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第一章导论一社会研究及其意义社会研究(socialresearch)是一种以经验的方式,对社会世界中的人们的行为、态度、关系,以及由此形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。3种特性:1.社会的,而非自然2.经验的,而非思辨3.科学的,而非判断5种困难:1.人的特殊性2.研究的干扰性3.社会现象的复杂些4.研究受到特定的制约5.保持客观性的困难二社会研究的方法体系方法论(methodology)所涉及的重要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。或者说,涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。两种互相对立的方法论倾向:实证主义方法论、人文主义方法论。研究方式(researchmode)指的是研究所采用的具体形式或研究的具体类型。社会研究的4种重要类型:调查研究、实验研究、实地研究和文献研究。社会学研究基本方式研究方式子类型资料收集方法资料分析方法研究性质研究目的调查研究普遍调查抽样调查记录报表自填式问卷结构式访问记录分析定量描述总体探讨相关实验研究实地实验实验室实验自填式问卷结构式访问结构式观测量表测量记录分析定量探索证明因果关系实地研究(参与观测/个案研究)参与观测个案研究无结构观测无结构访问定性分析定量进一步理解社会现实文献研究(非接触性研究/无反映性研究)记录资料分析二次分析内容分析历史比较分析官方记录资料别人原始资料文字声像文献历史文献记录分析定量非接触、无反映的社会现象和问题定性分析定性社会研究方法体系1方法论1哲学基础4价值2逻辑5客观性3范式2基本方式1调查研究3文献研究2实验研究4实地研究3具体方法技术1问卷法6测量方法2访问法7记录分析方法3观测法8定性资料分析方法4量表法9计算机应用技术5抽样方法三定量研究与定性研究定量研究定性研究哲学基础实证主义人文主义研究范式科学范式自然范式逻辑过程演绎推理归纳推理理论模式理论检查理论建构重要目的拟定相关和因果联系进一步理解社会现象分析方法记录分析文字描述与阐释重要方式实验调查实地研究资料收集技术量表问卷结构观测参与观测、深度访谈等研究特性客观主观第四节研究过程研究过程五阶段:1.拟定研究课题并将其系统化2.设计研究方法和准备研究工具3.资料收集4.资料解决与分析5.结果解释与报告实证范式解释范式范式第二章理论与研究一理论及其层次理论(theory)是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题/对经验现象进行解释性陈述的一组命题三种层次:宏观理论(一般理论)、中观理论(中层理论)、微观理论宏观理论:往往以所有社会现象或各种社会行动为对象,提供一种高度概括的解释框架。往往不直接与具体的经验的社会研究发生联系,如马克思主义理论。中观理论:既非平常研究中大批涌现的微观并且必要的操作性假设,也不是一个包罗一切、用一解释所有我们可观测到的社会行动、社会组织和社会变迁的一致性的自成体系的统一理论,而是介于这两者之间的理论(默顿)。只涉及有限的社会现象,可实证或证伪,如社会流动理论。微观理论:一组陈述若干概念之间的关系、并在逻辑上互相联系的命题,其中一些命题可以通过经验检查。最简朴来说,一个陈述两个变量之间关系的命题就是一个理论,比如受高等教育者倾向于低生育率。3种判断理论优劣:1.解释范围越广阔2.解释越精确3.结构越简练二理论的构成要素构成理论的4种基本要素:概念、变量、命题和假设。概念(concept)是对现象的一种抽象,它是一类事物属性在人们主观上的反映。物质财富高大模糊生活用品家具桌子低小明确抽象层次覆盖面特性概念功能:提供一种观测或勾画那些无法直接观测到的事物的方式概念作用的大小取决于3方面考虑:1.指称现象必须至少是潜在可观测2.精确的3.具有理论重要性。两种基本方式提炼概念:1.理论文献借用2.经验材料抽出。变量(variable)就是具有一个以上不同取值(不同的子范畴、不同的属性、或不同的亚概念)。自变量(independentvariable):引起其他变量变化的变量。因变量(dependentvariable):由于其他变量的变化而导致自身变化的变量。中介变量(interveningvariable):处在自变量和因变量之间,表白自变量影响因变量的一种方式或途径。也可以认为许多中介变量具有无法直接观测的特性。命题(proposition):关于一个概念的特性或多个概念间关系的陈述。如公理、定理、假设、经验概括等。假设(hypothesis):有关变量间关系的尝试性陈述,或者说可用经验事实检查的命题。三种假设陈述方式:条件式(假如,则)、差异式(A不同,则B不同)、函数式(A=f(B))。假设来源:常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。三理论与研究关系理论对经验研究的作用:作为研究的基础、背景,为研究提供理论视野和概念框架,指导研究方向,提供研究的解释。阿特斯兰德:没有理论,经验性社会研究工具的使用就是经验主义。而缺少经验性的检查,关于社会的理论就是一种不负责任的或轻率的意识形态。两种推理方式:归纳推理和演绎推理。归纳推理:从特殊到一般,即从一组具体的观测结果推导出一般性的规律或法则。演绎推理:从一般到特殊,研究者从他所想检查的一般性理论开始,然从现实中去观测、收集资料,以检查这种一般性理论。假设演绎法:1.观测一种现象或一组完整的事件2.对观测的结果进行概括,试图形成一种可以解释所观测的现象的理论3.从这种概括出的理论出发,推表演具有逻辑性的某种结论4.用品体的材料来检查这种理论。经验研究执行四种功能帮助以帮助决定理论的发展:开创理论、重整理论、扭转理论、廊清理论。(默顿)第四节理论建构与理论检查经验概括(empiricalgeneralization)指的是对现象反复出现的规律或特性的总结,或者是对变了之间反复出现的某种互相关系的一种说明。扎根理论(groundedtheory)第三章选题和文献回顾研究问题(researchquestionorresearchproblem)指的是一项社会研究所要回答的具体问题。研究主题(researchsubjectorresearchtopic)指的是社会研究所涉及的某一类现象或问题领域。选题的4种标准:1.重要性2.发明性3.可行性4.合适性研究问题明确化的两种方法:缩小问题的内容范围、清楚明确地陈述研究问题。文献回顾(literaturereview)是指对到目前为止、某一问题领域相关的各种文献进行系统查阅和分析,以了解该领域研究状况的过程。或者说,就是一个系统地辨认、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。它可以帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果,为研究者提供一些可供参考的研究思绪和研究方法,同时还可认为解释研究结果提供背景资料。文献回顾的3过程:1.查找相关文献2.对文献进行选择3.