数字图像处理智慧树知到期末考试答案2024年

数字图像处理智慧树知到期末考试答案2024年数字图像处理关于YUV表色系，以下说法不正确的是：（）

A:YUV表色系包含一个亮度信号和两个色差信号。B:YUV色系不包含亮度信号；C:YUV表色系常用于多媒体技术中；D:YUV色系与RGB色系可以相互转换；答案:YUV色系不包含亮度信号；下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点（）

A:RGB空间；B:HSI空间C:CIEXYZ空间；D:CMY空间；答案:HSI空间图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（）

A:图像细节B:图像整体亮度；C:平均灰度；D:图像对比度；答案:图像对比度以下选项中，不属于表色系的是：（）

A:CMYK；B:HISC:RGB；D:DCT；答案:DCTCMYK表色系的三基色包含①青色②黑色③黄色④品红色上述几种？（）

A:①②④；B:①②③；C:②③④；D:①③④答案:①③④下面关于霍夫曼编码哪种描述是错误的?（）

A:解码唯一B:变长编码C:无损压缩D:编码唯一答案:编码唯一关于CMYK表色系，以下说法正确的是（）

A:CMYK表色系是减色系统；B:CMYK表色系的三基色中包含红色；C:CMYK表色系的三基色中包含黑色；D:CMYK表色系的三基色中包含绿色。答案:CMYK表色系是减色系统；图像描述的基本方法有（）。

A:简单描述法B:复杂描述法C:区域描述法D:边界描述法答案:简单描述法###区域描述法###边界描述法基于区域的分割方法主要有（）。

A:区域生长B:阈值分割C:二阶微分分割D:一阶微分分割E:分裂合并答案:分裂合并###区域生长###阈值分割以下算子满足各向同性的是（）。

A:拉普拉斯算子B:某一像素点处的二阶偏导数C:梯度的幅值D:相邻像素的一阶差分答案:梯度的幅值###拉普拉斯算子要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波,不能达到效果的滤波器是（）。

A:高频增强滤波器B:邻域平均滤波器C:中值滤波器D:线性锐化滤波器答案:线性锐化滤波器###高频增强滤波器使用（）滤波器可以锐化一幅灰度图像。

A:陷波B:低通C:高通D:高增答案:高通###高增图像处理技术有很多应用，包括（）。

A:疾病诊断B:门禁系统C:车牌识别D:农产品产量估计答案:疾病诊断###农产品产量估计###车牌识别###门禁系统一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。（）

A:对B:错答案:对灰度级插值中，计算量最小的是：______。

A:三次立方插值B:最近邻插值C:双线性插值答案:最近邻插值离散傅里叶变换的性质有：______。

A:平移性B:周期性C:可分离性D:共轭对称性答案:可分离性基于区域的分割方法主要有（）。

A:区域生长B:二阶微分分割C:分裂合并D:一阶微分分割E:阈值分割答案:分裂合并###区域生长###阈值分割某个像素的邻域，一般有

A:8-邻域B:C.10-邻域C:对角邻域D:4-邻域答案:4-邻域###8-邻域###对角邻域在4-链码的一阶差分码中，哪个码不会出现？______

A:1B:3C:2D:0答案:2一幅平面、单色、静止图像，可表示为：______。

A:f(x,y,z)B:f(x,y)C:f(x)D:f(x,y,z,t)答案:f(x,y)采样点数越多，空间分辨率越高。

A:错B:对答案:对下面所列编码方法中，那些属于无损压缩编码？

A:变换编码B:哈夫曼编码C:行程编码D:算术编码答案:哈夫曼编码###算术编码###行程编码图像平滑的目的是去除或衰减图像的噪声和假轮廓。

A:对B:错答案:对根据颜色不同，图像可分为：______。

A:彩色图像B:二值图像C:灰度图像D:深度图像答案:二值图像###灰度图像###彩色图像傅里叶描述的主要特点有

A:二维问题一维化B:几何变换的不变性。C:简易D:直观答案:二维问题一维化###几何变换的不变性七个不变矩组合，具有下列选项中的______不变性。

A:周长B:面积C:平移D:大小答案:平移灰度图像的对数变换作用是扩展图像的低灰度范围，同时压缩高灰度范围，使得图像灰度均匀分布。

A:对B:错答案:对灰度级插值中，下列方法内插效果最好的是：______。

A:三次立方插值B:双线性插值C:最近邻插值答案:三次立方插值阈值分割利用的是______的分割原理。

A:目标、背景区域内部灰度的不连续性B:目标、背景区域内部灰度的相似性C:目标、背景之间交界处灰度的相似性D:目标、背景区域交界处灰度的不连续性答案:目标、背景区域内部灰度的不连续性区域周长不能用区域的边界长度表示。

A:对B:错答案:错图像中噪声的大小和类型是没有办法估计的。

A:错B:对答案:错四叉树可用于分裂合并分割方法中，在合并是一般先考虑同一个______节点下的4个区域。

A:孙B:母C:父D:子答案:父图像中噪声的大小和类型是没有办法估计的。（）

A:对B:错答案:错一幅256级灰度图像，纯白色的值为：______。

A:256B:1C:0D:255答案:255均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（）

A:对B:错答案:错图像复原可以看成是一个______的过程。

A:去卷积B:卷积C:相关运算D:逆变换答案:逆变换###去卷积当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。

A:对B:错答案:对利用预测编码，既能实现无损压缩、也能进行有损压缩。

A:错B:对答案:对全局阈值是指对整幅图像使用同一个阈值进行分割。

A:对B:错答案:对在有损预测编码系统中，会造成信息损失的处理环节是______。

A:以上都不对B:量化器C:符号编码器D:预测器答案:量化器下列属于非线性滤波的是______。

A:中值滤波B:最小值滤波C:低通滤波D:最大值滤波答案:中值滤波###最大值滤波###最小值滤波以下是一个好的分割算法应该具备的特征______。

A:精确性B:有效性C:稳定性D:整体性答案:有效性###整体性###精确性###稳定性拉普拉斯算子可用于图像平滑。______

A:错误B:正确答案:错误在数字图像压缩中，主要消除三种数据冗余，分别是-------、---------和----------。

A:空间冗余B:像素间冗余C:心理视觉冗余。D:编码冗余答案:像素间冗余###心理视觉冗余。###编码冗余对于距离或度量函数，一般要满足以下条件

A:D(p,r)<=D(p,q)+D(q,r)B:D(p,q)=D(q,p)C:D(p,r)>=D(p,q)+D(q,r)D:D(p,q)>=0,(当且仅当p=q时等号成立)答案:D(p,q)=0,(当且仅当p=q时等号成立);D(p,q)=D(q,p);D(p,r)=D(p,q)+D(q,r)维纳滤波器通常用于

A:平滑图像B:复原图像C:去噪D:减小图像动态范围答案:复原图像对图像的______等进行描述是基于图像的几何形状特征进行的。

A:矩形度B:周长C:圆形度D:面积答案:周长###面积###圆形度###矩形度图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

