【S铁路对周边地区农民收入影响的实证探究报告8600字（论文）】

S铁路对周边地区农民收入影响的实证研究报告摘要目前，研究高铁对居民收入研究真是少见，尤其是对收入影响的研究。而大部分主要集中在经济分布领域和经济增长。因而本文将以S铁路的建设对农民收入的影响作为研究对象展开研究。首先，它全面总结了相关研究的结果，阐明了理论基础，分析了作用机理并提出了研究建议。假设需要根据理论推理进行验证。其次，基于理论分析，本文基于云南S铁路行政区面板数据的双差模型，以实证评估高铁政策对该地区农民收入的影响。重点关注异种农村劳动力的转移效应从角度分析作用机理。关键词：云南S铁路；周边地区；农民收入目录TOC\o"1-3"\h\u一、绪论 1（一）研究背景 1（二）研究目的和意义 1（三）国内外研究现状 2（四）研究方法及内容 3二、理论和概念基础 3(一) 相关理论 31.相关分析和回归分析 32.增长极理论 33.生长轴理论 4三、S铁路对周边地区农民收入影响的现状和问题 5（一）数据来源与变量说明 5（二）实证分析 51.相关性分析 52.回归分析 63.主成分分析 74.多元线性回归分析 9（三）实证结果分析 10四、利用S铁路增加周边地区农民收入的对策建议 11（一）加大财政扶持力度，完善县域高铁网络 11（二）适应市场需求，完善铁路运营方案 12（三）各县级地区应该实行差异化发展战略，全面扩大发展规模 12五、研究结论 14参考文献 15一、绪论（一）研究背景在过去的五年中，云南在基础设施建设的历史上取得了突破。其中，运输方面的变化尤为明显。一方面，公里数和铁路里程建设取得重大突破。这主要表现为中速铁路和中高速公路数量的增加。另一方面，他意识到“村村都有油路，每个村都有路”，为云南农村经济的未来发展奠定了坚实的基础。云南的交通运输业发展迅速。在云南最近发布的“十三五”规划中，云南决心建设一个现代化的，综合的三维运输网络。在规划过程中，要建设“三环八段”铁路布局网，还要建设“六横七竖八通四环线”高速公路布局网。不断改善云南的交通网络也将促进道路旁农村地区信息，医疗保健，教育和就业的快速发展。这些因素的发展和变化将导致农民收入水平的提高。随着农户收入水平的提高，其家庭资产组合也将随之变化。受多种多样因素影响的农户资产组合有金融资产和有形资产两部分。农村家庭收入的增加将导致对有形和金融资产的投资增加。自2000年以来，农村家庭的有形资产主要是住房和生产性固定资产。家庭金融资产主要是银行存款和现金。尽管一些农民将在股票等金融市场中参与这一过程，但他们的数量有限，农民从中获得的收入仅占家庭总财产的一小部分。随着中国接近两百周年纪念日，中国必须完成的首要任务是以各种方式建设繁荣的社会。全面建设小康社会，意味着云南广大农村必须消除贫困的阴影，改变自身的发展方式，调整家庭资产结构，以跟上社会发展的步伐。研究目的和意义本文的研究目的是将云南的交通运输发展作为选择云南省农户资产组合的间接因素，并使用定性和定量方法研究云南省交通运输业的影响。交通发展对农村家庭信息资源，教育水平，健康状况和就业状况的影响；其他中间因素的影响以及这些中间因素对选择中国农村家庭投资组合时有形资产和金融资产的影响云南。其次，他解释了云南交通发展为云南农村家庭带来的特殊发展收益。这有助于政府为未来的农村发展规划和农村家庭的资产组合管理提供框架。最后，通过改善影响云南农村居民家庭选择的因素，也有助于农村居民家庭资产的合理配置和云南农村经济的健康发展。国内外研究现状交通基础设施对城乡收入差距影响的研究主要有三个方面：一是从政策制定和战略规划的方向来看，ElenaLopez（2010）写道在筹划时要考虑经济、社会和环境三个层次的可再次发展性，同时借助GIS等跨学科方法的运用，就能很好的把网络分析、空间地理、区域经济和环境问题等密切关联在一起进行分析。Pereira和Rafael（2017）认为在政策制定过程中，交通研究者和政策制定者应该对主要目的地的可达性进行详细分析，并制定最低标准。他们还应考虑这些政策在多大程度上尊重个人权利，优先考虑弱势群体，减少不平等的机会。