2024 年知识产权行业前瞻研究

技术的发展为知识产权专业人士提供了降低成本、实现战略监督与管控的重要机遇。然而，人工智能（AI）的兴起对我们这一行业究竟意味着什么？它将如何重塑我们的行业格在技术作用日益明显的知识产权行业中，相关从业人员需要拥有强大的洞察力和值得信赖的行业基准数据，以指导其未来数年的知识产权资产管理策略和投资决策。Questel知识产权行业前瞻研究自2024年3月启动，旨在协助知识产权部门、服务提供商和行业利益相关者，把握知识产权领域的行业风向，找准自身定位。我们开展这一研究的目的，在于深入了解新兴技术对知识产权所有者和律师事务所的深远影响，剖析当前面临的紧迫挑战，并揭示把握未来成功的关键要素。探寻行业基准在历时两个月的研究过程中，我们广泛征询了全球500多位知识产权专业人士的意见，共同探讨了多个重要议题，包括他们对人工智能的看法、未来五年的知识产权管理工作重点、他们期待见证的行业革新与发展，以及知识产权服务与技术提供商应如何优化服务，从而更好地满足他们的需求。这份报告汇集了我们的研究成果，希望能成为您在决策时可以参考的一个有力工具，助您把握整个行业的现状和发展方向。若您对报告内容有任何疑问，或希望就报告中的研究发现进行深入讨论，请访问/contact与我们取得联系。人工智能与知识产权未来展望主要研究发现：研究亮点与核心议题3第一部分：人工智能与知识产权站在技术革新风口浪尖的行业？5专利数据揭示了知识产权领域人工智能创新的哪些秘密？11第二部分：行业挑战与机遇为“老”问题寻找“新”方案15知识产权管理软件的未来趋势如何？18第三部分：未来展望未来五年行业发展预测19显露端倪的五大挑战21结论23关于本研究242的受访者表示，其所在组织对采纳人工智能技术持积极或非常积极的态度；只有11%的受访者表示，其所在组织比较或非常抗拒或者不愿冒险采用人工智能技术（详见第6页）。•选择服务提供商时，受人工智能因素影响最大的五项知识产权服务：1.知识产权检索与监测（59%）2.知识产权全景分析（46%）3.知识产权管理软件（31%）4.在线品牌保护（26%）5.知识产权行政服务（23%）•人工智能在知识产权行业的三大应用热点：•生成式人工智能工具越来越受到重视，侵权识别（40%）、商标与外观设计检索（36%）、专利撰写（32%）被视为生成式人工智能最具潜力的应用领域（详见第8页）。•准确性和效能（42%）是在决定是否购买基于人工智能的功能时，最重要的考虑因素：•即便是目前在选择合作伙伴时不考虑人工智能因素的受访者，大多数（78%）也预计会在未来五年内开始考虑这一因素（详见第10页）。30%复合年增过去十年间，人工智能相关专利申请的长率（CAGR）达到复合年增进一步了解专利申请数据如何揭示知识产权领域创新的未来。•尽管有38%的受访者对现有IP技术感到非常满意，但这种满意度并非普遍现象：!32%的受访者由于其IP技术尚未与其他业务工具有效集成而感到沮丧；22%的受访者认为他们所使用的IP技术相较于竞争对手已显落后，或者IP系统运行过于缓慢或操作过于复杂；21%的受访者指出，虽然他们使用的IP工具过于零散，却因为受限于现有服务或软件提供•56%的受访者预计，其知识产权预算在未来五年会商，长期难以改变。迫切面临的问题与挑战•63%的受访者认为知识产权的总体管理和拥有成本是最紧迫的一项挑战，紧随其后的是全球IP资产组合的控制与监管（49%）以及预算压力•当被问及需要哪些支持来克服这些挑战时，投资IP技术（包括商业智能工具）和提升IP认识显得最•为迫切（详见第17页）。••的企业知识产权专业人士在组织内部宣传知识产权价值时遇到了困难。上升。竞争对手情报、知识产权资产整合、专利许可/货币化以及知识产权申请正逐步提上战略议程（详见除了对创新的期待，知识产权专业人士最希望看到的是知识产权行政管理流程效率的提升以及供应商成本的降低（详见第20页）。