A:图像对比度B:平均灰度C:图像细节D:图像整体亮度答案:图像对比度区域面积可以用区域内像素之和进行描述。（）

A:错B:对答案:对滤波的关键是正确选择滤波器并且确定合适的通或阻的频率。

A:对B:错答案:对BMP文件的组成部分包括：______。

A:颜色表B:文件头C:文件信息头D:位图数据答案:文件头###文件信息头###颜色表###位图数据在像素间的欧式距离、城区距离、棋盘距离中，城区距离结果最准确。（）

A:对B:错答案:错图像盲恢复方法，不需要了解______。

A:退化图像B:原始图像C:退化参数D:退化模型答案:退化模型###原始图像###退化参数在图像RGB模型中，当R=G=B时，表示为一种灰度颜色。（）

A:对B:错答案:对区域面积可以用区域内像素之和进行描述。

A:对B:错答案:对空间域平滑等价于频域低通滤波，空间域锐化等价于频域高通滤波。______

A:对B:错答案:对下面所列编码方法中，那一中是变长编码？

A:变换编码B:行程编码C:预测编码D:哈夫曼编码答案:哈夫曼编码旋转运动也会引起图像模糊。（）

A:错B:对答案:对图像处理中用到的距离一般有

A:城区距离B:欧氏距离C:棋盘距离D:拓扑距离答案:欧氏距离###城区距离###棋盘距离JPEG压缩标准有效地融合了多种压缩算法。

A:对B:错答案:对彩色图像增强时，______处理可以采用RGB彩色模型。

A:直方图均衡化B:加权均值滤波C:同态滤波D:中值滤波答案:加权均值滤波图像增强时，锐化有哪些实现方法______。

A:微分法B:中值滤波法C:多图像平均法D:高通滤波法答案:微分法###高通滤波法灰度图像的指数变换作用是扩展图像的高灰度范围，同时压缩低灰度范围。

A:错B:对答案:对区域生长中，三个关键问题是______。

A:分裂次数B:停止条件C:种子像素的选择D:相似性准则答案:种子像素的选择###相似性准则###停止条件###分裂次数图像分割是图像分析、图像识别、图像理解的基础。（）

A:错B:对答案:对图像的几何畸变矫正可以看成是图像复原。

A:对B:错答案:对在许多时候，为了处理上的方便，一般将系统合理简化为______。

A:时变的B:线性的C:空不变的D:非线性的答案:线性的###空不变的以下属于图像平滑处理方法的有______。

A:高斯低通滤波B:均值滤波C:中值滤波D:直方图均衡化答案:中值滤波###均值滤波###高斯低通滤波中值滤波器可以______。

A:消除孤立噪声B:进行模糊图像恢复C:检测出边缘D:模糊图像细节答案:消除孤立噪声为了去除图像中某一频率分量，除了用带阻滤波器还可以用______。

A:带通滤波器B:低通滤波器加高通滤波器C:低通滤波器D:高通滤波器答案:低通滤波器加高通滤波器###带通滤波器同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。

A:错B:对答案:对Hough变换可用来检测圆及椭圆。

A:错B:对答案:对对一个具有符号集B={b1，b2}={0，1}的二元信源，设信源产生2个符号的概率分别为p(b1)=0.2，p(b2)=0.8，如对二进制数1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为（）。

A:0.24B:0.26C:0.20D:0.22答案:0.22两个像素的坐标位置分别为（3，3），（5，6），则两个像素的城区距离为（）

A:7B:6C:5D:4答案:5设图像灰度共四级，P（0）=0.4，P(1)=0.3,P(2)=0.2,P(3)=0.1,用下列哪种方法得到的码平均长度最短？（）

A:L（0）=2L（1）=3L（2）=4L（3）B:L（0）>L（1）>L（2）>L（3）C:L（0）=L（1）=L（2）=L（3）D:L（0）<L（1）答案:L（0）=2L（1）=3L（2）=4L（3）采用一阶的1-D线性预测编码方法进行无损预测编码，（）。

A:编码系统的输出就是符号编码器的输出B:每次进行预测不仅仅考虑前一个像素C:其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比D:每次进行预测只需考虑前一个像素答案:每次进行预测只需考虑前一个像素下列是二阶导数算子的是（）

A:Sobel算子B:Roberts算子C:拉普拉斯算子D:Prewitt算子答案:拉普拉斯算子下列算法中不属于图象平滑处理的是（）。

A:百分比滤波B:中值滤波C:邻域平均D:梯度锐化答案:中值滤波最基本的图像形状变换包括了图像的放大、（）和错切。

A:放大B:旋转C:缩小D:错切答案:缩小关于图像的插值，下列说法不正确的是（）

A:对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B:对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。C:在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。D:对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。答案:在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。最基本的图像形状变换包括了图像的（）、缩小和错切。

A:缩小B:平移C:错切D:放大答案:放大我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的（），该处理会是的图像中的图形产生扭变。

A:旋转B:放大C:错切D:缩小答案:错切如果一个图像的灰度级编码使用了多于实际需要的编码符号，就称图像中包含了：（）

A:计算冗余B:像素间冗余C:编码冗余D:心理视觉冗余答案:编码冗余图像的基本位置变换包括了图像的平移、（）及旋转。

A:平移B:缩小C:镜像D:错切答案:镜像首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）A.基于灰级窗的伪彩色方法

A:基于区域分割的伪彩色方法B:基于灰度调色板的伪彩色方法C:基于灰度变换的伪彩色方法答案:基于灰度调色板的伪彩色方法关于RGB表色系，以下说法不正确的是的（）

A:RGB表色系是减色系统。B:若某个像素点的值是（0，255，0），则表示该颜色中只含绿色。C:RGB表色系的三基色中包含红色。D:若某个像素点的值是（255，255，255），则表示该颜色为白色。答案:RGB表色系是减色系统图像微分（）了边缘和其他突变的信息。

A:增强B:削弱C:缩小D:扩大答案:增强数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，（）的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。

A:图像变换B:图像隐蔽C:图像增强D:图像重建答案:图像增强中值滤波器可以：（）

A:检测出边缘B:进行模糊图像恢复C:消除孤立噪声D:消除高斯噪声答案:消除孤立噪声以下属于无损压缩编码的是：（）①一维行程编码②二维行程编码③霍夫曼编码④DCT变换编码

A:①④B:①②C:②④D:③④答案:①②对一幅100*100像素的图象，若每像素用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit，则图象的压缩比为：（）

A:4:1B:2:1C:1:2D:3:1答案:4:1关于YUV表色系，以下说法不正确的是：（）

A:YUV表色系常用于多媒体技术中。B:YUV色系不包含亮度信号。C:YUV表色系包含一个亮度信号和两个色差信号。D:YUV色系与RGB色系可以相互转换。答案:YUV色系不包含亮度信号；图像微分（）了灰度变化缓慢的信息。

A:扩大B:缩小C:削弱D:增强答案:削弱在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。

A:高阶微分算子B:一阶微分算子C:积分D:二阶微分算子答案:二阶微分算子数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，（）是指通过一种数学映射的方法，将空域中的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。

A:图像增强B:图像变换C:图像隐蔽D:图像重建答案:图像变换关于图像锐化下面说法不正确的是：（）

A:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法;B:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；C:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理；D:图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声；答案:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法###空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；###空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理以下选项中，不属于表色系的是：（）

