通识人工智能智慧树知到期末考试答案章节答案2024年武汉学院

通识人工智能智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年武汉学院默认逻辑是在信息不完全和前提缺省的情况下默认一些先决条件而进行的推理。（）

答案:对α-β剪枝法，采用的是有界深度优先策略进行搜索。（）

答案:对D-S理论认为：相信某个事实A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:错SystemML是由Google创建的，利用大数据进行机器学习的最佳开源工具之一。（）

答案:错转盘赌选择（roulettewheelselection）是一种随机的选择方式，因此个体选择的概率不是均等的。（）

答案:对与/或图则是在搜索扩展时，只需要同时搜索若干分支。（）

答案:错爬山法是一种贪婪算法，也能保证找到最优解。（）

答案:错演绎推理是从特殊到一般的推理。（）

答案:错单层感知机模型包括一个线性的累加器和一个二值阈值元件，同时还有一个外部偏差值b。（）

答案:对极小极大过程不是一种深度优先搜索过程。（）

答案:对极小极大搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法，不可以在任意深度范围内进行搜索。（）

答案:对Tensorflow有一个简单易用的python使用界面来构建数据流图。（）

答案:对非单调推理是相对于经典逻辑的单调性而言的，是指在系统中为真的语句数目并非随时间而严格增加。（）

答案:对EMYCIN是由MYCIN系统抽去原有的医学领域知识，保留其骨架而形成的专家系统的开发工具系统。（）

答案:对归结推理的基本方法就是反证法。（）

答案:对已知某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。从前面的断言可以推出：任意一个医生都不是骗子。（）

答案:对TensorFlow提供了多种API，单个API就可以将计算部署到移动设备中的一个或多个CPU或GPU。（）

答案:对与/或图搜索算法的评价值的设定方法是：n未生成后继节点时，评价值由评价函数决定；n已生成后继节点时，评价值由n的后继节点的费用决定。（）

答案:对象棋所规定的下棋规则就是下象棋程序的扩展规则。（）

答案:对一般简单的专家系统包括如下哪几项？（）

答案:人机界面###知识库###推理机关于遗传操作的概率的不正确描述是？（）

答案:变异的概率比较大###交叉的概率比较小判断下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{¬P(x)∨Q(x),¬P(y)∨R(y),P(a),S(a),¬S(z)∨¬R(z)}###{P∨Q,¬P∨Q,P∨¬Q,¬P∨¬Q}###{¬P∨Q,¬Q,P}神经网络的主要特征包括：（）

答案:并行、分布处理结构###一个人工神经元的输出可以任意分支，且大小不变###输出信号可以是任意的数学模型机器学习的一般学习方式包括：（）

答案:归纳学习###类比学习###演绎学习博弈搜索算法的静态估计函数f，对于一个棋局P，下面描述不正确的是：（）

答案:对于败局，取0###对于胜局，取1或图搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，对于f函数不同的选取，下面正确的描述是（）

答案:g=0，为启发式搜索###h=g=0，为随机搜索在以或图对应的背景进行搜索扩展时，可在若干分支中选择其一。下面哪几项属于或图搜索背景。（）

答案:搜索一条最短路径时，在若干路径中的选择###一个下棋程序，落子时在若干下棋规则的选择###求解一个数学应用题时，多种解法之间的选择数据挖掘的挖掘对象不包括：（）

答案:动态数据库将Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式为：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)两个子句下面哪一项不属于设计遗传算法的要素：（）

答案:算法复杂度设定下面哪些不属于人工智能的范围（）。

答案:数据集成下面哪些不属于人工智能的研究学派（）。

答案:数学学派特征提取是机器学习必经之路。（）

答案:对深度学习并不是一种机器学习方法。（）

答案:错有命题公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，该公式集可以推出：（）

答案:p∧q###q###r关于命题演算的归结方法正确的表述是：（）

答案:A∧B∧C→D是重言式等价于￢(A∧B∧C→D)是永假式###证明A∧B∧C→D，就是假设A∧B∧C∧￢D成立，然后找出矛盾###A∧B∧C成立的条件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式亲本子句是任选的两个子句。（）

