2024年数据要素研究及市场生态分析

数据要素研究及市场生态分析目录如何理解数据要素数据要素市场各环节生态分析数据要素的政策背景几点思考他山之石1如何理解数据要素数据要素：新型生产要素，推动经济增长的新引擎

数字经济时代，数据演变为新型生产要素数据要素将像资本、管理、技术和知识在工业时代中的作用一样，大规模地应用于生产、分配、交换、消费各环节以及制造与服务等各场景，推动经济长期持续增长，且数据要素具备自身的技术特征与经济特征。

对比传统生产要素，数据要素具有无限供给优势数据作为第五大生产要素，与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素相比，虽难以使用传统方式进行管理利用，但因其独特的技术和经济特征，而具有可复制、共享及无限增长和供给的先天优势，使之能够打破有限资源应对无限需求的发展桎梏，并实现无限扩张和永续发展。各时代主要生产要素农业经济工业经济数字经济土地劳动土地劳动资本技术数据土地劳动资本技术新型生产要素新型生产要素数据要素的技术与经济特征技术特征经济特征虚拟性：数据不可见、没有具体实物形态低成本复制性：复制数据近乎零成本主体多元性：

任一数据均可能关联多个主体非稀缺性：大量且能够重复使用非竞争性&非排他性：同一数据可同时被不同主体使用异质性：价值因数据质量、应用场景、使用对象而异数据要素是数字经济核心资源，对推动经济增长具有倍增效应生产关系数字化治理多主体参与

数字技术+治理数字化公共服务数据土地劳动力资本技术深化分工人力资本配置效率信息决策知识生产率、组织效率工艺改良、产品创新潜在机会、风险控制数据自我价值兑现数据赋能其他生产要素生产力数字产业化基础电信

软件及服务互联网电子信息制造产业数字化数字技术融入农业/工业/服务业生产要素数据要素对生产力和生产关系的影响2数据要素的政策背景数据要素市场蓄势待发：新要素带来新业态、新模式、新机遇

习近平总书记强调：要加快建设数字中国，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。——十九届中央政治局第二次集体学习会4月《中共中央国务院关于构建更加完苦的要素市场化配置体制机制的意见)——明确提出加快培育数据要素市场12月21日国务院办公厅发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》——开展要素市场化配置综合改革试点9月13日印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》—构建统一数据资源体系12月02日印发《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》一数据二十条8月1日财政部印发《企业数据资源相关会计外理暂行规定》——明确提出数据资源会计入表的实施规则。10月25日，国家数据局正式挂牌。1月4日《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》发布一以12个重点行业为牵引，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。第五大生产要素数据要素市场化数据二十条数据资产化数据要素X场景2020年2021年2022年2023年2024年我国是全球第一个将数据作为生产要素的国家，这是中国共产党的重大理论创造！《数字中国建设整体布局规划》：数字中国上升至国家战略主要内容概览主要目标强化数字中国关键能力优化数字化发展环境组织实施保障构筑自立自强的数字技术创新体系筑牢可信可控的数字安全屏障1）做强做优做大数字经济；2）发展高效协同的数字政务；3）打造自信繁荣的数字文化；4）构建普惠便捷的数字社会；5）建设绿色智慧的数字生态文明。开放共赢的数字领域国际合作格局公平规范的数字治理生态1）加强组织领导；2）健全体制机制；3）保障资金投入；4）强化人才支撑；5）营造良好氛围。夯实数字中国建设基础打通数字基础设施大动脉

畅通数据资源大循环全面赋能经济社会发展到2025年基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国取得重要进展。到2035年数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重要成就。数字中国体系化建设更加科学完备，经济、社会、政治、文化、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分。国家战略数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。数据为核心要素的数字中国建设成为各级官员的“必修课”最近30年，中央对地方领导干部KPI考核有三次变化：第一次将经济发展(GDP)纳入KPI考核，房地产与出口(沿海)突飞猛进；第二次是2011年将老百姓幸福指数纳入KPI考核，我们的食品安全、城市治安、环境污染治理也出现翻天覆地变化；第三次将数字中国建设纳入地方领导干部KPI考核，未来十年，我们将毫无悬念看到数字经济将取得迅猛的发展。重点关注！“数据二十条”出炉，构建数据基础制度体系数据要素流通纲领性文件《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据二十条》）数据流通的制度前提—确权、授权与收益分配

确权：《数据二十条》提出探索“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，淡化数据所有权，强调数据的流通、使用与价值最大化，形成“三权分置”的中国特色数据产权制度。

授权：《数据二十条》指出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，并就公共数据、企业数据、个人信息的确权授权机制进行了专门说明。

收益分配：初次分配适当向价值创造者倾斜，市场主导以贡献度为分配标准，《数据二十条》提出“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，保护各参与方投入产出收益；再分配关注公益和相对弱势群体，政府引导调节促进社会公平实现。图：数据产权“三权分置” 图：数据分类分级确权授权

