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文档简介

人力资源数字化服务指南目 次前言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1基本原则 1服务资源 2服务提供 3数据应用 5安全管理 6评价改进 6参考文献 8IPAGEPAGE1PAGEPAGE2人力资源数字化服务指南范围本文件适用于提供数字化服务的各类人力资源服务机构(下文简称“机构”)。规范性引用文件(包括所有的修改单适用于本文件。GB/T20271信息安全技术信息系统通用安全技术要求GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T33529人力资源服务术语GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范术语和定义GB/T33529界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1人力资源数字化服务humanresourcesdigitalservice利用互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等数字化技术和手段,创新人力资源服务模式,基本原则以人为本原则注1:客户通常指购买或订阅人力资源数字化服务的组织或个人,包括但不限于企业、公共机构或其他组织。2:员工、本机构内的员工及其他依托此服务获得支持的利益相关方。技术引领原则利用互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等数字化技术,通过自主研发或选择第三方服务机构提供技术支持,创新和改进服务模式,提高人力资源数字化服务的自动化水平和优化服务流程。数据驱动原则安全合规原则遵守相关法律法规和安全标准,保护客户和用户数据的隐私和安全;采取必要的技术和管理措施,如数据加密、身份验证,以防止数据泄露和不当使用,确保数据处理活动的合法性、规范性和安全性。持续改进原则服务资源宜具备人力资源数字化服务的基础条件,包括但不限于:具备法人资格;依法取得开展人力资源业务所需的相应资质;宜具备提供人力资源服务一个或多个方面的专业能力,包括但不限于:招聘;人力资源测评;人力资源培训;人力资源管理咨询;人力资源服务外包;高级人才寻访;人力资源科技;人力资源社会保障事务代理;就业和创业指导;灵活就业服务。宜具备开展人力资源数字化服务的技术能力,包括但不限于:技术应用能力:根据人力资源服务需求,应用互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、数据库管理等数字化技术;注:技术能力可以是内部研发或外部服务机构提供支持。从业人员配备专门的人力资源数字化服务从业人员,宜包括:落地顾问:主要负责数字化服务的实际操作、落地和支持等。注1:技术人员可以是内部团队或外部服务支持人员。落地实施服务。提供人力资源数字化服务的从业人员宜符合以下条件:熟悉相关法律法规;掌握专业知识和操作流程;掌握数字化技能;具有客户服务意识和良好的职业道德。从业人员宜参加相关业务培训,包括但不限于:法律法规与合规性;行业知识;产品知识;服务流程和操作规范;技术应用;数据分析;办公软件;市场营销;客户关系管理;项目管理。服务提供服务内容数字化招聘服务数字化人力资源测评服务数字化人力资源培训服务人力资源数据研究和管理咨询服务机构利用大数据、人工智能、数据挖掘、云计算等数字化技术,依据客户任务目标,采集、清洗、数字化人力资源服务外包服务数字化高级人才寻访服务机构利用互联网、数据挖掘、人工智能、社交媒体等数字化技术,为客户提供咨询、搜寻、甄选、评估、匹配、推荐并协助录用高级人才的系列服务。数字化人力资源科技服务数字化人力资源社会保障事务代理服务数字化就业和创业指导服务数字化灵活就业服务服务流程人力资源数字化服务流程一般包括以下九个步骤:服务实施:根据服务方案和计划实施服务,并在实施过程中持续监控进度和质量;持续服务:根据服务内容和客户需求,提供持续的跟踪、咨询和指导服务。服务阶段人力资源数字化服务通常划分以下四个发展阶段,以逐步提升服务质量和效率:数据分析和基于数据的决策等方面的应用,实现人力资源服务的全面覆盖、流程优化、科学决策等方面的持续改进;数据应用数据应用是人力资源数字化服务中的重要环节,机构需要提前规划并构建数据应用体系,以实现更高质量的数字化服务。构建人力资源数据应用体系一般包括以下六个步骤。确定类型和来源:根据数字化服务的需求,明确需要收集和存储的数据类型和来源。类型、设定数据长度及规划数据关系等;采用标准化的数据结构和命名规则,确保数据的一致性和可追溯性。人力资源数据应用的方向和场景包括但不限于:人才来源解析;人才流动模式研究;招聘渠道效能分析;招聘效果评估;人岗匹配度提升;培训需求调查与分析;在线学习进度跟踪;培训课程效果评估;学员满意度调查与分析;人才发展的长期规划;员工绩效评估及激励机制;人力资源效能提升;人才流失预警机制建立;薪酬福利管理体系构建;组织结构的动态改进;人力资源市场供需研究。安全管理GB/T20271GB/T22239对数据资源进行本地或异地备份,备份数据恢复宜符合GB/T20988GB/T35273评价改进通用要求明确评价标准构建管理体系采集相关数据分析数据并评

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