人美版六年级下册美术教学总结与人脸识别技术大总结汇编

人美版六年级下册美术教学总结与人脸识别技术大总结汇编

人美版六年级下册美术教学总结

一、学生现状分析：六年级的学生经过了五年的美术学习，他们对美术了解的也

相对较多，大多已经积累了比较丰富的知识和经验，其抽象思维、知识的综合运用能

力和动手制作能力也相对有所提高。本学期继续一方面进一步培养学生认识美术这一

学科的特点，了解更多的美术知识，尝试使用不同的工具，运用不同的表现方式，体

验形、色的变化与魅力。另一方面则更加侧重对美术文化的学习和渗透，加强学生对

知识的综合运用能力，感受美术所带来的乐趣。

二、教学总目标：学生以个人或集体合作的方式参与各种美术活动，运用各种工

具材料进行制作。运用美术欣赏和评述的方法，了解书作品的特征，了解美术表现的

多样性，丰富视觉触觉和审美经验，体验美术活动的乐趣，获得对美术学习的持久兴

趣。熟悉美术语言的基本表达方式和方法，表达自己的情感和思想，美化环境与生

活。在美术学习过程中，激发创造精神，发展美术实践能力，形成基本的美术素养，

陶冶高尚的审美情操，完善人格。

三、教材分析：该教材贴近学生的心理，符合学生的年龄特点，每课的主题都有

美术带来的有趣的惊喜。六年级美术教材一共分为23课。每一课都侧重于“造

型•表现”、“设计•应用”、“欣赏•评述”、“综合•探索”四个学习领域中的

一个方面，同时也有不少系列的课，教学内容前后联系比较紧密，非常适合学生较深

入地做一个专题。并且有些教学内容还设计成了案例学习、问题学习和项目学习，这

就要求我们老师应多引导学生进行主动的探究学习，增加学生集体合作的机会。其次

本册教材继续体现了人美版教材的可操作性强、贴近生活、关注美术文化的渗透和注

重学生学习兴趣的培养等特点。

四、教学目的和教学重点、教学难点：“造型•表现”：在教学中，让学生运用

形、色与肌理等美术语言，选择合适自己的各种工具、材料，记录与表现所见所闻、

所感所想的事物，发展美术创作能力，传递自己的思想和情感。“设计•应用”：运

用对比和和谐、对称与均衡、节奏与韵律等组合原理，了解一些简单的创意、设计方

法和媒材的加工方法，进行设计和装饰，美化身边的环境。“欣赏•评述”：欣赏认

识自然美和美术作品的材料、形式与内容等特征，通过描述、分析与讨论等方式，了

解美术表现的多样性，能用一些简单的美术术语，表达自己对美术作品的感受和理

解。“综合•探索”：结合学校和社区的活动，以美术与科学课程和其他课程的知

识、技能相结合的方式，进行策划、制作、表演与展示，体会美术与环境及传统文化

的关系。重点：在学习中逐步体会美术的学习特征，激发和保持学生的学习兴趣，培

养学生的审美能力和创新能力。了解美术语言的表达方式和方法，灵活的掌握对造

型、色彩的运用，发展美术实践能力，渗透人文精神。难点：发展学生的艺术感知能

力和造型表现能力，培养审美情操，提高审美能力，同时渗透德育教育。并且继续加

强对学生创新能力和合作能力的培养。

五、教学措施：

1、教师本人积极学习提高自身素质，多看、多读、多思新课改的教学理念和教

学案例。在深入透彻地钻研教材、吃透教材的基础上，根据学生具体情况灵活多样的

实施教学。

2、在教学中，多遵循审美的规律，多给学生感悟艺术作品的机会，引导学生展开

想象，进行比较。多通过比较、讨论等方法，引导学生体验、思考、鉴别、判断，努

力提高他们的审美情趣。

3、重视激发学生的创新精神和培养学生的实践能力。教师积极为学生创设有利

于激发创新精神的学习环境，通过思考、讨论、对话等活动引导学生在美术创作活动

中，创造性地运用美术语言。老师鼓励学生在欣赏活动中，开展探究性的学习，发表

自己独特的见解创设一定的文化情境，增加文化含量，使学生通过美术学习加深对文

化和历史的认识，加深对艺术的社会作用的认识，树立正确的文化价值观，涵养人文

精神。