图：数据产出收益分配《全国一体化政务大数据体系建设指南》正式发布

制定并发布《全国一体化政务大数据体系建设指南》，旨在进一步贯彻落实中央全面深化改革委员会第十七次会议精神、

《国务院办公厅关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》

(国办发〔2021〕6号)和《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》

(国发〔2022〕14号)《指南》绘制了我国政务大数据体系建设的“工程图纸”—总体架构数据资产相关的政策密集发布2023年9月2023年8月关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知财会〔2023〕11号中评协关于印发《数据资产评估指导意见》的通知中评协〔2023〕17

号关于印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知财资〔2023〕141号2023年12月关于加强行政事业单位数据资产管理的通知财资〔2024〕1号

2024年2月自2024年1月1日起施行。《暂行规定》较2022年12月的征求意见稿明确了施行日期，并在数据入表和相关会计事项披露上进行了进一步细化明确。数据资产化对企业的价值和意义

数据资产化已成为企业数字化转型的重要组成部分，在数据要素市场中，企业可将自身的数据资产进行交易流通，实现数据的价值最大化，对提升企业核心竞争力和推动企业可持续发展具有重要意义。披露增信企业所拥有的数据资产，在一定程度上反映了企业的业务实力，从而提高银行对企业的信心，增加银行授信开拓新的盈利模式企业将所拥有的数据资产进行交易和流通，可以实现数据的变现，为企业带来新的收入来源促进企业数字化数据资产化可以为企业带来以上价值，同时也会方反向促进企业自身的数字化转型的意愿，从而进一步提高其数字化水平质押贷款数据资产质押贷款是一种新型的融资方式，基于企业拥有的数据资产作为质押物来获取银行贷款数据资产入股数据资产入股是企业将其数据资产转化为股权或股份，使其成为企业的股东，从而获得企业利润3数据要素市场各环节生态分析国家数据局的顶层设计用得好流得动供得出数据流通数据供应数据应用国家数据局局长刘烈宏保安全数据要素流通交易产业链

数据要素流通过程中，多方主体共同参与。政府、企业等提供数据资源，经过采集、治理、加工环节制作成为数据产品，在数据交易所完成场内交易，为各行各业的数据需求方的业务赋能。政府等部门的监管，硬件、软件、数据安全等技术支持也必不可少。数据供应数据的分级分类供给瓶颈仍需突破：我国“数据二十条”在总述探索数据产权结构性分置制度时，提出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，按照数据相关权益归属的不同，将数据分级分类。数据供给方分为政府、企业、个人多方，涉及国家安全、企业利益、个人隐私等多方面。目前我国数据要素的生产和流通环节存在公共数据开放利用程度显著不足，企业数据供给流通受阻，重复采集、自产自用情况普遍，个人数据的信息边界不清，合规使用标准模糊等问题。资料来源：人民邮电报、河北网络安全，《数据价值化与数据要素市场发展报告》确权顺序：A-B-C-D-E-F各级政府部门、企事业单位在依法行政履职或提供公共服务过程中产生的数据。企业在生产、经营、管理过程中生成并控制的、不涉及个人信息和公共利益的业务数据是与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息或通过结合分析或关联分析也可以使信息或数据集指向某特定自然人分类分级数据产权内容“数据二十条”三类数据分类分级

个人数据个人数据企业数据公共数据公共品公有产权公有产权公有产权准公共品公有产权基础数据产权公有产权

基础数据产权衍生数据产权公有产权

基础数据产权衍生数据产权私有品基础数据产权基础数据产权BCADFDCE个人数据 企业数据 社会数据公共品准公共品私有品公共数据企业数据公共数据、企业数据、个人数据的复杂关系资料来源：《数据要素白皮书（2023）》，CAICT数据要素公共数据的概念与范围仍处于不断讨论和迭代中。

“数据二十条”总体描述了公共数据是在各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据，但并未明确划定公共数据的范围和边界。逐步厘清公共数据的范围，有针对性地引导和促进公共数据开发利用，对提升公共治理与服务水平、发展壮大数字经济具有重要意义。

在保障国家安全、商业秘密安全、个人信息安全的前提下，如何加大供给规模、推动供给提质增效成为公共数据发展的关键问题。公共数据企业数据个人数据公共部门持有的不涉及个人但涉及企业的数据（企业办事）企业持有的不涉及个人但涉及公共利益的数据（企业经营公共事务）企业持有的涉及个人且触及公共利益的数据（企业生产经营）企业持有的不涉及公共利益和个人的数据（企业生产经营管理）企业持有的涉及个人但未触及公共利益的数据（提供服务）个人自己持有的数据（个人整理创作）公共部门持有的涉及个人但不涉及企业的数据（个人办事）公共部门持有的不涉及企业和个人的数据（公共部门履职）公共部门持有的涉及企业和个人的数据（企业代办个人事项）公共数据、企业数据、个人数据的复杂关系公共数据高质量供给的一般路径资料来源：《数据要素市场化配置改革杭州实践与思考》徐青山杭州市数据局局长数据供给：高质量数据集大模型参数量和预训练数据量直线增长20182019202020212022-2023BERT-Base

