人脸识别系统-公安局

在有的场景下，人眼观看监控画面100%的画面被忽略，大脑完全处于拒绝观看的状态人眼无法长时间有效进行视频分析根据美国Sandia国家实验室研究报告，人眼观看监控画面12分钟，45%的画面被忽略22分钟，95%的画面被忽略现有视频分析能力原始，作用有限球机摄像头：场景大范围监控长沙黄兴街步行街摄像头分布枪机摄像头：人脸识别与追踪实际监控中的许多路视频地铁监控中心动态检测与视频浓缩视频浓缩、压缩后，视频存储时长延长10倍双击展示人脸表单，并可点播实时或历史视频静止背景视频不展示，当视频中有运动物体时进行展示，并语音报警动态人员进入报警并展示人头像语音或短信报警各路视频在屏幕中的顺序可以动态变换，按出现人员重点区域展示中国反恐形势严峻安全、反恐已经成为当今国际社会共同关注的焦点问题近几年国内出现了多起恐怖活动事件拉萨2008年“3.14”打砸抢烧事件南京2012年“1.6”持枪抢劫银行北京金水桥2013年“10.28”暴力恐怖袭击昆明2014年“3.1”暴力恐怖袭击对公共区域安防的大范围视频监控需求，已经引爆全球视频行业的飞速增长智能视频监控系统是解决安全问题的重要技术手段，是当前维护保障国家和公共安全体系的最有力工具视频分析行业市场需求公共安全是国家稳定发展的重要保障视频监控在全国平安城市部署实施十一五：全国已安装近千万个摄像头十二五：视频监控将投资280亿元，摄像头将达到3000万个公安部科信局指出：海量视频数据无法有效处理与利用每天产生的海量视频数据占据了大量的存储空间，限制了信息存储周期，目前只能实现过去15或30天的历史事件查询缺乏有效、快速的实时智能分析手段，停留在人工分析水平缺乏海量历史视频数据的有效检索、存储手段智能视频分析技术手段是最佳解决方案，市场潜力巨大视频分析在公安中的应用现状与需求

（1）目前公安的视频分析主要是静止照片比对可以实现身份证照片库与疑犯数据库的照片比对，从而实现对一些疑犯流窜到其他地区通过非法途径获得身份后的分析比对，并查处可疑人员。如，对某省的身份证库进行比对时共发现158名前科人员，并逮捕68名前科人员。视频分析已经成为破案的关键手段公安破案第一手段是视频。原来主要判断是来自疑犯的走路姿势或其他各种姿态进行疑犯身份认定。但人脸身份认证无疑是最为有效的手段。公安对于历史视频的追溯时长要尽可能地长。目前公安最急迫的需求是对少数叛乱分子的监控。监控解决办法是进行摄像头布控，包括临时与常规布控需要布控的场景有机场、车站、边防等。建立一个少数人数据库，并实现将历史视频或摄像头进行实时比对，对重点监控人员进行实时监控、轨迹分析，实现对同行、同住的人员也进行分析。

全国的疑犯人数数据库大小大概是20万至30万，但更新的速度很快。现代技术使破案的效率增高，能够快速抓获疑犯。抓获疑犯或增加疑犯之后希望快速对疑犯数据库更新。需求之一：公安对大案、要案等视频的快速、高效分析进行抓捕逃犯时，往往首先是调取历史视频，从视频中获得疑犯的特征，然后确定疑犯的逃跑方向，并进行关键路线的布控。对于视频的分析，时间越短越好。目前通过人工视频分析，用时长，效率低，有时在得到疑犯的视频信息时，疑犯的逃跑路线已经改变。可以通过智能视频分析系统实现快速历史视频分析，迅速得到疑犯信息进行人像处理。需对历史视频分析与实时视频分析同时进行。需求之二：公安对视频的“看得清，存得起”的需求高清摄像头更新已经成为一种必然趋势，但导致存储的录像时长太短。现在往往只能存储7-30天左右的视频。比如，铁路部门对于火车站的视频许多只能存储7天左右的视频。对于视频压缩，视频浓缩、视频索引的需求非常大。需求之三：公安对历史犯案视频的分析需求公安并不清楚视频中犯案人员的真实身份，他们希望对犯案人员与历史犯案视频中的人员进行比对，实现对历史案件的串并案，从而增强破案效率。视频分析在公安中的应用现状与需求