实际阅读和分析文献第四章研究设计研究设计(researchdesign)是指对整个研究工作进行规划,制定出探索特定社会现象或事物的具体策略,拟定研究的最佳途径,选择恰当的研究方法。3种研究目的:探索、描述、解释。探索性研究(explorationresearch)是一种对所研究的现象或问题进行初步了解,已获得初步的印象和感知结识,同时为此后更周密,更进一步的研究提供基础和方向的研究类型。描述性研究(descriptiveresearch)通常是要发现总体在某些特性上的分布。解释性研究(explanatoryresearch)指的是那种探索现象背后的因素,揭示现象发生或变化的内在规律,回答各种为什么的社会研究的类型。探索性研究描述性研究解释性研究对象规模小样本大样本中样本抽样方法非随机选取简朴随机,按比例分层不按比例分层研究方法观测、无结构访问问卷调查,结构式访问调查、实验等分析方法主观的,定性的定量的描述记录相关和因果分析重要目的形成概念和初步印象描述总体状况和分布特性定量关系和理论检查基本特性设计简朴,形式自由内容广泛,规模很大设计复杂,理论性强二研究性质理论性研究(theoreticalresearch)指的是那些侧重于发展有关社会世界的基本知识,特别是侧重于建立或检查各种理论假设的经验研究。应用性研究(appliedresearch)指的是那些侧重于结识现实社会问题并有针对地提供特定的社会政策的经验研究。三研究方式调查研究:指的是采用自填式问卷或结构式访问的方法,系统的、直接的从一个取自总体的样本那里收集量化资料,并通过对这些资料的记录分析来结识社会现象及其规律的社会研究方式。实验研究是一种在高度控制的条件下,通过操纵某些因素来研究变量之间的因果关系的方法。文献研究最大特性不接触研究对象,运用二手资料进行研究,具有间接性、无干扰性和无反映性。实地研究通常以参与观测、个案研究的方式进行。分析单位(unitofanalysis)指的是一项社会研究的研究对象,调核对象是研究者收集资料时直接询问的对象;研究的内容或主题:分析单位的属性或特性。例:家庭代际关系研究,分析单位是家庭,研究内容是代际关系,调核对象是户主。分析单位的五种类型:1.个人(大学生、工人)、2.群体(家庭、邻里)、3.组织(工厂、公司)、4.社区(乡村、城市)、5.社会产品(其他分析单位如书籍、歌曲)。分析单位两种的特点:1.研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体;2.将对这些个体的描述聚合起来,可以描述由这些个体组成的群体(研究的样本),以及由这一个群体所代表的更大的群体(总体),或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。两种错误:区群谬误和简化论。区群谬误(ecologicalfallacy),又称为层次谬误或体系错误,它指的是在社会研究中,研究者用一种集群的分析单位作研究,而用非集群的分析单位作结论的现象。如,收集有关某种集群(城市、公司)的资料,然后从中作出有关个人行为的结论。城市的流动人口越多,犯罪率越高→流动人口比非流动人口犯罪率高。简化论(reductionism),又称作简约论,指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。如,看重个人成就的个性与国家发展的关系(忽略了宏观因素)。导致因素:社会研究易获得关于个人的具体资料,而客观的单位运营比较抽象和模糊。避免这两种错误的关键:保证作结论时使用的分析单位,就是运用证据时使用的分析单位。五时间维度两类:横向和纵向研究。横向研究(cross-sectionalstudies):横剖研究。指在一个时间点上收集研究资料,并用以描述研究对象在这一时间点上的状况,或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。如各种内容的民意测验和全国人口普查。它是社会研究的最常见的形式。重要是探索性研究和描述性研究。纵向研究(longitudinalstudies):在若干个不同的时间点上收集资料,用以描述现象的发展变化,以及解释不同现象前后之间的关系。涉及趋势研究(trendstudies):对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。如:人口普查、总统选举预测。同期群研究(cohortstudies):又称人口特性组研究,对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。同组研究(panelstudies):又称定组研究或追踪研究,对同一组人随时间推移而发生变化的研究。与上者的区别在于始终都是同同样本。困难是后续的研究难以获得这些样本。研究计划书(proposal)应涉及以下内容:研究目的、内容、理论假设、分析单位、抽样程序、资料收集与分析方法、人员组织、进度安排。第五章测量与操作化一测量的概念与层次测量(measurement):根据一定法则,将某种物体或现象所具有的属性或特性用数字或符号表达出来的过程。有效的测量三个条件:1.准确性(测量过程中用来记录的数字或符号,能真实可靠有效反映调核对象的属性和特性);2.完备性(测量规则能涉及研究变量的各种状态和变异);3.互斥性(每个观测对象的属性和特性都能且只能以一个数字或符号表达,即研究变量的取值必须互不相容)。测量的四个要素:测量的客体、内容、法则、数字或符号。社会现象测量3个特点:1.人既是测量的客体也是测量的主体,存在主观色彩;2.被测的内容是人的行为,测量自身也是行为,它们互相影响;3.测量的对象十分复杂,因而测量的量化限度比较低,可反复性也比较差。4种测量层次:史蒂文斯1951年创建了从测量值得定量化限度上进行的测量层次分类法:定类、定序、定距、定比。高层次的测量具有低层次测量的所有功能,高层次的测量可以作为低层次测量解决。四种测量层次的数学特性总结:定类测量定序测量定距测量定比测量类别区分(=、=)有有有有顺序区分(>、<)有有有距离区分(+、-)有有比例区分(*、/)有定类测量(nominalmeasurement)。类别测量,测量层次最低。本质是一种分类体系,将研究对象的不同属性或特性加以区分,标以不同名称或符号,拟定其类别。数学特性是(不)等于。具有对称性和传递性。如性别:男、女。定序测量(ordinalmeasurement)。等级测量,其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小,拟定其等级及顺序。或者说,定序测量按某种特性或标准将对象区分为强度、限度或等级不同的序列。数学特性是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。如城市规模:特大城市、大城市、中档城市、小城市等。定距测量(intervalmeasurement)。灯具测量,不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级,并且可以拟定它们互相的间隔距离和数量差别。其结果可以互相进行加减运算。比如温度的测量。定比测量(ratiomeasurement)。