人工智能基础智慧树知到期末考试答案章节答案2024年山东交通学院

人工智能基础智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年山东交通学院异或问题的本质是线性不可分问题。

答案:对回归的输出是一个（

）的值，而分类的输出则是一个（）的类别。

答案:离散###连续阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发。其主要工作原理（）。

答案:深度学习如果把因变量y的取值限定为布尔值，即只能0或1，这种处理称为（）。

答案:逻辑回归图灵测试的目的是（）

答案:检测机器是否具有智能语义分析的目的是

答案:获得所处理的语言表达的正确的含义。确定性关系可以使用（）表现出来

答案:函数一幅图像在采样时，关于行、列的采样点与量化级数的说法正确的是（）

答案:既影响数字图像的质量，也影响到该数字图像数据量的大小以下哪一项是自然语言处理基本技术

答案:其余选项都对给定一个样本特征,我们希望预测其对应的属性值,如果属性值是离散的,那么这就是一个分类问题，反之，如果属性值是连续的实数,这就是一个（）问题

答案:回归最常见的运动检测方法，核心实现算法是图像的（）

答案:减法以下关于激活函数的说法错误的是（）。

答案:激活函数是线性函数如果给定一组样本特征,我们没有对应的属性值,而是想发掘这组样本在二维空间的分布,比如分析哪些样本靠的更近，哪些样本之间离得很远,这就是属于（）问题

答案:聚类自然语言处理中的文本表示模型中，词袋模型属于（）

答案:统计机器学习模型层次聚类分为两种策略，一种是自底向上的策略，另一种是（）。

答案:自顶向下算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。该实例描述的机器学习方式是（）

答案:强化学习下列神经网络不属于前馈神经网络的是（）

答案:循环神经网络RNN图像的亮暗程度离散化叫做：

答案:量化常见的统计机器学习模型不包括（）

答案:RNN为了设计一个网络，储存一组平衡点，使当给网络一组初始值时，网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的平衡点上的网络称为（）。

答案:反馈神经网络卷积是一种向量和矩阵的数学运算。对图像而言，做卷积实际上是一种（）。

答案:做卷积实际是滤波操作1957年，弗兰克•罗森布拉特提出的感知机模型属于（）神经网络。

答案:单层分类准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例。这里的样本指的是：（）

答案:测试样本用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签。该实例描述的机器学习方式是（）

答案:监督学习自然语言依据要处理的对象，从小到大划分的可分为()的处理

答案:词汇级、短语级、句子级和篇章级利用分类、回归、聚类方法，类别对象具有特征、部分贴标枪的机器学习方法属于下列哪一类学习方式（）

答案:半监督学习AI是（）的英文缩写

答案:ArtificalIntelligence神经网络的开山之作是（）。

答案:《AlogicalCalculusofIdeasImmanentinNervousActivity》人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）

答案:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。前馈网络又称记忆联想网络

答案:错以下哪些是自然语言处理的典型应用（）。

答案:其余选项都对图像处理中的几何运算不包括下面哪一项（）

答案:代数变换如果样本数据本身是无法标注的，我们可以针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别，这种寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）。

答案:聚类分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，常用的分类算法有（）

答案:其余选项都对下面不属于图像分割方法的是

答案:基于模板的图形分割以下关于前馈神经网络说法错误的是（）。

答案:前馈神经网络中的隐层只能有一层彩色印刷使用的颜色模型是

答案:CMYK认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为。这是（）学派的基本思想。

答案:符号主义以下关于分类的说法，错误的是（）

答案:分类只能实现二分类函数z=ax+by中，变量z与变量x的关系为（）。

答案:不完全相关下列应用了自然语言理解技术的是（）

答案:与机器人对话判断一张图片是否为山鸢尾的分类问题属于（）。

答案:二分类以下哪一个选项是数字图像处理的英文表达？（）

答案:DigitalImageProcessing关于自然语言处理描述错误的一项为：

答案:自然语言依据要处理的对象，从小到大划分的可分为篇章级、句子级、短语级和词汇级的处理。自然语言处理依据处理的对象，可分为①短语级、②句子级、③词汇级和④篇章级，则按照由小到大划分为的正确顺序为（）。