5、注重教学评价，使评价能真正地促进学生健康和谐地发展。

6、重视对学生学习方法的研究，引导学生以感受、观察、体验、表现以及收集

资料等学习方法，进行自主学习与合作交流。

7、以各种生动有趣的教学手段，如电影、电视、录像、范画、故事、游戏、音

乐等方式引导学生增强对形象的感受能力与想像能力，激发学生学习美术的兴趣。尽

可能尝试计算机和网络美术教学，鼓励学生利用互联网资源开阔视野，进行自学。

六.教学进度安排：课时安排

1、第一课《追寻文明的足迹》2课时2、第二课《探访自然的奇观》2课时3、

第三课《我的书包2课时4、第四课《画故事》2课时5、第五课《装饰画》2课时

6、第六课《装饰色彩》2课时7、第七课《彩球的设计》2课时8、第八课《奇思妙

想》2课时9、第九课《添画人像》2课时10、第十课《用各种材料来制版》1课时

11、第十一课《装饰柱》1课时12、第十二课《动画片的今昔》1课时13、第十三课

《拟人化的卡通》1课时14、第十四课《发现老房子的美》1课时15、第十五课《留

给母校的纪念》1课时16、第十六课《我的成长记录》1课时17、第十七课《剪纸中

的古老技艺》1课时18、第十八课《绣在服装上的故事》1课时19、第十九课《复制

与传播》1课时20、第二十课《青花瓷》1课时21、第二十一课《四川皮影》1课时

22、第二十二课《水墨藏乡情》1课时23、第二十三课《自贡扎染》1课时第1课追

寻文明的足迹第一课时教学目标：

1、认知目标：通过书中图片的欣赏，让学生了解历史遗留给我们的文化遗产，

感受另一种凄惨的美，古风古韵的美。

2、技能目标：通过资料的收集，让学生更加珍惜历史遗留给我们的巨大的财富

一历史建筑。

3、情感目标：培养学生们保护历史文化遗产的意识。教学重点：通过资料的收

集了解文化遗产教学难点：培养学生保护文化遗产的意识教学过程：

一、导入新课：地球上有许多优秀的文化遗产，这是前人留给全人类的财富，今

天，就让我们走近它们，了解它们，感受历史带给我们的震撼。板书课题：追寻文明

的足迹二、新授教师播放课件《古代文明异国风光》1、请同学们说一说，你对刚才

电脑播放的哪些图片有的了解，学生根据自己在课前收集的资料点击电脑上的图片为

同学们做解释。

2、你还收集到了哪些图片资料展示给大家看一看！、除了课件中提到的历史文

化遗产，你还知道哪些？有图片吗？展示一下！同学们收集到的资料很全面，通过这

些图片资料，我们可以感受到历史留给我们一笔不小的财富，同时我们通过它们也能

看到过去的历史中的人们是如何生活的我们今天看到的是存在于现实的，那么还有很

多已经遗失的古迹，它已成为了一个迹，比如巴特农神殿，在公元1687年被威尼斯

军队炮轰致毁；还有巴比伦的空中花园，它是人们梦想中的花园，但它是否真正的存

在，人们仍无法寻得根源；还有罗德港巨人雕像，摩梭拉斯陵墓，都因为年代的久远

无从考证。

5、为了保护历史留给我们的遗产，我们应该为它做些什么呢？如果你以一个旅

游者的身份到此贵地，你会如何做才能保护这些文化遗产呢？三、课外拓展其实我们

就近来看，在我们中国就有很多的文明古迹，九寨沟，故宫，苏杭二州，还有很多很

多，我们要更好的保护它们，让他们继续存留下去，把它留给未来。

四、小结。教学反思：

第1课追寻文明的足迹第二课时教学目标：

1、认知目标：通过书中图片的欣赏，让学生了解历史遗留给我们的文化遗产，

感受另一种凄惨的美，古风古韵的美。

2、技能目标：通过资料的收集，让学生更加珍惜历史遗留给我们的巨大的财富

一历史建筑。

3、情感目标：培养学生们保护历史文化遗产的意识。教学重点：通过资料的收

集了解文化遗产教学难点：培养学生保护文化遗产的意识教具准备：幻灯片，世界地

图及各种材料教学方法：提问法激活方法探究法激活行为展评法激活灵性教学过程：

一、导入新课：引导学生谈一谈对文化遗产的认识。