等比测量,除具有上述三种测量的所有性质之外,具有一个有实际意义的绝对的零点,其数据可以加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在,是定比与定距测量的唯一区别。二概念的操作化概念:对现象的抽象;变量:具有一个以上取值的概念;指标:一个概念或变量的含义的一组可观测到的事物,称为这一概念或变量的一组指标。操作化(operationalization):将抽象的概念转化为可观测的具体指标的过程。是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、环节、方法、手段的具体说明。是社会研究过程中最困难、最关键的环节之一。两种操作化方法:1.概念澄清与界定(一方面弄清概念定义的范围;另一方面,对定义进行分类);2.发展测量指标(列出概念的维度;建立测量指标-寻找和运用前人已有的指标或先进行探索性研究,再发展指标)。一个操作性的定义往往不可以完全代表一个概念。第三节量表总加量表(summatedratingscale):有一组反映人们对事物的态度或见解的陈述构成。李克特量表(likertscaling):总加量表的特定形式,分为五种类型,同时提出了计算陈述分辨力的方法。语义差异量表(Semanticdifferential):用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。由处在两端的两组意义相反的形容词构成,研究者通过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数,来研究人们对某一概念的见解或态度,或进行个人或团队间的比较分析。用于文化比较分析、个人与群体的差异,人们对环境和事物的态度等的研究。四测量的信度与效度检查测量工具的标准:信度与效度。信度(reliability):即可靠性,指的是采用同样的方法对同一对象反复进行测量时,其所得结果相一致的限度,测量结果的一致性和稳定性。涉及:再测信度(testretestreliability):不同的时间对同一对象采用同一种测量,根据两次测量结果计算相关系数,此相关系数即为再测效度;复本信度(parallelformsreliability):一套测量的两个或以上复本对同一研究对象同时测量并计算得分的相关系数折半信度(splithalfreliability):将研究对象在一次测量中的结果按测量项目的单双号分为两组,计算两组分数的相关。影响信度的因素:在结构化、标准化限度较高的测量中,信度重要受随机误差的影响,随机误差越大,信度越低。随机误差的来源:1.被调查者2.调查员3.测量内容4.测量环境和时间。效度(validity):测量的有效度或准确度,指测量工具或测量手段可以准确测出所要测量的变量的限度,或者说是可以准确、真实地度量事物属性的限度。即测量标准或所用的指标可以如实反映某一概念真正含义的限度。含义是内容性质与限度重合的统一。在评价各种测量的效度时,往往采用三种分别从不同的方面反映测量的准确限度的类型为标准。表面效度(facevalidity):内容效度或逻辑效度,指测量内容或测量指标与测量目的之间的适合性和逻辑相符性;准则效度(criterionvalidity):实用效度或预测效度,指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时,以原有的方式或指标为准则,新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比,将两者的相关系数来反映测量工具和手段的效度;构造效度(constructvalidity):即结构效度,通过运用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度,涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。比如两种具有一致方向的变量,是否在测量的结果中表现出一致的方向性。两者的关系是:缺少信度的测量肯定是无效度的测量,高信度的测量未必是高效度的,两者互相联系互相制约,一方的提高会损害另一方。信度和效度都是一种相对量,评价和选择的标准是:越是在准确性和一致性上限度更高的方法和指标,就越是好的测量方法,越是高质量的测量指标。巴比指出:调查研究一般特性是有效度较低而可信度较高。第六章抽样一抽样的意义与作用总体(population):构成它的所有元素的集合。元素(element):构成总体的最基本单位。样本(sample):从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合,即总体的一个子集。抽样(sampling):从组成某个总体的所有元素中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说,抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。抽样单位(samplingunit):指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生,抽样单位是班级。对比:分析单位即收集信息的基本单位,也称为个体。抽样框(samplingframe):又叫抽样范围,指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。参数值(parameter):也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特性的综合数量表现。记录值(statistic):也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特性的综合数量表现。置信度(confidencelevel):又称为置信水平,指的是总体参数值落在样本记录值某一区间的概率,或者说,总体参数值落在样本记录值某一区间的把握性限度。反映的是抽样的可靠性限度。抽样的2种类型:概率抽样;非概率抽样。抽样的作用:向人们提供实现由部分结识总体这一目的的手段和途径;解决对象的抽取问题,即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。概率抽样:依据概率论的基本原理,按照随即原则进行的抽样,能避免抽样过程中认为误差,保证样本的代表性。涉及(简朴随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样)非概率抽样:重要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原则,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性。(偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样)二概率抽样的原理与程序随机抽取(randomselection):保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。研究者实际抽样中所做的基本都是不放回抽样,因而并没有完全满足抽样的独立性规定,但是只要总体相对于样本大得多,我们就可以忽略这种不放回产生的微小变化。