•在外部，他们对知识产权服务提供商的三大主要需求包括：•4我们的研究揭示，知识产权与法律服务领域不仅对利用人工智能简化常规任务的潜力充满热情，而且对更为先进复杂的人工智能工具的需求也日益迫切。在我们的2024年知识产权行业前瞻研究中，只有一小部分（3%）受访者表示即使从长期来看他们也不会使用人工智能工具进行知识产权工作（见下图），而另外多数（42%）受访者则已经在其知识产权部门或律所中采用了某些人工智能技术，或者希望在理想情况下能够这样做（10%）。除此之外，有29%的受访者组织正在就此进行准备，密切关注同行或竞争对手的人工智能采用情况。您如何描述贵组织当前对人工智能的采用策略？我们的研究表明，知识产权人士已经普遍被基于人工智能技术的功能所折服，因为这些技术能够简化IP管理流程，提升极为繁琐的事务性IP行政工作的率。而现在，他们被下一代人工智能——特别是生式人工智能（GenAI）——的潜力所吸引，希望这些新的AI技术能够进一步优化数据密集型的知识产权相关工作，从信息收集到报告制作与分析，甚至是撰写专利申请的初稿（详见第8页）。坚实的基础对人工智能工具最热衷的受访者还表示，他们所在整个组织都对AI具有浓厚的兴趣，包括我们为这份报告单独采访的许多知识产权行业资深人士，也都不约而同地展现出这样一个共同特点。早在我们于2024年4月采访他们之前的12、18甚至24个月，他们的公司就已经组建了内部人工智能工作组或指定了“人工智能倡导者”。您如何描述贵组织对采用人工智能工具的态度？成为日常可及的现实。“It'simportanttobeontopofwhatishappening,especiallyoncross-departmentalissues,suchasAI.NigarKirimovaTrademarkAttorney,Essity正如全球卫生与健康领域领军企业Essity的商标律师NigarKirimova所分享的那样：“紧跟最新发展潮流非常重要，特别是在某些跨部门的问题上，例如人工智能。举例来说，我们目前正与市场部门同步推进多个项目，研究生成式人工智能的可能用途，以及它们在法律、知识产权和安全方面的意义。我们的职责在于把握机遇，而不是成为阻碍。”知识产权领域欣然接受人工智能的应用出于“适应市场以保持竞争优势”的需要，律师事务所和企业内部知识产权部门都表示，他们正在从专利检索（65%）到发票/信函管理（17%）的各种知识产权场景中，测试或积极应用人工智能。大多数大型企业和机构已制定与人工智能使用相关的内部政策，包括如何使用ChatGPT的“围栏”版本，以维护隐私、保密性和数据管控。对许多人而言，他们的组织正是在研究和实施这些政策和系统的过程中逐渐认识到，人工智能已经度过了“炒作”期，开始6您目前在哪些领域使用或计划在不久的将来使用基于人工智能的工具？-面对财务压力和专业人才短缺的双重挑战（详见第二部分），我们访谈的许多知识产权专业人士均对人工智能寄予厚望，期待AI能够“智能地自动执行某些任务，以减少我们对人力的依赖”。–一些受访者对生成式人工智能持乐观态度，相信它能消除现有知识产权工具的技术复杂性，使用户只需要通过界面或向AI助手“提问”，就能“获得有关知识产权资产、判例或检索冲突的信息”，就像在日常生活中使用谷歌搜索某个非常普通的话题一样简单。–许多人对于人工智能彻底改变组织内部管理IP资产和IP服务提供商的方式抱有极大热情，包括将目前委托给外部法律顾问的部分工作和“职责”重新纳入组织内部进行管理。“知识产权领域正是人工智能发挥其魔力的舞台，能够实现真正的效率提升。展望未来，我们期待人“知识产权领域正是人工智能发挥其魔力的舞台，能够实现真正的效率提升。