MichaelOden（2020）认为城市群是进行基础设施建设、经济增长与发展的关键空间尺度，从城市群层面规划多式联运、运输走廊建设、城际铁路建设等能够促进各省份的合作，缩小地区间的差距。其次，从社会学的角度，SeherÖzkazanç（2017）研究认为交通不便会使一些个人或社会群体在社会经济方面无法融入社会，造成社会排斥，这在一定程度上导致了城市对农村的隔离，拉大了城乡差距。第三，在交通基础设施的数量、质量和类型方面，Donaldson（2018）认为印度殖民地的铁路增加了超过17%的农业收入。YuichiroMatsumoto（2018）研究发现，足够多的交通投资可以减少不平等，并且对中产阶级收入影响最大。EnfloK（2018）的研究发现，铁路有助于在整个北欧地区形成一种新的经济模式。铁路运输基础设施的建设，使北欧边远地区的自然资源开发和出口成为可能，促进了农村工业化进程，通过铁路改善了人烟稀少地区的条件，促进了人口迁移，缩小地区间人均收入差距。从国家层面看，铁路的冲击效应大于公路，溢出效应占总效应的比重较大。铁路质量和速度的提高，可以使城乡收入差距缩小5%-7%左右。交通基础设施可以加强FDI对城乡收入差距的影响，尤其是在西部地区（黄乾，余玲铮，魏下海，2013年。冷延利，冼国明，郑杜思，2017。杨茜，石大千，2019）近年来，高铁的影响也备受关注。高铁的开通可以缩小城乡收入差距，高铁的通达性越强，缩小差距的力量就越强。主要通过准入时间、劳动力转移、资本流动等渠道，缩小缩小城乡的收入差距。同时，它具有一定程度的异质性，对发达地区的影响力比大城市更强。（王赟赟、陈宪，2018；余泳泽;潘妍，2019;陈丰龙、徐康宁、王美昌，2018）研究方法及内容收集和阅读大量文档，统计年鉴和文章，我们组织相关数据，并依赖于行为金融，交通运输位置理论等领域的学术研究成果，然后根据以下内容进行分析，组织和总结前人的研究成果，最后得到本文需要的相关结论。二、理论和概念基础相关理论相关分析和回归分析在社会生产和经营活动中，经常需要分析变量与与变量之间存在的关系，可以使用相关性和回归分析来检查变量之间的统计相关性。相关分析主要探究随机变量之间的相关程度和相关形式，可以测量线性关系的大小，并且仅基于统计数据来测量变量之间的相关程度。就变量之间的相关性表现而言，不是线性相关性就是非性。性线相关一般表示为接近直线的一个变量散点图。相关系数可以用来衡量变量与变量性相关程度。也就可以相关系数和偏相关系数来衡量多个变量之间的线性相关程度。当变量与相关变量之间存在因果关系时，我们用回归分析来检验它们之间的具体关系。研究变量对其他变量依赖性的计算方法和理论。表示自变量和自变量之间的差异，自变量也可以认为是非随机的。以此的目标是用已知值或者定来估计和预测前者的总体平均值。增长极理论1950年代，弗朗索瓦·佩鲁（FrançoisPerroux）提出的增长极理论，称为“增长极”，并基于“不平衡动力”。这是不平衡增长的理论，它解释了区域不平衡发展的基本原理。他认为，并非所有地区都能同时实现经济增长，将某些企业和主导产业汇集起来，且在一些地区创新发展，形成了经济增长的中心，即增长极。生长极理论认为，生长极类似于物理磁极，并具有向心力和离心力。增长极的向心力将吸引生产要素并入快速增长的工业部门，产业或地区，从而可以促进极地核地区的经济增长，即两极分化效应。生长极的离心力将有助于将生产力扩展到其他地区，并刺激其他地区的发展，即扩散效应。这一过程往往伴随着资本和劳动力的流动、技术创新和扩散、集聚经济和规模经济。增长极理论的前提是极核区与周围区域之间存在着密切的联系。关系越密切，极化效应和扩散效应越明显。因此，交通基础设施在增长极理论中占有重要地位。交通基础设施作为连接极地核心区与周边地区的纽带，有利于加快要素流动，促进增长极的形成和发展。生长轴理论1960年代，德国科学家WernerSombart提出了基于增长极理论的增长轴理论。增长轴理论的核心是将沿线城市与重要的运输路线（如铁路和公路）连接起来，从而加快资源要素的流动，促进要素的合理布局，降低原材料和制成品的运输成本并降低产量费用。