【智能消费产品购买意愿影响因素实证探究10000字（论文）】

智能消费产品购买意愿影响因素实证研究内容摘要近年来通讯技术和智能制造技术的快速发展，智能消费产品不断迭代升级，辐射范围也越来越广，从智能手机到智能手表、智能电视再到智能汽车，随着5G技术的成熟和落地应用，延伸领域越来越广，各类智能消费产品不断涌现，智能制造企业纷纷推出自己的智能产品，占领市场份额。本文在前人研究的基础上，将产品属性、品牌形象、口碑、促销刺激以及产品态度作为解释变量，并提出研究假设，对智能电视机的购买意愿进行回归分析，得出产品属性、品牌形象、口碑、促销刺激以及产品态度对购买意愿具有正向影响。结合模型回归的结果，对智能产品制造企业提出以下建议：一是要建立智能产品生态体系，将各类智能产品进行互联互通，多维度满足消费者的功能需求；二是强化智能产品的品牌形象，提高产品的知名度；三是充分使用好媒体营销手段和策略，重视社交媒体的口碑营销手段，提高消费者的购买意愿。关键词智能消费产品；购买意愿；影响因素目录TOC\o"1-3"\h\u26103一、绪论 2295（一）研究背景和意义 228836（二）相关概念和文献综述 2205971．相关概念 245722．消费者购买意愿的影响因素研究 3102473．文献综述 48084（三）研究内容 528466（四）研究方法 528730二、智能消费产品购买意愿影响因素与研究假设 79582三、智能消费产品购买意愿影响因素的实证分析——以智能电视机为例 91309（一）模型与数据 9121891．模型构建 9156512．数据选取和来源 928787（二）变量的关系描述 10312391.描述性统计 1033762．信效度分析 1113497（1）信效度检验 112309（三）实证结果分析 1286011.回归分析 12299252.回归模型显著性检验 12193583．参数估计及检验 1378184．回归结果分析 131453四、研究结论和展望 1516633（一）研究结论 15193711.以智能互联为核心建立多品类产品生态圈 1525032.塑造连接消费者态度的品牌形象 15146023.口碑营销注重社交媒体影响 1686874.借助新媒体营销优势刺激消费者购买 1610469（二）研究展望 167680参考文献 17绪论（一）研究背景和意义近年来通讯技术和智能制造技术的快速发展，智能消费产品不断迭代升级，辐射范围也越来越广，从智能手机到智能手表、智能电视再到智能汽车，随着5G技术的成熟和落地应用，延伸领域越来越广，各类智能消费产品不断涌现，智能制造企业纷纷推出自己的智能产品，占领市场份额。然而随着人们生活水平的上升，对智能产品的要求也越来越高，为更好地适应用户需求，增强用户的产品体验，提高消费者对智能产品的购买意愿，智能产品企业也要积极适应时代的发展和用户需求。因此，加大对智能消费产品购买意愿的研究是很有价值和必要的。（二）相关概念和文献综述相关概念（1）智能消费产品智能产品的相关研究早在上个世纪三十年代就已经开始，但真正意义上开始系统性研究是从2002年开始的，国外学者McFarlane在2002年第一次对智能产品进行了定义并阐述了其内涵，他提出智能产品是一种能够自动进行信息储存并具有唯一的身份认证，能够运行计算机语言与外部环境进行信息交换，从而进行自我决策的设备。Krkkinen从供应链的角度进行了延伸，他提出智能产品要能够实现代码识别和信息访问机制以进行跨界信息资源的交换，从而实现产品信息系统和用户的信息交流和沟通。Frmling则提出智能产品本身应该具有嵌入式的计算能力，对于外界环境的变化能够主动进行应对，并让产品本身始终保持一个良好的运行状态与用户和其他系统保持良好的信息互换。Porter则对智能产品进行了延伸，智能产品应当延伸为智能互联产品，其应当具备物理互联、智能互联和组件互联三大核心要素，充分发挥智能互联产品的物理价值、智能价值和互联价值，实现产品价值的全面提高。本文在以上研究学者观点的基础上，提出智能消费产品是具备嵌入式的智能硬件系统和软件系统，在使用过程中能够获取产品内部和外部环境数据信息，能够实现对数据信息的自我处置分析，并能够进行物理化和信息化的展示，并且是企业可以销售，用户平常使用的智能产品。