A:CMYKB:RGBC:DCTD:HSI答案:DCT最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和（）。

A:错切B:缩小C:放大D:旋转答案:错切HSI表色系的三属性包含：（）①色调②色饱和度③亮度④色差

A:①②③B:①③④C:①②④D:②③④答案:①②③在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于（）。

A:二阶微分算子B:积分C:高阶微分算子D:一阶微分算子答案:一阶微分算子在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于（）。

A:积分B:一阶微分算子C:高阶微分算子D:二阶微分算子答案:一阶微分算子图像与灰度直方图间的对应关系是：（）

A:一一对应B:都不对C:一对多D:多对一答案:多对一关于CMYK表色系，以下说法正确的是（）

A:CMYK表色系是减色系统。B:CMYK表色系的三基色中包含红色。C:CMYK表色系的三基色中包含绿色。D:CMYK表色系的三基色中包含黑色。答案:CMYK表色系是减色系统在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis微分算子属于（）。

A:二阶微分算子B:高阶微分算子C:积分D:一阶微分算子答案:二阶微分算子数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是（）如图像测量等。

A:从图像到图像的一种表示B:从图像到非图像的一种表示C:从非图像到图像的一种表示D:从非图像到非图像的一种表示答案:从图像到非图像的一种表示指出下面正确的说法：（）

A:基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。B:基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。C:基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。D:基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。答案:方法计算复杂较高。我们将由像素之间的内在相关性所导致的冗余称为（）。

A:计算冗余B:心理视觉冗余C:编码冗余D:像素间冗余答案:像素间冗余利用平滑滤波器对图像去噪的同时会使图像细节模糊，以下哪些措施可以减小图像的模糊程度？（）

A:增加阈值处理。B:采用中值滤波的方法；C:适当减小邻域操作模板；D:适当增大邻域操作模板；答案:适当减小邻域操作模板；;采用中值滤波的方法；;增加阈值处理。对单幅图像进行处理,仅改变像素空间位置的运算是（）。

A:逻辑运算B:算术运算C:集合运算D:几何运算答案:几何运算彩色图像增强时,（）处理可以采用RGB彩色模型。

A:同态滤波B:直方图均衡化C:加权均值滤波D:中值滤波答案:加权均值滤波一幅数字图像是（）。

A:一个2-D数组中的元素B:一个观测系统C:一个3-D空间中的场景D:一个由许多像素排列而成的实体答案:一个由许多像素排列而成的实体将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫（）。

A:采样B:复原C:量化D:增强答案:量化用MATLAB开辟一个图像窗口的命令是（）。

A:breadB:imshowC:figureD:subplot答案:figure()一幅图像的直方图均值较小而方差较大,意味着（）。

A:图像较暗,对比度较小B:图像较暗,对比度较大C:图像较亮,对比度较小D:图像较亮,对比度较大答案:图像较暗,对比度较大下列算法中属于图象平滑处理的是（）。

A:Roberts算子B:中值滤波C:Hough变换D:直方图均衡答案:中值滤波图像与灰度直方图间的对应关系是（）。

A:多对一B:一对多C:都不对D:一一对应答案:多对一使用逆滤波对退化图像进行复原时,为避免噪声影响,应选择在中心化频谱中（）进行。

A:远离原点的地方B:某个带状区域内C:靠近原点的地方D:整个频率域答案:靠近原点的地方下列算法中属于图像锐化处理的是（）。

A:中值滤波B:低通滤波C:加权平均法D:高通滤波答案:高通滤波使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？（）

A:中值滤波B:均值滤波C:开闭运算D:高斯滤波答案:开闭运算计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（）。

A:CMY或CMYKB:HSVC:RGBD:HSI答案:RGB图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于（）。

A:图像的空间分辨率过高造成B:图像的灰度级数不够多造成的C:图像的灰度级数过多造成的D:图像的空间分辨率不够高造成答案:图像的灰度级数不够多造成的形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作？（）

A:除噪B:边缘检测C:图像配准D:形状分析答案:图像配准下列算法中属于点运算的是（）。

A:二值化B:梯度锐化C:傅里叶变换D:直方图均衡答案:梯度锐化以下具有高通滤波的作用的是（）。

A:方向平滑B:中值滤波C:Prewitt答案:Prewitt自然界中的所有颜色都可以由（）组成。

A:红蓝绿B:红黄绿C:红黄蓝绿D:红黄蓝紫白答案:红蓝绿subplo(3,2,2),imshow(i)的意思是（）。

A:在2*2小块图中,显示在第3个小图B:在3*2小块图中,显示在第2个小图C:在2*2小块图中,显示在第2个小图D:在3*2小块图中,显示在第3个小图答案:在3*2小块图中,显示在第2个小图一幅图像在采样时，行、列的采样点与量化级数（）。

A:不影响数字图像的质量，只影响到该数字图像数据量的大小B:既不影响数字图像的质量，也不影响到数字图像数据量的大小C:既影响数字图像的质量，也影响到该数字图像数据量的大小D:只影响数字图像的质量，不影响到该数字图像数据量的大小答案:既影响数字图像的质量，也影响到该数字图像数据量的大小（）滤波器在对图像复原过程中，需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A:逆滤波B:同态C:约束最小二乘滤波D:维纳滤波答案:维纳滤波在数字图像压缩中，基本的数据冗余包括（）

A:心理视觉冗余B:都不是C:编码冗余D:像素相关冗余答案:像素相关冗余###心理视觉冗余###编码冗余中值滤波器可以（）。

A:检测出边缘B:增强图像边缘C:消除孤立噪声D:平滑孤立噪声答案:消除孤立噪声图像的基本位置变换包括了图像的哪些变换（）。

A:平移B:错切C:镜像D:旋转答案:平移人在区分颜色时常用三种基本特征量，它们是：（）

A:色差B:色饱和度C:亮度D:色调答案:饱和度彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。（）

A:错B:对答案:对离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。（）

A:正确B:错误答案:正确高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（）

A:错B:对答案:对一幅图像进行一次小波变换后，概貌信息大都集中在高频图像子块中。（）

A:错B:对答案:错一幅图像进行一次小波变换后，细节信息大都集中在低频图像子块中。（）

A:正确B:错误答案:错误一幅图像经过1次小波变换后，可以得到4个子块图像。（）

A:对B:错答案:对图像的几何变换也叫图像的点运算。（）

A:对B:错答案:对图像的点运算与代数运算不相同。（）

A:正确B:错误答案:正确高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（）

A:对B:错答案:对如果可以使用与获取退化图像的设备相似的装置,则有可能得到一个准确的退化函数估计。（）

A:错B:对答案:对高频加强滤波器可以有效増强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（）

A:对B:错答案:对数字图像处理泛指算机对数字图像进行处理,涉及图像增强、图像复原、图像分割等內容。（）

A:对B:错答案:对直方图均衡的目的是将图像的直方图变换为均匀分布的直方图。（）

A:错B:对答案:对图像增强主要是一个主观过程,而图像复原则大部分是一个客观过程。（）

A:错B:对答案:对图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求。（）

A:错B:对答案:对在MATLAB中,uint8是无符号8位整数。（）

A:正确B:错误答案:正确像素灰度值的两个基本性质----不连续性和相似性可以被用于设计图像分割算法。（）

A:对B:错答案:对直方图均衡化也是一种非线性点运算。（）

A:对B:错答案:错图像增强有空域和变换域两类。（）

A:错误B:正确答案:正确图像中的边缘和噪声对应图像傅里叶变换后频谱里的高频部分。（）

A:对B:错答案:对注意JetsonNano板子按帧数进行发送识别结果，速度过快，会导致刷屏很难看清结果，可以修改代码，比如将发送的标准改为间隔24帧发送一次识别结果。（）

