自然语言处理基础智慧树知到期末考试答案章节答案2024年江西师范大学

自然语言处理基础智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年江西师范大学自然语言处理的难点主要来自哪些选项?（）

答案:抽象性和组合性###主观性和知识性###歧义性和进化性###非规范性PyTorch的三要素是哪些？（）

答案:表达式###张量###模块语义学的研究大致可以分为哪些层面？（）

答案:话语语义学###句子语义学###词汇语义学BART模型使用了哪些方式在输入文本上引入噪音？（）

答案:单词删除###句子排列变换###文本填充###单词掩码词汇间的关系包含哪些种类？（）

答案:意义关系###形体关系###实体关系ELMO具有哪些特点？（）

答案:动态###鲁棒###层次“bank”的上位词包含哪些？（）

答案:slope###incline###side下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？（）

答案:欧氏距离（EuclideanDistance）###余弦相似度（CosineSimilarity）量词包含哪些？（）

答案:存在量词###全称量词假设二元分类的输出是概率值，一般设定输出概率大于或等于0.5，则预测为正类；若输出概率小于0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值0.5提高，例如0.6，大于或等于0.6的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）变化变化正确的选项是哪些？（）

答案:准确率（Precision）增加或者不变###召回率（Recall）减小或者不变有哪些常见的语言单元打分(评分)方法?（）

答案:指定概率分布###直接分配分数###用深度学习模型自动学习###用机器学习模型自动学习下列哪些是关键词归一化技术？（）

答案:词干提取（Stemming）###词形还原（Lemmatization）连接从逻辑语义关系类型上，可以包含哪些类型？（）

答案:详述###延伸###增强下列哪些是机器阅读理解任务的常用评测指标？（）

答案:F1值###ROUGE###BLEU###ExactMatchPDTB标注的一级语义类别包含哪些？（）

答案:EXPANSION###TEMPORAL###CONTINGENCY###COMPARISON句子语义学主要包含哪些理论？（）

答案:生成理论###配价理论###真值条件语义理论指代消解中的表述对特征包含哪些？（）

答案:相对位置特征###语义相符性特征###表述对的字符串关系特征###实体类别特征计算两个句子的相似度有哪些方法？（）

答案:编辑距离###余弦距离###欧式距离###Jaccard相似度人们认识和描述客观世界时通常遵循哪些认知模式？（）

答案:从整体到局部###一般到特殊###从集合到子集###从大到小循环神经网络解决长距离的依赖的方案是哪些？（）

答案:每个时刻也可以有相应的输出###每个时刻的隐状态依赖于上一时刻的隐状态###每个时刻的参数共享###每个时刻的隐状态依赖于当前时刻的输入以下哪项属于词汇语义学研究内容？（）

答案:词义问题排列语言模型（PermutationLanguageModels）是下列哪项模型的特点？（）

答案:XLNET下列哪项技术能被用于关键词归一化，即把关键词转化为其基本形式？（）

答案:词形还原（Lemmatization）序列标注任务一般都会采用BIO表示方式来定义序列标注的标签集，其中‘I’指哪项？（）

答案:语块的中间不是PDTB的三级语义标注的选项是？（）

答案:AltLex下面属于异类的是哪项？（）

答案:BERT条件熵和无条件熵的关系是哪项？（）

答案:H(Y/X)≤H(Y)用于产生词嵌入的单向语言模型是哪项？（）

答案:GPT相同的词可以通过哪项来实现多个词嵌入？（）

答案:ELMo对于一个给定的token，其输入表示为它的token嵌入、段嵌入（SegmentEmbedding）、位置嵌入（PositionEmbedding）的总和的模型是哪项？（）