（2）智能电视机智能电视机是智能产品的一种，国内学者崔斌（2013）[6]对智能电视机的概念进行了定义，他认为智能电视机是一种以互联网技术为基础的，开放式的，且具有操作系统的电视机，除了具有传统电视机的功能外，还可以对自身功能进行优化升级，增加各种应用软件。消费者购买意愿的影响因素研究对于消费者购买意愿的影响因素研究，国内外学者进行大量深入的研究，从定性和定量，理论和实证分析的角度上开展了很多讨论，主要可以归纳为以下几个方面：（1）人口统计特征对购买意愿的影响冯建英（2006）认为消费者的生活方式对于消费者选择商品有重要的影响，也就是说人口统计特征变量会对消费者的购买意愿会产生重大的影响，人口统计特征变量包括家庭收入、年龄状况、职业种类、受教育状况以及居住模式等，针对于不同的消费类别，可以进行相应的特征调整，比如在研究食品购买意愿的时候就要纳入消费者的健康状况特征变量，在研究汽车购买意愿的时候就要纳入家庭规模和收入等特征变量。（2）产品因素对购买意愿的影响产品因素主要分为两大类，一类是产品知识因素，另一类是产品特征因素，目前对于消费者的行为研究中，国内外许多学者都认为会受到产品知识因素和产品特征因素的影响，Babin（2003）在研究中发现消费者购买行为的发生很大程度上是因为产品本身特性的吸引，这也是对消费者购买意愿产生影响的重要因素。国内学者吴亮锦（2005）提出产品的自身属性会通过消费者的价值感知从而影响消费者购买意愿。（3）外部因素对购买意愿的影响外部影响因素是指除了产品的内在属性特征之外的其他因素，比如产品的包装、产品的营销、产品的价格、产品的品牌效应等。国内学者王丽芳（2005）在研究中发现当买卖交易中存在信息不对称时，消费者无法完全了解产品本身的信息可以通过分析产品的外部信息识别潜在的风险，比如产品的品牌和卖家的口碑等信息，进而影响消费者的购买意愿。国内其他学者进一步研究发现，品牌作为商家的一种无形资产对购买意愿有较大的影响，良好的品牌一定程度上反映了市场对该产品的认可，因此企业可以通过改善品牌等外部因素来提高消费者的购买意愿。（4）消费情境因素对购买意愿的影响消费者的购买意愿会受到消费者所处情境的不同而产生变化，之前国内外学者对于消费者购买行为的研究主要集中在产品本身属性和消费行为上，随着研究的不断深入，发现情境因素对消费者的行为也有重要的影响。国内学者冯建英（2006）认为商家的装潢设计、商家的位置、销售人员的素质都会对消费者的购买意愿产生直接的影响。庄贵军（2004）通过收集商场的消费者数据构建回归分析模型，将顾客的购买欲望、滞留时长、进店频率等作为研究变量进行分析，发现商场的营销策略和销售人员的素质都是影响消费者购买意愿的重要影响因素。文献综述对于智能消费产品的研究，国内外的研究学者从不同的角度展开，国外学者McFarlane（2002）首先对智能产品进行了定义，他认为智能产品是一种能够运行计算机语言和外界进行信息交换的电子设备。国内学者李韬奋（2017）则提出智能产品是一类在物理功能能够满足消费者需求，同时能够对外部环境的变化作出调整的电子产品。XiaoxuYang（2009）在和传统产品进行比较的基础上提出智能产品是一种由服务引擎驱动的产品，而且消费者可以通过智能产品获取其他信息。陈力（2019）则指出目前国内智能产品的辐射范围已经到了家电领域，包括智能家电和终端服务内容的整合等。对于消费者购买意愿的研究，Ajzen（1991）从消费者计划行为理论对消费者的购买意愿进行分析，消费者计划行为理论是从期望和信息的角度分析个体决策，他提出消费者对价值的感知就是对产品的自我评价，消费者在获得到产品能够给消费者带来利益或者产品的成本时就能感知到产品的价值。Dodds（1991）通过建立实证分析模型进行研究发现消费者的购买意愿和消费者对产品价值的感知程度呈正相关，消费者的价值感知越高，消费者的购买意愿就越强烈，并指出产品品牌对消费者的购买意愿会有重要的影响，消费者对产品服务的价值感知度越高，消费者的购买意愿也会越强烈。Ajzen（1991）认为消费者的购买意愿是在购买行为发生之前就已经产生了，消费者的购物态度是购买意愿的一种具体表现。Deepak（2019）在研究顾客对再制造产品的购买意愿的实证分析表明顾客的购物态度和主观想法对顾客的购买意愿有重要的影响。（三）研究内容第一章为绪论部分。