阿里云安全应急数智化转型白皮书

一、前言研究内容2021年10月18日,习近平总书记在主持中共中央政治局集体学习时指出，要"统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。"在制造强国和网络强国战略推动下，新一代信息技术与安全应急技术的融合创新也在加快，技术在安全应急领域正在扮演更加重要的角色。重点行业领域的安全应急装备正在向数字化、智能化、成套化、专业化方向发展。"数智化转型"，一般指运用新型技术，集合数字资产积累和智能化运营手段，推动产业和组织和转型升级及创新发展。促进信息技术与应急管理业务深度融合，推动安全应急管理高质量发展，融合化和数智化成为重要方向。本次研究的安全应急数智化转型，是针对安全应急领域在管理、技术、装备和服务等方面的需要，从技术发展和管理升级两个方面，研究转型路径，通过对典型案例分析，为我国安全应急数智化转型提供参考，为我国安全应急管理工作转型升级献计献策。研究观点首先，安全应急数智化转型发展呈现出"四化"趋势。即平台驱动的监管-体化，数据驱动的技术融合化，市场驱动的装备智能化，事件驱动的服务精准化。其次，新一代信息通信技术革命和城市的快速发展正在相互融合，安全应急管理也正在从安全预防和应急处置两端发力，从转型和升级的方向，展开—场全链路多主体多环节的融合转型升级。其中，也涌现了-批创新产品技术和典型实践案例。最后，安全应急数智化需要政府与市场共同引导规范，宏观与微观相结合，供给与需求相联动，技术与业务相融合。即培育产业数智化转型能力，推进重点领域数智化转型，构建贯穿重点环节的数智化平台和生态。二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势把握全球信息技术发展趋势，推动云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联、IPV6、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、5G等新一代信息技术深度融合应用J安全应急数智化转型的"新四化"正在不断定义机制创新、技术创新、应用创新和模式创新。监管一体化。这是国家治理体系和治理能力现代化的必然要求，是提升安全应急保障能力的有力保障，也是提升安全应急管理效率的有效手段，当前安全应急数智化转型发展示范效应凸显。技术融合化。新一代信息技术成为促进安全应急数智化转型的重要手段，技术融合运用将提升安全应急数智化发展水平，标准化工作将推进安全应急数智化技术融合发展。装备智能化。安全应急装备智能化是时代发展的新需求，将大幅提升防灾减灾救灾保障能力。推进安全应急装备智能化水平是一项系统工程。服务精准化。安全应急服务精准化是"人民至上、生命至上"的必然要求，平台建设为安全应急服务精准化提供了有力保障，安全应急数智化将助力防灾减灾预警的精准化。/平台驱动的数智化转型：监管一体化当前，国家已经将《"十四五"国家应急体系规划》纳入《"十四五"国家级重点专项规划目录清单》中，旨在从国家层面强化"十四五"应急管理工作的顶层设计，推动应急管理融入国民经济社会发展全局工作，纳入政府投资重点领域打下了坚实基础。提高国家安全应急管理水平，提升防灾减灾救灾能力，迫切需要安全应急数智化转型，提升安全应急管理体系智能化水平，运用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新技术，建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征，与大国安全应急管理能力相适应的大安全应急管理体系。1.0阶段2.0阶段3.0阶段数据通项目化：资源化融合化：业务通协作通交互通图2-1数字能力进阶矩阵构建安全应急"纵向到底，横向到边"数智化一体化监管平台是提升应急治理体系和能力现代化的保障。即，强化安全应急数智化转型的顶层设计，坚持统一领导、统一规划、统一标准、统一管理，加强对全国安全应急数智化转型工作一体化统筹协调。资源库原始库专题库主题库资源库原始库专题库主题库数据治理服务：数据治理服务：数据接入、清晰、加工服务、资源中心设计，数据标准规范平台工具平台工具：dataworks,dataQ云服务总线数据融合引擎GDATA，伙伴产品知识图谱知识图谱QuickBQuickBNLPNLPDatavDatavOCROCR语音识别语音识别互联网图2-2安全应急数智化转型管理一体化平台系统示意安全应急是一个垂体管理体系，要实现系统平台的省、市、区县的纵向贯通，通过数据智能助力应急管理科学决策、及时预警和精准施策；同时，安全应急是一个涉及到方方面面的多元主体交叉的综合业务，全域多源数据接入、全生命周期治理、全面业务应用，实现基于数据驱动和应用平台的应急资源全盘可视、整体联动和快速响应的数据应用平台。数字时代的发展体现出从信息孤岛转向信息融合，从独立系统转向兼容支撑，从重复开发转向平台复制推广的趋势。安全应急领域也在加快向扁平化、智能化、平台化方向转型：以系统平台为基础、以信息共享为支撑、以快速灵活的应用创新为手段，适应组织形态快速变化和信息的加速融合，形成数字时代的高度适应能力和灵活的政务协同能力。平台化是数字化的过程，也是结果。数字化需要大平台的业务，平台化需要数字化的技术，推动实现安全应急组织和业务的数字化转型，才能形成现代化的大应急能力。"平台驱动"的关键是数字能力和数字资源的统一,"驱动"表现为能力和资源在平台上的持续转化，数字能力共享是核心所在。0304开放平台应用热词内跑/一次机关内部审批管理系统移动办公晾晒A开放平台应用热词内跑/一次机关内部审批管理系统移动办公晾晒A二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势图2-3数字驱动的平台能力钉钉依托阿里巴巴集团强大的安全防护和运算能力的基础上，汇集了数十万家生态开发伙伴，基于"底座"与"插线板"的开放兼容和被集成能力，为大中型组织提供完整生态服务，为用户的应用创新提供强大的生态支持、留有足够的拓展空间。数智化安全应急的高效实现与敏捷创新，既要依托丰富的数据资源、数据智能技术，打造全方位获取、全网络汇聚、全维度整合的海量数据资源池，也要整合与集成分散、异构的业务系统，融合应急多跨场景从而支撑推动现代应急管理体系的系统化、平台化、智能化。大数据、云计算、人工智能和区块链等新一代信息技术的飞速发展，为政府治理能力现代化水平的提升提供了技术支撑。