答案:错命题逻辑中正确的概念是（）

答案:子句是文字的析取范式###亲本子句包含互补文字###文字是一个原子公式或原子公式的非有亲本子句推出归结式实际上是完成了一次三段论推理。（）

答案:对命题逻辑的子句就是逻辑公式。（）

答案:错消去"∧"连词，使公式成为若干子句，可能改变逻辑公式自己的逻辑关系（）

答案:错永真式是这个公式永远为真（）

答案:对蚁群算法的模拟试验中的环境包含有：（）

答案:障碍物###信息素###时钟蚂蚁会按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊径，这可以理解为一种创新。（）

答案:对蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁能够找到最短路径，一是要归功于信息素；二是要归功于计算机时钟。（）

答案:对对于有些优化问题，可以将优化的目标函数作为适应性函数（）

答案:对蚁群算法中的信息正反馈指的是，一旦一只蚂蚁发现食物，通过信息素会引来更多的蚂蚁，进而更多的蚂蚁也将留下更多的信息素。（）

答案:对遗传算法中的个体是用一个数据结构表示的，用来描述基本的遗传结构。（）

答案:对遗传算法中将问题的解表达成树、图或其他结构形式的编码称为结构式编码。（）

答案:对锦标赛选择、(μ，λ)和μ+λ选择是一种基于局部竞争机制的选择。（）

答案:对转盘赌选择（roulettewheelselection）是一种随机的选择方式，因此个体选择的概率是均等的。（）

答案:错遗传算法中的选择操作是从当前群体中选出个体以生成交配池的过程。（）

答案:对遗传算法中的遗传操作就是一种搜索算法中扩展规则。（）

答案:对变异操作可能的变异有如下哪几种形式？（）

答案:二进制某一位变异###树形编码的子树变异###实值变异选择过程不会使某个个体消失（）

答案:错对遗传算法不恰当的描述是：（）

答案:一种基于免疫系统的学习算法一般来说杂交的概率比较大，变异的概率比较小。（）

答案:对遗传算法是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而提出来的一种搜索算法。（）

答案:对如下哪一项不属于遗传算法设计的五大要素（）。

答案:确定实际问题参数如下哪一项不属于遗传算法的编码方法（）。

答案:图像编码对于有些优化问题，可以将优化的模板函数作为适应性函数（）

答案:对适应值能够反映个体质量的差异。（）

答案:对所有选择到交配池中的个体都参与杂交（）

答案:错如下哪一项不属于遗传算法的特性（）。

答案:递归算法极小极大过程是一种深度优先搜索过程。（）

答案:错极小极大搜索算法在扩展搜索树时，是以深度优先的方式。（）

答案:错下棋是非零和博弈。（）

答案:错极小极大搜索算法是以自顶向下的方式扩展搜索树，以自底向上的方式倒推评价值（）

答案:对若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)为两个算法的评价函数的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，则称A2比A1更具有信息，则A2比A1搜索的节点更多。（）

答案:错A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)传教士和野人过河问题用三元组S=（ML，CL，BL）表示过河某一时刻的状态，ML表示传教士在左岸的实际人数，CL表示野人在左岸的实际人数，BL用来指示船是否在左岸。以下哪些是合法状态？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)通用或图搜索算法是在一个隐式图上进行搜索，这个图由以下几个表构成（）

答案:Open表###Closed表###反向边表Tree或图对应的背景为搜索扩展时，可在若干分支选择其中之一。（）

答案:对与或图中包含的关系有（）。

答案:And/Or###And###Or用搜索求解问题一般得到是（）。

答案:满意解用搜索求解问题一定可以找到最优解。（）

答案:错状态表示可以是（）。

答案:树结构###列表###矩阵一个经理有三个女儿，三个女儿的年龄加起来等于13，三个女儿的年龄乘起来等于经理自己的年龄，有一个下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，这时经理说只有一个女儿在上学，然后这个下属就知道了经理三个女儿的年龄。请问三个女儿的年龄最有可能分别是多少？（）

答案:2，2，9用搜索求解问题的方法，就是数学中的建模方法。（）

答案:错智力包括（）。

答案:集中精力的能力###学习的能力###控制情绪的能力在“图灵测试”中，如果测试者不能区分对方是人还是机器，那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平。（）