二、新授1、引导学生根据自己在课前收集的资料谈一谈熟悉的各种文化遗产。

2、出示收集到的其它图片资料展示给大家看一看！、教师介绍一些其它的文化

遗产。

三、课外拓展教师播放课件，展示更多的文化遗产，让学生们说一说对播放的图

片有有哪了解，学生根据自己在课前收集的资料点击电脑上的图片进行探索。

四、教师总结。教学反思：

第2课探访自然的奇观第一课时教学目标：

1、认知目标：通过图片、文字、影像等方式来了解外国的一些宝贵的自然遗

产。

2、技能目标：能够以语言交流的方式来说说自己对自然奇观的感想。

3、情感目标：为大自然的神奇而感到骄傲，激发学生珍视、保护世界自然遗产

的感情。教学重点：了解外国的一些自然奇观的特点。教学难点：感受自然奇观的美

丽，能从审美角度去评价自然遗产。教学准备：教师：课件、图片、资料。学生：搜

集世界自然遗产的图片、资料，画笔，大白纸。教学过程：

一、谈话导入。

1、教师：在我们生活的地球上，有很多神奇的自然景观以它们多姿多彩的风貌

装点着我们的世界。它们是大自然馈赠给人类的宝贵遗产，下面，我们来一起领略世

界上最为奇特的自然奇观。

2、出示课题：探访自然的奇观。设计意图：开门见山，让学生明确本课的学习

目标，并引发其内心对世界自然遗产的思考。

二、新课。

（一）、媒体出示世界十大奇观照片及资料让学生欣赏。

1、闪电奇观6月12日早晨，美国俄克拉荷马州塔尔萨市上空出现的闪电奇观。

2、拉萨日晕7月9日下午3时左右，拉萨出现日晕奇观：一个内红外紫的光环

环绕着太阳，在万里晴空下显得格外夺目。据西藏气象局的专家介绍，这一现象称为

“日晕”，因为天空中出现了由冰晶构成的卷层云，阳光透过这些云层产生折射后，

便分解成红、黄、绿、紫等多种颜色。这是一种正常的光学现象。

3、海天一线9月3日，一道闪电划过美国加州索诺玛郡的亚历山大谷上方的天

空，远处沿海的地方水雾迷蒙火山喷发11月22日，距离墨西哥首都墨西哥城70公

里的波波卡特佩特火山喷发出烟尘。此火山当天喷发了三次。

5、美丽极光由于“太阳风暴''袭击地球，在芬兰南部的海文卡城出现了清晰可

见的美丽极光。

6、大堡珊瑚12月3日，澳大利亚政府公布计划，使大堡礁海域为世界上最大的

珊瑚礁保护区，是世界七大自然景观之一，也是澳大利亚人最引以为自豪的天然景

观。又称为“透明清澈的海中野生王国”。大堡礁位于澳大利亚东北部昆士兰省对

开，是一处延绵20**公里的地段，它纵贯蜿蜒于澳大利亚东海岸，全长20**公里，

最宽处161公里。南端最远离海岸241公里，北端离海岸仅16公里。在落潮时，部

分的珊瑚礁露出水面形成珊瑚岛。这里景色迷人、险峻莫测，水流异常复杂，生存着

400余种不同类型的珊瑚礁，其中有世界上最大的珊瑚礁，鱼类1500种，软体动物达

4000余种，聚集的鸟类242种，有着得天独厚的科学研究条件，这里还是某些濒临灭

绝的动物物种（如人鱼和巨型绿龟）的栖息地。

7、巨浪杰作9月4日，在澳大利亚悉尼著名的邦迪海滩，被巨浪冲上岸的泥沙

在沙滩上呈现出一幅奇妙的景象。由于在当地的海岸出现高达五米的巨浪，当局已经

提醒观众注意海边的安全。

8、冰雪九寨这是冬季的长海，瑞雪使宽阔的湖面结成了厚厚的冰面，远远望

去，呈现一片灿烂的银白色。在多数游客看来，四川著名的世界自然遗产地一一九寨

沟，只有夏、秋两季才是观景最佳时节。但在去冬今春，观赏银装素裹的冰雪九寨已

成为四川旅游新热潮。

9、雨后飞虹7月7日傍晚时分，一场暴雨过后，宁波江东方向灵桥至琴桥之间

的天空中惊现一道横跨南北的美丽“虹桥”，持续时间长达10分钟，十分壮观奇

异。

10、扎达土林6月的藏西南，艳阳高悬，苍凉壮阔。在经过长途颠簸之后，在终

于翻越了冈底斯山余脉站在阿伊拉山顶的时候，你会立即被眼前造化神工、壮阔辉煌

的自然奇观震得目瞪口呆，那就是举世无双的扎达士林。

三、小组交流研究：