（1.1）BERT-Large（3.4）GPT-1（1.2）GPT-2（15）Megatron-LM（83）ERINE

1.0/2.0T5（110）GPT-3（1750）mT5

（130）GShard

（6000）Turning-NLG

(172）CLIP&DALL-E（120）Align/ViT-GM6

（10）悟道1.0-文汇

（113）ERINE3.0Titan(2600)混元AI大模型

(1360)GPT-4（18000）LLaMA

(130)BEiT-3(19)PaLM

2

(3400)PaLM

(5400)大模型参数量GPT-1GPT-2GPT-3GPT-4时间2018201920202023参数量1.2亿15亿1750亿1.8万亿(预估）预训练数据量5GB40GB45TB13万亿token（预估）优质合规的数据供给是数据要素的坚实基础：数据要素的高质量供给是数据价值释放的基础环节，大规模、高质量的数据得以投入生产，在要素市场进行流通、使用、复用，实现从数据到数据要素的转变。市场对高质量数据集需求暴增，数据质量决定大模型质量：从GPT-1/GPT-2/GPT-3参数投入分别1.17亿/15亿/1750亿，OpenAI是通过筛选优质数据形成参数量阶梯式上升，使得大模型不断迭代优化。伴随国内大模型不断推出迭代，训练数据是竞争取胜的关键，对于优质数据资源的需求出现加速增长。数据流通数据要素流通的三种模式数据价值发挥依赖于数据流通，用户和场景决定数据价值。数据相较于劳动力、资本、土地等传统生产要素，其价值的实现在于高效流通使用和赋能实体经济。而且孤立的数据本身没有价值，只有在数据不断地流通、聚合、加工之后，其价值才能产生乘数效应。培育数据要素的目标是各市场主体间高效有序自由流通。数据要素的流通可分为三种典型模式：1）开放：提供方无偿提供数据，需求方免费获取数据，以公共数据为主，例如各地建立数据开放平台；2）共享：供需双（多）方相互提供数据，例如政府间的数据共享；3）交易：提供方有偿提供数据，需求方支付获取费用，传统以点对点方式进行，未来通过交易所规模交易是建设重点。涉及授权、收益分配等问题。供需关系公共数据的流通模式资料来源：国家发改委网站一、政府部门之间（G2G）的数据共享，主要任务包括加强顶层设计、压实责任机制、促进数据回流、畅通供需环节、推动数据融合、加强共享评价等。二、政府部门向社会（G2S）的数据开放，主要任务包括健全开放体系、完善开放机制、提高开放实效、推进场内开放、控制开放风险、加强开放评价等。三、公共数据授权运营，主要包括建立授权机制、明确授权条件、明确主体责任、加强要素供给、合理分配收益、构建开发生态等。

数据开放数据共享数据价值链——打破“数据孤岛”，推进数据价值释放

聚焦可流通交易的经营性数据资产，数据产品化和数据资产化是数据市场化的关键所在。

“原始数据”转变为“数据资产”“的实现路径：可分为数据资源化（数据资源整合后形成的数据价值）--产品化（完成数据资源到数据产品的转变过程）--资产化（数据产品形成价值和价值兑现）--资本化四个阶段，数据产品化搭建起数据资源向数据资产转变的桥梁，数据资产化的本质是形成并初步实现数据价值的过程，二者决定了数据能否正常流通和交易，是现阶段数据要素市场化的关键环节。原始数据资源性数据资产其他

