双创背景下大学生就业能力量化评价方法获奖科研报告

双创背景下大学生就业能力量化评价方法获奖科研报告

【摘

要】双创背景下不能仅仅主观上依据就业率这一单项指标来判定双创战略实施的好坏，创业教育和就业教育两个因素均十分重要，在对其进行量化评价时，可以选用模糊综合评价法这一数学方法进行评价，进而实现将一些不容易量化的指标值定量化的目的。通过该量化评价方法进行量化处理后，针对其中存在的问题给予清晰和有力的反馈，督促高校纠正在双创背景下对于大学生就业教育的认知偏见、管理漏洞、教育不专业等问题，进而为后续针对性优化提供重要指导意义。

【关键词】双创背景;创业教育;就业教育;量化评价

1量化指标评价因素的确定

双创背景下的相关文献研究多侧重于大学生创业教育方面，而对于大学生就业方面的相关文献研究则较少涉及。往往很多高校在毕业前的最后一年才会开设一些关于就业教育方面的课程，且课程内容也主要是关于面试注意事项以及简历撰写方面，很少会涉及到就业政策、就业形势、就业能力等方面的内容，因此无法真正对于高校大学生就业教育方面起到实质性的提高效果。同时相应的师资力量也参差不齐，大部分高校并没有专门从事就业教育的专任教师，而是采取辅导员或者非专任教师兼职任教的方式，这也进一步弱化了大学生在就业教育方面所学习知识的全面性、系统性和科学性。

综合上述分析可知，各个高校首先要根据自身的情况方面确定两大基本因素，即创业教育（Q1）和就业教育（Q2）两个因素。然后在对这两个因素中具体的指标因素进行分类汇总，具体表达情况如下式所示：

根据公式（1）可知，其中创业教育（Q1）又包含有n个指标项，而根据公式（2）可知，其中就业教育（Q2）又包含有m个指标项。后续可以采用分级制度（诸如三级制、四级制、五级制等）来对每个指标进行评分，评分专家可由地方专家库专职人员随即抽选组成，评分过程可以采取盲评制度。

2量化指标评价方法的确定

针对创业教育（Q1）和就业教育（Q2）两个因素进行量化评价时，可以选用模糊综合评价法这一数学方法进行评价，进而实现将一些不容易量化的指标值定量化的目的。关于这种数学评价方法的具体应用，在此以創业教育（Q1）因素为评价因素，且由公式（1）可知其由n个二级指标值组成。通过地方专家库专职人员中随即抽选组成评分专家委员会，以四级制（F）为例对每个二级指标值进行评分，关于评分体系表达情况如下式所示：

根据公式（3）可知，对每一个二级指标值进行打分时，可以分为A、B、C和D四个分数段。假设评分专家委员会对创业教育（Q1）因素中的指标1进行打分后，有a1%的专家认为可以打分为A，有b1%的专家认为可以打分为B，有c1%的专家认为可以打分为C，有d1%的专家认为可以打分为D，则指标1采用四级制（F）评分后对应的A、B、C和D四个分数段的得分率情况如下式所示：

同理，可以对指标2、指标3、…、指标n同样采用四级制（F）评分后对应的A、B、C和D四个分数段的得分率情况如下式所示：

公式（4）和（5）中，由于评分专家委员会人员是固定的，因此采用四级制（F）评分后对应的A、B、C和D四个分数段的得分率情况同时满足如下公式：

联立公式（4）和（5）可以得到模糊评价矩阵，其表达情况如下所示：

关于创业教育（Q1）因素中的各个指标并不是具有一样的权重性，因此其权重系数也不相同。假设创业教育（Q1）因素中的各个指标对应的权重系数表达情况如下所示：

基于公式（7）和（8）可以计算得到创业教育（Q1）的量化指标评价结果，其表达情况如下所示：

公式（9）中的任一量化指标的具体表达情况如下所示：

对公式（9）进行归一化处理后，及能得到关于创业教育（Q1）的量化指标最终评价结果，具体表达情况如下所示：

式中任一指标的表达情况如下所示：

根据公式（11）对创业教育（Q1）的量化指标最终评价结果中的各项指标取最大值，即可确定创业教育（Q1）的量化评价结果，具体表达情况如下所示：

可见通过公式（12）即可确定创业教育（Q1）的量化评价结果，后续根据相同的评价流程可以确定就业教育（Q2）的量化评价结果，两者评价结果假设创业教育（Q1）的权重系数为α，就业教育（Q2）的权重系数为β，则可以最终得到双创背景下大学生就业能力量化评价最终结果，具体表达情况如下所示：

式中：[R]Q1表示创业教育（Q1）的量化评价结果;[R]Q2表示创业教育（Q2）的量化评价结果。

以创业教育（Q1）的量化评价为例，可知选用模糊综合评价法这一数学方法进行评价时各个指标值的权重系数取值情况，可以通过层次分析法构建判断矩阵的方法来实现对于各个指标值权重系数的确定。

3量化指标的后续优化

基于前述对于评价目标的量化评价计算流程，采用计算机语言编程的方法可以相应的开发出更加便捷高效的量化评价软件，进而实现量化评价的智能化。后续评分专家委员会只要通过软件窗口输入相应的打分情况，就可以实现对于评价目标的高效率量化评价，并根据量化评价反馈的结果对评价目标进行后续优化，进而提升高校在双创背景下正真做到对于大学生就业能力的全面性、系统性和科学性教育。

4结论

1）双创背景下不能仅仅主观上依据就业率这一单项指标来判定双创战略实施的好坏，而要依据各个高校切实的情况，综合把控多种因素的条件下，来对大学生就业能力进行量化评价，并根据评价结果的好坏，针对性的对不良因素进行优化改革。

2）双创背景下创业教育（Q1）和就业教育（Q2）两个因素均十分重要，在对其进行量化评价时，可以选用模糊综合评价法这一数学方法进行评价，进而实现将一些不容易量化的指标值定量化的目的。

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