒,飞控系统将接管飞行控制权,控制无人机飞回最近记录的返航点。返航过程中,无线信号恢复正常,返航过程仍将继续,用户可以通过遥控器控制飞行,且可以取消返航。返航高度20m,可自定义。低电量返航根据飞行的位置信息,智能判断当前电量是否充足。若当前电量仅足够完成返航过程,将提示用户是否需要执行返航。若用户在10秒内不作旋转,则进入返航。若当前电量仅足够实现降落,无人机将强制下降,不可取消。返航和下降过程中均可通过遥控器控制飞行航向。视频管理视频预览无人机将视频通过数字微波技术实时传输到地面站。当地面站放置到监控中心或指挥车内时,可以通过HDMI和CVBS视频输出接口将视频传输到显示器上进行显示。视频录像为了确保录像的安全性,无人机除了可以通过地面站内置的SD卡或硬盘对无人机回传到地面站的视频进行录像,保证在网络信号丢失或堵塞的情况下不丢失录像。同时,无人机的云台相机也可以内置SD卡,在某些环境下,当微波信号出现中断时也可以确保无人机所拍视频的完整性。视频回放通过地面站软件可以对地面站内置SD卡或硬盘上的录像进行回放。在录像回放的同时,无人机的飞行轨迹也可以在地图上同步显示。可以直观的了解到无人机拍摄视频时所处的位置。图像增稳由于无人机在飞行过程中,除了飞行姿态变化会导致相机拍摄角度变化外,电机产生振动也会对图像造成影响,所以对云台图像增稳效果要求较高。无人机内置的姿态测量传感器可实时监测无人机当前的飞行姿态,并通过三轴云台进行位移补偿。同时,云台减震球会滤掉高频振动。最大限度的保证无人机飞行过程中图像的稳定性。环境量监测系统系统架构系统功能交通气象环境监测预警可视化系统由主控系统提供通信接口,按照约定的通信协议与监控中心建立双向通信,实现指令下达和数据上传等功能,满足公路交通气象观测站自动组网的功能要求。公路交通气象环境监测预警可视化系统应具备以下功能要求:道路交通气象条件等级管理道路交通气象条件等级分类(当同时满足两个条件分类时,以较高一个级别划定之)适用于高速公路安全和运营管理工作,气象部门开展高速公路气象监测和预报服务,也适用于媒体和交通信息发布。因雾引起的对高速公路影响的能见度(L)的等级划分等级划分标准对高速公路交通运行影响1级200m<L≤500m稍有影响2级100m<L≤200m有一定影响3级50m<L≤100m有较大影响4级L≤50m有严重影响降雨强度对高速公路影响的等级划分等级划分标准对高速公路交通运行影响1级1小时降雨强度10.0mm/h~14.9mm/h,或1分钟降雨强度0.8mm/min~1.2mm/min且能见度降到500m左右稍有影响2级1小时降雨强度15.0mm/h~29.9mm/h,或1分钟降雨强度1.3mm/min~2.0mm/min且能见度降到200m左右有一定影响3级1小时降雨强度30.0mm/h~49.9mm/h,或1分钟降雨强度2.1mm/min~3.0mm/min且能见度降到100m~150m左右有较大影响4级1小时降雨强度≥50.0mm/h,或1分钟降雨强度≥3.0mm/min且能见度降到<100m有严重影响路面高温对高速公路影响等级划分等级划分标准对高速公路交通运行影响1级55℃≤T<62℃稍有影响2级62℃≤T<68℃有一定影响3级68℃≤T<72℃有较大影响4级T≥72℃有严重影响风力对高速公路影响的等级划分等级划分标准对高速公路交通运行影响1级平均风5级~6级(8.0m/s~13.8m/s)或阵风7级(13.9m/s~17.1m/s)稍有影响2级平均风7级(13.9m/s~17.1m/s)或阵风8级(17.2m/s~20.7m/s)有一定影响3级平均风8级(17.2m/s~20.7m/s)或阵风9级~10级(20.8m/s~28.4m/s)有较大影响4级平均风≥9级(≥20.8m/s)或阵风≥11级(≥28.5m/s)有严重影响积雪厚度对高速公路影响的等级划分等级划分标准对高速公路交通运行影响1级200m<L≤500m稍有影响2级100m<L≤200m有一定影响3级50m<L≤100m有较大影响4级L≤50m有严重影响道路交通气象环境网络监测管理道路沿线的交通气象环境监测是开展交通气象服务的基础,可以为预报员提供及时的实况信息,向公众直接发布交通干线的气象实况监测信息,为交通气象灾害的预警和预报提供条件,同时基于各个气象环境监测预警可视化系统数据进行统一管理查询和统计道路交通气象环境预警预报管理管理系统可以基于道路交通气象环境检测预警可视化系统采集的数据信息区分出等级条件划分,根据不同的等级发布预警,发布模式分为预警和临近预报,预警模式提前2小时以上,按照一定的用语要求播报;临近预报模式提前半小时以上,按照一定的用语要求播报;当已经发布临近预报后,必须严密监视各种实测数据与信息,随时作出分析判断,及时更新预报内容,包括出现的时间段、路段。视频实景观测功能视频实景观测具有直观、临场感强的突出优势,可用于确认实时交通气象条件,也可用于后期对交通气象预报结果的评估,为提高全天候条件下的观测能力,带有红外功能或透雾能力强的视频监控设备。具备视频实景观测功能,宜考虑拓展公路视频事件检测技术的应用,在中心布置事件分析服务器,以实现交通、气象等事件的自动综合检测。自动采集和预处理交通气象环境监测预警可视化系统自动采集各观测要素,对采集的数据进行预处理并进行相关统计和存储。通过硬件开关或控制中心指令,可打开或关闭各观测要素的采集和处理功能。智能化存储管理自动管理采集器内置的存储器,具有内存自动清除、循环管理、纠错、采集时间记忆、未测和缺测标记等功能。交通气象环境观测站存储器需保存1个月的各观测要素的逐分钟数据,以及交通气象环境监测预警可视化系统的工作参数和最新工作状态信息。自动上传数据交通气象环境监测预警可视化系统按照特定时间间隔(常规设置1分钟,选择设置10分钟)自动上传观测数据,每小时上传一次公路交通气象观测站的工作状态信息。遗漏资料补传当监控中心和前端道路交通气象环境监测预警可视化系统发生通信中断,一段时间内监控中心内缺失相关数据,接收监控管理中心指令,可补传公路交通气象环境监测预警可视化系统中存储的历史气象数据。时钟校准接收监控中心系统下达的控制指令,对交通气象环境监测预警可视化系统的日期和时间进行定期校准,并反馈和验证校准信息,确保交通气象环境监测预警可视化系统时钟的月累计误差<15s。观测站工作状态监测每小时上传一次观测站工作状态参数集,包括:AC220V供电状态或太阳能供电状态、蓄电池工作电压、机箱内温度、无线通信在线状态、主要传感器工作状态参数等,并随时接收监控中心下达的指令上传交通气象环境监测预警可视化系统当前工作状态参数集。一键报警系统系统概述随着治安形势的复杂化、严峻化,从民族分裂势力到个人极端主义,我国多地频发恐怖袭击活动、学校拐卖抢人砍人、医患纠纷伤人等极端恶性事件,且有愈演愈烈之势。紧急性突发事件已引起全社会的广泛关注,亦成为横亘在公安机关面前的一道难题。由于环境的恶劣和技术的滞后性,多地发生的突发事件,常由于报警不及时,警讯传播速度慢,警力集中速度过慢的原因,错过了化解恶性事件的最佳时机。为了有效的解决上述安全问题,避免紧急突发事件态势的快速蔓延,加强各类重要场所出入口(如:学校、医院、银行、大型商场、火车站等)的安全保障,需要一套适用于这些场所的一键式突发应急联防快速反应系统,该系统可快速、及时实现报警及警情响应,能基于互联网、传统电信网等信息承载体,实现与公安执法机关的互联互通,有效解决重要场所的报警需求,有效避免巡逻盲区,提高全社会安全保卫及综合管理能力。