借助数字化基础设施的建设，政府对公共管理领域的信息收集和分析能力，以及各部门之间的协调沟通能力将会得到大幅度提升，对其日常业务流程再造、资源优化整合、跨层级业务精准服务等方面的管理体系重构将会起到重要的推动作用，政府的组织架构也会朝着扁平化方向发展。首先，"平台驱动的数字应急"的基本使命就是要推进应急部门整体能力现代化，实现决策的科学化、执行的高效化和监督的立体化，为人民服务、对人民负责、受人民监督是贯穿其中的基本原则。其次，"平台驱动的数字应急"在组织层面的目标即统筹处理政府行政效能、系统算能和数据势能的关系，持续提升应急部门业务能力、协同能力、数据能力、互动能力，推动实现应急组织和业务数字化转型。最后，"平台驱动的数字应急"在业务层面的目标就是要通过快应对、强基础、高安全，做应急部门的创新工场，"让指挥调度不再难，让应急业务不再繁"。让指挥调度不再难，就要强化数字化组织的构建和管理，建立基于组织化的调度指挥。客户平台ISV客户平台客户场景组织管理应急指挥文化宣传宜搭开放基础开放能力开放能力基础能力内部集成IM事项人脸识别通讯录音视频语音识别消息位置图像识别ISP集成电子签章天地图WPS应用管理应用管理应用创建版本管理应用发布API管理APIAPI生命周期认证与限流API监控鉴权准入鉴权准入鉴权服务流量监管统一登录开放生态开放生态应用市场文档中心集成平台/数据驱动的数智化转型：技术融合化"互联网＋"时代来临，物联网、大数据、云计算、5G、工业互联网等信息技术使应急管理在面对海量数据及其处理时有了新的思路和方法，为安全应急管理的减灾、备灾、处置、救援、培训和社会网络建设和维护等都提供了新的解决方案。云、网、边、端全域互联构建坚实的安全应急产业数字化底座，进而发挥好人工智能的溢出带动效应，打造安全应急产业数智化转型发展的新引擎输出产业转型升级的新动力，推动安全应急数字化从量变到质变，完成向数智化的全面跃进。阿里云基于云计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术能力支撑，积极探索数智化的应急数据资源平台建设。平台接入多源数据，并按照标准开展公共安全应急数据治理工作，形成公共安全应急所需的资源库、主题库、专题库。利用平台能力构建算法模型库，并采取标签化的知识图谱技术、遥感AI算法、视觉AI算法等进行公共安全应急管理数据分析J形成基于事故灾害的情报、基于监管对象的AI情报、历史事故报告分析推理、知识图谱模型等N个智能化数据应用，形成危化品爆炸、台风内涝预测、森林火灾预警、事故灾害遥感分析等N个专业领域模型，辅助支持监测预警、态势分析、智能研判，并通过API总线和界面集成等方式，服务于公共安全的监测预警、监督管理、决策指挥和资源管理等业务应用系统，为应急管理提供数据化业务支撑。图2-4钉钉业务开放平台示意0506多源数据共享接入多源数据共享接入二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势公共安全数据资源平台服务总线数据智能应用数据智能应用数据治理专题库主题库配置库标签中心标签中心分析引擎标签工厂单群分析单群分析群体分析标签画群实体画像平台能力平台能力模型工厂模型管理模型算法模型训练算法管理算法部署业务模型探索模型监控算法仓库算法开发算法服务数据/算法服务知识获取知识获取图谱构建知识挖掘知识应用决策树决策树决策表规则数/流评分卡视觉搜索视觉搜索语音AI算法OCRNLP情感分析算法管理大数据计算云平台专有域图2-5公共安全数据资源平台示意图应急数据资源平台包括应急数据资源治理工具、应急数据治理服务、应急数据融合模型服务、应急数据服务总线、应急数据标准规范咨询服务等内容。1、应急数据资源治理工具:按照"数用分离，智能驱动"的思路，构建应急管理所需的一站式数据资源管理服务。包括应急数据接入、数据处理、数据标准、数据质量、周期管理的数据治理平台，为数据治理提供基础性、公共性平台工具。集成了数据集成、数据开发、生产运维、实时分析、资产管理、数据质量、数据安全、数据共享等核心数据工艺，支持实现应急领域海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。2、应急数据治理服务：接入、汇聚并治理森林防火、危化品、煤矿、地质灾害、地震、气象灾害等行业领域的数据，并对数据进行统一抽取、转换、加载，形成应急管理原始库、资源库、主题库、专题库、配置库等应急基础数据资源池，根据安全生产监测预警、自然灾害监测预警、辅助决策指挥等业务提供数据应用和服务。图2-6智慧安全生产视觉AI计算分析平台示意图智慧安全生产视觉AI计算分析平台，利用视频捕捉和智能分析技术，初步在危化品企业设立了六个智能应用场景。从防控重大事故的角度，聚焦重点行业、高危场所的重大风险隐患，依托信息系统可以全面识别隐患、预警风险，建立政府应急、企业和部门三方联动的分级整改闭环机制。主要实现过程有三步。一是依托视频、人工智能图像分析及物联网感知技术，在高危行业中开展智能化实时管理，通过对AI算法过程进行加载，并基于用户预定义的规则进行视频分析；同时，通过过滤器加载，对特殊场景进行的预处理如灯光、雨雪抑制等；结合背景建模及更新，并自动学习更新背景情况。二是提取跟踪前场景变化目标，检测并分析目标的活动；再将目标进行分类对跟踪目标属于什么物体进行分类例如是人还是火；然后再进行视频分析，根据规则判断是否符合预定义的规则。三是触发预警过程，确定目标活动的违反规则，根据数据反馈自动预警企业存在的隐患和风险，督促企业及时消除隐患，加强风险防控措施，实现精准高效监管。其中主要算法包括人数超限、违规动火、人车资质核查、危化品储量超标、传感报警等。3、应急数据融合模型服务：覆盖从算法服务、智能标签、数据探索、画像分析、数据DNA到全景监测全领域，实现标准数据模型管理、应用数据模型管理、数据质量管理、数据链路分析、智能标签体系建设、业务算法模型管理及应用、全局运行维护等主要功能。4、应急数据服务总线：基于数据服务网关，提供高性能、高可用API托管服务，为应用系统集成、数据共享开发能力提供重要基础支撑，包括统一的API注册、发布、查询、调用，并提供API调用权限控制、认证、流量控制、监测预警等综合能力。5、应急数据标准规范咨询服务：围绕应急管理体系建设，在现有国家、地方法律法规和标准规范的基础上，建立救援力量标准、救援设备及物资标准以及智能化平台标准等标准体系。