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运筹学第13章存贮论

第3节随机性存储模型1可编辑ppt第13章存贮论第3节随机性存储模型第4节其他类型存贮问题2可编辑ppt第3节随机性存储模型随机性存储模型的重要特点是需求为随机的,其概率或分布为已知。在这种情况下,前面所介绍过的模型已经不能适用了。例如商店对某种商品进货500件,这500件商品可能在一个月内售完,也有可能在两个月之后还有剩余。商店如果想既不因缺货而失去销售机会,又不因滞销而过多积压资金,这时必须采用新的存储策略3可编辑ppt可供选择的策略主要有三种(1)定期订货,但订货数量需要根据上一个周期末剩下货物的数量决定订货量。剩下的数量少,可以多订货。剩下的数量多,可以少订或不订货。这种策略可称为定期订货法。(2)定点订货,存储降到某一确定的数量时即订货,不再考虑间隔的时间。这一数量值称为订货点,每次订货的数量不变,这种策略可称之为定点订货法。(3)把定期订货与定点订货综合起来的方法,隔一定时间检查一次存储,如果存储数量高于一个数值s,则不订货。小于s时则订货补充存储,订货量要使存储量达到S,这种策略可以简称为(s,S)存储策略。4可编辑ppt与确定性模型不同的特点还有:不允许缺货的条件只能从概率的意义方面理解,如不缺货的概率为0.9等。存储策略的优劣通常以赢利的期望值的大小作为衡量的标准。为了讲清楚随机性存储问题的解法,先通过一个例题介绍求解的思路。5可编辑ppt例7某商店拟在新年期间出售一批日历画片,每售出一千张可赢利700元。如果在新年期间不能售出,必须削价处理,作为画片出售。由于削价,一定可以售完,此时每千张赔损400元。根据以往的经验,市场需求的概率见表13-1。6可编辑ppt表13-1每年只能订货一次,问应订购日历画片几千张才能使获利的期望值最大?7可编辑ppt解如果该店订货4千张,我们计算获利的可能数值8可编辑ppt订购量为4千张时获利的期望值:E[C(4)]=(-1600)×0.05+(-500)×0.10+600×0.25+1700×0.35+2800×0.15+2800×0.10=1315(元)9可编辑ppt上述计算法及结果列于表13-2

获利期望值最大者标有(*)记号,为1440元。可知该店订购3000张日历画片可使获利期望值最大。

10可编辑ppt从相反的角度考虑求解当订货量为Q时,可能发生滞销赔损(供过于求的情况),也可能发生因缺货而失去销售机会的损失(求过于供的情况)。把这两种损失合起来考虑,取损失期望值最小者所对应的Q值。11可编辑ppt订购量为2千张时,损失的可能值:12可编辑ppt当订货量为2千张时,缺货和滞销两种损失之和的期望值E[C(2)]=(-800)×0.05+(-400)×0.10+0×0.25+(-700)×0.35+(-1400)×0.15+(-2100)×0.10=-745(元)按此算法列出表13-3。13可编辑ppt表13-3比较表中期望值以-485最大,即485为损失最小值。该店订购3000张日历画片可使损失的期望值最小。这结论与前边得出的结论一样,都是订购3000张。这说明对同一问题可从两个不同的角度去考虑:一是考虑获利最多,一是考虑损失最小。这是一个问题的不同表示形式。14可编辑ppt3.1模型五:需求是随机离散的报童问题:报童每日售报数量是一个随机变量。报童每售出一份报纸赚k元。如报纸未能售出,每份赔h元。每日售出报纸份数r的概率P(r)根据以往的经验是已知的,问报童每日最好准备多少份报纸?这个问题是报童每日报纸的订货量Q为何值时,赚钱的期望值最大?反言之,如何适当地选择Q值,使因不能售出报纸的损失及因缺货失去销售机会的损失,两者期望值之和最小。现在用计算损失期望值最小的办法求解。15可编辑ppt解设售出报纸数量为r,其概率P(r)为已知设报童订购报纸数量为Q。供过于求时(r≤Q),这时报纸因不能售出而承担的损失,其期望值为:

供不应求时(r>Q),这时因缺货而少赚钱的损失,其期望值为:16可编辑ppt综合①,②两种情况,当订货量为Q时,损失的期望值为:要从式中决定Q的值,使C(Q)最小。17可编辑ppt由于报童订购报纸的份数只能取整数,r是离散变量,所以不能用求导数的方法求极值。为此设报童每日订购报纸份数最佳量为Q,其损失期望值应有:①C(Q)≤C(Q+1)②C(Q)≤C(Q-1)18可编辑ppt

从①出发进行推导有

19可编辑ppt由②出发进行推导有

20可编辑ppt报童应准备的报纸最佳数量Q

应按下列不等式确定:从赢利最大来考虑报童应准备的报纸数量。设报童订购报纸数量为Q,获利的期望值为C(Q),其余符号和前面推导时表示的意义相同。21可编辑ppt此时赢利的期望值为:当需求r>Q时,报童因为只有Q份报纸可供销售,赢利的期望值为无滞销损失。22可编辑ppt由以上分析知赢利的期望值:23可编辑ppt