展望未来，我们期待人工智能可以为复杂且重复的IP立案备审工作提供巨大支持，协助我们保护和分析IP资产，并利用生成式人工智能撰写报告和各种文件初稿。”BenoitChevalier，Questel专利产品战略总监–部分受访者担心，由于其组织内缺乏信息技术（IT）资源或管理层支持不足，他们可能会落后于技术发展的大趋势。–另外有人表示，尽管他们愿意探索人工智能工具在知识产权领域的应用，但目前与AI功能相关的成本是“一大阻力”，并且“就准确性而言，与知识产权相关的AI产品尚未达到预期水平。”洞悉人工智能的潜力尽管一些受访者对人工智能目前能够带来的优势持保留态度，但他们仍然认同，随着人工智能技术的不断成熟和更加熟悉人工智能的新一代从业者的加入，人工智能在未来3到5年的作用将会不断增强。“我认为，真正改变游戏规则的，将是第三方能够为知识产权提供安全、可靠、易于使用的生成式人工智能系统的时刻，”电信公司Orange的高级法律顾问AlessandroCimaschi表示。从数据分析到生成式算法本报告采访的知识产权专业人士对两种人工智能算法进行了区分：一种是用于数据与工作流程自动化的AI算法，另一种则是能够利用机器学习技术生成数据、图像和法律意见初稿的“更高级”的GenAI算法。第一类AI算法在帮助知识产权人士高效完成某些特定任务方面仍然至关重要——无论是风险评估、数据验证还是任务自动化——但是，这些算法都依赖于模式识别和预设的规则。相比之下，GenAI模型采用的技术更复杂——比如神经网络、遗传算法和自然语言处理——可以自主创造逼真且新颖的内容，从而为知识产权人士带来显著的“生产力提升”，包括模仿“人类”互动的风格和语气，来起草信函、申请书甚至法律意见的初稿。OnceGenAIsolutionsforIPgaintrust,theywillquicklybecomethenorm.AlessandroCimaschi人工智能的辅助作用想象一下，如果您可以让“AI助手”根据您的专利权利要求，自动生成一份能够直接提交的专利描述，那将是多么简单？设想一下，如果有一款工具，能够通过检索注册数据库，同时考虑实际使用、含义和判例信息来快速核查（或创作）品牌名称和徽标，那会怎么样？再试想一下，如果您只需向您的知识产权系统“提问”，就能检索到所有相关的现有技术或商标使用证据，那又是怎样一种景象？基于生成式人工智能的系统正在不断拓展人工智能在知识产权领域的边界，为我们开启了众多新的可能和新的应用场景。许多知识产权专业人士对此充满期待，并渴望更多创新的到来。您最希望将生成式人工智能工具用在哪些领域？8“变革的空间是存在的，”Cimaschi补充说，“只不过，要看到人工智能采用方式的重大变革，可能需要某种转变，或许是整代技术的转变。”知识产权专业人士认为，如果能够做好准备，包括从现在开始就提升相关技能，他们将处于更有利的位置，可以更好地发挥人工智能在知识产权领域的作用。保证“人”在人工智能中的主导作用我们交谈的大多数知识产权专业人士都强调，即使人工智能变得更加先进和成熟，人类的监督依然十分重要。正如一家跨国化学公司的商标法律顾问所说的那样：“我们对使用人工智能持开放态度，但目前仅限于某些特定任务。人工智能永远不会取代律师；不过，它可以在律师的工作中提供很好的帮助。”AIwon‘treplaceIPprofessionalsbutwillprovideIPprofessionalswhoknowhowtouseitwithdistinctadvantages.“作为具有法律背景的人，我们不愿意百分之百地信任机器所做的事情，”来自Essity的Kirimova附议这一观点，“机器学习正在带来很多很酷的改变，我愿意更多地利用人工智能来简化，比如说，重复性的工作。但是，如果机器给我发送了一份报告，我绝对还是会再复核一下结果。”