答案:BERT提示学习是通过一些方法编辑下游任务的输入，使其形式上模拟模型预训练过程使用的数据与任务。（）

答案:对线性回归是最简单的回归模型。（）

答案:对事件A发生的可能性大小称为事件的概率，记作P(A)。（）

答案:对词干提取的后缀剥离算法缺点是无法处理特殊变形。（）

答案:对Softmax回归不能用于处理二分类问题。（）

答案:对在给到任何神经网络之前，Tokens都会被转换成数字。（）

答案:对自然语言处理技术发展历史经历了理性主义到经验主义的转变。（）

答案:对语义角色标注是一种浅层语义分析技术，目标是分析句子的谓词-论元结构，揭示句子中概念范畴之间的语义关系。（）

答案:对BERT模型包含掩码语言模型和下一个句子预测两个预训练任务。（）

答案:对在下面两句话中：“我吃了一个冰淇淋”和“这个冰淇淋融化了”，“冰淇淋”的语义角色分别是受事和施事。（）

答案:对基于图的依存句法分析核心是构造评分函数，对句子S所有依存句法树G进行评分。（）

答案:对文本匹配问题通常有单塔结构和双塔结构两种解决方案。（）

答案:对用余弦相似度表示的词之间的差异将显著高于0.5。（）

答案:对负采样方法提供了一种新的任务视角：给定当前词与其上下文，最大化两者的共现的概率。（）

答案:对利用人工智能技术对阿尔茨海默症以及轻度认知障碍的准确诊断具有低成本和高效性。（）

答案:对TF-IDF帮你建立文档中最重要的词。（）

答案:对从整体上理解篇章，篇章分析最重要的是对篇章的连贯性和衔接性进行分析。（）

答案:对矩阵的转置和数乘运算对加法满足分配律。（）

答案:对“人人都爱护环境”对应的谓词公式为(∀X)[MAN(X)→PROTECT(X,ENVIRONMENT)]。（）

答案:对语言模型是计算一段自然语言的概率或给定上文时下一个词出现的概率。（）

答案:对基于人工智能的谣言检测具有哪些特点？（）

答案:高效性###低成本知识图谱的三元组有“实体-关系-实体”和“实体-属性-属性值“两种形式。（）

答案:对关于序列标注的框架BIESO中的标记正确的是（）。

答案:S(Single)代表实体仅仅一个单词或汉字###O(Outside)代表非实体###E(End)代表实体的最后一个单词或汉字###I(Inside)代表实体中间的单词或汉字安装openai的命令是哪项？（）

答案:pipinstallopenaiRLHF算法包含奖励模型训练和生成策略优化两个阶段。（）

答案:对大部分基于深度学习的模型均使用早期或者中期融合。（）

答案:对多模态摘要包含哪些？（）

答案:多模态新闻摘要###多模态商品摘要###视频会议摘要###教学视频摘要多模态对话与视觉对话的差异包含哪些？（）

答案:随着对话的推进，图像是不断更新的###多模态对话给定的输入图像可能是多幅的###模型可能需要查询外部领域知识库才能回答用户的问题###用户问题和模型的回答可能是文本的、图像的或图文结合的图模型融合可处理具有复杂结构的异构数据，并且具备一定的关系推理能力和可解释性。（）

答案:对图像描述是对给定的一幅自然图像生成一句自然语言描述的任务。（）

答案:对BERTBase版本包含多少层Transformer模型？（）

答案:12BERT的输入表示不包含哪项？（）

答案:句子向量预训练模型包含哪些要素？（）

答案:大模型###大算力###大数据BigBird使用的注意力模式，正确的是？（）

答案:全局注意力###滑动窗口注意力###随机注意力TextBrewer工具包提供了方便、快捷、易用的知识蒸馏框架，通过少量性能损失换取大幅速度提升。（）

答案:对分布式表示有哪些缺点？（）

答案:不易扩展到句子表示###不易扩展到短语表示###增加新语料库困难###训练速度慢分布式表示直接使用低维、稠密、连续的向量表示词，通过“自监督”的方法直接学习词向量。（）

答案:对ELMo有哪些特点？（）

答案:动态（上下文相关）###鲁棒###层次关于Word2vec和GloVe，说法正确的是？（）

答案:Word2Vec关注局部共现###GloVe利用词向量对“词-上下文”共现矩阵进行预测（或回归）Word2Vec中的Skip-Gram模型是根据中间词独立地预测周围词（上下文）。（）

答案:对循环神经网络语言模型沿用了马尔可夫假设。（）

答案:错常见的数据平滑方法包含哪些？（）

答案:Witten-Bell平滑###Katz平滑###古德-图灵估计法###加法平滑交叉熵和困惑度越小，语言模型性能就越好。（）

答案:对语言模型是计算给定的词序列w1w2...wm作为一个句子出现的可能性大小。（）

答案:对前馈神经网络语言模型不再基于马尔可夫假设。（）

答案:错基于表述对的指代消解核心思想是将该任务转换为二分类问题，分别对每个表述与其所有先行词所构成的表述对是否构成指代关系进行分类。（）

答案:对语法衔接手段包含哪些？（）

答案:替代（Substitution）###省略（Ellipsis）###连接（Conjunction）###照应（Reference）篇章同时具有线性结构和等级结构。（）

