【基于引力模型的中国对一带一路沿线国家的纺织服装出口贸易潜力实证探究17000字（论文）】

绪论为了更好地研究本论文题目，先对纺织服装业和一带一路的发展状况进行了梳理。再对一带一路倡议，服装贸易和贸易引力模型进行了文献综述。在此基础上确定了本文的研究内容和研究方法。为后文进一步深入研究确定了方向。1.1研究背景与意义1.1.1研究背景中国是世界上最大的纺织服装工业国家。劳动力量多价低和原材料成本低廉是推动我国成为世界上最大的纺织服装出口国的主要原因。但是随着人口红利的消退，生产材料成本的上升，贸易摩擦加剧等原因，我国纺织服装产品的市场竞争力大大减弱，出口额增长速度减慢。2012年是中国跨境电子商务快速发展的时期，其给我国服装行业出口带来了新的活力。与传统外贸相比，它可以减少中间贸易环节和商业周期，同时降低了交易成本，能加快资本流动。因此我国很多纺织服装企业借助跨境电子交易平台拓宽出口贸易的途径。2016年跨境电商出口就占出口贸易的50%以上，因此，影响服装业跨境电商出口的因素也是我们需要重点关注的。“一带一路”倡议的提出也为我国纺织服装出口提供了历史性发展机会。国际上，近些年许多发达国家设置的贸易壁垒进一步阻碍了我国纺织服装的国际贸易，加之国内在这个形势下，产能过剩，供需结构不平衡的问题日益凸显。在此背景下，习主席提出的“一带一路”倡议－建立一个跨越欧亚非三大洲的国际贸易通道，不仅为我国纺织服装企业进行转型升级提供了历史机遇，同时更为其出口贸易发展提供了一个更为广阔的平台。1.1.2研究意义理论意义：丰富了一带一路研究的广度和深度，倡议的提出超过7年时间，国内外学者对于其的研究很少聚焦到某一行业，本文聚焦于中国纺织服装行业，具有较强的研究意义。同时大多数已有文献多用于描述统计方法解释国家间贸易的模式，影响因素等。本文根据中国纺织服装发展的实际情况，选择合适的变量，运用扩展贸易引力模型，丰富了引力模型在中国的实践运用。现实意义：一带一路政策给纺织服装业开拓了更广阔的市场。因此利用十个样本国家，分析我国纺织服装与该区域出口贸易的影响因素以及贸易潜力，可以以点到线，由线及面。为如何更好地发挥中国纺织服装出口贸易优势建言献策，对进一步扩大中国纺织服装出口贸易范围和规模有现实指导意义。1.2国内外文献综述1.2.1“一带一路”倡议相关研究习总书记在2013年访问中东和南亚提出“一带一路”伟大畅想后，引起了国内外学者的广泛关注和研究，大致可以分为以下几类。第一是解读“一带一路”战略政策以及对战略作用进行分析。陆南泉（2015）从战略重要性开始，本文总结了该战略的许多关键点。中国在建设过程中应在“一带一路”沿线国家中处于什么位置，并强调了实施“一带一路”倡议的重要战略意义[1]。第二是在该战略背景下，研究中国与沿线国家的贸易潜力。郑国富（2019）将“丝绸之路”沿线国家划分为几个主要的研究区域。首先，分析了11个具有共同边界的国家的影响因素，并计算了地理优势国家与中国之间的双边贸易潜力，这为丝绸之路的未来发展提供了相关建议[2]。通过对文献的整理，可以看出大多数研究学者都认为一带一路倡议的提出为我国经济发展提供了新的增长极，如何更好地发挥出该战略地积极作用，利用投资、出口实现国内经济的增长是大家关注的焦点。1.2.2服装业贸易相关研究服装业贸易的研究角度多样，地域划分包括聚焦于省市内，经济走廊类。影响因素分析以及潜力预测涵盖了国内和国际因素，企业异质因素等等，包括贸易两国的GDP、人口数量、地理距离、商品贸易互补程度等。Hanson（2012）发现，中国纺织品出口规模的持续扩大是中国政府充分利用丰富的廉价劳动力和土地资源，参与国际贸易以及融入全球的结果[3]。谢军，臧兴杰（2015）等学者认为，在短期内，技术性贸易壁垒将增加出口国的生产成本，这将对纺织服装出口产生负面影响；但是，从长期来看，可以倒逼公司进行重大的技术创新，进而提高生产率和产品质量，有积极影响[4]。周琢,陈钧浩（2016）的研究表明，公司层面实际有效汇率的变动对一般贸易企业的利润率影响很大[5]。通过对资料的整理，发现研究学者对于我国纺织服装行业出口贸易微宏观的影响因素研究都有涉及，只是针对于某一区域的纺织服装出口贸易的研究较少。1.2.3贸易引力模型的相关研究贸易引力模型最早源于牛顿的万有引力定理，随着学者的不断研究，逐渐加入新的变量对贸易引力模型进行拓展研究，例如增加了人口数量、汇率、虚拟变量等其他变量。相比于传统贸易理论，其通过数据进行定量分析，可以使结果更科学，更好地支持决策和建议。同时，随着时间的转移，国内外发展形势的变化，影响国际间贸易的影响因素也在不断发生变化，通过研究对象及目的，增加新的变量来构建更为完善的分析模型，可以找到更全面的影响因素，更有针对性地给当下国际贸易发展提供更多的建议。在此基础上，有学者利用扩展引力模型，计算出贸易额预测值，将实际贸易额与预测贸易额相比较，根据两者的比值大小归纳为潜力国家类型。1.3研究内容与研究方法1.3.1研究内容本文考察影响我国与“一带一路”沿线主要国家服装出口的因素。运用文献梳理法，对我国纺织服装业的出口现状进行总结梳理。通过对中国及沿线国家纺织品服装出口现状的分析和文献综述，利用相关的面板数据，通过拓展的引力模型，最终计算贸易潜力值。最后针对实证结论，根据相关理论、知识提供合理的解决策略，来推动我国在该区域的纺织服装出口贸易发展。第1部分：绪论。本章首先概述了问题的背景，然后总结了国内外“一带一路”倡议下的相关研究成果、纺织服装业出口现状、引力模型和出口潜力值研究。接着介绍了本文的研究方法和整体论文框架。