数据资源其他资源性数据资产数据产品数据服务数据资源化建立企业级的ODS

与数据仓库数据清洗进一步加工挖掘数据价值实现多维度

统计分析开展管控式数据治理数据产品化建立企业级数据集市大数据分析挖掘数据价值形成数据产品化多元模式依托管控式数据治理模式数据资产化搭建企业数据资产平台梳理形成

数据资产目录全生命周期数据资产运营数据资产管理反哺数据治理经营性数据资产公共/企业/个人数据经加工、有价值的、可被利用的其他数据合法合规、可挂牌交易其他数据资本化数据证券化IPO资产/并购数据资产入表质押融资数据信托数据资产化战略内部专用对外共享数据交易对外开放数据银行···确权/定价/交易数据资产的实现路径公共数据授权——运营组织模式与实现途径政府、行业主管部门政务部门、公共企事业单位（数据资源持有权）数据管理机构公共数据平台运营机构（数据加工使用权、数据产品经营权）运营平台经营主体（数据产品经营权）经营主体1经营主体2······经营主体N数据服务机构数据交易场所公共治理、公益事业产业发展、行业发展组织领导统筹管理数据管理运营管理提供数据提供数据产品或服务提供初级数据产品或服务提供数据产品或服务授权管理服务支持服务支持提供数据产品或服务构建数据创新应用生态安全监管、数据监管、行业监管、市场监管等机构（全流程公开、透明、安全、合规、可控……）公共数据授权运营中的确权授权政务部门公共企事业单位数据管理机构数据中心运营机构经营主体数据资源持有权有有无无无无数据加工使用权有有无有有无产品经营权无有无无无/部分经营权有管理权有有有无无无权利主体建立数据要素收益分配制度与机制参与主体财税部门国有资产出资机构出资募股政府部门数据持有数据授权公共企事业单位数据持有数据授权数据管理机构统筹管理政策制定规范协调运营监管评估考核运营机构数据加工使用数据产品运营技术工具提供平台建设运维运营主体数据产品运营数据服务运营可分配收益税收数据使用费获得政治认可与激励获得社会认可与荣誉数据、技术或服务反哺利润、分红、提出等收益收益上缴财税支持分配机制按经营收入按数据使用按社会评价按考核评价按协议/协商按要素贡献原则导向兼顾效率和公平，促进创新，释放价值经济收益向运营机构和经营主体合理倾斜，社会收益向数据提供单位合理倾斜，平衡兼顾其他相关主体的利益分配多层次数据要素市场生态体系赋能数据流通全国性市场标准规范交易规则流通监管登记清结算区域性市场资源聚集综合治理确权登记服务创新场内市场标准化高范围狭隘过程透明质量可控场外市场非标准化点对点监管难题起补充作用一级市场数据采集、储存数据开发、登记二级市场交易市场定价交易清结算综合市场精细化专业市场建立异质性交易平台丰富产品种类专业化个性化跨境市场探索跨境数据流动分类监管模式，开展数据跨境传输安全管理试点，探索建设离岸数据交易平台，以国际互联网转接等核心业态，带动发展数字贸易、离岸数据服务外包、互联网创新孵化等关联业态开发市场场内与场外数据要素流通的差异数据交易场所：国内各大交易所建设历程国内大数据交易所（中心、平台等）建设历程大数据交易中介建设经历了三个阶段：井喷式爆发期(2014年-2017年）、发展停滞期（2017年-2019年)、重现新生期(2020年至今）。发展趋势：第三方数据交易平台日益综合化、服务化，由单一的居间服务商向数据资源综合服务商转型；新一批数据交易机构着手搭建“数据可用不可见”的数据可信流通技术平台，发布数据交易规则和凭证，为数据流通交易“保驾护航”。数据交易所：盈利模式由收取佣金到增值服务形成佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式。交易手续费：按交易金额收取佣金的方式；根据《2022年数据交易平台发展白皮书》，当前市场整体佣金率为1%-5%不等。收取会员费：按照一次性收费或收取年费的方式，有利于催生企业间长期的数据合作。增值式交易服务：交易平台跳出中间人身份，部分承担数据清洗、数据标识、数据挖掘、数据融合处理等数据服务商的职能和角色；根据《

2022年数据交易平台发展白皮书》，当前大部分数据交易平台都提供相应的数据增值服务模式，且此类业务在营收中的占比不低。上海数据交易所多种收费方式并行。根据上海数据交易所收费标准，交易所将向需方数商、第三方数商收取数商服务费；向供方数商收取数据产品交易服务费。我国数据交易平台的盈利模式上海数交所收费标准资料来源：《2022年数据交易平台发展白皮书》，

上海数据交易所数商业务范围定义数商类型业务范围

业务类型

具体业务内容数据商数据要素化关键环节数据采集利用技术采集原始数据并进行汇集和存储，主要业务包含数据采集、数据集成、数据存储等数据治理通过不同的策略和标准维护安全且易于访问的高质量数据，保障数据的预期用途数据安全

提供数据存储安全、数据传输安全等产品及服务数据产品开发/资产管理提供数据产品或资产的设计、技术开发、封装等服务，提供数据产品/

资产上市/

流通辅导数据发布提供数据产品/资产上市辅导、数据产品发行报价、交易所上架推荐、营销等服务数据中介（数据经纪）提供数据供需撮合服务或平台，消除供需方信息差，解决数据流通信任问题

数据交付通过提供隐私计算方案、数据传输服务等，完成数据或数据价值从供方到需方的转移

数据资产应用为数据资产提供应用场景解决方案，如数据保险、数据资产融资、数据信托等创新应用第三方专业服务机构专业服务数据合规评估提供个人数据、企业数据、公共数据全生命周期的合规评估及合规咨询服务数据资产审计与评估

数据资产估值服务，及对企业数据资产的真实性、公允性判断数据质量评估

提供数据质量评估、数据质量修复、数据质量评价等服务数据风险评估对数据全生命周期存在的潜在风险进行扫描，为企业参与数据流通提供风险预警《数据二十条》的第十条提出“培育一批数据商和第三方专业服务机构”，以“所商分离”为主线，发挥数据商的专业化、市场化优势，加快培育数据商新业态，提高数据要素流通效率。

重点提出了十一个领域，包括“数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训”等，旨在提升数据流通交易全流程的服务能力，对数据流通交易产业生态进行了有效的补充，丰富了数据要素市场生态体系。数商：激发数据要素市场活力，蓝海市场潜力大数商：以数据为生产经营关健要素的企业服务型数商：是数据流通的“推进者”，促进数据动进来通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动应用型数商：是数据价值的“转化者”，促进数据用进来通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源技术型数商：是数据流通的“开发者”，促进数据聚进来通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化，可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量

“数商是一个不断发展的经营主体。当前，各方普遍认为，数商是以数据为生产经营关键要素的企业，既有从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化的服务型企业，也有从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升的应用型企业，还有为数据采集、传输、管理等提供支撑的技术型企业，是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。”