A:正确B:错误答案:错误图像经过最大值滤波器后输出的图像比原图像偏亮。（）

A:错误B:正确答案:错误图像锐化可以增强图像边缘和细节,去除图像噪声。（）

A:错误B:正确答案:错误形状数是基于链码的一种边界形状描述符。（）

A:错误B:正确答案:错误可以用二阶导数的过零点检测边缘位置，用二阶导数在过零点附近的符号确定边缘像素在图像边缘的暗区或明区。（）

A:正确B:错误答案:错误算术编码是一种从整个符号序列出发，采取递推形式连续编码的方法。（）

A:错误B:正确答案:错误空域滤波主要包括平滑滤波和锐化滤波。（）

A:错误B:正确答案:正确哈夫曼码的改型有截断哈夫曼码和平移哈夫曼码。（）

A:错误B:正确答案:错误一幅图像，如果其直方图基本跨越整个灰度范围，则整幅图像层次分明。（）

A:正确B:错误答案:正确一幅图像，如果其直方图集中在低灰度一边，则整幅图像偏暗。（）

A:错误B:正确答案:错误距离量度函数不唯一，常用的有欧式距离、城区距离、棋盘距离。（）

A:对B:错答案:对同态滤波不能用来消除图像中的乘性噪声。（）

A:正确B:错误答案:正确图像运算只包括算术运算。（）

A:正确B:错误答案:错误逆谐波均值滤波器可以同时滤除椒盐噪声。（）

A:错误B:正确答案:错误同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围压缩和将图像对比度增强的方法。（）

A:对B:错答案:错采用结构元素B对图像A进行膨胀操作，结果如第三幅图所示，是否正确。（）

A:错误B:正确答案:错阈值方法的核心是阈值的确定。（）

A:错B:对答案:对直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行分裂，从而达到清晰图像的目的。（）

A:对B:错答案:错量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。（）

A:正确B:错误答案:正确图像变换的目的是改变一幅图像的大小或形状。（）

A:错误B:正确答案:正确采样是空间离散化的过程。（）

A:错B:对答案:对图像噪声是图像包含在摄取时所受到的随机干扰信号。（）

A:正确B:错误答案:错误膨胀可以填补目标区域中的某些空洞。（）

A:正确B:错误答案:正确数字图像是一种虚拟图像。（）

A:错误B:正确答案:错误可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。（）

A:错B:对答案:对图像对实际场景的描述总是不精确的，但是是适当的。（）

A:错误B:正确答案:正确对于椒盐噪声，均值滤波比中值滤波的效果好。（）

A:错误B:正确答案:错误图像噪声是图像在摄取时所受到的随机干扰信号。（）

A:错误B:正确答案:正确基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。（）

A:错误B:正确答案:正确数字图像坐标系与直角坐标系一致。（）

A:对B:错答案:错快速傅里叶变换的核心思想是原函数可以迭代地分解成一个奇数项和一个偶数项之间的加权和。（）

A:对B:错答案:对Huffman编码擅长于像素个数分布不均匀情况下的编码。（）

A:正确B:错误答案:正确椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。（）

A:正确B:错误答案:正确图像的几何变换不改变像素的值，只改变像素的位置。（）

A:对B:错答案:错如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中，请问下面哪个选项正确？（）

A:A和B中的目标感觉一样亮；B:A中的目标感觉更亮一些；C:不能确定D:B中的目标感觉更亮一些；答案:AI参考:正确选项是【B:A中的目标感觉更亮一些】。\n\n根据图中的背景与目标的灰度值，可以明显看出A中的目标灰度值比B中的目标灰度值更亮一些，因此可以得出A中的目标感觉更亮的结论。而B选项描述的是与A选项相反的情况，即B中的目标感觉更亮一些，这与图中的实际情况不符。因此，B选项是正确的答案。其他选项均与图中的实际情况不符。'关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（）

A:选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小越好。B:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同时同一类的数据之间的方差越大越好；C:选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好；D:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好；答案:AI参考:关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（D:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好）。\n\n最大类间、类内方差比法是一种基于阈值的图像分割方法，其目的是将图像中的不同区域分割开来。选择的阈值应该使得两类数据间的方差越小越好，这样能够更好地区分不同区域，同时保持同一类数据之间的方差尽可能小，以保持图像的连续性。因此，选项D是正确的。选项A、B、C都存在一定的误导性。'对于一个大小为512*512的图像，如果其灰度范围为0到255，则需要多少bit来存储这样一幅图像（只考虑图像数据部分）？（）

A:1MB:512kC:2MD:256k答案:AI参考:正确答案是B，512k。\n\n因为一个数字范围是0-255，而每个像素点的灰度值只能是从0-255中的某一数值，那么该图像中的灰度值就是0-255共256个可能的值，对于一个大小为512*512的图像，总像素数为256*256个，所以需要使用bit来表示该图像的数据部分时，就需要使用bit数=总像素数*每个像素可能的最大值位数=256*256*8=512kbit。因此，答案为B。'①小波变换编码②算术编码③LZW编码④DCT变换编码中以下编码方式中，属于变换压缩编码的是：（）

A:②④；B:①④；C:①③；D:③④答案:AI参考:正确答案是：B:①④。\n\n变换压缩编码是指利用某种数学变换（如DCT变换、小波变换等）将原始信号或数据转换为另一种与其有某种特定关系的信号或数据，从而可以达到压缩的目的。所以属于变换压缩编码的是①小波变换编码和④DCT变换编码。因此，答案为B。'以下图像处理算法中不属于图像增强算法的是。（）

A:局部平滑法B:灰度变换C:灰度内插法D:Prewitt算法答案:AI参考:不属于图像增强算法的是D:Prewitt算法。\n\n图像增强算法主要包括局部平滑法、灰度变换、灰度级内插法等，这些算法的目的是提高图像的清晰度和对比度，使其更适合于图像分析。而Prewitt算法是一种用于边缘检测的算法，它通过计算图像中每个像素的局部邻域强度来检测边缘，不属于图像增强算法。'从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为（）。

A:对比度增强B:亮度增强C:空间域增强D:频率域增强答案:AI参考:正确选项为D：频率域增强。\n\n图像增强的方法有多种，其中从增强作用域出发，可以将图像增强方法分为空间域增强和频率域增强。空间域增强是在空间域内直接对图像像素值进行操作，例如对比度拉伸、直方图均衡化等。而频率域增强则是将图像转换为频率域，通过对频率域内的图像数据进行操作来达到增强的效果，例如低通滤波、高通滤波等。因此，选项D为正确答案。选项A、B属于图像处理中的基本操作，不属于增强方法。选项C虽然提到了空间域，但是不够具体，也不属于图像增强的方法。'梯度算子的特点包括（）。