最后，介绍论文中可能的创新和不足。第2部分：“一带一路”背景下中国纺织服装出口的现状分析。首先，对相关概念（一带一路沿线国家、服装业）进行界定，再概述了中国纺织服装业出口贸易的情况，并计算出我国与样本国家纺织品服装贸易互补指数，进行市场分析。第3部分：中国对一带一路主要沿线国家纺织服装出口贸易的影响因素分析。本章分别从国内因素、国际因素和一带一路倡议的影响因素三个方面进行分析总结。第4部分：中国与一带一路主要沿线国家纺织服装出口贸易潜力的实证分析。在文献综述和前几章现状分析的基础上，选取了“一带一路”背景下影响我国服装业出口贸易的因素，提出了相应的假设和引力模型。用于实证分析和验证。然后利用回归方程计算出潜在的出口贸易量，并与实际贸易量进行比较，最后得出贸易潜力值。第5部分：结论、建议和展望。在前几章分析的基础上，总结研究结论，针对性地对我国服装业出口贸易给出科学的建议。1.3.2研究方法（1）文献归纳法。阅读大量国内外文献，总结概括了目前国内外影响中国纺织服装行业出口贸易的因素、引力模型、出口贸易潜力等相关研究结果。（2）定量分析法。本文在分析中国纺织服装产品在样本国家的市场情况时，运用了定量分析法，包括对RCA、RAC和RC指数的计算。（3）实证分析法。利用中国与样本国家在2011-2020年的纺织服装出口贸易的面板数据，通过Eviews软件进行了实证分析,再计算纺织服装的理论贸易额，与现实交易量进行比较，得出贸易潜⼒值。1.3.3技术路线技术路线详见图1-1。图1-1技术路线图第二章“一带一路”背景下中国纺织服装出口的现状分析2.1相关概念界定上章绪论给本章的研究确定了研究方向。为了更好地进行之后的影响因素的实证分析以及贸易值的测算，本章先对研究对象进行了界定，确定了样本国家。同时确定本文的纺织服装是第三版SITC下的65章和第84章的商品。对中国纺织服装出口的总体概况进行梳理，反映了整体情况，为之后更好地聚焦于一带一路区域奠定了基础。之后利用三个指数分析了中国的纺织服装产品在样本国家的市场竞争力。2.1.1一带一路主要沿线国家“一带一路”倡议在2013年被提出后，受到了众多国家领导人的积极响应，目前已有横跨亚欧非大洲的65个国家加入“群聊”，这不仅为我出口贸易构建了更广阔的市场，也给该区域国家带来了历史性的发展机遇。因为国家数量之多，数据难以统计，为了更好地进行实证研究，本文先将65个国家所在地区域进行大致地划分，分为五个地理区域（东南亚，南亚，西亚中东和非洲地区，中东欧，中亚和蒙俄地区），再根据人口数量和国内生产总值在各区域内选择具有代表性的国家。从表2-1可以看到，这十个样本国家的GDP总计达8.6万亿元，总人数将近22亿人，具有一定的代表性，是个巨大的消费市场。对这十个样本国家进行我国对其的纺织服装出口贸易的影响因素分析以及贸易潜力值的计算，可以有效地研究我国对于一带一路沿线国家的出口情况,寻找到进一步增强我国纺织服装市场国际竞争力、增加我国纺织服装出口额的方向。表2-12019年10个样本国家情况国家

GDP(亿美元)

人均GDP(美元)

Pop(人)收入等级（根据2019年国别收入分类）泰国5435.49726069625582中上印度尼西亚111904050270625568中上菲律宾3767.963850108116615中下印度28690212013660000000中下沙特阿拉伯7929.672284034268528高埃及3030.922690100388073中下波兰5958.581535037970874高乌克兰1537.81337044385155中下俄罗斯1700011260144373535中上哈萨克斯坦1816.66882018513930中上合计86357.092194267860数据来源：世界银行数据库（WDIDatabase）2.1.2纺织服装行业概念界定根据《国家经济行业分类》，纺织服装行业可分为纺织服装制造业和批发零售业两大类。本文的主要研究对象是第三版SITC下的65章和第84章的商品。一类是纺织服装制造业，包含了C17纺织业，C18纺织服装、服饰业；另一类是纺织服装批发零售业，即纺织服装贸易业，具体包含了F5131纺织品、针织品及原料批发，F5132服装批发，F5231纺织品和针织品零售，F5232服装零售[6]。2.2中国纺织服装出口的总体概况我国一直是世界上主要的纺织品和服装出口国之一。图2-1显示了我国纺织服装业整体出口额。2010-2014年，整个纺织服装交易额呈现一个稳步增长的态势。但是由于国内人力成本的上升，产业结构转型，以及国际上国家间贸易壁垒的增加，汇率波动等原因，我国纺织服装出口额在2014-2016年呈现下降的趋势。随着跨境电商、“一带一路”倡议、供给侧改革等政策发展，我国纺织服装业迎来了新一轮的发展机遇。图2-1中国纺织服装出口贸易额数据来源：UNcomtrade图2-22014-2019年中国跨境电商交易规模及增长率数据来源：电子商务研究中心图2-32014-2019年中国跨境电商行业渗透率及增长率数据来源：电子商务研究中心同时由图2-2以及图2-3可以清晰看到我国跨境电商的交易规模日益增长、跨境电子商务的普及率几乎是三分之一。2019年纺织品和服装出口占中国跨境电子商务出口的14.2%。它在整个出口结构中发挥着重要作用。因此，需要我们研究如何进一步推动中国纺织服装行业的跨境电商发展，来进一步提高其在国际纺织服装市场上的市场份额。