1、除了刚刚欣赏的世界十大奇观，你还见过哪些世界自然遗产？教师课件演示

课本中的精彩图片，并分别对这些奇观做简要的介绍。例如：“巨人之路”海岸：在

英国北爱尔兰的安特里姆平原边缘的岬角，沿着海岸的悬崖的山脚下，大约有3.7万

多根六边形或五边形、四边形的石柱组成的贾恩茨考斯韦角从大海中伸出来，从峭壁

伸至海面，数千年如一日的屹立在大海之滨。

2、自然奇观美在哪里？师生一起将这些奇观从美术的角度进行概括，如：越冬

鸟群生态之美莫雷诺冰川惊险之美萨加玛塔峰磅礴之美维多利亚瀑布壮阔之美板书：

色彩奇美形态壮美令人惊叹生态优美四、学生实践，教师巡视辅导。要求：画一幅你

最喜欢的一种自然奇观，在作业背面写下自己的感想。学生绘画，并在绘画的过程中

认真思考自己的感想。

五、小结，布置下节课准备材料。教学反思：第2课探访自然的奇观第二课时教

学目标：

1、认知目标：认识、了解自然遗产，学习表现自然遗产。

2、技能目标：能够用一定的观点表达自己对自然奇观的感想。

人脸识别技术大总结

1为训练样本的均值向量，M为训练样本的总数。为了求n2Xn2维矩阵X的特征

值和正交归一化的特征向量，要直接计算的话，计算量太大，由此引入奇异值分解定

理来解决维数过高的问题。

4.3利用奇异值分解(AVD)定理计算图像的特征值和特征向量设A是一个秩为r

的行nXr维矩阵，则存在两个正交矩阵和对角阵：其中凡！其中为矩阵的非零特征

值，4.4把训练图像和测试图像投影到特征空间每一副人脸图像向特征脸子空间投

影，得到一组坐标系数，就对应于子空间中的一个点。同样，子空间中的任一点也对

应于〜副图像。这组系数便可作为人脸识别的依据，也就是这张人脸图像的特征脸特

征。也就是说任何一幅人脸图像都可以表示为这组特征脸的线性组合，各个加权系数

就是K.L变换的展开系数，可以作为图像的识别特征，表明了该图像在子空间的位

置，也就是向量则这两个正交矩阵和对角矩阵满足下式：可用于人脸检测，如果它大

于某个阈值，可以认为f是人脸图像，否则就认为不是。这样原来的人脸图象识别问

题就转化为依据子空间的训练样本点进行分类的问题。

5、基于连接机制的人脸识别方法基于连接机制的识别方法的代表性有神经网络

和弹性匹配法。神经网络(ANN)在人工智能领域近年来是一个研究热门，基于神经网

络技术来进行人脸特征提取和特征识别是一个积极的研究方向。神经网络通过大量简

单神经元互联来构成复杂系统，在人脸识别中取得了较好的效果，特别是正面人脸图

像。常用的神经网络有：BP网络、卷积网络、径向基函数网络、自组织网络以及模糊

神经网络等n“。BP网络的运算量较小耗时也短，它的自适应功能使系统的鲁棒性增

强。神经网络用于人脸识别，相比较其他方法，其可以获得识别规则的隐性表达，缺

点是训练时间长、运算量大、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等。Gutta等人结合

RBF与树型分类器的混合分类器模型来进行人脸识别乜螂loLin等人采用虚拟样本进

行强化和反强化学习，采用模块化的网络结构网络的学习加快，实现了基于概率决策

的神经网络方法获得了较理想结果，此种方法能较好的应用于人脸检测和识别的各步

骤中。弹性匹配法采用属性拓扑图代表人脸，拓扑图的每个顶点包含一个特征向量，

以此来记录人脸在该顶点位置周围的特征信息..弓I。拓扑图的顶点是采用小波变换特

征，对光线、角度和尺寸都具有一定的适应性，且能适应表情和视角的变化，其在理

论上改进了特征脸算法的一些缺点。

6、基于三维数据的人脸识别方法一个完整的人脸识别系统包括人脸面部数据的

获取、数据分析处理和最终结果输出三个部分。图2-1显示了三维人脸识别的基本步

骤：1、通过三维数据采集设备获得人脸面部的三维形状信息；2、对获取的三维数据

进行平滑去噪和提取面部区域等预处理；3、从三维数据中提取人脸面部特征，通过