——刘烈宏数商：激发数据要素市场活力，蓝海市场潜力大数商定位：专业性市场化机构，扮演三大角色：1）技术方案提供者；2）交易合规保荐者；3}数据价值发现者。数商作用：为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，搭建出从数据提供者到数据使用者之间的价值链条，从而大大提升数据要素市场的配置效率。数据加工商质量评估商资产评估商安全合规评估商经纪服务商人才培训机构数据基础设施（云、网络）分析算法及安全计算第三方专业服务机构数据产品提供方数据流通与交易市场数据产品使用方数据技术与应用服务数据商类型划分和市场主要参与者资料来源：复旦大学《全国数商产业发展报告(2022)》数据应用《“数据要素X”三年行动计划》打造300+典型应用场景计划总体目标：、聚焦金融、医疗等12个数字化转型程度较高、数据资源基础较好且存在较多应用场景需求的行业领域；、到2026年底，打造出300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景；、实现数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增，推动国内经济高质量发展。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》总览围绕发挥数据要素乘数作用，实施“数据要素×”数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，通过与不同要素结合，作用于不同主体，发挥协同、复用和融合作用，对其他生产要素、服务效能和经济总量产生扩张效应，提升效率、释放价值和创新发展，推助构建以数据为关健要素的数字经济。数据特点“X”倍增效应推动经济发展的乘数效果“数据要素X”三年行动计划规模报酬递增非竞争性低成本复制…微观价值数据X劳动力：提升人力资源素质，提高劳动生产效率；数据X资本：辅助投融资决策，推动金融服务实体经济；数据X技术：促进先进技术，带动全社会生产力水平提升宏观价值数据X经济：优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率和质量；数据X治理：推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化；“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能通过打通制造业产业链接数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量，更好性能的高性价比产品“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间医疗健康数据用于临床诊断，帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，帮助医疗健康产品和服务升级“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来，新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态1.X工业制造2.X现代农业3.X商贸流通4.X交通运输5.X金融服务6.X科技创新7.X文化旅游8.X医疗健康9.X应急管理10.X气象服务11.X城市治理12.X绿色低碳“数据要素×”大赛

大赛分为地方分赛和全国总决赛。地方分赛由国家数据局、有关部门和当地人民政府作为指导单位，由各地方数据管理部门主办或联合地方相关部门共同主办。全国总决赛由国家数据局联合有关部门主办，举办地数据管理部门承办。本次大赛将秉持开门办赛的原则，企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。

在内容上，大赛围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》部署的工业制造、现代农业等12个行业及领域，对应设置12个赛道，聚焦实际问题，突出数据要素价值，针对相关赛道设置相关赛题，在赛道赛题设置上以应用为导向，旨在通过遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案，带动相关技术产业发展。

此外，决赛获奖项目将有机会进入由国家数据局组织编制的相关典型案例集，所在单位将有机会推荐申报国家数据局相关项目。进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持，为与政府投资基金、产业投资基金、央企投资机构、创业投资机构、银行等对接提供渠道。全产业链中的传统数字化业务与数据要素化业务服务能力数据要素全产业链数据要素化业务与传统数字化业务的区别：一、服务的市场环节不同，传统数字化业务侧重于政企内部的数据治理和流通，而数据要素化业务更侧重政企对外的数据流通与开发应用；二、需要的服务能力不同，数据要素化业务要求数商处理具有原有数字化业务的能力，还需具有数据经纪、数据产品开发/资产管理、数据资产评估、数据质量评估等能力。4几点思考数据财政？国家为什么要发展数据要素：类似土地交易，为财政增收、带动经济无条件开放的：气象数据、统计局现有公布的数据等公共数据向特定主体开放的：不适合无条件开放加工者：数据服务商持有者：公共部门使用者：社会主体授权/许可由增值开发有偿使用费利益返还税收收入公共数据授权运营模式：市场收益直接财政收入增长：销售收入有偿使用费：授权使用费利益返还：国有企业运营活动利润还按比例上缴至地方财政税收收入：数据服务商进行相关运营活动产生利润后的税收市场收益间接财政收入增长：市场收益经济增长：GDP增长及相对应的税收收入财政间接受益授权路径图例：财政直接受益数据财政与土地财政的相似性：土地公共数据产权：国有制全民所有制绕开所有权持有权、使用权、经营权三权分置间接税收收入：直接销售收入：均通过全国性、地方性交易平台出售土地开发后出售 数据资产化后出售均提高社会运转效率社会主体受益后增加税收房地产、工业 数据场内交易数据vs土地产业链上游产业链下游-“家”产业链等产业链中游-基建产业链数据处理/数据治理/数据应用数据发现主要包括各类能够获得数据的公司

互联网/运营商等数据交易/数据入表要素价值的流转土地原貌土地拆迁土建安装装修装饰商家入驻税收就业投资出口消费七通一平招投标数据数据清洗隐私计算确权交易算法分析智能应用税收就业原貌数据投资出口消费权属分立因为未来的产业链广度太高，诸多成册主要调整分配资源“周期”定价逻辑增加信息公平资本（无形资产价值）土地开发商商品房数据数据产品数据交易平台资产（无形资产+存货+研发费用价值）有法可依数据“二十条”中华人民共和国土地管理法资源全民所有全民共享中国特色估值“卖铲人”逻辑以土地资源为鉴，公共数据利用采取“先收后放”土地资源采取“先收后放”的价值释放方式以史为鉴，在土地要素的规划中，国家采取“先收后放”的方式。

