SPC基本统计培训

统计过程控制工作坊

SPCWorkShop精益管理顾问公司

---企业管理的好帮手

1SPC基本统计培训5/9/2024基本统计概念

BasicSPCConcept2SPC基本统计培训5/9/2024统计学

(Statistics)

收集、整理、展示、分析、解析统计资料

Collect,collate,display,analysis,explainofdata由样本推论母体/群体

Fromsampletoprojectthepopulation能在不确定情况下作决策

Decisionwithuncertainty是一门科学方法、决策工具

Scientificanddecisiontool基本统计概念

BasicSPCConcept抽样推论

3SPC基本统计培训5/9/2024统计量StatisticalValueR 全距(range)

算术平均数(arithmeticmean) Md 中位数(median) Mo 众数(mode)

2

方差/变异(variance)

标准差(standarddeviation)基本统计概念BasicSPCConcept4SPC基本统计培训5/9/2024R

全距(range)

R=Xmax-Xmin

算术平均数(arithmeticmean)

基本统计概念BasicSPCConcept5SPC基本统计培训5/9/2024Md 中位数(median)

顺序数列中的中心项的数值

ThemedialnumberintheseriesMo 众数(mode)

资料中出现最多的数值

Thenumberwithhighestfrequency基本统计概念BasicSPCConcept6SPC基本统计培训5/9/2024

2

方差/变异(variance)基本统计概念BasicSPCConcept7SPC基本统计培训5/9/2024

标准差(standarddeviation)基本统计概念BasicSPCConcept8SPC基本统计培训5/9/2024例：Case1,1,2,3,4,6,11R =10 =4Md =3 Mo =1

n

2 =10.86

n-12

=12.67

n

=3.29

n-1

=3.56

基本统计概念BasicSPCConcept9SPC基本统计培训5/9/2024数列Series：12,11,12,13,18,30,24,9请计算下列统计量Calculatethefollowing:

R

Md

Mo

n

2 =

n-12

=

n

=

n-1

=练习Exercise10SPC基本统计培训5/9/2024数据的收集与整理

DataCollectionandCollation分析测试行动ActionTestAnalysis数据

Data结Conclusion样本

Sample群体

Population

Sampling

抽样11SPC基本统计培训5/9/2024数据收集DataCollection12SPC基本统计培训5/9/2024数据整理DataCollate

-次数分配FrequencyDistribution13SPC基本统计培训5/9/2024直方图(Histogram)14SPC基本统计培训5/9/2024分布曲线DistributionCurve15SPC基本统计培训5/9/2024正态(常态)分布的曲线图

NormalDistributionCurve16SPC基本统计培训5/9/2024正态分布的性质

NatureofNormalDistribution17SPC基本统计培训5/9/2024数据Data

直方图Histogram

分布曲线Distribution18SPC基本统计培训5/9/2024直方图Histogram

分布Distribution正常型Normal19SPC基本统计培训5/9/2024直方图Histogram

分布Distribution偏向型Bias20SPC基本统计培训5/9/2024直方图Histogram

分布Distribution孤岛型Island21SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation22SPC基本统计培训5/9/2024输入(材料)

Input(Material)人Man方法Method过程(生产/装配)

Process输出(产品)

Output(Product)反馈(测量/检验)

Feedback(Test/Insp.)测量系统

MSA)材料

Material过程变差ProcessVariation机器

Machine

23SPC基本统计培训5/9/2024过程变差ProcessVariation输入材料MaterialInput不同批次之间的差异LottoLotVariation批次内的差异WithinLotVariation随时间产生的差异VariationinTimeSeries随环境而产生的差异VariationduetoEnvironment24SPC基本统计培训5/9/2024过程变差ProcessVariation生产/装配Production/Assembly设备及工装夹具的差异