抽样一般程序:界定总体、制定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本、评估样本质量。抽样设计的原则:1.目的性原则2.可测性原则3.可行性原则4.经济性原则三概率抽样方法简朴随机抽样(simplerandomsampling):纯随机抽样,是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从具有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N>n)。随机数表的方法:任意一行和任意一列的某一四位数开始,按照从上到下或者从左到右的顺序,以3000(假设样本框3000)小于就要,大于不要。通过随机数码表进行纯概率抽样(简朴随机抽样)的程序:1.先取得一份总体所有元素的名单,即抽样框;2.将总体中所有元素一一按顺序编号;3.根据总体规模是几位数字来拟定从随机数表中选几位数码;4.以总体的规模为标准,对随机数表中的数码逐个进行衡量并决定取舍;5.根据样本规模的规定选择足够的数码个数;6.依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中找出相应的元素。系统抽样(systematicsampling):等距抽样或间隔抽样,它是把总体的单位进行编号排序后,在计算出某种间隔,然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。注意两种情况:1.总体名单中,个体的排列具有某种顺序的先后、等级高低时;2.…有与抽样间隔相相应的周期性分布。环节:1.给总体中的每个个体按顺序编号,即制定抽样框;2.计算抽样间距K,即用总体规模除以样本规模;3.在最前面的K个个体中,用简朴随机抽样抽取一个个体,记下编号A,这是抽样的起点;4.在抽样框中,以A为起点,每隔K个个体,抽取一个个体,即A,A+K,A+2K,A+3K…;5.将这些个体合起来,就构成了该总体的一个样本。分层抽样(stratifiedsampling):类型抽样,先将总体中的所有元素按某种特性或标志划提成若干类型或层次,然后在各个类型和层次中采用简朴随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本,最后将这些子样本合起来构成总的样本的方法。优点:1.不增长样本规模的前提下减少抽样误差,提高抽样精度;2.便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体内不同层次进行单独研究或进行比较。注意:1.分层的标准问题:重要变量或相关变量;各层内部同质性,各层之间异质性;突出总体内在结构的变量;已有明显层次区分的变量;2.分层的比例问题:按比例和不按比例(某层次单位太少)两种,非比例抽样的结果应予以加权分析。整群抽样(clustersampling):从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。抽样单位是成群的个体。整群与分层要区别,当不同子群差别很大,子群内部差异不大,适合分层,不同子群差异不大,子群内部差异很大,适合整群。多段抽样(multistagesampling):分段抽样,按抽样元素的从属关系或层次关系,把抽样过程提成几个阶段。重要考虑的因素有两点:1.各个抽样阶段中的子总体的同质性限度,同质性限度越高的子群体,所抽的规模就相对小一点。2.要考虑研究者拥有的资源。四户内抽样和pps抽样户内抽样(samplingwithinhousehold):从抽取的每户家庭中抽取一个成年人,以构成访谈对象的抽样过程。在抽取家庭中的成年人之前的每个阶段中,我们可以采用前面所介绍的某种方法来抽,而这最后一个阶段则可以采用kish选择法。PPS抽样(samplingwithprobabilityproportionaltosize):即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理是以通过阶段性的不等概率抽样(按元素规模大小抽样)来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。过程:1.将各个元素排列起来,写出其规模,即在总体规模中的比例;2.将比例累加起来,根据该累计数写出元素相应的选择号码范围;3.用随即或系统抽样选择号码;4.从上述阶段的样本中进行第二阶段抽样,获取最终的样本。每一个每一户五非概率抽样方法偶遇抽样(accidentalsampling):自然抽样,研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶尔碰到的人,或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调核对象的方法。判断抽样(judgmentalsampling):立意抽样或目的抽样(purposivesampling),调查者根据研究的目的和自己主观的分析来选择和拟定调核对象的方法。能充足发挥研究者的主观能动性,在对总体熟悉、分析判断能力较强、研究方法和技术纯熟、经验丰富时使用。定额抽样(quotasampling):配额抽样,是依据那些有也许影响研究变量的各种因素对总体分层,并找出具有各种不同特性的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合规定的对象的方法。和分层相比,两者的抽样方法不同,定额抽样方法是通过主观的分析来拟定和选择组成这种模拟无的成员名著中的是样本与总体在结构比例上的表面一致性,而分层抽样的方法则是完全依据概率原则,排除主观因素,客观的,等概率的在各层中进行抽样,这与定额抽样中那种“按事先规定的条件,采用偶遇方式,有目的的寻找”的做法完全不同。雪球抽样(snowballsampling):无法了解总体情况时,可以从总体中少数成员入手,向他们询问其他符合条件的人,再去找那些人询问他们知道的人,如同滚雪球同样。六样本规模与抽样误差样本规模(samplesize):样本容量,指样本中所含元素的多少。影响样本规模拟定的因素:总体的规模、估计的可靠性与精确性规定(置信度与置信区间)、总体的异质性限度、研究者拥有的经费人力和时间。社会研究样本规模至少不能少于100个个案。小型调查:100-300中型调查:300-1000大型调查:1000-3000。n=抽样误差(samplingerror):样本记录值与总体参数值之间存在的偏差,是由于抽样自身的随机性所引起的误差。第七章调查研究一调查研究及其应用领域调查研究(surveyresearch):指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法,系统地、直接地从一个取自某种社会群体(总体)的样本那里系统地收集资料,并通过对资料的记录分析来结识社会现象及其规律的社会研究方式。调查研究兼顾描述和解释两个目的;信度高;可以迅速地、有效地提供有关某一种总体的丰富的资料和具体的信息;应用范围十分广泛。特性:抽取一定规模的随机样本;依靠调查问卷;巨大的量化资料,依赖计算机。应用领域:社会生活状况调查;社会问题调查;市场调查;民意调查;学术性调查。