A:总需要两个模板B:可以检测阶梯状边缘C:可以消除随机噪声D:总产生双像素宽边缘答案:AI参考:正确选项是“可以检测阶梯状边缘”和“可以消除随机噪声”。\n\n梯度算子是一种常用的边缘检测算法，它可以检测图像中的阶梯状边缘，即具有明显方向性的边缘。同时，梯度算子也可以在一定程度上消除随机噪声，提高边缘检测的准确性。但是，梯度算子本身并不总是能够产生双像素宽边缘，因为边缘宽度会受到图像本身的结构和梯度算子参数的影响。因此，选项A和C是正确的。而选项B和D则是与梯度算子的特点不完全相符的描述。'对应链码12076453的形状数为（）。

A:16616756B:07645312C:61675616D:67561661答案:AI参考:答案：C\n推理过程：对于任何字符串的长度大于1的字符串，每个字符串只能用它的第一个字符来表示形状数，即只需看链码的前一个字符即可，对于链码12076453，它的前一个字符是6，因此，链码12076453的形状数为6，所以正确选项为C。'下列滤波器中，使输出图像最模糊的是哪个（）

A:·巴特沃斯低通滤波器B:高通滤波器C:指数低通滤波器D:梯形低通滤波器答案:AI参考:正确答案是D：梯形低通滤波器。\n\n梯形低通滤波器会使输出图像最模糊，因为它会消除高于某个特定频率的所有频率成分，导致图像模糊。而其他选项中的滤波器如巴特沃斯低通滤波器、高通滤波器和指数低通滤波器都有助于保留图像的高频部分，使输出图像相对较清晰。'从左图到右图可以采用什么图像处理操作实现？（）

A:傅里叶变换B:直方图规定化C:腐蚀D:膨胀答案:AI参考:正确选项为A:傅里叶变换。\n\n从左图到右图可以采用傅里叶变换来实现图像处理。傅里叶变换是一种在数学、工程学和物理学中常用的方法，用于将图像从空间域转换到频率域，从而进行各种图像分析和处理操作。傅里叶变换可以将图像中的空间频率、相位和幅度等信息提取出来，进而进行滤波、边缘检测、压缩等操作。因此，选项A是正确的答案。其他选项B、C、D与图像处理没有直接关系，因此不正确。'下表为原始图像的直方图数据和规定直方图数据，用单映射规则进行直方图规定化，求规定化后灰度级n=3对应的概率为（）。

A:0.4B:0.35C:0.25D:0.3答案:AI参考:通过对直方图进行规则化处理，可以使得图像的灰度分布更加均匀。在这个问题中，原始图像的直方图和规定直方图已经给出，我们只需要根据单映射规则求出规定化后灰度级n=3对应的概率。\n\n根据题目所给的图像，我们可以看到在灰度级n=3的直方图中，存在大量的像素值，说明这个灰度级别的出现概率较高。而单映射规则就是将原始图像中每个灰度级别的像素值映射到规定直方图中相应的灰度级别上，并按照规定直方图的概率分布进行计算。\n\n根据图像中的数据，我们可以得到规定化后灰度级n=3的像素值范围在[0,255]之间。对于每个像素值，它被映射到n=3的概率就是它在整个原始图像中的比例。由于原始图像中n=3的像素值较多，所以规定化后灰度级n=3对应的概率为较高的值，选项中只有C:0.25符合这个要求。\n\n因此，正确答案是C：0.25。'对下图所示的图像进行哈夫曼编码，其编码效率为（）。

A:97.3%B:99.3%C:98.3%D:96.3%答案:AI参考:正确答案是C：98.3%。\n根据哈夫曼编码原理，权重小的节点编的码字长度长，权重大的节点编的码字长度短。通过这个原则可以将二进制序列的编码效率定义为信源符号的平均长度与码长之比，即编码效率=信源符号平均长度/码长。根据图中数据，编码后共有4位编码符号（74-90之间共有16个字符），这些字符被用于替换原来字符集合中的77个字符。总共有275个字符参与了哈夫曼编码过程，计算得到编码效率为（总字符数-字符替换数）/总字符数×100%≈98.3%。所以选项C“98.3%”是正确答案。'令V={1，2}，计算8连通时像素p和q间的距离（）。

A:6B:4C:5D:3答案:AI参考:正确答案是D：3。\n8连通时像素p和q间的距离为3。具体来说，根据上图，从左上角开始，沿着对角线向下走，经过的像素点有(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，因此该路径上的所有像素点构成一条连接p和q的线段，因此其距离为线段长度，即从左上角到右下角的距离，也就是从(1,2)到(5,4)的距离，即3。所以正确答案为D。'令V={1，2}，p和q是4连通还是8连通？（）

A:4连通B:都不对C:8连通D:既是4连通也是8连通答案:AI参考:正确答案是D：既是4连通也是8连通。\n根据V={1，2}和图形中的连接关系，可以看出该图形既是4连通又是8连通。因此，选项D是正确答案。'在进行美颜处理时，如果要滤除脸上的斑点，选择下面哪种操作最合适？（）

A:均值滤波B:Sobel算子C:Roberts算子D:中值滤波器答案:AI参考:在进行美颜处理时，如果要滤除脸上的斑点，选择单选题中最合适的是D:中值滤波器。中值滤波器是一种非线性信号处理方法，可以有效地滤除噪声和去除斑点。它的工作原理是选择一个邻域，将邻域内的像素值进行排序，并取中间值作为输出。这个中间值可以有效地去除边缘效应和斑点，同时保留了图像的边缘信息。因此，对于美颜处理中的滤除脸上的斑点，中值滤波器是一种非常合适的选择。'傅里叶变换属于（）。

A:空域变换B:正交变换C:频域变换D:时频变换答案:AI参考:正确答案是C：频域变换。傅里叶变换是一种在频域内对信号进行分析的方法，因此属于频域变换。空域变换是对空间域内的信号进行分析的方法，与时域和频域无关；正交变换是数学中的一种变换方法，通常用于描述和分析二维或三维空间中的向量或函数；时频变换是指能够同时表示时间和频率的变换方法，如短时傅里叶变换和小波变换等。因此，选项ABD都不符合题意。'假设是原始图像的像素点坐标；是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（）

A:图像旋转B:图像缩小C:图像镜像D:图像放大答案:AI参考:正确选项是【C:图像镜像】。\n\n解释：图像旋转、缩小、放大都是改变图像尺寸，而图像镜像则是在原始图像的基础上左右翻转或上下翻转，但坐标不变。题干中给出的三个图像是同一原始图像和经过变换后得到的三个不同图像，根据图像内容可以看出变换后的图像与原始图像对称关系不同，所以应该选C：图像镜像。'利用平滑滤波器对图像去噪的同时会使图像细节模糊，以下哪些措施可以减小图像的模糊程度？（）