（2）许多案犯来自同一地域据公安人员介绍，犯罪人员具有来自同一地域的特点。比如：

全国特大开锁入室盗窃犯：飞车党：人贩子：可以对该地域的人员进行整体监控，当该地域的人员进入当地的汽车站或火车站时，视频监控进行人员身份确认并报警公安对智能视频分析需求（总结）海量视频分析、目标识别、查找，情报研判视频信息库构建：利用智能视频分析工具，提取人、车、物信息和视频片段，并进行信息标准化，建立数据库视频目标检索：输入目标图样或身份证等信息，快速定位相似目标视频目标轨迹挖掘：输入目标图样，快速挖掘出相似目标活动时间、地点及相关人员轨迹影像分析：人脸、人体、车辆图像分析等案件视频管理：案件编号、发案时间、发案地点、简要案情、案件名称等要素为查询要素，对相关视频进行分析，整理，案件关联视频存储管理：延长视频存储时长视频行业的技术发展趋势技术革新高清视频应用云计算智能视频分析，人脸识别视频传感技术多摄像头的联动视频与3D、2DGIS的高度融合海量数据分析技术移动视频技术，3G智能终端智能运维系统…………F居民区G居民区H居民区I居民区J居民区K居民区L居民区M居民区N居民区O居民区Q居民区R居民区S居民区T居民区U居民区XX街道XX街道XX街道XX街道XX街道XXX区XXX区XXX区X市网格化城市管理已成为主流人脸识别是海量视频分析的关键实质：将非结构化的视频信息转换为结构化标准数据库，实现对视频进行高效信息提取与分析关键数据库对海量视频进行图像分析人、车等关键信息提取将视频转换为结构化数据库原始视频海量原始数据有效信息含量极低存储时间有限访问频率低人工观看分析数据挖掘采用云计算、大数据技术对视频数据库与相关数据库进行分析海量信息检索

将视频转换为数据库(基础数据库）序列号人脸照片识别/未识别时间摄像头ID视频片段（点播用）1陌生人2陌生人3王大志4只对重点监控的出入口摄像头所获取的所有人脸数据进行存储；对于已经识别出的人只记录次数，与其最近的5次图片数据库可以与注册数据库或别的数据库进行关联搜索视频片段可以加上标签，以便检索建立一个以人脸信息为核心的信息链通过人脸识别，将不可快速分析的视频转化为可以进行搜索、分析、共享的标准信息库，建立了一个以人脸识别为核心的信息链。使结合其他包括户籍、金融等信息组成一个庞大的信息系统成为可能。人脸、案件及资讯记录关系图。视频快速分析与检索实例：

潜伏电视连续剧分析潜伏（第二集）将电影中人脸进行识别与归类分析思智泰克产品介绍海量视频智能分析与处理视频浓缩（长视频快看）影像分析（图像增强）视频检索（即刻查询）视频压缩

（视频存储空间压缩10倍）大规模人脸识别人脸监控（实时报警）人脸搜索（即刻搜索）智能视频分析终端智能视频工作站：应用于大楼、单位等出、入口人员管理与统计分析，可以实现身份证刷卡与认证，图像采集移动警用车辆视频分析工作站22思智泰克人脸识别产品的独有技术