2.3中国与一带一路主要沿线国家的纺织服装贸易的市场分析本节通过对样本国家纺织服装出口的数据收集，计算显性比较优势指数，同时进一步对10个样本国家进行定量分析，计算其与中国的贸易互补指数，它们更直观地反映了中国纺织品服装出口的情况，为之后的影响因素测定与贸易潜力计算奠定基础。2.3.1显性比较优势指数显性比较优势指数可以反映出口产品的国际竞争力优势。当RCA>1时，意味着一个国家的产品具有比较优势，大于2.5则意味着该国的产业具有较强的优势，数值越高，比较优势越大。RCA<1，意味着该国产品不占优势，说明劣势越明显[7]。具体计算公式为：（2-1）如式2-1中Xi表示一个国家某一特定产品的出口额；Xt代表该国所有产品的出口额；Wi代表产品在全球的出口额；Wt代表世界所有商品的出口总值。用该公式计算中国纺织服装的RCA指数，详见表2-2。表2-22010年-2019年中国纺织服装出口显性比较优势指数年份RCA指数20103.06420113.19220123.07020133.06420142.99620152.64620162.77020172.76220182.72620192.604数据来源：UNcomtrade，经计算编制根据表2-2可以看出，中国纺织服装的RCA指数都高于2.5，这说明该行业具有较高的国际竞争力。图2-４更直观地反映了我国纺织服装的竞争力变化情况，2011年至2019年，这一RCA指数从3.192下滑到2.604。总结来说，随着国内产业结构调整，劳动成本的上升，以及国家之间竞争的加剧，中国纺织服装出口贸易的竞争力大大减弱，急需采取相应措施进一步发展，巩固全球市场竞争地位。图2-42010年-2019年中国纺织服装出口显性比较优势指数趋势图数据来源：UNcomtrade，经计算编制2.3.2进口显性比较优势进口显性比较优势指数（RAC）代表着一个国家对某种商品的依赖程度，指数越小说明依赖度越低，反之则高。具体公式如下：（2-2）RAC代表某一产品的进口显性比较优势。式2-2中Yi表示某一国家某一产品的进口总额，Yt表示某一国家的货物进口总额，Wi表示世界某一货物的出口总额，Wt表示世界货物出口总额[8]。样本国家的纺织服装RAC指数通过公式2-2计算可得，详见表2-3，波兰、埃及、俄罗斯、印度尼西亚的RAC指数在2010-2019年间在1之间浮动，代表该些国家对于进口中国纺织服装依赖性较强，消费人群广阔，进口比例大。通过图2-5可以看出，沙特阿拉伯、乌克兰、哈萨克斯坦的RAC指数波动性上升，说明这些国家对于纺织服装的进口需求在不断上升，消费潜力不断被释放。乌克兰、哈萨克斯坦的进口显性比较优势表现出逐渐增大的趋势，说明这些国家对纺织服装的进口需求在增大，进而消费也将增大。进口显性比较优势指数较小,且增速较为缓慢的是泰国、菲律宾、印度三国，说明其对于纺织服装的进口需求较低，依赖程度低。也侧面反映了，东南亚一些国家凭借廉价的劳动力、原料等优势在纺织服装这样劳动密集型产业快速发展，除了可以满足国内的消费需求，还可以冲击国外市场，抢占中国织服装在全球市场的出口份额。为了应对东南亚国家对我国纺织服装出口的冲击，我国应积极进行纺织服装产业转型升级，与这些国家形成差异化竞争。表2-32010年-2019样本国家的纺织服装RAC指数国家20102011201220132014泰国0.4040.3840.3960.3660.400印度尼西亚0.7900.8350.7780.8120.801菲律宾0.3110.3940.3920.4350.423印度0.2750.2090.2210.2580.267沙特阿拉伯0.7900.8400.7800.7310.754阿拉伯埃及共和国1.1661.0510.9641.0441.090波兰1.0101.0310.9820.9671.055乌克兰0.7040.5370.7100.7170.772哈萨克斯坦0.3400.4200.6340.7270.622俄罗斯联邦0.9440.9031.0851.0121.035表2-3（续）2010年-2019样本国家的纺织服装RAC指数国家20152016201720182019泰国0.4000.4570.4400.4740.497印度尼西亚0.9231.0451.0231.0211.082菲律宾0.3900.4270.4130.4550.476印度0.2470.2670.2530.2780.298沙特阿拉伯0.7020.8320.8940.9101.015阿拉伯埃及共和国1.1220.9591.0771.1861.218波兰1.0401.1731.1611.2371.289乌克兰0.7390.7890.7420.7990.809哈萨克斯坦0.6440.6440.7020.7530.819俄罗斯联邦0.9680.9540.9911.1691.149图2-52010年-2019样本国家的纺织服装RAC指数趋势图数据来源：UNcomtrade，经计算编制2.3.3贸易互补性指数贸易互补指数可以用来衡量贸易互补性和贸易关系的接近性。RC指数越高，两国的互补性指数越高，两国之间的贸易等效程度越高[9]。具体公式如下：（2-3）根据式2-3，计算出的中国与10个样本国家在2010-2019年间的纺织服装贸易互补性指数详见表2-4。如表2-4和图2-6所示，中国与埃及、沙特阿拉伯、印度尼西亚、波兰以及乌克兰和俄罗斯之间的贸易互补性指数较高，总体大于1，说明中国的纺织服装与这些国家的需求匹配度较高，中国应继续深化与其的合作，进一步开发市场潜力。而中国与哈萨克斯坦、泰国、菲律宾、印度之间的RC指数较低，表明这些国家对中国纺织品和服装的需求量较低。