EquipmentandToolingVariation随时间而产生的磨损，漂移等

AgingandShiftbytime操作工之间的差异(如手工操作的过程) VariationbetweenOperators(ManualWork)设置的差异

DifferentSetup环境的差异

DifferentEnvironments25SPC基本统计培训5/9/2024过程变差ProcessVariation输出产品OutputProduct

输出的产品随时间而产生的变化

ProductVariationbytimeseries输出的产品随环境而产生的变化

ProductVariationduetoenvironment26SPC基本统计培训5/9/2024过程变差ProcessVariation反馈-测量Feedback-Measurement

由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的变差会对过程的各个阶段产生影响

Measurementsarepartoftheprocess,variationinthemeasurementcanaffecttheprocessinvariousstages偏倚Bias稳定性Stability重复性Repeatability再现性Reproducibility分辨率Resolution27SPC基本统计培训5/9/2024持續改進過程循環的各個階段2.

維護過程

監控過程性能查找偏差的特殊原因

並採取措施3.

改進過程.改變過程從而更好地理解普通

原因變差減少普通原因變差分析過程本過程應做些什麼?會出現什麼錯誤?本過程正在做什麼?達到統計控制狀態?確定能力計劃實施措施研究計劃措施實施研究計劃實施措施研究28SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation范围范围范围范围每件产品的尺寸与别的不同Eachproductdimensionhasdifferences SPEC29SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布Thedataaregroupedtoformthemodel.Ifstable,itcanbedescriedasthedistribution.30SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation分布可以通用过以下因素来加以区分Distributioncanbedescriedwithvariouselements或这些因数的组合Orthecombinationoftheseelements范围范围范围位置Position分布宽度置Spread形状Form/Shape31SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation预测Forecast范围

SPEC时间

Time如果只存在变差的普通原因，随著时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测Ifthereareonlythecommoncauses,andmoveintimeseries,theprocessoutputsarepredictablewithstabledistribution目标直线TargetLine32SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation目标直线

TargetLine预测

Forecast范围

Spec时间

Time如果存在变差的特殊原因，随著时间的推移，过程的输出不稳定Ifthespecialcauseisinthevariation,intimeseries,theprocessbecomeunstable？？？？？？？？？？？？？？？33SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

ProcessControlandProcessCapability过程控制ControlProcess受控InControl(消除了特殊原因)EliminatetheSpecialCause时间

Time范围

SPEC不受制OutOfControl(存在特殊原因)withSpecialCause34SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariationDistributioncanbedescribedby:Location(typicalvalue)

位置(典型值)

Spread

分布宽度

Shape(patternofvariation)

形状(变差的模式)

LSLUSLTypicalvalue

典型值

Spread

分布

35SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation过程的变差分两个类型TwoCategories

特殊原因造成的变差SpecialCauses普通原因造成的变差CommonCauses36SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation普通原因变差CommonCausesinVariation

影响过程中每个单位

affecteachunitintheprocess是由所有不可分派的小变差源组成

Formedbyvariousvariationsources;and但遵循一个分布

followaparticulardistribution通常需要采取系统措施来减小

Usesystemcorrectiveactionstoreduce在控制图上表现为随机性

randompointinthecontrolchart

Ifonlycommoncause,theprocessoutputofaprocessisPredictable

如只有普遍原因，输出是可预计的过程。

37SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation特殊原因变差SpecialCausesinVariation

间断的，偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差

Discontinued,accidental,unpredictableandunstable非随机的图案

Nonrandompattern是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正

Canbecorrected,thecauseisfromtheparticularsource38SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation工业经验建议为：IndustrialExperience

局部措施

Localaction

通常用来消除变差的特殊原因

Usuallyrequiredtoeliminatespecialcausesofvariation

通常由与过程直接相关的人员实施

Usuallytakenbypeopleclosetotheprocess

大约可纠正15%的过程问题

Only15%ofprocessproblemcanbecorrected39SPC基本统计培训5/9/2024过程变差

ProcessVariation工业经验建议为：IndustrialExperience对系统采取措施

Actionsonthesystem

通常用来消除变差的普通原因

Usuallyrequiredtoeliminate/orreducecommoncausesofvariation,andbetakenbymanagement

