浓雾高影响路段排查规范

ICS07.060

CCSA.47

中华人民共和国国家标准

GB/TXXXXX—XXXX

`

浓雾高影响路段排查规范

Specificationforinvestigationofhighwaysectionsbyhighimpactofdensefog

(点击此处添加与国际标准一致性程度的标识)

（征求意见稿）

（本草案完成时间：2023-4-17

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

GB/TXXXXX—XXXX

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由全国气象防灾减灾标准技术委员会（SAC/TC345）提出并归口。

本文件起草单位：安徽省公共气象服务中心、公安部交通管理局、交通运输部路网监测与应急处置

中心、公安部交通管理科学研究所、安徽省公安厅交警总队。

本文件主要起草人：略

II

GB/TXXXXX—XXXX

浓雾高影响路段排查规范

1范围

本文件规定了能见度小于200米的浓雾高影响路段排查流程、数据收集、路段浓雾影响评估、路段

浓雾影响等级划分等内容。

本文件适用于对公路浓雾高影响路段的排查及优化提升相关工作。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

浓雾日densefogday

一日中（前日20时-20时）出现能见度小于200米的雾，记为一个浓雾日。

3.2

年平均浓雾日数annualaveragenumberofdensefogday

浓雾日数的年平均值。

3.3

年平均日交通量annualaveragedailytraffic

全年的日交通量观测结果的平均值。

[来源:GBJ124—88,第3.1.20条]

3.4

浓雾高影响路段排查investigationofhighwaysectionsbyhighimpactofdensefog

采用调查、统计方法，综合分析公路路段浓雾发生、交通流量、交通事故、道路形态等情况，评估

浓雾对公路路段交通安全的影响程度，排查出浓雾高影响的公路路段。

4浓雾高影响路段排查流程

浓雾高影响路段排查的流程包括：数据收集、路段浓雾影响评估、路段浓雾影响等级划分、浓雾高

影响路段排查结果汇总。

5数据收集

数据收集包括公路路段浓雾影响排查信息和能见度数据收集：

a)公路路段浓雾影响排查信息：面向排查路段的管理部门（公安、交通）或运营单位发放调查表

（见附录A），收集路段近三个自然年的浓雾影响排查信息，不足三个自然年的，收集路段通

行以来的信息；路段以公里桩划分。

1

GB/TXXXXX—XXXX

b)能见度数据：从气象部门收集能见度站点位置及近五个自然年的能见度监测数据以及基于公路

沿线视频监控的能见度反演数据；公路沿线能见度监测数据或反演数据不足两个自然年的不收

集，非公路沿线能见度监测数据不足五个自然年的不收集。

6路段浓雾影响评估

6.1评估指标及权重

从致灾因子（퐻）、孕灾环境（퐸）、承灾体（푂）、防灾减灾能力（퐶）四个方面评估浓雾影响，

指标体系见表1。

表1路段浓雾影响评估指标及权重

目标层准则层准则层权重评估指标评估指标权重

年平均浓雾日数（퐻1）퐻1푑=0.6

致灾因子（H）푊1=0.5

雾的不均匀性（퐻2）퐻2푑=0.4

道路线形类型（퐸1）퐸1푑=0.4

孕灾环境（E）푊2=0.2

道路特殊类型（퐸2）퐸2푑=0.6

路段浓雾影响年平均日交通量/日设计交通量（푂1）푂1푑=0.3

承灾体（O）푊3=0.3年平均黄牌车辆占比（푂2）푂2푑=0.4

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）푂3푑=0.3

最近交通气象监测站距离（퐶1）퐶1푑=0.15

防灾减灾能力（C）푊4=1

路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）퐶2푑=0.15

6.2评估指标计算

a)年平均浓雾日数（퐻1）

基于从气象部门收集的能见度监测和反演数据，统计各气象监测和视频监控点的年平均浓雾日数。

采用反距离权重方法（IDW）将年平均浓雾日数插值到各路段中间点，得出路段年平均浓雾日数（单位：

天/年），并与附录A中表A.1的年平均浓雾日数进行对比，选取两者中的大值作为该路段的年平均浓雾

日数（퐻1）。

b)雾的不均匀性（퐻2）

基于各路段年平均浓雾日数，计算路段与其上游5公里、下游5公里路段雾的发生不均匀性，见公式

（1）。

11

퐻=max(max(퐻−∑푥−5퐻,퐻−∑푥+5퐻),0)··························(1)