一键紧急报警系统具备以下功能特点:网络传输功能一键报警设备支持有线和3G/4G无线网络传输,满足不同的网络环境,对前端的报警事件实现秒级响应,显示出报警快、响应快、出警快的优势。多协议接入一键报警设备支持GB28181标准协议,并且支持EHOME平台接入。多行业协同管理一键报警设备支持双网口,可实现同时在行业专网和公安专网中传输信息,实现双向报警同时收到报警信息,在各场所内部形成大联防系统,实现一呼百应。语音对讲、广播功能一键报警设备支持双向语音对讲功能,实现前端报警点与接警中心的双向对话,对现场情况清晰的描述,同时支持广播功能,通过管理中心实现远程信息发布,向公众推送友情提醒信息,降低突发事件的发生率。视频功能一键报警设备自带130万以上像素的摄像头,可对报警场景、报警人进行图像抓拍和实况播放。报警联动、视频弹出功能当后端监控中心接到前端报警信息后,平台自动弹出实况,并且能通过预设方式自动调用视频或者声音信息进行报警复核,并触发录音录像,系统支持与其他警用业务系统进行报警联动。防尘、防水、防爆一键报警柱通常会安装在室外,因此需具备防尘、防水能力,防尘防水等级应不低于IP65,由于外部环境复杂多变,应具备防爆能力,防爆等级应不低IK10。系统架构系统功能监控功能一键报警产品是一种新型的主动防御式视频语音紧急求助设备,产品集成130W高清彩色摄像头,采用了H.264的视频压缩标准,摄像头支持低照度,在黯淡的环境下依然呈现彩色高清图像,在夜间可实现红外滤片自动切换,实现真正的日夜监控。双网口设备支持双网口,安装在学校的一键报警设备可以同时接入教育网和公安网,既满足学校监控中心的需求又满足110接警中心的需求。网络协议设备支持多种网络通讯协议,如TCP/IP、SNMP、SIP、RTSP。抗丢包设备支持网络自适应、音视频自适应能力,在网络丢包的情况下,实现音视频低延迟。拾音、扬声功能设备内置30W全频段优质扬声器和拾音器,采用了防破音技术,无论是对讲还是广播,声音响亮清晰。防尘、防水设计一键报警设备多数装在室外,因此做了防尘、防水设计,防尘防水等级IP65。防爆设计产品采用了防爆设计,防爆等级为IK10,使产品在户外环境能很好的使用,不易被破坏。自恢复防雷设计,方便维护内置110KV防雷器、自恢复空气开关。防雷器防止雷击导致设备损坏;自恢复空气开关能在设备异常时过流过压时保护设备,也可在防雷器损坏后起到一定的防雷保护功能;如果过流过压属于偶然现象,自恢复空开能自动恢复,免除设备发生跳闸后需要前往设备端打开空气开关的操作,极大减低维护工程量。广播、对讲、联网支持中心呼叫前端报警点实现远程信息发布、支持警灯定时开闭、支持双向语音对讲等功能,可实现公安110联网,实现第一时间报警求助,并联动案发现场周边监控点录像。空间冗余设计报警柱设备空间做了冗余设计,可以在柱体里面放置交换机、警棍、医疗箱、手电筒等设备,满足突发事件应急的需求。接警能力一键报警设备满足了应急接警的需求,在警力不变的情况下为社会提供更快捷、更有效的服务,并有效的震慑犯罪份子、安定民心,为社会的稳定起到积极的作用。多场景适应能力一键报警设备可以应用在学校、广场、景区、医院、商场门口、车站、商场、菜市场、停车场等场景。大数据中心云存储系统系统概述云存储系统以海量视频、车辆图片为对象主体,应用虚拟化、集群化、离散化和负载均衡管理等先进技术,建成多套高稳、高效、高能的存储系统,为上层数据处理和数据应用,奠定坚实的数据存储基础,对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。系统特点采用存储全域虚拟化技术对具有海量存储需求的用户提供透明存储构架,可持续扩容避免瓶颈限制,可以更有效的进行资源管理,灵活增减空间,达到最大程度上合理利用空间的效果。采用集群技术,解决单/多节点失效造成的业务中断问题,并利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能,提升系统的可靠性和安全性。采用离散存储技术,保障了用户高效读写和业务的持续性。采用元数据多副本技术,保障元数据信息的安全性;采用底层RAID冗余技术,保障数据的安全性和可恢复性;采用信令/数据分离技术,保障通讯链路的独立性和稳定性;采用统一完善的接口,降低对接成本、平台维护成本和用户管理的复杂度。采用开放的集成构架,可兼容业界各类标准的iSCSI/FC存储设备,保护用户现有存储投资资源。系统架构系统功能视频存储功能视频录像 应支持按照用户制定的计划保存前端设备采集的录像数据,录像类型、录像头由用户指定,存储开启相关的资源。应支持动态修订录像类型,即在前端采集视频数据过程中,按报警类型可以修改录像的类型,修改后采集的视频数据即时保存到存储中。视频检索 应支持按监控点编号、录像类型、时间组合、锁定、标注等条件查询录像数据。视频回放 应支持根据编码器名称以及时间段、录像类型对录像数据进行回放,存储应支持根据编码器名称以及时间段对录像数据进行回放时间定位。应支持特殊模式的回放,包括快/慢回放、倒序回放、I帧回放、手动停止回放等。视频下载应支持根据编码器名称以及时间段对录像数据进行下载,支持断网等条件下,前端设备能够将本地保存的数据补录到存储中。应支持视频录像的高速下载,下载速度达到100MB/S以上。应支持视频录像在下载时中断后,可从中断处继续下载。视频锁定应支持指定的录像片段进行锁定,锁定后的数据不被循环覆盖。图片存储功能图片写入 应支持按照用户制定的计划保存前端设备采集的图片数据,并采用图片直存的写入方式,由抓拍机直接写入云存储。图片检索应支持根据URL进行图片预览;存储的图片预览应支持多种图片压缩方式:百分比压缩、大小压缩、宽高压缩。图片下载 应支持根据URL进行指定图片下载;存储应支持根据监控点编号以及时间段对图片批量下载;存储的图片下载应支持多种图片压缩方式:百分比压缩、大小压缩、宽高压缩。图片锁定 应支持指定的录像片段进行锁定,锁定后的数据不被循环覆盖;存储应支持根据监控点编号以及时间段对图片的批量锁定;存储应支持已锁定的录像片段锁定时长到期自动解锁。文件存储功能文件上传 应支持通过URL上传文件,并可设置文件的元数据信息;存储应支持文件多副本存储,副本丢失时,存储自动补全;存储应支持对大对象进行分片上传,应支持文件的断点续传。文件权限控制 应支持对文件设置和修改权限,支持的权限如:能读能写、只读、私有等;文件版本号管理 应支持对文件的版本号进行管理;根据设置可以保存文件的多个版本。文件拷贝 应支持用户对一个已经存在的文件执行拷贝操作,拷贝时可以重新设置文件的元数据信息以及权限控制等信息。文件检索 应支持用户可以按文件key查询文件数据。文件下载 存储应支持根据URL进行文件下载,并支持文件的断点续传。分布式管理功能集群化管理应采用集群化管理,存储系统内所有节点采用全工作模式;存储应支持集群容灾,无单点故障,保证存储录像的稳定运行;存储应支持快速索引管理,能根据用户的各种查询条件(监控点编号、录像类型、时间段等)进行快速定位。负载均衡管理应采用虚拟IP技术,对外提供统一的入口IP形式,将集群的访问在集群中根据各种算法进行分摊,降低单个节点的访问压力。后端硬件节点压力应进行实时监控、反馈和调整,当单台硬件节点压力过大时能根据智能算法将业务平滑迁移至其他硬件节点,达到整个集群间负载均衡目的。虚拟化管理 应支持对存储设备统一管理,虚拟化为资源池,且将虚拟资源划分为块进行管理。