规范信息资源采集、加工、处理、交换、共享、服务和应用等环节和应用系统建设，协调不同业务的协作进程，从而确保不同单位、各功能系统的互联互通、信息共享、和业务协同。/市场驱动的数智化转型：装备智能化安全应急装备是安全保障、应急响应、应急救援的主要手段工具，是遏制事故恶化、实施精准作业的主要设备设施。工信部等相关部委多次提出大力推进安全应急装备智能发展、创新发展、集群发展，提升应急装备智能化发展水平。安全应急装备智能化，目标是基于能够随时提供无缝式网络连接服务的5G技术、各种智能终端设备创新、超强计算能力及集成化的云计算平台、智能化算法的软件程序等为安全应急装备赋能。集中各部门、各行业、各地区安全应急实践经验及应急多种需求,研究复杂情境下安全应急装备发挥作用的效果,有计划、有步骤实现应急装备智能化、集群式、多功能发展目标。0708二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势支持"战时"应急指挥救援需要，满足突发事件事发、事中各项工作需求，重点实现综合分析研判、协同会商、辅助决策、指挥调度、信息发布、应急指挥体系管理、专题研判、指挥演练等。传统以音视频通信融合为主要手段的指挥平台态势感知，救援情报指挥过程扁平化救援车辆"一键护航"图2-7应急指挥救援系统示意图着眼于防灾减灾救灾,以智能为核心特征的新兴科技的加速融合与裂变创造、聚变创新，数字化、网络化、智能化快速发展，多功能安全应急装备平台与高质量的信息网络、高技术的探测手段、高速度的传递能力及高效率的智慧指挥控制中心加快融合,创新一体化智能化装备产品和服务。一是具有自主知识产权、利用5G技术、实现破拆清障等功能的大中型应急智能机器人。二是在应急响应救援中具有突出地位和作用、需要优先发展的安全应急装备类别或产品，如配备有诊断、切割、自组网络等多种产品集成的综合指挥平台。三是具备快速装载、迅速移动满足应急响应救援大范围广地域的安全应急装备。四是需要优先发展的安全应急装备类别或产品，如现有应急实践中对于应急救援现场态势感知急需的无人机，接收现代遥感卫星、通信卫星、导航卫星数据提高应急救援精准度的应急装备，提高防辐射、防生化等在恶劣环境中实施救援的安全应急装备。五是对提高应急救援人员救援效果、确保应急救援人员安全的单兵类应急装备类别和产品。六是运用现代通信技术、互联网技术增强整体能力，对现有应急装备及配套产品实施改造。七是对应急装备智能化发展有重大技术带动作用的新产品或新概念装备种类等。例如，智能头盔基于物联网、空间定位、移动通信、云计算、大数据、AI等技术，以"物联网＋智能硬件"为核心，实现"语音交互、智能接单、导航定位、SOS求救、撞击报警、穿戴监测"于一体的功能。语音命令处理订单支持外卖骑手直接接听/挂断电话、接单，交通安全更有保障。智能救援装备上，徐工集团实现了大型及超大型举高消防车关键技术、高效能大流量工业高喷车的关键技术、紧凑高效型举高消防车关键技术等多项重大技术的突破，有效支撑数智化应急需求。高效能、具有接受数字化指挥能力的应急救援装备，为提升我国突发事件应对提供了安全与应急救援成套解决方案。/事件驱动的数智化转型：服务精准化防台防汛等突发自然灾害事件是沿海地区安全应急管理重点领域。数智化助力防灾减灾，可以帮助解决三个问题。一是要提前做好物资与装备、救援力量等应急准备。二是要提前精准转移、疏散影响范围人群。三是为应急管理部门提供灾害主动防治及精准应对能力支撑。基于遥感AI、视频算法、数据智能等技术，可针对防汛抗旱、地震和地质灾害、森林火灾等建设不同专题应用，实现减灾全域展示、汛情管理、地震灾害管理、地质灾害管理、森林火灾防救、区域智能信息推送等，并在单灾种防灾减灾基础上，实现多灾种综合监测预警、风险评估、灾害链与预案链分析等综合防灾、减灾、救灾、核灾业务功能，实现提前预测高危灾害影响范围。构建安全应急数智化一体化应急指挥体系，可以将防汛抗旱、地质灾害、海洋渔业、气象、水文、安全生产、城市管理等信息融为一体，以态势感知、监测预警、决策支持、应急联动为基础，实现快速反应、快速处置和远程指挥调度。例如，汇集气象、水利、海洋等各部门监测预报成果,运用风险识别五色图等智能算法，对以乡镇为最细颗粒的区域风险大小进行分析研判，做到提前预报，提前部署；运用灾情指数计算模型，对单个隐患点发生灾险情概率进行测算，及时发布预警、转移等系统指令，打造科学、高效、安全的防汛防台减灾决策支撑体系。应急处置通过统一钉钉端联动打穿，将应急启动、下发、响应、事件上报、工作动态进行无缝串接。图2-8地方防汛防台应急示意图0910在事前阶段，通过气象数据和自然灾害预警数据的接入，通过模型的综合计算，计算出风险区域的风险等级，以便事前重点预防。在事中阶段，通过基于海量大数据计算的自然语义分析模型对受灾区域的群众和政府发声情况进行监测发现，以便事中及时处置分析民众的受灾诉求。在事后阶段J在事前阶段，通过气象数据和自然灾害预警数据的接入，通过模型的综合计算，计算出风险区域的风险等级，以便事前重点预防。在事中阶段，通过基于海量大数据计算的自然语义分析模型对受灾区域的群众和政府发声情况进行监测发现，以便事中及时处置分析民众的受灾诉求。在事后阶段J通过建立灾害事故归档的案例库，并结合自然语义处理提取技术辅助进行灾害事故基本信息的结构化，进行事后复盘和经验借鉴。服务产品化结构化模板定义人工结构化梳理事故报告结构化清单人工标注大量危化品事故报告达摩院技术NLP训练调优其他历史存量事故报告新增危化品事故报告减少重复录入灾害事故案例库客户业务价值事故类型、原因、趋势分析二、安全应急数智化转型发展的新趋势二、安全应急数智化转型发展的新趋势地震预警外呼通知台风预警外呼通知火灾预警外呼通知洪涝预警外呼通知受灾人员身份信息受灾人员地址信息受灾人员健康状况受灾人员求助诉求重点受灾区域重点救援对象死亡人员分布重伤/被困人员分布轻伤人员分布受灾人身份发送救援队受灾人地址发送救援队受伤信息发送救援队-键导航至受灾地址多轮语义对话智能打断多轮语义对话智能打断语音自学习优化对话流可视化配置中国移动中国移动中国联通中国联通应急部信息员其他发布接口图2-10安全应急数智化服务平台图2-9灾害事故案例分析流程图在突发灾害发生和采取紧急应急举措时，如何及时精准的通知到所有相关群众，是至关重要的。支付宝支持建立社会动员渠道，发布灾害事故E键通小程序让群众有灾害事故的上报渠道，并且结合实时语音流识别技术、语音模型自学习技术以及语音合成技术打造智能外呼系统。