本部分首先对选题背景和意义进行介绍，接着对国内外的相关研究进行回顾和归纳，对智能消费产品和购买意愿的研究点进行了分析，最后对本文的研究内容和方法进行了概括总结。第二章为智能消费产品购买意愿影响因素的相关概述。本部分首先对智能消费品、智能电视的概念和定义进行了介绍，接着对影响消费者购买意愿的影响因素进行了分析。第三章为智能消费产品购买意愿影响因素的实证分析。这部分首先对智能电视机购买意愿的影响因素进行分析并提出研究假设，接着通过建立回归模型对假设进行验证和分析。第四章是管理启示。这部分结合对智能电视机购买影响因素的分析，提出改善智能电视机营销策略的建议和对策。第五章为研究结论和展望。本部分是对全文的研究进行全面的总结，指出本文在研究内容、研究方法及资料文献方面的创新和不足，最后，本文对该领域的研究前景做简要的展望。（四）研究方法文献研究法：本文大量查阅国内外关于“智能消费品、智能电视机、消费者行为理论及影响消费者网上购买意愿影响因素”的相关研究，归纳总结后提出了自己研究的问题并选取了5个研究变量作为本文研究模型的重点。实证分析法：本文以购买过智能电视机的消费者作为研究对象，结合国内外学者对智能消费品、智能电视机、消费者行为理论等的理论研究的基础上构建研究模型，对影响消费者购买意愿的影响因素进行了实证分析，从定量和定性两方面阐述其影响因素，为后文的研究奠定基础。智能消费产品购买意愿影响因素与研究假设本文在前人研究的基础上结合智能消费产品的研究，以智能电视机为研究样本，结合智能电视机的属性和购买情况，研究智能电视机的服务口碑、促销方式、产品特征属性、产品的品牌效应以及消费者的购物态度和消费者的购买意愿之间的关系，并提出以下假设：（1）产品属性Kotler（1999）提出产品种类是产品自身属性的集合，消费者会把某一类产品具有的特性作为一种通用的标去评价其他产品。Deepak（2019）在研究中提出产品属性主要分为三大类要素，分别是产品的生产地、产品的标价以及产品的外部包装，这三大要素对消费者的购买意愿有重要的影响。Cheol（2007）在研究中发现消费者对产品的评价会基于产品本身的属性进行，同时产品的评价也会影响消费者的购买意愿，产品有有形和无形之分，但产品的这种形态因素要和其他因素共同作用才能对消费者的购买意愿产生影响。只有当消费者觉得智能电视机的产品属性与消费者自身的需求相吻合时，才会产生浓厚的购买意愿。因此本文提出以下假设：H1：产品属性对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。（2）品牌形象品牌形象是消费者对产品价值的直观感受，是经过时间累积下来的品牌认知，对消费者的购买意愿有重要的影响作用。国内学者王丽芳（2005）在研究中宏发现当买卖双方存在信息不对称时，品牌形象会直接影响消费者购买产品时的意愿。杨健平，马书明（2015）在研究中构建回归模型分析发现品牌形象对于顾客的购买意愿有显著的正向影响。国外学者SandraForsythe（2012）通过模型分析同样表明品牌形象会对消费者的购买意愿产生作用和影响。因此本文提出以下假设：H2：品牌形象对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。（3）口碑口碑是消费者经过时间检验对产品形成的良好印象，对于消费者的购买意愿和决策，口碑会作为一个重要的参考标的影响消费者的行为决策，当产品的内在属性相差不多时，口碑就会产生重要的价值引导。国外学者Katz和Lazarsfeld在研究中发现口碑对消费者的购买意愿的影响程度是报刊报道影响的7倍，是销售营销影响的4倍，是广播广告影响的2倍。因此本文提出以下假设：H3：口碑对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。（4）促销刺激刺激-反应是人类最常见的行为模式，当商家通过开展营销活动时就会对消费者的购物行为产生刺激，进而影响消费者的购物决策，最终对消费者的购买意愿产生影响。本文所说的促销刺激主要是包括销售时的促销活动、销售人员的互动以及销售后的质量保障，消费者对于不同的促销方式会产生不同程度的刺激，进而影响消费者的购买意愿。国外研究学者MichaelR.Solomon（2011）在研究中发现商家的促销活动和销售人员的营销互动对消费者的购物行为会产生重要的推动作用，促销活动和销售服务是商家重要的营销手段，对消费者的购买意愿有显著的影响。