答案:对人工智能这一学科正式产生是（）。

答案:1956年一般公认人工智能的鼻祖是谁？（）

答案:图灵云计算的服务模式包括：（）

答案:SaaS(SoftwareASAService)###IaaS（InfranstractureAsAService）###PaaS（PlatformAsAService）开源工具SystemML目前不支持的机器学习算法有：（）

答案:视频挖掘遗传算法中的选择操作不是从当前群体中选出个体以生成交配池的过程。（）

答案:错使用Tensorflow，用户无需要定义预测模型的结构，就能一直清楚地看到计算过程。（）

答案:错若问题有解，A*算法终止时不一定找到最优解。（）

答案:错如果归结式是一个空子句，并非就是一个恒真式。（）

答案:对蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁能够找到最短路径，全部归功于信息素（）

答案:错命题逻辑的归结方法就是，将前提集与结论的否定放在一起。（）

答案:错或图对应的背景为搜索扩展时，不可在若干分支选择其中之一。（）

答案:错遗传算法中的个体是用许多数据结构表示的，用来描述基本的遗传结构。（）

答案:错启发式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:错通过搜索求解问题可理解为根据问题初始条件和扩展规则构造一个解答空间，并在这个空间中寻找符合目标状态的过程。（）

答案:对锦标赛选择、(μ，λ)和μ+λ选择不是一种基于局部竞争机制的选择。（）

答案:错变异是在个体中遗传物质被改变，它不能使运算过程中丢弃的个体的某些重要特性得以恢复。（）

答案:错α剪枝：是极大层在上层的α值大于在下层的极小层的β值时，产生剪枝。（）

答案:对虽然蚂蚁个体之间不发生联系，但是它們通过信息素影响环境，但是不受到环境中的信息素的影响。（）

答案:错在α-β剪枝法中。极大层的这个上界值为α，极小层的这个下界值为β。（）

答案:错若每个理发师都为不能给自己理发的人理发，且每个理发师都不为能给自己理发的人理发，则不存在任何理发师。这是一个悖论吗？（）

答案:对合一算法就是要寻找最一般的代换，即最一般合一元。（）

答案:对蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁不会相对有效的找到食物要归功于蚂蚁的信息素播撒规则。（）

答案:对专家系统的生成工具主要帮助应用领域工程师构造专家系统中的推理机和知识库。（）

答案:错一台机器要通过图灵测试需要具有大量的人的基本常识。（）

答案:对A*算法的估计函数h(n)若满足单调限制，即：如果对所有ni与nj，nj是ni的后继，则有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:对蚂蚁会按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊径，这并不能理解为一种创新。（）

答案:错单层感知机的学习算法需要完成的步骤包括：（）

答案:指定期望输出d(n)###调整感知机的权值向量w(n)###计算实际输出y(n)专家系统的生成工具可包括：（）

答案:知识工程语言###骨架系统###人工智能程序设计语言对下面的每一对项，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))对A*算法正确的描述是：（）

答案:如果问题有解，A*算法一定能保证找到最优解。###当启发式函数h的值单调上升时，它的效率只会提高，不会降低。###当h(n)越是接近h*(n)时，A*算法效率会显得越高。下面对信息的定义描述不太恰当的是（）。

答案:信息就是知识###信息就是数据神经网络模型的一般分类方法有：（）

答案:按神经网络的建立原理###按学习方式###按网络的活动方式关于适应值函数不正确的描述是：（）

答案:可以是一个等值函数###可有正有负，甚至可能是复数值下面对人的智能的定义描述恰当的是（）。

答案:推理、学习和联想是智能的重要因素###智能是知识和智力的综合体现TensorFlow具有以下特点：（）

答案:多语言支持###可移植性###自动完成科学计算传教士和野人过河问题用三元组S=（ML，CL，BL）表示过河某一时刻的状态，ML表示传教士在左岸的实际人数，CL表示野人在左岸的实际人数，BL用来指示船是否在左岸。以下哪些不是合法状态？（）