与人脸库中的数据进行比对；4、用分类器做分类判别，输出最后决策结果。基于三

维数据的方法的代表性是基于模型合成的方法和基于曲率的方法。基于模型合成的方

法，它的基本思想为：输入人脸图像的二维的，用某种技术恢复（或部分恢复）人脸的

三维信息，再重新合成指定条件下的人脸图像。典型代表是3D可变形模型和基于形

状恢复的3D增强人脸识别算法。3D可变形模型首先通过200个高精度的3D人脸模型

构建一个可变形的3D人脸模型，用这个模型来对给定的人脸图像拟合，获得一组特

定的参数，再合成任何姿态和光照的人脸图像n卜捌。基于形状恢复的3D增强人脸

识别算法是利用通用的3D人脸模型合成新的人脸图像，合成过程改变了一定的姿态

与光源情况。曲率是最基本的表达曲面信息的局部特征，因而最早用来处理3D人脸

识别问题的是人脸曲面的曲率。Lee禾1J用平均曲率和高斯曲率值，将人脸深度图中

凸的区域分割出来。

7、本章小结上面研究的各种识别方法都获得了一定的成功，但各有优缺点：

基于几何特征的识别方法很简单，但目前还没有形成特征提取的统一标准，较难

从图像中抽取稳定的特征，尤其是特征受到遮挡或有较大表情变化时，其对姿态变化

的鲁棒性也较差。

基于代数特征的识别方法通过各种变换方法来提取主分量，代数特征向量是具有

一定稳定性的，基于该方法的识别系统对不同的角度和表情都有一定的鲁棒性。

基于连接机制的识别方法其优点是保存了图像中的材质信息，且特征提取不复

杂。但受到原始图像数据量庞大的影响，识别时间长，特别是当样本数量大大增加

时，会严重影响其性能。

基于三维数据的人脸识别方法使用三维数据，是人脸识别的新思路，目前提取但

信息还有一定困难，且需要很大数据存储和计算量。本章介绍了目前常用的一些人脸

检测与识别方法，从识别率来看各种方法在指定数据库上的识别性能高低不同，总体

来说很难总结哪种方法更为优越。各种识别方法都有各自的特点，不同的场合识别效

果不同。参考文献：1、卓永亮.基于web的人脸检测与人脸识别2、李寅.基于代数特

征的人脸识别研究及其DSP实现3、王红.基于肤色的人脸检测及识别研究4、赵明华

人脸检测和识别技术的研究5、王跃明.表情不变的三维人脸识别研究6、蒋成成.三

维人脸识别方法研究7、李进.基于代数特征的人脸识别研究

篇二：人脸识别技术发展及应用分析。

人脸识别技术发展及应用分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的

一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而

对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人

脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。市场现状人脸识

别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人

脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准

确率也有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐

蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范重要的手段之一。近年

来，人脸识别在中国市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要

原因有以下两方面。科技的进步国际上，美国标准与技术研究院(NIST)举办的

FaceRecognitionVendorTest20**,通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人