调查研究的题材:某一人群的社会背景;某一人群的社会行为和活动;某一人群意见和态度。调核对象的总体和个体:调查总体,研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体,往往是对研究总体的进一步界定,即对时间、范围的进一步规定。一般来说,样本只能推论调查总体而不是研究总体。调查个体,即收集信息的基本单位,也称为分析单位。附加:研究总体,是在理论上明确界定的个体的集合体,受内容、单位、范围、时间的限定。属于理论上明拟定义的整体,在实际中很难作到符合定义的一切个体有机会选入样本。样本事实上是从调查总体中抽取的。市场调查(marketresearch):为拓展商品的销路,以便更好地为公司的生产和销售服务,而围绕某类产品或商品的市场占有率、顾客的购买情况、产品广告的宣传效果等所进行的调查。民意调查(publicopinionsurvey):民意测验或舆论调查,即围绕某些社会舆论的热点问题对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。二问卷设计问卷(questionnaires):社会调查中涌来收集资料的一种工具,问卷在形式上是一份精心设计的问题表格,其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特性。涉及:封面信、指导语、问题、答案、编码。问卷调查:运用设计好的问卷对大量样本进行调查以收集数据资料,并对所收集的资料进行记录分析的社会调查研究方式。封面信(coverletter):向被调查者介绍和说明调查的目的、调查单位或调查者的身份、调查的大约内容、调核对象的选取方法、对结果保密的措施等。封面信的语言要简明、中肯,篇幅宜短不宜长,短短两三百字最佳。对于邮寄填答式的社会调查,封面信的好坏影响很大。指导语:知道被调查者填答问卷的各种解释和说明,相称与仪器的使用说明。问题与答案:开放式问题(open-endedquestion,只提出问题,不为回答者提供具体答案,由其根据自己情况自由填答)和封闭式问题(closed-endedquestion,提出问题的同时,给出若干个答案,规定回答者根据实际进行选择回答)。探索性调查常用开放式问题,而在大规模的正式调查中,则重要是以封闭式问题构成的试卷。编码(coding):赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码。预编码(指在问卷设计的同时就设计好编码)和后编码(调查资料收集完毕后再进行编码)。除了编码以外,有的问卷还需在封面上印有问卷编号、调查员编号、审核员编号、调查日期、被调查者住地、被调查者合作情况等。问卷设计的原则:要明确问卷设计的出发点(既不要漏掉一些必须的材料,也不包含一些无关的材料);明确阻碍问卷调查的各种因素(主观上障碍:畏难、顾虑、无责任感、毫无爱好;客观上的障碍:阅读能力、记忆能力、计算能力);明确与问卷设计紧密相关的各种因素(调查的目的、调查的内容、样本的性质)。与问卷设计紧密相关的各种因素:调查目的(假如目的是了解一般情况,问卷设计就围绕被调核对象的各个方面的基本领实来进行;假如目的是要作出解释,则问卷中必须问什么、不必问什么都将手严格控制);调查内容(假如内容是被调查者熟悉的,则问卷内容可具体、进一步,题目可多些);样本的性质(被调查年者的职业、文化限度、性别、年龄分布都影响到问卷设计,假如被调查者是学生,则问卷题目可有深度,问题数量可多些)。问卷设计的环节:探索性工作(围绕所要调查的问题,自然地、随便地与各种对象交谈,并留心观测他们的特性、行为和态度);设计问卷初稿(卡片法、框图法);试用(客观检查法:用小样本检查,看回收率、有效回收率、填写错误、填答不完全;主观评价法(由该领域的专家、研究人员以及典型的被调查者);修改定稿并印制(无论是版面安排上的不妥,还是文字上、符号上的印刷错误,都将直接影响到最终的调查结果。问题形式:填空式、是否式、选择式、矩阵式、表格式。矩阵式和表格式虽然节省问卷篇幅,但易使人产生呆板、单调的感觉,不宜多用。问题的语言及提问方式应遵循下列原则:语言要尽量简朴;陈述要尽也许简短;避免带有双重或多重含义(您的父母退休了吗);不能带有倾向性(你不抽烟,是吗?);不要用否认形式提问(你是否赞成对物价不进行改革);不要问回答者不知道的问题(您对我国的社会保障制度是否满意);不要直接询问敏感问题。问题的顺序:简朴易答的问题放在前面;能引起被调查者爱好的问题放在前面;被调查者熟悉的问题放在前面;先问行为方面的问题,再问态度、意见、见解方面的问题;个人背景资料放在后面;开放式问题放在后面。答案的设计:穷尽性和互斥性。问题的数量:20分钟完毕为最佳,最多不超过30分钟。根据下列情况,数量可增多:结构式访问、付给被调查者报酬或送一点纪念品、问卷自身质量比较高、调查内容是被调查者熟悉的、感爱好的、关心的。妨碍问卷调查的主客观因素:主观上的障碍,即由被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反映所形成的障碍。如问卷内容过多,或需要思考、回忆、计算的问题太多时,容易产生畏难情绪;问题涉及个人隐私等敏感内容时容易产生顾虑;调查的目的、内容、意义解释不够时,容易对调查不重视,缺少积极性和责任感;问卷内容脱离其生活实际时,或语言与其文化背景不协调,或形式设计呆板杂乱时,也许对调查毫无爱好,置之不理。客观上的障碍,即由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。如,阅读能力带来的限制;理解能力的限制;记忆、计算能力的限制。三调查资料的收集方法自填问卷法(self-administeredquestionnaires):调查员将问卷表发送或邮寄给被调查者,由其自己阅读和添答,然后由调查员收回或邮寄回的资料收集方法。涉及个别发送法、集中填答法、邮寄填答法。优点:节省时间、经费和人力;具有很好的匿名性;可避免人为因素的影响。缺陷:回收率难以保证;对被调查者的文化水平有规定;调查资料的质量得不到保证(信度)。其中最常用个别发送法,具有邮寄填答法和结构访问法的优点。邮寄填答法在西方国家比较普遍。方便、便宜、代价最小的资料收集方法。缺陷:难以获得框架;回收率低(提高措施:关于调查主办者的身份要通过慎重考虑,尽也许采用比较正式、非营利、给人以信任感的身份;寄问卷的封面信最佳单独打印,并用一个小信封单独封装;应当考虑寄问卷的时间;采用跟踪信或电话。集中填答法的优点:更节省时间、人力和费用;比邮寄法更能保证问卷填答的质量和回收率。缺陷:许多调查研究的样本主线就不也许集中;存在“团队压力”或“互相作用”。结构访问法(structuredinterview):调查员依据事先设计好的调查问卷,采用口头询问和交谈的方式,像被调查者了解社会情况、收集有关社会现象资料的方法,可划分为当面访问和电话访问法。当面访问法的优点:回答率高;资料的质量好;调核对象的范围广泛。缺陷:访问员与被访问者间的互动会影响调查的结果;匿名性较差;费用高、时间长;对调查员的规定高。电话访问法(telephoneinterview):国内重要集中在北京、上海、广州、武汉等大城市。需要“计算机辅助电话访问系统”(ComputerAssistedTelephoneInterviewingSystem,简称CATIS)。