2024数字化供应链追溯体系

数字化供应链追溯体系通用要求目 次前 言 III引 言 IV范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1数字化供应链追溯体系建立原则 1数字化供应链追溯体系框架 2数字化供应链追溯标识要求 3数字化供应链追溯数据要求 4数据采集要求 4数据存储要求 5数据管理要求 5数字化供应链管理平台要求 6数字化供应链追溯管理要求 6参 考 文 献 8引 言在云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术与制造业加速融合渗透的背景下，借制定一套有效的数字化供应链追溯体系通用要求，促使供应链管理者能够清晰的掌握数字化供应链的整体运作过程，实现产品制造过程有效追踪、用户需求精准预测和供应链全流程协同管控，对于促进产业数字化转型、提升我国产业链供应链现代化水平具有重要意义。数字化供应链系列标准包括体系架构、成熟度模型、追溯体系通用要求、风险评估规范、通用安全要求等，共同构成了一组密切相关的标准族。本文件是数字化供应链系列标准之一，与《数字化供IVPAGEPAGE1PAGEPAGE2数字化供应链追溯体系通用要求范围本文件规定了数字化供应链追溯体系的建立原则和基本框架，从统一标识、追溯数据、追溯管理平台以及管理机制等方面规定了数字化供应链追溯体系的通用要求。本文件适用于企业开展数字化供应链追溯体系的建设、运营和管理，并可为提供数字化供应链管理咨询和技术服务的第三方服务商、科研院所等提供参考。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/TXXXXX—20XX数字化供应链体系架构GB/TXXXXX—20XX数字化供应链成熟度模型GB/T25000.12系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第12部分：数据质量模型GB/T38159-2019重要产品追溯追溯体系通用要求GB/T20271信息安全技术信息系统通用安全技术要求术语和定义GB/T25000.12、GB/T38159、GB/T20271界定的和下列术语和定义适用于本文件。3.1数字化供应链Digitalsupplychain在数字化条件下，以客户为核心、以价值创造为导向、以数据为驱动、以平台为依托，供应商、制造商、经销商、服务商以及客户等供应链合作伙伴多线连接，数据、资源、资金等高效协同、柔性供给的供应链全新形态。3.2数字化供应链追溯体系Traceabilitysystemofdigitalsupplychain基于数字化供应链管理平台，利用数字化手段统一标识订单、产品、设备、资产等追溯对象的自身属性、交易流通、应用情况、所处场所或业务活动等关键信息，支撑企业及供应链相关方开展供应链全链条信息追踪、精准溯源和协同管理的管理体系和信息系统的集合。数字化供应链追溯体系建立原则全面性原则数字化供应链追溯体系应充分覆盖计划、采购、研发、制造、物流、销售、退货等供应链的关键追溯事件，囊括供应商、加工厂、制造厂、销售商、客户等供应链节点的关键信息，形成完整的供应链信息链条、确保不存在信息断点。精确性原则数字化供应链追溯体系应具备对数据正确性的管控机制，确保追溯数据真实可靠，支撑供应链追溯的真实性。同时，追溯数据应具备符合需求的精度，为追溯过程提供精确的追溯信息，支撑各个粒度的追溯的要求。及时性原则数字化供应链追溯体系应着眼于供应链全链条的数据贯通性，实现供应链上游到下游的全过程数据通路，保证在追溯过程中能按时获取到相关信息，为追溯的顺利执行提供支撑。合规性原则数字化供应链追溯体系应符合国家相关法律法规及相关标准的要求，应依据相应的规范制定各个节点的职责及义务。