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文档简介

CCID赛迪顾问技术革新智能科技引领金融科技创新赛迪顾问股份有限公司变革加速,金融行业迎来转型发展新机遇智能科技正深刻改变全球金融行业运营模式和服务方式口2022年全球Al金融科技市场规模达121.1亿美元,同比增长28.1%。预计2022年到2030年市场规模将保持16.5%的年复合增长率发布500亿参数金融版BloombergGPT,服务于交t·要全面加强金融监管,有效防范化解金融风险·做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章《金融科技发展规划(2022-2025年)》出台,金融行业迎来自主创新加速期《金融科技发展规划(2022-2025年)》出台,金融行业迎来自主创新加速期·关键软硬件技术金融应用研究攻关持续深入、场景适配不断加强、成果转化更加顺畅,稳健高效的技术供应体系逐步健全,产学研用互为支撑、相互促进的开放创新产业生态更加优渥·前瞻性布局智能技术,并加快应用实践,提升客户服务能力、提升运营效率、优化风险控制等·构建安全高效的智能基础设施和配套解决方案,保障自身安全运营口机器学习、计算机视觉、自然语言处理等智能技术应用率最高,知识图谱、RPA、生成式人工智能等智能技术也在不断被银行采纳。未来,在银行加快智能化转型驱使下,基于以上细分智能技术的智能基础设施、数据智能、数字员工、智能客服、智能代码助手等应用场景将具有较大发展前景,覆盖银行前中后台全价值链。图22023中国银行业智能技术应用占比智能科技引领金融科技创新发展趋势传统智能科技稳步发展,新兴智能科技快速布局,发力客服、营销等领域知识图谱等技术快速布局,在客户服务、营销助手、智能问答等领域应用,成为人工智能技术企业纷纷布局的领域高低“前端敏态、后端稳态”“前端敏态、后端稳态”图像识别人工智能平台敏捷弹性的智能数字底座数据智能纵深发展,构建面向Al的数据治理新生态口智能技术不断应用,金融是数据智能的主战场,如何解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题,是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战熟度(DCMM)5级和4级认证。优化链路数据资产治理数据资产运营数据资服务智能决策数据资产价值创造分类、盘点数据架构、数据安全需求、推广、评估查询、订阅、使用、服务赋能、交易业务反馈风险预警和(布局重点)数据资产溯源(企业级)金融大模型试水成效初显,并以智能助手为主向全栈服务拓展智能运营、代码生成等领域应用,未来将向客户营销、研发设计、数据分析、智能风控等领域尝试应用数据洞察研发设计风险管理运营管理智能技术重构软件工程价值链,构建金融智能研发体系平均研发效率提升降低开发门槛规划设计平均代码采纳率超过开发流程重塑代码编写代码维护自动测试理解需求做开发计划代码生成和补全,识别错误并自动修复生成测试用例和测试数据,提升测试质量代码修复、优化代码、诊断代码数字员工从降本增效向提升竞争力转变,打造金融新质生产力目前,数字员工应用场景仍主要聚焦在处理简单重复任务(占比约为75%)。未来,数据能力,沉淀业务能力上处理简单重复任务信贷风险管理财富顾问数据洞察审批◆目前阶段◆未来方向2023中国大型国有银行利用数字员工,在降本增效方面山消费信贷作业效率提升42%山山小额贷款审查审批人员节约率超山山减少网点前台核查工作量98%小微贷款线上审批率超过小微贷款线上审批率超过信贷风控步入智能时代,精准赋能贷前风控和贷后预警等场景中国银行家协会发布的《2023中国银行家信贷审核贷款审批贷后监控要的落地场景,占比达到65%长,预计2026年占比达科技创新和金融赋能提速,塑造“科创+金融”联动新范式科创投资热度高科技信贷力度大未来布局金融机构在探索解决科技型企业“识别难、金融机构在探索解决科技型企业“识别难、准入难”的问题,将借助第三方金融科技平台,强化科创企业风控水平。金融科技

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