多用于市场调查和舆论调查。做法:设计问卷表并录入计算机;设计抽取电话号码的程序;挑选和培训调查员;实际展开电话访问。优点:十分迅速;省钱(简朴调查);便于对调查员的监督。缺陷:电话号码本不是抱负的抽样框;调查时间不能长(10分钟以内)调查回收率(responserates)也称为调查的应答率或回答率,是调查者实际调查的样本数与计划调查的样本数之比。换句话说,就是社会调查过程中研究者成功完毕调查询问的个案数占计划完毕的样本总个案数的比例。在自填式问卷中称为问卷回收率,在结构式访问中成为访问回答率。回收率有效回收率一般情况下研究者在研究报告中向读者报告的应当是有效问卷数和有效回收率。回收率的意义:样本代表性的一项指标,是反映抽样调查结果对总体的代表性限度的重要指标。明显不存在回收偏差比有偏差的高回收率要好得多。调研研究的优点:可以兼顾描述和解释两种目的,可以解释不通变量互相之间的关系,具有较高信度,可以迅速高效提供某一总体的资料和信息;具有定量特性和通过样本推断总体的特性调查研究的缺陷:探讨和分析变量之间的因果关系不如实验研究;理解和解释的进一步性方面,以及研究具有的效度不如实地研究;研究无反映性不及文献研究。第八章实验研究一实验的概念与逻辑实验(experiment):通过精心的设计,并在高度控制的条件下,通过操纵某些因素,来研究变量之间因果关系的方法。实验的基本目的是决定两个变量之间是否具有因果关系。其特性是控制情境和变量来研究社会行为和社会现象的变化,以建立变量间的因果关系。实验研究(特别是实验室实验)在社会科学领域中经常运用于心理学、教育学、犯罪学等学科。在社会学、政治学、传播学等领域的运用也不少。三个基本要素:实验组与控制组;前测与后测;自变量和因变量。实验研究分组方法:随机法:按随机的原则,将研究对象分派到两组中,也可用随机数表。配对法:分派时故意识地使两组在某些方面相同,合用于匹配条件少,易进行配对的研究对象。实验刺激(experimentalstimulus):实验中研究者对实验组实行前后测之间通过操纵引入的变量,即自变量。前测(pretest):实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。后侧(posttest):实验研究中在对实验组给予实验刺激之后进行的测量。实验组(experimentalgroup):实验过程中接受实验刺激的那一组对象,在最简朴的实验设计中,也至少会有一个实验组。控制组(controlgroup):对照组,各方面与实验组相同,但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。匹配(matching):依据各种标准或特性,找出两个(几乎)完全相同的对象进行配对,并分到实验组和控制组。随机指派(randomization):完全按照随机抽样的原理和方法将实验对象随即分派到实验组和控制组。实验室实验(laboratoryexperiment):在实验室内进行的相对严格的实验。实地实验(fieldexperiment):在现实社会生活环境中进行的实验。双盲实验(double-blindexperiment):一项实验中,实验刺激对于实验对象和参与实验的观测人员都是未知的。准实验设计(quasi-experimentaldesigns):半实验设计,指完整的标准实验中缺少一个或多个条件和部分的实验。经典实验设计(theclassicalexperimentdesign):古典实验设计,最基本也是最标准的实验设计。饱含实验设计的所有要素:实验组与控制组;前测与后测;自变量和因变量;随机指派。交互作用效应(interactioneffect):前测和实验刺激之间的交互作用所产生的另一种外加的影响。影响实验对的性的因素:1.重大事件;2.实验对象的发育成长;3.前后测环境不同样;4.初试-复试效应;5.实验对象选择和缺损。第九章文献研究文献(literature):原义指包含各种信息的书面材料或文字材料。随着社会和信息传播载体的发展,可定义为包含我们希望研究的现象的任何信息形式。涉及个人文献、官方文献、大众传媒;原始文献、二次文献。常见文献类型:日记、回忆录和自传;信件;报刊;官方记录资料;历史文献。文献研究(documentstudy):不是直接从研究对象那里获取研究所需要的资料,而是通过收集和分析现存的,以文字、数字、符号图片、符号以及其他形式出现的文献资料,来探讨和分析各种社会行为、关系、现象的研究方式。重要类型:内容分析(contentanalysis):对各种信息传播形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述和分析。特别是对报刊、杂志、广播、电视等大众传媒信息的分析,其适应面最广泛;二次分析(contentanalysis):要是对其他研究者先前为别的目的所收集和分析过的原始数据进行再次分析和研究。分析与原问题不同的问题或是对原问题的进一步或检查。环节:选择研究的主题(规定主题曲适应资料,主题随研究资料来变动);寻找合适的资料;对资料的再发明;分析资料。优点:省时、省钱、省力;特别适合于比较研究和趋势研究。缺陷:所用资料的准确性和合用性局限性。现存记录资料分析(contentanalysis):运用现存的记录资料(以频数、比例等记录形式出现的聚集资料)作为研究数据进行分析的方法。在社会学、人口学、经济学等学科中应用比较普遍。文献研究优点:无反映性,资料收集过程中也许受研究者主观偏见的影响,但收集方法自身不会导致资料发生变化;费用低,省钱省时;可研究那些无法接触的研究对象;合用于做纵贯分析;保险系数相对较大,填补过失相对其它研究方式更为容易。缺陷:许多文献的质量难以保证;有的资料不易获得;许多文献资料由于缺少标准化的形式,因而难于编码和分析;效度和信度有一定的问题。第十章实地研究实地研究(fieldresearch):研究者进一步到研究现象的生活背景中,通过参与观测和询问,去感悟研究对象的行为方式及其在这些行为方式后蕴含的文化内容,以逐步达成对对象及其社会生活的理解。以参与观测和无结构访谈的方式收集资料,并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。是唯一一种具有定性特性的研究方法。可以说是参与观测和个案研究的合称。个案研究(casestudy):对研究对象总体中的某个单一元素进行的调查,即对某个个体、事件、社会群体、社会组织或社区所进行的进一步全面的研究。当研究个案是一个社区时,又称为社区研究。个案研究的目的:深刻揭示蕴含在研究对象中丰富的个体特性和具体的实践发展过程,同哦进一步地观测或访谈来获得具体、具体和生动地研究资料。研究逻辑:在拟定了研究的问题或现象后,不带任何假设的进入到现象发生的场景中,参与研究对象的生活,观测现象发生的过程,或通过进一步访谈收集定性资料,以此进行分析和归纳,揭示和解释现象发生的因素,逐步归纳理论命题。一般采用参与观测或个案访谈的方式进行。观测(observation):指的是带有明确的目的,在现象发生的场景附近或其中,用自己的感官和辅助工具去直接或间接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。