答案:③①②④人工智能的近期目标是（）

答案:研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作神经网络由许多神经元组成，每个神经元只能接受一个输入，处理它并给出一个输出。

答案:错下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是：

答案:对冲层人工智能分类不包括下列哪一类？（）

答案:类人工智能聊天机器人属于（）人工智能机器人。

答案:弱在下列选项中，不属于自然语言处理研究方向的是（）

答案:人脸识别通常采用的距离定义是（）

答案:欧式距离以神经网络为主要手段的深度学习属于（）人工智能学派？

答案:连接主义以下哪个是SVM在实际生活中的应用

答案:其余选项都对有关SVM的说法不正确的是（）。

答案:一种典型的多类分类模型要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科是（）

答案:机器学习人工智能的派系不包括（）

答案:思维主义以下关于梯度描述错误的是（）。

答案:梯度下降算法总能找到最优解感知机在工作中是不断调整的，最开始先随机确定分类直线，然后从训练集中选取一个训练数据，如果这个训练数据被误分类，则按照一定规则更新参数，使得该训练数据被正确分类，如此循环，直到训练数据中没有（）为止。

答案:误分类数据下列对相机成像原理描述错误的一项是：

答案:用感光原件取代晶状体。下面有关人工智能的说法错误的是（）。

答案:人工智能的“思维”方式必须和人类是一致的下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中，顺序正确的是（）。

答案:选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型图像的位置变换不包括：

答案:错切海明距离是一种有效的距离定义，如果两个位串分别是1011和1101，则它们之间的海明距离是（）

答案:0110通过房地产市场的数据，预测一个给定面积的房屋的价格属于（）问题

答案:回归数字图像的采集工作可以分解为三个步骤，下面的步骤顺序正确的是（）。

答案:光电转换-采样-量化统计机器学习模型的是自然语言处理中的重要文本表示模型，以下不属于它的（）。

答案:循环神经网络人工智能可应用于哪些技术领域

答案:视频识别###图像识别###语义理解将多分类任务拆分为若干个分类任务求解，最经典的拆分策略是

答案:其余选项都对通过房地产市场的数据，预测一个给定面积的房屋的价格是否比一个特定的价格高或者低，属于（）问题。

答案:分类在机器学习领域，分类的目标是指将具有（）的对象聚集。

答案:相似特征下列关于图像处理代数运算描述错误错误的是（）

答案:PS中常用的抠图是利用图像除法实现常用的图像锐化方法不包括下面的（）。

答案:低通滤波法那种不属于图像处理的内容

答案:网络爬虫按分类来说，人工神经网络包括（）。

答案:反馈神经网络###循环神经网络###前馈神经网络感知机模型也被成为多层神经网络。

答案:错神经网络中偏置单元的作用是解决异或问题。

答案:错获得2018年“图灵”奖的深度学习“三巨头”是（）。

答案:本吉奥###辛顿###勒邱恩下列关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

答案:加入更多层，使神经网络的深度增加下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（）

答案:修正线性单元（ReLU）用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。实际上算法并不知道军事类或者经济类的标签，它只是把相似的文章聚集为一类。该实例描述的机器学习方式是（）

答案:非（无）监督学习关于感知机说法不正确的是（）

答案:从训练集中选取一个训练数据，如果这个训练数据被误分类，不需要做任何操作分类器不包括的（）

答案:图灵测试人工智能的最终目标是（）。

答案:探讨智能形成的机理，研究利用自动机模拟人的思维过程单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题，要增强网络的分类能力，唯一的方法是采用多层网络结构，与单层感知机相比，下面不属于多层网络所特有的特点的是（）。