-23我们提供的智能视频视频分析产品是以人脸识别技术为核心，结合视频动态检测、视频浓缩、物体分类等智能视频分析手段，并结合身份认证技术，对视频进行分析，海量数据分析与挖掘技术；特点：能够对正脸、侧脸、俯视、仰视进行视频分析。市场上唯一能够适合各种光线场景进行视频分析。能实现对海康、大华、英飞拓等多种摄像头进行实时与历史视频分析。可以满足公安、教育、交通、银行等领域对海量视频分析的迫切需求。自然性：人脸识别进行个体识别时所利用的生物特征相同。人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。语音识别、体形识别也是自然识别。指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其它生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉性：完全利用可见光获取人脸图像信息。不令人反感，不容易引起人的注意而不容易被欺骗。特别适用于逃犯跟踪系统。不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者近距离采集虹膜图像。非接触性和唯一性：广泛运用于公安刑侦系统，门禁考勤系统，网络应用系统等。人脸识别的优势人脸识别产品功能介绍面对此技术需求，我们推出以视频识别为主导，基于人像的人员身份识别产品视频识别人像注册人像比对人像提取人像检索视频浓缩智能识别工作站现场客户端监控中心客户端手持移动客户端视频源智能识别服务器特色功能与应用：海量视频分析功能视频存储：视频浓缩与压缩处理，实现存储时长10倍增加视频快览：基于浓缩视频快速浏览视频，迅速找到感兴趣的内容片断视频索引：提取视频中人、车等关键信息，建立数据库视频检索：根据人脸、时间、摄像头等信息，检索相关视频片段。轨迹挖掘：跨摄像机目标关联，目标运动轨迹研判人脸搜索：搜索经视频分析建立的数据库，快速查阅目标人视频片段。人脸监控：摄像机布控，实时识别目标人脸。后台管理：据库查询记录、权限设置。历史视频分析功能1、海量历史视频在线目标搜索2、海量人像数据库比对3、人像照片提取、独立存储4、海量视频人像特征库快速检索5、支持1－100万路视频在线分析……实时视频监控功能1、实时在线人像注册入库2、实时目标捕捉，报告目标人的时间、地点3、实时人流量统计4、实时人像照片提取、独立存储5、实时语音、短信、警务通等方式报警6、少人区摄像头无人/有人、待机/录像状态自动切换7、支持1至100万路视频在线分析……北京丰华联合科技（实时与历史）智能视频分析系统

-282011-12-122012-01-012012-05-032012-10-052012-05-02特征匹配人脸特征模板人脸图片基于人脸识别的智能视频分析技术原理截取人脸图片人脸特征模板人像提取386人人像提取386人-

与后台数据库比对1、速度：视频中人脸的实时提取，延时小于1秒；单张人脸比对实现80万张/秒2、广度：脸部遮挡物不超过30%，侧面角度不超过45度，仰视、俯视不超过15度的视频人物，均能提取人脸，并加以识别3、配置：单台PC机可处理4路视频，进行人像提取；也可通过高性能服务器进行处理；能对各种摄像头包括海康、大华等摄像头在各种光线条件下进行分析；4、系统：通过照片特征模板库和并行计算软件框架，比如Hadoop，可实现秒级亿万级的人像分组、比对、识别

-31思智泰克人脸识别系统性能指标竞争对手对比产品名称中科奥森上海银晨海鑫科金思智泰克人脸检测率大于99%（误检率0.001的条件下）--大于99%（误检率0.001的条件下）大于99%（误检率0.00001的条件下）在线注册自动模式：10秒；人工模式：20秒--自动模式：10秒；人工模式：20秒自动模式：1秒；人工模式：10秒离线注册--100万张/24小时--300万张/24小时匹配模式1：1或1：N1：1或1：N1：1或1：N1：1或1：N匹配速度100万次/秒100万次/秒--80万次/秒注册方式图片、视频图片、USB摄像头图片、视频图片、视频识别率大于95%，样本数未知，命中条件未知。正面脸（角度小于20度、稳定光照）首位命中率>70%，前百命中率>95。稳定光照（样本库10万人）大于90%，样本数未知，命中条件未知。正面脸（要求光照稳定）首位命中率>80%,前十命中率>90%。正面脸或侧面脸（平面内旋转30度以内）室内弱光或强光均可。（样本库10万人）摄像头贝斯乐CCD、USB摄像头（不识别大华）USB摄像头--监控摄像头、USB摄像头、视频服务器图像格式支持所有WINDOWS图像文件格式支持JPEG、BMP、PNG图片文件BMP、JPG、PNG、GIF支持所有WINDOWS图像文件格式每台视频服务器处理视频数4路--4路5路每路视频同时识别人数1-2人----1-20人操作系统Windows2000/XPWindows2000/XP/WindowsServerWindows2000/XP/WindowsServerWindows7/Windows8/WindowsServer数据库SQLServer/Mysql/文件系统SQLServer/Mysql/SQLServer/Mysql/所有关系型数据库视频服务器配置CPU双核2.0GHZ，2G内存，80GB硬盘CPU双核2.4G,内存4G,80G硬盘CPU:双核2.4G,内存4G,80G硬盘目前市场上与我们的产品可能产生竞争关系的公司有北京中科奥森、上海银晨、北京海鑫科金三家，其人脸识别系统性能指标参数对比如下表所示。人、车、物识别视频浓缩海量视频目标索引编制海量视频目标语义检索海量视频目标轨迹挖掘大范围人脸监控大数据库人脸搜索图像增强视频压缩视频目标测量情报、案件信息研判智能视频分析工具海量视频数据融汇与管理视频格式标准化转换海量视频智能分析多网融合协议应用业务智能分析数据融汇网络通信智能传感移动摄像头监控摄像头抓拍摄像…便携式工作站移动警务通公安网交通网电信网因特网