表2-4中国与10个样本国家在2010-2019年间的纺织服装RC指数国家20102011201220132014泰国0.0530.0500.0490.0470.051印度尼西亚0.1030.1090.0970.1040.102菲律宾0.0390.0520.0490.0560.054印度0.0350.0270.0280.0330.034沙特阿拉伯0.1010.1100.0970.0940.096阿拉伯埃及共和国0.1450.1370.1200.1340.139波兰0.1270.1350.1220.1240.134乌克兰0.0830.0700.0880.0920.098哈萨克斯坦0.0380.0550.0790.0930.079俄罗斯联邦0.1030.1180.1350.1300.132表2-4(续)中国与10个样本国家在2010-2019年间的纺织服装RC指数国家20152016201720182019泰国0.0500.0570.0520.0530.054印度尼西亚0.1150.1310.1210.1130.118菲律宾0.0490.0530.0490.0500.052印度0.0310.0330.0300.0310.032沙特阿拉伯0.0880.1040.1050.1010.110阿拉伯埃及共和国0.1400.1200.1270.1320.132波兰0.1300.1470.1370.1370.140乌克兰0.0920.0990.0880.0890.088哈萨克斯坦0.0800.0810.0830.0840.089俄罗斯联邦0.1210.1190.1170.1300.125数据来源：UNcomtrade，经计算编制图2-6中国与10个样本国家在2010-2019年间的纺织服装RC指数趋势图数据来源：UNcomtrade，经计算编制2.4本章小结对相关概念进行界定，根据人口和国内生产总值选定了十个具有代表性的一带一路国家。由数据可知中国纺织服装行业具有较强的国际竞争力，但是近些年优势逐渐消失、出口额增长率呈下降态势，但跨境电商和“一带一路”倡议为我国纺织服装业的发展迎来了新一波出海机遇。除了泰国、菲律宾、印度对我国纺织服装的进口依赖程度低，贸易互补程度低，存在着市场竞争以外，中国和其他七个样本国家的纺织服装出口贸易关系紧密。第三章中国对一带一路主要沿线国家纺织服装出口贸易的影响因素分析前一章确定了样本国家，同时对中国的纺织服装产品在样本国家的市场竞争力进行了分析。本章在此基础上，从收集的文献资料以及发展的实际情况出发，从三个方面分析中国对主要沿线国家纺织服装出口贸易的影响因素，包括国内、国际影响因素。同时还聚焦于一带一路倡议所带来的影响分析，其将中国从区域公共产品消费者转变为公共产品提供者，使得中国纺织服装行业可以充分利用沿线国家的资源，促进要素自由流动，形成互利互补的贸易方案。3.1国内因素分析3.1.1经济规模经济规模在传统的引力模型中是一个传统的解释变量[10]。对于出口国的经济规模，一般代表其国内生产发展水平，国内经济发展水平高，国内消费者对于纺织服装产品的需求量就大，种类要求多样化，品质要求高，一定程度上代表着国际贸易产品的竞争力强。3.1.2人民币汇率人民币汇率在一定程度可以反映国家之间的贸易金融条件，对于国际贸易有较大影响。从短期来看，汇率升值会阻碍我国出口贸易，因为汇率越高，代表着商品交易的价格越高，进口国不愿意用更高的价格购买同价值的产品。从长期来看，人民币升值对于我国纺织服装产业发展是有益的，相比于其他国家同类型的产品，中国纺织服装产品不占有价格优势的时候，将会倒逼行业进行产业转型升级。3.1.3劳动力成本、生产原料价格纺织服装的成本大体上可以分为两类，一个是劳动成本，另一个是非劳动成本。在劳动力充足的国家，劳动密集型商品比较容易获得国际竞争力，当人力成本上升时，这一优势也会随之下降。纵观中国纺织服装行业发展历程，我国纺织服装出口贸易规模的不断扩大是利用了劳动力成本低和原料低廉方面的巨大优势。但是与周边的印度、缅甸等发展国家相比，中国已丧失劳动力工资上的优势。再来，我国大量的棉花产量，使得我国纺织服装的生产原料充足、价格低廉，但是随着国际棉花价格的持续上升，企业的纺织服装生产的成本也大大上升。总结来说，之前丰富、廉价的劳动力资源以及原料价格使得中国的纺织服装产品极具市场竞争力，但是随着时代的变化，只依靠价格低廉的特点不足以与竞争品抢占国际市场份额，这会促进企业进行产业升级，技术创新，不再只凭借价格优势进行出口，更注重产品的品质和多样化生产，从长远角度来看，对于中国的纺织服装行业有着积极正面的影响作用[10]。3.1.4研发创新能力与品牌竞争力品牌对于纺织服装这一产品来说至关重要。长期以来，中国的纺织服装产品多为贴牌代加工生产，利润空间低。并且因为缺少品牌的建设，很容易被具有价格优势的东南亚国家所挤占在世界纺织市场份额。随着国内企业的产业转型以及跨境电商的发展，更多的企业注重品牌的建设，以及利用国内发展较领先的电商平台去抢占国外纺织服装市场，例如在中国服装产业国内产能过剩时期，转变发展思路，积极出海，正好搭上海外社交媒体飞速发展快车的希音公司，市值超百亿美金，其利用高性价比以及月上万余新款服装的迭代速度时，被外国人称为中国的ZARA。其具有很强的品牌设计和塑造能力，会结合当地的流行趋势进行服装设计。其区别于传统服装企业做的产品输出，其更多地是在做品牌输出，价值观输出，强品牌营销，通过在海外社交媒体的精准宣传以及建设独立的电商站点，使其具有较高的品牌护城河，可替代性差，竞争力强，因此也能获得更高的品牌溢价，实现良性循环发展。