脸识别方法的识别精度比20**年的FRVT20**至少提高了一个数量级(10倍)，而对

于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100队在我国，近年来科

技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究

给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。应用需求的增加越来

越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎苛刻，各种应

用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另

一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用

外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，

在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别

却是一个极佳的选择。技术历程国家“十一五”科技发展规划将人脸识别技术的研究

与发展列入其中，明确指出：“要在生物特征识别技术领域缩小与世界先进水平的差

距，开展生物特征识别应用技术研究，开发具有高安全性、低误报率的出入口控制新

产品。”在这种环境下，国内一些科研院所和院校在人脸识别技术方面取得了很大进

展。如中科院自动化所，清华大学，中科院计算所自主开发的人脸识别技术已经达到

了国际先进的水平。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是

人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺

陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但目前这两种技术还

远不成熟，识别效果不尽人意。最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外

图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性

能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在

近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。［nextpage］可见光人脸识别技

术可见光是光谱中人眼可以感知的部分，可见光谱没有精确的范围，一般人的眼睛可

以感知可见光的波长在400到700纳米之间。作为可为人眼感知的光源，也是生活中

最常见的光源。因此，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是

人们最熟悉的人脸识别方式。为了克服受环境光照的影响，学术界做了大量的研究和

技术开发。对可见光人脸识别系统进行了大量改进，以减轻环境光照的影响，目前也

取得了一定的进步。多光源人脸识别技术在自然界中，除人眼可见的光线外，还存在

着红外、紫外等不可见的光线。为了克服可见光因环境因素而变化的影响，相关企业

做了大量的研究和技术开发。基于红外与可见光融合的多光源人脸识别方法是人脸识

别技术的一项革命性创新，目的在于消除可见光变化对人脸识别的影响。可见光图像

受光源影响较大，而单纯的红外图像可以独立光源，但对温度变化比较敏感，而红外

与可见光融合的多光源人脸识别方法，被证明比任意单一光源的识别更有效。它是一

种基于融合红外与可见光图像的人脸识别方法，对红外与可见光人脸图像分别采用

PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别，并利用获得的识别结果与它

们各自的置信度进行决策融合，并确定最终的人脸识别结果。实验表明，可以有效提

高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。技术优势人脸识别较之于其它生物识别

技术，在社会公共安全领域的应用，具有更明显的优势。首先是其自然性，该识别技

术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如脸部识别，

人类也是通过观察比较人脸区分并确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识

别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其它生物

并不通过此类生物特征区别个体。其次是其不被察觉性，不被察觉对于一种识别方法

也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被

欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于

指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者近距离采集虹膜图

像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。这一特点特别

适用于逃犯跟踪系统。再则是其非接触性和唯一性，使其更加适合运用于公安刑侦系

统，门禁考勤系统，网络应用系统等。应用前景目前生物识别技术已广泛用于政府、

军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银

行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄

像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这

是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使

用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.H”事件后，反

恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的

脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判

断他是不是通缉犯。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应

用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)