分散存储管理应支持将前端数据通过特定算法,平滑分散至各个硬件节点,从而降低大量回放对单台硬件节点的压力。数据覆盖管理应支持数据存储按设定容量、设定周期的方式进行循环覆盖。混合存储管理应支持多类型数据的混合存储,包括视频、图片和文件等。权限管理应支持多级用户管理,对用户和资源池进行绑定,对用户的行为权限进行限定;存储交互协议应采用摘要验证和加密机制,确保网络交互协议的安全。运维服务功能存储信息获取 存储应支持对管理节点和硬件节点的硬件信息、云服务进程、服务软件版本、磁盘信息、存储容量进行实时监控,并对硬件节点的风扇、温度、块设备信息进行实时获取。存储故障告警存储应支持对CPU使用率、内存使用率、磁盘分区、空间使用率、存储压力等进行实时监控,并在超过预设阈值时进行告警。存储应支持报警信息以实时显示、邮件通知方式、语音播报方式、短信通知等多种方式告知用户。存储状态分析存储应支持对云存储运行过程中的异常情况、告警情况、容量使用情况、压力进行统计分析,并支持同时对多个云的监控和维护。标准协议对接存储应支持与第三方运维平台采用标准的SNMP协议对接,采用Mibs文件。视频结构化系统系统概述视频结构化系统能够准确提取监控视频中车辆、人的关键信息,形成信息检索库,适用于城市非主干道的治安视频结构化处理。系统集视频结构化分析、数据存储、检索等功能于一体,能够为用户提供完整的一体化解决方案。该系统采用视频智能分析、分布式集群等多项前沿技术,能够快速准确地找到监控视频中的关键信息,极大地提高业务效率。系统特点系统将海量视频由计算机完成有价值内容信息的识别与读取,通常采用的技术是视频结构化描述技术。关于视频结构化描述技术,业界比较容易让人理解的定义是:是对视频内容按语义关系,采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段,组织成可被计算机和人识别、理解、检索的文本信息的技术。视频结构化描述对象模型视频结构化描述技术,实现视频智能分析和数据挖掘,让视频从人工抽检,进步到事前预警和事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域带来的业务变革,实现视频监控网络情报化、智慧化、语义化,让人从观看视频监控劳动中解脱出来,进行高效、准确的决策。系统架构系统应用于非主干道的监控场景,通过对实时视频资源或录像视频的结构化处理,从监控视频数据中分析提取出活动目标的特征信息或车辆信息等,并对提取到的结构化数据进行存储。大数据应用平台则根据用户的应用需要,支持目标属性检索、目标轨迹查询、车辆布控等应用,为用户快速高效查到可疑目标提供服务。视频结构化系统架构图系统功能视频结构化处理是对实时视频流或历史录像流进行车辆信息以及活动目标特征的结构化提取,提炼出视频图像中人、车结构化特征信息。具体功能包括:对人的信息的提取应包括人体着装颜色、人体目标大小、运动方向、速度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西;对车的信息的提取应包括车牌号码、车牌类型、车辆类型、车身颜色、车辆品牌、车辆子品牌;应实现前排司乘人员是否系安全带的检测,其中未系安全带的车辆可按照道路交通安全法和实施条例进行违法处罚;应实现前排驾驶位是否放下遮阳板的检测,在刑侦和稽查布控中可较好的利用该信息进行嫌疑车辆的初步筛查,将夜间仍放下遮阳板的车辆作为重点管控车辆进行管理;应通过视频检测的手段实现司机接打电话状态的智能识别和检测。可对开车接打电话的违法驾驶行驶起到很好的震慑作用;应支持多台设备集群部署,实现统一调度和管理。图片结构化系统系统概述图片结构化系统以实现对车辆卡口图片信息的二次识别和车辆以图搜图建模等功能。通过对车辆图片的智能结构化分析处理,深度挖掘卡口车辆图片中的关键有效信息,形成对应的解析数据资源库,为目标车辆准确、快速的查询提供数据支撑,为后期的卡口大数据应用分析提供数据依据。系统特点图片结构化系统设计采用基于分布式计算引擎的智能算法进行构建,对卡口图片进行中心智能化分析,形成描述车辆特征的结构化数据;应用大数据、云计算等技术建立数据存储资源池,确保入库的信息及时、准确、有效;通过管理系统实现资源管理,以及海量数据快速检索、研判、分析等应用。系统架构图片结构化系统将过车图片推送至图片结构化系统进行二次识别、建模,提取的车辆数据、模型数据统一存储至解析数据存储库。针对车辆数据、图片的搜索,可由客户端发起搜索请求至视频公共安全平台,并通过该平台将通信信令发送至对应设备,进行分析、比对,最后将结果数据、图片反馈至客户端。图片结构化系统架构图系统功能图片结构化处理是对治安卡口系统和电子警察系统抓拍的的图片做二次深度分析,从过车图片中充分挖掘出过车车辆的关键信息,完成车辆图片数据的结构化提取,满足海量图片结构化分析应用的需求。图片结构化处理系统可以实现对车辆图片的二次识别和建模,主要实现的功能包括:应支持包括民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌、2002式号牌的车牌号码识别;应支持黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色的识别;应支持红、黄、绿、蓝、紫、粉、棕、白、灰、黑等多种种车身颜色识别;应支持客车,大货车,轿车,面包车,小货车,SUV,中型客车等多种车型的识别;应支持机动车车辆品牌、子品牌、年款的识别;应支持识别背向车辆的车牌号、车型、品牌、子品牌、颜色;应支持对卡口图片中的车辆进行数据建模功能;应支持多台设备集群部署,实现统一调度和管理。人脸结构化系统系统概述人脸结构化系统基于业界最先进的深度学习算法,对前端人脸抓拍机回传的抓拍图片进行建模、比对、存储,建立海量人脸特征数据库。配合上层平台,实现人员统计、人脸动态比对预警、人员轨迹追踪等应用功能,在政府人员管理,公安机关追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的作用。系统技术路线系统通过机器视觉的学习和分析,聚焦大规模动态人脸识别、大规模人群行为特征分析与图像检索等核心关键技术,通过深度神经网络的自适应融合,研究层次化特征学习方法,以提取多人脸区域、具有判别性的层次化特征。这些动态环境下采集的人脸信息可以为公安排查、布控提供重要信息。系统架构人脸采集设备主要负责人脸图像的采集,采集得到的抓拍图片上传至接入服务器,人脸采集设备包括人脸抓拍机;接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能;人脸结构化系统有人脸识别云分析单元、存储单元和大数据单元组成,接收到的抓拍图片存入人脸结构化系统中的存储单元,并由人脸识别云分析单元对人脸图像进行建模以及实时比对,建模得到的人脸属性信息以及模型数据存入大数据单元。人脸应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务;可向用户提供每个村或乡镇的人员统计信息,为当地人员行为分析提供服务。人脸结构化系统架构系统功能人脸结构化处理是对高清人脸卡口单元抓拍的的图片进行识别、建模、比对等智能分析,同时建立海量人脸特征数据库,满足上层人脸大数据的应用需求。