为使订购Q赢利的期望值最大,应满足下列关系式:①C(Q+1)≤C(Q)

②C(Q-1)≤C(Q)

从①式推导,24可编辑ppt经化简后得25可编辑ppt同理从②推导出用以下不等式确定Q的值,这一公式与(13-25)式完全相同。26可编辑ppt现利用公式(13-25)解例7的问题。已知:k=7,h=4,P(0)=0.05,P(1)=0.10,P(2)=0.25,P(3)=0.35知该店应订购日历画片3千张。27可编辑ppt例8某店拟出售甲商品,每单位甲商品成本50元,售价70元。如不能售出必须减价为40元,减价后一定可以售出。已知售货量r的概率服从泊松分布(λ=6为平均售出数)问该店订购量应为若干单位?28可编辑ppt

解该店的缺货损失,每单位商品为70-50=20。滞销损失,每单位商品50-40=10,利用(15-13)式,其中k=20,h=10

29可编辑ppt因故订货量应为:7单位,此时损失的期望值最小。30可编辑ppt例9上题中如缺货损失为10元,滞销损失为20元。在这种情况下该店订货量应为若干?解利用(15-13)式,其中k=10,h=20查统计表,找与0.3333相近的数31可编辑pptF(4)<0.3333<F(5),故订货量应为甲商品5个单位。答该店订货量为5个单位甲商品。模型五只解决一次订货问题,对报童问题实际上每日订货策略问题也应认为解决了。但模型中有一个严格的约定,即两次订货之间没有联系,都看作独立的一次订货。这种存储策略也可称之为定期定量订货。32可编辑ppt3.2模型六:需求是连续的随机变量设货物单位成本为K,货物单位售价为P,单位存储费为C1,需求r是连续的随机变量,密度函数为Φ(r),Φ(r)dr表示随机变量在r与r+dr之间的概率,其分布函数生产或订购的数量为Q,问如何确定Q的数值,使赢利的期望值最大?33可编辑ppt解首先我们来考虑当订购数量为Q时,实际销售量应该是min[r,Q]。也就是当需求为r而r小于Q时,实际销售量为r;r≥Q时,实际销售量只能是Q34可编辑ppt赢利的期望值:

35可编辑ppt记为使赢利期望值极大化,有下列等式:36可编辑ppt(13-26)式表明了赢利最大与损失极小所得出的Q值相同。(13-27)式表明最大赢利期望值与损失极小期望值之和是常数。从表13-2与表13-3中对应着相同的Q,去掉13-3表中数据的负号后,两者期望值之和皆为19.25,称为该问题的平均盈利。37可编辑ppt求赢利极大可以转化为求E[C(Q)](损失期望值)极小。当Q可以连续取值时,E[C(Q)]是Q的连续函数。可利用微分法求最小。38可编辑ppt从此式中解出Q,记为Q*,Q*为E[C(Q)]的驻点。又因知Q*为E[C(Q)]的极小值点,在本模型中也是最小值点。令

39可编辑ppt若P-K≤0显然由于F(Q)≥0,等式不成立,此时Q*取零值。即售价低于成本时,不需要订货(或生产)。式中只考虑了失去销售机会的损失,如果缺货时要付出的费用C2>P时,应有40可编辑ppt按上述办法推导得模型五及模型六都是只解决一个阶段的问题。从一般情况来考虑,上一个阶段未售出的货物可以在第二阶段继续出售。这时应该如何制定存储策略呢?41可编辑ppt

假设上一阶段未能售出的货物数量为I,作为本阶段初的存储,有

42可编辑ppt定期订货,订货量不定的存储策略

43可编辑ppt3.3模型七:(s,S)型存储策略1.需求为连续的随机变量设货物的单位成本为K,单位存储费用为C1,每次订购费为C2,需求r是连续的随机变量,密度函数为,分布函数,期初存储量为I,定货量为Q,此时期初存储达到S=I+Q。问如何确定Q的值,使损失的期望值最小(赢利的期望值最大)?44可编辑ppt本阶段需订货费45可编辑ppt本阶段所需订货费及存储费、缺货费期望值之和46可编辑pptQ可以连续取值,C(S)是S的连续函数。47可编辑ppt本阶段的存储策略:48可编辑ppt当s<S时不等式右端存储费用期望值大于左端存储费用期望值,右端缺货费用期望值小于左端缺货费用期望值;一增一减后仍然使不等式成立的可能性是存在的。如有不止一个s的值使下列不等式成立,则选其中最小者作为本模型(s,S)存储策略的s。49可编辑ppt50可编辑ppt相应的存储策略是:每阶段初期检查存储,当库存I<s时,需订货,订货的数量为Q,Q=S-I。当库存I≥s时,本阶段不订货。这种存储策略是:定期订货但订货量不确定。订货数量的多少视期末库存I来决定订货量Q,Q=S-I。对于不易清点数量的存储,人们常把存储分两堆存放,一堆的数量为s,其余的另放一堆。平时从另放的一堆中取用,当动用了数量为s的一堆时,期末即订货。如果未动用s的一堆时,期末即可不订货,俗称两堆法。51可编辑ppt2.需求是离散的随机变量时52可编辑ppt本阶段所需的各种费用:53可编辑ppt本阶段所需的各种费用:54可编辑ppt本阶段所需的各种费用:55可编辑ppt求解56可编辑ppt(3)求S的值使C(S)最小。因为57可编辑ppt选出使C(Si