答案:对隐式篇章关系是除显式篇章关系以外，需要靠读者通过推断判断的篇章关系。（）

答案:对在PDTB显式关系中，Arg1一般为句法上关联的论据，Arg2则为另一个论据。（）

答案:错常用的语义表示法包含哪些？（）。

答案:测设已知水平距离###测设已知水平角度###测设平面点位义元理论核心思想是自然语言中包含非常少部分的词语，这些词语可以用于解释绝大部分词汇的意义。（）

答案:对“有机器人都是红色的”对应的谓词公式是(∃X)[ROBOT(X)∧COLOR(X,RED)]。（）

答案:对词频-逆文档频率（TF-IDF）和fastText是篇章表示模型。（）

答案:对词汇语义理论包含哪些？（）。

答案:义元理论###语义成分分析###语义场理论###框架语义学句子之间存在哪些语义关系？（）。

答案:同义关系###预设关系###蕴含关系###反义关系依存语法理论需要解决哪些问题？（）

答案:谁处于从属地位？###两个单词之间是否存在依存关系？###建立这些词与词之间关系的依据是什么？###单词之间谁处于支配地位？PCFG句法分析树概率计算需要遵循哪些独立假设？（）

答案:位置不变性###上下文无关性###祖先无关性根据依存语法理论，两个成分之间的依存关系是二元的非对称关系，具有方向性，一个成分是中心语，另外一个成分是依附于中心语存在。（）

答案:对移进-归约成分句法分析算法包含哪些操作？（）

答案:规约###接受###拒绝###移进句法范畴包含哪些类型？（）。

答案:功能范畴###短语范畴###词汇范畴切分歧义包含哪些类型？（）。

答案:组合型切分歧义###交集型切分歧义###真歧义词最主要的语素是什么？（）

答案:词根实义词能表达具体的意义，主要包含名词、动词、形容词等；而功能词主要是为了满足语法功能需求。（）

答案:对在不同的语料集中所采用的划分粒度和标记符号也都不尽相同。（）

答案:对基于规则的词性标注是利用词典和搭配规则针对词语和上下文进行分析，从而确定每个词语的词性。（）

答案:对GRU模型的特点有哪些？（）

答案:适用于小规模不是很复杂的数据集###参数少###拟合能力相对比较弱###模型精简对于每个特征图谱沿着“宽”、“高”的维度进行降采样。（）

答案:对关于Hardattention和Softattention，叙述正确的是（）

答案:Hardattention通常借助强化学习手段训练###Softattention解码时需计算所有编码器隐藏层状态向量，导致计算复杂度较高###Hardattention不可微，无法进行反向传播###Softattention当source序列较长时，其法效果有所下降Sigmoid型函数包含哪些种类？（）

答案:Logistic函数###Tanh函数Transformer架构正确的是？（）

答案:编码器由self-Attention和FeedForwardNeuralNetwork构成###解码器由self-Attention、Encoder-DecoderAttention和FeedForwardNeuralNetwork构成###由6层编码器和6层解码器构成自然语言处理基础任务包含哪些？（）

答案:语义分析###分词###词性标注###句法分析分布语义假设认为词的含义可由其上下文词的分布进行表示。（）

答案:对基于符号（字符串）表示的专家知识缺点是哪些？（）

答案:知识完备性不足###不便于计算###需要专家构建和维护根据数据来源的不同，问答系统可以分为哪些主要的类型？（）。

答案:常问问题集问答系统###阅读理解式问答系统###检索式问答系统###知识库问答系统典型的结构预测问题包含哪些？（）

答案:序列标注###序列分割###图结构生成判断题：SentiWordNet是基于WrodNet标注的词语情感倾向性词典，标注了三个情感值（褒义、贬义和中性）。（）

答案:对LTP4.0基于哪些技术？（）

答案:基于预训练模型###多任务学习机制torch的升维是什么函数？（）

答案:unsqueeze函数torch.nn模块提供了灵活的神经网络库，提供多种神经网络层。（）

答案:对PyTorch的优势有哪些？（）。

答案:入门简单，容易上手###与Python语言无缝结合且Debug方便###支持动态神经网络构建###框架简洁词性标注是根据词语所处的上下文，确定其具体的词性。（）

答案:对所有矩阵都存在逆矩