阿里云智能外呼平台灵活支持三大运营商线路，同时基于阿里云的实时语音流识别技术、语音模型自学习技术以及语音合成技术实现智能的呼出和信息的回采。事前预警外呼：紧急事件发生前，自动外呼系统向受险人群进行紧急避险预警通知，争取响应时间、减少损失。事中事后外呼：紧急事件发生后，进行紧急通知公告，同时支持人员的安全、位置、诉求等信息的紧急申报收集，辅助决策指挥。呼叫信息员自动采集受灾区域经济损失、灾情、房屋倒塌、农作物等信息。日常监管：针对日常应急管理工作和人员进行日常监管。三、安全应急数智化转型路径三、安全应急数智化转型路径三、安全应急数智化转型路径/数智化转型是我国在新一代信息技术广泛应用浪潮下，进一步健全政府服务体系、切实转变政府职能，建设人民满意的服务型政府的优质路径之一。在新形势、新领域、新要求快速涌现的前景下，政府安全监管转型将由外而内稳步推进：先进的数智化理念和产品将有效提升政府安全监管及相关服务效率，进而推进管理体制机制创新、完善数智化转型中的法制建设，从而营造良好的政府政策及应用环境。最终反哺社会数智化进程，形成以政府安全监管为应用核心、数智化理念及高附加值产品供给能力提升为热点、政府需求和外部影响交融耦合的良性循环。在管理审查上，通过优化平台、革新服务模式实现数智化转型，提升行政核查质量和审批效率，加快推进放管服改革。以国家政务服务平台为核心，进一步扩充政务流程线上办理内容，缩减办理时间、提升线下办理效率，推动一站式办理在全国铺开。进一步加强地方政府政务服务平台建设，明确并有效控制与安全监管、安全生产相关的申报资质要求条目，一方面积极通过数字化系统优化申报流程，进一步压减项目审批时间；-方面继续严把安全生产质量关，利用数字化、智能化手段严格管控安全生产风险较高的项目,保障劳动者的生命权、维护企业的经营权。例如，针对危化品生产、仓储、运输、使用、废弃全流程，可搭建危化品区块链全流程监管平台。通过对物联网采集数据进行特定算法学习，对整个环节的参与者车、人、场、货等进行分析，使用云计算的能力对操作不规范等异常情况实时预警，帮助决策分析、应急指挥，安全生产。利用区块链技术构建危化品集中管理系统，支持实现危化品信息共享、动态管控，集中管理和综合指挥调度。·人员监管·生产规范·原料堆放·废料处理仓配交接·揽收及时性·生产及时性·车辆需求(数量、车型)交件交接·交件及时性·车辆排队调度取件交接·取件及时性·车辆排队调度 ·使用规范·流程规范·处置规范·使用规范·流程规范·处置规范学校科研机构·使用规范·流程规范·处置规范包裹交接·派件协同处理厂·作业分析·时效分析丢弃点·丢弃巡查预警图3-1危化品区块链全流程监管平台示意在安全监督上，通过增强安全监管数字化水平实现数智化转型，从而提升抽查督促质量，增强安全隐患排查治理能力J提升隐患台账管理效率，切实落实企业安全生产主体责任。通过开展应急大数据应用平台建设，统领汇总安全生产事故等各类突发事件事前、事中、事后重点信息，排查研判形成地区安全生产隐患台账及分布图形，结合历史数据和风险预测模型制定监督方案，打造安全生产监测预警大脑。通过监管队伍统一"上网",开展具有安全生产设备推广、安全教育培训、安全生产隐患排查、应急管理及职业健康等功能的多功能一体化监管执法队伍建设，依托数智化人力资源分配模式进一步优化各行业主管部门安全生产监督、管理、指导人员分工，避免多头执法、重复执法，简化政府综合执法和企业响应检查所需的人力、物力，在为管理人员安全监督工作提质增效的同时，节约企业成本、激发市场活力。在体制机制上，通过加强法制及管理体制机制建设为数智化转型提供通路，进一步提升安全监管数字化水平。加大机关内部改革力度，为政府数字化转型消除体制机制障碍。依托权力事项库等明确监管职责和信息调用的权限和边界平衡维护生产安全、社会安全和保护个人、企业数据隐私的关系。以整合服务APP等模式，推进劳动者深度参与安全生产自主监管；进一步强化数字化信用体系，鼓励企业开展数智化生产平台建设，促使企业发挥安全生产主体作用的积极性，助力事中事后监管措施落地。加快提升生产设备数智化水平，进一步开展安全应急领域先进安全技术装备推广应用，结合首台套等，推进能够适应数字化、智能化生产方式的，本质安全水平较高的，实用好用的装备落地。例如，基于GIS可视化展示，可实现对应急业务各项资源的图层化标识展示，并根据业务应用方向提供不同类别的"一张图"服务，包括应急资源"一张图"、监测分析"一张图"、和业务专题一张图(地震专题一张图、林草火灾专题一张图、地质灾害专题一张图、洪涝灾害风险专题一张图、安全生产专题一张图、紧急疏散专题一张图)等支撑服务。图3-2安全应急服务"一张图"示意/社会的数字化、智能化发展，将进一步推动个性化服务、定制化模式在全产业链中的应用，从而促使企业形成更加迅速的生产管理模式，继而对传统安全生产工作流程提出了挑战。企业安全管理工作的数智化转型，是以敏捷管理模式为核心、综合管理平台为依托、数字化智能化安全管理装备为工具的成套体系，开展数智化转型将是企业融入数字化、智能化生产模式转型浪潮的必经之路。在管理组织上，通过构建具有敏态性质的智能化安全管理体系，实现组织架构的数智化转型，以增强敏捷生产的安全保障水平。数字化、智能化大大提升了产业链的服务型制造能力，对产业链中企业的组织构建提出了新挑战。长期稳定、层级式的部门设置和分工面对快速变化的下游需求，企业组织架构和分工模式将向动态调整能力强、网络化的多样化组织模式快速变迁。在管理流程上，数字化、智能化安全装备能够有效参与企业数字化生产流程中，通过自我审查、协同监督和实时反馈,增强企业对生产安全水平和风险点的跟踪掌控能力，通过智能化自检降低人员参与度，减少人的不稳定因素对生产安全的影响。三、安全应急数智化转型路径三、安全应急数智化转型路径例如，消控宝(smartFireguard)将阿里巴巴自主研发的人工智能算法与摄像头设备相结合，通过接入联网火灾重点管控单位消控室值班及重点部位(消防通道、紧急出入口、避难层等)，对早期火灾及消防隐患及时预警提醒，通过钉钉、电话、短信15秒内通知到责任人，实现消防可视化管理，为消防部门提供决策依据。客户端云边一体服务引擎设备端存量摄像头存量摄像头API开放服务视频设备服务视频算法服务视频应用服务消控宝有线摄像头消控宝有线摄像头消控宝4G摄像头消控宝一体机图3-3消控宝产品架构消控宝通过先进设备及边缘计算技术，对接入设备进行统一管理，统一配置，屏蔽硬件前端差异，同时满足新增及利旧需求。其钉钉微应用支持设备状态、直播画面实时查看，并实时接收事件告警及设备运维通知。