2푥1푥5푟=푥−11푟1푥5푟=푥+11푟

式中：

퐻2푥——푥路段雾的不均匀性；

퐻1푥——푥路段年平均浓雾日数。

c)道路线形类型（퐸1）

从附录A中表A.1获得各路段的道路线形类型（퐸1）。

d)道路特殊类型（퐸2）

从附录A中表A.1获得各路段的道路特殊类型（퐸2）。

e)年平均日交通量/日设计交通量（푂1）

从附录A中表A.1获得各路段的年平均日交通量/日设计交通量（푂1）。

2

GB/TXXXXX—XXXX

f)年平均黄牌车辆占比（푂2）

从附录A中表A.1获得各路段的年平均黄牌车辆占比（푂2）。

g)因雾造成的年平均交通事故数（푂3）

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）的计算见公式（2）。

푂3=퐺+3푆+5퐿·····································································(2)

式中：

푂3——因雾造成的年平均交通事故数；

퐺——因雾造成的年平均一般事故数；

푆——因雾造成的年平均重大事故数；

퐿——因雾造成的年平均特大事故数。

h)最近交通气象监测站距离（퐶1）

根据附录A中表A.1各单元路段的交通气象监测站数量（具备能见度监测的气象站）计算距各路段最

近交通气象监测站距离，同时根据气象部门提供的能见度站点位置计算各路段最近能见度站点距离，取

二者中最小值作为路段最近交通气象监测站距离（퐶1）。

i)路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）

根据附录A中表A.1各单元路段的浓雾预警提示及诱导设施数量（道路情报板、路面提示、警示诱导

等设施设备），计算路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）。

6.3评估指标赋值

对路段浓雾影响评估指标进行赋值，见表2，评估指标赋值按照分级内的百分比折算。

表2路段浓雾影响评估指标赋值

评估指标评估指标分级评估指标赋值

0≤퐻1＜5퐻1푧：[0，25）

5≤퐻1＜10퐻1푧：[25，50）

年平均浓雾日数（퐻1）

10≤퐻1＜15퐻1푧：[50，75）

单位：天/年

15≤퐻1＜20퐻1푧：[75，100）

퐻1≥20퐻1푧：100

0≤퐻2＜2퐻2푧：[0，25）

2≤퐻2＜4퐻2푧：[25，50）

雾的不均匀性（퐻2）4≤퐻2＜6퐻2푧：[50，75）

6≤퐻2＜8퐻2푧：[75，100）

퐻1≥8퐻2푧：100

퐸1=0퐸1푧：0

路线形类型（퐸1）퐸1=1퐸1푧：50

퐸1=2퐸1푧：100

퐸2=0퐸2푧：0

道路特殊类型（퐸2）퐸2=1퐸2푧：50

퐸2=2퐸2푧：100

年平均日交通量/日设计交通量（푂1）푂1＜35푂1푧：[0，50）

单位：%35≤푂1＜55푂1푧：[50，70）

3

GB/TXXXXX—XXXX

评估指标评估指标分级评估指标赋值

55≤푂1＜75푂1푧：[70，90）

75≤푂1＜90푂1푧：[90，100）

푂1≥90푂1푧：100

0≤푂2＜10푂2푧：[0，25）

10≤푂2＜20푂2푧：[25，50）

年平均黄牌车辆占比（푂2）

20≤푂2＜35푂2푧：[50，75）

单位：%

35≤푂2＜50푂2푧：[75，100）

푂2≥50푂2푧：100

0≤푂3＜0.4푂3푧：[0，25）

0.4≤푂3＜1푂3푧：[25，50）

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）

1≤푂3＜1.5푂3푧：[50，75）

单位：起/年

1.5≤푂3＜2푂3푧：[75，100）

푂3≥2푂3푧：100

퐶1＞10퐶1푧：0