对许多人来说，他们对人工智能在伦理和准确性方面有所顾虑。“我们需要谨慎并系统性地对结果进行检查，以保障隐私和安全并尊重他人的知识产权权利，同时还要确保准确性，”这家跨国化学公司的知识产权顾问提醒道。准备迎接人工智能赋能的未来尽管大家认为人工干预仍将是人工智能工具有效发挥作用的核心，但我们的研究表明，大家对人工智能将为知识产权行业带来变革不仅持谨慎乐观态度，而且渴望将这些技术应用于更广泛的知识产权任务。许多知识产权人士在挑选供应商时，已经开始将供应商在人工智能相关研究与开发方面的投资纳入考量范围，尤其是在以下六大服务领域：1.知识产权检索与监测（59%）2.知识产权全景分析（46%）3.知识产权管理软件（31%）4.在线品牌保护（26%）5.知识产权行政服务（23%）6.外部法律支持（23%）是什么关键因素促使您做出购买基于人工智能工具的AnotherbigchallengeforAIadoptioninIPisfindingtoolswithAIpoliciesthatAnotherbigchallengeforAIadoptioninIPisfindingtoolswithAIpoliciesthatconsiderethicalandlegalimplications.即便是目前在选择合作伙伴时不考虑人工智能因素的受访者，大多数（78%）也预计会在未来五年内开始考虑这一因素。“在知识产权领域采用人工智能的另一个重大挑战是找到那些考虑了伦理和法律影响、并拥有相应人工智能政策的工具，即便是目前在选择合作伙伴时不考虑人工智能因素的受访者，大多数（78%）也预计会在未来五年内开始考虑这一因素。步入发展主流然而，然而，不管知识产权专业人士对当前基于人工智能的工具满意度如何，我们的研究显示，人工智能已经度过了炒作期，进入了主流的发展轨道，这在IP部门和IP律所中均有体现。各类组织——无论中小型企业和初创公司，还是大企业、律师事务所或者技术和服务提供商——大家都需要考虑的问题是，何时以及如何利用人工智能的潜力，并如何安全且有效地做到这一点。想要了解更多关于Questel在知识产权领域所秉持的全方位、负责任的人工智能融合策略，请访问questel.ai。识产权从业者的考虑之中，许多人都提到了欧盟、美国以及其他地区正在出台的监管框架和专利商标局给出的指导准则。正如Essity公司的Kirimova所说：“这一领域将迅速发生变化，我们的知识产权需要与未来数年出台的立法和人工智能相关法规保持一致。”其他受访者谈到了即使人工智能被更加广泛地采用，也有必要保护公司背后的人类创造力。“设计创意是我们品牌价值的核心”，Vlisco是一家历史悠久的时尚纺织品公司，其高级法律顾问SimoneOrtmans提到，“但是，考虑有哪些机会可以利用人工智能工具，比如在品牌保护活动中，这可能会很有意思。”然而，不是所有人工智能工具都“生而平等”，许多人强调需要“某种规定，以明确你可以将哪些工具宣称为是基于人工智能的工具”，以区分基于简单算法的工具和那些拥有更高级机器学习能力的工具。人工智能正在从根本上改变所有商业领域、带来创新性的解决方案并为我们开启一片片新的天地，知识产权行业也不例外，这在我们对人工智能相关专利申请的分析当中已有明确体现。2024年2月，Questel知识产权咨询团队完成了一项对知识产权领域人工智能创新的专利全景分析。该分析揭示了2013至2023年间，涉及人工智能创新的发明复合年增长率（CAGR）达到30%，并有数据清晰表明，人工智能正在以多样化的应用方式部署到知识产权领域。在本报告中，我们进一步研究了该分析认定的九个充满潜力的技术方向：-1.与专利商标局（PTO）的互动：通过生成式人工智能的应用，助力专利和商标申请与审查流程，如文件提交和审查意见答复。-2.