大数据技术基础教程 课件 第9章 数据可视化

第九章数据可视化《大数据技术基础教程》学习目标/Target了解可视化概述了解可视化的重要作用掌握可视化工具掌握可视化典型案例章节概述/

Summary可视化技术为大数据分析提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示手段，有助于发现大数据中蕴含的规律，在各行各业均得到了广泛的应用。目录/Contents010203可视化概述可视化的重要作用可视化工具04可视化典型案例可视化概述11.1可视化概述

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化及统计图形密切相关。数据可视化与计算机图形学、计算机视觉等学科相比，既有相同之处，也有显著区别。数据可视化主要是通过计算机图形图像等技术手段展现数据的基本特征和隐含规律，辅助人们更好地认识和理解数据，进而支持从庞杂混乱的数据中获得需要的领域信息和知识。可视化的重要作用22.1可视化的重要作用在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标。（1）观测、跟踪数据（2）分析数据（3）辅助理解数据（4）增强数据吸引力可视化工具33.1入门级工具Excel是微软公司的办公软件Office家族的系列软件之一，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，已经广泛地应用于管理、统计、金融等领域。Excel是日常数据分析工作中最常用的工具，简单易用，用户不需要复杂的学习就可以轻松使用Excel提供的各种图表功能，尤其是制作折线图、饼状图、柱状图、散点图等各种统计图表时，Excel是普通用户的首选工具。3.2信息图表工具（1）TableauTableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，更适合企业和部门进行日常数据报表和数据可视化分析工作。Tableau实现了数据运算与美观的图表的完美结合，用户只要将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。3.2信息图表工具（1）Tableau1）.条形图3.2信息图表工具（1）Tableau2）.饼图3.2信息图表工具（2）EChartsECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库

ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。3.2信息图表工具（2）ECharts3.2信息图表工具（2）ECharts3.3地图工具（1）ModestMapsModestMaps是一个小型、可扩展、交互式的免费库，提供了一套查看卫星地图的API，只有10KB大小，是目前最小的可用地图库。它也是一个开源项目，有强大的社区支持，是在网站中整合地图应用的理想选择。（2）LeafletLeaflet是一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。3.4时间线工具（1）TimetoastTimetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的网站，提供个性化的时间线服务，可以用不同的时间线来记录你某个方面的发展历程、心理路程、进度过程等。（2）XtimelineXtimeline是一个免费的绘制时间线的在线工具网站，操作简便，用户通过添加事件日志的形式构建时间表，同时也可给日志配上相应的图表。3.5高级分析工具（1）RR是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，使用难度较高。R语言的主要功能包括数据存储和处理系统、驻足运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的编程语言以及可操纵数据的输入和输出等功能。3.5高级分析工具（1）R3.5高级分析工具（2）WekaWeka是一款免费的、基于Java环境的、开源的机器学习以及数据挖掘软件，不但可以进行数据分析，还可以生成一些简单图表。（3）pythonPyhton是一款简单易学的编程类工具，同时，其编写的代码具有简洁性、易读性和易维护性等优点。Matplotlib是Python的绘图库，是用于生成出版质量级别图形的桌面绘图包，让用户很轻松地将数据图形化，同时还提供多样化的输出格式。3.5高级分析工具（3）python可视化典型案例44.1编程语言之间的影响力关系图通过TIOBE的编程语言排行榜，我们可以了解每门编程语言的热门程度，但是无法反映不同编程语言之间的相互影响关系。RamioGómez利用来自Freebase上的编程语言维护表里的数据（包含超过3900万个主题、2011种类型以及超过30000个属性），绘制了编程语言之间的影响力关系图（http://exploringdata.github.io/vis/programming-languages-influence-network/）。4.1编程语言之间的影响力关系图4.2百度迁徙通信是人们在迁徙过程中最基本的需求之一，迁徙人群绝大多数是手机网民，因此手机网民与迁徙人群重合度极高，而现实生活中很多手机网民都安装了百度地图等手机APP，因此“百度迁徙”项目（）就可以通过云计算平台对百度定位数据进行计算分析，加上精准定位，就能全面、即时反映全国人口迁徙轨迹和特征。4.3新冠肺炎全球疫情形势新冠肺炎期间，南丁格尔玫瑰图也受到了《人民日报》的青睐，绘制了全球各个国家（地区）新冠肺炎疫情形势，由于玫瑰图是饼形展示的，数据对象较多时可避免直方图占用更多的横向排列空间。本章小结本章主要介绍了数据可视化，可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，充分结合