无需另外下载APP客户端，也可使用钉钉自带组织人员管理功能。安全生产视觉AI-体机则基于人工智能先进的深度学习算法，可实现对视频中关键区域内车辆、行人等重点关注目标的精准捕获，对特定业务场景的精准识别，解决安全帽未佩戴、违禁区域闯入、车辆核入、生产车间人数超限等行为监督难、取证难的问题。从而改变过去依靠人海战术，巡检低效率的局面，优化提升企业安全生产监督管理规范性。在管理能力提升上，"工业互联网＋安全生产"目前已经成为推动企业数字化转型升级和提升安全生产水平的重要路径之一。目前，在快速感知方面，以AI视频智能分析、可穿戴设备、人员定位系统等为代表的人员不安全行为管控技术和以激光红外探测为代表的作业环境感知技术，已逐步推广应用。在实时监测和超前预警方面，煤矿、尾矿库、危险化学品、烟花爆竹、工贸粉尘等领域安全生产风险监测预警系统企业端和移动端的应用，在督促企业落实主体责任等方面也起到了重要作用。在联动处置方面，多个地市已经建立了企业应急管理平台与政府应急指挥平台之间的互联互通机制。在系统评估方面，基于"互联网＋监管"大数据的企业安全生产画像、承包商管理、第三方机构管理等评估管理系统正在逐步建立。15图3-4安全生产监测预警图例如，利用电力、气象等大数据，重点面向瓦斯、水害、火灾、冲击地压、小煤矿违法生产等矿山安全风险事件，开展"工业互联网＋安全生产"数据深度挖掘分析，加强矿山安全风险智能分析研判能力，进一步增强安全风险监测预警系统功能。在危险化学品安全生产风险监测预警系统中，新增接入储存硝酸铵、氯酸钾、氯酸钠、硝化棉等构成重大危险源的危险化学品仓库和涉及重大危险源的危险化学品装卸站台监测监控数据，新增视频智能分析功能，可以实现违规行为、异常情况等风险隐患的智能识别。从引导推动"工业互联网＋危化安全生产"企业安全风险智能化管控平台建设的角度，企业平台系统应包括安全管理基础信息、重大危险源管理、双重预防机制、智能巡检、人员定位和特殊作业管理等功能，以及气体泄漏探测和大范围速扫等基础设施。目前，通过全国危险化学品监管信息共享平台建设，危险化学品生产、储存、经营、运输、使用和废弃处置等正逐步实现全流程联网监测。图3-5危化品监测预警图三、安全应急数智化转型路径三、安全应急数智化转型路径在管理模式上，通过钉钉的沟通在线、组织在线、业务在线的全流程数字化能力J可以推动对风险隐患的数字化统筹管理，实现管理模式的数智化转型，从而提升企业对隐患排查治理的敏捷反馈能力。例如，钉钉物联DIOT与阿里云IOT、边缘一体机AIBOX深度融合，连通云-钉-端，让应急管理变得更加智能。通过IOT硬件采集信息，由云边一体服务进行分析，产生告警事件通过钉钉实时通知到责任人，结合钉钉的视频会议、待办等管理协同能力，进行快速处置。通过底层的图形识别功能，可以发现未佩戴安全帽和非法闯入、烟尘明火等情况，并结合钉钉群进行消息群发，一旦紧急程度上升，还会通过DING消息进行强提醒强触达。/作为应急指挥工作的核心在建模分析、舆情研判、路径规划、风险预测等智能化辅助决策研究快速发展和走向应用的前景下,应急指挥平台正从沙盘＋信息库的简单组合，逐渐向具有协助安全应急研判能力的应急指挥大脑转变。数智化理念对应急指挥平台的影响并不局限于平台本身，也更加关注平台对数字化、智能化监测预警系统、现场指挥装备以及新型应急管理模式的兼容水平和拓展空间。依照数智化理念，对传统应急指挥平台转型升级，可使应急指挥平台对突发事件应对流程更加敏感，信息获取时效性更强，对应急指挥决策人员的辅助决策能力更强大,对数字化、智能化监测装备和突发事件事中救灾装备的兼容性和统筹管理能力更强。应急值守子系统结构化预案子系统风险隐患管理子系统总结评估子系统案例推演子系统综合预测预警子系统应急综合管理系统AI客服机器人信息在线监测全过程能力评估应急知识图谱预警大数据分析图3-6应急综合管理系统示意图在标准引领上，通过进一步完善平台接口标准，优化数字化、智能化装备对接能力，实现平台指挥效能数智化转型和产业的数智化升级。明确应急指挥平台数智化升级所需实现的基本功能和未来拓展方向，通过进一步明确数字化、智能化趋势下新业态和新生产模式对预防与应急准备、监测预警、应急救援及事故还原分析的技术装备要求，依托成熟开放的"政产学研用"体系邀请行业专家进行研判，促进政府需求侧和产业供给侧开展供需对接。通过持续优化相关应急指挥平台及对接标准，有效提升产业供给质量,以应急指挥平台需求为核心，推动安全应急产业相关领域供给能力进一步提升。在一体化建设上，通过建立全国应急管理"一张图",引领全国应急指挥平台向数智化迈进。依托国家天地一体化信息网络工程，综合统筹建设指挥信息网、卫星通信网和无线通信网，通过打造应急信息共享生态，为实现电子政务网络、互联网和应急通信网络融合发展提供数据支撑。强化部级骨干网络及覆盖省、市、县及相关单位接入层的联系，坚决保障信息安全及通讯安全水平,借助大数据云平台强大的数据管理、模型分析及预测能力，形成"应用工厂""模型工厂"等数智化功能集合，为各级应急指挥平台提供数据共享、协同研判、可视化指挥功能，实现突发事件的快速响应、远程联动和高效指挥，为应急指挥能力提升提供数智化解决方案。例如钉钉坚持以人为本、场景驱动，全面连接人、知识、业务和设备，打造无纸化、移动化、共享化、集约化、社交化的数字移动办公平台。目前，钉钉开发了智慧消防一体化协同办公平台，助力消防救援队伍提高工作效率，实现多业务的有效集成。人与人通讯录通讯录组织架构组织架构圈子圈子图3-7智慧消防一体化协同办公平台平台建立了高效沟通协同机制，应急指挥更顺畅。围绕任务完成和责任执行，建立虚拟团队，以"作战单元"形式，体现出更强的应对市场环境变动的适应能力。重要紧急时刻，三秒钟找到人，不必担心沟通延迟或受阻。同时，还具备上下级互联互通、指令下发及接收和信息共享功能，可以智能派警，一键智能调度，自动预案、在途处置，数据无纸化填报，设备清单、检查记录、拉动记录、培训登记、警情回传、火情上报，实现了智能统计、汇总分析、便捷查询等。在辅助决策上，通过分类智能化建模工具，结合实用好用的新型研究成果，构建大数据应用平台辅助决策，形成应急管理数智化"智慧大脑"。数智化升级后的应急指挥平台能够针对突发事件和常态安全事件的事前、事中、事后数据研判需求，借助先进数字化、智能化装备作为信息来源，形成多来源、生态化的数据供给体系，并利用大数据分析、自然语言处理、人工智能等数据分析方法对突发事件信息进行相互印证和主动研判，协助应急指挥决策人员明晰突发事件现场情况，预测突发事件可能的发展，明确次生衍生灾害发展的要件并提出应对手段，为突发事件应急指挥决策提供有效保障。