主要实现的功能应包括:应支持对人脸图片进行结构化提取,人脸结构化信息包括性别、年龄段、是否戴眼镜等;应支持对人脸图片进行建模,为人脸比对、检索提供数据;应支持对人员布控库提供人脸实时黑名单比对;应支持对人员常住库提供人脸比对;应支持两张人脸图片快速精准的1V1比对。智能交通综合管控平台公安交通集成指挥平台系统架构集成指挥平台物理架构图分为三层。最下层是接入设备层,中间层分别是设备接入服务层、数据存储处理服务层、数据业务服务层,最上层为业务展示层。第40页系统功能平台包括平台基础业务模块和业务应用模块。平台功能组成基础功能模块平台基础功能模块主要为系统具体业务开展提供基础的功能服务,包括数据采集、数据存储、视频预览、录像回放、电子地图、系统管理配置、系统运维等。设备接入:平台实现对交通前端设备进行接入,包括卡口、电警、视频监控等;数据存储:对前端采集信息、系统处理产生的二次数据进行存储管理。实时预览:通过流媒体转发,对前端监控设备采集的视频信息进行实况预览。录像回放;满足用户对存储的监控录像进行检索、回放的需求。电子地图:满足设备信息、交通状态信息、事故事件信息、车辆运行轨迹等的电子地图的需求,实现信息可视化管理。系统管理配置:实现系统组织管理、服务管理、资源管理、用户管理、日志管理、系统参数管理等。运维管理系统:实现设备一键运维、视频质量诊断、设备运行状态监控等功能。业务应用模块在基础业务的基础上,贴合交通管理业务需求,开发实现新的应用功能,同时与现有应用系统集成,形成一体化的平台,包括以下系统:交通状况:通过一张图的形式,将不同的点位资源在地图上通过图层进行展示,可以通过图层的切换需要显示的信息。并可以看到点位的可视域范围。通过对道路的实时车流量进行分析,实现交通态势研判,可以分析出当前道路的拥堵情况并显示在地图上。同时配合鹰眼、无人机等大场景的监控设备,实现对交通状况的全面监测。安全态势:针对平台接入的交通数据和违法数据,构建交通流数据的分析模型,对交通流数据进行分析处理。在“掌握现状、找出规律、科学诱导”思路方针的指导下,根据大量历史数据、相关数据及实时检测数据,对流量态势和违法进行规律总结和预测,使交通管理者及时了解路网运行状况的变化,及时采取对策,配合诱导发布系统,可以为民众出行提供方便。信号管控:通过信号机实现对城市道路交通的管控,根据实时车流量信息,配合后端配时算法优化,可以根据各个路口的流量不同进行信号灯不同的配时,使每个路口的通行状态处于最优。诱导服务:根据交通态势评估系统对城市交通拥堵状态的评估,实时显示当前城市道路的拥堵状况。配合交通诱导发布系统,将道路拥堵情况进行发布,以便驾驶者选择合适的出行路线,从而实现车流量诱导,合理分布车流量,减轻城市拥堵现象。车辆云析:通过部署车辆云析平台,通过大数据、云存储、云分析技术,深度挖掘车辆特征信息,识别交通新型违法,通过对车辆特征信息进行建模,实现以图搜图等涉牌研判业务,为交通管理提供新的技术手段。配合大数据的高速分析,实现落脚点分析、套牌分析、首次入城分析等车辆技战业务,为刑侦判案提供技术手段。交通执法:系统支持手动录入、自动抓拍、动态抓拍三种的违法信息上传方式,实现违法信息录入、审核的流程化管理。应急指挥:系统预先制定针对各个场景的应急预案,当发生应急调度需求时候,结合事故地点、警务排班、电子地图显示的周边警力和设备资源,启动协同应急指挥,保障事件及时处理。勤务管理:系统通过对值班和勤务基本信息的统计,实现警务排班,进而为应急处置提供警力保障,结合卫星定位系统,实时了解执勤人员位置和轨迹信息。数据可视化:将交通数据通过可视化的界面进行展示,展示的数据可以多维度分析。数据可视化可以方便用户直观及时了解城市交通数据走势。系统运维:通过部署运维子系统,实现对网内接入的设备进行管理,可以实时了解各个设备的运行状态,并对异常设备进行报警,以便维护人员及时维护。平台联网标准与结构公安交通集成指挥平台支持多种业务互联结构。支持GB/T28181《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》的规范,可以和任何支持此标准的设备对接。支持标准的视频传输控制协议RTP/RTCP,还支持行业标准Onvif协议(开放式网络视频接口论坛),可以将第三方支持Onvif协议的设备接入到指挥平台中,由于Onvif不支持GB/T28181的要求,公安交通指挥平台支持将非标的视频数据转换为标准GB/T28181的视频数据转发给上级平台。实景作战立体防控子系统系统结构系统结构图智能交通云图立体防控系统定位是中心交通管控平台独立的子系统,中心交通管控平台接入外场监控资源、卡口资源、违法抓拍资源、信号控制资源等,构建统一的资源管理平台与人员角色权限等管理中心,智能交通云图立体防控系统整合前端AR鹰眼、AR高空云台,AR鹰眼或AR高空云台通过数字标签方式整合视场内交通综合管控平台中的数据信息以及视场中静态目标、关联描述信息等,并能够通过指挥中心大屏以画中画展示标签内容,达到增强现实的效果。系统功能云图AR全景实时视频云图AR通过鹰眼或云台摄像机采集监控点周边视频信息,在全景视频中提前标注标签信息,并关联视频、文本、图片等信息,并可查看任一标签详细信息,以画中画的形式在全景视频中显示。全景视频图AR全景视频联动联控AR摄像机联网组成云图立体防控系统,在防控系统实现统一的联动联控,防控系统能够随时调阅、查看任一路AR视频,并能够以画中画方式弹出视场中关联视频、图片、标准内容等信息。不同的AR全景视频间能够互相切换、查询、搜索,通过联动低点监控资源,可实现联网布控、联动指挥,引领全新的视频联动、查缉布控、指挥调度模式。AR标签分类标签可按照类型分为定点标签、矢量标签、区域标签,定点标签主要针对关注的点进行标注,比如云图AR全景视频场景中的监控点,比如人脸抓拍机、执勤警员等;矢量标签主要应用于带有明显方向特征的场景,比如十字路口每个方向,进出城卡口,警卫任务路线等。区域标签实用重点管控区域,重点关注区域等。标签按重要程度分为重要、一般两个等级。重要标签属于重点关注目标,在云图AR全景视频中一直显示标签图标及名称,并可以查看标签中详细信息。非重要标签只在AR全景视频中显示标签图标。标签分类图AR标签灵活标注多种类标签灵活标注。可以对监控对象进行标签标注,可以分为执勤点,人,车,商场及酒店,学校医院,重点管控区域,布控区域等多个类型的标签。标签内容多形式展现,自定义管理。针对指定的标签,有画中画(实时摄像头视频流),文字,图片,图片集,链接文档等多种形式进行联合展现。添加标签及标签标注图业务标签模板多样化呈现云图立体防控系统支持多种自定义模板,比如定点标签模板、卡口标签模板、路口标签模板、区域标签模板、警员标签模板、建筑物标签模板、商场标签模板、服务区标签模板、互通枢纽标签模板等,用户只需根据业务需要,选择对应的模板,关联业务数据即可实现业务数据画中画展示,提升实战效率,带来全新的应用体验。标签自定义模板多图层分层展现考虑到后续云图立体防控系统接入资源逐渐增多,关注目标,标签信息量越来越大,为提升防控监测效率,对目标进行图层分层展现,比如按重要性分层,按类型数据(卡口、路口、警员、商场、客流、执勤岗亭、人脸抓拍等)分层,AR全景视频根据选择的分层结果呈现该类型数据。例如,人流密集监控点可设置只显示人脸,人流分析等类型标签,将人脸分析,人流分析的结果突出显示。车辆缉查时可设置只显示卡口抓拍,将卡口抓拍图片、车辆车牌、车型等信息,在云图AR全景实时视频画面画中画展示图层标签,并可查看标签中详细信息。