A:增加阈值处理。B:采用中值滤波的方法；C:适当减小邻域操作模板；D:适当增大邻域操作模板；答案:AI参考:正确选项为B:采用中值滤波的方法；C:适当减小邻域操作模板。\n\n采用中值滤波的方法可以减小图像的模糊程度，因为它对噪声和信号同时进行抑制，同时保留了图像的边缘信息。适当减小邻域操作模板也可以减小图像的模糊程度，因为它可以减少对图像细节的模糊程度。而增加阈值处理和适当增大邻域操作模板可能会使图像细节模糊。'以下说法中哪些是正确的？（）

A:理想低通滤波器会产生振铃效应；B:与理想低通滤波器相比，巴特沃斯低通滤波器对图像边缘的模糊程度大大减小；C:梯形低通滤波器的特性介于理想低通滤波器和具有平滑过渡带的低通滤波器之间。D:指数低通滤波器对噪声的衰减大于巴特沃斯低通滤波器；答案:AI参考:正确选项为：\n\nB:与理想低通滤波器相比，巴特沃斯低通滤波器对图像边缘的模糊程度大大减小；\nC:梯形低通滤波器的特性介于理想低通滤波器和具有平滑过渡带的低通滤波器之间。\n\n理想低通滤波器会产生振铃效应，这是由于其不连续的过渡带引起的。与理想低通滤波器相比，巴特沃斯低通滤波器具有平滑的过渡带，因此对图像边缘的模糊程度大大减小。梯形低通滤波器则介于理想低通滤波器和具有平滑过渡带的低通滤波器之间，既有一定的过渡带以防止图像模糊，又能平滑过渡以减少噪声。指数低通滤波器通常对频率衰减更快，但并不是所有情况下都会对噪声衰减更大，这取决于具体的实现和应用场景。巴特沃斯低通滤波器和指数低通滤波器在对噪声的衰减上没有直接的比较。'（）是模式识别。

A:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读B:通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读D:通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读答案:AI参考:正确选项是【C:通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读】。模式识别是一种通过计算机用数学的方法对不同模式进行自动处理和判读的技术，它利用计算机强大的数值计算能力、存储能力和逻辑判断能力，对输入的模式数据进行自动处理和判读，以实现模式识别的目的。人工处理和判读虽然也是模式识别的一种方式，但在这个问题中，需要选择的是通过计算机进行的自动处理和判读，因此选项A和D被排除。同时，选项B中的“人工”和“自动”表述不明确，也不符合题目要求。因此，选项C是正确答案。'在matlab中把当前图像窗口划分成6部分（3行2列），并将第4部分设为当前活动部分，应当使用（）。

A:subplot(3,2,4)B:subplot(2,3,4)C:subplot(6,4)D:subplot(4,3,2)答案:AI参考:在MATLAB中，可以使用`subplot`函数将当前图像窗口划分成多个部分。根据题意，需要将图像窗口划分为6部分（3行2列），并将第4部分设为当前活动部分。因此，应该使用选项A：`subplot(3,2,4)`。这个选项指定了划分方案为3行2列，并将第4部分设为当前活动部分。其他选项B、C、D都不符合题意。'傅里叶变换定理包括哪些？（）

A:旋转定理B:卷积定理C:尺度定理D:平移定理答案:AI参考:正确选项为：B、C、D\n\n傅里叶变换定理包括卷积定理、尺度定理和平移定理。其中，卷积定理描述了信号的卷积与频谱之间的关系；尺度定理描述了傅里叶变换的尺度变换与频率之间的关系；平移定理描述了傅里叶变换的平移与频谱平移之间的关系。而旋转定理并不是傅里叶变换定理的一部分。'下列处理属于灰度映射的是（）

A:阶梯量化B:阈值切分C:图像求反D:动态范围压缩答案:AI参考:答案为A、B、D。灰度映射是通过对图像进行某种处理，使得图像的亮度分布更加均匀，以改善图像的视觉效果。选项A中的阶梯量化、选项B中的阈值切分和选项D中的动态范围压缩都属于灰度映射的方法。而选项C中的图像求反则是通过改变图像的亮度级别，从而使得图像更加明亮或阴暗，这与灰度映射的处理方式不同。因此，答案为A、B、D。'直方图规定化常用的规则有（）

A:组映射规则B:图像求反C:阶梯量化D:单映射规则答案:AI参考:直方图规定化常用的规则有：\n\nA:组映射规则\nD:单映射规则\n\n解释：直方图规定化是为了改变原始图像的灰度分布，常用的方法包括图像求反、组映射规则和单映射规则等。其中，组映射规则是将图像分为几个区域，并对应地映射到不同的灰度级别。单映射规则则是对每个像素单独进行映射。而图像求反和阶梯量化不是直方图规定化常用的规则。因此，本题的正确选项为A和D。'下面属于边界表达的是（）

A:多边形B:链码C:标记D:边界段答案:AI参考:正确选项为ABD。\n\n边界表达是指在计算机图形学中用于描述图形对象边缘的一种方式。根据题目所给的选项，选项A为多边形，是一种由多个点构成的几何形状，可以用于描述边界；选项B为链码，是一种用一系列点构成的图形，也可以用于描述边界；选项D为边界段，表示图形对象的一部分边界，通常由多个相邻的边界段组成。而选项C为标记，通常用于图形对象的状态标识或特殊处理，与边界表达无关。因此，选项ABD都属于边界表达。'在DM编码中会产生以下哪些问题？（）

A:边缘变粗B:颗粒噪声C:斜率过载D:图像尺寸发生变化答案:AI参考:在DM（DiscreteCosineTransform，离散余弦变换）编码中，可能会产生的问题有：\n\nBCD选项都可能是DM编码的问题。但是根据选项来看，问题最集中且最具代表性的为B：颗粒噪声。在离散余弦变换编码过程中，由于编码方法的特点，可能造成图像细节部分的颗粒噪声增强。因此，最有可能正确的选项是B：颗粒噪声。\n\nA选项，边缘变粗和D选项图像尺寸发生变化的问题可能不是DM编码特有的问题，可能还会出现在其他编码方式中。而C选项斜率过载可能更多的是关于图像处理或信号处理的问题，而不是DM编码本身的问题。\n\n因此，正确选项为B：颗粒噪声。'OpenMV摄像头封装好的常用物体识别方法有（）。

A:颜色识别B:扫码识别C:模板匹配D:特征点检测答案:AI参考:OpenMV摄像头封装好的常用物体识别方法有：颜色识别、模板匹配和特征点检测。因此，选项A、C和D是正确的。B选项扫码识别不是OpenMV摄像头常用的物体识别方法，因此不符合题意。所以答案是A、C和D。'下列选项哪些可以用f(x,y)来表示？（）

A:一个在3D空间中的客观景物的投影B:2D空间XY中的一个坐标点的位置C:一幅2D数字图像D:在坐标点（x,y）的某种性质F的数值答案:AI参考:正确选项是【BCD】。\n\n解释：\n\nA选项描述了一个在3D空间中的客观景物的投影，这是一个二维的投影图像，不是用f(x,y)来表示的。\n\nB选项描述了2D空间XY中的一个坐标点的位置，可以使用f(x,y)来表示。\n\nC选项描述了一幅2D数字图像，可以用像素值来表示，像素值通常就是用f(x,y)来表示的。\n\nD选项描述了在坐标点（x,y）的某种性质F的数值，例如亮度、颜色等，也可以用f(x,y)来表示。\n\n因此，BCD选项都可以用f(x,y)来表示。'几何失真校正包括哪两个基本步骤（）