“先收”指的是国家先将土地要素归拢在政府手中，之后统一进行管理和规划，由城投公司进行经营。

之后要释放土地要素的价值，需要再将要素还给社会，即“后放”步骤，将土地分配给房地产商，进行土地的价值增值开发。公共数据价值释放流程与土地资源相类似，在公共数据的价值释放过程中，也将采取“先收后放”的过程，也凭借此划分为一级和二级市场，其中“先收”的过程是一级市场，为消除原始公共数据具有的潜在安全风险，由同时具有国资背景和与能力的企业将原始的公共数据处理为可流通的数据资源，“后放”的环节是公共数据的二级市场，由数据二级开放商针对不同场景开发多样的数据产品，并向社会提供，最终实现数据要素的价值释放。专家视角朱民：未来数据资本将大于金融资本“数据可以作为资产入表，意味着数据可以抵押贷款、数据可以实现资产化、证券化，数据还可以投资、融资。”“未来数据资本一定大于金融资本，我做了一辈子金融，我觉得这个没有任何问题。向前看的机会和前景很大，这一波巨大的金融浪潮正在袭来，将根本上改变全世界，包括内地和香港的金融市场。”朱民中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织原副总裁数据基础设施数据基础设施

数据采集、存储、传输为形成数据资源的基础，数据基础能力建设方涉及各类基础硬件、软件、大数据底层平台厂商，从环节看包括网络设施、算力设施、流通设施、安全设施等四大设施，据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约4000亿元，带动未来五年投资规模约2万亿元。数据交易规模数据要素专家江小涓经济学家中国工业经济学会会长、国务院原副秘书长、清华大学公共管理学院原院长“数据二十条”主起草人谢谢！5他山之石：中国电子布局数据要素中国电子集团，深度布局数据要素中国电子成立国内首家由中央企业设立的数据产业集团。2023年4月12日，中国电子数据产业有限公司在深圳注册成立，由中国电子信息产业集团有限公司全资持股，注册资本30亿元。数据集团与各省份组建省本级合资平台公司，并采买公司的云产品、数据产品及服务。根据公司投关记录表，中国电子数据集团与公司在中国电子的统一规划部署之下，面向部委、省、市、行业等客户提供数据要素产品及解决方案。目前，数据集团主要承载投资运营工作，与各省份组建省本级合资平台公司，推进各地数字政府建设在此过程中，合资平台将采买公司的云产品、数据产品及服务等，与公司业务形成深度协同合作。目前中国电子数据产业集团已与郑州、温州等地签署了战略合作协议。中国电子数据产业有限公司与24家生态企业代表签署合作协议中电数据产业有限公司中国电子集团，深度布局数据要素2021年起深度布局数据要素，具备丰富的项目经验积累。中国电子牵手各省市政府深入布局数据治理与数据要素市场化工程，中国系统是主要支撑单位之一。2021年4月，中国电子联合清华大学研制《城市数据治理工程研究报告》，并与武汉签署首个城市数据要素市场化战略合作协议。2021年5月，数据治理工程在德阳首次试点落地，10月与大理市签订数据治理工程试点城市合作协议，12月江阴市成为试点城市。中国电子国家数据治理工程布局大事记2021年9月《2021中国城市数据治理工程白皮书》发布2021年10月与大理签订数据治理工程试点城市合作协议2021年4月联合清华大学研制《城市数据治理工程研究报告》与武汉签署首个城市数据要素市场化战略合作协议。2021年5月数据治理工程在德阳首次试点落地2021年12月江阴市成为试点城市2022年01月与清华大学联合完成城市级数据要素市场化配置综合改革试点方案2022年12月中国电子成立国内首家由中央企业设立的数据产业集团2023年4月中电数据产业有限公司成立首创“数据元件”，作为连接数据供需两端的“中间态”创造性定义了“数据元件”作为连接数据供需两端的“中间态”，破解数据安全和数据要素市场化难题。数据元件是经脱敏处理后，由若干相关字段形成的数据集或由数据关联字段通过建模形成的数据特征，具有风险隔离、安全审查和精准监控的安全属性和可折权、可计量、可定价的价值属性。数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”，实现了数据源和数据应用的解耦，从而不能从数据产品中可逆获取原始数据，破解“安全与流通对立”难题。“数据元件”作为连接供需两端的中间态首创“数据金库”，为数据要素运行提供安全底座数据要素金库即为数据要素运行存储的安全底座。数据金库定位于解决目前关键数据过于分散、安全保障不足等难题，由政府主导构建自主安全的数据中心，存储影响国家及区域安全发展的核心数据、影响个人隐私以及国家长期发展战略的重要数据为主的城市数据，以及对数据进行治理形成的数据元件。数据金库同步建立配套的安全技术、法律制度、监管体系等三位一体的保障体系，确保为数据要素运行提供强有力的安全支撑。数据安全的核心理念示意图数据要素化解决方案：一库双链