声学自学习平台文本自学习平台语音识别声学自学习平台文本自学习平台语音识别三、安全应急数智化转型路径三、安全应急数智化转型路径/快速、多元、紧密互联的生产生活模式为配套服务需求提出了新的挑战，也为应急服务提升供给能力和保障水平提出了新的要求。新一代信息技术的广泛应用大大缩短了应急服务的提供者与使用者间的距离，金融、物流、交通等常用的数字化服务平台均能够成为应急服务开展的载体。应急服务的数智化转型升级，使得应急服务更加精准、时效性更强，提供信息的模式更加符合受众的信息交流需求。业务支撑二三维系统数据采集处理数据数据资源整图3-8高德安全应急业务架构图地址识别抽取地址识别抽取(地址抽取，地址纠错对话地址推理)地址标准补齐(地址搜索，地址补全)警情信息抽取(NER，警情分类)图3-9智能接处警产品架构形式升级为应急服务融入数智化应用趋势开辟了道路，应急服务通过服务形式升级提升服务效能。数字化、智能化时代的到来,使得人民信息获取的路径和形式发生了大幅改变，传统媒体已然让位于数字化媒体，应急服务形式也随之升级。以宣传教育、应急信息发布为主的应急服务内容已逐渐改变其承载形式，具有应急服务能力的公共服务平台和组织，依托短视频、公众号等快速变迁的信息传播渠道开展应急服务工作，拓展应急服务市场和业务。政府和企业的传统宣教模式成为了应急服务数智化转型过程中，正缓慢消解的唯一阻碍，顺应网络传播模式的新应急服务形式将成为应急服务数智化转型升级的主要路径之一。新兴业态为应急服务拓宽应用领域开拓了广阔空间，应急服务通过数智化、融合式发展有效提升自身保障能力。导航地图、支付软件、快递物流、气象预报等我国人民生活中常用的数字化产品J在信息汇集、应急通报、路径反馈等领域已然发挥了巨大作用成为应急服务数智化转型的经典案例。应急服务已搭载新兴业态扩张之风，借助小程序、APP的形式融入了人民生活，在新冠疫情防控、地质灾害预报、地震预警、台风预警等突发事件事先预警、事中应对等过程中有效提升了社会组织能力和管理水平J为我国突发事件应对工作提供了新的途径。载体升级为应急服务质量快速提升提供了坚实基础，应急服务通过载体数智化转型提升服务供给能力。在硬件升级上，卫星网络、新一代信息技术的应用，为新产业、新业态发展提供了硬件基础，也为应急服务数智化升级开辟了市场空间。硬件升级增强了应急服务的时效性，满足了应急服务的数据安全需求，提升了应急服务的响应速度，扩大了应急服务的服务区域。在软件升级方面，语言处理、人工智能等技术的应用，有效解放了大量人工，通过智能筛选，将人力服务对象从低质量、简单问题转移到高质量、复杂问题上来,并为复杂问题的解决提供了相应决策辅助，从而降低了应急服务人力成本、提升了服务质量。例如，围绕尽快适应处置和应对"全灾种、大应急"的需要，阿里云智能接处警产品，引入云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网等先进技术，对接处警系统进行了智能化升级改造。针对本地口音普通话，其智能语音自学习平台还支持通过自学习平台对语音识别引擎进行模型进行定制训练和优化，不断提升语音识别率。1920四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践/应急安全码：云底座搭建的公众精准救援平台"应急安全码"是为应对自然灾害以云底座构建的数据共享应用平台。通过数据整合处理，支持实现安全码发放、数据分析统计，并提供API接口等功能，有效支撑"码"上转移等场景。基于大数据建模和分析技术J结合政府应急救援、监管、执法等业务要求，依托于阿里云"城市码"平台，围绕自然灾害预警场景，制定"应急安全码"统一标准、统一码规则、提供统一码引擎服务和统一码运营平台；与现有大数据应用平台和相关业务系统对接，建设应急安全码-自然灾害应用，服务于防灾减灾、精准救援等业务场景。"应急安全码"规则采用统一标准，配合本地定制化拓展的方式，满足通用性和适应性需求。"安全码"分级由省应急部门统一管理，"安全码"引擎作为唯一出口。码引擎主要提供码的生成、码的变更、码的验证、码的查询等服务。"应急安全码"总体架构包括五层体系设计：(1)基础设施层：依托"政务一朵云"进行部署建设。(2)数据层：为平台提供基础数据支撑，采集各类相关信息，主要包括自动采集、相关系统接入，同时依托现代化通信网络快速实时的传输到上层数据库系统，为业务应用提供数据支持。(3)支撑服务层：为平台提供统-智控服务，包括码申请管理、验码管理、风险规则引擎、风险查询引擎、运营平台、安全管控等内容，并对外提供统一的接口服务。(4)应用层：主要包括自然灾害领域的各种应用场景等。(5)展现层：系统应用展现方式包括中心PC端、钉钉、支付宝、第三方APP等软件，以及扫码盒子、扫描枪、显示屏等硬件设备。软件端软件端硬件端图4-1应急安全码总体架构其主要功能和应用场景包括(1)自然灾害"码上转：群众可以获取灾害预警信息、避灾场所信息，指导群众自动转移、投靠亲友，用于个人上报安全状况。图4图4-2应急安全码精准转移人员示意图(2)自然灾害"码上动"遇到自然灾害，指挥部能够提前预警的情况下，后台系统为所有潜在危险区的群众发布预警，立即启动预警信息，马上转移群众，并进行统计分析，支持对应转移负责人进行统计与管理。(3)自然灾害"码上领":群众在避灾情况下，在集中避灾点领用物资，并生成统计数据，提供给相关部门分析用。(4)自然灾害"码上救"指挥部实时掌握救援队伍的情况、合理调配，快速组队、任务执行与反馈、精准指挥。解决应急救援"慢与乱"的问题。(5)自然灾害"码上通"救援队伍的高效有序通行，第一时间投入抢险救援。(6)自然灾害"码上报"在灾情来临之时，遇到了突发情况，如断水断电、医疗需求等，集合群众的力量进行上报。图4-3应急安全码确认转移到位示意图212221平台以生态化、多源化的数据为资产，结合业务进行驱动，通过分层解耦支撑应用的模块化和组件化，打造服务于应急行业的平台以生态化、多源化的数据为资产，结合业务进行驱动，通过分层解耦支撑应用的模块化和组件化，打造服务于应急行业的综合性大数据平台，为上层各类业务应用提供"集智众创、协作共享"的开发服务和"全面应用、全域服务"的智能支撑。应急大数据应用平台，通过机器学习、知识图谱等技术，利用算法模型工场、应用工场、应用超市等为应急管理提供模块化、组件化、智能化服务。