沿主要交通线分布的城市可以吸引更多的资金和劳动力，创造良好的投资环境，逐步沿线城市聚集人口和工业，培育新的居住区和工业园区，并确保整个交通网络的快速发展。这就可以把交通干线看成一条“生长轴”。这个理论是把基础设施和区域经济增长二者相互结合起来，强调交通干线在经济活动中的导向和促进作用。根据生长轴理论，交通运输网络不仅仅联系着各个生长“点”，更重要是传递着劳动力、资本、技术等生长要素，并通过这些要素的流动，在交通网络沿线孕育出一系列经济增长点，进一步连点成线，形成生长轴。高速铁路作为一种新型交通基础设施，“生长轴”理论为研究高速铁路的经济效应提供了理论支撑，特别是对沿高速铁路经济带发展的有了更好的解释，例如沪宁城际铁路沿线城市发展。S铁路对周边地区农民收入影响的现状和问题由于S铁路刚建成不久，数据少，本文以河北铁路沿途农民相关数据，运用SPSS来实证分析，对所选取的某些数据展开主成分分析，进而从众多变量中找出对农民均纯收入影响较大的指标，进而论证S铁路对周边地区农民收入影响。（一）数据来源与变量说明选取河北农业生产人员人均纯收入(Y)、第一产业增加值(X1)、农林牧渔业的产值(X2)、农业机械的总动力(X3)、农民人均的教育支出(X4)、第一产业年末就业人口(X5)、城镇人口比重(X6)、财政农林水支出(X7)、农村个人固定资产投资(X8)、农村金融机构贷款余额(X9)等9个指标。影响家庭经营收入的指标选取了第一产业增加值(X1)、农林牧渔业产值(X2)，农业机械总动力(X3)。影响工资收入的指标选取了农民人均教育支出(X4)、第一产业年末就业人口(X5)、城镇人口比重(X6)。影响财产性收入与转移收入的指标选取了河北铁路财政农林水支出(X7)、农村个人固定资产投资(X8)、农村金融机构贷款余额(X9)。在此无法全部列举，影响收入有很多的因素，仅选取小部分用于实证研究。根据选择的指标，主要通过《云南统计年鉴》、《河北统计年鉴》、《河北农民工监测调查报告》、《河北农业统计年鉴》、《云南农村统计年鉴》和《中国统计年鉴》的1990~2014年的数据，基于Stata13进行实证分析。（二）实证分析本部分主要着重于在减小每个数据索引的维数并最终绘制最终方程之后执行相关性分析，主成分分析和多元线性回归分析。1.相关性分析通过使用SPSS软件，Y与9个解释变量之间的相关分析将最终获得表3-1中所示的相关矩阵。对表内容的分析表明，农村地区Y的人均纯收入与9个变量之间具有很强的相关性。表3-1各变量的相关矩阵2.回归分析Y与各变量之间存在相关性，以此建立线性相关模型。本文假设多元线性回归模型为:Y=+X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+(3.1)式3.1中Y为农民人均纯收入，是本假设的被解释变量，X1X9为解释变量，即9个影响因素，为常数项，……为各解释变量的系数。使用SPSS软件进行的回归分析显示，调整后的R2=0.999，表明非常适合模型，统计量F=5237.86，P=0.000，表明回归结果的重要性。但是，从表3-2中可以看出，每个样本的估计相关系数的t检验并不显着，也没有统计学意义。另一方面，所有变量的VIF值都在70以上（见表3-2），也就是说，变量之间存在更严重的多重共线性，并且最小二乘法估计会降低其准确性。因此，有必要使用主成分分析消除变量之间的相似性。表3-2检验统计结果3.主成分分析应用SPSS软件对自变量X1至X9进行分析，选取主成分，结果如表3-3，表3-4，表3-5所示:KMO测试统计数据被用来比较简单相关系数和部分相关的系数之间的变量。KMO测试的值范围是0-1。如若KMO统计数值高于0.9的话，通常认为效果最好，0.7或更大的值在可接受的范围内，但是如果KMO统计值小于0.5的话，这就不再适合于主成分分析。表3-3测试结果表明，KMO统计值为0.738，与测试一致。巴特利特球Sig统计量为0.000，且其值小于0.01，并且变量之间存在显着相关性。使用SPSS软件计算总贡献率，特征的根和贡献率，用以确定指标变量与主成分之间是否存在很强的相关性，以及主成分是否可以反映样本中包含的信息量指标，因此如何确定主成分分析效果是否显着。