图层分类图AR标签数据动态呈现云图立体防控系统可以实时呈现后台推送数据到对应的标签上。例如人脸识别标签,可以实时显示识别图片,或者布控抓拍结果图片,清晰、直观以画中画方式展现识别抓拍结果。数据可视化呈现图布控报警可视化管理在全景视频中自行框选设置布控报警区域,将布控指令通过平台下发到前端视频监测设备,一旦布控目标在布控报警区域中出现,布控报警区域自动发出报警提示,同时,以画中画的方式自动弹出监测设备抓拍的布控目标,如布控车辆,自动画中画弹出车辆图片,车牌号、车身颜色、车型等数据,实现布控报警可视化管理。点击对应视频图标,还可以联动过车录像。布控报警敏感数据告警可以针对布控的人群,车辆,监控对象异常事件等产生实时告警,准确定位告警发生时间,地点,并在云图立体防控系统中自动弹出告警提示,告警区域视频或抓拍图片等信息以画中画方式在全景视频中自动显示。普通监控点联合防控AR监控摄像机周边视频接入后端平台,通过云图立体防控系统添加周边视频资源,以标签进行关联视频资源,并对视频资源进行关联描述,应用时以画中画方式弹出标签及关联视频、业务数据信息等,实现以AR监控摄像机视场范围为核心的联合防控。车辆云析子系统系统结构“iDA云图”平台软件作为系统的应用层,提供关于涉牌车辆的检索和综合查询功能。功能包括以图搜车(通过分析目标车辆特征区域查找车辆);异常牌照检索(根据云分析系统识别异常车牌,如污损、遮挡等);精准找车(包括按车牌找车、按车标搜车、按子品牌搜车、按车型搜车等);违法车辆检索(包括未系安全带检索、接打手机检索,面部遮挡检索、天窗站人检测以及套牌嫌疑车辆检索)等功能。系统功能车辆检索可选择多种查询方式进行查询(精准找车、车牌搜车、按车标搜车、按子品牌搜车、按车型搜车、车辆轨迹查询等),同时支持车辆号牌的模糊查询。查询结果可以列表式进行展示。如果查询到的结果条数太多,可进行分页显示。并显示当前页码,可以输入跳转到第几页方便用户定更快的定位查询结果。选中特定查询结果,可直接查看过车缩略图片并进行“以图搜图”和校正操作,并可在地图页面直观显示抓拍点位信息。对车辆查询结果支持选择导出和全部导出,可导出过车图片、车辆信息以及图片导出结果说明。可选择查看详细过车信息和图片,结合图片可以对识别出的信息进行校对。对于车牌无法识别的车辆,可直接进行车辆以图搜图,快速查找相似车辆,为判定车辆真实号牌提供辅助手段。同时可进行车辆轨迹、车辆违法信息的查询。精准找车精准找车是根据车辆云分析平台依靠大数据研判系统强大的车辆二次识别和结构化分析检索能力所提供的检索功能。其提供多种多样不同维度的车辆查询功能。精准找车可选择多种查询条件进行组合查询(车牌号码、路口/卡口、开始时间、结束时间、车辆品牌、子品牌、车辆类型、车牌类型、行车方向等),同时支持车辆号牌的模糊查询。车牌搜车对已知车牌的车辆,可按车牌搜车方式进行搜车。通过输入车辆号牌信息(支持模糊查询),选定时间段、路口等查询条件,对指定车牌的车辆进行检索。按车标搜车对已知车标的车辆,可按车标搜车方式进行搜车。通过选定车标,选择车辆品牌时支持汉字/拼音/简拼等方式进行搜索并支持热门品牌选择,同时选定时间段、路口等查询条件,对指定车标的车辆进行检索。按子品牌搜车对已知车辆子品牌的车辆,可按车辆子品牌搜车方式进行搜车。通过选定子品牌(需先搜品牌)、时间段、路口等查询条件,对指定车辆子品牌的车辆进行检索。按车型搜车对已知车辆类型(包括轿车、面包车、小货车、货车、客车等)的车辆,可使用按车型搜车方式进行搜车。通过选定车辆类型、时间段、路口等查询条件,对指定车辆类型的车辆进行检索。车辆轨迹查询对已知行驶轨迹的车辆进行查询检索时,可使用按行车轨迹查询方式,提高检索效率。通过选定行车轨迹、时间段、车辆类型、车牌类型、车牌号码等条件,对指定行车轨迹的车辆进行检索。违法检索针对涉及到涉牌车辆的违法行为,系统提供统一的违法嫌疑车查询功能,从而方便开展相关违法类型车辆的专项整治行为。查询结果可以缩略图或列表式进行展示。如果查询到的结果条数太多,可进行分页显示。并显示当前页码,可以输入跳转到第几页方便用户定更快的定位查询结果。选中特定查询结果,可直接查看过车缩略图片并进行“以图搜图”和校正操作,并可在地图页面直观显示抓拍点位信息。对车辆查询结果支持选择导出和全部导出,可导出过车图片、车辆信息以及图片导出结果说明。可选择查看详细过车信息和图片,结合图片可以对识别出的信息进行校对。对于车牌无法识别的车辆,可直接进行车辆以图搜图,快速查找相似车辆,为判定车辆真实号牌提供辅助手段,同时可进行车辆轨迹信息的查询。违法查询违法查询可选择多种查询条件进行组合查询(车牌号码、违法行为、开时间段、车辆类型、车牌类型、车辆品牌、子品牌、行车方向等),支持车辆号牌的模糊查询,支持依照违法代码查找违法行为。未系安全带查询针对主或副驾驶员未系安全带、主驾驶员未系安全带、副驾驶员未系安全带等违法驾驶行为,选定时间段、路口,对未系安全带车辆进行查询。未系安全带车辆查询功能接打手机查询针对驾驶员接打手机等违法驾驶行为,选定时间段、路口,对接打手机车辆进行查询。接打电话查询功能天窗站人查询针对天窗站人违法驾驶行为,选定时间段、路口,对天窗站人车辆进行查询。天窗站人查询功能涉牌研判提供对异常牌照、套牌、假牌等涉牌违法行为的智能分析研判功能。分析结果可以缩略图或列表式进行展示。如果查询到的结果条数太多,可进行分页显示。并显示当前页码,可以输入跳转到第几页方便用户定更快的定位查询结果。选中特定查询结果,可直接查看过车缩略图片并进行“以图搜图”,加入待搜图库或查看过车详情,并可在地图页面直观显示抓拍点位信息。对车辆查询结果支持选择导出和全部导出,可导出过车图片、车辆信息以及图片导出结果说明。可选择查看详细过车信息和图片,可直接进行车辆以图搜图,快速查找相似车辆,为判定车辆真实号牌提供辅助手段。对确定非涉牌违法车辆,可直接将研判结果作废。对确定为涉牌违法车辆,可直接将研判结果确定异常。异常牌照可根据无牌、残缺牌等异常牌照情况,选定时间段、有无临时牌照、车辆类型、审核状态等条件进行检索。疑似套牌车可根据选定时间范围内所有符合指定套牌规则的疑似套牌车辆进行研判分析,套牌规则、套牌次数可设,并可对套牌结果进行确定。疑似假牌车可根据选定时间范围内所有符合指定假牌规则的疑似假牌车辆进行研判分析,可根据审核状态进行筛选。以图搜车以图搜车是基本二次识别系统强大的图像学习能力进行数据建模,将图片数据二次结构化后利用大数据强大的搜索引擎,通过特征分析或者模型区域分析实现基于待搜涉牌违法车辆的精准相似目标,从而确认目标车辆的真实号牌。其实现的逻辑包含如下:根据系统本身的视频录像检索截图、手机抓拍等图片抓拍渠道导入到目标搜索图片中;导入待搜图片根据待搜图片选定车身轮廓和车身检索区域;选定车身轮廓框选搜索特征区域系统根据特征区域给出相似车辆排序对比;系统给出目标相似车辆相似度排序待搜图库待搜图库是以交警用户实际的操作需求的角度出发,引入自动检索的计划调度流程。在系统中单独建设“待搜图库”,图库的图片来源包括自动识别的异常牌照,也可以为手机拍摄或者在实时预览或者录像回放过程中的截图照片等。“待搜图库”可根据实际需求部署独立的检索调度计划。例如,夜间10:00~12:00自动执行等。待搜图库实战成果实战成果功能则是将涉牌违法实战的成果进行统计,统计的维度包括不同的车辆违法类型、不同地点时间的违法数量等等。