其中，应用超市为用户查找符合业务需求的工具提供统一的入口。应用综合管理分为前台和后台，前台包括应用查询、积分排名、应用评价、应用下载功能。后台包括应用上线、更新、下线和推荐等功能。应用目录管理包括应用信息列表、应用信息展示和目录查询。N个智能化数据应用包括应急部一企一档、应急智搜、事故报告结构化和关联分析、事故灾害实时情报、企业A情报等。其中，应急智搜基于搜索结果触发场景化的大数据分析，实现搜索与分析无缝融合。基于搜索关键词(文字/语音输入)，结合语义分析、知识图谱、ES搜索，提供聚合结果展示，采用相关性算法对结果排序，精准查询，确保聚焦。通过构建实体、属性、其中，知识图谱的构建是一个集合了多种技术的"知识工程"，其技术体系涵盖了知识表示、提取、融合、存储以及推理等，其应用领域有检索、推荐等。应急知识库的构建依赖知识图谱技术。知识图谱包括存储计算层、知识加工层、知识开放层、应用开发层几个部分，实现如智能搜索、智能问答、用户画像、智能推荐等智能应用。图4-6知识图谱示意图N个模型识别包括基于遥感识别危化(园区、罐、建筑)建筑、危化品爆炸模型、有毒有害气体扩散模型、基于DEM山地山形识别、危化企业生产经营状态智能识别、大灾救援物资投放模型、森林火点识别等。算法模型工场提供基于专家经验的数据探索建模功能和基于机器学习算法的智能建模功能。主要处理的业务是按照业务模型需求，通过标签、算子、模型构建等生成相应的模型数据。四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践在应用中在应用中，各级指挥部、防汛责任人等通过系统实时查看人员转移动态，对未完成转移的，及时督促基层责任人完成转移任务。图4-4"应急安全码"人员转移平台示意图关系构建海量实体和属性，支持上亿级的关系关联查询。基层转移责任人是Ⅱ安全码"运行的关键人员，通过"掌上应急"手机应用，实时跟踪所负责人员的转移情况，对未通过扫码登记转移到位的人员，逐一进行核实确认并代为登记上报，确保应转尽转、不漏一人。/大数据应用平台：N个数据智能应用+N个模型应急大数据应用平台整合了大数据分析、人工智能、自然语言处理、知识图谱等先进技术，通过应急行业、互联网、移动生态端等跨领域数据结合，打造了高性能、稳定、安全、便捷的大数据服务平台。有力支撑常态、非常态下的事前、事发、事中、事后全过程业务开展，形成应急管理信息化体系的"应急大脑"。应用中心应用中心算法智能中心应用支撑知识图谱"共建、共享、共创、共治"打造一体化、协同化、智能化、专业化的"应急大脑"图4-5应急大数据应用平台架构2324四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践/安全城市：云边一体综合预警护航城市安全城市安全运行和管理模式正三个转变，即从被动反应向主动保障转变，从事后处理向事前预防转变，从静态孤立监管向动态连续防控转变。构建城市安全风险综合监测预警平台，可以通过最大限度提升城市韧性，推动城市安全运行常态化、精细化治理，从而确保城市公共安全管理"关口前移"，提升应对各类城市安全突发事件的能力和水平。城市安全数据涉及到城市生产安全、公共安全、城市生命线安全、自然灾害风向等，涉及城市众多基础设施，必须运行在更加安全的基础设施平台里，形成更加安全的综合监测预警运行底座。构建独立于政府政务日常运行IT环境，才能避免职责不清，管理协调困难，故障处理不及时等可能影响监测预警平台的正常运行的问题。这就需要建设专属大数据资源池、时序数据存储管理、数据资源处理、预警模型开发管理等资源模块。阿里云针对城市安全运行和管理模式的转变，积极推动云边一体的城市安全风险综合监测预警平台建设。它基于"N＋1＋1＋N"框架J包括多(N)个传感器和边缘计算单元，1个安全大数据专区，1个风险运营中心，多(N)个场景应用中心(如下图)。城市安全预警运营中心城市安全预警运营中心城市安全物理专属大数据区数据共享政务云/大脑专区数据对接城市安全专属大数据资源池各部门自有子系统城市单元/区块边缘城市单元/区块边缘计算节点城市单元/区块边缘计算节点城市单元/区块边缘计算节点城市单元/区块边缘计算节点图4-7综合监测预警平台架构风险监测感知层是城市风险监测感知的基础。针对城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害等风险，风险监测感知层支持实现全方位立体化感知。它依托住建、城管、交通等行业主管部门以及燃气、供水公司等社会企业建设的城市安全感知网，以"点、线、面"相结合的方式，统筹分析评估城市复杂耦合风险。基于风险评估结果对现有城市安全运行监测感知网进行补充和完善。进而构建从气象、地质、环境到地下、地上基础设施等物联感知为一体的立体化监测网，形成一张人防、技防、物防有机融合的城市安全风险监测网。城市安全边缘计算终端是城市单元空间区域自治的核心。针对不同城市、不同区域风险监测内容多样、区域属性划分明显的情况，风险隐患本地处理、处置逐级上升的要求，需要构建分域自治、本地应用、统一管理的多级业务系统。▲▲▲▲▲▲开放异构逐级预警分层架构开放异构逐级预警图4-8综合监测感知汇聚平台首先，不同城市根据区域重要程度、人员密度、经济情况、行政区划等，根据城市风险评估结果，进行城市单元空间划分，每个单元空间相对独立监管。其次，城市安全边缘计算终端完成对城市单元空间的安全监测和风险预警，对接获取各类感知数据，并提供给风险监测预警系统。各个城市单元风险监测预警情况统一汇聚到城市安全综合监测预警平台，实现对城市安全风险状况的全面掌控。最后，边缘计算终端集成数据管理、预警分析、预警发布、处置跟踪、预警解除、信息上报等功能，实现风险隐患处置的区域任务闭环。其中，城市安全风险预警引擎，实现各类风险统一预警归口，创建模型算法，对各类感知信息源实现AI风险感知，构建预警的标签体系，实现预警AI预处理，为预警分级、预警响应、专业警情事件研判提供标准化、统一的预警支撑。城市安全事件中枢，以各类预警分级分类响应为核心驱动城市安全专项事件管理与协同联动。通过对各部门各专项事件元素整合，关联应急预案和处置流程，实现事件分发流转与跨领域协同，并提供事件管控、协同联动等生命周期全流程服务，根据处置节点形成事件时间轴。2526数据监控预警监测预警模型GNSS解算平台数据监控预警监测预警模型GNSS解算平台四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践服务协同远程运维、可视化编排、云上开发边缘执行服务协同图4-9城市安全边缘计算终端平台在针对桥梁、消防、危化品企业等应用场景中，采用边缘计算终端设备，支持实现远端风险感知数据、视频数据的就近接入、计算、预警等功能。