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文档简介
信息理论基础智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年浙江大学离散平稳源输出的序列中平均每符号包含的信息量依次不增,但总不小于熵速率。()
答案:对相同功率的噪声中,高斯噪声使信道容量最小。()
答案:对对于离散无记忆平稳信道,其信道容量为C,当信息传输速率R小于C时,则必然存在一种编码,当输入序列长度n足够大时,译码错误概率可任意小。()
答案:对对一个离散信源进行2元Huffman编码,则发生概率最低的两个符号其码长必然相等。()
答案:对一般情况下,哈夫曼编码的效率大于香农编码。()。
答案:对对于任何离散信源,其率失真函数R(D)是有界函数。()
答案:对若要以R=105bit/s的速率通过一个带宽为8KHz、信噪比为31的连续信道传送,一定可以实现。()
答案:对率失真函数R(D)定义域的上界表示对该源进行零速率编码所能达到的最小失真。()
答案:对当随机变量X和Y相互独立时,条件熵H(X|Y)等于信源熵H(Y)。()
答案:错信道输入与输出间的平均互信息只是输入分布的函数。()
答案:错两个无用信道的开关组合仍为无用信道。()
答案:错对于带限模拟高斯信道,传输相同比特的信息,当信道带宽越大时,所需要的功率越小。()
答案:对对于准对称离散无记忆信道,当输出符号等概分布时,信道达到其信道容量。()
答案:错若离散变量X是离散变量Y的函数,则条件熵H(X|Y)不为0。
答案:错连续信源的熵可为负。()
答案:对采用直接转发(上一个子信道的输出直接作为下一个子信道的输入)的级联信道的容量可能小于其容量最小的子信道的容量。()
答案:对当随机变量X和Y相互独立时,I(X;Y)=H(X)。()
答案:错率失真函数的值与信源的输入概率无关。()
答案:错典型列集合中元素的个数必然大于非典型集合中元素的个数。()
答案:错事件发生的概率越小,自信息越大。()
答案:对对于离散无记忆信道,达到容量时的输入概率分布是唯一的。()
答案:错高斯加性信道的信道容量与信道的信噪比有关。()
答案:对一般情况下,用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多。()
答案:错无记忆信道的输出只与信道当前输入有关,与过去输入无关。()
答案:对香农编码的码长一定大于哈夫曼编码。()
答案:错各码字的长度符合克拉夫特不等式,是唯一可译码存在的充分和必要条件。()
答案:对不存在码长为{1,2,2,2}的唯一可译码。()
答案:对平行信道的容量必然不小于开关信道的容量。()
答案:错任意两个典型序列的联合序列都是联合典型序列。()
答案:错在限失真信源编码中,容许的平均失真度D越大,所要求的信息率R一般越小。()
答案:对根据Shannon公式可知,通过增大带宽或增加信噪比可以提高信道容量。()
答案:对信道输入与输出间的平均互信息只是信道传递概率的函数。()
答案:错率失真函数没有最大值。()
答案:错对于方差一定的连续随机变量,高斯变量的微分熵最大。()
答案:对
答案:对达到离散无记忆信道容量时,发送符号集中的每个符号虽然被利用的概率不一定相同,但一旦被利用,其通过信道所发送的信息量必然相等。()
答案:对只要信息传输率大于信道容量,总存在一种信道编译码,可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信。()
答案:错信道输入与输出之间的平均互信息是输入概率分布的下凸函数。()
答案:错对于任何概率分布的二元贝努利信源,全0序列和全1序列都不是典型列。()
答案:错对于任何二元贝努利信源,全零序列都不是一个典型列。()
答案:错率失真函数的最小值是0。()
答案:对不存在码长为{1,2,3,3}的唯一可译码。()
答案:错对于连续随机变量,其微分熵越大,说明不确定性越大。()
答案:错必然事件和不可能事件的自信息量都是0。()
答案:错若离散变量X是离散变量Y的
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