大约可纠正85%的过程问题

About85%ofprocessproblemcanbecorrected40SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

ProcessControlandProcessCapability过程能力ProcessCapability规范上限受控且有能力符合规范(普通原因造成特变差)Controlandcapabletofitthespec(variationduetoNormalCause)受控但没有能力符合规范

Controlbutwithoutcapabilitytofitthespec(普通原因造成变差太大)LargevariationduetoNormalCause

Spec时间

Time41SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

ProcessControlandProcessCapability每个过程可以分类如下：Eachprocesscanbecategorizedas:Controloroutofcontrol?受控或不受控?Fitthecustomerrequirements?是否有满足客户要求

?

Meetingrequirement满足要求InControl

受控 NotInControl不受控Acceptance符合Case1第1类Case3第3类NotAcceptance不符合Case2第2类Case4第4类42SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

第1类(符合要求，受控)

Case1(Accept,InControl)

是理想状况。为持续改进可能需要进一步减小变差

IdealStatus,toreducevariationforcontinuousimprovement.

第2类(不符合要求，受控)Case2(NotAccept,InControl)

存在过大的普通原因变差

withlargevariationfromnormalcause短期内，进行100%检测以保护客户不受影响

Inshortterm,gofor100%inspectiontoreducetheeffectforcustomer必须进行持续改善以减少普通原因的变差

Mustgoforcontinuousimprovementtoeliminatetheeffectfromcommoncause

43SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

ProcessControlandProcessCapability第3类(符合要求，不受控)Case3.AcceptbutOUTofcontrol

有相对较小的普通原因及特殊原因变差

Withlessnormalandspecialcauses

如果存在的特殊原因已经明确但消除具影响可能不大经济，客户可能接受这种过程状况

Ifthespecialcausesareknownbutthecostmaybehightoeliminatethem,customermayacceptthisprocessstatus.

44SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

第4类(不符合要求，不受控)

Case4(NotAccept,OUTofControl)存在过大的普通原因及特殊原因的变差

LargerNormalandspecialcausesinthevariation

需要进行100%检测以保护客户利益必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差

Mustgoforcontingency/containmentactionstostabletheprocessandreducevariations,100%inspectiontoprotectcustomer

45SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

判断一个过程是否满足规格要求：

JudgetheprocesscanfitthespecrequirementsCapabilityIndex能力指数-Cpk

(ForstableProcessonly只用於穩定过程)PerformanceIndex性能指数–Ppk判断一个过程是受控还是不受控用：

Judgetheprocessisincontroloroutofcontrol控制图ControlCharts46SPC基本统计培训5/9/2024

控制图ControlCharts

为判断制程变差的普通原因或特殊原因

的主要统计分析工具

TojudgetheprocessvariationwithCOMMONorSPECIALcauseasthemajorstatisticalanalysistool

47SPC基本统计培训5/9/2024基本概念BasicConcept控制图中包括三条线3linesinControlChart控制上限 (UpperControlLimit;UCL)中心线 (CenterLine;CL) 控制下限 (LowerControlLimit;LCL)UCLCLLCL48SPC基本统计培训5/9/2024控制图的种类TypeofControlCharts

计量型数据的控制图VariableControlChartsXbar-RXbar-SX-MR计数型数据的控制图AttributeControlChartspnpcu49SPC基本统计培训5/9/2024控制圖的選用程序注:本圖假設測量系統已經

過評價並且是適用的50SPC基本统计培训5/9/2024

控制图的使用策划PlanningfortheControlCharts

作控制图需要按以下步骤：Followthenecessarysteps:计划Planning资源Resources评估和改进EvaluationandImprovement51SPC基本统计培训5/9/2024

控制图的使用策划

PreparationfortheuseofControlCharts

建立适于采取措施的环境-公司文化

Settherightenvironmenttotakeactions–CompanyCulture确定过程Definetheprocess确定待管理的特性(如:特殊特性)

，考虑

Determinecharacteristics(e.g.SpecialCharacteristics)thatneedtobemanagedShallConsider:客户的要求CustomerRequirements当前及潜在的问题区Existingandpotentialproblemarea特性间的相互关系Interrelationbetweencharacteristics确定测量系统DefinetheMeasurementSystem

MSA使不必要的变差最小化Reducethevariationsinthoseavoidablearea52SPC基本统计培训5/9/2024

控制图的使用策划

PreparationfortheuseofControlCharts

过程

Process输出

Output输入

Input使用什么方式？(材料/设备)What?