最近的交通气象监测站距离（퐶1）6＜퐶1≤10퐶1푧：[30，70）

单位：公里3＜퐶1≤6퐶1푧：[70，100）

퐶1≤3퐶1푧：100

퐶2＞10퐶2푧：0

路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）6＜퐶2≤10퐶2푧：[30，70）

单位：公里3＜퐶2≤6퐶2푧：[70，100）

퐶2≤3퐶2푧：100

6.4评估模型

路段浓雾影响评估模型见公式（3）。

푊∑2(퐻∗퐻)+푊∑2(퐸∗퐸)+푊∑3(푂∗푂)−푊∑2(퐶∗퐶),퐻>0

γ={1푖=1푖푧푖푑2푗=1푗푧푗푑3푘=1푘푧푘푑4푚=1푚푧푚푑1(3)

0,퐻1=0

式中：

γ——路段浓雾影响指数；

퐻푖푧——第푖个致灾因子评估指标赋值；

퐻푖푑——第푖个致灾因子评估指标权重；

퐸푗푧——第푗个孕灾环境评估指标赋值；

퐸푗푑——第j个孕灾环境评估指标权重；

푂푘푧——第k个承灾体评估指标赋值；

푂푘푑——第k个承灾体评估指标权重；

퐶푚푧——第m个防灾减灾能力评估指标赋值；

퐶푚푑——第m个防灾减灾能力评估指标权重；

푊1、푊2、푊3、푊4——分别为致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力的权重。

6.5路段浓雾影响指数（γ）计算

4

GB/TXXXXX—XXXX

依据表1、表2，按照公式（3）计算路段浓雾影响指数（γ）。

7路段浓雾影响等级划分

基于路段浓雾影响指数（γ）计算结果，依据表3，划分路段浓雾影响等级。

表3路段浓雾影响等级划分

路段浓雾影响指数（γ）等级影响程度描述

후＜20四级浓雾一般影响路段

20≤후＜45三级浓雾较高影响路段

45≤후＜70二级浓雾高影响路段

후≥70一级浓雾极高影响路段

8浓雾高影响路段排查结果汇总

将路段浓雾影响等级为一级、二级、三级的进行汇总，将相同等级的相邻路段合并记录，填写浓雾

高影响路段信息汇总表，见表4。

表4浓雾高影响路段信息汇总表

公路编号公路名称起始桩号终止桩号路段浓雾影响等级

5

GB/TXXXXX—XXXX

A

A

附录A

（规范性）

公路路段浓雾影响排查信息调查表

表A.1公路路段浓雾影响排查信息调查表

公路公路路段年平均因雾造成的年平均交年平均年平均道路线形类型道路特殊类型交通气象监测浓雾预警提示

编号名称浓雾日通事故数（起/年）日交通黄牌车（普通平直，填（桥梁、高架站数量（具备能及诱导设施数

数（天/量/日设辆占比写0；一般弯、桥、立交桥、涵见度监测的气量（道路情报

年）计交通（%）一般坡、一般弯洞、隧道出口）象站）板、路面提示、

一般重大特大量（%）坡，填写1；连（不存在，填写警示诱导等设

事故事故事故续下坡，填写2）0；一种，填写1；施设备）

一种以上，填写

2）

桩号1-桩号2

桩号2-桩号3

桩号3-桩号4

……

6

GB/TXXXXX—XXXX

参考文献

[1]GBJ124—88道路工程术语标准

[2]JTGB01-2014《公路工程技术标准》

[3]《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》（国务院令第405号）

[4]潘进军,柳艳香,田华,等.《高速公路交通气象灾害风险评估、区划与预警》.北京:科学出版

社,2019

[5]《省级恶劣天气高影响路段优化提升气象保障工作方案》（气办发〔2022〕20号）

7

GB/TXXXXX—XXXX

目次

前言...........................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4浓雾高影响路段排查流程..............................................................1