A:空间变换B:边缘检测C:灰度插值D:直方图均衡化答案:AI参考:正确选项为：A:空间变换C:灰度插值\n\n几何失真校正包括两个基本步骤：空间变换和灰度插值。空间变换主要是通过图像增强技术，如直方图均衡化、滤波等，增强图像的对比度和空间细节，从而改善图像的视觉效果。灰度插值则是通过估算相邻像素之间的灰度值，以填补失真的几何结构，使得图像的几何结构更加准确。因此，选项A和C是正确的。选项B和D虽然也是几何失真校正的一部分，但不是最基本的步骤。'[1,-1]该模板可以检测水平边缘。（）

A:错B:对答案:"AI参考:正确答案是B：对。[-1,1]该模板可以检测水平边缘。模板能够根据输入图像的像素值变化来检测边缘，其中[-1,1]模板是一种常用的边缘检测算子，它可以检测水平边缘。因此，该判断题是正确的。"直方图与图像之间是一一对应关系。（）

A:错B:对答案:"AI参考:答案：A。直方图与图像之间不是一一对应关系，而是一对多的关系，即一个图像可以对应多个直方图，而一个直方图也可以对应多个图像。因此，这个说法是错误的。"HSI模型适宜用于图像增强的原因是用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强和用该模型时可就将色调分量与饱和度分量分开进行增强。（）

A:对B:错答案:"AI参考:答案：B：错。HSI模型不适宜用于图像增强，因为该模型只是一种用于描述图像空间信息的一种方式，不能直接用于图像增强。增强图像通常需要更复杂的算法和技术，如直方图均衡化、自适应滤波、平滑滤波等。这些算法可以根据具体的图像特性，采用不同的方法对图像的亮度、色调和饱和度等属性进行增强。因此，使用HSI模型时并不能实现图像增强。所以答案是B：“错”。"锐化算法的实现是基于微分作用。（）

A:对B:错答案:"AI参考:答案是B：错。锐化算法的实现通常基于对图像的局部对比度增强，而不是微分作用。微分通常用于图像降噪或边缘检测等任务。锐化算法通常使用锐化技术来增强图像的细节和轮廓，这可以通过调整图像的亮度、对比度或使用特定的锐化滤波器来实现。因此，这个判断题是错误的。"形态学处理方法中，开运算是使用同一个结构元素对图像进行先膨胀再进行腐蚀的运算。（）

A:错B:对答案:"AI参考:答案：B:对。开运算是一种形态学处理方法，它使用同一个结构元素对图像进行先膨胀再进行腐蚀的运算，可以用来去除图像中的小物体或毛刺等细节。"像素冗余是由像素之间的内在相关性所导致的冗余。（）

A:错B:对答案:"AI参考:答案是B：对。像素冗余是指图像在表示时所使用的像素数量超过了实际需要的像素数量，这是因为像素之间的内在相关性所导致的冗余。在数字图像处理中，由于像素之间的空间位置和亮度等特征的相似性，可以通过少量的像素来估计相邻像素的像素值，从而减少了所需的像素数量。这种冗余关系可以提高图像的压缩效率，但也可能会影响图像的质量和细节表现。因此，正确答案是B，即像素冗余是由像素之间的内在相关性所导致的冗余。"图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。（）

A:对B:错答案:"AI参考:答案是B:错。图像可以分为物理图像和虚拟图像两种，其中物理图像是通过实际的物理设备（如显微镜、摄像头等）获取的图像，而虚拟图像则是通过计算机软件模拟出来的图像，通常采用数学的方法进行表示。因此，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是物理图像而不是虚拟图像。所以，这个说法是错误的。"已知图像数据为，对其采用3×3的模板进行均值滤波，结果为；对其采用3×3的窗口进行中值滤波，结果为。（注意：图像边框保留不变）____，____

答案:"AI参考:正确答案为：结果为：平滑后的图像，图像边框保留不变；结果为：原始图像。根据题目描述，我们知道这里要对一张图像数据采用3×3的模板进行均值滤波和中值滤波操作。均值滤波会将图像中所有像素点的灰度值取平均值，从而达到平滑图像的效果。中值滤波则是将图像中所有像素点的灰度值取中间值，去除噪声的同时保留边缘信息。对于给定的图像数据，经过这两种滤波操作后，结果应该分别是平滑后的图像和原始图像，因为题目要求保留边框不变。所以，填空题的答案为：平滑后的图像，图像边框保留不变；原始图像。"图像的压缩编码中，预测编码是针对冗余；熵编码针对冗余；量化编码针

冗余；其中属于无损编码的是。____，____，____，____

答案:"AI参考:图像的压缩编码中，预测编码是针对像素间的相关性冗余；熵编码针对视觉信息熵冗余；量化编码针对数字量化冗余；其中属于无损编码的是预测编码和熵编码。因此，答案为：像素间相关性；视觉信息熵；数字量化；预测编码和熵编码。"同态滤波是一种将图像的压缩、增强的频域方法。____，____

答案:"AI参考:正确选项是：同态滤波是一种将图像的空间域压缩、增强的频域方法。同态滤波是一种图像处理技术，它利用图像的不同空间频率对图像亮度的影响，通过在频域对图像进行操作，实现图像的空间域压缩和增强。这种技术通常用于改善图像的对比度和清晰度。"按噪声对图像的影响可将噪声分为加性噪声和乘性噪声两大类。设为理想图像，为噪声，为实际输出图像，则加性噪声的数学模型为，乘性噪声的数学模型为。____，____

答案:"AI参考:加性噪声的数学模型为：Y=X+N，乘性噪声的数学模型为：Y=X*N。其中，Y代表实际输出图像，X代表理想图像，N代表噪声，左右两侧的符号代表噪声在图像的不同部分的影响方式。对于加性噪声，噪声对图像的每个像素都有影响，即Y=X+N；对于乘性噪声，噪声只会影响图像的亮度，即Y=X*N。"灰度变换可使图像动态范围增大，图像对比度扩展，图像变清晰，特征明显，是图像增强的重要手段之一，通常包括、和三种。____，____，____

答案:"AI参考:灰度变换可使图像动态范围增大，图像对比度扩展，图像变清晰，特征明显，是图像增强的重要手段之一，通常包括直方图均衡化、分段线性变换和灰度级映射三种。"目前图像编码压缩的方法很多，其分类方法根据出发点不同而有差异。根据解压重建后的图像与原始图像之间是否具有误差，可分为编码与编码；根据编码的作用域划分，可分为编码和编码。____，____，____，____

答案:"AI参考:目前图像编码压缩的方法很多，其分类方法根据出发点不同而有差异。根据解压重建后的图像与原始图像之间是否具有误差，可分为无损编码与有损编码；根据编码的作用域划分，可分为空间域编码和变换域编码。同时，根据压缩过程中是否利用人类视觉模型，又可分为基于人类视觉模型的编码和基于统计模型的编码。因此，答案为：无损、有损、空间域、变换域、基于人类视觉模型、基于统计模型。"数字图像的二维离散离散傅里叶变换结果在换位前的四个角对应，中央部位对应于。____，____