(Equipment/RawMaterial)谁进行?(能力/技能/培训)

Who?

(Competence,ability,training)如何做？(方法/程序/技术)How?

(Method/Procedure/Technique)使用的关键准则是什么？

(测量/评估)Keymeasurement?

(Measuring/Evaluation)53SPC基本统计培训5/9/2024Xbar-RChart图AverageandRangeChart平均数-全距控制图工业界最常使用的计量值控制图Themostcommonchartfortheindustry

54SPC基本统计培训5/9/2024

建立Xbar-R控制图的步骤

SetupthestepsforX-RCharts

收集数据CollectData 选择子组大小，频率和数据

Selectthesubgroupsize,frequencyandnumbersofsubgroup

子组大小Subgroupsize:一个子组内该单元之间出现变差机会小(如4~5件连续于单一过程的产品)

variationamongunitswithinthesubgrouparesmall(e.g.4to5consecutivelyproducedpiecesbysingleproductionstream)

每个子组内的变差是普通原因造成

VariationwithineachsubgroupreflectsCOMMONcause代表短时间内零件间变产

Representthepiece-to-piecevariationwithinshortperiodoftime不正常变差=过程发生变化

unusualvariationbetweensubgroups=changesinprocess55SPC基本统计培训5/9/2024

建立Xbar-R控制图的步骤

SetupthestepsforX-RCharts

选择子组大小，频率和数据

Selectthesubgroupsize,frequencyandnumbersofsubgroup

子组频率Subgroupfrequency:

检查过程经过一段时间的变化，如:换班、温升趋势、材料变更

Todetectthechangeofprocessovertime,e.g.changesduetoworkshiftdifference,warm-uptrend,materiallots56SPC基本统计培训5/9/2024子组数大小

NumberofSubgroups:

确保变差的主要原因有机会出现(25子组包含100个单值)

Majorsourcesofvariationhavehadanopportunitytoappear(25ormoresubgroupscontaining100ormorereadings)

可利用现有数据加速研究进度

Canuseexistingdatatospeeduptheprocess建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts57SPC基本统计培训5/9/2024建立控制图及記錄原始數據

Setupcontrolchartandrawdatagathering

建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts58SPC基本统计培训5/9/2024计算每个子组的X平均值和极差R

CalculatetheAverageRangeand

Processaverage建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts59SPC基本统计培训5/9/2024UCLCLLCL子组数足夠時(25子组包含100个单值),

計算及繪成控制線–試驗控制限

Whennumberofsubgroupisadequate(25ormoresubgroupscontaining100ormorereadings),calculateanddrawthecontrollimit–trialcontrollimits

建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts

60SPC基本统计培训5/9/2024建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts过程控制解释ExplaintheProcessControl

分析极差图(R图)上的数据点AnalysetheRchartfirst

识别并标注特殊原因(R图)

Identifyandmarkthespecialcauses糾正及預防再發生

Correctandpreventitformrecurring

消除受已識別的特殊原因影響的子組

Excludeallsubgroupsaffectedbytheidentifiedspecialcause

重新计算控制极限(R图)

RecalculatetheRcontrollimits

61SPC基本统计培训5/9/2024當极差受控→過程分佈是穩定的,分析平均值图(Xbar图)Whentherangesareinstatisticalcontrol,→processspreadisstable,then看过程的位置是否改变

x图

Checkiftheprocesslocationischangingovertimexchart为继续控制延长控制限

ExtendtheControlLimitsforProcessControl

建立Xbar-R控制图的步骤SetupthestepsforX-RCharts62SPC基本统计培训5/9/2024控制图-过程的声音

ControlCharts-thevoiceoftheprocess控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施