唯一性原则数字化供应链追溯体系应合理设置追溯对象，为每个追溯对象添加唯一标识，满足追溯信息对唯一性的要求。数字化供应链追溯体系框架概述数字化供应链追溯体系采用唯一标识来标识追溯对象，以数字化供应链管理平台为载体来记录、传递、管控计划、采购、研发、制造、物流、销售、退货等供应链关键事件信息，以关键数据元素为信息采集单元来记录相关数据。数字化供应链追溯体系框架见图1。图1数字化供应链追溯体系框架追溯对象数字化供应链追溯体系的追溯对象可产生于原材料采购、产品制造、销售、退货等供应链的各环节，根据管理对象不同可分为：供应链活动参与的主体信息；相关订单；某个批次或者单个货物、产品、半成品等交易对象；d）生产设备、成套生产设施等资产；包装信息；仓库、汽车、工程机械等仓储设施及运输载具；g）供应链运行的相关业务文件；h）终端服务数据等。关键追溯事件依据GB/TXXXXX—20XX所述的数字化供应链业务架构，关键追溯事件指追溯对象在数字化供应链运行全过程中发生的实际业务活动，如计划、采购、制造、仓储物流、销售、服务、退货、质检等。关键追溯事件包括但不限于：依据订单下达的生产计划；采购履行过程；产品、半成品生产制造过程；d）e）退货索赔事件；质量问题事件；产品运维、升级等售后服务过程。关键数据元素关键数据元素描述实际关键追溯事件实例的数据，追溯数据可从以下五个维度描述：参与方：追溯事件所涉及的供应链相关方；对象：需要跟踪或溯源的主体、订单、产品、资产、包装、运输载具、服务等；c）位置：追溯事件发生的物理位置信息；时间：追溯事件发生的日期和时间；事件：关键追溯事件的详细信息，如制造事件包括但不限于：关键物料、主要生产设备、人员、检验检测数据等。数字化供应链管理平台数字化供应链管理平台是供应链全过程信息的载体，以标识解析物联网、区块链、大数据等信息技术为支撑，为供应链上下游相关方提供信息追溯、数据共享和可视化管控等服务，从而支撑数字化供应链端到端的全流程追溯和溯源管理。数字化供应链追溯标识要求标识对象分类根据数字化供应链业务场景，数字化供应链追溯体系的标识对象可分为：a）实体对象：例如产品、零部件、成品、半成品、运输载具、设备设施等；b）虚拟对象：数字化供应链运转的业务流程、服务过程和关键数据等。标识解析体系应根据数字化供应链具体业务场景，采取适宜的标识解析体系对标识对象进行编码和解析，包括但不限于：a）EPC：由标头、厂商识别代码、对象分类代码、序列号数据字段组成的一组数字；b）OID：编码结构为分层树形结构，不同层次之间用“.”分隔，层数无限制；c）Handle：结构分为权威域（前缀）/本地命名（后缀），权威域可下辖若干子权威域，自左向右用“.”隔开，前缀后缀之间用“/”分隔；d）Ecode：编码结构由版本、编码体系标识、主体代码三部分组成，选择不同的版本，编码体系标识和主体代码的长度不同。标识唯一性要求应确保追溯对象在供应链全链条被唯一标识，具体要求包括但不限于：为每一个追溯对象创建唯一标识；在供应链数据流转过程中，确保追溯对象的标识信息唯一、无重叠；c）针对标识存储应考虑相应数据安全性；兼容全球唯一标识符标准的标识；供应链参与方的协同，都应采用统一的标识系统；确保唯一标识可以实时更新信息，反映产品状态的最新变化；确保标识符合国际和地区的法律法规，保护敏感信息不被未授权访问；i）除了确保标识的唯一性，还应确保足够信息的追溯性；j）标识系统应具备强大的数据收集和分析功能。数字化供应链追溯数据要求数据采集要求概述在数字化供应链计划、采购、制造、物流、销售、退货等环节发生的每项关键追溯事件，均以参与方、对象、位置、时间和事件五个维度来描述并记录业务数据。数字化供应链追溯体系的数据元素见图2。图2追溯关键数据元素参与方数据采集要求参与方是数字化供应链实体中的组织或个人，可能在数字化供应链中扮演多个不同的角色。