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数字金库、数据资产链、

数据价值链一库双链数字金库数据资产链数据价值链在统一建设数据资源池基础上，通过数据汇聚、治理与融合，以及数据的规范化管控，形成全域可用、可管、可溯的数据资产体系。即助力合作伙伴搭建完善的数据治理体系，涵盖数据集成、数据治理、数据分析、数据服务等数据资产全生命周期管理；进一步提供与业务场景相结合的数据产品与数据服务，让数据成为推动业务流程再造，业务模式升级，业务空间增长的核心引擎。数据要素化解决方案的核心理念是打造“一库双链”，培育三级市场：以数据元件为中心的数据要素化路径将通过数据资产链和数据价值链得以实现，同时催生出数据资源、数据元件、数据产品三级市场。“一库双链”指的是“数字金库”及“数据资产链”、“数据价值链”。数字金库：在统一建设数据资源池基础上，通过数据汇聚、治理与融合、数据规范化管控，形成全域可用、可管、可溯的数据资产体系。数据资产链：助力合作伙伴搭建完善的数据治理体系，涵盖数据集成、数据治理、数据分析、数据服务等数据资产全生命周期管理。数据价值链：进一步提供与业务场景相结合的数据产品与服务，使数据成为推动业务流程再造、业务模式升级、业务空间增长的核心引擎。“一库双链”数据要素化解决方案：培育三级市场

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资源市场、元件市场、产品市场资料来源：《城市数据治理工程白皮书》培育三级市场：通过建立资源市场、元件市场、产品市场，实现数据“资源化、资产化、资本化”的三次“蝶变”。数据资源市场：在原始数据归集阶段，政府主导，通过建立面向各类数据源的归集系统，并形成购买、协议以及激励等多种方式相结合的机制体系，有效归集各类社会数据，为数据元件市场提供基础支撑。数据元件市场：形成可析权、可计量、可定价且风险可控的数据元件体系，扩展数据元件品类和数量，并依托规范化流通平台交易流转。数据产品市场：数据应用开发主体在数据元件市场通过交易获取数据元件，并对数据元件进一步开发利用，面向政府、企业、个人用户需求，打造成数据产品及服务，进而形成丰富的数据产品市场。“一库双链”与三级市场数据要素化解决方案：首创“制度+市场+技术”三位一体总体实施架构数据要素化解决方案在国内首创了“制度+市场+技术”三位一体总体实施架构，助力政府完成数据要素市场化改革的三大体系建设三大任务目标。助力政府侧完成“三大体系建设”：制度（技术规范、组织架构方案）、技术（技术架构标准）、市场（市场交易规则、定价机制、培育和服务政策）。助力市场侧完成“三大任务”：投资（技术方案深化设计）、建设（招标投资建设）、运营（维护和市场开发）。助力政府完成数据要素市场化改革的三大体系建设三大任务目标深度参与德阳市数据要素工程项目，落地验证数据要素解决方案能力参与要素工程项目建设工作及成果汇总中国系统中国电子PKS自主安全计算体系

以“中国电子云”

为数字底座的全栈化技术背景支撑

国资企业，在政府和央国企渠道优势显著，且具有丰富的地方合作经验。技术支撑数据要素运营商自主运算体系云计算及云存储搭建全国统一数据资产登记平台搭建数据要素加工中心搭建数据要素流通平台搭建数据金库安全保证平台等数据要素领域主要业务范围协助德阳市构建形成“1+4+N”的数据制度体系应用前沿技术创新性打造了制度、技术和市场三位一体的数据治理体系。引入生态伙伴，培育三级数据要素市场围绕构建数据资源、元件、产品三级市场。专注数据要素操作系统技术研发，构建数据要素流通平台为破解数据治理工程中数据安全与数据流通的矛盾。落地示范场景，结合成功案例和成熟场景，规划可落地的要素化应用场景和数据产品等。公司旗下中国系统深度参与德阳市数据要素工程项目，完成数据要素化解决方案的有效验证。2021年5月开展合作建设：德阳市人民政府与中国电子签约合作实施数据治理工程，携手在数据治理模型理念、关键技术、制

度体系、数据要素化等方面深入探索，共

同打造“全国城市数据治理工程”首批试

点城市，推进数据要素市场化配置改革。2022年7月正式落地：完成项目验收，标志着中国电子数据安全与数据要素化工程方案全国试点工作的首个体系性、标杆性工程试点顺利建成落地。该改革成果后续成功入选中国信息协会“2022数字政府创新成果与实践案例”。项目构建了“1+4+N”的配套制度体系，上线了数据安全与数据要素化工程系统的

核心平台和关键模块，完成了电力、能源、金融等首批58个数据元件的开发，初步培育了数据要素三级市场。深度参与德阳市数据要素工程项目，落地验证数据要素解决方案能力公司从产品设计、交易平台搭建到数字化产业生态共建等方面深度参与德阳数据交易中心搭建开发。