全景分析、可专利性检索、清查检索和无效性检索：通过人工智能工具的使用，自动执行专利、商标和外观设计检索，包括专利全景分析。-3.报告撰写：通过人工智能驱动的解决方案，汇整和起草包括专利全景分析在内的各种报告，揭示特定技术领域的最新前沿动态。-4.专利撰写：通过生成式人工智能系统，助力专利申请的撰写工作，包括权利要求、详尽描述及发明的实施例。-5.识别专利许可商机：利用人工智能技术，深度分析专利资产组合与市场数据，精准捕捉潜在的专利许可-6.专利数据库优化与分类：通过人工智能算法，提升专利检索能力，实现更高效的专利识别与分类。-7.咨询式聊天机器人：利用交互式人工智能驱动的聊天机器人，为专利和商标领域的常见问题咨询提供专业指导与快速应答。-8.图像检索（专利、商标和外观设计）：人工智能增强的图像检索技术，专为识别与分析商标、专利和外观设计中的视觉元素量身打造。-9.专利翻译：通过专门的人工智能系统，为专利文献提供多语言翻译服务，确保专利语言的精确性和技术与日俱增：知识产权领域的人工智能专利家族自2013年以来，知识产权领域提交的涉及人工智能的专利数量呈指数级增长：-谁是主要创新者？这一专利申请活动的激增是来自多元背景的众多参与者共同作用的结果：-专业知识产权服务提供商（老牌参与者）在知识产权领域涉及人工智能的专利申请数量最多（26%但与新进入者（15%）相比，他们所占比例并不算高。-IT公司（24%）致力于开发特定系统，如图像识别，以适应知识产权领域的需求。-咨询公司（12%）提交的专利主要集中在知识产权的财务评估以及用于提高“当前技术水平检索”效率的工具-大型企业（10%）和律师事务所（6%）则致力于对方法和解决方案进行保护，可能更多出于防御目的而非产品开发目的。人工智能与成熟度：炒作周期（HypeCycle）Gartner咨询公司开发的“炒作周期”又称为“技术成熟度曲线”，旨在通过曲线图来描述一项新技术在发展过程中所经历的各个阶段。它可以帮助企业理解新技术正处在其生命周期中的哪个位置，从而就何时或是否对其进行投资做出明智决策。-知识产权领域的人工智能技术在其炒作周期中处于哪个位置？第一阶段：技术萌芽期——新技术激发了人们的兴趣并引起了媒体的初步关注-(5)识别专利许可商机：一项可能极具潜力的人工智能利基应用，专注于在知识产权资产组合中识别最佳候选项，并在市场上寻找潜在许可对象或使用证据。但这方面的应用可能还处于非常初期的阶段。-(1)专利和商标申请与审查或其他与专利商标局的互动：这方面的应用正在兴起当中，并在探索可能的突破性进展。GenAI在这一方面的应用仍处于初期阶段，例如应对专利和商标申请与审查的复杂性，包括与多个专利商标局的互动。随着更多概念验证应用的开发，对该领域的兴趣在不断增长。-(8=)图像检索（专利一种极有前景的技术应用，可以补充基于关键词、分类、引用和语义分析的传统检索方式……由于根据专利描述来解释图像颇具复杂性，因此该领域仍然处于初级阶段。第二阶段：期待值膨胀的高峰期——随着关于该技术潜力的故事广为流传，各方兴奋情绪高涨到最高峰-(7)知识产权咨询式聊天机器人：虽然聊天机器人已经应用于客户服务领域，但在提供法律或检索建议方面，聊天机器人的应用仍在开发阶段，或仅推出用于执行一些简单任务。-(2)全景分析、可专利性检索、清查检索和无效性检索：这是一个大有可为的应用领域，人工智能技术已被用于协助检索和获取相关文档。在处理复杂法律问题和使用简单字词进行有效检索方面，其能力尚待检验。第三阶段：泡沫破灭的低谷期——当初步潜力未能立即兑现时，热情会消减，技术也会面临批评。-(3)报告撰写：在撰写与专利资产组合或专利全景分析相关的报告方面，由于法律上的诸多细节和专利分析的复杂程度而面临不小的挑战。很可能，它无法完全取代人类在这方面的专业性。