表4-4显示结果中第一个主成分的特征根为8.62，占总变异的95.78％。因此，该主成分可用于替换9个原始变量。也就是说，只要该组件能够很好地解释原始变量中包含的信息。因此，选择第一个主要组件来构建模型。表3-3KMO和Bartlett检验表3-4解释的总方差汇总表使用FAC1代表所选的主要组件。主成分因子=主成分载荷向量/主成分特征值的算术平方根。主成分的要求是满足主成分的平方和为1的条件。主成分可以根据表3-4和表3-5的成分矩阵求出:FAC1=0.3396X1+0.3399X2+0.3328X3+0.3222X4-0.3352X5+0.3253X6+0.3297X7+0.3389X8+0.3362X9(3.2)其中Xi(i=1，2，...，9)是对Xi进行标准化之后的变量，设为Xi的均值，为Xi的标准差，根据表3-6所显示的均值、标准差，对Xi进行标准化处理，标准化公式为:Xi=（xi-µ）/σ(3.3)表3-5成分矩阵从表3-5及式3.2可以看出，这9个影响农民增收的指标可以分为两类:第一，X1-X4，X6-X9这8个因素，它们与农民收入正相关，增加这些指标的投入，有利于促进农民收入的增长。第二，X5与农民收入负相关，减少这一因素有利于增加农民收入。表3-6描述统计量4.多元线性回归分析将所得主成分FAC1视为影响因变量Y的自变量。当对因变量Y进行标准化时，可以使用SPSS针对标准化Y与FAC1进行简单的线性回归。分析结果示数据于表3-7：表3-7模型汇总RR方调整R方标准估计的误差0.9960.9930.993225.37074调整后的=0.993，说这表明该模型拟合良好，F统计量为3200，P=0.0000，表明了回归结果的显着性。从分析结果的表3-8中可以看出，交叉项和系数项具有统计学意义，证明Y与FAC1之间存在线性关系，可以很好地反映Y。得到的线性回归方程为(为方便表示，被解释变量标准化之后仍用Y表示)Y=3497.55+2602.66FAC1(3.4)(77.6)(56.58)=0.993F=3200D.W=1.8534表3-8系数将式3.2与式3.3带入到方程3.4中，可以得到Y与xi的回归方程为:Y=0.06X1+0.03X2+0.03X3+4.6X4-0.18X5+90.07X6+0.19X7+0.28X8+0.03X9-2359.26(3.5)公式3.5是预期在本文中获得的回归方程。从等式中，可以非常清楚地看到河北铁路上农民的人均纯收入与各种影响因素之间的关系，以及各个因素的影响程度也可以看到。（三）实证结果分析通过上述一系列分析，可知对河北铁路农民收入增长影响较大的因素有:城镇人口比重(X6)、农村人均教育支出(X4)、农村个人固定资产投资额(X8)、S铁路财政农林水支出(X7)、第一产业年末从业人口(X5)。1.在这九项指标中，可得城市人口比例（X6）对农民人均纯收入的影响最大。回归方程表明，随着城市人口在全国总人口中的比重增加1％，农民人均纯收入将增加90.07％。减少农业中的隐性失业，也就是剩余劳动力的流动，这对提高农民收入水平有很大作用。城市化的发展对农民收入的影响特别大，究其原因，主要是城市化发展与第二、第三产业发展相辅相成、相互依存。发展的开始城镇化就可以为农民提供了大量的就业机会，很大程度转移了农村剩余劳动力。同时，城镇化带动了第二产业和第三产业的快速发展，为农产品消费开辟了更广阔的渠道。城市化迫使一些农民离开土地，放弃农业生产，导致土地集中在少数人手中。这将带动农业生产不断向规模化方向发展，加快大型农业机械设备的推广使用和机械化作业。随着农业生产力的不断提高，这些集约化农户在市场上的竞争越来越激烈，从而增加了家族企业的收入。同时，离开土地的农民从事第二产业和第三产业的生产。在家族企业收入下降的同时，工资和非农业收入也在增加。而且，后者的增加通常超过前者的减少，因此农民的总收入不断增加。家族企业的工资和收入占农民收入的80％以上，近年来工资收入增长迅速。