参与方的信息采集需要首先明确其被标准组织机构认可的唯一标识，并采集完整的参与方基础信息、职责、类型等相关信息。对象数据采集要求对象是追溯的主体，依据对象的唯一标识来跟踪或回溯其生命周期过程即追溯过程。对象的信息采集应包括对象的唯一标识及其基本属性信息，其基本属性信息应能反映对象的全貌，并记录其与其他几项关键数据元素之间的关联。位置数据采集要求位置信息是追溯对象在数字化供应链中流转的一个关键信息，采集时应明确所有可能存在的位置，并提供唯一标识来区分，以开放的标准来记录各个位置的信息。时间数据采集要求时间是数字化供应链追溯体系的关键线索，依据事件的发生时间可以明确追溯对象在供应链中的移动/流转情况。时间应采用被广泛认可并使用的表达方式来记录与存储。事件数据采集要求事件讲述了数字化供应链追溯对象在流转过程中产生的动作及相关业务环境，信息采集时应明确具体的业务流程及操作规则、业务前提等信息，应以结构化的形式来记录与存储事件信息。数据存储要求数字化供应链数据存储的要求包括但不限于：应根据供应链的分布情况选择存储位置，如本地存储、云存储等；应对数据存储环境进行分域或分级设计，设置存储机制将数据分域或分级存储；c）数据存储介质安全应符合GB/T20271的规定。数据管理要求数据表示要求数字化供应链的数据需要进行恰当的表示和描述，以被追溯体系使用。数据表示的要求包括但不限于：数据表示宜从数据项名称、数据类型、数据格式、值域和备注等属性方面进行描述；；c）数据表示应包含事件发生的时间，以明确追溯对象在供应链中的移动/流转情况，时间应采用被广泛认可并使用的表达方式来记录与存储。数据安全要求数字化供应链追溯数据的安全要求包括但不限于：a）追溯数据的存储载体应具备可靠、安全的特性，并有相应的回滚、备份等容灾机制；确保不同用户对不同数据有访问权限，避免越权访问；改；追溯数据应有完善的管理策略，符合组织管理需求、监管需求以及相关标准。数据共享要求数字化供应链追溯数据的共享要求包括但不限于：共享数据应采用结构化的形式进行存储，且保持可持续被授权方访问；数据共享时应确保其具备唯一的标识，且数据跟踪时能满足正向跟踪及逆向追溯的需求；据传递过程始终唯一；e）数据共享过程需符合数据安全要求。数据质量要求数字化供应链追溯数据的质量要求包括但不限于：a）追溯对象应具备完整的属性记录数据，且数据来源真实可靠；b）追溯数据应只有一个创建者，保持数据的唯一性来源；追溯数据应准确的记录追溯对象的原始属性，保证数据反应追溯对象的真实属性；追溯数据应具备时间戳或状态标识，确保数据的时效性及有效性；f）追溯数据应满足GB/T25000.12的数据固有质量要求。数字化供应链管理平台要求平台功能追溯要求数字化供应链管理平台应具备的功能包括但不限于：平台应具备对追溯对象、参与方、位置的统一标识和属性管理；平台需要具备编码申请与生成、编码关联与编码打印等核心赋码与标识管理功能；平台应具备标准的接口规范，按需与企业原有业务系统互联互通；平台应具备能同时在PC端、移动端、物联设备端等多平台使用的能力；f）平台应具备加解密能力，保证数据的准确性、完整性与真实性；平台应具备异常预警功能，设置预警阈值，推送异常信息；平台应具备完整的权限管理体系，为不同用户提供不同的权限。平台运维要求企业应建立科学的数字化供应链管理平台运行维护机制，包括但不限于：建立稳定的数字化供应链管理平台运维队伍，落实运维责任与权限；建立定期的数字化供应链管理平台维护机制，及时识别、定位并处理平台故障；c）制定数字化供应链管理平台的故障应急处理预案；d）数字化供应链管理平台运维单位应具备平台优化升级的服务能力。数字化供应链追溯管理要求追溯体系管理人员要求企业应明确数字化供应链追溯体系管理人员技能、培训和考核要求，包括但不限于：建立有效的考核评价体系和激励机制，以调动全员积极参与数字化供应链追溯管理提升。追溯体系运营与服务要求应建立科学的数字