实战成果车辆技战法车辆技战法,是以前端采集的各项交通数据以及大数据、云分析系统分析的结果为基础,通过关联算法,挖掘并评估不同类别交通数据之间的关联性,最终对部分交通行为或事件作出辅助性的分析判断,为交通管理者提供决策依据。区域碰撞研判对于指定的两个或两个以上区域范围内的所有监控设备,对选定时间段内的过车信息进行比对,碰撞检索并精确定位具备相同特征要素的机动车(车牌号码、车牌颜色、车型、车身颜色等车辆属性信息均可作为研判特征要素)。区域碰撞研判可以快速发现不同区域涉案嫌疑车辆之间的关联性,给公安查询分析跨区反复作案的嫌疑车辆带来极大的便利。区域碰撞原理示意图选定区域、路口、时间范围等条件,检索相同号牌的车辆,相同的车牌号码显示在列表中,并联动电子地图呈现其行车轨迹,从而进行行为分析。区域碰撞车辆研判跟车关联性研判跟车关联性研判(或伴随车研判),针对刑侦时犯罪团伙车辆经常结队活动作案或跟随受害车辆实施作案的特点,对犯罪嫌疑车辆进行信息检索时,根据已掌握的车辆信息,分析其有限时间和地域范围内相邻跟随的车辆号牌,挖掘出与案件有关联的车辆,为刑侦破案提供线索。跟车关联性研判场景根据已知车辆的车牌号码、通过路口名称、通过时间范围、跟车间隔这几个条件筛选出与案件有关联的嫌疑车辆。跟车关联性研判落脚点分析研判落脚点分析是指平台根据交通大数据系统,根据犯罪嫌疑车辆的车牌号码、车牌种类、车辆通行时间等,利用在系统所管辖的卡口、电警的视频抓拍设备中的出没频率,分析嫌疑车辆在某些时间段范围内的落脚点规律,从而进一步指导警力有针对性地进行卡口布控。落脚点分析研判频繁出入研判根据设定的频度阈值,分析在一段时间内通过某路口次数超过设定阈值的车辆,并对过车的频度值进行统计汇总,支持统计报表保存及数据导出。研判结果一方面用作交通信息采集,另一方面可用于对活动异常的车辆进行预警。频繁过车研判初次入城分析研判初次入城分析研判是平台利用所管辖的卡口在城市边际道路进行管理,从而判断外地车辆首次入城的地点和时间。初次入城分析研判面部遮挡研判面部遮挡研判是平台利用所管辖的卡口对夜间异常打开遮阳板行为进行研判分析,查找在特定时间段内(如夜间00:00~02:00范围)以及特定区域范围内出现的异常开启遮阳板的车辆。行车轨迹研判行车轨迹研判结合GIS系统应用,对指定车辆进行行车轨迹研判,使研判结果更具直观性和可读性。行车轨迹研判GIS应用选中某项研判结果,可在GIS地图上自动描绘出该辆车的行车轨迹。行车轨迹刻画统计分析平台支持按路口、时间、归属地、车型、车系、违法类型等条件进行流量统计、违法统计和涉牌统计,为交管部门进行交通秩序管理提供重要的参考依据。统计结果支持曲线图、柱状图等方式显示,并可以图片格式导出。流量统计支持按路口、时间、归属地、车型、车系等条件进行流量统计,支持日报表、月报表、年报表方式进行统计,统计结果支持曲线图、柱状图等方式显示,并可以图片格式导出。违法统计支持按路口、时间、归属地、车型、车系、违法类型等条件进行违法统计,支持日报表、月报表、年报表方式进行统计,统计结果支持曲线图、柱状图等方式显示,并可以图片格式导出。涉牌统计支持按路口、时间、归属地、车型、车系、违法类型等条件进行涉牌统计,支持日报表、月报表、年报表方式进行统计,统计结果支持曲线图、柱状图等方式显示,并可以图片格式导出。失驾人员管控针对涉及到失驾人员驾驶车辆的违法行为,通过后端人脸比对服务器“脸谱”对卡口图片中驾驶员人脸比对和分析,对失驾人员进行提取;系统提供统一的违法嫌疑车查询功能,从而方便开展相关违法类型车辆的专项整治行为。失驾人员管控界面见附件:失驾管理主界面黑名单库展示界面数据监测展示界面失驾审核展示界面审核数据管理展示界面失驾人脸车辆分析展示界面人脸比对分析界面指挥中心系统系统架构设计指挥中心系统结构示意图监控指挥中心,是整个系统的中枢和核心,全网所有的前端设备、服务器及其属性,运行状态等信息均可在中心平台进行统一展现,并接受中心平台统一调度管理。指挥中心可将全区县视频图像按需调用到大屏幕上,为领导决策、指挥调度、取证提供及时、可靠的监控图像信息。指挥中心由综合控制系统、图像显示系统、多媒体音响系统、监控工位及必备的中心网络设备等组成。LED全彩显示屏LED全彩显示屏特点真正无缝拼接显示LED全彩显示屏属于真正无缝拼接屏,特别是用在画面监控的情况下,无缝屏幕的优点更加明显。系统可以接收多路输入信号,同时显示在屏幕上,且画面无分割,均匀一致,没有黑线。LED无缝拼接显示先进的箱体结构设计高精度箱,全单元衔接工艺,采用工艺误差弥补技术实现单元完美对接;高精度压铸铝设计,CNC精加工,尺寸精确到0.1mm。具备拼缝微调,调整精度为0.01mm,安装便捷,不同间距的屏,若箱体大小一样,可以混搭配安装,可解决模组与铝板结构间隙可能产生的平整度问题,提高美观度;高精度拼接件设计,易操作,对屏体平整度有极好的保障,便于安装及维护;高稳定性的连接线设计,确保信息传输稳定流畅。极短的响应时间在数字显示技术中,任意连续视频是由许多静止画面帧组成,其中每相邻两帧画面的更换时间,是衡量观众收看到的图像连贯、清晰的重要指标。LED显示屏由于采用自发光的LED灯来显示图像,响应时间极短,在纳秒级别内,因此在监控画面及播放动态视频的时候,具有极大的优势。动态画面无拖尾现象智能化亮度调节(自动调节为选配)为达到正确的色彩调配,有必要根据工作环境的亮度来调整显示亮度,使图像在强光下明亮清晰,在暗环境光下绚丽柔和。LED全彩显示屏为客户打造了一个环境亮度采集与显示亮度控制的互动系统,实现环境亮度的变化智能自适应。我们还在系统中配置了65536级亮度调节功能,将显示屏亮度从0cd/㎡~1200cd/㎡平均细分为65536级,客户可以自由选择现场所需要的亮度值智能亮度自适应高对比度LED全彩显示屏采用专业的黑色哑光LED灯体设计,加上屏体表面为吸光式结构,与后亚光黑色后面板设计相结合,当LED屏幕点亮时,其光效充分体现,能够最大限度提高屏幕对比度,使显示内容色彩更加丰富、饱满,使对比度达到5000:1以上。高对比度广视角LED全彩显示屏具有超宽的视角显示,水平和垂直视角均不小于160度。屏幕的视角越大,位于屏幕左右两侧及上下方向看到的屏幕图像越清晰,越均匀,便于用户在不同的位置观看图像。超宽视角单点校正技术为了保证大批量应用的LED发光颗粒能够均匀一致的发光,我司采用单点校正技术,会对每个显示屏单元板中的每个像素进行单独控制,包括其亮度和颜色的控制,以获得前所未有的均匀度,生成最为清晰的图像。这种技术也是我们领先普通厂家LED产品的关键技术。此外,在原有单点校正的基础上,箱体新增了整屏亮度、色度校正和单模块亮度、色度校正技术。整屏亮度、色度校正会根据项目具体情况,在间隔一到两年时间对整屏亮度和色度进行校正,这样可以保证屏幕在长时间运行和老化后,依然可以保证整屏亮度和色度的一致性。单点校正前后对比广播级灰度、数万亿种色彩显示灰度也就是所谓的色阶或灰阶,是指亮度的明暗程度。对于数字化的显示技术而言,灰度是显示色彩数的决定因素。一般而言灰度越高,显示的色彩越丰富,画面也越细腻,更易表现丰富的细节。我公司采用台湾聚积高端驱动芯片,16bit处理系统达到65536级灰度,可构成281万亿色,色彩还原力强,屏幕表现出众。画面色彩丰富超高刷新率LED全彩显示屏有高速的刷新频率,可完全适应高速摄影机和高清电视转播需要,显示屏达到3840HZ以上时,摄取画面稳定无波纹无黑屏,应对动态显示画面,图像边缘清晰,将图像信息准确真实地还原。