德阳数据交易所主要业务产品产品设计：提供涵盖“战略咨询+管理咨询+技术咨询”专业水平咨询团队，“一企一策”，定义“数据元件”、“数据金库”和“数据要素操作系统”的产品内涵和标准，为德阳数据交易中心提供高水平数据要素产品咨询设计服务。平台搭建：协助德阳数据交易中心全民规划数据中心业务布局，践行“制度+市场+技术”三位一体总体实施架构，从数据产品、数据元件到数据资源场景分析落地的三级市场交易体系，实现数据多元化有效供给。生态共建：积极协助德阳数据交易中心打破数据孤岛困局，搭建统筹联动平台，增强数据流动性，推动全国统一数据市场建设。德阳市积极同中国电子合作，推进数据要素市场化配置改革，与四川省大数据中心共建全国首个数据要素产业园，在全国率先构建“1+4+N”数据要素制度体系，推动数据要素数据的流动与整合，助力数据要素价值化进程。数字产品数据元件数据场景落地提供服务千行百业的数据元件解决方案参与搭建德阳数据交易中心，数据元件交易额破千万德阳数据交易中心由德阳市政府牵头推动，深桑达参与搭建。2022年6月，德阳数据要素交易平台上线；2022年11月，数据元件累计交易额突破千万。截至2023年4月（平台上线10月），德阳数据交易中心已经吸纳63家数商入驻，达成32笔数据交易，数据交易总金额达2178万，累计交易数据元件共计1254个。德阳数据交易中心重点事件时间线德阳数据要素流通交易平台试运行，首批数据元件上线德阳数据交易公司成立德阳数据交易有限公司组建德阳与省数据中心共建四川数据要素产业园，德阳数据要素交易平台上线德数交与深数交签订合作协议德阳市“构建数据要素市场化运营机制”试点数据元件在深圳数据交易所异地挂网交易，数据元件交易突破千万德阳市获得省委改革办“2022年度四川改革典型案例”德阳市数据要素核心制度发布，德阳数据资产登记平台上线德阳数据交易中心案例入编中国信通院《数据要素白皮书》2021年11月2022年12月2021年12月2023年1月2022年10月2022年6月2022年11月2022年5月2022年9月2022年8月丰富项目经验，助力城市数据要素工程项目落地公司还与大理市、江阴市等地市政府展开深度合作，助力城市数据要素工程项目落地。公司进一步与大理市、徐州市、江阴市等达成战略合作，一是为数字政府建设打造提供数字化解决方案，以数字资源开发利用为主线，通过法律支撑、流程变革、技术加持、场景支撑等，致力于提高各级行政区域科学化、精细化、协同化、高效化、智能化的治理水平；二是结合中国电子在城市开展的“现代数字城市”业务，针对城市数据要素市场特点及数据治理过程中的难点、痛点，提出体系化城市级的总体方案，推动城市数据治理方案落地。大理市徐州市江阴市智管通一网统管系统城市智慧大脑帮助城市构建专业管理网格，构建州(市)、县(区)、乡(街)、社区（村）五级城市运行“一网统管”体系，实现社会治理全局态势感知、城市体征监测预警、统一事件接报受理、科学智能指挥调度、联勤联动协同处置、监督考核评定评价等全流程闭环监管。协助构建苍洱云等数字基础设施平台、数字大脑中枢平台、城市理政中心、城市大脑智能场景的相关应用以及针对数据的安全保障体系。数据治理工程协助江阴市深度整合其在数据资源汇聚和中国电子数据安全和数据要素一体化治理理论和实践优势，基于以“数据元件”为核心的“一库双链、三级市场”数据要素理念，在数据治理理念模型、关键技术、制度体系、数据要素化、数字政府等方面深入探索，共同打造“全国城市数据治理工程”首批试点城市。数据金库项目数字徐州项目2023年4月，全国落地建设的首个数据金库试点在徐州完成验收，深桑达协助徐州统筹构建数据资源存储系统和数据要素流通网络，激发数据要素活力。基于试点数据金库，深桑达讲进一步徐州协助推进数据要素市场化配置改革，开展数据要素制度体系建设、徐州数据创新中心建设、数据要素三类市场培育、数据要素应用场景构建等一系列建设内容及配套工程，将徐州打造成为全国数据要素市场化配置改革标杆城市，推动徐州数字经济创新发展。部分地市数字化项目的主要成果数据要素与其他生产要素的特性对比数据差异较大无强强从流通使用角度对比流动性、排他性、融合性等几大特性，数据要素与技术要素在特性构成上最为接近非流动性排他性均质性消耗性融合性土地弱是差异较小强较弱劳动力较弱是

差异较大强较弱资本强是

差异较小弱强技术强非

差异较大无强注：“排他性”：指在技术上排斥他人使用的可能性，例如某人使用或消费一种物品时便阻止了其他人使用该物品“均质性”：指相同度量单位要素的价值是一致的，例如资本的每一元钱之间没有本质区别

“融合性”：指各类要素自身融合以及融合其他要素、充分释放价值的能力经济地位：数字经济核心资源，对推动经济增长具有倍增效应

生产要素是经济发展的重要组成部分，数据要素在宏观经济增长中贡献度值得关注。数据要素影响宏观经济增长的两个途径：①赋能其他生