大数据十三五规划

大数据十三五规划演讲人：日期：FROMBAIDU引言大数据发展现状及趋势大数据基础设施建设大数据创新应用与产业发展大数据安全保障体系建设大数据人才培养与引进策略十三五规划实施保障措施目录CONTENTSFROMBAIDU01引言FROMBAIDUCHAPTER当前，信息技术日新月异，大数据作为其中的重要组成部分，已经渗透到各行各业。信息技术迅猛发展大数据的深入应用有助于推动经济社会转型升级，提高政府治理能力和公共服务水平。经济社会转型升级大数据已经成为国家竞争的重要战略资源，制定和实施大数据规划对于提升国家竞争力具有重要意义。国家战略需求规划背景与意义构建完善的大数据产业体系，提高大数据创新能力，推动大数据与经济社会深度融合。目标坚持创新驱动、应用引领、开放共享、安全可控的原则，推动大数据产业健康有序发展。原则规划目标与原则规划实施路径加大对大数据关键技术的研发投入，提高自主创新能力。构建完善的大数据产业生态，推动产业链上下游企业协同发展。推动大数据在各行各业的应用创新，提高大数据应用水平。加强大数据安全保障体系建设，确保大数据安全可控。加强技术研发培育产业生态深化应用创新强化安全保障02大数据发展现状及趋势FROMBAIDUCHAPTER全球范围内，大数据技术和应用快速发展，成为推动经济发展、改善社会服务、促进科技创新的重要力量。主要国家和地区纷纷制定大数据发展战略，加强技术研发和应用推广。国际大数据发展概况我国大数据产业保持高速增长态势，技术创新取得显著突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。国内大数据发展现状国内外大数据发展现状数据资源化数据成为重要的战略资源和生产要素，数据价值得到进一步挖掘和释放。数据资源化将推动数据要素市场化配置，促进数据资源高效流动和利用。技术融合创新大数据技术与云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术深度融合，推动数据资源采集、存储、处理、分析、应用等各环节技术不断创新和突破。智能化发展大数据与人工智能技术结合，推动数据智能化分析和应用。智能化发展将提高数据处理和分析的自动化、智能化水平，提升数据应用的价值和效率。大数据技术发展趋势产业基础设施大数据产业基础设施不断完善，包括数据中心、云计算平台、数据交易平台等，为大数据产业发展提供有力支撑。产业标准与规范制定和完善大数据产业标准与规范，推动大数据产业健康有序发展。同时，加强国际合作与交流，促进全球大数据产业协同发展。人才培养与生态建设加强大数据人才培养和生态建设，推动产学研用深度融合。通过培养高素质的大数据人才和构建良好的产业生态，为大数据产业发展提供持续动力。数据安全与隐私保护随着大数据应用的不断深入，数据安全与隐私保护问题日益突出。加强数据安全与隐私保护技术研发和应用，保障数据安全和个人隐私成为大数据产业发展的重要任务。大数据产业生态体系03大数据基础设施建设FROMBAIDUCHAPTER03引导数据中心向规模化、集约化方向发展鼓励企业建设规模化、集约化的数据中心，提高数据中心资源利用效率和管理水平。01统筹规划全国数据中心建设根据全国大数据应用发展需求和资源环境条件，统筹规划大型、超大型数据中心布局，避免盲目建设和重复投资。02推进绿色数据中心建设加强绿色数据中心建设，采用节能、节水、节地等技术，降低数据中心能耗和碳排放。数据中心建设布局