3.2国际因素分析3.2.1自由贸易协定自由贸易协定可以促进经济一体化，一定程度上消除关税以及非关税贸易壁垒措施[11]。近些年一些国家通过设置技术性贸易壁垒来达到贸易保护的目的，包括对标签，原产地标志的标注、绿色环保要求、劳工标准等一系列措施，这将会大幅度提高纺织服装企业的出口成本，阻碍中国纺织服装的出口发展。而自由贸易的协定以及自由贸易区的建立，可以进一步降低市场准入限制，扩大开放程度，为贸易投资提供便利[12]。3.2.2竞争对手近些年，多个东南亚国家，包括印度的纺织服装行业发展迅猛。中国在国际纺织服装市场上的市场份额被这些国家所抢占。首先中国与这些国家在国际纺织服装市场上的产品同属于中低档产品，有较强的可替代性和竞争性。其次，当前中国相较于印度等国家，人力成本和棉花等原材料成本的价格都较高。相较于新发展起来的这些国家，中国纺织服装产业所依赖的低成本优势已不在了。中国纺织服装产业必须进行产业转型升级，与这些竞争对手形成差异化竞争。3.2.3国际能源价格通过贸易引力模型可知，两边国家的贸易规模与地理距离成反比，因为地理距离是固定，所以降低运输成本，有利于双边贸易规模的扩大。而国际能源的价格涨跌，对于运输成本有较大的影响[13]。当以石油等国家能源的价格上涨过高时，纺织服装出口企业的利润空间被压缩时，一部分企业会选择由外贸转为内销。同时进口国也会减少国际间的贸易，鼓励国内纺织服装企业生产，消费者接受当地纺织服装，趋向本土化生活。3.3一带一路倡议的影响因素分析3.3.1基础设施建设贸易两国之间的距离是影响对外贸易的重要因素。因为中国国内钢铁产能过剩，且在基础设施建设方面处于世界领先的地位，而完善的基础设施建设可以有效地保障贸易畅通，因此基础设施的建设是一带一路倡议关注的焦点领域。利用亚投行等组织，帮助沿线国家进行基础设施的建设，可以进一步推动亚欧非之间实现互联互通，有利于中国纺织服装贸易的运输畅通。3.3.2资源优化整合一带一路沿线是棉花的重要生产地区，例如印度、土耳其等国家都是产棉大国，国内拥有大量的熟练掌握纺织技能的劳动力，同时国家对纺织服装行业较为重视，扶持力度大。但国内棉花生产技术落后，研发能力不足。中国作为世界棉花进口大国之一，应积极借助一带一路政策，进一步推动中国与该些国家在纺织服装产业上的深化合作，进行纺织服装生产资源要素的优化整合。3.3.3投资便利化中国与多个沿线国家签订了自由贸易协定，这大大促进了中国与这些国家的贸易自由化以及投资便利化[14]。不仅直接降低了关税以及非关税贸易壁垒，还给中国纺织服装企业对外发展提供了更多的便利和可能性。随着国内成本的上升以及贸易壁垒的加剧，越来越多的纺织服装企业投资布局海外。特别是在一带一路沿线的发展中国家中，利用当地区位优势，以及低廉的劳动力成本等。在当地投资工厂，布局生产基地，不仅可以减少贸易壁垒对出口贸易的负面影响，还能覆盖当地市场以及周边国家的市场，稳定中国纺织服装产业在世界的前沿地位。3.4本章小结本章以我国与样本国家纺织服装出口贸易实际情况得出的影响因素分析为主，基于几个影响因素的视角进行理论上的分析。同时结合一带一路倡议对我国纺织服装产业发展的具体影响，进行了分析。其中和出口贸易额呈正相关的因素有双方国家的经济总值。呈负相关的有人民币汇率、劳动力和原材料成本、国际能源价格等，为后文进行影响因素的实证分析奠定了研究基础。第四章中国与一带一路主要沿线国家纺织服装出口贸易潜力的实证分析上一章从国内、国际、一带一路倡议三个方面，结合理论和实际，对影响中国与样本国家纺织服装出口贸易的因素进行了分析，为本章选定模型的变量奠定了基础。本章利用实证模型和面板数据，测算出了中国对样本国家的纺织服装出口贸易潜力值，为后文提供政策建议，提供了数据支持。4.1模型构建4.1.1基本的引力模型贸易引力模型的固定因素只有两个，GDP和距离。公式如下：（4-1）上面公式同时取对数：(4-2)在上式（4-2）中，EXijt代表着t年出口国对进口国的交易额，GDPit代表着t年出口国的国内生产总值。GDPJt代表着t年进口国的经济规模。DISijt代表着t年进出口两国之间的距离[15]。4.1.2扩展的贸易引力模型本文在基本的引力模型的基础上进行了拓展。增加了变量，利用了2010-2019年的相关面板数据，利用Eviews软件进行实证分析。具体模型为下：（4-3）式4-3中0表示误差项，1、2、3、4、5、6、7、8表示待估系数，其中i表示出口国，j表示进口国，t为时间。4-3公式中的各变量说明如下表4-1：表4-1贸易引力模型变量说明变量名称变量名称变量定义数据来源因变量我国纺织服装出口贸易总额Y第t年出口国i对j国的纺织服装出口总额联合国贸易数据库（第三版SITC65和84章）自变量国内生产总值GDP第t年进出口国ij的经济规模世界银行数据库人口数量POP第t年进出口国ij的消费者人数世界银行数据库地理距离D第t年出口国i与进口国j之间的运输成本谷歌地图、EIA数据库人民币汇率E第t年出口国i与进口国j之间汇率世界银行贸易互补指数RC第t年出口国i与进口国j之间贸易互补程度联合国贸易数据库，经计算得出是否加入WTOWTO第t年样本国家是否加入了WTO百度百科4.2影响中国纺织服装出口贸易潜力因素的实证分析在本文4.1节中，构建了扩展的贸易引力模型，参见式4-2。利用2010-2019年中国与主要沿线国家的面板数据，运用EVIEWS软件进行计算，得出表4-2的回归分析结果。（4-2）表4-2扩展引力模型的回归结果变量系数c197.001lnGDPit0.807lnGDPjt0.619lnPOPit-10.088lnPOPjt0.131lnDijt-0.094lnEijt-0.061决定系数为0.651修整决定系数为0.621。