浙大生物统计实验报告1

浙大生物统计实验报告1课程名称：生物统计与实验设计姓名：赵应学院：农业与生物技术学院系：应用生物科学专业：应用生物科学学号：3140100080指导教师：朱军、徐海明2016年4月11日

专业：应用生物科学专业：应用生物科学姓名：赵应学号：3140100080日期：2016年4月11日地点：紫金港西1-106（多）装订线课程名称：生物统计与实验设计指导老师：徐海明成绩：________________实验名称：简单统计分析和简单线性回归实验类型：综合实验同组学生姓名：无实验目的和要求初步了解Excel软件的数据分析功能，掌握连续变量和离散变量的样本资料简单统计分析的方法，掌握简单回归模型的分析方法。实验内容和原理1、连续变量的统计分析方法；2、离散变量的分析方法；3、简单回归模型的统计分析方法。主要仪器设备一台装有excel和SAS软件的PC操作方法和实验步骤实验数据的生成：本实验所用的数据需要基于设置的参数，运行计算机模拟软件均值95%下限均值95%上限方差95%下限方差95%上限环境1102.2243844105.8939576143.58902212.91719环境296.8322499.5454078.49477116.39390表SEQTable\*ARABIC4离散变量的统计分析均值方差标准误A的频率0.4939390.000340.003211B的频率0.5060610.000340.003211以环境一的表现型值为依变量，以环境二的表现型值为自变量，运行sas程序，得到：表SEQTable\*ARABIC5仿真群体表现型数据与分子标记的简单相关系数Mk1Mk2Mk3Mk4Mk5Mk6Mk7Mk8Mk9环境1-0.40929-0.51972-0.67318-0.616-0.53924-0.40714-0.35012-0.29228-0.27644环境2-0.06068-0.0452-0.015160.0764560.1130360.0799870.0450660.045995-0.02191Mk10Mk11Mk12Mk13Mk14Mk15Mk16Mk17Mk18环境1-0.19791-0.200390.1902740.194260.2731340.3249830.2727910.2170110.188191环境2-0.05579-0.075730.2174890.2539640.2903370.3997820.3680530.2570150.238907Mk19Mk20Mk21Mk22Mk23Mk24Mk25Mk26Mk17环境10.124310.0713190.0629180.0403910.005624-0.01162-0.06373-0.17677-0.14065环境20.2715750.2604550.1944540.15109-0.33-0.32322-0.39922-0.49479-0.56993Mk28Mk29Mk30Mk31Mk32Mk33环境1-0.1258-0.11172-0.10073-0.09094-0.09902-0.08927环境2-0.66838-0.65725-0.47147-0.42518-0.38046-0.3616实验结果与分析检验群体均值和方差与零是否存在显著差异用二尾检验：H0:u=0H1:u≠0均值用t检验，得出环境1、2均值都存在显著差异H0:σ2=0H1:σ2≠0方差用卡方检验，得出环境1、2方差存在显著差异计算仿真群体各分子标记位点的基因型95%置信区间，检验分子标记基因型频率是否符合1：1的分离比例标记型A的95%置信区间：0.493939±0.009403,因0.5属于其中，故符合1:1比例对二个环境表现型值的线性回归关系进行评价：两个环境的表现型值的R2=0.0136，由此可知两者之间基本上不存在线性回归关系。以二个环境的表现型值为依变量，以分子标记为自变量，进行多元回归分析：在SAS中对环境1的表现型值与分子标记进行逐步回归（slstay和slentry均取0.01）如下：对环境1的表现型值与分子标记进行逐步回归（slstay和slentry均取0.01）如下：由此推断：环境1的数量性状基因在Mk3、Mk15、Mk5附近；环境2的数量性状基因在Mk28、Mk15、Mk29附近。讨论、心得通过本次实验，我初步了解了Excel软件的数据分析功能，掌握了连续变量和离散变量的样本资料简单统计分析的方法，以及简单回归模