AI大模型产业落地场景和价值

AI、大模型产业落地场景和价值公司创立于1993年，是中文全文检索技术的始创者，领先的人工智能、大数据和数据安全产品及公司创立于1993年，是中文全文检索技术的始创者，领先的人工智能、大数据和数据安全产品及公司2011年在深圳证券交易所创业板上市，股票代码300229。1A股第家行业场景落地优势行业擅长领域闭环场景高质量数据海量多样合规权威专业大模型合作投研服务投研服务..产业数据中心让价值发现让价值发现，从“人工模式”进入“智能模式”场景1，数据智能驱动的对公营销与风险预警体系案例介绍，某国有商业银行对公营销与风控案例▍客户背景：某大型国有制银行，拥有完善的全球服务网络，涵盖投资银行、直接投资、证券、保险、基金、飞机租赁、资产管理、金融科技、金融租赁等多个领域的综合服务平台。▍应用场景：结合科技产业链，运用新技术衡量科技型企业价值与风险，拓展科技金融渠道生态、培育科创客群、优化科技金融风控体系，实现科技金融综合服务能力的持续提升。▍应用效果：基于大数据与人工智能技术的营销拓客与风险预警模型，快速获取营销短名单，提升231%营销拓客效率；日均推送超300+单体与组合预警信号，提前预判多起风险事件。▍模型通过叠加企业特征（如资质荣誉、知识产权、上市发债投融资情况等）、行业产业标签等数据，结合不同主题为业务人员智能推荐不同客群，根据不同客群推荐不同营销策略。通过资质荣誉和科技型企业认定标准筛选科技型企业结合产业和区域特征筛选满足某类产品申请条件的科技型企业通过高价值知识产权模型、高精尖人才、知名创投投资等模型挖掘满足条件且科创水平高、有潜力的科技型企业案例亮点，企业智能画像与量化评估▍融合企业知识产权、舆情、经营、工商等100多路数据，构建科技企业精准画像，提供企业多维度信息，进行科创力评估、企业价值评估、营销可行性评估，提升营销效率。单一预警产业风险案例亮点，基于组合视角的风险传导评估单一预警产业风险▍利用产业与集团系风险传导图谱，由单一企业预警升级为产业组合预警，提升预警质量，提前预判产业与组合风险。实体相关数据实体相关数据实体风险数据实体风险数据集团风险集团风险在金融产品与服务体系日益丰富且复杂的背景下，国内政府与金融监管部门愈发重视金融消费者合法权益的保护。随着《中国人民银行金融消费者权益保护实施办法》等各类监管文件的出台，各大银行需建设或加强消保全流程管控机制，打通事前审核、事中管控、事后监督三大环节。库库库库库务当前某股份制银行消保侧存在审查渠道分散、流转过慢的痛点，缺乏统一审核标准，容易出现“一事一策、当前某股份制银行消保侧存在审查渠道分散、流转过慢的痛点，缺乏统一审核标准，容易出现“一事一策、多人多标准”问题。为满足监管新规定与数据分析回检的需求，提升行内审查效率，某股份制银行引入文本分析与aigc技术，提高消保审查规范化和标准化水平,自动生成审查意见，为总全行业务人员赋能减负。智能审查体系与意见生成模型效果与价值项目背景项目背景服务内容服务内容2022年，累计开展消保审查7.4万笔，提出实质性审查意见2.4万条，在产品和服务推出市场前，及时发现并更正可能损害消费者合法权益的问题隐患，真正发挥出消保审查风险预防作用。智能审查提升审查效率，单笔审查时效由3天提升为2小时。某股份制银行每年会产生大量投诉数据，目前缺乏对消费者投诉、处理反馈、跟踪的实时掌控与风险排查某股份制银行每年会产生大量投诉数据，目前缺乏对消费者投诉、处理反馈、跟踪的实时掌控与风险排查的有效手段，无法自动甄别恶意投诉，识别重大投诉事件。期望借助NLP技术挖掘投诉文本特征，智能排投诉标签体系与分类模型激增聚类舆情政策关联高危投诉投诉分析预警系统效果与价值项目背景项目背景服务内容服务内容l将投诉治理重点逐渐从事后处置延伸到事前防控，推动客户投诉前置化解。人客户投诉排名第12，均较上年有了大幅下降。智能风控智能风控金融监管智能审查有场景营销获客营销获客无监督训练数据信源权威可靠主流价值观对齐智能清洗协同标注1500亿大规模数据•全国数字报刊数据•各级新闻网站数据•无监督训练数据信源权威可靠主流价值观对齐智能清洗协同标注1500亿大规模数据•全国数字报刊数据•各级新闻网站数据•新闻客户端APP数据•团体机构社交媒体数据微调优化高质量数据专业领域知识注入专业领域知识注入三大经营性数据三大经营性数据•产业金融类标签、知识•新闻资讯类标签、知识•网络舆情类标签、知识用户需求工程核心私有化部署安全可控工程建设与运营兜底紧密集成媒体……高