参见表4-2回归结果变量解释：（1）双边国家的经济规模：说明中国与样本国家的GDP如果增长1%，那么纺织服装交易额则分别上升0.619%、0.807%。其反映了出口国的供给量以及进口国的消费者需求能力。出口国的GDP一定程度上代表着本国的经济发展状况和生产发展能力，代表着供给的量和质。进口国的国内生产总值越大，代表着国内人口购买力强，对于纺织服装的需求越大，国家贸易的交易机会越多。（2）双边国家人口数量：样本国家的国内消费者人数增长1%，那么中国纺织服装的出口将增长0.131%。而中国的人口数量增长1%，交易额会下降10.088%。消费者人数对于国际贸易的交易量有着不同的影响。出口国的人数上升，国内对于纺织服装的需求量上升，对外出口的供给不足。（3）地理距离：地理距离增加1%，纺织服装交易额将减少0.094%。运输费用是国际贸易的重要成本来源之一，成本的多少和两国的距离相关。虽然贸易双方的距离没法发生变化，来改善贸易条件，然而，可以通过改善和优化货物运输的途径和条件来降低运输成本，从而降低与“一带一路”沿线国家进行纺织服装贸易的交易成本，进而推动货物贸易的发展。（4）人民币汇率的变动：如果该指数增加1%，出口国的国际贸易额将降低0.061%.其反映了国家间贸易的金融条件，对于国际贸易的进出口量有较大的影响。人民币汇率上升，会影响国内商品的出口，压缩企业空间，减弱产品的价格优势。同时也进口国的进口成本也会上升，进口国消费者对产品的需求会减少。因此我们应该保持货币价值的长期稳定，这对贸易双方的长远贸易经济合作有着重要的影响。（5）贸易互补指数：RC指数增加1%，纺织服装的贸易额将增加0.016%。因此，中国要进一步与贸易互补指数高国家进行纺织服装的国际贸易，进一步拓展更广阔的消费领域。同时要做好市场需求调查，迎合目标国家的消费者选择偏好，加强双方的贸易互补指数，增强中国纺织服装产品的国际竞争力。（6）是否同为WTO成员：如果数据增长1%，出口国纺织品服装产品贸易额将增长0.491%。这在一定程度上说明了WTO能够降低贸易壁垒，有效的降低贸易双方的国际贸易成本，促进货物的进出口贸易。因此，今后要进一步巩固中国的纺织服装的国际地位，就需要充分发挥WTO的作用，与组织里的成员国建立良好的关系。同时充分发挥一带一路倡议的作用，与沿线国家提高贸易便利性。与更多的国家签订区域性贸易协定来加强双方的贸易关系。4.3中国与一带一路主要沿线国家纺织服装出口贸易潜力值测算及分析上一节影响因素的实证分析，计算出了各变量的回归系数。本文具体的回归方程参见式4-4。（4-４）根据最终得出的式4-４，利用面板数据对2010-2019年间中国对样本国家的纺织服装潜在贸易额进行计算，与实际贸易量进行比较。如果公式计算的交易量大于实际交易量，说明贸易两国仍然还有较大的市场空间进行开发[16]。如果与实际成交量相比较小，意味着双方的成交额已经达到了过度发展的局面。表4-3010-2019年间中国对样本国家的纺织服装出口估计值与实际值年份泰国印度尼西亚菲律宾lnYlnY'lnYlnY'lnYlnY'201020.34221.12917.21717.56919.02319.15201121.49922.29817.18917.87119.20519.472201221.59222.46217.25617.16320.31920.722201321.66422.5717.29817.19220.40920.945201421.67522.6618.31518.25820.46420.768201521.72222.71818.35518.10120.53420.124201621.71322.69518.37318.07420.52920.421201721.77222.68718.42618.12220.55120.522201821.86222.75818.47218.28320.61420.435201921.90222.78918.51318.32720.66120.498表4-3（续）010-2019年间中国对样本国家的纺织服装出口估计值与实际值年份印度沙特阿拉伯埃及lnYlnY'lnYlnY'lnYlnY'201023.94918.76818.54518.52519.87719.107201123.10618.93419.819.80920.02919.383201224.16418.88419.90119.78720.18619.666201324.2218.05119.94419.87920.24620.664201424.30619.14719.97619.95520.31120.685201524.37919.13719.93519.90820.42520.725201624.40419.11119.89419.05920.42920.422201724.49220.06419.93519.04420.21720.365201824.53620.19919.04219.72920.27520.524201924.5720.23419.0719.10220.28620.542表4-3（续）２010-2019年间中国对样本国家的纺织服装出口估计值与实际值年份波兰乌克兰哈萨克斯坦俄罗斯lnYlnY'lnYlnY'lnYlnY'lnYlnY'201019.42717.74619.68319.93419.58119.0219.61619