答案:(2，3，1)###(5，5，0)走迷宫的时候由于无法获得其他信息，只有试探将每条路都走到底的搜索方式是：（）

答案:深度优先搜索分啤酒问题：现有8升8升5升、3升5升8升、3升的容器各一个，均无任何度量标记，其中8升8升的容器装满啤酒，其他两个为空。用三个有序整数（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述状态哪个是错误状态。（）

答案:（2，2，4）A*算法就是对A算法的评估函数加上一些限制后得到的一种启发式搜索算法。下述哪一项不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有单调性蚂蚁觅食规则包括：（）

答案:朝信息素多的地方走

答案:(P(x,y)∨(¬Q(x,y)∨R(x,y)))命题逻辑的归结方法就是，将前提集与结论的否定放在一起，组成一个子句集，然后从这个子句集推出空子句。（）

答案:对如果归结式是一个空子句，那就是一个恒真式。（）

答案:错归结式是从亲本子句中去掉一对互补文字后，剩余的两个部分组成的析取范式。（）

答案:对一个命题逻辑公式集如果推出空子句，那么这个公式集包含矛盾。（）

答案:对关于多样性和正反馈的运用，正确的表述有：（）

答案:多样性保证了蚂蚁在觅食的时候不置走进死胡同而无限循环###多样性是一种创造能力###正反馈机制则保证了相对优良的信息能够被保存下来集智规则中不包括：（）

答案:蚂蚁之间关联规则蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁会相对有效的找到食物要归功于蚂蚁的信息素播撒规则。（）

答案:错完成蚂蚁觅食的模拟实验需要设置的参数不包括：（）

答案:障碍物的个数蚂蚁觅食规则不包括：（）

答案:以固定规律在环境中行走如下哪一项不属于遗传算法涉及五大要素（）。

答案:确定实际问题参数虽然蚂蚁个体之间不发生联系，但是它們通过信息素影响环境，同时也受到环境中的信息素的影响。（）

答案:对开小差的蚂蚁越多也就越有创新性，也就越好？（）

答案:错变异是在个体中遗传物质被改变，它可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要特性得以恢复。（）

答案:对旅行商问题（TSP）按城市序号编码是纯有序问题吗？（）

答案:对基于适应值比例的选择和基于排名的选择都是根据个体的适应值在种群中所占的比例或排名位置来确定选择概率，然后进行选择。（）

答案:对遗传算法中的适应性函数也是一种启发式函数吗？（）

答案:对关于适应值函数正确的描述是：（）

答案:可以决定在环境下个体的生存能力###可以是某个优化问题的目标函数在遗传算法的二进制编码过程中，如果精度控制在小数点后6位，二进制串的长度应设定为：（）

答案:23位遗传算法中的纯有序编码是，目标函数值：（）

答案:只与表示解的字符串中各字符的位置有关而与其具体的字符值无关常用的遗传算法的终止准则可以是：（）

答案:连续多代后解的适应值没有明显改进###达到明确的解目标###预先规定最大演化代数关于遗传操作的概率的正确描述是？（）

答案:变异的概率比较小###交叉的概率比较大关于变异操作，正确的描述是哪几项？（）

答案:变异与选择和交叉结合在一起，使遗传算法具有局部的随机搜索能力###使得遗传算法保持种群的多样性，以防止非成熟收敛###可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要基因得以恢复蒙特卡罗树搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一种最佳优先搜索（Best-firstsearch）算法吗？（）

答案:对选择过程会使某个个体消失（）

答案:对极小极大搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法，可以在任意深度范围内进行搜索。（）

答案:错极小极大搜索算法在扩展搜索树时，不是以深度优先的方式。（）

答案:对蒙特卡罗树搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一种非最佳优先搜索（Best-firstsearch）算法吗？（）

答案:错下棋的评价函数的要求是有利于程序方的势态，f(P)取正值，有利于对方的势态，f(P)取负。（）

答案:对MINMAX搜索算法的基本思想是一种换位思考的思想。（）

答案:对MCTS算法一般会经历四个阶段：选择，扩展，模拟和回溯。（）

答案:对极小极大搜索算法不是以自顶向下的方式扩展搜索树