Thecontrolchartcanprovideusthehintsofwhattypesofvariations,fortherightcorrectiveactions63SPC基本统计培训5/9/2024控制图上的信号解释

ExplainTheSignalsontheControlCharts有很多信号规则适用于所有的控制图(Xbar图和R图)， 主要最常见的规则有以下3种：

ManytypesofsignalsandrulesintheXRcharts,mainly3types:

规则1：超出控制限的点

Rule#1:PointsExceedthecontrollimitsUCLLCL64SPC基本统计培训5/9/2024控制图上的信号解释

ExplainTheSignalsontheControlCharts规则2：连续7点在中心线一侧Rules#2:continuous7pointsinonesideofthecentrelinerunUCLLCL65SPC基本统计培训5/9/2024控制图上的信号解释

ExplainTheSignalsontheControlCharts规则3：连续7点升或下降Rule#3:continuous7pointsindescendingorraisingtrendUCLLCL66SPC基本统计培训5/9/2024过制图上的信号解释

ExplainTheSignalsontheControlCharts多于2/3的点落在图中1/3以外。Morethan2/3ofpointsoutsidethe1/3zone

67SPC基本统计培训5/9/2024过制图上的信号解释

ExplainTheSignalsontheControlCharts呈现有规律变化。RegularCyclicalTrend68SPC基本统计培训5/9/2024改变控制时限

ChangeInControlLimit将这些的控制限画到控制图上，并作为不断进行的过程制的基础。Plotthesenewcontrollimitsonthechartasthebasisforongoingprocesscontrol

只要过程的均值和极差保持受控可将控制限延长以于以后的时期

Aslongastheprocessremainsincontrolforbothandrangeongoinglimitscanbeextendedforadditionalperiods.69SPC基本统计培训5/9/2024圖形Patterns極差圖RangeChart均值圖AverageChart超出控制限的點Pointsbeyondthecontrollimits控制限繪錯分佈寬度增加(零件間變化)測量系統未有足夠分辨或已變化Mis-plottedofcontrollimitsIncreaseordecreaseofspreadofdistribution(piece-to-piecevariation)ChangeinMeasurementsystemorlackofdiscrimination控制限繪錯過程已變化測量系統己變化Mis-plottedofcontrollimitsProcesshasshiftedChangeinMeasurementsystem70SPC基本统计培训5/9/2024圖形Patterns極差圖RangeChart均值圖AverageChartRun輸出值的分佈寬度增加：無規律的成因，如設備異常或夾具鬆動測量系統改變Greaterspreadofoutputvaluedueto:irregularcausesuchasequipmentmalfunctionorloosefixturingshiftinprocesselementssuchasnew,lessuniformrawmateriallotsChangeinMeasurementsystem過程均值已變化測量系統逐漸改變ProcessaveragehaschangedChangeinMeasurementsystemsuchasdrift71SPC基本统计培训5/9/2024圖形極差圖均值圖明顯非隨機圖形顯著多於2/3以上的點落在中線外：控制限繪錯過程或抽樣方法會被分層：子組系統化包括兩個或以上的過程流—過程均值變化數據被編輯顯著少於2/3以上的點落在中線外：過程或抽樣方法形成連續的分組中包括多個具不同變化的過程流顯著多於2/3以上的點落在中線外：控制限繪錯過程或抽樣方法會被分層：子組系統化包括兩個或以上的過程流—過程均值變化數據被編輯顯著少於2/3以上的點落在中線外：過程或抽樣方法形成連續的分組中包括多個具不同變化的過程流如果存在幾個過程流，應分別識別和追蹤72SPC基本统计培训5/9/2024改变控制时限

ChangeInControlLimit估计过程的标准偏差用现在的子组容量计算：Estimatetheprocessstandarddeviation.Usingtheexistingsubgroupsizecalculate:σ=R/d2式中R为子组极差的均值(在极差受控时期)，d2