另外，商家的售后服务对于消费者的购物决策也会有重要的影响，这种售后服务保障更能让顾客有放心的感觉。因此本文提出以下假设：H4：促销刺激对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。（5）产品态度产品态度是消费者在结合各种选购因素后对选购商品的一种综合心理感受和态度，这种态度会对消费者的购物行为和意愿会产生重要的作用，这是理性行为学中的观点。一般情况下，当商品满足消费者的基本需要之后，其他需要就会被提出来，当消费者对产品进行深入了解之后，综合产品的基本信息和功能进行价值判断之后就会形成消费者自己对于产品的认知和态度，进而影响消费者的购买意愿。国外学者Ghasem(2019)在研究中发现消费者的态度会正向影响消费者购买产品的意愿，消费者的购买意愿本身就是消费者态度的一种体现，当消费者对商品的外观属性等有喜欢的倾向，当消费者的需求出现的时候，就会有购买的意愿。因此本文提出以下假设：H5：消费者的产品态度对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。三、智能消费产品购买意愿影响因素的实证分析——以智能电视机为例（一）模型与数据模型构建本文选用多元线性回归模型，构建智能电视机购买意愿的影响因素研究模型，将智能电视机购买意愿（PX）作为被解释变量，产品属性（X1）、品牌形象（X2）、口碑（X3）、促销刺激（X4）以及产品态度（X5）作为解释变量构建回归模型，得到如下多元线性回归模型：PX=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ（1.1）其中PX为被解释变量，X1、X2、X3、X4、X5为解释变量，βi(i=0,1,2,3,4,5)为模型参数，μ为随机干扰项，利用最小二乘法（OLS）对回归模型的参数进行估计。数据选取和来源本文的研究是通过建立回归模型对消费者购买智能电视机的意愿的影响因素进行分析，本文的数据是通过问卷调查进行收集，问卷调查中的量表是使用的经典的李克特量表，量表中设计了5个问题对应5个研究假设和变量，每个问题对应5个选项，分别是“完全不符合”“不符合”“一般”“符合”“非常符合”，其意愿由低向高呈现上涨的趋势，按照这个趋势将五个选项依次设置分数值为1,2,3,4,5，让问卷填写者进行勾选，以反映出被调查者的意愿程度。本文将智能电视机的消费者作为研究样本并设计了调查问卷，问卷主要分为两部分，一部分是被调查者的基本情况，另一部分是对被调查者购买智能电视机意愿的影响因素分析的调查。变量的关系描述描述性统计本研究一共发出320份调查问卷，去掉不合格的调查问卷之后，共有264份调查问卷为有效问卷，占总问卷数的82.5%，以下是根据收回的有效问卷获得的数据进行的描述性统计分析：（1）调研样本性别及年龄分布在填写有效问卷中的264人中，男性人数有126人占47.7%，女性人数有138人占52.3%。从表1的数据可以看出，25岁以下的被调查者有125人，占47.3%，接近半数，说明25岁以下的这个青年群体对智能电视机比较熟悉，26-40岁的被调查者有54人，占总人数的20.5%，这个年龄段的人主要是80后和90后，是智能电视机的主要消费者，41-50岁和51岁以上的被调查者都是17人，占比都为6.4%。表1调研样本性别及年龄分布（N=264）名称选项频数百分比性别男12647.7女13852.3年龄段25岁以下12547.326-305420.531-405119.341-50176.451岁以上176.4（2）调研样本职业、收入水平和受教育程度从表2可以看出，被调查者的职业分布中公司职员共有206人，占有效样本总数的78%，为此次调查的主要群体，其余职业类别学生、个体工商户、自由职业以及企事业单位的占比分别为3.4%、6.4%、6.1%、6.1%。从被调查者的收入分布看，月收入低于5000元的占总人数的36%，其余月收入的分布比较平均，与年龄分布也比较相符。从被调查者的学历分布来看，本科学历占比最大为60.6%，其次是硕士学历，占比19.3%，然后是大专学历和高中学历，占比分别为15.9%和2.7%。