5数据收集............................................................................1

6路段浓雾影响评估....................................................................2

7路段浓雾影响等级划分................................................................5

8浓雾高影响路段排查结果汇总..........................................................5

附录A（规范性）公路路段浓雾影响排查信息调查表..................................6

参考文献........................................................................7

I

GB/TXXXXX—XXXX

浓雾高影响路段排查规范

1范围

本文件规定了能见度小于200米的浓雾高影响路段排查流程、数据收集、路段浓雾影响评估、路段

浓雾影响等级划分等内容。

本文件适用于对公路浓雾高影响路段的排查及优化提升相关工作。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

浓雾日densefogday

一日中（前日20时-20时）出现能见度小于200米的雾，记为一个浓雾日。

3.2

年平均浓雾日数annualaveragenumberofdensefogday

浓雾日数的年平均值。

3.3

年平均日交通量annualaveragedailytraffic

全年的日交通量观测结果的平均值。

[来源:GBJ124—88,第3.1.20条]

3.4

浓雾高影响路段排查investigationofhighwaysectionsbyhighimpactofdensefog

采用调查、统计方法，综合分析公路路段浓雾发生、交通流量、交通事故、道路形态等情况，评估

浓雾对公路路段交通安全的影响程度，排查出浓雾高影响的公路路段。

4浓雾高影响路段排查流程

浓雾高影响路段排查的流程包括：数据收集、路段浓雾影响评估、路段浓雾影响等级划分、浓雾高

影响路段排查结果汇总。

5数据收集

数据收集包括公路路段浓雾影响排查信息和能见度数据收集：

a)公路路段浓雾影响排查信息：面向排查路段的管理部门（公安、交通）或运营单位发放调查表

（见附录A），收集路段近三个自然年的浓雾影响排查信息，不足三个自然年的，收集路段通

行以来的信息；路段以公里桩划分。

1

GB/TXXXXX—XXXX

b)能见度数据：从气象部门收集能见度站点位置及近五个自然年的能见度监测数据以及基于公路

沿线视频监控的能见度反演数据；公路沿线能见度监测数据或反演数据不足两个自然年的不收

集，非公路沿线能见度监测数据不足五个自然年的不收集。

6路段浓雾影响评估

6.1评估指标及权重

从致灾因子（퐻）、孕灾环境（퐸）、承灾体（푂）、防灾减灾能力（퐶）四个方面评估浓雾影响，

指标体系见表1。

表1路段浓雾影响评估指标及权重

目标层准则层准则层权重评估指标评估指标权重

年平均浓雾日数（퐻1）퐻1푑=0.6

致灾因子（H）푊1=0.5

雾的不均匀性（퐻2）퐻2푑=0.4

道路线形类型（퐸1）퐸1푑=0.4

孕灾环境（E）푊2=0.2

道路特殊类型（퐸2）퐸2푑=0.6

路段浓雾影响年平均日交通量/日设计交通量（푂1）푂1푑=0.3

承灾体（O）푊3=0.3年平均黄牌车辆占比（푂2）푂2푑=0.4

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）푂3푑=0.3

最近交通气象监测站距离（퐶1）퐶1푑=0.15

防灾减灾能力（C）푊4=1

路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）퐶2푑=0.15

6.2评估指标计算

a)年平均浓雾日数（퐻1）

基于从气象部门收集的能见度监测和反演数据，统计各气象监测和视频监控点的年平均浓雾日数。

采用反距离权重方法（IDW）将年平均浓雾日数插值到各路段中间点，得出路段年平均浓雾日数（单位：

天/年），并与附录A中表A.1的年平均浓雾日数进行对比，选取两者中的大值作为该路段的年平均浓雾

日数（퐻1）。

b)雾的不均匀性（퐻2）

基于各路段年平均浓雾日数，计算路段与其上游5公里、下游5公里路段雾的发生不均匀性，见公式

（1）。

11

퐻=max(max(퐻−∑푥−5퐻,퐻−∑푥+5퐻),0)··························(1)

