抽样调查讲解

抽样调查灯泡的寿命某灯泡厂要了解生产的1000只灯泡的使用寿命，你认为该如何进行调查？抽样调查从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查.其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.样本中个体的数量叫做样本容量.抽样调查优点缺点普查通过调查总体来收集数据，调查的结果准确.工作量大，难度大，而且有些调查不宜使用普查通过调查样本来收集数据，工作量较小，便于进行.调查结果往往不如普查得到的结果准确.普查与抽样调查的比较5抽样调查的特点抽样调查的优点（1）时间短、收效快（2）质量高、可信程度好（3）费用省、易推广抽样调查的缺点抽样调查存在着抽样误差简单随机抽样技术67简单随机抽样技术简单随机抽样：又称单纯随机抽样，是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。

常用方法：抽签法随机数骰子法乱数表法（计算机随机数法）使用统计软件（SAS/SPSS）直接抽取8简单随机抽样的优缺点缺点：（1）抽样数量多；（2）覆盖面大；（3）数据收集过程费时费钱。优点：（1）完全符合随机原则，保证每个总体单位在抽选时都有同等被抽中的概率；

（2）操作应用简单易行。等距离随机抽样910等距离随机抽样等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按相同的距离或间隔抽选样本单位。等距离随机抽样操作步骤（1）对总体编号：将N个总体单位按一定顺序排列；（2）确定抽样间隔：根据总体单位数N和样本单位数n计算出抽样间隔K（必须是整数），K＝N/n；（3）确定起始抽号数：在1和K之间随机选一个数字，称为随机起点r；（4）确定别抽取单位：根据r和K从总体中抽取n个样本单位。选中的样本单位号码依次为：r，r+K，r+2K，r+3K，…，r+iK，…，r+（n－1）K。例题从某小区1000户家庭中抽选50户进行调查，按小区门牌编号为1到1000号，如果抽样起点为8号，那下面两个样本为多少号？抽选距离为=N/n=1000/50=208+20=2828+20=481213等距离随机抽样的优缺点优点：（1）操作简便，省时间，费用低；（2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样样本的代表性更强，且更可靠；（3）不需要抽样框的知识。缺点：（1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料；（2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值；（3）抽样误差计算较为复杂。14需要注意的方面等距随机抽样，能使样本在总体中的分布比较均匀，从而抽样误差减小。但在应用此方法时要特别注意，抽样间隔与现象本身规律之间的关系。如：对城乡集市贸易商品成交量或成交价格有时间间隔地进行调查，抽样的时间间隔不能用7或30这种与周、月周期一致的数。这种方法最适用于同质性较高的总体，而对于类别比较明显的总体，则采用类型随机抽样法。分层随机抽样1516分层随机抽样技术分层随机抽样：又称类型随机抽样，是把调查总体按其属性不同分为若干层次（类型），然后在各层中随机抽取样本。选择分层变量的准则同质性异质性相关性经济性等比例分层抽样：按各个层（或各类型）中的单位数量占总体单位数量的比例来分配各层样本数量，据此抽取样本的方法。计算公式：Ni∑Nini=n17举例：20000户居民，按经济收入高低分类，高收入居民4000户，占总体20%；中等收入12000户，占总体60%；低收入户4000户，占总体20%，从中抽取200户，进行购买力调查。等比例分层抽样高收入层样本数：200×20%=40户中收入层样本数：200×60%=120户低收入层样本数：200×20%=40户18分层最佳抽样法分层最佳抽样法（不等比例抽样法）是指根据其它因素（如各层平均数或成数标准差的大小，抽取样本工作量和费用大小等），调整各层的样本单位数。按分层标准差大小确定各层样本单位数的计算公式：NiSi∑NiSini=n19各层次（收入）各层的调查户数各层样本标准差乘积高40003001200000中120002002400000低40001001200000200004000000高收入层样本数目：200×1200000/4000000=60户中收入层样本数目：200×2400000/4000000=120户低收入层样本数目：200×400000/4000000=20户各层样本标准差高收入300元，中收入200元，低收入100元。20分层随机抽样的优缺点优点：（1）比简单随机抽样和等距离抽样更为精确，能够通过对较少的抽样单位的调查，得到比较准确的推断结果，特别是当总体较大、内部结构复杂时，效果更佳。（2）在对总体推断时，还能获得对每层的推断结果。缺点：（1）层的划分需要收集必要的资料，从而耗费额外的费用；（2）要求掌握各层中的单位数目和比例，增加了抽样设计的复杂性，而且也会带来新的误差。整群随机抽样2122整群随机抽样整群随机抽样:也称为分群随机抽样，当总体的所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群体后，从中随机抽取部分群体并对抽中群体内全部基本单位进行调查的一种抽样组合形式。通常，生产企业或销售企业对商品质量进行抽样调查时，采用整群随机抽样的方法。23比较——分层抽样和整群抽样分层抽样整群抽样样本每层均要选取子样本作为总样本的一部分只选择某几个子群作为整体的代表层与层的关系层的划分具有较高的代表性，即层之间异质性高群间异质性低层内性质层内则尽可能同质群内异质性高变量选择研究变量的选择与研究问题高度相关研究变量与研究问题相关24多阶段随机抽样多阶段随机抽样，是把从市场调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上的阶段进行随机抽样的方法。通常在总体层次比较多或层次内单位数目比较多时，就采用多阶段随机抽样，以求更加经济实用。25多阶段抽样优点:不需要总体的全部名单适用:调查范围大，单位多，情况复杂的调查对象缺点:在每一阶段抽样都会产生误差26