城市化的发展不仅大大增加了农民的收入，可以优化收入结构，而且在促进家庭经营性收入增长方面也起着相应的作用。结果，城市化的发展将大大增加农民的人均纯收入。2.铁路农村地区（X4）的人均教育支出也对从事农业生产的人们收入产生更大的影响。回归结果表明，当农村人均教育经费增长1%时，农民人均纯收入增长4.6%。这也就证明了舒尔茨人力资本理论的重要性。增加农民人均教育经费，将增加农民的培训周期，从而提高农民的知识水平和综合素质。农民外出务工可选择的产业范围将逐步扩大，即：有利于农民向更高工资的过渡，这也将有助于工资收入的增加，从而使农民的收入不断增加。3.年底（X5）主要行业的就业人数与S铁路沿途农民的人均收入呈负相关。回归方程表明，到年底，农民人均收入每增加1%，主要就业岗位就减少0.18%。年底，主业人口的增加将带动农村人口的增加。另一方面，它会减少剩余劳动力的流动，减缓城市化的发展。此外，从事农产品生产的农业团体过多，将导致农业生产的边际收入逐渐下降，无法优化农业资源分配，从而导致收入下降的农民。4.农民人均纯收入每增加1％，河北路上的村民个人资金投资就增加0.28％。农民固定资产投资主要是土地和住房投资。增加农民土地利用，不仅可以从自己的经营中获得家庭经营收入，还可以与他人承包土地产生租金收入，从而增加财产的收入；一旦农民进入城市工作，他们的房屋可能会空置，通过出租也是一种获得方法。为农民增收作出巨大贡献部分收入和工资收入也可以增加财产的收入。5.对农业发展的直接支持对增加农民收入的影响要大于对农业发展的间接支持以增加农民收入的影响。例如，大林铁路在农业，林业和水利管理方面的财政支出每增加1％，农民的收入将增加0.19％，而信贷每增加1％，农民的收入将仅增加0.03％。。农村金融机构资产负债表。河北铁路对农业和农民的财政补贴直接增加了农民的转移收入，促进了农民收入的增长；农民获得的金融贷款只能用于购买农业生产投入，并在出售农产品后投资于农业生产。转换为家族企业收入和收入需要很长时间。利用S铁路增加周边地区农民收入的对策建议（一）加大财政扶持力度，完善县域高铁网络尽管高铁近年来发展迅速，但县级地区的高铁开通率仍然相对较低。一个重要原因是，县级地区经济总量低，人口基数小，高铁投资回报期长，社会资本参与建设的积极性不高，这无疑会阻碍广大县级地区的经济发展和农民收入的增长。因此，今后国家和省级政府在推进高速铁路建设和发展时，应加大对县级地区的财政支持力度。高速铁路的发展规划应该更多地向广大县级地区倾斜。高速铁路的建设要弥补县级基础设施建设的不足，有利于县级经济发展和农民增收。时速250公里以上的高速铁路干线造价过高，不能满足县级地区的实际需要。今后，各地要以区域高铁枢纽为重点，加大时速250公里区域联络线和时速200公里城际铁路的规划建设规模，增强地区间通达性，进一步完善高铁网络脉，并尽量多在沿线的县级地区设置站点，增加县级地区获区域高铁的覆盖率，让广大县域农民也能充分享受到高铁建设带来的发展红利。（二）适应市场需求，完善铁路运营方案高铁建成可以转移农村劳动力提高农民收入。然而，由于高铁收费很高，高铁路票价可能会使农村居民的收入受到影响。而农村地区的劳动力流动可能受到高铁价格的阻碍。国家铁路集团可以继续执行浮动关税政策对组成发动机组的列车实行有弹性折扣的差别税率，使其与热点税率的提高相匹配；在较不发达地区提供适度的减让性优惠，并根据当地条件，积极争取最大限度地增加其总体经济和社会效益对高速列车的需求进一步加快了农村地区的劳动力迁移，促进了收入增长和农村地区的和谐发展。虽然开通高速铁路在提高农民收入方面发挥了重要作用，但没有一个人能够摆脱贫困的桎梏，农村地区低收入群体的旅行需求也同样如此。（三）各县级地区应该实行差异化发展战略，全面扩大发展规模已经开通高铁的县级地区应充分利用高铁的联动作用，加强与区域中心城市的联系，利用当地的比较优势，优化产业布局，增强矛盾和矛盾。区域中心城市的互补性。要抓住机遇，向低水平产业转移，使普通人才饱和到发达地区，加快相关产业和人才的引进，积极创造区域发展优势。有必要充分利用高铁作为快速运输工具，积极邀请发达地区尖端前沿的技术人员前来兼职技术指导