-(4)专利撰写：由于复杂棘手的法律和行业特定概念及诸多需要谨慎应对的细节，最初对使用GenAI来撰写专利的热情已经逐渐减退。目前业界关注的重点是将人工智能作为一种辅助手段，来增强和加速人工撰写专利的工作。-(6)专利数据库优化与分类：现在，众多平台均提供先进的、以人工智能驱动的检索和分类工具来提升效率，但根据具体领域和所需精确度，其有效性和准确性仍在接受考验。第四阶段：稳步爬升期——随着技术日益成熟和实际应用的开发，兴趣开始重新攀升。-(8)图像检索（商标与外观设计目前，人工智能驱动的图像检索已成为一项成熟、高效的技术，并且已经在一些商标与外观设计检索工具中使用。-(9)专利翻译：在人工智能辅助下的机器翻译已被频繁使用。100%机器翻译的质量对专利数据库而言是可接受的，然而，如果是为了提交专利申请，则仍需专业人员进行人工检查来完成翻译。结论：人工智能会取代人类在知识产权领域的专业性吗？近年来，知识产权领域已开始探索人工智能在众多不同领域提供新的工具、特性和功能的潜力。这方面的专利动态表明，对新功能的研究以及对现有技术的改进仍然极具活力。自这项技术问世以来，人们对它的热情从未减退；但是，我们期望通过更多的调查研究、知识积累和实践应用，逐步形成一种共识：在知识产权领域，人工智能赋能的技术是先进的，但并非无所不能的解决方案。换言之，人工智能的作用将是提升和加速人类的工作效率，并非取而代之。尽管人工智能不太可能取代知识产权从业者，但如果将人工智能拒之门外，则很可能会被接纳者取代。在技术进步的浪潮中，知识产权专业人士仍然承受着预算和资源的双重压力，他们始在我们的研究调查中，63%的受访者认为知识产权的总体管理和拥有成本是最紧迫的一项挑战，而48%的受访者将预算削减/需要“少花钱多办事”列为他们最关切的三大问题之一（详见第16页）。按组织类型来看，这些方面的挑战对于企业内部的知识产权人士而言似乎更为突出：他们当中，最关切知识产权管理成本的达到67%，关注全球知识产权资产组合控制/监管的有54%，关注成本问题的则有49%。一位资深商标专家表示，“目前最常提到的一个词就是‘削减预算’，甚至超过了‘人工智能’”，并指出：“在削减成本的同时，提供与我们的业务战略合，这是一个持续的挑Budgetcutsisbyfarthecurrentbuzzword,evenmoresothanAI.第二紧迫的问题，排在知识产权管理和拥有总成本（60%）之后，全球IP资产组合的控制与监管位列第三（44%），IP专家的招聘与留用排在第四（33%），而国际IP维权则位列第五（31%）。研究中访谈的许多企业内部知识产权专家将他们在成本和控制方面遇到的挑战归咎于全球知识产权方法和制度的差异。“缺乏协调研究中访谈的许多企业内部知识产权专家将他们在成本和控制方面遇到的挑战归咎于全球知识产权方法和制度的差异。“缺乏协调、官僚作风和不一致问题，以及某些司法管辖区的不可预测性，会让知识产权所有者感到头疼。”Orange公司的Cimaschi指出，“没有监督和控制，我们就只能继续依赖外部律师事务所，这会增加成本。”Vlisco公司的Ortmans表示同意，并补充说：“知识产权活动也受到核心市场经济稳定性和通货膨胀的影响，因此保持灵活性至关重要。”38%知识产权维护（包括续展和备案）35%知识产权审查34%知识产权申请32%在线品牌保护在外包给IP律师事务所/代理人的任务中，最常见的是知识产权申请（38%）、知识产权审查（37%）和在线品牌保护（22%）。在外包给IP服务提供商的任务中，域名管理（27%）、知识产权维护（21%）、内部管理、外包还是混合策略？我们向受访者询问了他们目前如何安排知识产权资产的管理和维护任务，结果显示他们的团队承担着大量的工作，责任重大：66%内部管理发票63%专利和/或商标监测57%知识产权检索52%知识产权立案备审和管理知识产权监测（14.3%）和在线品牌保护（14.3%）位居前列。