网络基础设施建设加快网络基础设施建设推进高速宽带网络建设和网络提速降费，提高网络覆盖率和网络质量，为大数据应用提供有力支撑。加强网络安全保障加强网络安全技术研究和应用，提高网络安全保障能力，保障大数据应用安全。推进网络互联互通加强网络互联互通建设，打破网络壁垒，促进数据资源跨地区、跨行业、跨领域流通与共享。123建立全国统一的数据资源目录体系，明确各部门数据资源共享的范围边界和使用方式，促进数据资源有序流动。建立数据资源目录体系加强数据资源采集汇聚工作，建立数据资源采集、存储、整合、共享、开放等环节的技术标准和规范。加强数据资源采集汇聚推进政府数据资源开放共享，鼓励企业、社会组织和个人依法依规利用数据资源，促进数据资源价值最大化。推进数据资源开放共享数据资源管理体系04大数据创新应用与产业发展FROMBAIDUCHAPTER提升政府决策科学化水平利用大数据分析和挖掘技术，为政府决策提供科学依据，提高政策制定的精准度和有效性。优化公共服务资源配置通过大数据分析和预测，合理规划和优化公共服务资源配置，提高资源利用效率，满足人民群众日益增长的公共服务需求。推动政府数据资源开放共享通过大数据技术应用，促进政府各部门间数据资源的互通共享，提高政府治理效率和公共服务水平。政府治理与公共服务创新应用培育数据驱动型新业态鼓励企业利用大数据技术创新商业模式，培育数据驱动型新业态，推动产业价值链向高端延伸。加强产业协同发展通过大数据技术应用，促进不同产业间的协同发展，形成产业融合发展新格局，提升产业整体竞争力。促进工业大数据应用推动大数据技术在工业领域的广泛应用，实现工业生产的智能化、绿色化和高效化，加快传统产业升级改造。产业转型升级创新应用推动大数据与云计算技术的融合发展，形成更加完善的大数据技术体系和服务模式，为新兴业态发展提供有力支撑。大数据与云计算融合发展加强大数据与物联网技术的协同应用，推动物联网数据的采集、传输、处理和应用，拓展新兴业态发展空间。大数据与物联网协同发展利用大数据技术和人工智能技术相互促进的优势，推动人工智能在大数据领域的应用和发展，培育智能化新兴业态。大数据与人工智能相互促进新兴业态培育与发展05大数据安全保障体系建设FROMBAIDUCHAPTER制定和完善数据安全法律法规01明确数据收集、存储、处理、传输、共享和销毁等全生命周期的安全管理要求。建立数据分类分级保护制度02根据数据的重要性和敏感程度，对数据进行分类分级，并采取相应的保护措施。落实数据安全责任制03明确数据安全责任主体，建立数据安全问责机制，确保数据安全责任得到有效落实。数据安全保护政策法规制定加强数据安全监管建立数据安全监管机构，完善数据安全监管制度，加强对数据处理活动的监督管理。实施数据安全审计定期开展数据安全审计，对数据处理活动的合规性、安全性进行检查和评估。建立数据安全事件应急响应机制制定数据安全事件应急预案，建立应急响应团队，提高应对数据安全事件的能力。数据安全监管与审计机制建立支持数据安全关键技术的研究和开发，提高数据安全防护能力。加强数据安全技术研发鼓励企业、机构等采用先进的数据安全技术，提高数据处理活动的安全性。推广数据安全技术应用制定数据安全相关标准，建立数据安全标准体系，推动数据安全技术的规范化发展。建立数据安全标准体系数据安全技术研发与应用06大数据人才培养与引进策略FROMBAIDUCHAPTER建立多层次、多类型的大数据人才培养体系，包括高等教育、职业教育和在线教育等。加强大数据相关专业建设，推动高校开设更多与大数据相关的课程，培养具备数据思维、数据分析和数据挖掘能力的人才。加强产教融合，鼓励高校与企业合作，共同开展大数据人才培养，推动人才培养与产业需求紧密对接。人才培养机制创新加大对海外高层次大数据人才的引进力度，为其提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和事业发展平台。鼓励企业通过猎头公司、人才中介机构等途径引进急需紧缺的大数据人才，满足企业快速发展对人才的需求。制定更加积极、开放、有效的人才引进政策，吸引海内外优秀大数据人才来华工作和创新。人才引进渠道拓展建立健全大数据人才评价体系，根据人才的贡献、能力、业绩等因素进行综合评价，为人才提供合理的薪酬和晋升机会。加大对大数据创新创业人才的扶持力度，为其提供创业资金、场地、税收等方面的支持，激发其创新创造活力。鼓励企业建立员工持股计划等激励机制，吸引和留住优秀的大数据人才，促进企业与员工共同发展。人才激励机制完善07十三五规划实施保障措施FROMBAIDUCHAPTER成立专门的大数据发展领导小组或委员会，负责统筹规划和协调推进大数据发展工作。建立跨部门、跨行业、跨地区的大数据发展协同推进机制，加强沟通与合作。设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展提供智力支持和决策咨询。组织领导与协调机制建立

政策法规体系完善制定和完善大数据相关法律法规，明确数据权益、数据保护、数据交易等方面的法律规定。出台大数据产业发展政策，鼓励数据创新应用，支持大数据企业发展。建立数据安全和隐私保护制度，加强数据安全管理，保障个人隐私。加大政府对大数据发展的财政投入，支持大数据基础设施建设、关键技术研发和产业化应用。引导社会资本投入大数据领域，