2푥1푥5푟=푥−11푟1푥5푟=푥+11푟

式中：

퐻2푥——푥路段雾的不均匀性；

퐻1푥——푥路段年平均浓雾日数。

c)道路线形类型（퐸1）

从附录A中表A.1获得各路段的道路线形类型（퐸1）。

d)道路特殊类型（퐸2）

从附录A中表A.1获得各路段的道路特殊类型（퐸2）。

e)年平均日交通量/日设计交通量（푂1）

从附录A中表A.1获得各路段的年平均日交通量/日设计交通量（푂1）。

2

GB/TXXXXX—XXXX

f)年平均黄牌车辆占比（푂2）

从附录A中表A.1获得各路段的年平均黄牌车辆占比（푂2）。

g)因雾造成的年平均交通事故数（푂3）

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）的计算见公式（2）。

푂3=퐺+3푆+5퐿·····································································(2)

式中：

푂3——因雾造成的年平均交通事故数；

퐺——因雾造成的年平均一般事故数；

푆——因雾造成的年平均重大事故数；

퐿——因雾造成的年平均特大事故数。

h)最近交通气象监测站距离（퐶1）

根据附录A中表A.1各单元路段的交通气象监测站数量（具备能见度监测的气象站）计算距各路段最

近交通气象监测站距离，同时根据气象部门提供的能见度站点位置计算各路段最近能见度站点距离，取

二者中最小值作为路段最近交通气象监测站距离（퐶1）。

i)路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）

根据附录A中表A.1各单元路段的浓雾预警提示及诱导设施数量（道路情报板、路面提示、警示诱导

等设施设备），计算路段浓雾预警提示及诱导设施间距（퐶2）。

6.3评估指标赋值

对路段浓雾影响评估指标进行赋值，见表2，评估指标赋值按照分级内的百分比折算。

表2路段浓雾影响评估指标赋值

评估指标评估指标分级评估指标赋值

0≤퐻1＜5퐻1푧：[0，25）

5≤퐻1＜10퐻1푧：[25，50）

年平均浓雾日数（퐻1）

10≤퐻1＜15퐻1푧：[50，75）

单位：天/年

15≤퐻1＜20퐻1푧：[75，100）

퐻1≥20퐻1푧：100

0≤퐻2＜2퐻2푧：[0，25）

2≤퐻2＜4퐻2푧：[25，50）

雾的不均匀性（퐻2）4≤퐻2＜6퐻2푧：[50，75）

6≤퐻2＜8퐻2푧：[75，100）

퐻1≥8퐻2푧：100

퐸1=0퐸1푧：0

路线形类型（퐸1）퐸1=1퐸1푧：50

퐸1=2퐸1푧：100

퐸2=0퐸2푧：0

道路特殊类型（퐸2）퐸2=1퐸2푧：50

퐸2=2퐸2푧：100

年平均日交通量/日设计交通量（푂1）푂1＜35푂1푧：[0，50）

单位：%35≤푂1＜55푂1푧：[50，70）

3

GB/TXXXXX—XXXX

评估指标评估指标分级评估指标赋值

55≤푂1＜75푂1푧：[70，90）

75≤푂1＜90푂1푧：[90，100）

푂1≥90푂1푧：100

0≤푂2＜10푂2푧：[0，25）

10≤푂2＜20푂2푧：[25，50）

年平均黄牌车辆占比（푂2）

20≤푂2＜35푂2푧：[50，75）

单位：%

35≤푂2＜50푂2푧：[75，100）

푂2≥50푂2푧：100

0≤푂3＜0.4푂3푧：[0，25）

0.4≤푂3＜1푂3푧：[25，50）

因雾造成的年平均交通事故数（푂3）

1≤푂3＜1.5푂3푧：[50，75）

单位：起/年

1.5≤푂3＜2푂3푧：[75，100）

푂3≥2푂3푧：100

퐶1＞10퐶1푧：0

最近的交通气象监测站距离（퐶1）