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文档简介

三维FDTD并行算法的研究及应用的开题报告一、选题背景和研究意义近年来，电磁场计算在科学研究和工程应用方面越来越重要，例如雷达、无线通信、医学成像等。而FDTD（Finite-DifferenceTime-Domain）方法作为一种数值求解电磁波动方程的重要工具，因其具有简单易用、通用性强等特点而备受研究者关注。然而，FDTD方法需要在三维空间中离散计算，计算量大、耗时长。为了缩短计算时间，需要使用并行计算技术。同时，为实现高性能计算，需要对并行算法进行优化。因此，本研究拟通过研究三维FDTD并行算法，探索其并行计算优化技术，以期实现更快、更准确的电磁场计算，在科学研究和工程应用方面产生重要的影响。二、研究内容和研究方法1.研究内容本研究将涉及以下内容：（1）FDTD方法基本原理和三维空间离散方法；（2）并行计算优化技术研究，如MPI、OpenMP等；（3）FDTD算法在不同并行计算平台下的实现；（4）实验结果分析。2.研究方法本研究将采用以下方法：（1）文献调研、分析和总结；（2）模拟实验：编写FDTD程序，在多个计算平台上进行性能测试；（3）数据分析：利用统计方法对实验结果进行分析和比较，找到最佳算法和参数配置。三、预期成果和创新点本研究预期实现以下成果：（1）研究三维FDTD并行算法，比较不同的并行计算方法，找到最优算法和参数配置；（2）实现FDTD算法在不同并行计算平台下的高效运行，提高计算性能；（3）通过实验结果分析，总结并行计算优化的经验和技术方法，为更快、更准确的电磁场计算提供支持。本研究的创新点在于：（1）利用并行计算技术，提高三维FDTD算法的计算性能；（2）利用实验方法，比较并分析不同并行计算方法的优缺点，提出最佳优化策略。四、进度安排2021年3月-2021年5月：文献调研、分析和总结；2021年5月-2021年7月：编写三维FDTD并行程序，进行性能测试；2021年7月-2021年9月：分析实验数据，总结并行计算优化技术；2021年9月-2021年11月：论文撰写和修改。五、论文结构安排本研究的论文结构安排如下：第一章：绪论第二章：相关技术和理论基础第三章：三维FDT

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