表2调研样本学历基本情况（N=264）名称选项频数百分比学历高中及以下72.7大专4215.9本科16060.6硕士5119.3博士41.5表3调研样本职业、收入基本情况（N=264）名称选项频数百分比职业公司职员20678学生93.4个体工商户176.4自由职业166.1企事业单位166.1月均收入5000元以下9536.05001-6000元4517.06001-7000元3613.67001-8000元6123.18001元以上2710.2信效度分析（1）信效度检验信度分析是指研究的可靠性，信度分析通常是用来检验调查问卷的可行性是否符合要求，一般使用Cronbach'sα进行衡量，如果问卷的信度系数未超过0.6就说明问卷的可信度不高，需要进行调整才能进行后面的分析，如果Cronbach'sα的值大于0.6则说明问卷的可信度较高，可以继续后面的研究分析。表4测量模型分析结果（Ｎ＝264）变量研究Cronbach的α值AVE值产品属性0.7770.543品牌形象0.7540.519口碑0.8340.630促销刺激0.7950.565产品态度0.9270.808从表4的分析结果我们可以发现，本文设计的5个变量的信度值都超过了0.7，且总信度值为0.88，说明问卷的可信度比较高，问卷的设计比较合理，研究量表的一致性较好，总体信度也比较高，可以继续后面的实证分析。从表中的数据可以看出5个变量的方差提取值分别为0.543、0.519、0.630、0.565、0.808，超过了0.5的最低要求，说明问卷量表的效度很好。（三）实证结果分析1.回归分析通过SPSS软件分析得到具体结果如表5和表6所示：表5参数估计和检验结果模型非标准化系数标准系数试用版tSig.B标准误差1（常量）1.5250.7921.9250.056X10.3620.3160.2854.2520.027X20.3740.3740.5814.6370.013X30.2950.2860.3803.6990.026X40.2610.2560.1773.4130.032X50.1840.2040.0433.1030.039表6总体回归分析结果模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改10.999a0.9980.9950.5620.998345.511540.0002.回归模型显著性检验对模型的拟合优度进行检验，根据表6模型的总体回归分析结果可知，可决系数R2为0.998、调整后的R2为0.995，均高于99%，这说明5个解释变量对GDP的解释能力达到了99.5%以上；同时F检验的结果为345.511，自由度为5和4，P值无限接近于零，说明回归方程整体是显著的。参数估计及检验根据表5的参数估计和检验结果，我们可以得出经验回归方程：PX=0.285X1+0.581X2+0.38X3+0.177X4+0.043X6+1（1.2）根据检验的结果，我们可以发现产品属性对购买意愿有正向影响，相关系数为0.285（P<0.05）,因此假设H1通过检验。品牌形象对购买意愿具有显著的正向影响，相关系数为0.581（P<0.05），因此假设H2通过检验。口碑对购买意愿具有较强的正向影响，相关系数为0.38（P<0.05），因此假设H3通过检验。促销刺激对购买意愿有正向影响，相关系数为0.177，因此假设H4通过检验。产品态度对购买意愿有正向影响，相关系数为0.043(P<0.05)，因此假设H5通过检验。由此，本文的5个假设全部检验通过。回归结果分析产品属性对购买意愿的影响关系根据前文的分析我们知道假设H1成立，产品属性对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。随着技术更新和硬件升级的频率越来越快，相比于传统型的电视机，智能电视机的软件配置和硬件功能升级和更新速度要快很多，同时智能电视机带来的效用也更高，会直接影响消费者的购买意愿，当智能电视机的功能和配置符合消费者的要求，购买意愿也会相应提高。品牌形象对购买意愿的影响关系根据前文的分析我们知道假设H2成立，品牌形象对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。