答案:神经元的数目可以达到很大下列关于深度学习网络结构描述不正确的是（）

答案:感知机就是深度学习网络应用梯度算法，学习率过大可能会造成（）不良结果

答案:跨越最低点下列计算机系统不属于人工智能的实例是（）

答案:超市条形码扫描器以下哪些是数字图像的格式（）。

答案:其余选项都是模拟图像转化为数字图像需要经过（）

答案:采样和量化小孔成像验证了

答案:光的直线传播最常用的运动检测方法是

答案:差分运动检测网络舆情分析引擎是舆情分析系统的核心技术，涉及的关键技术主要包括信息采集、话题的检测与追踪、文本的倾向性分析等自然语言处理技术，以下对这三个处理技术的解释的正确顺序是（）。①在没有话题先验知识的前提下检测获取系统未知话题，同时跟踪已知话题。②以网络信息挖掘引擎为基础，主要采用的技术是网络爬虫技术。③依据网络突发事件基本特征，提出行之有效的话题检测和跟踪。④判定用户对某个事件的看法或评论的积极性或者消极性。

答案:②①④不完全相关指的是（）

答案:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间使用一对多方法将N个分类任务进行求解的策略方法描述正确的是（）

答案:训练时依次把某个类别的样本归为一类，其他剩余的样本归为另一类，可以概括为自己一类为正例，其余类为负例，N个分类任务将产生N个分类器。AlphaGo围棋学习采用以下哪种方法：（）

答案:强化学习图像运算包括（）

答案:其余选项都对聚类算法包括（）

答案:k均值算法神经网络研究属于下列（）学派。

答案:连接主义NLP是（）

答案:自然语言处理对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（）

答案:CNN结构由卷积层、池化层、全连接层组成数字图像与灰度直方图间的对应关系是（）

答案:多对一对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），哪种神经网络模型结构更适合？（）

答案:卷积神经网络人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的()不属于机器感知的领域。

答案:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力自然语言理解的五个层次是：词法分析、句法分析、语义分析和（）

答案:语用分析不可以作为图像特征的是

答案:图像名下面不属于语义分析的是

答案:基于模板的表示下面那种不属于词法分析

答案:语法解析图像基本运算可以分为点运算、（）、逻辑运算和几何运算四类。

答案:代数运算激活函数应当具有以下（）特征：

答案:非线性图像的梯度概念表述错误的一项是（）

答案:和它相邻的像素比较，图像像素变化最小的位置图像梯度值最大。可以检测运动目标的运算是

答案:图像减法以下关于测试样本集和训练样本集描述正确的是（）

答案:训练样本集可以用来训练分类模型分词是自然语言处理的基本技术，它不包括（）分词法。

答案:基于习惯的方法以下关于智能的说法，错误的是（）

答案:是衡量个人智力高低的标准当两个变量之间的关系为一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化唯一确定，则这两个变量的关系为（）。

答案:完全相关多分类问题可分解为多个二分类问题。将三类鸢尾花分类，需要几个分类器？（）

答案:3个下列哪个例子属于监督学习（）

答案:用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签所谓的命名实体包括哪些？

答案:地名###人名###时间###机构名下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理

答案:循环神经网络RNN下列哪一种形式是最主要的信息载体。

答案:文字下列哪些是基于词典的切词方法的缺陷。

答案:切分正确率不高###歧义消解的能力差常见的语义表示包括等表示方法。

答案:语义网络表示###一阶逻辑表示###基于框架的表示下列哪些是词袋模型存在的缺陷。

答案:会带来维度灾难###模型有效值分布越来越稀疏，计算需求会越来越高，而计算效率会越来越低。###从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系###随着词典规模越来越大，词袋模型维度变得越来越大传统的自然语言处理哪种方法建立的模型

答案:基于规则的方法依存关系分析是将次分成哪两类？

答案:依存词###核心词下列哪些属于词法分析的范畴

答案:分词###词性标注###命名实体识别###新词发现下列哪一个选项是由微软公司研发的。

答案:小冰在词法分析里，需要处理的最小单位是是什么

答案:词导航软件里面郭德纲的声音是怎么制作的。

答案:语音合成中文分词中，按照遍历搜索的方向不同可以分为哪些类别

答案:正向匹配###逆向匹配对于词性标注的主要方法包括哪些。

答案:基于统计的和基于规则的相结合的方法###基于规则的方法###基于统计的方法依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为以下两类。

答案:自然语言理解###自然语言生成小Q弟弟聪明好学，下列哪些功能是它能够完成的。

答案:翻译英语###网上订餐###教他说话###解释成语自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法。