画面表现力强高可靠性(选配)箱体采用双路信号输入设计,双路信号根据设置的优先级确定主信号输入与备份信号输入,另箱体采用双路电源输入设计,在正常工作中只要其中一路电源出现问题,另一路自动接替运行。双路信号输入设计箱体采用双路电源冗余备份输入设计,在正常工作中,只要其中一路电源出现问题,另一路自动接替运行,不影响屏幕正常工作。双路电源冗余备份输入设计高效节能PFC电源为帮助客户实现高能效的电能利用,LED屏采用独特的高效发光芯片和节能驱动IC结合的双效节能技术,选用带PFC功能的开关电源,起到了净化电网改善电能质量的作用,从根本上解决产品的峰值用电能耗,大大节约了使用时的用电能耗。据统计,LED全彩显示屏可节能30%以上,为客户带来巨大经济效益。发热量低、散热好、超级静音LED显示屏采用绿色发光技术,光点转换效率高,节能环保,并采用高效率的PFC功能开关电源为LED供电,把整屏能耗降到最低。LED屏幕靠自身带的铝片散热,无须安装散热风扇,超轻超薄,整屏零噪音,而且可连续工作72个小时。独特的散热设计超长使用寿命LED为固体冷光源,使用寿命可达10万小时以上,是传统光源使用寿命的10倍以上,LED性能稳定,可以-30℃~+70℃环境下正常工作。我公司有悠久的LED显示屏系统制造经验,驱动电路设计经验丰富,结合多年屏幕的使用数据,从各个方面保证LED使用更长久,达到LED典型寿命10万小时,亮度衰减到初始值的一半时寿命5万小时标准。屏体占用空间少LED全彩显示屏后部维修空间小,一般在1m以内,可以适合嵌入在现有的墙体上,不用改变房屋结构。在同等显示面积的情况下,纵深距离远小于其他显示产品对应用场地的要求。屏体易维护大屏幕系统采用积木式拼接方式,使得硬件扩充变得非常简单,维护快捷方便,支持前维护方式。同时,软件也只需要进行扩容和升级就可以满足要求,而不必修改源程序,系统硬件和软件部分都能够方便的“与时俱进”。超低维修成本、维修后效果无差异在维修更换单颗LED的情况下,选用生产时预留的LED灯备品,运用亮度色度单点校正技术,使其色温、亮度与项目用屏的当前状态保持一致。在更换单元模组的情况下,对整个模组与项目使用单元,进行一致性校正,使其色温、亮度与与项目用屏的当前状态保持一致。大屏幕的标准单元显示面板由单元模组拼合面成,显示像素点为单独个体的LED灯,如果出现坏死点,用备品单元更换下来,维修一颗LED灯即可,如果面板出现不可修复现象,则更换一小块单元显示模组即可。LED屏幕根据环保法规要求,同时采用了合理的驱动电流设计与亮度补偿技术,对屏幕亮度进行优化设计,运行三年后大屏幕的亮度依然保持如故,从而实现亮度“零”衰减,使用三年画面如新成为现实。综合控制系统视频综合平台在监控中心配置视频综合平台,实现高清视频信号输出上墙、切换、控制、显示、大屏拼接等功能。视频综合平台是一款电信级大规模视频综合处理产品,硬件结构设计上参考ATCA(AdvancedTelecommunicationsComputingArchitecture高级电信计算架构)标准,稳定可靠,用于解码前端的视频输出上电视墙,兼容模拟和网络高清以及数字非压缩高清视频同时接入,具有BNC、VGA、DVI和HDMI等视频输出接口。采用插拔式模块化设计,支持高清编码板,高清解码板等多种业务子板。主要功能:模拟、网络和数字视频信号切换,视频信号编解码,视频编码压缩数据集中存储管理、网络实时预览和大屏幕拼接、分割、叠加、缩放、漫游控制、各种网络功能、日志功能、用户和权限管理、设备维护功能等。图像综合控制显示系统示意图通过视频综合平台可实现信号的单屏显示、全屏显示,任意分割,任意切割、图像叠加、开窗漫游,任意组合显示,图像拉伸缩放、logo/OSD显示、网络抓屏等一系列功能。视频综合平台以大容量双高速交换总线为互连背板,插入功能强大视频处理板,多种型号可选,满足不同规模的系统应用需要。系统采用插拔式模块化设计,外置直流输入电源,采用双路1+1冗余-48V电源输出。海康威视视频综合平台有如下特点:视频综合平台大屏系统应用特点表项目视频综合平台高清监控应用同时支持IP高清和支持数字高清接入容量支持大容量高清、标清视频接入图像延时图像延时小,能满足实战应用矩阵级联的视频衰减数字化级联,衰减无系统扩展性好系统集成度高系统稳定性与可靠性电信级设备,高可靠性、高稳定性业务板热插拔支持关键部件冗余支持系统部署时间短管理维护难度简单全面的高清监控应用视频综合平台集成了高清视频监控系统应用中高清编码、高清数字矩阵、高清图像输出、高清图像多级级联控制等功能,实现了高清视频监控从采集、传输、编码、切换控制到显示的全面应用。无阻塞双交换背板视频综合平台采用无阻塞背板设计的数字视频高速交换总线和千兆以太网交换总线。数字视频高速交换总线用于传输非压缩的视频数据,保证视频的低延时和高质量的性能,以太网总线用于传输编码后的视频数据,实现视频数据的存储、预览、回放等应用。无阻塞背板设计如下图所示:视频综合平台双交换构架双交换技术的特点:支持模拟、数字和网络视音频信号的接入,通过视频综合平台实现视音频信号的大规模集中处理和应用;模拟信号经A/D转换后进入高速交换总线和编码处理,通过高速交换总线,进行视音频信号的矩阵切换和信号无损级联;通过编码芯片编码后进入以太网交换总线,实现视频图像的网络传输和视频存储等应用;数字信号直接进入数字高速交换总线和编码芯片,实现数字视音频信号的矩阵切换和信号无损级联;通过编码芯片编码后经以太网交换总线实现网络视频图像传输和视频存储等应用;网络信号通过以太网总线经解码芯片解码后,切换输出显示。高性能编解码能力视频编解码的核心技术是视频压缩算法、SOC(DSP+ARM)和FPGA技术。DSP用于对音视频编解码处理,ARM运行嵌入式LinuxOS及应用程序,管理各种外设接口,负责数据通信;FPGA主要用于对高清视频接口标准数据与DSP之间进行适配处理。视频综合平台采用高性能编解码芯片,DSP拥有足够的资源对高清图像数据进行编码运算,能实现高密度的4CIF、HD720P、1080p或UXGA200万高清图像的25帧编码H.264视频编码。超高分辨率显示超高分辨率显示可解决高像素地图、软件显示问题,真正实现屏幕像素叠加,发挥高清电视墙的最大作用;可做到至少一亿像素地图或软件的显示;地图、软件提供至少每秒10帧的显示效果,视频提供至少25帧显示效果;无需对接开发,软件兼容性好,直接安装,直接使用;可用远程、鼠标共同控制,控制延迟小,客户体验好;设备安装调试简单,对于客户来说,只是一台电脑+扩展显卡,客户认知度也较高;支持模块化功能组合视频综合平台采用插拔式模块化、机架式设计,由主机箱(含交换背板)、主控板、冗余电源、插拔式散热模块、级联扩展板、各类视音频输入输出业务板等组成,用户可以安装功能要求灵活配置,也能满足未来功能扩展升级和系统改造的需要。视频综合平台的模块化典型组成如下图所示:模块化典型组成视频综合平台支持业务子板的热插拔,即可以在视频综合平台正常工作时,对子板进行插拔操作,从而提高了视频综合平台的扩展性、灵活性以及对故障的及时恢复能力。支持多业务接入和平台级集成视频综合平台支持当前视频监控系统各类业务的接入,包括模拟视音频监控、IP视音频监控、数字视音频监控,支持标清到高清视频监控的应用。视频综合平台支持大型平台的接入和管理,实现各种应用功能和增值业务。高集约化与性价比部署视频综合平台将实现大容量是视音频信号的接入和矩阵切换控制,将实现监控中心机房设备精简和高度集成,将现有常见视频监控系统中的视频矩阵、RGB矩阵、视频编码器、硬盘录像机、大屏拼接器等设备功能集成到视频综合平台。