品牌形象的形成是消费者长期购买和使用形成的对产品的认可和评价，同时也是商家实力的象征和反映，智能电视机通过品牌形象的塑造能够提升消费者对产品的认知程度，提高消费者对产品的信任，进而对消费者的购买意愿产生影响。口碑对产品态度和购买意愿的影响关系根据前文的分析我们知道假设H3成立，口碑对消费者购买电视机的意愿有正向影响。随着互联网和社交媒体的发展，口碑不在仅仅是消费者口口相传，更多的是通过互联网媒介进行传播，这种传播形式相对来说更快，对消费者的影响也更大。口碑同样也是消费者对产品价值的认同，其可信度更高，对消费者的购买意愿影响也更大。促销刺激对购买意愿的影响关系根据前文的分析我们知道假设H4成立，促销刺激对消费者购买电视机的意愿有正向影响。营销手段对消费者的购买意愿有直接的影响，通过开展产品促销活动、推动销售人员主动介绍和沟通、完善产品的售后服务保障，这些促销刺激活动可以能够对消费者的购买行为产生强大的推动作用，而本文的实证研究结果也证实了这一点，促销活动无论在感官上还是心理上对消费者的刺激都是很大的，对消费者购买智能电视机的意愿都会产生重要的影响。产品态度根据前文的分析我们知道假设H5成立，产品态度对消费者购买智能电视机的意愿有正向影响。消费者在对智能电视机有了亲身体验和综合比较分析之后，对产品会有一个综合的认知，对购买产品的决策会产生影响，最终对消费者购买智能电视机的购买意愿有推动作用。研究结论和展望（一）研究结论互联网技术和移动通信技术的飞速发展，智能消费品的应用场景也越来越多，消费者的需求也随之不断升级。本文通过研究产品属性、品牌形象、口碑、促销刺激以及产品态度因素对消费者购买意愿的影响，提出简历产品生态圈、塑造品牌形象、注重口碑营销以及充分利用新媒体等建议提高消费者对智能产品的购买意愿。1.以智能互联为核心建立多品类产品生态圈随着5G技术的应用落地，移动互联技术使得智能电视机不仅仅是一个传统的大屏幕概念，而是可以作为一个智能互联的重要端口连接各种智能产品。因此未来在智能产品的设计上要考虑产品的互联性和互通性，增强产品的交互功能以及智能交互设计，以满足未来多种类智能产品互联的需要和功能设计，也更好的满足消费者的需求。对于智能产品的互联互通，一是可以提高产品交互的个性化设计，提高产品交互模式的类型，提高产品的智能化程度。二是提升产品交互的精准度和效率，提高产品对不同终端接口的适应能力。产品的互联形成规模，能够更好的满足消费者的需要，增强消费者的购买意愿。2.塑造连接消费者态度的品牌形象本文的研究指出品牌形象对消费者的购买意愿有重要的积极的影响，因此塑造智能消费产品的品牌形象是十分重要的，是推动智能消费产品市场的重要手段和方式，品牌形象的塑造一方面要满足消费者在心理和生理上的需要，另一方面也要和企业本身相契合。为了更好的提升消费者的购买意愿，企业一是要深入了解消费者对智能产品的态度，将其与智能产品相连接，二是要塑造企业自身的品牌内涵和形象，并向消费者积极传递，让消费者更深入的了解企业的品牌价值，三是利用产品的美誉度让消费者形成对产品的认同，促进品牌价值的提升，激发消费者的购买意愿。3.口碑营销注重社交媒体影响口碑营销对于智能消费产品的传播有重要的推动作用，对消费者的购买意愿有直接的影响作用，在本文的实证研究中，我们可以知道智能消费产品的购买意愿有正向的影响，智能电视机属于比较耐用的产品，消费者不会轻易购买，当消费者有购买的需求的时候会参考别人的评价，此时产品口碑的价值就会凸显出来。因此，企业主要注重对产品的口碑营销，积极维护产品的形象和服务，使得其在消费者中间形成良性的口碑循环，提高消费者对产品的认可度，尤其是在新型社交媒体上的口碑建立，由于其传播速度快，对口碑的影响力很大，因此企业更要充分利用。4.借助新媒体营销优势刺激消费者购买随着营销方式和营销模式层出不穷，花样繁多，对于企业开展的各种营销活动消费者心理难免会产生免疫或者倦怠感，但产品营销仍然是对消费者购买意愿影响最大的方式之一，能够最有效的激发消费者对产品的购买欲望。因此，对于企业而言，如何正确的使用营销手段显得尤为重要。目前以互联网和信息技术为载体的新媒体营销正在发挥着越来越重要的影响力，线上产品的营销虽然不能让消费者直接对产品有生理上的接触，但是通过网络直播或者带货的方式，让销售人员通过视频直播的方式多角度的展现智能消费品同样可以激发消费者的购买欲望，企业应该顺应时代发展的潮流，积极开展新媒体