随样本容量变化的常数：WhereRistheaverageofthesubgroupranges(forperiodswiththerangesincontrol)andd2isaconstantvaryingbysamplesize:n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.0873SPC基本统计培训5/9/2024改变控制时限

ChangeInControlLimit按照新的子组容量查表得到系数d2、D3、D4和A2，计算新的极差和制限：

Usingthetabledfactorsford2,D3,D4andA2basedonthenewsubgroupsize,calculatethenewrangeandcontrollimits:σ=Rnewd2UCLR=D4RnewLCLR=D3RnewUCLX=X+A2RnewUCLX=X-A2Rnew74SPC基本统计培训5/9/2024改变控制时限

ChangeInControlLimit将这些的控制限画到控制图上，并作为不断进行的过程控制的基础。Plotthenewcontrollimitsonthechartasthebasisforongoingprocesscontrol.只要过程的均值和极差保持受控可将控制图的目的是合理、经济的控制状态AslongastheprocessremainsincontrolforbothaveragesandrangesOngoinglimitscanbeextendedforadditionalperiods75SPC基本统计培训5/9/2024有关〝控制〞的最后概念—用于进一步的考虑

在一个生产过程中永远无法达到一种完美的控制状态。

Aperfectstateofcontrolisneverattainableinaproductionprocess.过程控制图的目的是合理、经济的控制状态。

Thegoaloftheprocesscontrolchartsisreasonableandeconomical

stateofcontrol.如果一张控制图上从来不出现失控点，我们将严肃地查问该操作是否应

画图。

Ifachartneverwentoutofcontrolwewouldseriouslyquestion

whetherthatoperationshouldbecharted.对于车间目的来说，一个受控的过程即是仅有很少百分比的点失控

并且对失控点采取过适当的措施。

Forshoppurposesacontrolledprocessisconsideredtobeonewhereonlya

smallpercentageofthepointsgooutofcontrolandwhereout-of-controlpoints

arefollowedbyproperaction.

76SPC基本统计培训5/9/2024请完成Xbar-R控制图的制作练习PleaseCompleteControlChartDrawing练习Exercise77SPC基本统计培训5/9/2024控制图-过程的声音

控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差

ControlChartcandistinguishthenormalcausesandthespecialcauses特殊原因变差要求立即采取措施

SpecialCausesneedsimmediateactions减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计

ToReducethenormalcausesneedproductorprocessredesign78SPC基本统计培训5/9/2024控制图-过程的声音

错误的措施WrongActions试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过度调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降

Continuetoadjusttheprocessparameterstofixthenormalprocessvariations-overadjustmentsonlycauselargervariationsandcustomerunsatisfied试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费

Trytochangedesigntoreducethespecialcausesinthevariationscannotsolveproblems,onlywastemoneyandtime79SPC基本统计培训5/9/2024过度调整是把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法

Overadjustmentisthepracticeoftreatingeachdeviationfromthetargetasifit

weretheresultoftheactionofaspecialcauseofvariationintheprocess.

Resultswithnoadjustment沒有經過調整的結果Normal

Variation

正常變差80SPC基本统计培训5/9/2024NoteIncrease

inVariation

注意變差增加Resultwithadjustmenttocompensateforlastdeviationfromtarget

對最終目標差補償調整後的結果Resultswithadjustmenttocompensateforlastdeviationfromtargetifdeviationwas

greaterthan1偏差大於目標1個單位時,進行補償調整後的結果NoteIncrease

inVariation

注意變差增加81SPC基本统计培训5/9/2024Xbar-S图Chart平均数-标准差控制图AverageandStd.DevControlChart

与Xbar-R图相同

SameasX&RchartsS图检出能力较R图大，但计算大麻烦

ScanhavebetterdetectionthanR,troubleincalculation一般样本大小n小于是9使用R图，n大于9使用S图

SamplesizeN<9,useR.N>9,useScharts配合电脑使用

UsewithPC82SPC基本统计培训5/9/2024Xbar-S图Chart83SPC基本统计培训5/9/2024X-MR图Chart个别值-移动全距控制图MovingRangeControlCharts数据不能合理分组时使用Datanotsuitableforthesubgrouping在下列情况可使用：Inthefollowingsituation:一次只能收集到一个数据，生产效率及损耗率。