视频综合平台具有大屏拼接功能,节省了大屏拼接器。高清混合矩阵拼接主要功能是将一个完整的图像信号划分成M×N块后分配给M×N个视频显示单元进行显示,还可以实现开窗,漫游。它可支持多种数据源同时接入,如:网络编码接入,光纤数字接入,SDI信号接入,DVI信号接入,VGA信号接入,BNC模拟信号接入。也可以支持多种输出接口输出,如:HDMI,DVI,VGA或者BNC。因此,在此方案中,根据技术规范和要求,我们采用了海康威视自主开发研制的平台式拼接系统,将图像输出给拼接单元显示。可以实现任意图像画面拼接,开窗,漫游等多种组合混合应用。支持多种拼接方式,用户可以根据需求任意切换任意组合且操作简单,在客户端中通过拖动实现轻松配置。高可靠性视频综合平台参考ATCA(AdvancedTelecommunicationsComputingArchitecture高级电信计算架构)设计,具备电信级稳定性和可靠性,关键模块冗余设计。电源适配器采用双整流模块,每个模块可以提供最大800W的输出功率,每个模块都可保证视频综合平台的正常运行;同时,在机箱上采用双电源模块接入,保证了视频综合平台运行的可靠性和稳定性。易扩展性视频综合平台可通过功能模块进行扩展,实现各种视频接入的业务需求,同时视频综合平台可扩展智能视频分析业务,实现各种智能视频分析功能,如跨线检测、流量统计、进入区域、物品放置拿取等。支持多台视频综合平台进行级联扩展,扩展模式可采用光纤级联板或IP网络扩展方式。使用光纤级联板将多台视频综合平台进行连接,传输非压缩视频数据,保证了视频低延时和高质量。快速部署视频采用视频综合平台能更快速地完成系统的安装、调试和部署,保障项目实施的进度,减少项目实施风险,降低施工和管理成本。综合运维系统系统概述综合运维系统应遵循ITIL/ISO20000/ITSS等通用运维标准和规范,基于B/S结构,将以往对监控点、编解码设备等分割管理的信息孤岛进行有效的整合和关联,实现视频资源全面监控与集中统一管理。系统应通过技术、流程、服务三者的有机结合,帮助用户及时发现视频网设备运行中所存在的问题,做到异常事件早发现、早解决,迅速恢复视频监控系统运行环境,通过规范的流程化运维管理,将管理数据电子化,管理过程规范化。从而为视频网运行环境构建统一、完善、主动的流程化运维、规范化服务和集中化管理,全面提升运维管理能力。系统特点基础服务框架系统要求基于J2SE的基本框架,要求版本JRE6或以上。前端采用JQuery构成的Web表示层。后端基于Java开发,使用基于JDBC的MyIBatis框架进行数据库访问。EHcache技术Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPapi等特点。为了保证数据采集端与平台管理中心通信中断时,采集的告警信息、性能信息不丢失,数据采集端通过采用EHcache技术提供数据缓存功能,通过缓存保存通信中断时采集的相关信息,当与平台管理中心恢复正常连接时,提供数据重传功能。CMDBCMDB(配置管理数据库)用于资源数据分析、处理、存储,类似于面向对象的实时数据库。提供了可建模的资源配置信息、性能及状态信息存储与处理。CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。在实际的项目中,CMDB常常被认为是构建其它ITIL流程的基础而优先考虑,ITIL项目的成败与是否成功建立CMDB有非常大的关系。系统架构系统架构设计如下图所示,由资源监控层(集中监控与数据采集)、数据处理层(集中监控数据处理)、业务服务层(运行展现与监控管理)和用户层(用户和终端)四部分组成。系统架构图资源监控层资源监控层(集中监控与数据采集)主要实现监控资源的数据采集。视频监控包括视频网管监控、视频质量诊断监控,实现对前端摄像机和后端视频设备的监控及视频图像质量诊断与分析。数据处理层数据处理层实现对监控对象数据、告警信息的统一汇聚和集中处理,主要包括配置数据分析处理、性能数据分析处理、统一告警分析处理、视频质量诊断数据分析处理,各种数据的传输统一通过信息总线。业务服务层业务服务管理主要功能是通过管理来提高服务和内控水平,通过科学管理来提升运维效益。运维服务平台遵循综合ITIL的规范,实现了从救火式变迁到主动式的管理的手段。业务服务层为用户提供了统一的运维管理服务,集中汇聚监测视频网中视频设备的主要故障告警信息,实现运维监控、告警监控的统一管理,并形成运维相关数据报表。用户层用户主要指管理人员和操作人员,应用终端包括PC机。针对不同的角色授予不同的管理权限,通过应用终端单点登录实现平台资源的访问和平台服务的应用。用户可通过终端便捷的进行告警信息的查询、统计报表等技术支持服务等。系统功能统一门户系统要求建设统一的访问门户,提供基于WEB的统一管理访问入口,实现对运维信息的综合展现分析。主要包括:建设全面高效的展现平台,能够为各级用户信息中心各级人员(运维管理人员、相关技术人员)统一展现设备运行情况、待办事项、最新故障情况,以便更好得开展视频运维工作。运维监控视频设备监控系统要求通过视频网管模块对受控资源运行情况进行监控。应提供对视频专网中的视频摄像机、平台服务器、编解码器(DVR、NVR)、视频综合矩阵、存储设备等视频系统相关设备的运行情况进行自动巡检及管理功能。视频网管功能要求如下:对系统内的监控点、编码设备、解码资源、视频服务、视频矩阵等执行自动巡检,实时展示异常设备相关信息状况,如:资源名称、资源当前状态、所属区域等;对视频设备具备状态巡检功能,显示异常设备信息并进行状态标识(如:设备掉线),生成异常信息报表,并具有报表导出功能;系统要求支持诊断故障图片查看;支持实时视频流调用;系统要求支持对每小时的录像计划执行情况进行监控;系统要求支持对设备存储(DVR+NVR)、cvr等存储设备的工作状态、总容量、剩余容量等状态进行监控;系统要求支持对弱密码、长期不更新密码等情况进行提醒。视频质量诊断视频质量诊断是一种智能化视频故障分析与预警工具,利用视频质量诊断模块,有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及其所带来的损失,并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后,可以迅速进行处理,保障监控系统有效运行。系统要求可按照诊断预案自动对摄像头进行检测,并记录所有的检测结果,并能够对异常点位进行重新巡检。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控,接收报警,处理报警,查询历史信息。该功能主要包括对视频图像出现的对比度异常、亮度异常、模糊、偏色、画面冻结、视频抖动、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。视频质量监控功能列表功能描述视频质量诊断系统视频信号缺失检测自动检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象。包括单色画面、叠加OSD画面等;视频图像模糊检测自动检测由于摄像机聚焦不准,就会产生清晰度异常的现象,清晰度异常的图像物体边

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