临时组网

集成全系列智能视觉分析工具

智能视频研判应用业务智能视频分析与存储系统按需调取33公安系统海量数据研判平台架构公安部数据研判平台湘潭数据研判中心互联网摄像头…………某某数据研判中心长沙数据研判中心标准制定权限管理数据调用数据采集数据存储分析研判权限管理现场作业数据收集分析研判湖南省公安厅XX省公安厅

互联网摄像头普通监控系统

（无分析功能）管理平台工作站工作站工作站工作站查询控制端查询控制端普通PC标准服务器配置服务器配置独立显卡智能视频分析系统拓扑结构*视频文件*图片文件*数据库工作站数可按需求扩展分布式联网识别（多路视频转发、智能识别分布式计算）适用于天网工程、智能楼宇、科技园区级别，物业管理后台布防职工陌生禁止路由器识别结果显示磁盘录像机摄像头B摄像头C摄像头D智能视频服务器摄像头A智能视频分析与存储系统目标目前的监控方式有局限性：人工实时监控丢失大量信息，人为因素影响较大；监控系统的实时性和预防性差，绝大部分的数据只是作为事后证据记录智能视频分析与存储系统在现有视频监控系统的基础上，进行对历史视频与实时视频关键信息提取，实现实时、有效信息存储与显示，信息建库，实现与现有系统进行无缝对接，对实时与历史视频进行分析，

建立视频数据库、视频特征数据库和特征事件数据库等，用于存放视频信息和图像处理后的信息，实现对海量的视频进行大数据分析在对建立的数据库基础上进行统计分析，可以实现视频中人员或车辆实时跟踪，查询历史轨迹、人数统计、实时报警等智能视频监控与分析系统功能人员或车辆注册：可以实现身份证等注册方式；对海量的人员中相似的人员进行分组，实现人脸识别速度大幅提高视频浓缩与压缩：对静止背景的视频进行动态检测，只录制含有用信息的视频，延长录制时间（实时视频与历史视频）静止背景视频不显示：人员进入或车辆报警，并显示车牌或人员，动态画面跳出，并进行报警视频点播：对感兴趣的人或车辆相关视频进行视频点播信息建库：对视频进行分析转化为数据库，进行信息查询、数据挖掘摄像头与GIS展示：将摄像头在地图上或室内地图展示，并进行信息关联信息搜索：通过时间、摄像头号、车牌号、人脸图片、姓名等信息进行搜索，并进行轨迹分析人脸表单展示：人脸与摄像头、地理信息分布进行关联人员流量统计：人员流量的实时统计各项数据统计：人员出入统计（人员每天进入次数，最早进入时间与最晚进入时间）、考勤统计等重点区域人员报警：进入时进行语音或短信报警（已知，未知，黑名单进入）人脸识别网络监控平台界面业务流程人员或车辆信息注册目标人物照片或车牌库待分析的实时或历史视频搜索目标找出目标人物对应的视频片段

（时间、地点、人物等）数据库视频信息分析人像注册：多数据库注册

（VIP、黑名单等）视频输入自动识别输出结果目标人物图片，按相似度或时间进行排列

（各个限制条件的进一步人员匹配数目减少，比如年龄，性别，地点，衣服颜色等），人员轨迹视频截图与视频点播GIS分布的人员列表与视频点播权限设置对用户的权限进行限制，限制访问的摄像头区域、注册人员信息等比如，对于一般保安，主管，一把手领导等进行权限设置，对信息进行层级管理与访问所有数据经过加密，需要一定权限才能拷贝隐私得到很好的保护输出视频存储：存储包含某个人或车的一段视频（压缩或没有压缩）图片存储：视频截图保存视频检索：包含某个人或车的一段视频人像的检索：

