FZ∕T 01150-2019 纺织品 竹纤维和竹浆粘胶纤维定性鉴别试验方法 近红外光谱法

中华人民共和国纺织行业标准纺织品竹纤维和竹浆粘胶纤维定性鉴别试验方法近红外光谱法中华人民共和国工业和信息化部发布I本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由全国纺织品标准化技术委员会基础标1纺织品竹纤维和竹浆粘胶纤维定性鉴别试验方法近红外光谱法下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引FZ/T01057纺织纤维鉴别试验方法(所有部分)2利用已定性的样品中含有C—H,O—H,N—H等化学获得在近红外区(12500cm-¹~4000cm-1)的吸收光谱，通过化学计量学方法建立样品光谱与样品成近红外光谱仪，配有漫反射积分球附件，应满足扫描分辨率不低于2cm-¹,光谱范围为12500cm-1～4000集，样品瓶中装样厚度不得低于1cm,保证样品瓶不透光，样品装填密实并保证装样的密实程度基本正样品数量为30个),扫描样品的近红外漫反射光谱。光谱数据的收集持一致。采集条件参见附录A。体校正程序参见附录A。先建立天然纤维素和再生纤维素纤维的模型，再建立竹纤维与麻类纤维的校3进行相应调整(调整预处理方法和波段等)直至模型可以完全区分开两类纤维。使用证样品进行测试保证正确判别率(正判率)大于90%。但能使用FZ/T01057对该样品的种类进行确定，则需要对现有模型进行升级。将该样品加入到原校4(资料性附录)校正模型建立示例A.1仪器型号及实验条件傅立叶变换近红外光谱仪，漫反射积分球附件，PbS检测器。温度为(20±2)℃,相对湿度为65%±4%,扫描分辨率为2cm-¹,扫描次数为32,光谱范围为12500cm-¹~4000cm-¹。A.2样品的选择与制备校正集样本数为：竹纤维32个、麻类纤维30个(亚麻20个、苎麻10个)、竹浆粘胶纤维32个、其他粘胶纤维32个，用于建立校正模型。尽可能保证校正集样品代表性(产地、品种、生产批次等)分布广泛。验证集样本数为：竹纤维10个、麻类纤维10个(亚麻5个、苎麻5个)、竹浆粘胶纤维10个、其他粘胶纤维10个，用于验证所建立模型的准确性。验证集所使用样品没有参与校正集的建模。样品为散纤维状或将样品拆解成纱线，装入样品瓶中，装样厚度约为1cm,样品装填密实并保证装样的密实程度基本一致，样品颜色包括白色和黑色以及其他颜色，竹纤维、竹浆粘胶纤维和其他粘胶纤维纱线密度为20S,麻类纤维纱线密度为21S。A.3建模流程图(见图A.1)扫描光谱选择检验方法选择建模波段选择算法设定阔值图A.1近红外光谱法建模流程图53次。采用一阶导数(平滑点数为17)结合矢量归一化对近红外光谱进行预处理，选用9526.2cm-¹~7539.8cm-¹和4941cm-¹~4504.2cm-'这两段波段进行分析建模，避开光谱噪声较多的波段，选用光谱特征明显的波段。将验证集样品的近红外光谱代入判别模型中进行预测验，验证集样本的总正判率均为100%。该校正模型可以正确判别出纤维样品是属于天然纤维素纤维分别对天然纤维素纤维和再生纤维素纤维进行进一步的定性判别分析，再17)结合矢量归一化对近红外光谱进行预处理，选用11091.3cm-¹~10251.4cm-¹和4954.4cm-¹~4535.1cm-¹这两段波段进行分析建模。将验证集样品的近红外光谱代入判别模型中进行预测，对模型的准确度进行检验，验证集样本的总正判率均为100%。滑点数为17)结合矢量归一化对近红外光谱进行预处理，选用10315cm-1～8858cm-¹和4954.5cm-¹~4613.2cm-¹这两段波段进行分析建模。将验证集样品的近红外漫反射光谱代入判别6A.9各种纤维的近红外图谱示例(见图A.2)波数/cm-1波数/cm-1图A.2各种纤维的近红外图谱示例7近近红外图谱因子化第二主成分得分值j)羊毛A.10校正模型测试结果◆天然纤维素纤维(竹纤维+亚麻+苎麻),

再生纤维素纤维(其他粘胶纤维+竹浆粘胶纤维)图A.3天然纤维素纤维与再生纤维素纤维校正模型的测试结果8近红外图谱因近红外图谱因子化第二主成分得分值近红外图谱