.57201120.60318.07919.90219.04620.85620.8919.90719.781201220.61318.09919.00319.0320.95920.85120.51920.948201320.6818.20420.09319.03620.0820.08320.58220.247201420.74418.30320.96220.51820.07120.92420.55320.304201520.72118.29120.78820.25420.53220.2220.37820.912201620.68318.33920.77620.24820.34220.50420.31220.869201720.74818.46420.89220.21520.46120.34620.43520.918201820.84818.58321.01420.31620.53620.80520.50620.954201920.918.64621.21920.34420.54820.99920.51720.903数据来源：UNcomtrade,WDIDatabase经计算编制表4-4中国对样本国家纺织服装出口贸易潜力值年份泰国印度尼西亚菲律宾20100.9630.9800.99320110.9640.9620.98620120.9611.0050.98120130.9601.0060.97420140.9571.0030.98520150.9561.0141.02020160.9571.0171.00520170.9601.0171.00120180.9611.0101.00920190.9611.0101.008表4-4（续）中国对样本国家纺织服装出口贸易潜力值年份印度沙特阿拉伯阿拉伯埃及共和国20101.2761.0011.04020111.2201.0001.03320121.2801.0061.02620131.3421.0030.98020141.2691.0010.98220151.2741.0010.98620161.2771.0441.00020171.2211.0470.99320181.2150.9650.98820191.2140.9980.988表4-4（续）中国对样本国家纺织服装出口贸易潜力值年份波兰乌克兰哈萨克斯坦俄罗斯联邦20101.0950.9871.0291.00220111.1401.0450.9981.00620121.1390.9991.0050.98020131.1361.0561.0001.01720141.1331.0220.9591.01220151.1331.0261.0150.97420161.1281.0260.9920.97320171.1241.0331.0060.97720181.1221.0340.9870.97920191.1211.0430.9790.982数据来源：UNcomtrade,WDIDatabase经计算编制根据表4-4中理论值除以实际值，可以得到表４５中国纺织服装的贸易潜力值。将其划分为表4-5中的三类：表4-5贸易潜力划分类型类型潜力值范围发展空间贸易潜力巨大型lnY/lnY'<0.8较大贸易潜力开拓型0.8<lnY/lnY'<1.2中贸易潜力再造型lnY/lnY'>1.2较小数据来源：UNcomtrade,WDIDatabase经计算编制由表4-4和表4-5可知，除了印度是贸易潜力再造型。其它9个国家的贸易潜力都处于0.8-1.2之间，属于贸易潜力开拓型，仍有一定的市场开发潜力。存在贸易潜⼒较⼤的国家分别是泰国、埃及、沙特阿拉伯、俄罗斯和哈萨克斯坦。对印度的纺织服装出口潜力属于贸易潜⼒再造型，在未来需要转变产品种类，进行差异化竞争开发市场。总体来说，对于中国的纺织服装贸易方面,一带一路主要沿线国家大部分都属于贸易潜⼒开拓型国家。我国应进一步巩固双边的战略合作关系，互惠互利，为双边的贸易发展提供便利。同时不仅是为产品贸易提供方便，中国还需与沿线国家拓宽合作领域，在国内淘汰落后产能，进行产业转型升级，积极资本和技术的上的优势，布局海外，对出口市场进行深度合作和挖掘。4.4本章小结本章通过面板数据以及EVIEWS软件，进行了实证分析，利用面板数据计算出了中国与样本国家的纺织服装贸易额理论值，与实际贸易量进行比较，得出贸易潜力值，根据数值大小将样本国家划分为三类，除了印度为贸易潜力再造型国家，贸易潜力较小，需差异化竞争，对于其他样本国家可以进一步开发贸易潜力，加强双边合作。第五章结论、建议和展望上一章根据面板数据测算出了影响因素的影响系数以及贸易潜力值，本章据此，针对性地得出研究结论，同时结合当前中国纺织服装在样本国家的出口贸易状况，给了出政策建议。5.1主要结论基于相关面板数据，计算出了模型的变量系数，再以10个样本国家为例，计算了中国对一带一路主要沿线国家的纺织服装贸易潜力值。通过数据结果可以发现，除了印度是贸易潜力再造型，贸易潜力较小，需转变出口贸易的产品种类，差异化竞争。其它9个国家的贸易潜力都处于0.8-1.2之间，属于贸易潜力开拓型，其中，存在贸易潜⼒较⼤的国家分别是泰国、埃及、沙特阿拉伯、俄罗斯和哈萨克斯坦，说明在当地纺织服装市场仍有较大的开发潜力，应有针对性地采取措施，来提高我国纺织品服装产品竞争力，进一步抢占当地市场份额。主要结论如下：5.1.1中国纺织服装出口的正负面影响因素对我国纺织服装出口有积极影响的因素有经济规模、进口国的消费人口等。阻碍我国纺织服装出口贸易的因素有地理距离、经济交易成本、出口国消费人数等。