采用“混合策略”管理的任务主要是在线品牌保护（31%）、域名管理（29%）和知识产权检索（27%）。改进空间当被问及对当前知识产权合作伙伴的满意度时，大多数受访者给出了积极反馈（IP律所满意度为75%；IP服务提供商满意度为73%）。但同时，受访者也指出了若干有待改进的主要领域。知识产权专业人士对外部IP法律顾问的三大要求是：更好地平衡成本与质量（11%）、系统间的互操作性（10%）和集成式软件与服务（8.5%）。对于IP服务提供商，他们则期待对方能提供更多创新技术（38%）、资产组合洞察/分析（37.5%）和集成式软件与服务（33%）。在对所有IP供应商的要求中，平衡成本与质量位居首位，其次是网络安全（49%）和预算/预测（39%）。在内部支持方面，48%的受访者强调了投资现有知识产权技术的必要性，47%的受访者强调了商业智能工具的投资，41%的受访者强调了提升知识产权认识的重要性。在全部受访者中，43%表示他们在组织内部宣传知识产权价值时遇到了困难。然而，如果仅考虑企业内部的知识产权专业人士，这一比例上升至51%。Vlisco公司的Ortmans评论说：“法务部是为公司业务提供支持的一个部门，我们不希望被视为一个阻碍业务的部门，这一点很重要，否则我们可能会介入得太晚。”他补充道，知识产权认识及其价值的提升不仅是公司内部的挑战，还涉及到海关当局、客户和其他利益相关者。Toomanyseparatesystemsbutlockedintolong-termuse38%VeryhappywithcurrentIPtechnology38%IPtechnologyisoutdated,slow,and/orcomplextouseIPtechnologyisnotintegratedwithotherbusinesstools），安全性和自动化是主要优先事项当被问及最看重知识产权技术提供商的哪些方面时，57%的受访者选择了安全性和可靠性，43%选择了使用人工智能的数据/流程自动化（另外13%选择了不使用人工智能的自动化42%强调预算的可预测性和技术支持，35%看重及时的法律/技术更新以及与知识产权服务的集成。我们对知识产权管理技术趋势的调研与上述许多调查结果不谋而合，数据整合、流程自动化、系统互操作性与集成式软件和服务以及人工智能一样，都是客户的主要优先事项。请访问下载我们的电子书《知识产权管理技术领域三大重要趋势》，深入了解我们预计在未来12个月，将对知识产权管理软件产生影响的主要趋势和技术。北美（53%）和欧洲（49%）的知识产权申请，正在逐渐提上参与我在谈到需要获得的支持时，知识产权专业人士最希望看到知识产权服务或技术有更加出色的创新、知识产权行政管理流程效率的提升以及成本的降低。尽管面临削减成本的压力，但尽管面临削减成本的压力，但56%的受访者预计，他们的知识产权预算在未来五年会上升。“我们坚信，服务集成将成为知识产权管理技术发展的下一个重大里程碑。通过为知识产权专业人士赋能，让他们通过自己选择的IPMS来使用各种服务，他们就能在同一平台上完成下单、追踪和管理其IP资产的全过程，实现IP数据和服务交付的集中与整合，使知识产权管理变得更加简单、便捷和流畅。”TomParish，Questel集团旗下Equinox公司商务总监赋能知识产权专业人士其中，我可以根据自己的意愿来塑造它。”处使用它们。”201.为人工智能的兴起做好准备正如本报告第一部分所述，人工智能正对知识产权行业产生深远的影响。这工智能创作作品（包括数据集）所有权和保密性的问题尚未解决，知识产权专业人士一致注这一发展极快的技术领域。Orange公司的Cimaschi建议，知术，为迎接人工智能赋能的未来做好充分准备。他分享说：“越熟悉人工智能的能力，