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一种针对滩涂LiDAR强度信息的条带噪声修正方法标题：基于滩涂LiDAR强度信息的条带噪声修正方法研究摘要：滩涂地区是具有特殊地貌特征的海岸带，其复杂的植被、水体和地表结构给准确获取地面表面信息带来了困难。LiDAR技术在滩涂地区得到了广泛应用，但在滩涂LiDAR数据处理过程中，条带噪声成为影响地面信息提取精度的重要因素之一。本论文基于滩涂LiDAR强度信息，针对条带噪声问题开展了深入研究，提出了一种有效的条带噪声修正方法。关键词：滩涂LiDAR，强度信息，条带噪声，修正方法引言：滩涂地区是海岸带的重要组成部分，具有特殊的地貌、植被和水体分布。滩涂地区的地表信息提取对于海岸带的科学研究和资源管理具有重要意义。近年来，激光雷达（LiDAR）技术因其高精度、高分辨率等优点，被广泛应用于滩涂地区地形测量、地貌变化监测等研究中。然而，滩涂地区的复杂地貌结构和植被覆盖给LiDAR数据处理带来了一定的挑战。条带噪声作为滩涂LiDAR数据处理中的常见问题，直接影响了地面信息的提取精度和可靠性。因此，研究条带噪声修正方法对于提高滩涂LiDAR数据处理的准确性具有重要意义。条带噪声的特点和成因：条带噪声是指在滩涂LiDAR数据中呈现出一定间隔规律的噪声信号。其主要成因包括：系统噪声、地面反射性质的变化、传感器扫描方式的不均匀性等。这些因素导致了滩涂LiDAR数据强度信息的不均匀性，进而影响了地面信息的准确提取。滩涂LiDAR强度信息的条带噪声修正方法：1.基于滤波算法的条带噪声消除滤波算法是一种常见的信号处理方法，可以有效降低滩涂LiDAR数据中的条带噪声。常用的滤波算法包括中值滤波、高斯滤波、小波变换等。这些算法能够消除滩涂LiDAR数据中的高频噪声，提高地面信号的信噪比。2.强度信息的局部线性变换局部线性变换是一种基于邻域像素值的强度归一化方法，能够有效削弱滩涂LiDAR数据中的条带噪声。该方法通过分析邻域像素之间的线性关系，对滩涂LiDAR数据的强度信息进行归一化处理，降低噪声的影响。3.自适应阈值分割自适应阈值分割方法可以根据滩涂LiDAR强度信息的统计特性，自动确定合适的分割阈值。通过对强度信息进行分割，可以有效地剔除条带噪声，并提高地面信息的提取精度。4.多尺度分析和处理由于滩涂地区的地表结构复杂多样，采用多尺度分析和处理方法，可以更好地消除条带噪声。该方法通过在不同尺度上对滩涂LiDAR数据进行分析和处理，提高地面信息的提取精度。实验与结果分析：为验证所提出的滩涂LiDAR强度信息条带噪声修正方法的有效性，利用某滩涂地区的LiDAR数据进行实验。实验结果表明，所提出的方法能够有效消除滩涂LiDAR数据中的条带噪声，并提高地面信息的提取精度。与传统的条带噪声修正方法相比，该方法具有更好的效果和可靠性。结论：本论文基于滩涂LiDAR强度信息，针对滩涂地区条带噪声问题开展研究，提出了一种有效的条带噪声修正方法。实验结果表明，所提出的方法能够有效消除滩涂LiDAR数据中的条带噪声，并提高地面信息的提取精度。该方法对于滩涂LiDAR数据处理具有重要的实际应用价值，对于滩涂地区的科学研究和资源管理具有一定的指导意义。参考文献：[1]MaoF,XuH,IsmailW,etal.StripNoiseRemovalforIntertidalLidarIntensityData[J].RemoteSensing,2020,12(5):891.[2]ZhangB,WeiZ,WangZ,etal.AStripNoiseRemovalMethodforBathymetricLidarinComplexShippingEngineeringAreas[J].Water,2019,11(1):29.[3]WangT,ZouL,ZhangJ,etal.Stripnoisereductioninfull-waveformairborneL