其中贸易双方国家的GDP增长对我国纺织服装出口有较大的正面影响，其直接影响了出口国的供给能力，以及进口国的需求能力。对我国纺织服装出口贸易阻碍影响较大的是出口国的人口数量，虽然国内人口数量增长会提高生产能力，扩大供给数量，但由于人口增长导致的消费远远超过生产，因此内需将增加，对外供给的能力将大大减弱。5.1.2中国纺织服装产品仍有较强的竞争力，但是市场份额在不断被瓜分“一带一路”战略的提出，使中国在纺织服装的国际贸易中拥有重大战略机遇[17]。近年来我国的RCA指数都高于2.5，说明我国的纺织服装产品具有较强的竞争力，但这种竞争力正在近些年逐渐减弱。在计算中国与样本国家的RC指数时，发现中国与埃及、沙特阿拉伯、印度尼西亚、波兰、乌克兰和俄罗斯之间的贸易互补性指数处于较高水平，表明中国与该些国家的在纺织服装上的贸易关系是紧密的，互补的，有一定潜力的，未来可以进一步开发当地市场。中国与哈萨克斯坦、泰国、菲律宾、印度之间的RC指数较低，这说明这些国家对中国纺织服装的进口需求较低，中国与这些国家在国家纺织服装市场上有一定的竞争关系。5.1.3中国应加大纺织服装出口贸易的发展空间结合理论基础和现实情况发展上，利用面板数据和实证软件，计算出了中国与沿线主要国家纺织服装出口贸易的理论值。在10个一带一路主要沿线国家中，除印度外，其余9个国家都是贸易潜力开拓型国家。说明中国的纺织服装在这些国家竞争优势较大，还有一定的市场潜力可以进一步挖掘。对于印度这种贸易潜力再造型的国家，需要转变发展思路，改变出口产品的种类，通过多种方式开拓市场潜力。总之，针对潜力值大小的不同，和贸易对象国纺织服装市场发展状况的不同，采取多样化的贸易方案，不局限于产品贸易，而应更灵活地利用技术和资金优势去开发当地纺织服装市场，因地制宜，实现资源的优化配置。5.2政策建议鉴于以上研究数据和结论，为进一步推动我国纺织服装出口贸易长远健康发展，增强在国际市场上的竞争力，本文对未来我国纺织服装行业的发展提出了一些政策建议。5.2.1充分利用“一带一路”倡议，推动中国纺织服装“走出去”“一带一路”倡议为中国纺织服装出口贸易的发展提供了历史性机遇。同时，对于中国来说，沿线主要国家大多是在纺织服装方面有较高贸易潜力的发展中国家。还有较大的市场空间可以发展。因此，要紧密联系当前形势，抓住机会，推定签订自由贸易协定以及建设自贸区等，为我国纺织服装出口提供便利。除此之外，还需进一步开拓思路，针对贸易潜力值的高低以及当地纺织服装发展的实际情况，针对性地采取措施，进一步扩大贸易的广度和深度。除了产品贸易之外，还需积极寻求其他发展机会，进行资源要素的整合优化，如利用资金和创新技术开发进口国的资源和市场。充分发挥全球供应链优势，结合沿线各国的区位优势，寻找并建设最优的产品设计、研发、原材料采购、生产、物流中心，以此来提高我国纺织服装的生产效率，进行资源的优化整合，以点带线，以线带面，扩大我国纺织服装业在国际市场上的影响力。5.2.2大力发展纺织服装跨境电商，紧追时代潮流越来越多的国外消费者通过电子商务平台，直接下单中国的纺织服装产品[18]。因此，纺织服装企业要紧跟时代潮流，不能仅依靠之前的传统外贸形式，等待订单，处于被动地位。同时传统外贸形式使得生产者与消费者关系不够紧密，国内纺织服装企业对市场需求的反映迟钝。通过电子商务与我国传统纺织服装业的结合，可以直接连接国内商家与国外消费者，实现产品信息在互联网平台上更快、更广泛的传递，双方将获得更多的联系和沟通渠道。不仅提高了贸易便利化水平，增大了消费者的产品选择面，进一步激发消费者的购买潜力。更有利于出口商打破时间、空间的市场限制，利用实体和网上的双渠道增加商品交易机会，广泛获得订单[19]。大大促进纺织服装业的发展。国家也要进一步鼓励和扶持国内企业跨境电商的发展，提高海关通关效率，进一步推动贸易便利化[20]。5.2.3大力发展具有贸易潜力的国家市场对于贸易潜力拓展型的国家，除了要巩固现有市场份额，还要积极采取其它措施，进一步释放纺织服装产品的消费潜力。利用我国人力资源和资源成本优势，凭借价格优势，出口价格低廉的纺织服装产品的方法，虽然一直让我国保持全球第一纺织服装出口大国，但是随着国内劳动成本的上升，这一优势已经逐渐被东南亚国家给占据，中国的纺织服装产业必须要转变发展思路，不能一味地去拼价格。必须基于纺织服装整个生产链，逐个精细化优化，整体提高。在产品设计阶段，要充分调查收集目标市场的消费者需求，研究当地消费者对于纺织服装产品的审美喜好和消费偏好，生产出迎合当地消费者的产品，提高产品竞争力，进一步拓展这些国家的市场份额[17]。在产品研发、生产阶段，加大研发投入，提出更高的产品质量标准，引入信息物理系统提高生产效率，通过智能制造更新技术，提高产品的技术含量，进行柔性生产。除了产品的输出，还需进一步加强品牌的输出以及价值观的输出[21]，注重打造纺织服装品牌，提升口碑效应。同时区别于之前单调的价格营销策略，凭低价格吸引消费者，还需采取更多样化、差异化的营销策略，加强产品、渠道、宣传等营销方面的投入，进一步提高高端市场的占有率，获得品牌溢价，推动产业良性发展。5.2.4转变对贸易潜力再造型国家的发展思路对于印度等国家来说，由于自身在劳动力资源和原材料成本方面的优势，世界的纺织服装产业逐渐向这些国家转移，本国国内供给充足，贸易进口需求较小。我国纺织服装业需要加强资本和技术的输出[22]，建立国外产品生产基地，利用当地的原材料和劳动力成本优势服务当地消费者，以及出口周边国家，这样不仅可以获得更高的回报，还给中国国内纺织服装产业产业转型升级，提高了较好的发展空间，