答案:基于统计的方法###基于规则的方法下列技术属于自然语言处理范畴的有哪些。

答案:摘要抽取###字典查询###机器翻译###相似度检测关于图像梯度，说法不正确的是

答案:边缘梯度值要比平滑纹理梯度值小常用的图像分割方法不包括

答案:基于视觉观察的方法关于卷积层的说法，错误的是

答案:卷积核的参数值是人为指定的可以检测出图像中运动的方向和大小的方法是

答案:光流法关于视频的说法不正确的是

答案:我们常见的视频一般是20帧/秒图像压缩的目的是

答案:去除图像中的冗余信息CNN中用来完成分类的是

答案:全连接层CNN的基本结构不包括

答案:反向池化层池化层的作用不包括

答案:实现特征分类计算机处理图像时的三原色是：

答案:红、绿、蓝可以将图中的相应区域进行遮盖的运算是

答案:图像乘法计算机显示器使用的颜色模型是

答案:RGB已知的最古老的照片是由__完成的

答案:JosephN.Niepce计算机中存储的图像是

答案:数字图像数字图像的最小单位是：

答案:像素以下哪个不是图像的基本运算

答案:块运算以下不属于图像增强方法的是

答案:均值滤波图像的空间离散化叫做：

答案:采样视网膜上对弱光敏感的是

答案:视杆细胞深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。

答案:错感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（）。

答案:施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重(c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

答案:d,c,a,e,b神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。

答案:激活函数深度学习可以具有几个隐藏层（）。

答案:2个###4个###3个下列关于神经网络说法正确的是（）。

答案:高速寻找优化解###具有自学习、自组织、自适应性###非线性深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。

答案:错深度学习中常用的激活函数不包括（）。

答案:Sin函数使用感知机模型的前提是（）。

答案:数据线性可分下列神经网络中哪种架构有反馈连接（）。

答案:循环神经网络反馈神经网络又称前馈网络。

答案:错感知机属于（）。

答案:前馈神经网络有关浅层神经网络的说法正确的是（）。

答案:是一种单向多层结构###各神经元分层排列###同一层的神经元之间没有互相连接对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合？（）。

答案:循环神经网络1943年，神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由（）和沃尔特.皮茨完成。

答案:沃伦.麦卡洛克被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是（）。

答案:辛顿对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。

答案:加快训练权值参数和偏置参数为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机？

答案:2个机器学习包括：

答案:监督学习###强化学习###无监督学习###半监督学习下面两个两完全相关的是（）。

答案:圆形的面积与直径有特征，有部分标签的机器学习属于（）。

答案:半监督学习两个变量之间的关系包括：

答案:不完全相关###不相关###完全相关下面属于强化学习的是（）

答案:算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。AGNES算法步骤正确的是（）。①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

答案:①②④③下面哪一个不是聚类常用的算法（）。

答案:SVM算法（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。

答案:聚类下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（）

答案:正方形的边长和面积Z等于Ｘ，则Z与Ｘ之间属于（）

答案:完全相关有特征，无标签的机器学习是（）

答案:无监督学习因：经常挑食；果：身材矮小。这组因、果之间属于（）关系。

答案:不完全相关现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。

答案:线性回归逻辑回归寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）

答案:聚类无监督学习可完成什么任务（）

答案:聚类从某中学随机选取8名男生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0.849x-85.712，则身高172cm的男学生，又回归方程可以预报其体重（）。

答案:约为60.316kg以下不属于聚类算法的是（）。

答案:朴素贝叶斯算法分类器测试的作用是

答案:检验分类器的效果深度学习中，常用的归一化函数是（）函数

答案:SoftMax下列叙述中关于归一化不正确的是（）

答案:归一化后，所有元素值范围在（0,1）有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）

答案:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）

答案:③①②④在测试样本上执行分类模型，可以（）。

答案:生成预测结果两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。

答案:多分类下列对于分类概念描述不正确的是（）

答案:分类的标准统一把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()

答案:标注在机器学习领域，分类的目标是指（）。

答案:将具有相似特征的