感知数据通过边缘网关进行汇聚和协议转换，按照城市单元空间划分，将所有网关汇聚感知数据汇聚到城市单元空间的边缘计算终端。边缘计算终端的应用，一方面大幅节省了系统建设及运营过程中对网络带宽的要求和相应费用的投入，解决单中心化出现的网络时延问题，同时可以避免单中心故障导致的平台失效。城市物联网平台，主要是实现设备管理、设备监控、数据采集分发、感知事件管理、感知应用管理。搭建城市安全感知资产中心，一是要统一对城市的物联网设备资产进行管理、监控、运维；二是要构建城市物联网设备管理中心，解决各个企业、委办局的设备烟囱和数据烟囱的问题；三是要统一物联网设备资产的供应商，实施单位、业主单位数据拉通，将物联网方案的部署运维进行统一管理。城市安全风险综合监测预警平台建设，最重要是要支持联动处置，建立报警、事件、联动一体化实战协同处置机制，搭建数字化、可视化、智能化城市安全联动处置中枢，结合城市应急预案，建立科学高效的协同处置体系。基于钉钉，可以搭建城市安全全社会协同平台，推动政府、企业、社会力量、公众全用户在线、全动员联动的城市安全机制建设。实现数据实时采集、预警呼救实时触达，快速拉取周边闲置力量、创建指挥群组，建立指挥触角直接覆盖最小救助单元的扁平化、等级化、可视化的数字化指挥模式。/位置服务：安全应急管理的千里眼数字孪生城市通过互联互通、跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，让城市的风险更能超前感知、提前认知、靠前智控，从城市综合应急管理走向城市综合风险管理，最终实现风险可防可控。其中，基于时空的精准位置服务是基础。以"互联网＋位置"为理念，通过北斗地基一张网的整合与建设，基于云计算和大数据技术，可以构建基于位置服务的云平台企业。通过北斗高精度、无人机、倾斜三维摄影测量、云计算、AI等技术的运用，分享对位置相关的海量数据接入、存储、融合和开放的能力，打造城市运行数据底座与精准时空基准，物联感知网络，最终构建起城市应急与安全运行管理的综合体系。同时，亿级规模的终端接入，厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务，在自然资源及应急灾害、安全生产形变监测、智慧城市等领域形成多种应用场景。27虚实互动虚实互动智能决策自我学习全域高精度动态图4-10城市安全运行方案架构示意图系统通过现实世界到数字世界的精准映射，结合视觉计算、时空计算引擎、精准时空感知网络、时间感知AI,建立起超越现实,具备智慧化服务、智慧化管理以及自我完善升级的未来之城。在应用层面实现智慧应急、城市治理、交通管理、环境治理等内容，保障城市的安全、健康发展。1.时空数据底座智慧时空数据底座以高精度时空基准与时空大数据为基础，汇集各领域业务数据、物联设备实时数据、结合5G通讯技术和精准感知技术，并利用高效的数据更新机制，形成高时效性的数字孪生城市，为城市管理部门与服务部门提供决策支撑服务，是城市安全运行、智能化服务的数据基石。2.精准时空感知网络与平台由高精地图、高精位置专有服务、时空大数据组成的精准时空感知网络与平台是城市大脑建设的时空基础支撑平台。平台依托于云计算、北斗高精度定位一张网、高精度二三维地图，为城市精细化管理、城市安全运行提供精准的时空能力。监测物联网平台监测物联网平台监测设备雨量计水位计静力水准仪裂缝计倾斜仪报警器GNSS设备图4-11高精度安全应急应用图解28四、安全应急数智化转型的典型实践四、安全应急数智化转型的典型实践3.物联感知网络与平台物联网基础平台包含了设备连接管理、物的管理、开放平台等基础能力集J几者之间相互依赖和关联，共同为上层应用快速搭建智能场景应用提供基础支持。通过物联网基础平台，可获得集可扩展性、模块化与多功能性于一身的垂直行业解决方案。该解决方案能够管理物联网，将互联设备所生成的大量数据提供给客户和用户特定应用，并通过这些数据取得社会和经济效益，从而切实地实现价值。提供设备连接能力、大规模高并发连接管理、边缘接入管理、各类协议解析、消息路由等服务设备管理平台。具备千万级设备的接入能力、基础的商业化连接能力、大数据的传输能力、设备与APP的统-连接能力。4.时空智能操作系统基于城市大脑平台为底座部署的时空智能操作系统聚焦于服务多个智慧化应用场景把北斗高精度定位、高精地图、智能终端形成一个价值闭环，为城市大脑治理提供精准的时空数据，更好地赋能上层的应用。时空智能操作系统是对时空网、互联网、物联网进行高度融合的新型基础设施，是面向城市大脑提供统一的时空基准，构建统一的城市时空大数据平台的必要条件，以实现未来城市在公共安全、城市交通、城市管理、城市规划、生态环境、应急管理等应用领域智能、精准、便捷的发展目标。应应用公共安全城市交通城市管理城市规划生态环境应急管理赋能图4-12时空智能操作系统框架示意例如，突发事件接报入系统，可以通过配置受理坐席实现突发事件的全天候接报受理。一方面，突发事件接报后，系统通过应急指挥信息系统的呼叫中心平台与当地公安、消防、交警、急救形成的统一接警平台相连接，处理生产安全事故应急救援接报信息。同时，子系统实现将所有的电话、微信、技防等各种突发事件报告方式统一接入应急指挥信息系统，并统一分配到受理坐席(或值守坐席)上。/应急物流：物资智能管理与储运2021年，河南遭遇罕见特大暴雨。阿里巴巴、蚂蚁集团、马云公益基金会，紧急捐款援驰，筹措救灾、消杀防疫相关物资。盒马7000个社区免费提供45万件蔬菜、粮油等生活日用品；阿里1688平台和淘特联合上线防汛物资直供专区,紧急调度山东临沂编织袋产业带和青岛皮划艇产业带等9500家工厂库存直供河南；菜鸟全力调动运输配送力量，24小时响应，支援抢险救援、居民生活的物资配送。应急物资智能管理与储运是安全应急数智化中的关键一环。具体来说，就是要以"物联网、大数据、AI"技术为支撑，建立全链路应急物资动态监管和调度体系，实现应急物资"说得清、管得好、调得出",最终有效保障应急物资"用得上"。首先，要动态监管。建立物资全链路动态管理体系，说清物资来源、说清物资去处，实现"每一单"物资全链路可定位、可追溯。最后，可应急调度。基于优化调度算法，结合物资实时数据，面向日常运营调度以及应急调度提供全局优化调度建议与决策依据。同时，以科技助力抗洪救灾,阿里云