已确定，从20**年起，其H8个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术

是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加

紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯自

助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如

果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在

网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授

权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以

做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系

统的可靠性。人脸识别产业的发展这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利

用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份

证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的

效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。这将是一件功在当代利在千秋的好

事。发展人脸识别技术离不开标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、

电子技术标准研究所和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。这个工作不仅为规

范国内技术产品提供标准化规范，也将为中国技术进入国际提供平台。目前，人脸识

别技术的应用还没有做到“普及”，但是不可否认，它已经在开始影响我们的生活。

通过一批专家学者不倦的努力，我国的人脸识别技术已经不落后于发达国家。与此同

时，市场对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。一旦人脸识别得以推广，发展

前景将不可**。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，那将

为我们的生活带来更多的便利和安全。人脸识别产品选购安装需注意的事项由于生物

识别产品受到外界因素的影响比较大，因而在选购、安装等事项上也需要注意很多问

题，而人脸识别产品受环境影响更大则更应该做较多的考虑。那么在具体的选购安装

中要注意的事项有：

第一，该人脸识别产品在逆光下的检测结果是否理想。

第二，注意该产品数据库的模板建立是否达到要求。理想情况下数据库的模板数

量是越多越好，当然在选择的时候只要能达到自己的容量大小就可以了；另外，对最

小像素点的要求也需考虑，如双眼要达到100个像素点则比较不错。

第三，对产品采集图像的最小角度的要求能否达到自己的预期。若不能达到自己

满意的角度则可以不考虑。除此之外，眼镜对于识别率的影响也应该列入选购范围

内，如采集图片的时候双目会不会被眼镜遮挡，若被采集者佩戴较粗的镜框，则有影

响识别误差的可能性。还有一个比较重要的因素是，该产品是否具有活体检测功能，

对于眼睛的睁开和关闭、眼球的运动等是否会影响到产品的识别误差。安装的时候需

要双向的结合考虑，安装摄像机不能太高，还要考虑软件能适应多少容量，补光情况

怎样，对光线下的识别率影响情况如何，是否受偏光的影响较大等，都是需要安装的

时候去认真考虑的问题。以上这些都是检测人脸识别产品好坏的一些标准，希望能给

工程商和用户提供一些选购安装的依据。

篇三：浅谈人脸识别技术发展。

浅谈人脸识别技术发展

【摘要】人脸识别由于其广泛的应用，现在业已成为多个学科领域的研究热点之

一、本文综述了人脸识别理论的概念，并对人脸识别技术的发展历程做了简单的回

顾，讨论了其中的关键技术，重点讨论了基于几何特征、模型和统计的方法，进而对

人脸识别技术今后的发展方向提出我的一些展望。

【关键词】人脸识别技术模式识别1引言人脸识别是近年来模式识别、图像处

理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公

共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、

人机交互系统等各个方面。综合文献分析，广义上而言，所谓“人脸识别

(FaceRecognition)的研究范围十分宽泛，大致可以被分为以下4个方面的内容

［11：

人脸鉴别(Faceidentification,狭义的“人脸识别”)：即将待识别的人脸与数

据库中的已知人脸比较，得出相关信息。

人脸检测(FaceDetection):即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其

位置。

表情/姿态分析(Expression/GestureAnaiysis)：即对待识别人脸的表情或姿态

信息进行分析，并对其加以归类。

生理分类(PhysicalClassification)：即对待识别人脸的生理特征进行分析，得

出其年龄、性别等相关信息。在本文中，我们主要探讨狭义的人脸识别，即人脸鉴别

的相关研究成果。2人脸识别发展历程人脸识别的工程应用始于20世纪60年代，经

过50多年的研究，大致可以分为以下三个阶段：

第一阶段是主要解决了人脸识别所需要的面部特征。这一阶段的研究以

Bertillon、Allen和Parke为代表。在Bertilion的系统中，用一个简单的语句与数

据库中某一张脸相联系，同时与指纹分析相结合，提供了一个较强的识别系统。而

Allen则设计了一种有效的摹写手段［2］,并在其后由Parke用计算机实现［3］。然而

无论是哪种方式，该阶段的识别过程仍然全部依赖于操作人员，需要许多人为干预，

无法实现自动人脸识别。

第二阶段是人机交互式识别阶段。研究人员用数学模型描述人脸图像中的五官长

度等主要几何特征，并通过欧氏距离进行相似性度量。Harmon和Lesk利用多维特征

矢量表示人脸面部特征，并设计了基于这一特征表示法的识别系统。［4］其后，

Kaya、Kobayashi和T.Kanad也分别采用了各种不同的方式，对几何特征计算进行了

研究［5］［6］。但是，该方法依赖于操作员的知识，仍无法摆脱人的干预。

第三阶段是真正的机器自动识别阶段。该阶段人脸识别技术有了重大突破，很多

经典算法相继出现，如特征脸、子空间方法、弹性图匹配法、基于统计外观模型和神

经网络的人脸识别等。同时，也出现很多用于算法性能测试的公开人脸库，如0RL人

脸库、YaleB人脸库、FERET人脸库等。3常用的人脸识别方法一个全自动人脸识别系

统一般包括三个关键技术：人脸检测、特征提取和人脸识别。根据方式的不同，人脸

识别方法分为基于几何特征的方法、基于模型的方法、基于统计的方法、基于神经网

络的方法和多分类器集成方法。其中，基于几何特征、模型和统计的方法最为常见。

基于几何特征的方法文献中记载最早的人脸识别方法就是Bledsoe提出的基于几

何特征的方法，该方法以面部特征点之间的距离和比率作为特征，通过最近邻方法来

识别人脸。基于几何特征的方法非常直观，识别速度快，内存要求较少，提取的特征

在一定程度上对光照变化不太敏感。［7］但是，当人脸具有一定的表情或者姿态变化

时，特征提取不精确，而且由于忽略了整个图像的