Cancollectasingledatapertime,byconsideringtheefficiencyandscrap制程品质极为均匀，不需多取样本，如液体浓度。

Theproductitselfisveryevenlydistributed,nomoresampling,likeConc.取得测定值既费时成本又高，如复杂的化学分析及破坏性试验。

Costlyforthemeasurement,suchascomplicatedchemicalanalysis,anddestructivetest.84SPC基本统计培训5/9/2024X-MR图85SPC基本统计培训5/9/2024计数型数据控制图

AttributeControlChartsP图(PCharts)nP图(nPCharts)C图(CCharts)U图(Ucharts) 86SPC基本统计培训5/9/2024P

图(PCharts)不合格品率(不良率)控制图

FailureRateControlChart分析或控制制程不合格品率(不良率) Analyseorcontrolthefailurerate样本大小n可以不同 Samplesizencanvaries87SPC基本统计培训5/9/2024P

图(PCharts)88SPC基本统计培训5/9/2024P

图(PCharts)89SPC基本统计培训5/9/2024nP

图(nPCharts)不合格品数(不良数)控制图

Nonconformingno(Noofdefective)ControlChart分析或控制制程不合格品数(不良数)

AnalyseandControlofNonconformingno(Noofdefective)ControlChart样本大小n要相同

SampleSizeNmustbethesame90SPC基本统计培训5/9/2024nP

图(nPCharts)91SPC基本统计培训5/9/2024C

图CCharts缺点数控制图

DefectPointControlChart分析或控制制程缺点数

AnalyseorControlofDefectPointControlChart样本大小n要相同 SampleSizeNmustbethesame92SPC基本统计培训5/9/2024C

图-在样本大小一致的子组内的不合格数

93SPC基本统计培训5/9/2024u图UCharts单位缺点数控制图

UnitdefectiveControlCharts分析或控制制程单位缺点数

AnalyseorControlofUnitdefectiveControlCharts样本大小n可以不同

SampleSizencanvaries94SPC基本统计培训5/9/2024u

图Ucharts95SPC基本统计培训5/9/2024过程能力

ProcessCapability96SPC基本统计培训5/9/2024过程控制和过程能力

ProcessControl&ProcessCapability判断一个过程是受控还是不受控用：

Tojudgetheprocessareincontroloroutofcontrol:

控制图

ControlChart判断一个过程是否满足规格要求：

Tojudgetheprocesscanfulfillthespecification:能力指数–Cpk(ProcessCapability)

性能指数-Ppk(PerformanceCapability)

97SPC基本统计培训5/9/2024短期ShortTerm长期LongTerm过程能力ProcessCapability短期研究长期研究一月星期一星期二二月ShortTermLongTerm98SPC基本统计培训5/9/2024过程能力的研究ProcessCapabilityStudy短期普通原因特殊原因短期能力研究-过程性能ShortTerm-PerformanceCapabilityσ699SPC基本统计培训5/9/2024过程能力的研究ProcessCapabilityStudy过程性能(ProcessPerformance)过程总变差

特殊原因变差+普通原因变差TotalProcessVariationduetobothSpecialandCommonCause由估计出

EstimateformSigmaσs100SPC基本统计培训5/9/2024过程能力的研究ProcessCapabilityStudy输入(材料)过程(生产/装配)输出(产品)反馈(测量/检验)长期能力研究-过程能力

LongTermCapabilityStudy-ProcessCapabilityInputMaterialProcess(Production)Output(Product)FeedbackMeasure101SPC基本统计培训5/9/2024长期能力研究-过程能力

LongTermCapabilityStudy-ProcessCapability过程能力的研究ProcessCapabilityStudy长期R7R5R4R1R2R3R6102