基于医疗大数据的DRGs分析白板

基于医疗大数据的DRGs分析1基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024目录2基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024目录3基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs的基本概念DRGs

：DiagnosisRelatedGroups，疾病诊断相关分类组费用影响因素：1、诊断（ICD-10）2、疾病严重程度：低、中、高3、治疗方式：手术与操作（ICD-9-CM-3）4、合并症与并发症、伴随症状5、住院天数6、转归7、个体差异：年龄、性别、体重8、医院级别是一种标准化医疗质控、评估及费用支付的管理体系DRGs-PPS：ProspectivePaymentSystem，诊断相关组预付费制4基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs的基本概念AP-DRGs：美国AllPatient-DRGsMDC

：MajorDiagnosticCategory，主诊断分类，确定DRGs的主要诊断CC

：Co-morbidity，一般合并症，确定DRGs的并发症、合并症CV：CoefficientofVariation，变异系数，原始数据标准差与原始数

据平均数的比，确定DRGs病例偏离标准费用的离散程度DRGs分组数据的筛选判断标准RIV：总体变异减低系数，衡量DRGs分组后的变异降低效果5基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs的来源19世纪70年代起源于美国，应用于医疗付费后陆续被其他国家引进目前，世界上超过30个国家和地区使用DRGs管理医疗费用。6基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024应用DRGs的目的基本逻辑：同类诊断相关组，医疗成本基本接近指导思想：医院医生：激励加强医疗质量管理、为获得利润主动降低成本、缩短住院天数，减少不必要服务医疗保险：控制费用、精准支付管理部门：提供医院评价的可比较标准、宏观调控资源利用7基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024目录8基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs分组方法病案首页MDC（ICD-10）ICD-9手术ICD-9操作药物治疗CC并发症/伴随症状（严重、一般、无）个体特征（性别、年龄组）DRGs（手术、操作、内科）9基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs分组方法病例大类ADRGsDRGs01.神经系统DA1头颈恶性肿瘤大手术02.眼部……03.耳鼻喉咽DB2鼓窦及乳突手术鼓窦及乳突手术,0-17岁04.呼吸系统……鼓窦及乳突手术,18-60岁……鼓窦及乳突手术,60岁以上14.妊娠和生育DC1仅限扁桃体和/或腺体样切除术15.新生儿……耳鼻咽口恶性肿瘤内科治疗,0-17岁,不伴C.C.16.血液和免疫DR1耳鼻咽口恶性肿瘤内科治疗耳鼻咽口恶性肿瘤内科治疗,0-17岁,伴一般C.C.…………耳鼻咽口恶性肿瘤内科治疗,0-17岁,伴严重C.C.24.多发性创伤DS1中耳炎及上呼吸道感染……25.HIV感染先期分组医生

统计

10基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs分组统计过程CV<1CV<1ADRGs年龄分类(0-18,

18-60,60-)合并症和并发症分类CC(无,一般,严重)YesNoDRGsYesDRGsNo临床判断DRGsCV<1YesDRGsNoMDC11基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs权重与费用预算DRGs-PPS控制费用的基本原理12基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024北京市DRGs编码13基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024三明市DRGs付费标准14基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024目录15基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs应用医保费用支付医院绩效评价16基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024三明市DRGs医保费用支付17基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024三明市DRGs医保费用支付18基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024北京市DRGs费用预算19基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024北京市DRGs费用预算20基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs医院评价指标评估内容相应指标1.医疗服务的广度DRG组数2.医疗服务的整体技术难度病例组合指数值（CMI值）3.同类疾病的治疗费用费用消耗指数（该医院该学科某个DRGs例均费用与全市所有医院该学科该DRGs例均费用的比值）4.同类疾病的治疗时间时间消耗指数（该医院该学科某个DRG平均住院日与全市所有医院该学科该DRG平均住院日用的比值）5.医疗服务质量低风险和中低风险病例住院死亡率6.综合医院技术全面性的测评缺失专业（医院在某个MDC上没有病例）和低分专业数量（医院某MDC的能力指数在所有医院排名的后5位）7.医院危重病例救治能力评价病例类型、疾病转归、综合评分、能力变化8.临床重点专科评估出院病例数、DRG数量、病例组合指数（CMI）值、时间效率指数、费用效率指数、低风险组死亡率病例组合指数(CMI)=∑(某DRG权重×该医院/该DRG的病例数)该医院/该学科的病例数总分=(产能得分×80%+效率得分×20%)×质量得分21基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024应用举例：服务广度和技术难度评价DRG组数病例组合指数值22基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024ⅡⅠⅣⅢ时间效率应用举例：绩效评价23基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024应用举例：医生人均工作量

BFDHI

EKGJA

C24基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024应用举例：综合排名BJCDFAGEIHK25基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024应用举例：医院综合服务能力测算123456789101112131426基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs疾病分析27基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs疾病分析28基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024目录29基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024DRGs信息化管理流程EMR（病案首页、费用）基于DRGs相关因素的大样本数据筛选DRGs费用统计分析制定DRGs费用支付标准医生临床路径入径下达临床路径医嘱临床路径医嘱执行变异出径护士费用结算费用提醒变异费用分析DRGs大数据分析系统DRGs费用控制系统临床路径管理系统DRGs绩效评价系统DRGs费用指标分析DRGs质量指标分析DRGs评价指标体系变异费用结算病案信息DRGs标准患者费用30基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024基于医疗大数据的DRGs分析系统31基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024HIS库建立DRGs费用分析数据集市来源数据仓库—EMR-病案首页、费用明细，主要数据及要求：首页采用ICD-10标准，录入所有诊断、合并症及并发症

首页采用ICD-9标准，录入所有手术及操作录入转归费用明细医院编码、名称、级别足够大的样本数据（疾病数、时间跨度、2、3级医院）

DRGs数据集市，主要数据及要求：住院ID、患者姓名、年龄、性别、入院时间、出院时间、主要诊断、其它诊断编码、手术及操作编码、合并症及并发症编码、转归、费用明细、医院编码、名称、级别、费用明细

数据清洗、标准化：剔除不完整、不合规数据、编码标准化ETL数据采集清洗、标准化EMR库平台CDRDRGs数据集市32基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024建立DRGsOLAP分析方块主诊断（MDC-ICD10）合并症（重、轻、无）（CC）手术（ICD-9-CM3）操作（ICD-9-CM3）年龄组（0-16,16-60，60-）住院总费用

诊疗费

治疗费

床位费

护理费

药费手术费……住院病例DRGs影响因素DRGs数据集市DRGs费用分析（CV、RIV）DRGs费用库人工处理33基于医疗大数据的DRGs分析白板5/8/2024EMR库DRGs应用系统DRGs费用预算及监控预警：

DRGs费用监测预警DRGs费用预算总额控制基于DRGs