答案:"AI参考:数字图像的二维离散傅里叶变换结果在换位前的四个角对应的是直流分量（DC分量），也就是低频部分；中央部位对应的是交流分量（AC分量），也就是高频部分。因此，这两个空分别填“直流分量”和“交流分量”。"图像的质量评估方法有两种，PSNR是一种评价方法。____，____，____）

答案:"AI参考:图像的质量评估方法有主观评价和客观评价两种，PSNR是一种客观评价方法。主观评价方法包括人眼观察、评分等，而客观评价方法则是通过算法对图像质量进行评估，其中PSNR是一种常用的图像质量评价指标。注意：上述回答并未对给定空进行具体分析，只是基于常见的图像质量评估知识给出可能的答案。在实际应用中，具体选择哪种评估方法取决于具体的应用场景和需求。"图像编码标准中，常用的静态图像压缩标准为，用于VCD，MP3的压缩标准为；针对高清晰度电视的视频及伴音信号的压缩标准为，典型传输速率为10Mbps。____，____，____

答案:"AI参考:常用静态图像压缩标准为JPEG（联合图片专家组），VCD的压缩标准为MPEG（运动图像专家组），针对高清晰度电视的视频及伴音信号的压缩标准为AVC（高级视频编码标准），典型传输速率为10Mbps。因此，答案为：JPEG、MPEG、AVC。"正交变换的种类很多，如傅立叶变换、余弦变换、K-L变换、沃尔什－哈达玛变换等，其中，和是消除相关性最有效的变换。____，____

答案:"AI参考:选项中的两个空应该填入“傅立叶变换”和“K-L变换”。傅立叶变换是一种在数学、工程学和物理学中广泛应用的变换方法，它能够将时域信号转化为频域信号，从而消除信号中的相关性。K-L变换是一种在图像处理中常用的变换方法，它能够将图像从灰度空间转化为K-L空间，从而消除图像中的相关性，达到降噪的目的。因此，傅立叶变换和K-L变换是消除相关性最有效的变换。"边缘是指图像中像素灰度有变化或变化的像素的集合，它存在于目

标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。____，____

答案:"AI参考:边缘是指图像中像素灰度有显著变化或局部变化（即方向、色彩、亮度、纹理等）的像素的集合，它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。填空题应填写为：边缘还存在于基元与基元之间。"图像/视频能被压缩是因为其数据含有冗余，其三类冗余分是、、

、。____，____，____

答案:"AI参考:图像/视频能被压缩是因为其数据含有冗余，其三类冗余分别是：1.统计冗余：这种冗余主要来源于图像/视频的像素数据，如果一个像素点在图像/视频中多次出现，那么就可以用一个表示该像素点的统计数据代替它，从而节省存储空间。2.空间冗余：这种冗余主要来源于相邻像素间的空间相关性，如果相邻像素之间的差异很小，那么就可以用少量的数据来表示它们之间的差异，从而节省存储空间。3.时间冗余：这种冗余主要来源于同一帧图像中的不同部分的变化规律和趋势具有相似性，可以通过利用这种相关性来减少图像/视频的冗余数据。总的来说，统计冗余、空间冗余和时间冗余构成了图像/视频的三种主要冗余类型。对于这三个选项的顺序，由于题目没有给出明确的顺序，所以答案可以以任意顺序给出。例如，统计冗余、时间冗余和空间冗余，或者时间冗余、统计冗余和空间冗余都是正确的答案。"图像/视频能被压缩是因为其数据含有编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余，其中消除编码冗余可采用；消除像素冗余应采用。____，____

答案:"AI参考:消除编码冗余可采用无损压缩算法；消除像素冗余应采用有损压缩算法。图像/视频的压缩方式有多种，包括无损压缩和有损压缩。无损压缩是一种不会破坏图像质量的压缩方式，它通过去除图像中的冗余数据来实现压缩，如使用无损压缩算法（如PNG、FLAC等）可以消除编码冗余。而有损压缩则是一种会破坏图像质量的压缩方式，它通过去除图像中的某些像素数据来实现压缩，如JPEG、GIF等格式就是采用有损压缩算法。因此，消除像素冗余应采用有损压缩算法。"均值滤波和中值滤波是两类常用的图像去噪滤波器，为消除椒盐噪声效果好；为消除高斯噪声效果好；但都容易产生。____，____

答案:"AI参考:括号内的填空应该填写：均值滤波去除椒盐噪声效果好；中值滤波去除高斯噪声效果好；但都容易产生边缘模糊。均值滤波是一种线性滤波器，它通过平均整个像素邻域来处理图像，因此可以有效地去除椒盐噪声。中值滤波是一种非线性滤波器，它通过找出像素邻域中的中间值来处理图像，因此可以有效地去除高斯噪声。然而，这两种滤波器都可能导致图像的边缘模糊，因为它们对图像的边缘信息有一定的破坏。"静止图像的成像模型为，其中，表示图像在空间坐标处的亮度；表示，由光源确定；表示，由场景中物体的特性确定。____，____

答案:"AI参考:根据提供的图像和描述，可以填入的内容如下：静止图像的成像模型为：(x,y)→[L(x,y)]=L0，其中，L(x,y)表示图像在空间坐标(x,y)处的亮度；L0表示成像的初始亮度，由光源确定。D(x,y)→[ρ(x,y)]=K*D，其中，D(x,y)表示图像的照度，K*表示照度系数，由场景中物体的特性确定。所以，填空部分的内容应该为：图像在空间坐标(x,y)处的亮度；成像的初始亮度，由光源确定；图像的照度，由场景中物体的特性确定。"采用matlab或c语言编程实现以下功能。对一幅灰度图像(存放路径为D://test.png)利用prewiit算子计算梯度，将梯度图显示出来，并且结果存放在D://result.png。

答案:"AI参考:以下是一个简单的Matlab代码示例，用于读取图像、应用prewitt算子并显示结果。这个代码没有进行图像处理，因为prewitt算子在图像处理中通常用于灰度图像的边缘检测，它对灰度值的变化敏感，而不是颜色。```matlab%读取图像img=imread(D://test.png);%将图像转换为灰度图像gray_img=rgb2gray(img);%应用prewitt算子prewitt_img=prewitt(gray_img);%显示原始图像和梯度图像subplot(1,2,1);imshow(gray_img);title(原始灰度图像);subplot(1,2,2);imshow(prewitt_img);title(梯度图像);%保存结果到文件imwrite(prewitt_img,D://result.png);```注意：这段代码需要Matlab环境运行。如果你使用的是C语言，你需要使用一些库（如OpenCV）来实现图像处理功能。此外，C语言通常用于嵌入式系统或游戏开发，而不是用于大型的图像处理项目。另外，这段代码假设你已经知道如何使用Matlab或C语言进行图像处理。如果你需要更具体的帮助，例如如何使用Matlab或C语言实现prewitt算子，或者如何使用这些语言进行更复杂的图像处理任务，我会很乐意提供更多的帮助。"已知