规定观测者的活动具有系统、计划、目的性,并对所观测到的事实作实质和规律性的解释。根据观测地点不同:实验室观测(laboratoryobservation):在备有各种观测设施的实验室内,对研究对象进行的观测。实地观测(fieldobservation):在现实社会生活场景中所进行的观测,实地研究中常用。通常是直接的,不借助其他工具、仪器的观测。根据研究者所处的位置不同:局外观测(non-participantobservation非参与观测):观测着处在被观测的群体或现象之外进行远距离观测,完全不参与其活动,尽也许地不对群体或环境产生影响,最抱负的状态是隐蔽观测。参与观测(participantobservation):研究者进一步到研究对象的生活背景中,在实际参与研究对象平常社会生活的过程中所进行的观测,是一种非结构性的观测。优点:获得社会现实的真实图像。缺陷:资料缺少信度/可靠性;程序不明确,观测无系统,资料非定量,导致研究结果不可反复;参与观测的结果依赖于观测者的个人素质和能力;无法避免主观因素的影响。参与观测的应用:1.进一步了解现象发生的过程,而非验证理论。2.角色转换。涉及a.移情理解:参与观测之初,研究者要尽快进入角色,作为研究者的角色转换为观测对象群体的意愿,即语言、行为、生活方式上的同化于观测对象及其社区,以达成移情理解;b超脱理解:要对观测的现象和行动进行分析,判断和解释时,要随时跳出角色,恢复研究者客观、中立的立场上来,从局外人的角度,重新审阅被观测对象的行为表现,发掘其具有的客观含义,达成超脱理解。参与观测的重要性:1.定性研究-个案研究-中尽也许地扩大理论建构的经验资料的范围和深度;2.能在参与对象的真实生活过程中掌握和记录研究资料;3.非结构的观测减少主观见解和观点的影响。根据观测方式的结构化限度:结构观测(constructedobservation):按照一定的程序、采用明确的观测提纲或观测登记表格对现象进行的观测,多采用非参与/局外观测的方式,内容固定。非结构观测:没有任何统一的、固定不变的观测内容和表格,完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观测,多采用参与观测的方式,结果没有统一的形式,通常只能用于定性分析。是实地研究的最重要的观测方式。正式访谈(formalinterview):研究者事先有计划、有准备、有安排、有预约的访谈。非正式访谈(informalinterview):研究者在实地参与研究对象社会生活的过程中,随时碰上的,无事先准备的、更接近一般闲聊的交谈。实质性问题:调查者为了解真实的社会状况而提出的问题,如事实、行为、观念等。功能性问题:访谈过程中,为了对被访问者施加某种影响而提出的问题,拉近距离,融洽气氛。个案访谈:从访谈对象看涉及个别访谈(访谈对象是单个的个体,能较真实地获得个体的意见)和集体访谈(也称座谈会,将若干个访谈对象集中起来,同时进行访谈的方法。特点是存在访谈员和被访者及被访者之间的社会互动,用于收集特定群体的共批准见)。从访谈内容组织看分为结构访问法:调查者依据结构式的调查问卷,向被调查者逐个提出问题,并根据被调查者的回答在问卷上选择合适的答案的方法。规定在访谈程序、内容、提问方式等尽也许标准化,减少访谈过程中人为因素或主观因素的影响,增长资料的客观性和科信赖限度,便于记录解决。涉及当面访问法和电话访问法。前者的优点是调查的回答率高,资料的质量号,调核对象的合用范围广,弱点是双方的忽动影响调查结果;匿名性差;费用高,时间长,代价高;对调查员的规定高。后者优点是迅速,简朴易行,节省资金,便于对调查员的监督和管理。缺陷是,调核对象的代表性的困难;调查时间不能太长,多用于市场调查和舆论调查。无结构访谈:又称深度访谈,涉及正式和非正式访谈。与结构式访谈相反,并不依据事先设计好的问卷和固定的程序,而是只有一个访谈的主题或范围,由访谈员和被访者围绕这个主题或范围进行自由的交谈。无结构访谈的作用在于通过进一步细致的访谈,获得丰富生动的定性资料,通过研究者主观、洞察性的分析,从中归纳和概括出某种结论。优点是:适合在自然条件下观测和研究人们的态度和行为;研究效度较高;方式比较灵活,弹性较大;适合研究现象反正变化的过程及其特性。缺陷是:概括性较差;信度较低;对研究对象的影响无法控制;所需时间较长;伦理问题。规定更高的访谈技巧。要点:1.访谈前要对访谈的重要目的和要了解的内容有明确地结识;2.…对对象的各方面情况与特性尽也许具体了解,达成两个目的,即给自己安排合适的角色和更好地理解其谈到的情况;3.时间地点已被访谈者的方便为原则;4.开场白简明扼要,意图明确,重点突出;5.发明访谈的气氛,顺利开始访谈;6.专心听,认真记,保持目光接触,给对方以受尊重和价值感;7.对的地记录方法,当场或事后纪录。作为参与者的观测者(observerasparticipant):研究者的身份对于所研究的群体来说是公开的,同时,研究者又被这一群体接受,允许参与他们的成员关系和群体活动,使研究者可以进行观测和研究。作为观测者的参与者(participantasobserver):观测者,研究者将自己的真实身份隐藏起来,而以所观测社区或群体中一个真实成员的身份去参与其中并进行观测。实地研究的基本特性:1.强调实地,研究者一定要进一步研究对象的社会生活环境,且在其中生活相称长一段时间,靠观测、询问、感受和领悟,去理解所研究的现象。2.是参与观测与个案研究的总称,从研究背景和对象范围上看,个案研究是其特性,从研究方式和资料收集方法上看,参与观测是其突出特点。3.不同于其他三种研究的是,不仅是一种资料收集过程,同时也是理论形成的过程。基本逻辑结构:拟定所要研究的问题与现象后,不带任何假设进入到现象或对象所生活的背景中,通过参与观测、收集各种定性资料,在对资料进行初步分析和归纳后,进行进一步的观测和归纳。通过多次循环,达成对现象和过程的理论概括和解释。重要阶段有:选择研究背景;获准进入;取得信任和建立友善的关系;收集资料(观测或访谈);整理、分析资料;报告研究结果。抱负的背景是不易被我们所观测的对象注意到和感觉到的地方。获准进入的要点是正式合法的身份和单位、组织的介绍信,但要参与研究对象的实际社会生活,还需要关键人物/中间人的帮助。观测记录与访谈纪录应同时记下研究者本人的思想、感悟、评价、结识、猜想、理解等主观内容。实地研究的优点:1、适合在自然条件下观测和研究人们的态度和行为;2、研究的效度较高;3、方式较为灵活,弹性较大;4、适合研究现象发展变化的过程及其特性。缺陷:1、概括性较差;2、信度较低;3、对研究对象的影响;4、所需时间较长;5、伦理问题。定性研究建立理论时强调理论的“扎根性”,即在原始资料基础上发展理论。建立理论是虽然可以借助现有理论来深化对研究结果的理解,但更重要的是对原始资料中归纳和推导出来的结论予以重视。经验资料建立的理论称为扎根理论,其建构程序是1、未经研究假设而直接从实际观测入手;2、从观测资料中归纳出经验概括;3、由经验概括上升到理论。扎根理论得到了可靠的经验证据的支持,但它的重要特点不在于它的经验性,而在于它从经验事实抽象出了新概念和新思想。但是,扎根理论是一种“事后解释”,即它是在收集到事实之后所作出的主观解释,尽管这种解释与观测到的事实相一致,但它不是唯一的,从同一事实或同一个经验概括中可以“跳跃”出不同的理论解释。扎根理论的缺陷在于无法在各种也许的理论解释中判断或检查其真实限度。