)最小的S值,58可编辑ppt由①可推导出59可编辑ppt因即

60可编辑ppt由②同理可推导出61可编辑ppt综合以上两式,得到为确定Si的不等式62可编辑ppt其中63可编辑ppt64可编辑ppt综合上面两式,65可编辑ppt例10

66可编辑ppt解:

67可编辑ppt下面对答案进行验证分别计算S为30,40,50所需订货费及存储费期望值、缺货费期望值三者之和。比较它们看是否当S为40时最小(见表13-4)。68可编辑ppt计算s的方法:考查不等式(13-31)69可编辑ppt70可编辑ppt71可编辑ppt分别将30,40代人(13-31)将30作为s值代入(13-31)式左端得800×30+1015×[(40-30)×0.2+(50-30)×0.4+(60-30)×0.2]=40240将40代入(13-31)式左端得60+800×40+40×[(40-30)×0.2]+1015×[(50-40)×0.4+(60-40)×0.2]=4026072可编辑ppt解答即左端数值为40240,右端数值为40260,不等式成立,30已是r的最小值故s=30。例10的存储策略为每个阶段开始时检查存储量I,当I>30箱时不必补充存储。当I≤30箱时补充存储量达到40箱。73可编辑ppt例11某厂对原料需求量的概率为P(r=80)=0.1,P(r=90)=0.2,P(r=100)=0.3P(r=110)=0.3,P(r=120)=0.1订货费C3=2825元,K=850元存储费C1=45元(在本阶段的费用)缺货费C2=1250元(在本阶段的费用)求该厂存储策略。:74可编辑ppt求解75可编辑ppt求解76可编辑ppt答该厂存储策略每当存储I≤80时补充存储,使存储量达到100,每当存储I>80时不补充。77可编辑ppt例12某市石油公司,下设几个售油站。石油存放在郊区大型油库里,需要时用汽车将油送至各售油站。该公司希望确定一种补充存储的策略,以确定应储存的油量。该公司经营石油品种较多,其中销售量较多的一种是柴油。因之希望先确定柴油的存储策略。78可编辑ppt经调查后知每月柴油出售量服从指数分布,平均销售量每月为一百万升。其密度为:柴油每升2元,不需订购费。由于油库归该公司管辖,油池灌满与未灌满时的管理费用实际上没有多少差别,故可以认为存储费用为零。如缺货就从邻市调用,缺货费3元/升。求柴油的存储策略。79可编辑ppt解根据例12中条件知C1=0,C3=0,K=2,C2=3,计算临界值。80可编辑ppt利用(13-31)式,81可编辑ppt由观察,它有唯一解s=S,82可编辑ppt3.4模型八:需求和备货时间都是随机离散的(仅通过具体例题介绍求解法)若t时间内的需求量r是随机的,其概率φt(r)已知,单位时间内的平均需求为ρ也是已知的,则t时间内的平均需求为ρt。备货时间x是随机的,其概率P(x)已知。设单位货物年存储费用为C1,每阶段单位货物缺货费用为C2,每次订购费用为C3,年平均需求为D。由于需求、备货时间都是随机的,应有缓冲(安全)存储量B,以减少发生缺货现象。L:订货点,B:缓冲存储量,x1,x2,…备货时间(见图13-11)。83可编辑ppt图13-11问如何确定缓冲存储量B,订货点L,以及订货量Q0,使总费用最小?84可编辑ppt对这种类型问题的解法85可编辑ppt86可编辑pptPL的计算很繁,简化计算87可编辑ppt例13(模型八)某厂生产中需用钢材,t时间内需求的概率服从泊松分布:88可编辑ppt例1389可编辑ppt例13年存储费用每吨为50元,每次订购费用为1500元,缺货费用每吨为5000元,问每年应分多少批次?又订购量Q,缓冲存储量B,订货点L,各为何值才使费用最少?解:

90可编辑ppt下面计算L及B,各步算出的数值列于表13-5。91可编辑ppt续表13-592可编辑ppt续表13-593可编辑ppt根据表13-5算出PL、B和费用的数值见表13-6。94可编辑ppt

说明:

①备货时间小于13,或大于18者,因为它们的概率很小,故略去。②L的选值可以多一些,如保证可以选到最小值,L选值也可少一些。由表中可以看到当L=25,B=10费用588*为最小。据此即可确定存储策略。95可编辑ppt

答该厂定购批量为146吨,定购点为25吨,每年订货2.次(两年订货5次),缓冲存

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