e.g.假设要调查某市中学生的思想情况，总体为该市全体中学生。样本规模为1000人。抽样过程如下：首先，我们在城区这一层次上进行抽样。假设该市有七个城区，我们可以采用简单随机抽样的方法从中抽取两个城区。其次，我们在学校这一层次上进行抽样。即从所抽中的两个城区内的几十所中学中，采用简单随机抽样（或系统抽样）的方法，各抽取5所中学，这样共抽得10所中学。27第三，我们在班级这一层次上进行抽样。即从所抽中的学校中，以班级为单位进行抽样，假定每所学校有20个班级，我们从中抽取5个班。这样10所学校共抽得50个班。最后，在学生这一层次上抽样。此时的抽样对象是学生，即从每个抽中的班中随机抽取20名学生。这样50个班级中共可抽到学生1000人。将他们合起来即构成调查的样本。28随机抽样误差计算与控制

2930抽样平均误差，ơ2：总体方差，ơ：标准差，n：样本单位数某企业调查职工每月的消费支出，已知职工平均每人每月消费支出的标准差为30元，如果从N=2000人中抽取160人进行调查，计算：（1）重复抽样下的抽样误差（2）不重复抽样下的抽样误差？答：（1）=30/√160=30/12.6491=2.3717(2)=√302/160*(1-160/2000)=2.2749313233第二节非随机抽样技术

34非随机抽样的概念

非随机抽样（非概率抽样）是指抽样时不遵循随机原则，而是按照研究人员主观判断或仅按方便的原则抽选样本。非随机抽样的优点（1）操作方便（2）省钱省力（3）能对调查总体和调查对象有较好的了解非随机抽样的缺点

由于总体的每个单位没有同等被抽取的可能，不能排除调查者主观因素的影响，由此推断总体容易产生以偏概全的错误。

35非随机抽样技术适用条件（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样（2）为了快速获得调查结果（3）在调查对象不确定或无法确定的情况下采用主要类型：（1）偶遇抽样（2）判断抽样（3）配额抽样（4）滚雪球抽样36方便抽样

它是指市场调查者把在一定时间、一定环境所遇见的人，作为调查对象选入样本的方法。如在街头路口把行人作为调查对象，任选若干位进行访问调查；在商店柜台前把购买者当做调查对象，向他们中的任意部分人作市场调查等等；在影院、车站、码头等公共场所，任意选择某些人进行调查。37方便抽样的特点优点对调查条件要求较低，操作难度小；不严格限制受访者，访问的成功率较高；访问成本较低，进度容易控制；简化调查控制环节。缺点受访者选择的随意性容易发生偏差注意事项便利抽样更需要身份甄别，即确定某一受访者是否符合调查要求。38判断抽样判断抽样又称目的抽样，它是凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总体中选择典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。应用实例为确定新产品的市场潜力选定市场从某行业市场中选定采购工程师法庭上聘请的专家为测试一种新的促销展示方法而选定的百货商店39判断抽样的实施及特点具体实施方法（1）选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型”或“多数型”为标准；（2）利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准，主观选取样本。优点成本较低、方便快捷，符合调查的目的和特殊需要，可以充分利用调查样本的已知资料，与被调查者配合较好，资料回收率高。缺点抽样的质量完全取决于调研人员的判断力、专业知识水平及创造力40配额抽样配额抽样是按照一定标准分配样本数额，然后在规定数额内由调查人员任意抽选样本的一种抽样方法。配额抽样和分层抽样的异同相同之处：都是事先对总体所有单位按其属性、特征（控制特性）分类。区别：分层抽样是按随机原则在层内抽取样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。41配额抽样和判断抽样的区别（1）抽取样本的方式不同：配额抽样是分别从总体的各个控制特性的层次中抽取若干样本，而判断抽样