同时,这种理论缺少必然的可信度,由于其依据的经验证据是由不完全归纳提供的。第十一章定量资料分析资料审核(dataauditing):研究者对所收集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对,剔除乱填、空白和严重缺答的废卷,使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性。两方面的内容:一是检查出问卷资料中的问题,二是重新向被调查者核算。两种做法:边收集边审核,收集完后集中审核。资料的转换=编码。数据录入有两种方式:一是直接输入,二是先将问卷上的编码转录到专门的登记表上,再录入计算机。数据清理:有效范围清理;逻辑一致性清理;数据质量抽查。单变量记录分析:a.描述记录:帮助简化资料的方法,涉及集中趋势分析和离散趋势分析集中趋势分析(centraltendencyanalysis):用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平,或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。离散趋势分析(dispersiontendencyanalysis):用一个特别的数值来反映一组数据互相之间的离散限度。b.推论记录:根据抽样取出的资料推论出母体的情况,涉及区间估计和假设检查。区间估计(intervalestimation):其实质就是在一定的可信度(置信度)下,用样本记录值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数值可信度。假设检查(hypothesistest):先对总体的某一参数作出假设,然后用样本的记录两区进行验证,以决定假设是否为总体所接受。阐释模式(elaborationmodel):所关心的是两个变量之间的关系,是一种通过引进并控制第三变量,来进一步了解和探讨本来两变量之间关系性质的记录分析方法。三种类型:因果分析、阐明分析、条件分析。复相关分析(multiplecorrelationanalysis):以一个记录值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的记录分析方法。多元回归分析(multipleregressionanalysis):用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值,并了解这些自变量中的哪一个对因变量的影响力最大的方法。交互分类(cross-tabulation):专门用来分析两个定类变量(或一个定类,一个定序)之间关系的记录分析方法。消减误差比例(proportionatereductioninerror简称PRE):两个有关系的变量x与y,当知道x的值来预测y值时所减少的误差与总误差的比。置信水平和置信区间:前者是指总体参数值落在样本记录值某一正负区间内的概率;后者是值在某一置信水平下,样本记录值与总体参数值的误差范围。第十二章定性资料分析定性资料(qualitativedata):研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表达的观测记录、访谈笔记、以及其他类型的记录材料。其特点是:来源多样;形势无规范;不同阶段的变异。开放式编码(opencoding):研究者关注于资料自身,不断为资料中所呈现出的各种主体分派编码标签。即先设立一些主题,同时将最初的代码或标签分派到资料中,以便将大量零散的、混杂的资料转变为不同的类别。轴心式编码(axialcoding):从一组初步的主题或初步的概念开始。在此方式中,研究者更为注重的是主题,而不是资料,即研究者的头脑中带有基本的或初步的编码主题去看待资料,阅读资料。选择式编码(selectivecoding):在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上,有选择地寻找那些说明主题的个案,并对资料进行比较和对照,研究者在发展出某些概念,并开始围绕几个核心概括或观点来组织他们的总体分析时着手进行这种工作。分析型备忘录(analyticmemo):实地笔记的一个特殊类型。实地研究者对于自己在整理和编码资料、提炼概念过程的想法和观点的记录或讨论,这种备忘录是研究者写给自己的,或者说是自己与自己进行讨论的一种笔记。可以以所有概念或主题为线索建立一个完整的备忘录体系。四种途径总结实地证据:应用类似定量记录的技术,帮助说明实地研究概括所依据的基础;描述分析过程,特别是重要思想或关键概念的发展过程;列举例证;概念化,组织资料,概括资料的含义。连续接近法(successiveapproximation):通过不断地反复和循环的环节,使得研究者从开始是一个比较模糊的观念以及杂乱、具体的资料细节,到达一个具有概括性的综合分析的结果。这里的反复和循环,指一种从理论和假设出发,通过阅读资料寻找证据,分析概念对资料的拟和限度,同时对经验证据进行抽象概括,发明新的概念或修正本来的概念。然后再从资料中收集新的证据,解决第一阶段尚未解决的问题,或修正本来的理论。不断反复直至达成较为完善的理论。举例说明法(illustrativemethod):用经验证据来说明和解释某种理论。事实上是对已有理论寻找合适的经验证据的方法。一是研究者列举个案或现象来表白理论模型可以说明、揭示某种特定的个案、现象;二是列举多个不同个案,说明理论可合用于多种不同个案情况。所谓的“空盒子填充法”。比较分析法(analyticcomparison):从先前已有的理论或从归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想,然后研究者将注意力集中在少数规律上,用其他替换的解释与之进行比较。在此基础上,进一步考察那些不限于某一特定背景(特定期间、地点、群体)的规律性。涉及一致性和差异性比较。定性资料分析的两种途径:寻找资料的相似性;寻找资料中的相异性。一致性比较法(methodofagreement):将注意力集中于各个不同个案所具有的共同的特性上,通过排除的过程来进行。研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性,然后再比较各种作为也许的因素的特性。假如某个个案中作为因素的特性不为所有具有共同结果的个案所共有,那么,研究这就将这种特性从也许的因素中排除掉,所剩下的所有个案共有的特性则为也许的因素。差异性比较法(methodofdifference):先找出那些在许多方面都十分相同,但在少数方面不同的个案,然后找出这些个案具有相同的因素和结果的那些特性,同时找出另一组在结果上与此不同的个案,比较两组个案,查找那些在不出现结果特性的个案中,也没有出现的因素特性。这种没有出现的特性就是结果的因素。比一致性比较法复杂,但能更有力地说明问题。流程图方法:以历史和现实发展过程为标准,对定性资料所进行的描述。定量资料分析方法与定性资料分析方法的区别:1.分析程序与技术的标准化限度不同;2.资料分析的开始点不同,后者贯穿研究的
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