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文档简介

直播APP后端性能测试思路一、概述直播

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场景中通常包含主播（+辅麦主播）、粉丝2个主要角色。·主播主要的交互以推流为主，粉丝主要的交互以拉流为主·另外包括粉丝与主播之间的互动，文本消息、表情、送礼物直播的中的用户核心性能体验为：主播与粉丝之间的交互延迟，而推流是直播第一步，如果推流不稳定，无论如何优化体验都会非常差。二、性能需求三、\t"/html/69/_self"测试实现1）通讯协议推、拉流的通讯网络层：Socket或St负责传输协议层：RTMP或HLS负责网络打包（主播连麦：WebRTC）封装层：flv、ts负责解码数据封装编码层：h.264、acc负责图像、音频压缩非推、拉流的通讯HTTP、WebSocket2）测试工具四、测试策略说明：直播类压测的核心是验证并发下推、拉流的顺畅，是协议层的测试。用户体验的关键是和主播之间的交互延迟。1）核心角色与业务主播-直播-抓流/推流主播-互动-查看/回应粉丝的互动粉丝-直播-切换直播间粉丝-直播-拉流粉丝-互动-评论、打赏等互动行为2）\t"/html/69/_self"测试用例编写参考参考上条，略3）测试场景设计关注点1、性能基准建立性能基准：·对并发推流进行测试·对并发拉流进行测试·对粉丝进入直播间的首次缓冲延迟（包括：首包用时延迟、视频首帧延迟）进行测试·对特定的码率、帧率所对应带宽开销进行测试·对并发进入直播间时的内容交互加载延迟进行测试·直播间中的主播与粉丝交互延迟·对弱网环境进行不同程度的并发测试2、负载测试·关注日度业务峰值负载（业务量、时间、时长）·关注周/月中业务峰值负载（业务量、时间、时长）·关注运营推广过程中所涉及的业务负载（业务量、时间、时长）·关注意外负载的出现时机、负载特点3、容量测试基于“性能基准”结果，参考：1000-2000-3000-XXXX的方式进行主播递增推流测试·关注良好性能体验条件下的最高支持在线主播数量·关注可容忍上限条件下的最高支持在线主播数量·关注系统资源充裕条件下的最高在线主播数量·关注系统资源不足条件下的最高在线主播数量4、可用性测试·以施加峰值负载的方式达到考核时间周期的业务量5、可靠性测试·关注网络异常/弱网环境对性能基准的影响·关注服务异常对性能基准的影响·关注冗余节点随机的上、下线对性能基准的影响·关注冗余节点随机的上、下线对：功能可用性、事务性、性能、持久化设计的影响6、资源规划/扩容配置·关注核心业务在性能上横向扩容过程中，节点增加与性能削减的关系·关注主播推流对服务产生的存储空间占用开销·关注主播推流对服务产生的带宽占用开销4）测试场景设计（参考产品设

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