输入名字或某个信息，找出现的时间，地点->结合地图->人像历史轨迹（车的检索可以后面加上）人员计数：对陌生人的统计统计报表：

各种数据统计人车信息查询可根据如下信息查询：时间点或时间段摄像头ID号摄像头布控点或区域人像或多人像人名或多人名，或身份证号等多条件查询（时间+摄像头ID+人像等）搜索输出结果为按相似度排列的人像，（默认5人）可对搜索结果结合GIS进行展示，显示时间，人像等可对搜索到的结果对应的原始视频进行点播系统需考虑到车牌识别的情况，将车牌作为人脸数据条对待，可以进行搜索视频综合分析对特定人员（一个或多个）实时跟踪输入人像或人名进行搜索，获得搜索结果，并在GIS地图上显示该人像。客户可以确认在搜索结果中选定某一人像（特定地点，时间的头像）。对指定的人脸进行操作，进一步深度搜索，或“实时跟踪”。实时跟踪指的是对感兴趣的区域（整个监控系统内或部分监控系统）进行实时搜索，当该人员出现时在GIS上实时弹出，并进行语音或短信报警可以对多个人员进行跟踪系统需考虑到车牌识别的情况，将车牌作为人脸数据条对待，可以进行搜索摄像头与GIS进行展示展示人脸表单，并可点播实时或历史视频摄像头与GIS进行展示实现视频与GIS高度融合GIS地图人员、车辆轨迹分析实时人员列表实时短信/语音告警实时人员跟踪实时摄像头布控人员历史轨迹GIS展示

（楼内）楼层人脸像时间点1时间点2时间点3时间点4总出现次数1110987654321可以逐步实现建筑物三维虚拟展示进入或走出大楼实时或历史人数记录进入大楼每分钟或每小时（时间段可设置）的人数汇报给出进入大楼每分钟人数的框图进入大楼人数最高上限额报警（也适用于地铁等）对于地铁，对人员从闸机口进站、出站的关联也很关心进入大楼人数统计与分类

（默认一个月）包括陌生人，员工，黑名单，VIP等重点区域人员违章进入统计进入大楼考勤记录

（默认一个月）对已经注册的人员进行考勤汇总，统计分析对已经注册的人员进行考勤汇报，发布迟到或早退信息员工考勤分析特定人员出现报警VIP人员出现采用短信或邮件、QQ或微信通知黑名单人员语音，短信或邮件通知非正常频率出现报警进入禁止区域或可疑人员报警进入禁止区域人员报警，包括所有人员禁止的区域，或限定人员区域逆流而行人员报警

（比如地铁电梯等地方、机场等地方）可疑人员报警，包括同一人员在摄像头内频繁出现VIP或黑名单人员报警黑名单总结页面对报警人员视频点播应用领域

-61基于人脸识别的智能视频分析应用案例出入安防、各公路卡口地铁、公交车站、学校等各公共场所油库、军火库等重点监控区域银行、超市、特大厂区、办公楼的出入统计1234协助实名制票务：地铁、高铁安检门中小幼联网报警系统+人像识别技术依靠人力已经无法实现对联网报警系统接入的大量视频内容进行识别，并快速响应。借助人像识别技术，能够实时、准确的完成学校进出人员身份验证，并对校外人员进入学校进行自动预警，从根本上解决视频研判中心工作人员缺乏，系统效能受限问题。智能楼宇视频监控+人像识别技术政府办公大楼、科研院所、大型企业、商用写字楼等，物业管理过程中，既要解决内部安全、又要支持外来访客进入。借助人像识别技术，不仅能够实现外来访客身份认证，还能对访客活动轨迹进行智能跟踪，并对异常行为进行预警。上机考试+人像识别技术基于人像识别技术的上机考试，能够通过计算机上安装的摄像头对参考人员进行不间断的身份验证，从根本上杜绝替考人员入场，监考人员中途参与作弊等问题，为广大考生创建公平的考试环境。电子卡口系统+