家庭医生产品策划

家庭医生产品策划产品简介：针对现在看病难的问题，为全国人民设计一套会看病的系统——智能医生。现在营养师配餐有专门的配餐系统，医生有处方系统，那不久的将来病人也肯定会有智能看病系统。本系统根据中医理论体系，制定了关于“望、闻、问、切”四诊的一系列选择题，病人可以根据自己或者亲属的实际情况进行选择，然后系统根据其具体症状辨证论治，不同的病可以根据1.非药物治疗；2.药物治疗两个方面进行。其中，包括食疗，针灸推拿，处方治疗，也有西医相应的治疗方案供病人选择。系统还可以提醒病人正确的饮食起居方式，以加快痊愈。如果药物治疗无效，不得不进行手术治疗，那么进入系统后，它还会告诉病人手术相关的知识，及注意事项。本系统还收录了大量的专业的医学课程及最新的医学知识，不仅适合病人看病，健康人群也可以使用本系统学习医学知识，提高群民素质，为某些疾病的早发现早治疗提供平台，也可以理解为中医所说的治未病。自人工智能技术诞生以来,专家系统一直是最活跃的分支之一,而医疗也一直是专家系统的典型实际应用领域。在此中,疾病诊断系统是近年来的研究热点,众多学者已先后提出多种疾病诊断模型[1-4]。然而,对症开方系统尤其是中药配方系统却少有人涉及。中医药是我国的国粹,经过数千年的发展,它积累了丰富的经验,拥有浩瀚的文献,运用最新科学技术来促进中医药的国际化、现代化已成为中医发展的必然趋势。为此,作者初步研制了中医药应用决策支持系统。该系统是数据挖掘技术与中医配伍理论相结合的结果。系统首先从原始的中药专利数据库中提取数据加以预处理,再经数据挖掘得到有用的知识组建配方知识库[5-6]然后用本文提出的对症开方模型为用户自动开出中药方剂,从而达到决策支持的目的。这种方法智能而且高效,是人为中药配伍所不及的。1对症开方系统结构对症开方系统模型结构图如图1所示。从图中可以看出,对症开方模型针对病人或中药研发人员输入的症状集,从配方知识库中匹配症状,生成初始主方剂;然后应用配伍知识对主方剂进行修正;最终生成期望的中药方剂。可见,其最核心的部分是配方知识库,下面介绍该模型的知识表示。2配方知识管理本模型中的知识库分为三大类:症-药组知识库、配伍知识库和药性知识库。每个知识库主要包括配方参量和规则两部分。配方参量是指开方过程中所利用的反映疾病或药物的基本参数;规则一般是指专家的经验知识从(症-药组)知识库中查找n个症状对应的药组,进行U连接,生成主方剂输入症状应用配伍知识对主方剂修正方剂四气调整方剂五味调整中药配方用户输入四气值用户输入五味值对症开方系统处理过程图1对症开方系统结构图配方参量在不同的情况下将会有不同的取值,为了有利于配方参量的组织和管理,本专家系统使用对象、属性、值的三元组表示标准。对象可以是抽象的实体,如疾病、药物等,属性是与对象相关的普通特征,如疾病的症状、药物的四气五味等,值是指在特定环境下属性的特殊性质。在对症开方系统中配方参量的结构定义为:StructParameter{Char*ParameterObj;//对象Char*ParameterAttr;//属性名Int*ParameterType;//属性类型Int*ParameterNum;//属性值的数目Char*ParameterVal;//属性值产生式规则是应用最广泛的知识描述方法,其表示形式为:IF〈前提〉THEN〈结论〉|〈动作〉[〈可信度〉c]ELSE〈结论〉[〈可信度〉c]即:当前提满足时,得出结论或执行动作,其可信度是c。系统中规则类的定义为:classrules{Char*name;//规则名Premise*clause;//规则前提Premise*action;//前提成立时要执行的结论Float*certainty;//规则可信度Voidset_medicine();Voidget_medicine();Premisereference(Premisepr);}其中,前提是由配方参量在特定环境下取值。它是单个命题的五元组,定义为:StructPremise{Char*ParameterObj;//对象Char*ParameterAttr;//属性名char*ParameterOper;//关系运算符Char*ParameterVal;//属性值市场分析：首先谈一下中医的发展前景哪些人生了病爱看中医？在很多咨询现场可以看到，等候在一处处咨询台前的，基本上都是50岁以上的中老年人。其中一位中年女士说，她特别信中医，今天特地来为70多岁的老母亲咨询一下眼科专